CN105117484A - 一种互联网舆情监测方法和系统 - Google Patents

一种互联网舆情监测方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105117484A
CN105117484A CN201510592663.1A CN201510592663A CN105117484A CN 105117484 A CN105117484 A CN 105117484A CN 201510592663 A CN201510592663 A CN 201510592663A CN 105117484 A CN105117484 A CN 105117484A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
public feelings
user
public
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510592663.1A
Other languages
English (en)
Inventor
朱络
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Yinxun Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Yinxun Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Yinxun Information Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Yinxun Information Technology Co Ltd
Priority to CN201510592663.1A priority Critical patent/CN105117484A/zh
Publication of CN105117484A publication Critical patent/CN105117484A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Abstract

本发明公开了一种互联网舆情监测方法和系统，包括客户端和服务器，本方法的步骤为：用户注册步骤；用户登陆步骤；信息获取步骤；信息处理过滤步骤；信息分类步骤；信息存储步骤；信息分析步骤；报告生成步骤；信息提取步骤；信息显示步骤；预警步骤。本发明通过采集端可以在互联网上进行24小时自动采集，且采集的范围不仅包括已有的搜索引擎搜索，还包括搜索微博、微信和QQ等内容，对搜素的信息可以进行自动筛选过滤，分类、分析舆情热点和走势并自动生产报告并进行消息推送，同时具有舆情预警功能。

Description

一种互联网舆情监测方法和系统
技术领域
本发明涉及互联网信息处理领域，特别是一种互联网舆情监测方法和系统。
背景技术
现在的互联网舆情信息具有复杂化、多样化、扩大化等特点，目前很多政府、企事业单位都很关注网民在互联网上发表的一些意见，包括对社会事件、政策法规、民运事件、领导讲话、品牌口碑、服务态度等等。通常政府部门及一些企事业单位都是依赖于目前已有的百度、搜搜、搜狗、360等等搜索引擎进行人工搜索，人工制作报告等。
上述提到的现有的互联网信息监测方式主要是通过人工在已有的搜索引擎搜索，这样导致搜索内容单一，不能搜索微博、微信等内容，而且通过人工搜索，不能做到24小时全自动搜索，不会自动预警且人工报告单一。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术的缺陷，提供了自动进行搜索的互联网舆情监测方法和系统。
本发明的具体技术方案是这样实现的：一种互联网舆情监测方法，包括客户端和服务器，包括以下步骤：
用户注册步骤：用户在客户端注册账号和密码；
用户登陆步骤：用户通过账号和密码在所述客户端进行登陆；
信息获取步骤：用户登陆所述客户端之后发送获取最新舆情信息的指令，采集端通过搜索爬虫技术在互联网上搜索各类舆情信息；
信息处理过滤步骤：通过通过智能提取技术按照关键字和敏感词来筛选需要的舆情信息，对于非关键词和敏感词的信息进行过滤处理；
信息分类步骤：对筛选后的信息按照内容进行分类；
信息存储步骤：分类后的信息存储到所述服务器的存储器中；
信息分析步骤：对分类存储后的信息进行舆情热点和舆情走势分析；
报告生成步骤：分析后的信息自动生成舆情简报；
信息提取步骤：生成简报后的信息通过服务器发送给所述客户端；
信息显示步骤：所述客户端接收报告后可在屏幕上进行显示；
预警步骤：若分析后的相关舆情信息达到事先设定的敏感词的程序预值，则进行报警。
进一步地，还包括打印步骤：客户端显示接收相关舆情信息后可以根据用户需要对接收到的舆情信息进行打印。
具体地，所述所述信息获取步骤中采集的舆情信息包括新闻、论坛、电子报刊、贴吧、微博、微信、视频和博客媒体信息。
具体地，所述采集的舆情信息的内容包括文章的标题、发布时间、作者、文章内容、回复数、转载数、点击数和回复。
一种互联网舆情监测系统，包括服务器和客户端，还包括以下模块：用户注册步骤：用户在客户端注册账号和密码；
用户登陆模块：用户通过账号和密码在所述客户端进行登陆；
信息获取模块：用户登陆所述客户端之后发送获取最新舆情信息的指令，采集端通过搜索爬虫技术在互联网上搜索各类舆情信息；
信息处理过滤模块：通过通过智能提取技术按照关键字和敏感词来筛选需要的舆情信息，对于非关键词和敏感词的信息进行过滤处理；
信息分类模块：对筛选后的信息按照内容进行分类；
信息存储模块：分类后的信息存储到所述服务器的存储器中；
信息分析模块：对分类存储后的信息进行舆情热点和舆情走势分析；
报告生成模块：分析后的信息自动生成舆情简报；
信息提取模块：生成简报后的信息通过服务器发送给所述客户端；
信息显示模块：所述客户端接收报告后可在屏幕上进行显示；
预警模块：若分析后的相关舆情信息达到事先设定的敏感词的程序预值，则进行报警。
进一步地，还包括打印模块：所述客户端显示接收相关舆情信息后可以根据用户需要对接收到的舆情信息进行打印。
具体地，所述信息获取模块中采集的舆情信息包括新闻、论坛、电子报刊、贴吧、微博、微信、视频、博客各种媒体信息。
具体地，所述信息获取模块中采集的内容包括文章的标题、发布时间、作者、文章内容、回复数、转载数、点击数和回复。
与现有技术相比，本发明通过采集端可以在互联网上进行24小时自动采集，且采集的范围不仅包括已有的搜索引擎搜索，还包括搜索微博、微信和QQ等内容，对搜素的信息可以进行自动筛选过滤，分类、分析舆情热点和走势并自动生产报告并进行消息推送，同时具有舆情预警功能。
附图说明
图1是本发明一种互联网舆情监测方法的步骤流程图；
图2是本发明一种互联网舆情监测系统的原理结构框图；
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施案例加以说明：
如图1所示，一种互联网舆情监测方法，包括客户端和服务器，所述客户端为移动电子设备，例如，手机、电脑等，或者是APP端，所述服务器为内部服务器，本方法包括以下步骤：
用户注册步骤：用户在客户端注册账号和密码；
用户登陆步骤：用户通过账号和密码在所述客户端进行登陆；
信息获取步骤：用户登陆所述客户端之后发送获取最新舆情信息的指令，采集端通过搜索爬虫技术在互联网上搜索各类舆情信息；
信息处理过滤步骤：通过通过智能提取技术按照关键字和敏感词来筛选需要的舆情信息，对于非关键词和敏感词的信息进行过滤处理；
信息分类步骤：对筛选后的信息按照内容进行分类；
信息存储步骤：分类后的信息存储到所述服务器的存储器中；
信息分析步骤：对分类存储后的信息进行舆情热点和舆情走势分析；
报告生成步骤：分析后的信息自动生成舆情简报；
信息提取步骤：生成简报后的信息通过服务器发送给所述客户端；
信息显示步骤：所述客户端接收报告后可在屏幕上进行显示；
预警步骤：若分析后的相关舆情信息达到事先设定的敏感词的程序预值，则进行报警。
进一步地，还包括打印步骤：客户端显示接收相关舆情信息后可以根据用户需要对接收到的舆情信息进行打印。
具体地，所述所述信息获取步骤中采集的舆情信息包括新闻、论坛、电子报刊、贴吧、微博、微信、视频和博客媒体信息。
具体地，所述采集的舆情信息的内容包括文章的标题、发布时间、作者、文章内容、回复数、转载数、点击数和回复。
一种互联网舆情监测系统，包括服务器和客户端，还包括以下模块：用户注册步骤：用户在客户端注册账号和密码；
用户登陆模块：用户通过账号和密码在所述客户端进行登陆；
信息获取模块：用户登陆所述客户端之后发送获取最新舆情信息的指令，采集端通过搜索爬虫技术在互联网上搜索各类舆情信息；
信息处理过滤模块：通过通过智能提取技术按照关键字和敏感词来筛选需要的舆情信息，对于非关键词和敏感词的信息进行过滤处理；
信息分类模块：对筛选后的信息按照内容进行分类；
信息存储模块：分类后的信息存储到所述服务器的存储器中；
信息分析模块：对分类存储后的信息进行舆情热点和舆情走势分析；
报告生成模块：分析后的信息自动生成舆情简报；
信息提取模块：生成简报后的信息通过服务器发送给所述客户端；
信息显示模块：所述客户端接收报告后可在屏幕上进行显示；
预警模块：若分析后的相关舆情信息达到事先设定的敏感词的程序预值，则进行报警。
进一步地，还包括打印模块：所述客户端显示接收相关舆情信息后可以根据用户需要对接收到的舆情信息进行打印。
具体地，所述信息获取模块中采集的舆情信息包括新闻、论坛、电子报刊、贴吧、微博、微信、视频、博客各种媒体信息。
具体地，所述信息获取模块中采集的内容包括文章的标题、发布时间、作者、文章内容、回复数、转载数、点击数和回复。
本发明主要是通过采集互联网上包括新闻、论坛、电子报刊、贴吧、微博、微信、视频、博客等各种媒体信息，实现各用户对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。适用于政府、公安、企业等部门进行舆论监测、引导和管理，适用于企业进行产品口碑跟踪和技术舆情收集。
本发明通过采集端可以在互联网上进行24小时自动采集，且采集的范围不仅包括已有的搜索引擎搜索，还包括搜索微博、微信和QQ等内容，对搜素的信息可以进行自动筛选过滤，分类、分析舆情热点和走势并自动生产报告并进行消息推送，同时具有舆情预警功能。
限定本发明实施的范围，即大凡依本发明申请专利范围及发明说明内容所作的简单的等效变化与修饰，皆仍属本发明专利涵盖的范围内。

Claims (8)

1.一种互联网舆情监测方法，包括客户端和服务器，其特征在于，包括以下步骤：
用户注册步骤：用户在客户端注册账号和密码；
用户登陆步骤：用户通过账号和密码在所述客户端进行登陆；
信息获取步骤：用户登陆所述客户端之后发送获取最新舆情信息的指令，采集端通过搜索爬虫技术在互联网上搜索各类舆情信息；
信息处理过滤步骤：通过通过智能提取技术按照关键字和敏感词来筛选需要的舆情信息，对于非关键词和敏感词的信息进行过滤处理；
信息分类步骤：对筛选后的信息按照内容进行分类；
信息存储步骤：分类后的信息存储到所述服务器的存储器中；
信息分析步骤：对分类存储后的信息进行舆情热点和舆情走势分析；
报告生成步骤：分析后的信息自动生成舆情简报；
信息提取步骤：生成简报后的信息通过服务器发送给所述客户端；
信息显示步骤：所述客户端接收报告后可在屏幕上进行显示；
预警步骤：若分析后的相关舆情信息达到事先设定的敏感词的程序预值，则进行报警。
2.如权利要求1所述的一种互联网舆情监测方法，其特征在于，还包括打印步骤：客户端显示接收相关舆情信息后可以根据用户需要对接收到的舆情信息进行打印。
3.如权利要求1所述的一种互联网舆情监测方法，其特征在于，所述所述信息获取步骤中采集的舆情信息包括新闻、论坛、电子报刊、贴吧、微博、微信、视频和博客媒体信息。
4.如权利要求3所述的一种互联网舆情监测方法，其特征在于，所述采集的舆情信息的内容包括文章的标题、发布时间、作者、文章内容、回复数、转载数、点击数和回复。
5.一种互联网舆情监测系统，包括服务器和客户端，其特征在于，还包括以下模块：用户注册步骤：用户在客户端注册账号和密码；
用户登陆模块：用户通过账号和密码在所述客户端进行登陆；
信息获取模块：用户登陆所述客户端之后发送获取最新舆情信息的指令，采集端通过搜索爬虫技术在互联网上搜索各类舆情信息；
信息处理过滤模块：通过通过智能提取技术按照关键字和敏感词来筛选需要的舆情信息，对于非关键词和敏感词的信息进行过滤处理；
信息分类模块：对筛选后的信息按照内容进行分类；
信息存储模块：分类后的信息存储到所述服务器的存储器中；
信息分析模块：对分类存储后的信息进行舆情热点和舆情走势分析；
报告生成模块：分析后的信息自动生成舆情简报；
信息提取模块：生成简报后的信息通过服务器发送给所述客户端；
信息显示模块：所述客户端接收报告后可在屏幕上进行显示；
预警模块：若分析后的相关舆情信息达到事先设定的敏感词的程序预值，则进行报警。
6.如权利要求5所述的一种互联网舆情监测方法，其特征在于，还包括打印模块：所述客户端显示接收相关舆情信息后可以根据用户需要对接收到的舆情信息进行打印。
7.如权利要求5所述的一种互联网舆情监测方法，其特征在于，所述信息获取模块中采集的舆情信息包括新闻、论坛、电子报刊、贴吧、微博、微信、视频、博客各种媒体信息。
8.如权利要求7所述的一种互联网舆情监测方法，其特征在于，所述信息获取模块中采集的内容包括文章的标题、发布时间、作者、文章内容、回复数、转载数、点击数和回复。
CN201510592663.1A 2015-09-17 2015-09-17 一种互联网舆情监测方法和系统 Pending CN105117484A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510592663.1A CN105117484A (zh) 2015-09-17 2015-09-17 一种互联网舆情监测方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510592663.1A CN105117484A (zh) 2015-09-17 2015-09-17 一种互联网舆情监测方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105117484A true CN105117484A (zh) 2015-12-02

Family

ID=54665472

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510592663.1A Pending CN105117484A (zh) 2015-09-17 2015-09-17 一种互联网舆情监测方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105117484A (zh)

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105677802A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 宁波公众信息产业有限公司 一种互联网信息分析系统
CN106202501A (zh) * 2016-07-20 2016-12-07 宁波公众信息产业有限公司 一种信息分析系统
CN106302455A (zh) * 2016-08-16 2017-01-04 成都鼎昊科技有限公司 一种网络安全防护方法
CN106649737A (zh) * 2016-12-23 2017-05-10 北京奇虎科技有限公司 针对综艺类query的搜索结果的推送方法及装置
CN107203588A (zh) * 2017-04-21 2017-09-26 宁波公众信息产业有限公司 一种数据分类管理系统
CN107943800A (zh) * 2016-10-09 2018-04-20 郑州大学 一种微博话题舆情计算与分析的方法
CN108182211A (zh) * 2017-12-19 2018-06-19 百度在线网络技术（北京）有限公司 视频舆情获取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108287906A (zh) * 2018-01-28 2018-07-17 江苏快页信息技术有限公司 一种基于即时通讯社交软件的舆情监测方法
CN108304481A (zh) * 2017-12-29 2018-07-20 成都三零凯天通信实业有限公司 一种面向多通道互联网新媒体数据的视图像内容布控方法
CN108304363A (zh) * 2017-01-12 2018-07-20 北京跃盟科技有限公司 舆情公关方法和系统
CN109086289A (zh) * 2018-06-07 2018-12-25 杜泽壮 一种媒体数据处理方法、客户端、介质和设备
CN109118051A (zh) * 2018-07-17 2019-01-01 阿里巴巴集团控股有限公司 基于网络舆情的风险商户识别及处置方法、装置及服务器
CN109213929A (zh) * 2018-07-26 2019-01-15 阿里巴巴集团控股有限公司 网络舆情信息处理方法、装置及服务器
CN109471881A (zh) * 2018-07-27 2019-03-15 昆明理工大学 一种基于时空扫描的网络舆情预警监测方法
CN110134854A (zh) * 2019-05-28 2019-08-16 江苏快页信息技术有限公司 一种基于用户激励机制的爬虫采集方法
CN111460253A (zh) * 2020-03-24 2020-07-28 国家电网有限公司 适用于大数据分析互联网数据抓取方法
CN111753172A (zh) * 2020-06-04 2020-10-09 南京晓庄学院 一种互联网舆情信息采集和处理方法
CN112949691A (zh) * 2021-02-02 2021-06-11 山东寻声网络科技有限公司 一种用于企业的舆情监测系统
CN113704636A (zh) * 2021-08-23 2021-11-26 福建亿榕信息技术有限公司 一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法
CN115640463A (zh) * 2022-11-18 2023-01-24 太极计算机股份有限公司 一种互联网舆情监测分析系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070265909A1 (en) * 2001-07-26 2007-11-15 Piccionelli Gregory A Electronic initiative petition
CN104573016A (zh) * 2015-01-12 2015-04-29 武汉泰迪智慧科技有限公司 一种基于行业的垂直舆情分析系统及方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070265909A1 (en) * 2001-07-26 2007-11-15 Piccionelli Gregory A Electronic initiative petition
CN104573016A (zh) * 2015-01-12 2015-04-29 武汉泰迪智慧科技有限公司 一种基于行业的垂直舆情分析系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
唐勇: "互联网舆情监控系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105677802A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 宁波公众信息产业有限公司 一种互联网信息分析系统
CN106202501A (zh) * 2016-07-20 2016-12-07 宁波公众信息产业有限公司 一种信息分析系统
CN106302455A (zh) * 2016-08-16 2017-01-04 成都鼎昊科技有限公司 一种网络安全防护方法
CN107943800A (zh) * 2016-10-09 2018-04-20 郑州大学 一种微博话题舆情计算与分析的方法
CN106649737B (zh) * 2016-12-23 2020-06-12 北京奇虎科技有限公司 针对综艺类query的搜索结果的推送方法及装置
CN106649737A (zh) * 2016-12-23 2017-05-10 北京奇虎科技有限公司 针对综艺类query的搜索结果的推送方法及装置
CN108304363A (zh) * 2017-01-12 2018-07-20 北京跃盟科技有限公司 舆情公关方法和系统
CN107203588A (zh) * 2017-04-21 2017-09-26 宁波公众信息产业有限公司 一种数据分类管理系统
CN108182211A (zh) * 2017-12-19 2018-06-19 百度在线网络技术（北京）有限公司 视频舆情获取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108304481A (zh) * 2017-12-29 2018-07-20 成都三零凯天通信实业有限公司 一种面向多通道互联网新媒体数据的视图像内容布控方法
CN108287906A (zh) * 2018-01-28 2018-07-17 江苏快页信息技术有限公司 一种基于即时通讯社交软件的舆情监测方法
CN109086289A (zh) * 2018-06-07 2018-12-25 杜泽壮 一种媒体数据处理方法、客户端、介质和设备
CN109118051A (zh) * 2018-07-17 2019-01-01 阿里巴巴集团控股有限公司 基于网络舆情的风险商户识别及处置方法、装置及服务器
CN109213929A (zh) * 2018-07-26 2019-01-15 阿里巴巴集团控股有限公司 网络舆情信息处理方法、装置及服务器
CN109471881A (zh) * 2018-07-27 2019-03-15 昆明理工大学 一种基于时空扫描的网络舆情预警监测方法
CN109471881B (zh) * 2018-07-27 2022-04-12 昆明理工大学 一种基于时空扫描的网络舆情预警监测方法
CN110134854A (zh) * 2019-05-28 2019-08-16 江苏快页信息技术有限公司 一种基于用户激励机制的爬虫采集方法
CN111460253A (zh) * 2020-03-24 2020-07-28 国家电网有限公司 适用于大数据分析互联网数据抓取方法
CN111753172A (zh) * 2020-06-04 2020-10-09 南京晓庄学院 一种互联网舆情信息采集和处理方法
CN112949691A (zh) * 2021-02-02 2021-06-11 山东寻声网络科技有限公司 一种用于企业的舆情监测系统
CN113704636A (zh) * 2021-08-23 2021-11-26 福建亿榕信息技术有限公司 一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法
CN115640463A (zh) * 2022-11-18 2023-01-24 太极计算机股份有限公司 一种互联网舆情监测分析系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105117484A (zh) 一种互联网舆情监测方法和系统
US20210209109A1 (en) Method, apparatus, device, and storage medium for intention recommendation
US11048712B2 (en) Real-time and adaptive data mining
CN102208992B (zh) 面向互联网的不良信息过滤系统及其方法
CN110765337A (zh) 一种基于互联网大数据的服务提供方法
US9229977B2 (en) Real-time and adaptive data mining
CN108776671A (zh) 一种网络舆情监控系统及方法
CN104077402B (zh) 数据处理方法和数据处理系统
US20150249584A1 (en) Method and apparatus for providing an anti-bullying service
CN101751458A (zh) 一种网络舆情监控系统及方法
CN109933717B (zh) 一种基于混合推荐算法的学术会议推荐系统
US20180150683A1 (en) Systems, methods, and devices for information sharing and matching
US20140247989A1 (en) Monitoring the emotional state of a computer user by analyzing screen capture images
CN104462096B (zh) 舆情监测分析方法和装置
CN113792195B (zh) 跨系统的数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质
US10198516B2 (en) Real-time and adaptive data mining
CN112035534A (zh) 一种实时大数据处理方法、装置及电子设备
CN112287209A (zh) 千人千面门户的智能推荐方法及系统
CN116521729A (zh) 一种基于Elasticsearch的信息分类搜索方法及装置
Pathak et al. A city traffic dashboard using social network data
CN115080636A (zh) 一种基于网络服务的大数据分析系统
US10114871B2 (en) Real-time and adaptive data mining
US10114870B2 (en) Real-time and adaptive data mining
CN115204393A (zh) 一种基于知识图谱的智慧城市知识本体库构建方法和装置
US10108680B2 (en) Real-time and adaptive data mining

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20151202

RJ01 Rejection of invention patent application after publication