CN105096246A - 图像合成方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像合成方法和系统，所述方法包括：获取目标对象的图像；获取预设的图像模板；根据所述图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰；获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。实施本发明的方法和系统，图饰、图像模板和目标对象的图像的获取难度低、计算量少，可极大地降低系统的操作量和提高系统的运行效率，此外基于所述图像模板进行合成，无需更改所述图饰的尺寸比例，可更精确的反映图饰与目标对象间的匹配度。

Description

图像合成方法和系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像合成方法和系统。

背景技术

随着图像处理技术的发展，在进行图像合成时需要反复调整待合成图像的尺寸轮廓，操作繁复、操作量大，因此会占用大量的系统资源，进而降低系统运行效率。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种图像合成方法，能够减少操作量和操作难度、提高系统运行效率。本发明的另一目的在于提供一种图像合成系统。

一种图像合成方法，包括以下步骤：

获取目标对象的图像；

获取预设的图像模板；

根据所述图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰；

获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。

一种图像合成系统，包括：

图像获取模块，用于获取目标对象的图像；

模板获取模块，用于获取预设的图像模板；

图饰获取模块，用于根据所述图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰；

图像合成模块，用于获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。

上述图像合成方法和系统，基于预设的与所述图饰对应的图像模板，对所述图饰和所述目标对象的图像进行合成，便可获取图像合成效果图，实现所述图饰所表征的物品与所述目标对象的虚拟匹配，且图饰、图像模板和目标对象的图像的获取难度低、计算量少，可极大地降低系统的操作量和提高系统的运行效率，此外基于所述图像模板进行合成，无需更改所述图饰的尺寸比例，可更精确的反映图饰与目标对象间的匹配度。

附图说明

图1是本发明实施例的图像合成方法的实施环境的结构示意图；

图2是本发明图像合成方法第一实施方式的流程示意图；

图3是本发明图像合成方法中图像模板的示意图；

图4是本发明图像合成方法中图饰的示意图；

图5是本发明图像合成方法第二实施方式的流程示意图；

图6是本发明图像合成方法第三实施方式的流程示意图；

图7是本发明图像合成方法第四实施方式的流程示意图；

图8是本发明图像合成方法第五实施方式的流程示意图；

图9是本发明图像合成方法第六实施方式的流程示意图；

图10是本发明图像合成方法第七实施方式的流程示意图；

图11是本发明图像合成系统第一实施方式的结构示意图；

图12是本发明图像合成系统第五实施方式的结构示意图；

图13是本发明图像合成系统第六实施方式的结构示意图；

图14是本发明图像合成系统第七实施方式的结构示意图；

图15是能实现本发明实施例的一个计算机系统的模块图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

除非上下文另有特定清楚的描述，本发明中的元件和组件，数量既可以单个的形式存在，也可以多个的形式存在，本发明并不对此进行限定。本发明中的步骤虽然用标号进行了排列，但并不用于限定步骤的先后次序，除非明确说明了步骤的次序或者某步骤的执行需要其他步骤作为基础，否则步骤的相对次序是可以调整的。可以理解，本文中所使用的术语“和/或”涉及且涵盖相关联的所列项目中的一者或一者以上的任何和所有可能的组合。

请参阅图1，图1是本发明实施例的图像合成方法的实施环境的结构示意图。

图1所示实施环境用于实现本发明任意实施例或实施方式所述的图像合成方法，包括终端、用户端120、图饰服务器140和图饰服务器160，所述终端与图饰服务器140和/或图饰服务器160通过无线网络或有限网络连接。

其中，所述终端包括智能手机、台式机、笔记本、个人数字助理、平板电脑等终端设备中的至少一种，装设有用于实现本发明图像合成方法的用户端120。

图饰服务器140和图饰服务器160，可通过网络采集各种图饰图像，以预生成各种图饰，并存储生成的图饰。

用户端120，可通过无线网络或有线网络从图饰服务器140和/或图饰服务器160获取本发明的图像合成方法所需的图饰。

本实施环境，可减少用户端120的运行消耗，加快图像合成速度，提高图像合成效率。

请参阅图2，图2本发明图像合成方法第一实施方式的流程示意图。

本实施方式所述的图像合成方法，包括以下步骤：

步骤S101，获取目标对象的图像。

步骤S102，获取预设的图像模板。

步骤S103，根据所述图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰。

步骤S104，获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。

本实施方式所述的图像合成方法，基于预设的与所述图饰对应的图像模板，对所述图饰和所述目标对象的图像进行合成，便可获取图像合成效果图，实现所述图饰所表征的物品与所述目标对象的虚拟匹配，且图饰、图像模板和目标对象的图像的获取难度低、计算量少，可极大地降低系统的操作量和提高系统的运行效率，此外基于所述图像模板进行合成，无需更改所述图饰的尺寸比例，可更精确的反映图饰与目标对象间的匹配度。

其中，对于步骤S101，所述目标对象优选地为需要试穿各种服装、试戴各种饰品的试装对象(或用户)，所述图像可为试装对象(或用户)的照片，所述图像除包括所述试装对象的图像数据外还可包括各种背景图像数据，以结合背景进行图像合成。所述目标对象还可为需要佩戴或匹配其他物品的其他对象。

优选地，可通过实时对目标对象进行摄像，摄取所述目标对象的图像，从预设的目标对象库中直接调取所述目标对象的图像。

进一步地，所述目标对象在所述图像中的轮廓，优选地与所述图像模板表征的轮廓一致。在摄取所述目标对象的图像前，可提示试装对象根据所述图像模板，以与所述图像模板对应的拍摄姿势或拍摄角度进行拍摄，以使所述目标对象的图像中所述目标对象的轮廓与所述图像模板所表示的轮廓匹配。

对于步骤S102，所述图像模板优选地为所述图饰的轮廓模板，用于表征所述图饰的各种轮廓。在其他实施方式中，所述图像模板可为具有各种轮廓的图饰或图饰所表征的具有各种轮廓的物品的图像，也可为穿戴所述图饰对应的物品且具有各种轮廓的模特(或模特的塑料模型)的图像，还可为具有各种轮廓的物品或模特的轮廓图。

优选地，如图3中的标号为a至i的模板图所示，所述图像模板可为穿戴服装、饰品的模特的各种姿势对应的轮廓线条组成的轮廓图，能真实体现试装对象的姿势、身体曲线等，可预先根据模特穿戴服装、饰品的各种姿势绘制，也可根据图饰的轮廓数据绘制，存储于预设的模板库中。

对于步骤S103，所述图饰优选地可为根据目标对象需要穿戴的物品在物品图像中的轮廓，从所述物品图像中提取出的物品的图像数据，还可为根据穿戴在具有各种轮廓的模特上的物品，绘制的与物品的轮廓、颜色等其他物品特征相同的物品图。所述图饰的轮廓优选地与所述图像模板的轮廓一致(相同或匹配)。

优选地，所述图饰可为轮廓(所述图饰的轮廓)与服饰(服装或饰品)的轮廓对应的虚拟服饰，如图4所示，标号为y的图饰与标号为x的图像模板对应。与所述图像模板对应的图饰优选地为具有相同轮廓线条(或大小不同但比例相同)的各种款式、各种颜色的服装或饰品的图像数据。可预先与所述图像模板对应存储在预设的图饰库中，也可根据所述图像模板实时生成。

在一个实施例中，在根据所述图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰的步骤之前，还包括以下步骤：

步骤S1031，获取图饰图像。

步骤S1032，识别所述图饰图像中的图饰数据。

步骤S1033，利用所述图饰数据生成图饰。

步骤S1034，根据所述图饰数据绘制与所述图饰对应的图像模板。

步骤S1035，存储所述图饰及对应的图像模板。

本实施例，可快速生成相互对应的图像模板和图饰。

其中，对于步骤S1031，优选地可通过拍摄或绘制穿戴有各种服装、饰品等物品且具有各种姿势的模特或模特模型，获取各种图饰图像。也可以从各个网站搜集各种服装和/或饰品等物品的图像。

对于步骤S1032，可通过图像识别技术识别所述图饰图像中的图饰数据。

对于步骤S1033，优选地，可通过抠图或其他图像提取算法，根据识别的图饰数据中的轮廓数据(图饰在所述图饰图像中的轮廓)，将所述图饰图像中除所述图饰外的其他图像数据剔除，生成图饰。还可通过画图应用，根据识别的图饰数据(图饰在所述图饰图像中的轮廓、颜色、款式等特征)直接绘制图饰，还可通过扫描将绘画人员绘制的图饰录入图像处理系统。还可通过本领域惯用的其他图像处理技术生成所述图饰。

对于步骤S1034，所述图像模板可通过画图应用直接绘制，还可通过扫描将绘画人员绘制的图像模板录入图像处理系统。

对于步骤S1035，预设的图饰库可以图像模板(或轮廓)为存储单位，对图饰进行存储，每种图像模板(同一塑料模特拍摄的衣服照片都为同一个图像模板)对应存储多种图饰，不同图饰的颜色、款式、尺码等其他特征可不同。

在另一个实施例中：根据所述图像模板，获取轮廓与所述图像模板对应的图饰的步骤包括以下步骤：

获取各图饰与各图像模板间的对应关系。

根据获取的对应关系，从存储的图饰中各查找与所述图像模板对应的图饰。

本实施例，根据各图饰与各图像模板间的对应关系，可快速从多个图饰中查找到与所述图像模板对应的图饰。

进一步地，根据获取的对应关系，从存储的图饰中各查找与所述图像模板对应的图饰的步骤包括以下步骤：

若查找到的图饰的数目为两个以上时，则检测图饰调取指令，所述图饰调取指令包括图饰标识。

检测到所述图饰调取指令时，根据所述图饰标识从查找到的图饰中获取与所述图饰标识对应的图饰。

本实施例，在一个图像模板对应多个图饰时，根据所述图饰标识方便查找对应图饰。

优选地，所述图饰标识可与图饰的除轮廓特征外的颜色、款式等其他特征对应。

在其他实施方式中，一个图像模板可对应多种不同类型的图饰，如：衬衫图饰和裤子图饰可同时对应一个人体图像模板，分别对应不同的人体部位(图像模板的部分轮廓)。可根据预设的获取顺序，顺次获取多个图饰。还可通过本领域技术人员惯用的其他技术手段从查找到的多个图饰中获取对应的图饰。

对于步骤S104，优选地，所述合成信息可包括合成位置信息，用于确定所述相应位置，所述相应位置可为所述目标对象在所述图像中所处的图像位置，所述合成位置信息可为所述目标对象在所述图像中的位置坐标或其他用于标识所述目标对象在所述图像中所处的图像位置的位置标识。

优选地，对所述图饰与所述图像进行合成时，可通过水印图像的嵌入方法，进行合成。还可通过本领域惯用的其他技术手段进行合成。

在一个实施例中，获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤包括以下步骤：

获取合成信息。

将所述图饰作为水印信息合成到所述图像的对应位置。

本实施例，与图像中添加水印信息的方法结合，实现图像合成，可提高合成质量。

在其他实施方式中，可通过接收与所述图像的图像坐标对应的合成指令，将所述图饰合成到所述图像的对应区域。也可接收用户端触摸屏对所述图像的任一图像区域执行预设的指令操作触发的所述合成指令，还可检测通过预设的指令输入设备输入的所述合成指令。

在另一个实施例中，获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤包括以下步骤：

识别所述目标对象在所述图像中的轮廓区域，生成所述合成信息。

根据所述合成信息，将获取的图饰合成到所述图像的所述轮廓区域。

本实施方式，通过识别所述图像中目标对象的轮廓区域，确定合成信息，可快速、精确地将所述图饰合成到所述二维图像的对应区域，提高合成效果图的生成效率。

优选地，所述合成信息为所述目标对象在所述图像中所处的位置信息。在其他实施例中，还可根据所述图饰在所述图像模板内的对应轮廓区域，生成所述合成信息。

进一步地，可通过比较识别的轮廓区域和所述图饰在所述图像模板内的轮廓区域是否一致，判定所述图像模板与所述目标对象在所述图像中的轮廓是否匹配。若一致，则根据所述合成信息，将获取的图饰合成到所述图像的所述轮廓区域，若不一致，则获取另一预设的图像模板，根据获取的图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰，再获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。

更进一步地，若所有预设的图像模板与所述目标对象在所述图像中的轮廓均不匹配，则可获取所述目标对象在所述图像中的轮廓数据，根据所述轮廓数据生成新的图像模板，再根据生成的图像模板获取对应的图饰，获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。

请参阅图5，图5是本发明图像合成方法第二实施方式的流程示意图。

本实施方式所述的图像合成方法与第一实施方式的区别在于：所述获取目标对象的图像和预设的图像模板的步骤包括以下步骤：

步骤S401，获取所述图像模板。

步骤S402，在显示所述图像的预览界面显示所述图像模板。

步骤S403，分别识别所述图像和所述图像模板在所述预览界面的轮廓区域。

步骤S404，比较识别的两个轮廓区域，并根据比较结果对所述图像模板进行调整。

本实施方式所述的图像合成方法，可对应目标对象的图像，调整图像模板，以对应不同尺寸的目标对象。

其中，对于步骤S402，优选地，所述图像的预览界面为拍摄所述目标对象的预览界面。

对于步骤S403，所述调整优选地可包括放大和缩小两种方式中的任意一种。调整前可先判断所述图像模板在所述预览界面的轮廓区域与所述目标对象在预览界面的轮廓区域的大小是否一致(相同或差值在预设范围内)，若不一致，则可生成包括调整比例的模板调整指令，对应所述调整比例对所述图像模板进行放大或缩小。在其他实施方式中还可根据比较结果微调图像模板的轮廓比例。

进一步地，若一致，则在检测到拍摄指令时拍摄所述目标对象，生成所述图像。

更进一步地，可通过比较所述图像模板在所述预览界面的轮廓区域与所述目标对象在预览界面的轮廓区域，判断所述目标对象在所述图像中的轮廓与所述图像模板所表征的轮廓是否一致，若不一致，则重新获取另一图像模板，或重新获取所述目标对象的其他图像。

对于步骤S404，可进一步存储调整后的图像模板和调整比例。

在一个实施中，根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤包括以下步骤：

若已调整所述图像模板，则对应调整获取的图饰。

根据所述合成信息将对应调整后的图饰合成到所述图像的相应位置。

本实施例，可确保图饰与图像模板的尺寸一致，避免合成时因拉伸图饰而改变图饰的轮廓比例，进而提高合成效率和合成质量。

请参阅图6，图6是本发明图像合成方法第三实施方式的流程示意图。

本实施方式所述的图像合成方法与第一实施方式的区别在于：获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤还包括以下步骤：

步骤S501，获取合成信息。

步骤S502，根据所述合成信息将图饰覆盖到所述图像的相应位置。

步骤S503，判断在预设时段内是否检测到合成指令。

步骤S504，若是，则将所述图饰合成到所述图像的所述相应位置，生成合成效果图。

步骤S505，若否，则获取与所述图像模板对应的另一图饰，并返回步骤S501。

本实施方式，在生成合成效果图前，进一步判定是否检测到合成指令，未检测到时选取不同图饰，直至检测到合成指令，可在保证合成质量的同时减少合成操作量。

其中，对于步骤S503，所述预设时段优选地可为5秒或其他时间段。

请参阅图7，图7本发明图像合成方法第四实施方式的流程示意图。

在本实施方式中将本发明的图像合成方法应用于虚拟试装，若所述目标对象为试装对象，所述图饰为虚拟服饰，所述获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤可包括以下步骤：

根据所述合成信息将所述虚拟服饰合成到所述图像的相应位置，生成试装效果图。

本实施方式，在实现虚拟试装的同时可极大地降低运行系统的操作量和提高操作系统的运行效率，而且基于图像模板合成的试装效果图，可更精确的反映服饰与试装对象间的匹配度。

其中，所述虚拟服饰优选地为如图4所示的标号为y的图饰，可为根据服饰图像中服饰的轮廓从所述服饰图像中提取出的服饰数据。所述合成信息可通过在用户端检测与所述图像的图像区域对应的触屏操作生成。还可通过用户端检测与各服饰图饰对应的触屏操作选取虚拟服饰。

优选地，通过用户端摄取的照片中试装对象的轮廓姿势为与所述图像模板一致的摆拍姿势。

在一个实施例中，本发明的图像合成方法应用于虚拟试装时，可包括以下步骤：

步骤S601，从预设的模板库中选取一个图像模板。

步骤S602，在用户端摄取试装对象的照片。

步骤S603，根据选取的图像模板，从与所述图像模板对应的虚拟服饰中选取一虚拟服饰。

步骤S604，获取合成信息，并根据所述合成信息将选取的虚拟服饰合成到所述图像的相应位置，生成试装效果图。

本实施例，操作简单，试装效率高，对终端要求低，可广泛应用于各种服饰在线交易平台，提高在线交易的运行效率和运行质量。

请参阅图8，图8本发明图像合成方法第五实施方式的流程示意图。

在本实施方式所述的图像合成方法与第一实施方式的区别在于：在根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤之后，还可包括以下步骤：

步骤S701，检测图像共享指令。

步骤S702，若检测到所述图像共享指令，则将合成的图像发送到共享地址，以共享合成的图像。

本实施方式，合成的图像占用空间小，方便共享合成的图像，可应用于各种社交通讯系统中。

优选地，所述共享地址可与试装对象的社交通讯系统中的社交群(如：微信朋友圈、QQ群等)的网络地址对应。

进一步地，在将合成的图像发送到共享地址，以共享合成的图像，还可通过社交通讯系统接收对应于合成的图像的评判数据，或对所述图饰所表征的物品进行订单。

请参阅图9，图9本发明图像合成方法第六实施方式的流程示意图。

在本实施方式所述的图像合成方法与第一实施方式的区别在于：在根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤之后，还可包括以下步骤：

步骤S801，检测订单确认指令。

步骤S802，若检测到所述订单确认指令，则发送与所述图饰对应的订单信息到所述图饰的供应端。

本实施方式，通过检测订单确认指令进行订单，以定制或获取所述图饰对应的物品。

优选地，可根据合成图像的合成效果发送订单确认指令。与所述图饰对应的订单信息可包括所述图饰所表征的物品的名称、数量、价格等物品信息。所述图饰的供应端可包括用于供应所述图饰所表征的各种物品的服务器。可将本发明的图像合成方法应用于各种网络交易系统(如：淘宝、天猫、京东、当当、亚马逊等)，以提高在线交易的效率和质量。

在检测到所述订单确认指令后，可直接发送预先存储的与所述图饰对应的订单信息。也可实时生成与所述图饰对应的订单信息，然后发送。

请参阅图10，图10本发明图像合成方法第七实施方式的流程示意图。

在本实施方式所述的图像合成方法与第一实施方式的区别在于：在根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤之后，还可包括以下步骤：

步骤S901，获取与所述图饰对应的评判数据。

步骤S902，将获取的评判数据与合成的图像对应存储。

本实施方式，获取与所述对应的评判数据，可为图像合成的改进提供基础依据。

优选地，所述评判数据可包括用于表示图饰所表征的物品(服装、饰品等)颜色或款式是否适合试装对象的数据信息，还可包括与合成效果图对应的真实体验数据(所述目标对象穿戴所述图饰所表征的物品后的体验数据)。

进一步地，在将图饰覆盖到所述图像的相应位置后，可通过用户端接收对应所述覆盖图的评判数据，并对比获取的评判数据与预存的合成数据(如：用于标识服饰颜色或款式适合试装对象的数据信息)，在评判数据与预存的合成数据相同时，生成合成指令，若不同，则不生成所述合成指令。

更进一步地，在生成合成效果图后，可通过用户端将所述合成效果图或与所述合成效果图对应的评判数据发送至其他用户端或图饰供应端，进行共享、定制或购买图饰所表征的物品。

请参阅图11，图11本发明图像合成系统第一实施方式的结构示意图。

本实施方式所述的图像合成系统，包括图像获取模块100、模板获取模块200、图饰获取模块300和图像合成模块400，其中：

图像获取模块100，用于获取目标对象的图像。

模板获取模块200，用于获取预设的图像模板。

图饰获取模块300，用于根据所述图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰。

图像合成模块400，用于获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。

本实施方式所述的图像合成系统，基于预设的与所述图饰对应的图像模板，对所述图饰和所述目标对象的图像进行合成，便可获取图像合成效果图，实现所述图饰所表征的物品与所述目标对象的虚拟匹配，且图饰、图像模板和目标对象的图像的获取难度低、计算量少，可极大地降低系统的操作量和提高系统的运行效率，此外基于所述图像模板进行合成，无需更改所述图饰的轮廓比例，可更精确的反映图饰与目标对象间的匹配度。

其中，对于图像获取模块100，所述目标对象优选地为需要试穿各种服装、试戴各种饰品的试装对象(或用户)，所述图像可为试装对象(或用户)的照片，所述图像除包括所述试装对象的图像数据外还可包括各种背景图像数据，以结合背景进行图像合成。所述目标对象还可为需要佩戴或匹配其他物品的其他对象。

优选地，本发明的图像合成方法可包括摄像模块，实时对目标对象进行摄像，摄取所述目标对象的图像，并将摄取的图像传送至图像获取模块100。本发明的图像合成方法还可包括图像存储模块，用于预设目标对象库，以预先存储所述目标对象的图像，图像获取模块100可从图像存储模块预设的目标对象库中直接调取所述目标对象的图像。

进一步地，所述目标对象在所述图像中的轮廓，优选地与所述图像模板表征的轮廓一致。在摄取所述目标对象的图像前，可提示试装对象根据所述图像模板，以与所述图像模板对应的拍摄姿势或拍摄角度进行拍摄，以使所述目标对象的图像中所述目标对象的轮廓与所述图像模板所表示的轮廓匹配。

对于模板获取模块200，所述图像模板优选地为所述图饰的轮廓模板，用于表征所述图饰的各种轮廓。在其他实施方式中，所述图像模板可为具有各种轮廓的图饰或图饰所表征的具有各种轮廓的物品的图像，也可为穿戴所述图饰对应的物品且具有各种轮廓的模特(或模特的塑料模型)的图像，还可为具有各种轮廓的物品或模特的轮廓图。

优选地，本发明的图像合成系统还可包括模板存储模块，如图3中的标号为a至i的模板图所示，所述图像模板可为穿戴服装、饰品的模特的各种姿势对应的轮廓线条组成的轮廓图，能真实体现试装对象的姿势、身体曲线等，可预先根据模特穿戴服装、饰品的各种姿势绘制，也可根据图饰的轮廓数据绘制，将图像模板存储于模板存储模块预设的模板库中。

对于图饰获取模块300，所述图饰优选地可为根据目标对象需要穿戴的物品在物品图像中的轮廓，从所述物品图像中提取出的物品的图像数据，还可为根据穿戴在具有各种轮廓的模特上的物品，绘制的与物品的轮廓、颜色等其他物品特征相同的物品图。所述图饰的轮廓优选地与所述图像模板的轮廓一致(相同或匹配)。

优选地，所述图饰可为轮廓(所述图饰的轮廓)与服饰(服装或饰品)的轮廓对应的虚拟服饰，如图4所示的标号y的图饰。与所述图像模板对应的图饰优选地为具有相同轮廓线条(或大小不同但比例相同)的各种款式、各种颜色的服装或饰品的图像数据。可预先与所述图像模板对应存储在预设的图饰库中，也可根据所述图像模板实时生成。

在一个实施例中，还可包括预生成模块，用于：

获取图饰图像。

识别所述图饰图像中的图饰数据。

利用所述图饰数据生成图饰。

根据所述图饰数据绘制与所述图饰对应的图像模板。

存储所述图饰及对应的图像模板。

本实施例，可快速生成相互对应的图像模板和图饰。

其中，优选地可通过拍摄或绘制穿戴有各种服装、饰品等物品且具有各种姿势的模特或模特模型，获取各种图饰图像。也可以从各个网站搜集各种服装和/或饰品等物品的图像。可

优选地，通过图像识别技术识别所述图饰图像中的图饰数据。可通过抠图或其他图像提取算法，根据识别的图饰数据中的轮廓数据(图饰在所述图饰图像中的轮廓)，将所述图饰图像中除所述图饰外的其他图像数据剔除，生成图饰。还可通过画图应用，根据识别的图饰数据(图饰在所述图饰图像中的轮廓、颜色、款式等特征)直接绘制图饰，还可通过扫描将绘画人员绘制的图饰录入图像处理系统。还可通过本领域惯用的其他图像处理技术生成所述图饰。

进一步地，所述图像模板可通过画图应用直接绘制，还可通过扫描将绘画人员绘制的图像模板录入图像处理系统。

更进一步地，预设的图饰库可以图像模板(或轮廓)为存储单位，对图饰进行存储，每种图像模板(同一塑料模特拍摄的衣服照片都为同一个图像模板)对应存储多种图饰，不同图饰的颜色、款式、尺码等其他特征可不同。

在另一个实施例中，图饰获取模块300还可用于：

获取各图饰与各图像模板间的对应关系。

根据获取的对应关系，从存储的图饰中各查找与所述图像模板对应的图饰。

本实施例，根据各图饰与各图像模板间的对应关系，可快速从多个图饰中查找到与所述图像模板对应的图饰。

进一步地，根据获取的对应关系，从存储的图饰中各查找与所述图像模板对应的图饰的步骤包括以下步骤：

若查找到的图饰的数目为两个以上时，则检测图饰调取指令，所述图饰调取指令包括图饰标识。

检测到所述图饰调取指令时，根据所述图饰标识从查找到的图饰中获取与所述图饰标识对应的图饰。

本实施例，在一个图像模板对应多个图饰时，根据所述图饰标识方便查找对应图饰。

优选地，所述图饰标识可与图饰的除轮廓特征外的颜色、款式等其他特征对应。

在其他实施方式中，一个图像模板可对应多种不同类型的图饰，如：衬衫图饰和裤子图饰可同时对应一个人体图像模板，分别对应不同的人体部位(图像模板的部分轮廓)。可根据预设的获取顺序，顺次获取多个图饰。还可通过本领域技术人员惯用的其他技术手段从查找到的多个图饰中获取对应的图饰。

对于图像合成模块400，优选地，所述合成信息可包括合成位置信息，用于确定所述相应位置，所述相应位置可为所述目标对象在所述图像中所处的图像位置，所述合成位置信息可为所述目标对象在所述图像中的位置坐标或其他用于标识所述目标对象在所述图像中所处的图像位置的位置标识。

优选地，对所述图饰与所述图像进行合成时，可通过水印图像的嵌入方法，进行合成。还可通过本领域惯用的其他技术手段进行合成。

在一个实施例中，图像合成模块400可用于：

获取合成信息。

将所述图饰作为水印信息合成到所述图像的对应位置。

本实施例，与图像中添加水印信息的方法结合，实现图像合成，可提高合成质量。

在其他实施方式中，可通过接收与所述图像的图像坐标对应的合成指令，将所述图饰合成到所述图像的对应区域。也可接收用户端触摸屏对所述图像的任一图像区域执行预设的指令操作触发的所述合成指令，还可检测通过预设的指令输入设备输入的所述合成指令。

在另一个实施例中，图像合成模块400还可用于：

识别所述目标对象在所述图像中的轮廓区域，生成所述合成信息。

根据所述合成信息，将获取的图饰合成到所述图像的所述轮廓区域。

本实施方式，通过识别所述图像中目标对象的轮廓区域，确定合成信息，可快速、精确地将所述图饰合成到所述二维图像的对应区域，提高合成效果图的生成效率。

优选地，所述合成信息为所述目标对象在所述图像中所处的位置信息。在其他实施例中，还可根据所述图饰在所述图像模板内的对应轮廓区域，生成所述合成信息。

进一步地，可通过比较识别的轮廓区域和所述图饰在所述图像模板内的轮廓区域是否一致，判定所述图像模板与所述目标对象在所述图像中的轮廓是否匹配。若一致，则根据所述合成信息，将获取的图饰合成到所述图像的所述轮廓区域，若不一致，则获取另一预设的图像模板，根据获取的图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰，再获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。

更进一步地，若所有预设的图像模板与所述目标对象在所述图像中的轮廓均不匹配，则可获取所述目标对象在所述图像中的轮廓数据，根据所述轮廓数据生成新的图像模板，再根据生成的图像模板获取对应的图饰，获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。

以下所述是本发明图像合成系统第二实施方式。

本实施方式所述的图像合成系统与第一实施方式的区别在于：模板获取模块200还可用于：

获取所述图像模板。

在显示所述图像的预览界面显示所述图像模板。

分别识别所述图像和所述图像模板在所述预览界面的轮廓区域。

比较识别的两个轮廓区域，并根据比较结果对所述图像模板进行调整。

本实施方式所述的图像合成系统，可对应目标对象的图像，调整图像模板，以对应不同尺寸的目标对象。

其中，对于模板获取模块200，优选地，所述图像的预览界面为拍摄所述目标对象的预览界面。所述调整优选地可包括放大和缩小两种方式中的任意一种。调整前可先判断所述图像模板在所述预览界面的轮廓区域与所述目标对象在预览界面的轮廓区域的大小是否一致(相同或差值在预设范围内)，若不一致，则可生成包括调整比例的模板调整指令，对应所述调整比例对所述图像模板进行放大或缩小。在其他实施方式中还可根据比较结果微调图像模板的轮廓比例。

优选地，若一致，则在检测到拍摄指令时拍摄所述目标对象，生成所述图像。

进一步地，可通过比较所述图像模板在所述预览界面的轮廓区域与所述目标对象在预览界面的轮廓区域，判断所述目标对象在所述图像中的轮廓与所述图像模板所表征的轮廓是否一致，若不一致，则重新获取另一图像模板，或重新获取所述目标对象的其他图像。在其他实施方式中可进一步存储调整后的图像模板和调整比例。

在一个实施中，图像合成模块400还可用于：

若已调整所述图像模板，则对应调整获取的图饰。

根据所述合成信息将对应调整后的图饰合成到所述图像的相应位置。

本实施例，可确保图饰与图像模板的尺寸一致，避免合成时因拉伸图饰而改变图饰的轮廓比例，进而提高合成效率和合成质量。

以下所述是本发明图像合成方法第三实施方式。

本实施方式所述的图像合成系统与第一实施方式的区别在于：获图像合成模块400进一步可用于：

获取合成信息。

根据所述合成信息将图饰覆盖到所述图像的相应位置。

判断在预设时段内是否检测到合成指令。

若是，则将所述图饰合成到所述图像的所述相应位置，生成合成效果图。

若否，则获取与所述图像模板对应的另一图饰，并返回步骤S501。

本实施方式，在生成合成效果图前，进一步判定是否检测到合成指令，未检测到时选取不同图饰，直至检测到合成指令，可在保证合成质量的同时减少合成操作量。

其中，所述预设时段优选地可为5秒或其他时间段。

以下所述是本发明图像合成系统第四实施方式。

在本实施方式中将本发明的图像合成系统应用于虚拟试装，若所述目标对象为试装对象，所述图饰为虚拟服饰，图像合成模块400可进一步用于根据所述合成信息将所述虚拟服饰合成到所述图像的相应位置，生成试装效果图。

本实施方式，在实现虚拟试装的同时可极大地降低运行系统的操作量和提高操作系统的运行效率，而且基于图像模板合成的试装效果图，可更精确的反映服饰与试装对象间的匹配度。

其中，所述虚拟服饰优选地为如图3所示的图饰，可为根据服饰图像中服饰的轮廓从所述服饰图像中提取出的服饰数据。所述合成信息可通过在用户端检测与所述图像的图像区域对应的触屏操作生成。还可通过用户端检测与各服饰图饰对应的触屏操作选取虚拟服饰。

优选地，通过用户端摄取的照片中试装对象的轮廓姿势为与所述图像模板一致的摆拍姿势。

在一个实施例中，模板获取模块200可从存储模块预设的模板库中选取一个图像模板。图像获取模块100可接收摄像模块在用户端摄取试装对象的照片。图饰获取模块300可根据选取的图像模板，从与所述图像模板对应的虚拟服饰中选取一虚拟服饰。图像合成模块400可获取合成信息，并根据所述合成信息将选取的虚拟服饰合成到所述图像的相应位置，生成试装效果图。

本实施例，操作简单，试装效率高，对终端要求低，可广泛应用于各种服饰在线交易平台，提高在线交易的运行效率和运行质量。

请参阅图12，图12本发明图像合成系统第五实施方式的结构示意图。

在本实施方式所述的图像合成系统与第一实施方式的区别在于：还可包括共享模块500，用于检测图像共享指令，若检测到所述图像共享指令，则将合成的图像发送到共享地址，以共享合成的图像。

本实施方式，合成的图像占用空间小，方便共享合成的图像，可应用于各种社交通讯系统中。

优选地，所述共享地址可与试装对象的社交通讯系统中的社交群(如：微信朋友圈、QQ群等)的网络地址对应。

进一步地，在将合成的图像发送到共享地址，以共享合成的图像，还可通过社交通讯系统接收对应于合成的图像的评判数据，或对所述图饰所表征的物品进行订单。

请参阅图13，图13本发明图像合成系统第六实施方式的结构示意图。

在本实施方式所述的图像合成系统与第一实施方式的区别在于：还可包括订单模块600，用于检测订单确认指令，若检测到所述订单确认指令，则发送与所述图饰对应的订单信息到所述图饰的供应端。

本实施方式，通过检测订单确认指令进行订单，以定制或获取所述图饰对应的物品。

优选地，可根据合成图像的合成效果发送订单确认指令。与所述图饰对应的订单信息可包括所述图饰所表征的物品的名称、数量、价格等物品信息。所述图饰的供应端可包括用于供应所述图饰所表征的各种物品的服务器。可将本发明的图像合成方法应用于各种网络交易系统(如：淘宝、天猫、京东、当当、亚马逊等)，以提高在线交易的效率和质量。

在检测到所述订单确认指令后，可直接发送预先存储的与所述图饰对应的订单信息。也可实时生成与所述图饰对应的订单信息，然后发送。

请参阅图14，图14本发明图像合成系统第七实施方式的结构示意图。

在本实施方式所述的图像合成系统与第一实施方式的区别在于：还可包括评判模块700，用于获取与所述图饰对应的评判数据，将获取的评判数据与合成的图像对应存储。

本实施方式，获取与所述对应的评判数据，可为图像合成的改进提供基础依据。

优选地，所述评判数据可包括用于表示图饰所表征的物品(服装、饰品等)颜色或款式是否适合试装对象的数据信息，还可包括与合成效果图对应的真实体验数据(所述目标对象穿戴所述图饰所表征的物品后的体验数据)。

进一步地，在将图饰覆盖到所述图像的相应位置后，可通过用户端接收对应所述覆盖图的评判数据，并对比获取的评判数据与预存的合成数据(如：用于标识服饰颜色或款式适合试装对象的数据信息)，在评判数据与预存的合成数据相同时，生成合成指令，若不同，则不生成所述合成指令。

更进一步地，在生成合成效果图后，可通过用户端将所述合成效果图或与所述合成效果图对应的评判数据发送至其他用户端或图饰供应端，进行共享、定制或购买图饰所表征的物品。

图15为能实现本发明实施例的一个计算机系统1000的模块图。该计算机系统1000只是一个适用于本发明的计算机环境的示例，不能认为是提出了对本发明的使用范围的任何限制。计算机系统1000也不能解释为需要依赖于或具有图示的示例性的计算机系统1000中的一个或多个部件的组合。

图15中示出的计算机系统1000是一个适合用于本发明的计算机系统的例子。具有不同子系统配置的其它架构也可以使用。例如有大众所熟知的台式机、笔记本、个人数字助理、智能电话、平板电脑、便携式媒体播放器等类似设备可以适用于本发明的一些实施例。但不限于以上所列举的设备。

如图15所示，计算机系统1000包括处理器1010、存储器1020和系统总线1022。包括存储器1020和处理器1010在内的各种系统组件连接到系统总线1022上。处理器1010是一个用来通过计算机系统中基本的算术和逻辑运算来执行计算机程序指令的硬件。存储器1020是一个用于临时或永久性存储计算程序或数据(例如，程序状态信息)的物理设备。系统总线1020可以为以下几种类型的总线结构中的任意一种，包括存储器总线或存储控制器、外设总线和局部总线。处理器1010和存储器1020可以通过系统总线1022进行数据通信。其中存储器1020包括只读存储器(ROM)或闪存(图中都未示出)，以及随机存取存储器(RAM)，RAM通常是指加载了操作系统和应用程序的主存储器。

计算机系统1000还包括显示接口1030(例如，图形处理单元)、显示设备1040(例如，液晶显示器)、音频接口1050(例如，声卡)以及音频设备1060(例如，扬声器)。显示设备1040和音频设备1060是用于体验多媒体内容的媒体设备。

计算机系统1000一般包括一个存储设备1070。存储设备1070可以从多种计算机可读介质中选择，计算机可读介质是指可以通过计算机系统1000访问的任何可利用的介质，包括移动的和固定的两种介质。例如，计算机可读介质包括但不限于，闪速存储器(微型SD卡)，CD-ROM，数字通用光盘(DVD)或其它光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备，或者可用于存储所需信息并可由计算机系统1000访问的任何其它介质。

计算机系统1000还包括输入装置1080和输入接口1090(例如，IO控制器)。用户可以通过输入装置1080，如键盘、鼠标、显示装置1040上的触摸面板设备，输入指令和信息到计算机系统1000中。输入装置1080通常是通过输入接口1090连接到系统总线1022上的，但也可以通过其它接口或总线结构相连接，如通用串行总线(USB)。

计算机系统1000可在网络环境中与一个或者多个网络设备进行逻辑连接。网络设备可以是个人电脑、服务器、路由器、智能电话、平板电脑或者其它公共网络节点。计算机系统1000通过局域网(LAN)接口1100或者移动通信单元1110与网络设备相连接。局域网(LAN)是指在有限区域内，例如家庭、学校、计算机实验室、或者使用网络媒体的办公楼，互联组成的计算机网络。WiFi和双绞线布线以太网是最常用的构建局域网的两种技术。WiFi是一种能使计算机系统1000间交换数据或通过无线电波连接到无线网络的技术。移动通信单元1110能在一个广阔的地理区域内移动的同时通过无线电通信线路接听和拨打电话。除了通话以外，移动通信单元1110也支持在提供移动数据服务的2G，3G或4G蜂窝通信系统中进行互联网访问。

应当指出的是，其它包括比计算机系统1000更多或更少的子系统的计算机系统也能适用于发明。例如，计算机系统1000可以包括能在短距离内交换数据的蓝牙单元，用于照相的图像传感器，以及用于测量加速度的加速计。

如上面详细描述的，适用于本发明的计算机系统1000能执行图像合成方法的指定操作。计算机系统1000通过处理器1010运行在计算机可读介质中的软件指令的形式来执行这些操作。这些软件指令可以从存储设备1070或者通过局域网接口1100从另一设备读入到存储器1020中。存储在存储器1020中的软件指令使得处理器1010执行上述的图像合成方法。此外，通过硬件电路或者硬件电路结合软件指令也能同样实现本发明。因此，实现本发明并不限于任何特定硬件电路和软件的组合。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (20)

1.一种图像合成方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标对象的图像；

获取预设的图像模板；

根据所述图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰；

获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。

2.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述获取预设的图像模板的步骤包括以下步骤：

获取所述图像模板；

在显示所述图像的预览界面显示所述图像模板；

分别识别所述图像和所述图像模板在所述预览界面的轮廓区域；

比较识别的两个轮廓区域，并根据比较结果对所述图像模板进行调整。

3.根据权利要求2所述的图像合成方法，其特征在于，根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤包括以下步骤：

若已调整所述图像模板，则对应调整获取的图饰；

根据所述合成信息将对应调整后的图饰合成到所述图像的相应位置。

4.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，在根据所述图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰的步骤之前，还包括以下步骤：

获取图饰图像；

识别所述图饰图像中的图饰数据；

利用所述图饰数据生成图饰；

根据所述图饰数据绘制与所述图饰对应的图像模板；

存储所述图饰及对应的图像模板。

5.根据权利要求4所述的图像合成方法，其特征在于，根据所述图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰的步骤包括以下步骤：

获取图饰与图像模板间的对应关系；

根据获取的对应关系，从存储的图饰中查找与所述图像模板对应的图饰。

6.根据权利要求5所述的图像合成方法，其特征在于，根据获取的对应关系，从存储的图饰中查找与所述图像模板对应的图饰的步骤包括以下步骤：

若查找到的图饰的数目为两个以上时，则检测图饰调取指令，所述图饰调取指令包括图饰标识；

检测到所述图饰调取指令时，根据所述图饰标识从查找到的图饰中获取与所述图饰标识对应的图饰。

7.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤包括以下步骤：

识别所述目标对象在所述图像中的轮廓区域，生成所述合成信息；

根据所述合成信息，将获取的图饰合成到所述图像的所述轮廓区域。

8.根据权利要求1至7中任意一项所述的图像合成方法，其特征在于，若所述目标对象为试装对象，所述图饰为虚拟服饰，所述获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤包括以下步骤：

根据所述合成信息将所述虚拟服饰合成到所述图像的相应位置，生成试装效果图。

9.根据权利要求1至7中任意一项所述的图像合成方法，其特征在于，在根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤之后，还包括以下步骤：

检测图像共享指令；

若检测到所述图像共享指令，则将合成的图像发送到共享地址，以共享合成的图像。

10.根据权利要求1至7中任意一项所述的图像合成方法，其特征在于，在根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤之后，还包括以下步骤：

检测订单确认指令；

若检测到所述订单确认指令，则发送与所述图饰对应的订单信息到所述图饰的供应端。

11.根据权利要求1至7中任意一项所述的图像合成方法，其特征在于，在根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置的步骤之后，还包括以下步骤：

获取与所述图饰对应的评判数据；

将获取的评判数据与合成的图像对应存储。

12.一种图像合成系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取目标对象的图像；

模板获取模块，用于获取预设的图像模板；

图饰获取模块，用于根据所述图像模板，获取与所述图像模板对应的图饰；

图像合成模块，用于获取合成信息，并根据所述合成信息将所述图饰合成到所述图像的相应位置。

13.根据权利要求12所述的图像合成系统，其特征在于，所述图像模板为所述图饰的轮廓模板。

14.根据权利要求12所述的图像合成系统，其特征在于，所述模板获取模块还用于：

获取所述图像模板；

在显示所述图像的预览界面显示所述图像模板；

分别识别所述图像和所述图像模板在所述预览界面的轮廓区域；

比较识别的两个轮廓区域，并根据比较结果对所述图像模板进行调整。

15.根据权利要求12所述的图像合成系统，其特征在于，还包括预生成模块，用于：

获取图饰图像；

识别所述图饰图像中的图饰数据；

利用所述图饰数据生成图饰；

根据所述图饰数据绘制与所述图饰对应的图像模板；

存储所述图饰及对应的图像模板。

16.根据权利要求12所述的图像合成系统，其特征在于，所述图像合成模块还用于识别所述目标对象在所述图像中的轮廓区域，生成所述合成信息，根据所述合成信息，将获取的图饰合成到所述图像的所述轮廓区域。

17.根据权利要求12至16中任意一项所述的图像合成系统，其特征在于，若所述目标对象为试装对象，所述图饰为虚拟服饰，所述图像合成模块还用于根据所述合成信息将所述虚拟服饰合成到所述图像的相应位置，生成试装效果图。

18.根据权利要求12至16中任意一项所述的图像合成系统，其特征在于，还包括共享模块，用于检测图像共享指令，若检测到所述图像共享指令，则将合成的图像发送到共享地址，以共享合成的图像。

19.根据权利要求12至16中任意一项所述的图像合成系统，其特征在于，还包括订单模块，用于检测订单确认指令，若检测到所述订单确认指令，则发送与所述图饰对应的订单信息到所述图饰的供应端。

20.根据权利要求12至16中任意一项所述的图像合成系统，其特征在于，还包括评判模块，用于获取与所述图饰对应的评判数据，将获取的评判数据与合成的图像对应存储。