CN105094816A - 一种降低智能设备功耗的方法及智能设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及通信电子技术领域,尤其涉及一种降低智能设备功耗的方法及智能设备,用于降低现有技术中智能设备的功耗。该方法包括:检测模块判断检测到的语音信号是否超过语音阈值;如果所述语音信号超过所述语音阈值,所述检测模块触发CPU;所述CPU对接收到的语音信号进行识别,确定是否需要唤醒操作系统。可见,使用本发明实施例提供的方法,CPU可以一直处于休眠状态,而不仅仅是操作系统级处于休眠状态,即只有当CPU接收到触发信号后才进入工作状态,除此之外的其他时间都与操作系统级一同处于休眠状态,因此可以大大降低智能设备的功耗。

Description

一种降低智能设备功耗的方法及智能设备
技术领域
本发明涉及通信电子技术领域,尤其涉及一种降低智能设备功耗的方法及智能设备。
背景技术
随着智能设备的功能的日趋完善,已经有越来越多的人开始依赖于智能设备。目前很多智能设备都具备语音唤醒功能,通过用户语音或者外界设定的声音即可对智能设备进行相应的操作。
现有的智能设备在进行语音唤醒操作之前,该智能设备的操作系统是处于休眠状态或锁屏状态下的,当智能设备检测到周围的声音时,应用程序通过语音识别算法对语音进行识别,通过识别的结果判断是否需要唤醒操作系统,从而实现语音唤醒的功能。
操作系统在休眠状态或锁屏状态时,只是操作系统级的休眠,许多硬件单元还处于工作状态,例如CPU并没有进入休眠状态,这样智能设备休眠时的功耗会很高,不利于延长智能设备的待机时间。
发明内容
本发明实施例提供一种降低智能设备功耗的方法及智能设备,用于降低现有技术中智能设备的功耗。
一种降低智能设备功耗的方法,所述方法包括:
检测模块判断检测到的语音信号是否超过语音阈值;
如果所述语音信号超过所述语音阈值,所述检测模块触发CPU;
所述CPU对接收到的语音信号进行识别,确定是否需要唤醒操作系统。
可见,使用本发明实施例提供的方法,CPU可以一直处于休眠状态,而不仅仅是操作系统级处于休眠状态,既只有当CPU接收到触发信号后才进入工作状态,除此之外的其他时间都与操作系统级一同处于休眠状态,因此可以大大降低智能设备的功耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的一种降低智能设备功耗的方法流程图;
图2为本发明实施例提供的具体的一种降低智能设备功耗的方法流程图;
图3为本发明实施例提供的一种智能设备的装置结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案,并使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本发明中技术方案作进一步详细的说明。
使用本发明实施例提供的方法,CPU可以一直处于休眠状态,而不仅仅是操作系统级处于休眠状态,既只有当CPU接收到触发信号后才进入工作状态,除此之外的其他时间都与操作系统级一同处于休眠状态,因此可以大大降低智能设备的功耗。如图1所示,该方法包括:
步骤11,检测模块判断检测到的语音信号是否超过语音阈值;
步骤12,如果所述语音信号超过所述语音阈值,所述检测模块触发CPU;
步骤13,所述CPU对接收到的语音信号进行识别,确定是否需要唤醒操作系统。
音阈值之后、且在所述检测模块触发所述CPU之前进一步包括:
将所述语音信号保存到指定位置;
具体的,所述检测模块触发所述CPU之后、且在所述CPU对接收到的语音信号进行识别之前进一步包括:
所述CPU从所述指定位置取出指定大小的语音信号。
具体的,当所述CPU所取出的所有语音信号大于预设阈值时,且所述检测模块未触发过所述CPU时,对所述语音阈值进行调整。
其中,所述指定大小为1k。所述预设阈值为96k。
以下以具体实施例进行介绍:
如图2所示本发明实施例提供的一种降低智能设备功耗的方法,该方法包括:
步骤11,检测模块判断检测到的语音信号是否超过语音阈值;当确定语音信号超过语音阈值时执行步骤12;否则不执行任何操作;
具体的,本步骤中的检测模块为DMIC控制器,它可以工作在正常的录音模式,也可以工作在触发模式;
当DMIC控制器检测到周围环境的语音信号大于语音阈值时,该语音阈值会根据环境动态改变,例如初始值为3000,执行步骤12;
步骤12,将检测到的语音信号保存到指定位置;同时或者按照先后顺序触发触发CPU;
本步骤中是由DMIC控制器将检测到的语音信号保存到指定位置;该指定位置为TCSM;TCSM为芯片中一段SRAM,可存放4K字节的数据;
步骤13,CPU从所述指定位置既TCSM中取出指定大小的语音信号,本步骤中指定大小为1K;
步骤14,CPU对接收到的语音信号进行识别,确定是否需要唤醒操作系统;如果需要则唤醒操作系统,如果不需要则CPU继续进入休眠状态;
本步骤中使用累加器累积每次CPU在被唤醒后获取或者接收到的语音信号的总大小,当CPU所获取或接收到的语音信号的总大小超过预设阈值时,认为CPU对所述语音信号识别未成功,并累积未成功识别次数,使用RTC定时器定时唤醒CPU查看未成功识别次数,调整模块36会根据未成功识别次数动态调整DMIC语音阈值,基本调整思路为,当单位时间未成功识别次数大于第一阈值时,认为环境噪音过大,会增加DMIC语音阈值,相反,如果单位时间未成功识别次数少于第二阈值时,会适当减少DMIC语音阈值,保证语音阈值在合适的范围内。第一阈值与第二阈值可根据实际需要进行设置。
其中预设阈值大小为96KByte,约为3秒的语音数据。
实现以上流程的所有代码占用空间在256K字节以内,本方法是在二级cache中运行,不需要访问DDR,因此可以很大程度的节省功耗。流程中DMIC接收语音信号,根据设定语音阈值,当接收到的语音信号大于语音阈值时,DMIC会唤醒CPU,同时DMIC通过DMA将数据送往TCSM,TCSM为芯片中一段SRAM,可存放4K字节的数据,CPU被唤醒后,从TCSM中取出数据,并进行语音识别处理,根据识别的结果判断是否需要进一步唤醒操作系统。
在实现过程中,语音阈值的设定会根据周围的环境进行动态调整,保证误触发的频率在一定的范围内,从而保证CPU不会被频繁的唤醒休眠。
DMIC控制器中的FIFO大小为128*4字节,TCSM中的SRAM的大小为4K字节,在CPU休眠后,让DMIC工作在0阈值,接收语音信号,并存入DMIC控制的FIFO中,同时DMA开始从DMIC控制器的FIFO中取一部分数据送往TCSM,之后CPU再次进入深度休眠,等待DMIC的触发取数,在此过程中由于CPU没有进行语音的识别运算,因此设定此时CPU唤醒后运行的频率为24MHz,当DMA搬运的数据达到1K字节时,将该1K字节数据进行语音识别处理,此时CPU工作在120MHz频率,当累积处理的数据达到96K字节时,如果此时CPU对语音信号没有识别成功过,则CPU再次进入深度休眠,并将阈值阈值设为动态调整后的语音阈值,CPU等待下次触发,如果识别成功,则进一步唤醒其他硬件单元和操作系统。
如图3所示,本发明实施例提供一种智能设备包括:
检测模块31,用于检测周围环境中的语音信号;
判断模块32,用于判断所述检测模块检测到的语音信号是否超过语音阈值;
触发模块33,用于当所述判断模块32确定所述语音信号超过所述语音阈值,所述检测模块触发CPU;
CPU模块35,用于对接收到的语音信号进行识别,确定是否需要唤醒操作系统。
所述智能设备还包括:
保存模块34,用于将所述语音信号保存到指定位置;
CPU模块还用于从所述指定位置取出指定大小的语音信号。
所述智能设备还包括:
调整模块36,用于当所述CPU所取出的所有语音信号大于预设阈值时,根据所述CPU对语音信号识别的成功次数,对所述语音阈值进行调整。既调整模块用于当RTC定时器定时唤醒所述CPU后,根据未成功识别次数,对所述语音阈值进行调整。
综上所述,有益效果:
使用本发明实施例提供的方法,CPU可以一直处于休眠状态,而不仅仅是操作系统级处于休眠状态,既只有当CPU接收到触发信号后才进入工作状态,除此之外的其他时间都与操作系统级一同处于休眠状态,因此可以大大降低智能设备的功耗。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种降低智能设备功耗的方法,其特征在于,所述方法包括:
检测模块判断检测到的语音信号是否超过语音阈值;
如果所述语音信号超过所述语音阈值,所述检测模块触发CPU;
所述CPU对接收到的语音信号进行识别,确定是否需要唤醒操作系统。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在检测到的语音信号超过语
音阈值之后、且在所述检测模块触发所述CPU之前进一步包括:
将所述语音信号保存到指定位置;
所述检测模块触发所述CPU之后、且在所述CPU对接收到的语音信号进行识别之前进一步包括:
所述CPU从所述指定位置取出指定大小的语音信号。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,当所述CPU所取出的所有语音信号大于预设阈值时,根据所述CPU对语音信号识别的成功次数,对所述语音阈值进行调整。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述CPU对语音信号识别的成功次数,对所述语音阈值进行调整包括:
当识别的成功次数大于第一预设次数时,增加语音阈值;
当识别的成功次数小于第二预设次数时,减小语音阈值。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述指定大小为1k。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设阈值为96k。
7.一种智能设备,其特征在于,所述智能设备包括:
检测模块,用于检测周围环境中的语音信号;
判断模块,用于判断所述检测模块检测到的语音信号是否超过语音阈值;
触发模块,用于当所述判断模块确定所述语音信号超过所述语音阈值,所述检测模块触发CPU;
CPU模块,用于对接收到的语音信号进行识别,确定是否需要唤醒操作系统。
8.如权利要求7所述智能设备,其特征在于,所述智能设备还包括:
保存模块,用于将所述语音信号保存到指定位置;
CPU模块还用于从所述指定位置取出指定大小的语音信号。
9.如权利要求7或8所述智能设备,其特征在于,所述智能设备还包括:
调整模块,用于当所述CPU所取出的所有语音信号大于预设阈值时,根据所述CPU对语音信号识别的成功次数,对所述语音阈值进行调整。
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