CN105094116A - 交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法 - Google Patents
交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105094116A CN105094116A CN201510377279.XA CN201510377279A CN105094116A CN 105094116 A CN105094116 A CN 105094116A CN 201510377279 A CN201510377279 A CN 201510377279A CN 105094116 A CN105094116 A CN 105094116A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rsqb
- lsqb
- arc
- arc fault
- waveform
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing Relating To Insulation (AREA)
- Testing Of Short-Circuits, Discontinuities, Leakage, Or Incorrect Line Connections (AREA)
Abstract
本发明公开了一种交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法,用于解决现有方法检测效率低的技术问题。技术方案是根据单片机每周期的采样点数N,采集N/2个点作为半周期的电流波形数据,再将半周期电流波形拓展为整周期电流波形,对整周期波形进行FFT分析,计算畸变率;判断有无电弧现象,若畸变率达到事先设定的阈值标准,电弧事件数值+1;判断100ms内电弧事件的个数,若达到8,确定发生了电弧故障,切断回路,实现保护。本发明以交流半波为检测单位,实了现电弧故障的快速检测和精准定位。本发明电弧故障检测频率是以整周期交流波形为检测单位的电弧故障检测方法的二倍,缩短了电弧故障检测时间,提高了检测效率。
Description
技术领域
本发明属于航空电气系统安全领域,特别是涉及一种交流固态功率控制器(SolidStatePowerController,SSPC)快速电弧故障检测数据预处理方法。
背景技术
航空交流SSPC用来实现通信与开关、过流反延时保护、过流快速保护、零电压开通与零电流关断这五项基本功能。电弧故障已被证明是引起飞机故障、部件失灵甚至飞机起火的重要原因。在SSPC中集成电弧故障检测的功能,一方面可以节约飞机上的空间,减轻设备重量,另一方面便于配电系统的集中管理,提高航空配电系统的可靠性和稳定性。电弧故障检测方法分为机械式与电气式两种,航空电弧故障检测所选用的方法需要易于工程实践,适应航空设备体积小、重量轻的特点,电气式检测方法是比较好的选择。此外,根据美国故障电弧断路器安全标准UL1699(UL1699,Arc-FaultCircuitInterrupters[S],UnitedStates:ULStandardDestination,2006),在400Hz航空交流线路中,当电弧故障断路器在100ms内察觉到8个半周的故障电弧时,断路器需要执行脱扣动作,切断电路。
文献“航空交流故障电弧特性的研究,低压电器,2011,Vol2,p19-23”通过分析电弧电流的时域和频域特性,总结出故障电弧电流波形时域和频域特征。分析结果表明,可通过检测电弧电流直流分量、3次谐波和高频分量(10~50kHz)变化来识别故障电弧,所得结论为飞机电气系统交流故障电弧检测和保护技术的研究奠定了理论基础。文献所述方法以整周期电弧电流为研究对象,若一个周期内实际发生两次半周电弧故障,仅能检测出一次电弧故障,检测速度低;在负载为阻感性负载时,故障电弧电流波形趋近正常负载波形,时频域特性不够明显,检测效率不高。
发明内容
为了克服现有方法检测效率低的不足,本发明提供一种交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法。该方法根据单片机每周期的采样点数N,采集N/2个点作为半周期的电流波形数据,再将半周期电流波形拓展为整周期电流波形,对新构造的整周期波形进行FFT分析,计算畸变率;判断有无电弧现象,若畸变率达到事先设定的阈值标准,电弧事件数值+1;判断100ms内电弧事件的个数,若达到8,确定发生了电弧故障,交流SSPC切断回路,实现保护。本发明以交流半波为检测单位,可以实现电弧故障的快速检测和精准定位。本发明的电弧故障检测频率是以整周期交流波形为检测单位的电弧故障检测方法的二倍,缩短了电弧故障检测时间,提高了检测效率。本发明将交流半波通过“半周期反平移”和“半周期反对称”两种方法拓展为整周期波形,若该半波发生了电弧事件,可突显电弧故障信息,提高了检测的精确度。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法,其特点是采用以下步骤:
步骤一、对航空交流固态功率控制器波形进行采样,每个周期采样N个点,将其中连续的N/2个点作为航空交流半波电弧数据。其中,N为2的整数次幂。
步骤二、选取下述任一种方法将半周期电流波形拓展为整周期电流波形。
①对交流半波进行半周期反平移,假设新构造的N点整周期的电流数据为Awhole=a[1]~a[N],前个点,即为实际电流采集数据,则构造的后个点,即 满足式(1):
式中,为新构造波形的后个点,为实际电流波形的前个点。
②对交流半波进行半周期反对称,假设新构造的N点整周期的电流数据为Awhole=a[1]~a[N],前个点,即为实际电流采集数据,则需要构造的后个点,即 满足式(2):
步骤三、对新构造的整周期波形进行FFT分析,计算THD,THD的计算如式(3)所示:
式中,h1是基波分量的幅值,hi是第i次谐波的幅值。
步骤四、对故障电弧事件进行计数,将THD阈值设置为15%,若式(3)计算得到的数值大于15%,电弧事件数值+1。
步骤五、判断100ms内电弧事件的个数,若达到8,确定发生了电弧故障,单片机电弧故障信号输出,交流SSPC切断回路,实现保护。
本发明的有益效果是:该方法根据单片机每周期的采样点数N,采集N/2个点作为半周期的电流波形数据,再将半周期电流波形拓展为整周期电流波形,对新构造的整周期波形进行FFT分析,计算畸变率;判断有无电弧现象,若畸变率达到事先设定的阈值标准,电弧事件数值+1;判断100ms内电弧事件的个数,若达到8,确定发生了电弧故障,交流SSPC切断回路,实现保护。本发明以交流半波为检测单位,实现了电弧故障的快速检测和精准定位。本发明的电弧故障检测频率是以整周期交流波形为检测单位的电弧故障检测方法的二倍,缩短了电弧故障检测时间,提高了检测效率。本发明将交流半波通过“半周期反平移”和“半周期反对称”两种方法拓展为整周期波形,若该半波发生了电弧事件,可突显电弧故障信息,提高了检测的精确度。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细说明。
附图说明
图1是本发明交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法的流程图。
图2是半周期反平移正常电流与电弧电流FFT分析结果对比图。
图3是半周期反对称正常电流与电弧电流FFT分析结果对比图。
具体实施方式
参照图1-3。本发明交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法具体步骤如下:
步骤一、对航空交流固态功率控制器波形进行采样,每个周期采样N个点(N为2的整数次幂),将其中连续的N/2个点作为航空交流半波电弧数据。
步骤二、选取下述任一种方法将半周期电流波形拓展为整周期电流波形。
①对交流半波进行半周期反平移,假设新构造的N点整周期的电流数据为Awhole=a[1]~a[N],前个点为实际电流采集数据,则构造的后个点 满足式(1):
式中,为新构造波形的后个点,为实际电流波形的前个点。
②对交流半波进行半周期反对称,假设新构造的N点整周期的电流数据为Awhole=a[1]~a[N],前个点为实际电流采集数据,则需要构造的后个点 满足式(2):
步骤三、对新构造的整周期波形进行FFT分析,计算THD,THD的计算如式(3)所示:
式中,h1是基波分量的幅值,hi是第i次谐波的幅值。
步骤四、对故障电弧事件进行计数,将THD阈值设置为15%,若式(3)计算得到的数值大于15%,电弧事件数值+1。
步骤五、判断100ms内电弧事件的个数,若达到8,确定发生了电弧故障,单片机电弧故障信号输出,交流SSPC切断回路,实现保护。
实施例1。
对频率为400Hz的航空电流以12.8kHz的采样频率(即每个周期采样32个点)采样并进行FFT分析。参照图2,将故障电弧命名为Arc19,对该波形的前后半波Arc19former与Arc19later分别进行半周期反平移计算。可以看出故障半波反平移拓展后基波含量降低,各次谐波含量增加。
各波形的电弧故障检测结果列于表1,可知采用半周期反平移方法对故障电弧波形进行分析,能够准确定位出具体哪半波发生了电弧故障。对比Arc19与Arc19later的THD数值,可以证实本发明提出的半周期反平移计算能够突显电弧故障信息。
表1半周期反平稳电弧故障检测结果
波形 | THD | 检测结果 |
Arc19 | 18.78% | 1 |
Arc19former | 3.35% | 0 |
Arc19later | 25.30% | 1 |
注:检测结果“1”表示发生了电弧故障,“0”表示没有发生电弧故障。
实施例2。
对频率为400Hz的航空电流以12.8kHz的采样频率(即每个周期采样32个点)采样并进行FFT分析。参照图3,将故障电弧命名为Arc8,对该波形的前后半波Arc8former与Arc8later分别进行半周期反对称计算。可以看出故障半波反对称拓展后基波含量降低,各次谐波含量增加。
各波形的电弧故障检测结果列于表2,可知采用半周期反对称方法对故障电弧波形进行分析,能够准确定位出具体哪半波发生了电弧故障。对比Arc8与Arc8later的THD数值,可以证实本发明提出的半周期反对称计算能够突显电弧故障信息,减少误判,提升检测效率。
表2半周期反对称电弧故障检测结果
波形 | THD | 检测结果 |
Arc8 | 10.06% | 0 |
Arc8former | 3.50% | 0 |
Arc8later | 18.33% | 1 |
注:检测结果“1”表示发生了电弧故障,“0”表示没有发生电弧故障。
Claims (1)
1.一种交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤一、对航空交流固态功率控制器波形进行采样,每个周期采样N个点,将其中连续的N/2个点作为航空交流半波电弧数据;其中,N为2的整数次幂;
步骤二、选取下述任一种方法将半周期电流波形拓展为整周期电流波形;
①对交流半波进行半周期反平移,假设新构造的N点整周期的电流数据为Awhole=a[1]~a[N],前个点,即为实际电流采集数据,则构造的后个点,即 满足式(1):
式中,为新构造波形的后个点,为实际电流波形的前个点;
②对交流半波进行半周期反对称,假设新构造的N点整周期的电流数据为Awhole=a[1]~a[N],前个点,即为实际电流采集数据,则需要构造的后个点,即 满足式(2):
步骤三、对新构造的整周期波形进行FFT分析,计算THD,THD的计算如式(3)所示:
式中,h1是基波分量的幅值,hi是第i次谐波的幅值;
步骤四、对故障电弧事件进行计数,将THD阈值设置为15%,若式(3)计算得到的数值大于15%,电弧事件数值+1;
步骤五、判断100ms内电弧事件的个数,若达到8,确定发生了电弧故障,单片机电弧故障信号输出,交流SSPC切断回路,实现保护。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510377279.XA CN105094116B (zh) | 2015-07-01 | 2015-07-01 | 交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510377279.XA CN105094116B (zh) | 2015-07-01 | 2015-07-01 | 交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105094116A true CN105094116A (zh) | 2015-11-25 |
CN105094116B CN105094116B (zh) | 2017-10-10 |
Family
ID=54574793
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510377279.XA Active CN105094116B (zh) | 2015-07-01 | 2015-07-01 | 交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105094116B (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108107329A (zh) * | 2016-11-24 | 2018-06-01 | 上海航空电器有限公司 | 一种交流电弧频域检测方法 |
CN109066977A (zh) * | 2018-08-08 | 2018-12-21 | 上海宇航系统工程研究所 | 一种分布式航天飞行器智能供配电系统 |
CN109239560A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-01-18 | 宁波习羽智能科技有限公司 | 故障电弧检测方法、装置及存储介质 |
CN109324266A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-02-12 | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 | 一种基于深度学习的配网接地故障分析方法 |
CN111983402A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-11-24 | 阳光电源股份有限公司 | 一种直流电弧故障检测方法及光伏逆变系统 |
CN113325358A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-31 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种智能电表剩余电流快速检测方法及系统 |
CN113391177A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-09-14 | 河北工业大学 | 电弧电流波形信号的还原方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040156154A1 (en) * | 2003-02-12 | 2004-08-12 | David Lazarovich | Arc fault detection for SSPC based electrical power distribution systems |
CN103384446A (zh) * | 2012-05-01 | 2013-11-06 | 通用电气航空系统有限公司 | 用于电弧故障检测的装置和方法 |
US20130329329A1 (en) * | 2012-06-11 | 2013-12-12 | Honeywell International Inc. | Solid state power control system for aircraft high voltage dc power distribution |
CN104635133A (zh) * | 2015-03-14 | 2015-05-20 | 北京芯同汇科技有限公司 | 一种新型故障电弧检测方法及装置 |
CN104678265A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-06-03 | 广东雅达电子股份有限公司 | 一种串联故障电弧检测装置及检测方法 |
-
2015
- 2015-07-01 CN CN201510377279.XA patent/CN105094116B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040156154A1 (en) * | 2003-02-12 | 2004-08-12 | David Lazarovich | Arc fault detection for SSPC based electrical power distribution systems |
CN103384446A (zh) * | 2012-05-01 | 2013-11-06 | 通用电气航空系统有限公司 | 用于电弧故障检测的装置和方法 |
US20130329329A1 (en) * | 2012-06-11 | 2013-12-12 | Honeywell International Inc. | Solid state power control system for aircraft high voltage dc power distribution |
CN104678265A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-06-03 | 广东雅达电子股份有限公司 | 一种串联故障电弧检测装置及检测方法 |
CN104635133A (zh) * | 2015-03-14 | 2015-05-20 | 北京芯同汇科技有限公司 | 一种新型故障电弧检测方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
王莉 等: "航空交流故障电弧特性研究", 《低压电器》 * |
金勇 等: "航空电弧断路器的研究及应用", 《航空制造技术》 * |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108107329A (zh) * | 2016-11-24 | 2018-06-01 | 上海航空电器有限公司 | 一种交流电弧频域检测方法 |
CN109066977A (zh) * | 2018-08-08 | 2018-12-21 | 上海宇航系统工程研究所 | 一种分布式航天飞行器智能供配电系统 |
CN109066977B (zh) * | 2018-08-08 | 2021-09-28 | 上海宇航系统工程研究所 | 一种分布式航天飞行器智能供配电系统 |
CN109324266A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-02-12 | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 | 一种基于深度学习的配网接地故障分析方法 |
CN109239560A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-01-18 | 宁波习羽智能科技有限公司 | 故障电弧检测方法、装置及存储介质 |
CN109239560B (zh) * | 2018-11-29 | 2021-04-13 | 浙江习羽智能科技有限公司 | 故障电弧检测方法、装置及存储介质 |
CN111983402A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-11-24 | 阳光电源股份有限公司 | 一种直流电弧故障检测方法及光伏逆变系统 |
CN113325358A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-31 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种智能电表剩余电流快速检测方法及系统 |
CN113325358B (zh) * | 2021-05-07 | 2023-08-01 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种智能电表剩余电流快速检测方法及系统 |
CN113391177A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-09-14 | 河北工业大学 | 电弧电流波形信号的还原方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105094116B (zh) | 2017-10-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105094116A (zh) | 交流固态功率控制器快速电弧故障检测数据预处理方法 | |
WO2018094862A1 (zh) | 柔性直流配电网单极接地故障识别、故障保护方法 | |
Zhang et al. | Fault analysis and traveling-wave protection scheme for bipolar HVDC lines | |
CN106199341B (zh) | 一种单相故障接地工况下的故障线路识别方法和装置 | |
Dewadasa et al. | Fault isolation in distributed generation connected distribution networks | |
Villamagna et al. | A CT saturation detection algorithm using symmetrical components for current differential protection | |
CN103353570B (zh) | 负载端电压检测的电弧故障辨识方法及系统 | |
Khoshkhoo et al. | On-line dynamic voltage instability prediction based on decision tree supported by a wide-area measurement system | |
CN104377667B (zh) | 基于边界能量的高压直流线路纵联保护方法 | |
Chen et al. | A protection scheme for hybrid multi-terminal HVDC networks utilizing a time-domain transient voltage based on fault-blocking converters | |
CN101846716B (zh) | 一种快速捕捉电网故障启动点的方法 | |
CN103235213A (zh) | 一种输电线路雷电反击和雷电绕击的识别方法 | |
CN101599634A (zh) | 基于s-变换的变压器励磁涌流和故障电流的鉴别方法 | |
CN103683198A (zh) | 一种基于差动电流相邻阶次差分构成的平面上相邻点距离的励磁涌流快速识别方法 | |
CN105301426B (zh) | 一种多层级选择性低压短路保护实验系统 | |
CN105606955B (zh) | 一种基于数值微分与经验模态分解的故障线路判别方法 | |
CN105262069A (zh) | 基于故障直流分量的高压直流线路纵联保护方法 | |
CN104466920A (zh) | 一种断路器失灵保护方法 | |
Liu et al. | A novel pilot directional protection scheme for HVDC transmission line based on specific frequency current | |
CN206096341U (zh) | 应用于配电网单相故障接地工况下的故障线路识别装置 | |
CN104979807A (zh) | 一种高压直流输电线路电流差动保护综合配置方法 | |
CN101847864A (zh) | 一种电力系统继电保护装置的高速同步数据采样方法 | |
CN102435896A (zh) | 船舶中压电力系统中间歇性接地故障的快速识别方法 | |
CN104332968A (zh) | 基于高压直流输电线路的电流差动保护方法 | |
CN109387724A (zh) | 基于纵向分析横向修正的同步调相机故障诊断方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |