CN105092469B - 基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法及系统 - Google Patents
基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105092469B CN105092469B CN201510425145.0A CN201510425145A CN105092469B CN 105092469 B CN105092469 B CN 105092469B CN 201510425145 A CN201510425145 A CN 201510425145A CN 105092469 B CN105092469 B CN 105092469B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- salt
- close
- humidity
- coefficient
- temperature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 title claims abstract description 217
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 126
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 74
- 239000012212 insulator Substances 0.000 title claims abstract description 28
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 claims abstract description 39
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 17
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 5
- 206010021703 Indifference Diseases 0.000 claims description 5
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 5
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 2
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 claims description 2
- 235000002639 sodium chloride Nutrition 0.000 description 144
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical class [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000003373 anti-fouling effect Effects 0.000 description 1
- 239000004568 cement Substances 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 238000009422 external insulation Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 238000010926 purge Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Abstract
本发明提供一种基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的系统，包括在线监测设备及与在线监测设备通信连接的后台处理装置；在线监测设备用于将获取的采样时间、温度、湿度及光能参数通过无线通信模块传输至后台处理装置；后台处理装置利用在线监测设备当天在线监测的采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值，取在线监测设备在网运行三年的监测数据，经过数据分析处理获得各监测点的年度最大盐密和饱和盐密，根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数。本发明可以简单、准确的获得年度最大盐密值和饱和盐密，从而获得盐密饱和系数。
Description
技术领域
本发明涉及输变电设备污秽度评估技术领域，具体是一种基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法及系统。
背景技术
电网污区分布图在指导电网输变电设备调爬和不断提高抗污闪能力、在规范新建输变电工程的外绝缘设计等方面发挥了重要作用；但长期在传统维护工作方式的限制下，污区图基本上根据1年最大盐密划分污秽等级，电网的安全是建立在较低绝缘配置加一年一清扫的基础之上。1990年、1996年和2001年电网三次大面积污闪事故表明，依靠人工清扫来实现现代电网的安全运行是不可靠的。要杜绝电网大面积污闪事故的发生，必须从根本上调整电网污秽等级的划分方法。 2002年国家电网公司提出利用饱和盐密修订污区，依靠设备本体绝缘水平抵御恶劣自然环境导致的污闪，不把绝缘设计建立在大规模清扫工作的基础上。
国内外研究指出，绝缘子在积污一定年限后，表面污秽度会达到动态平衡状态，该状态下的盐密值即为饱和盐密值。然而，由于绝缘子在自然情况下达到积污饱和的时间较长，且饱和盐密的试验研究对试验条件要求较高，因此获得饱和盐密较为费时费力。有关研究提出了饱和系数的概念，即可以通过当年测取污秽度结果，利用饱和系数换算获得饱和盐密。今后对于新建输变电设备、电网污染源有变化区域或者污秽度等级存有疑议区域，可在当年测取污秽度结果，利用饱和系数进行换算，取得现场污秽度等级，及时修订污区分布图，为输变电设备防污设计、改造提供准确依据。
目前，国内饱和系数的获取方法主要有两种，一是通过不清扫线路的实际测试和在实际线路或试验站悬挂不带电绝缘子串进行3年连续积污试验，二是通过测量短期最大盐密与自清洗率获得。本发明人在实现本发明的过程中发现现有两种方法存在以下不足：(1)人工清洗绝缘子需要耗费大量的人力和物力，测量前一般对整条输电线路或整座变电站停电，带来很大的社会影响，且人工测量结果的可靠性较差；(2)绝缘子取样时间一般选择在年积污期结束时进行，但是由于年与年之间气象条件差异，取样时间把握不准的话，可能导致取样得到盐密值不是三年最大盐密值或者年度最大盐密值，这样获得的盐密饱和系数会有不可预测的差异。
发明内容
针对现有技术存在的上述不足，本发明提供一种基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法，可实现在不停电、不清扫情况下实时、在线对绝缘子盐密的监测，通过盐密数据分析可以简单、准确的获得年度最大盐密值和饱和盐密，从而获得盐密饱和系数，节省大量的人力物力，同时避免由于人为参与造成的误差。
一种基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的系统，包括在某一区域按照一定的规则在各监测点布置的在线监测设备及与在线监测设备通信连接的后台处理装置；
所述在线监测设备包括安装在变电站绝缘子附近在线监测装置及与在线监测装置连接的无线通信模块，所述在线监测装置用于在线实时监测电压、温度、湿度及光能参数数据，并同时记录上述数据的采样时间，并通过所述无线通信模块实时传送到后台处理装置进行处理；
所述后台处理装置，用于利用在线监测设备当天在线监测的采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值，取在线监测设备在网运行三年的监测数据，经过数据分析处理获得各监测点的年度最大盐密和饱和盐密，其中年度最大盐密为第一年最大盐密值，饱和盐密为三年盐密最大值，根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数。
如上所述的基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的系统，所述后台处理装置包括处理器、及与处理器连接的无线通信模块、数据库系统、盐密计算模块、盐密饱和系数计算模块。
如上所述的基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的系统，所述数据库系统用于接收在线监测设备发送的采样时间、温度、湿度及光能参数并进行存储；
所述盐密计算模块用于利用在线监测设备当天在线监测的采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值，并将计算结果存储到所述数据库系统中；
所述盐密饱和系数计算模块用于从所述数据库系统中取在线监测设备在网运行三年的监测数据，经过数据分析处理获得各监测点的年度最大盐密和饱和盐密，根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数，具体的，设年度最大盐密y与饱和盐密x的关系式为y＝a+bx；
其中a为截距，b为斜率即盐密饱和系数，a、b均为待定系数；
各数据点与上述拟合直线的偏差Q可表示为：
其中xi，yi为第i个监测点的年度最大盐密值和饱和盐密值，n 为监测点的个数，n≥1；
Q最小时，各数据点与上述拟合直线的偏差最小，即可得到最佳拟合直线，用最小二乘法求回归方程，Q最小时，Q对a，b的偏导数为0，求其偏导
求解上式即可得到
其中为所有x值的几何平均值，为所有y值的几何平均值；
b值即为盐密饱和系数。
如上所述的基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的系统，所述盐密计算模块根据采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值具体步骤为：
(1)对监测获得采样时间、电压、温度、湿度及光能参数进行判断，删除错误数据和异常数据；
(2)根据光能参数计算出光通值；
(3)从当日光通-湿度数据序列中拟合得到光衰减值A；
(4)参照已建立好的湿度-光衰标准关系曲线族，由当前设备监测获得的湿度-光衰曲线与标准湿度-光衰曲线拟合，根据相关度判断当前设备探测的曲线属于何种污源，根据污源不同计算出对应的成分系数k，进行成分修正，其中k＝∑ci*ki/∑ci，∑ci是通过对湿度-光衰曲线拟合获得，i表示典型污源个数；
(5)根据已建好温度-温度系数表，通过插值的方法来构造当天所测温度对应的温度系数，求平均获得当天温度系数t；
(6)最终根据光衰减值A、相对湿度、成分系数k和温度系数t来确定无差别盐密ESDD＝f(A,H,k,t)。
一种基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法，应用上述系统以获得盐密饱和系数，所述方法包括如下步骤：
步骤一、在某一区域按照一定的规则在各监测点布置在线监测设备，在线监测设备将监测得到的电压、温度、湿度及光能参数以及记录上述数据的采样时间通过无线通信方式传输至后台处理装置；
步骤二、所述后台处理装置中的盐密计算模块利用在线监测设备当天在线监测的采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值，并将计算结果存储到所述数据库系统中；
步骤三、所述盐密饱和系数计算模块从所述数据库系统中取在线监测设备在网运行三年的监测数据，经过数据分析处理获得各监测点的年度最大盐密和饱和盐密，其中年度最大盐密为第一年最大盐密值，饱和盐密为三年盐密最大值，根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数。
如上所述的基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法，步骤三中根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数具体为：设年度最大盐密y与饱和盐密x的关系式为y＝a+bx；
其中a为截距，b为斜率即盐密饱和系数，a、b均为待定系数；
各数据点与上述拟合直线的偏差Q可表示为：
其中xi，yi为第i个监测点的年度最大盐密值和饱和盐密值，n 为监测点的个数，n≥1；
Q最小时，各数据点与上述拟合直线的偏差最小，即可得到最佳拟合直线，用最小二乘法求回归方程，Q最小时，Q对a，b的偏导数为0，求其偏导
求解上式即可得到
其中为所有x值的几何平均值，为所有y值的几何平均值；
b值即为盐密饱和系数。
如上所述的基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法，所述盐密计算模块利用在线监测设备当天在线监测的采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值具体步骤为：
(1)对监测获得采样时间、电压、温度、湿度及光能参数进行判断，删除错误数据和异常数据；
(2)根据光能参数计算出光通值；
(3)从当日光通-湿度数据序列中拟合得到光衰减值A；
(4)参照已建立好的湿度-光衰标准关系曲线族，由当前设备监测获得的湿度-光衰曲线与标准湿度-光衰曲线拟合，根据相关度判断当前设备探测的曲线属于何种污源，根据污源不同计算出对应的成分系数k，进行成分修正，其中k＝∑ci*ki/∑ci，∑ci是通过对湿度-光衰曲线拟合获得，i表示典型污源个数；
(5)根据已建好温度-温度系数表，通过插值的方法来构造当天所测温度对应的温度系数，求平均获得当天温度系数t；
(6)最终根据光衰减值A、相对湿度、成分系数k和成分系数k 来确定无差别盐密ESDD＝f(A,H,k,t)。
本发明解决了以往获得盐密饱和系数结果可靠性较差、需要耗费大量人力和物力的问题。现有人工取样获得年度最大盐密值和饱和盐密值的取样时间一般选择在第一年年和第三年积污期结束时进行，但是由于年与年之间气象条件差异，同一地区年与年之间积污期会或多或少的存在一定的差异，所以按照经验确定取样时间的话会使得取样获得的盐密值不是年度最大盐密值和饱和盐密值，利用年度最大盐密值和饱和盐密值计算获得的盐密饱和系数也不准确，本发明通过在线监测技术监测每日盐密值，通过对第一年和第三年盐密数据进行分析，可以较准确的获得年度最大盐密值和饱和盐密值，通过计算获得准确的盐密饱和系数。
附图说明
图1为本发明基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的系统的结构示意图；
图2为在线监测设备在四川省的布点分布图；
图中：10—在线监测设备，11—在线监测装置，12—无线通信模块，20—后台处理装置，21—处理器，22—无线通信模块，23—数据库系统，24—盐密计算模块，25—盐密饱和系数计算模块，26—显示模块。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。
请参考图1，本发明提供一种基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的系统，包括在某一区域按照一定的规则在各监测点布置的在线监测设备10及与在线监测设备10通信连接的后台处理装置20。
图2为在线监测设备在四川省的布点分布图示例，在某个区域进行布点安装在线监测设备时应遵循以下规则：
应结合某一地区行政区域图、输电电路的地理接线图及线路长度合理布置在线监测设备，保证每个监测点具有代表性，且覆盖范围尽可能的广，布点不重复；
布点位置要考虑到各个污秽等级分别设点，同时每个污秽等级应考虑不同的污秽种类，如水泥粉尘类、化工类、发电厂、海盐类和盐碱地等，同时应选择不同的自然地理环境(如山地、湖泊、农田等)，原则上沿线路方向每10公里一个监测点；
局部污染较严重或污秽成分较复杂的地区适当增加监测点，在山区无环境污染地区适当减少监测点；
220KV及以上电厂升压站、变电站内应该布置监测点。
请继续参考图1，所述在线监测设备10包括在线监测装置11及与在线监测装置11连接的无线通信模块12，所述无线通信模块12 为GSM通信模块或GPRS通信模块。
所述在线监测装置11安装在变电站绝缘子附近，用于在线实时监测电压、温度、湿度及光能参数数据，并同时记录上述数据的采样时间，并通过所述无线通信模块12实时传送到后台处理装置20进行处理。
所述后台处理装置20包括处理器21、与处理器21连接的无线通信模块22、数据库系统23、盐密计算模块24、盐密饱和系数计算模块25、显示模块26；
所述数据库系统23用于接收在线监测设备10发送的采样时间、温度、湿度及光能参数进行存储；
所述盐密计算模块24用于利用在线监测设备10当天在线监测的采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值，并将计算结果存储到所述数据库系统23中，具体步骤为：
(1)对监测获得采样时间、电压、温度、湿度及光能参数进行判断，删除错误数据和异常数据；
(2)根据光能参数计算出光通值；
(3)从当日光通-湿度数据序列中拟合得到光衰减值A；
(4)参照已建立好的湿度-光衰标准关系曲线族(每种典型污源环境对应一条标准湿度-光衰关系曲线)，由当前设备监测获得的湿度- 光衰曲线与标准湿度-光衰曲线拟合，根据相关度等判断当前设备探测的曲线属于何种污源，根据污源不同计算出对应的成分系数k，进行成分修正，其中k＝∑ci*ki/∑ci，∑ci是通过对湿度-光衰曲线拟合获得，i表示典型污源个数；
(5)根据已建好温度-温度系数表，通过插值的方法来构造当天所测温度对应的温度系数，求平均获得当天温度系数t。
(6)最终根据光衰减值A、相对湿度、成分系数k和温度系数t来确定无差别盐密ESDD＝f(A,H,k,t)。
所述盐密饱和系数计算模块25用于从所述数据库系统23中取在线监测设备10在网运行三年的监测数据，经过数据分析处理获得各监测点的年度最大盐密x1，x2，...xn和饱和盐密y1，y2，...yn，其中年度最大盐密为第一年最大盐密值，饱和盐密为三年盐密最大值，根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数。
具体的，设年度最大盐密y与饱和盐密x的关系式为y＝a+bx；
其中a为截距，b为斜率即盐密饱和系数，a、b均为待定系数；
各数据点与上述拟合直线的偏差Q可表示为：
其中xi，yi为第i个监测点的年度最大盐密值和饱和盐密值，n 为监测点的个数，n≥1；
Q最小时，各数据点与上述拟合直线的偏差最小，即可得到最佳拟合直线，用最小二乘法求回归方程，Q最小时，Q对a，b的偏导数为0，求其偏导
求解上式即可得到
其中为所有x值的几何平均值，为所有y值的几何平均值。
b值即为盐密饱和系数。
所述显示模块26可对生成的盐密-时间变化曲线、年度最大盐密值、饱和盐密及区域盐密饱和系数进行网页展示，方便运行部门查询相关数据，为输变电设备房屋设计、改造提供准确依据。
本发明还提供一种基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法，其应用上述系统获取盐密饱和系数，所述方法包括如下步骤：
步骤一、在某一区域按照一定的规则在各监测点布置在线监测设备10，在线监测设备10将监测得到的光通量衰减值、环境温度值、相对湿度值通过无线通信方式传输至后台处理装置20，所述后台处理装置20包括处理器21、及与处理器21连接的无线通信模块22、数据库系统23、盐密计算模块24、盐密饱和系数计算模块25、显示模块26；
步骤二、所述盐密计算模块24利用在线监测设备10当天在线监测的光通量衰减值、环境温度值、相对湿度值计算当天盐密值，并将计算结果存储到所述数据库系统23中；
步骤三、所述盐密饱和系数计算模块25从所述数据库系统23中取在线监测设备在网运行三年的监测数据，经过数据分析处理获得各监测点的年度最大盐密x1，x2，...xn和饱和盐密y1，y2，...yn，其中年度最大盐密为第一年最大盐密值，饱和盐密为三年盐密最大值，根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数。具体的，
设年度最大盐密y与饱和盐密x的关系式为y＝a+bx；
其中a为截距，b为斜率即盐密饱和系数，a、b均为待定系数；
各数据点与上述拟合直线的偏差Q可表示为：
其中xi，yi为第i个监测点的年度最大盐密值和饱和盐密值，n 为监测点的个数，n≥1；
Q最小时，各数据点与上述拟合直线的偏差最小，即可得到最佳拟合直线，用最小二乘法求回归方程，Q最小时，Q对a，b的偏导数为0，求其偏导
求解上式即可得到
其中为所有x值的几何平均值，为所有y值的几何平均值。
b值即为盐密饱和系数。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何属于本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的系统，其特征在于：包括在某一区域按照一定的规则在各监测点布置的在线监测设备(10)及与在线监测设备(10)通信连接的后台处理装置(20)；
所述在线监测设备(10)包括安装在变电站绝缘子附近在线监测装置(11)及与在线监测装置(11)连接的无线通信模块(12)，所述在线监测装置(11)用于在线实时监测电压、温度、湿度及光能参数数据，并同时记录上述数据的采样时间，并通过所述无线通信模块(12)实时传送到后台处理装置(20)进行处理；
所述后台处理装置(20)，用于利用在线监测设备(10)当天在线监测的采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值，取在线监测设备(10)在网运行三年的监测数据，经过数据分析处理获得各监测点的年度最大盐密和饱和盐密，其中年度最大盐密为第一年最大盐密值，饱和盐密为三年盐密最大值，根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数；
所述后台处理装置(20)包括处理器(21)、及与处理器(21)连接的无线通信模块(22)、数据库系统(23)、盐密计算模块(24)、盐密饱和系数计算模块(25)；
所述数据库系统(23)用于接收在线监测设备(10)发送的采样时间、温度、湿度及光能参数并进行存储；
所述盐密计算模块(24)用于利用在线监测设备(10)当天在线监测的采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值，并将计算结果存储到所述数据库系统(23)中；
所述盐密饱和系数计算模块(25)用于从所述数据库系统(23)中取在线监测设备(10)在网运行三年的监测数据，经过数据分析处理获得各监测点的年度最大盐密和饱和盐密，根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数，具体的，设年度最大盐密y与饱和盐密x的关系式为y＝a+bx；
其中a为截距，b为斜率即盐密饱和系数，a、b均为待定系数；
各数据点与上述拟合直线的偏差Q可表示为：
其中xi，yi为第i个监测点的年度最大盐密值和饱和盐密值，n为监测点的个数，n≥1；
Q最小时，各数据点与上述拟合直线的偏差最小，即可得到最佳拟合直线，用最小二乘法求回归方程，Q最小时，Q对a，b的偏导数为0，求其偏导
求解上式即可得到
其中为所有x值的几何平均值，为所有y值的几何平均值；
b值即为盐密饱和系数。
2.如权利要求1所述的基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的系统，其特征在于：所述盐密计算模块(24)根据采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值具体步骤为：
(1)对监测获得采样时间、电压、温度、湿度及光能参数进行判断，删除错误数据和异常数据；
(2)根据光能参数计算出光通值；
(3)从当日光通-湿度数据序列中拟合得到光衰减值A；
(4)参照已建立好的湿度-光衰标准关系曲线族，由当前设备监测获得的湿度-光衰曲线与标准湿度-光衰曲线拟合，根据相关度判断当前设备探测的曲线属于何种污源，根据污源不同计算出对应的成分系数k，进行成分修正，其中k＝∑ci*ki/∑ci，∑ci是通过对湿度-光衰曲线拟合获得，i表示典型污源个数；
(5)根据已建好温度-温度系数表，通过插值的方法来构造当天所测温度对应的温度系数，求平均获得当天温度系数t；
(6)最终根据光衰减值A、相对湿度H、成分系数k和温度系数t来确定无差别盐密ESDD＝f(A,H,k,t)。
3.一种基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法，其特征在于应用权利要求1-2任一所述系统以获得盐密饱和系数，所述方法包括如下步骤：
步骤一、在某一区域按照一定的规则在各监测点布置在线监测设备(10)，在线监测设备(10)将监测得到的电压、温度、湿度及光能参数以及记录上述数据的采样时间通过无线通信方式传输至后台处理装置(20)；
步骤二、所述盐密计算模块(24)利用在线监测设备(10)当天在线监测的采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值，并将计算结果存储到所述数据库系统(23)中；
步骤三、所述盐密饱和系数计算模块(25)从所述数据库系统(23)中取在线监测设备在网运行三年的监测数据，经过数据分析处理获得各监测点的年度最大盐密和饱和盐密，其中年度最大盐密为第一年最大盐密值，饱和盐密为三年盐密最大值，根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数；
步骤三中根据各个区域年度最大盐密和饱和盐密建立合理的关系式，通过最小二乘法的线性拟合获得各个区域的盐密饱和系数具体为：设年度最大盐密y与饱和盐密x的关系式为y＝a+bx；
其中a为截距，b为斜率即盐密饱和系数，a、b均为待定系数；
各数据点与上述拟合直线的偏差Q可表示为：
其中xi，yi为第i个监测点的年度最大盐密值和饱和盐密值，n为监测点的个数，n≥1；
Q最小时，各数据点与上述拟合直线的偏差最小，即可得到最佳拟合直线，用最小二乘法求回归方程，Q最小时，Q对a，b的偏导数为0，求其偏导
求解上式即可得到
其中为所有x值的几何平均值，为所有y值的几何平均值；
b值即为盐密饱和系数。
4.如权利要求3所述的基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法，其特征在于：所述盐密计算模块(24)利用在线监测设备(10)当天在线监测的采样时间、温度、湿度及光能参数计算当天盐密值具体步骤为：
(1)对监测获得采样时间、电压、温度、湿度及光能参数进行判断，删除错误数据和异常数据；
(2)根据光能参数计算出光通值；
(3)从当日光通-湿度数据序列中拟合得到光衰减值A；
(4)参照已建立好的湿度-光衰标准关系曲线族，由当前设备监测获得的湿度-光衰曲线与标准湿度-光衰曲线拟合，根据相关度判断当前设备探测的曲线属于何种污源，根据污源不同计算出对应的成分系数k，进行成分修正，其中k＝∑ci*ki/∑ci，∑ci是通过对湿度-光衰曲线拟合获得，i表示典型污源个数；
(5)根据已建好温度-温度系数表，通过插值的方法来构造当天所测温度对应的温度系数，求平均获得当天温度系数t；
(6)最终根据光衰减值A、相对湿度H、成分系数k和温度系数t来确定无差别盐密ESDD＝f(A,H,k,t)。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510425145.0A CN105092469B (zh) | 2015-07-21 | 2015-07-21 | 基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510425145.0A CN105092469B (zh) | 2015-07-21 | 2015-07-21 | 基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105092469A CN105092469A (zh) | 2015-11-25 |
| CN105092469B true CN105092469B (zh) | 2018-08-07 |
Family
ID=54573387
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510425145.0A Active CN105092469B (zh) | 2015-07-21 | 2015-07-21 | 基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105092469B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107576759A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-12 | 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 | 绝缘子盐密数据条处理方法和系统 |
| CN109580713A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-04-05 | 天津市启泰机电设备安装工程有限公司 | 一种绝缘子在线检测方法 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2515422B2 (ja) * | 1990-07-24 | 1996-07-10 | 東京電力株式会社 | 碍子汚損量測定方法 |
| US20110242312A1 (en) * | 2010-03-30 | 2011-10-06 | Lasertec Corporation | Inspection system and inspection method |
| CN104090218B (zh) * | 2014-07-11 | 2016-09-28 | 国家电网公司 | 一种输电线路绝缘子污秽度安全区域评估方法 |
| CN104280072B (zh) * | 2014-10-21 | 2016-06-01 | 华北电力大学（保定） | 一种绝缘子污秽检测方法及装置 |
| CN104459489B (zh) * | 2014-12-05 | 2017-06-16 | 深圳供电局有限公司 | 一种支柱绝缘子污秽度识别方法 |
-
2015
- 2015-07-21 CN CN201510425145.0A patent/CN105092469B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105092469A (zh) | 2015-11-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103235221B (zh) | 光伏电站远程监控的故障检测系统及检测方法 | |
| CN104459489B (zh) | 一种支柱绝缘子污秽度识别方法 | |
| CN114371260A (zh) | 一种工业企业无组织VOCs网格化监测、扩散预警及溯源方法 | |
| CN107169645A (zh) | 一种计及暴雨灾害影响的输电线路故障概率在线评估方法 | |
| CN105510525A (zh) | 一种输电线路污秽监测装置及方法 | |
| CN101598692A (zh) | 一种输变电设备外绝缘污秽度测算方法、系统及装置 | |
| CN107358335A (zh) | 一种基于互联网的分布式光伏效率评估方法与系统 | |
| CN102768029A (zh) | 通过弧垂监测进行工业控制的方法及其装置 | |
| CN104237467A (zh) | 绝缘子污秽物状态在线监测系统 | |
| CN104361216A (zh) | 一种基于变权层次分析法的绝缘子污闪预警方法 | |
| CN104698313A (zh) | 多直流接地极不同运行方式下直流偏磁电流影响站点的预测方法 | |
| Gentle | Concurrent wind cooling in power transmission lines | |
| CN105241498A (zh) | 一种基于弱磁探测的直流架空输电线路弧垂和应力监测方法 | |
| CN105117538A (zh) | 一种输电通道舞动预警方法 | |
| CN107422180A (zh) | 一种基于云监控的光伏电站的功率预测系统 | |
| CN105092469B (zh) | 基于在线监测技术获得绝缘子盐密饱和系数的方法及系统 | |
| CN204903698U (zh) | 一种基于气象和神经网络的绝缘子污闪预警装置 | |
| CN109470929A (zh) | 基于物联网的实时接地防雷监测系统与监测方法 | |
| Gostein et al. | Local variability in PV soiling rate | |
| Sarkar et al. | IoT based wireless sensor network (WSN) for condition monitoring of low power rooftop PV panels | |
| CN102902894B (zh) | 基于差异比较的调度中心pmu数据质量评估与角度误差估计方法 | |
| Hsu et al. | An IoT-based sag monitoring system for overhead transmission lines | |
| CN106526423A (zh) | 一种用于输电线路杆塔接地电阻数据信息化管理的方法及系统 | |
| RU2580610C2 (ru) | Аппаратно-программный комплекс мониторинга коррозионной защиты подземных сооружений | |
| CN104361528A (zh) | 一种不同海拔高度架空输电线路覆冰厚度计算方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 570311 Hai Rui Road, Longhua District, Haikou, Hainan Province, No. 23 Patentee after: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE OF HAINAN POWER GRID Co.,Ltd. Address before: No. 34, Hai Fu Road, Haikou, Hainan Province Patentee before: Hainan Power Technology Research Institute |
|
| CP03 | Change of name, title or address | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20231211 Address after: No. 23 Hairuihou Road, Longhua District, Haikou City, Hainan Province, 571100 Patentee after: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE OF HAINAN POWER GRID Co.,Ltd. Patentee after: Hainan Electric Power Industry Development Co.,Ltd. Address before: 570311 Hai Rui Road, Longhua District, Haikou, Hainan Province, No. 23 Patentee before: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE OF HAINAN POWER GRID Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right |