CN105068901A - 一种磁盘检测的方法 - Google Patents
一种磁盘检测的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105068901A CN105068901A CN201510446184.9A CN201510446184A CN105068901A CN 105068901 A CN105068901 A CN 105068901A CN 201510446184 A CN201510446184 A CN 201510446184A CN 105068901 A CN105068901 A CN 105068901A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- disk
- data
- abnormal
- running state
- state data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 52
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 4
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 3
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开一种磁盘检测的方法，属于计算机系统及存储领域；分别采集得到一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的一定周期的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，利用支持向量机处理异常磁盘的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，分别得到异常磁盘和正常磁盘的数据特征集；将测试盘数据与异常磁盘的特征集以及正常磁盘的特征集相对比，若测试磁盘的运行状态数据与正常磁盘的特征集匹配，则确定测试磁盘为正常磁盘；若测试磁盘的状态数据与异常数据的特征集相匹配，则说明其为异常磁盘，得出对应的周期范围，预测测试磁盘剩余时间；若是异常磁盘，进行告警并显示测试盘的预测剩余时间。
Description
技术领域
本发明公开一种磁盘检测的方法，属于计算机系统及存储领域。
背景技术
随着计算机成为了必不可少的工具，产生的数据也是越来越多，虽然单个磁盘的容量越来越大，但是仍然满足不了用户的需求。磁盘作为网络存储设备最重要的部件之一，是数据最终存储的地方。如果磁盘损坏，不仅应磁盘上的数据会有部分丢失，严重时甚至可能造成整个磁盘阵列上的数据遭到破坏，对于存储数据量大的公司企业或政府部门将是无法弥补的损失，后果势必极为惨重。因此在磁盘正式工作前，就应该做好磁盘的检测，防止上述情况发生。而目前的磁盘检测的技术方法却存在如下问题：不能及时检查磁盘状态，提前预测磁盘是否损坏，而且不能够有效的预测目标磁盘的剩余使用时间，以便对故障磁盘进行处理。本发明提供一种磁盘检测的方法，与现有检测方法相比，可以实现及时检查磁盘状态、提前预测磁盘是否损坏，预测目标磁盘剩余使用时间的目的。
发明内容
本发明针对磁盘检测的技术方法却存在不能及时检查磁盘状态，提前预测磁盘是否损坏，而且不能够有效的预测目标磁盘的剩余使用时间，以便对故障磁盘进行处理的问题，提供一种磁盘检测的方法，可以实现及时检查磁盘状态、提前预测磁盘是否损坏，预测目标磁盘剩余使用时间的目的。
本发明提出的具体方案是：
一种磁盘检测的方法：
分别采集得到一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的一定周期的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，利用支持向量机处理异常磁盘的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，分别得到异常磁盘和正常磁盘的数据特征集；
将测试盘数据与异常磁盘的特征集以及正常磁盘的特征集相对比，若测试磁盘的运行状态数据与正常磁盘的特征集匹配，则确定测试磁盘为正常磁盘；若测试磁盘的状态数据与异常数据的特征集相匹配，则说明其为异常磁盘，得出对应的周期范围，预测测试磁盘剩余时间；
若是异常磁盘，进行告警并显示测试盘的预测剩余时间。
采集一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的5-10个周期的运行状态数据，将运行状态数据划分为N组数据，并对这些数据进行多分类大数据运算分析，得出若干特征集，特征集中包含状态数据以及对应周期范围。
所述测试磁盘的运行状态数据与异常磁盘的特征集中的目标特征集匹配，则获取与所述目标特征集对应的周期范围。
所述的运行状态数据为磁盘的SMART数据，包括硬盘健康状况、运行情况的数据、磁盘的属性参数。
一种磁盘检测系统，包括磁盘动态采集模块、磁盘分析模块、预警模块完成磁盘检测；
磁盘动态采集模块负责分别采集得到一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的一定周期的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，利用支持向量机处理异常磁盘的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，分别得到异常磁盘和正常磁盘的数据特征集；
磁盘分析模块负责将测试盘数据与异常磁盘的特征集以及正常磁盘的特征集相对比，若测试磁盘的运行状态数据与正常磁盘的特征集匹配，则确定测试磁盘为正常磁盘；若测试磁盘的状态数据与异常数据的特征集相匹配，则说明其为异常磁盘，得出对应的周期范围，预测测试磁盘剩余时间；
预警模块负责发现异常磁盘后，进行告警并显示测试盘的预测剩余时间。即当磁盘分析模块分析预测出测试磁盘的健康程度后，若判断其为异常磁盘，则将其信息反馈给预警模块，预警模块会告警并显示测试磁盘的预测剩余时间。
本发明的有益之处是：本发明采集得到一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的一定周期的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，利用支持向量机处理异常磁盘的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，分别得到异常磁盘和正常磁盘的数据特征集；将测试盘数据与异常磁盘的特征集以及正常磁盘的特征集相对比，若测试磁盘的运行状态数据与正常磁盘的特征集匹配，则确定测试磁盘为正常磁盘；若测试磁盘的状态数据与异常数据的特征集相匹配，则说明其为异常磁盘，得出对应的周期范围，预测测试磁盘剩余时间；及时地检查磁盘状态，提前预测了磁盘是否损坏，而且能够有效的预测目标磁盘的剩余使用时间，方便对故障磁盘进行处理；并且若是异常磁盘，进行告警并显示测试盘的预测剩余时间，做到预防因磁盘故障而导致数据丢失。
具体实施方式
一种磁盘检测系统，包括磁盘动态采集模块、磁盘分析模块、预警模块完成磁盘检测；
磁盘动态采集模块负责分别采集得到一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的一定周期的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，利用支持向量机处理异常磁盘的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，分别得到异常磁盘和正常磁盘的数据特征集；
磁盘分析模块负责将测试盘数据与异常磁盘的特征集以及正常磁盘的特征集相对比，若测试磁盘的运行状态数据与正常磁盘的特征集匹配，则确定测试磁盘为正常磁盘；若测试磁盘的状态数据与异常数据的特征集相匹配，则说明其为异常磁盘，得出对应的周期范围，预测测试磁盘剩余时间；
预警模块负责发现异常磁盘后，进行告警并显示测试盘的预测剩余时间。即当磁盘分析模块分析预测出测试磁盘的健康程度后，若判断其为异常磁盘，则将其信息反馈给预警模块，预警模块会告警并显示测试磁盘的预测剩余时间。
一种磁盘检测的方法：
分别采集得到一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的一定周期的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，利用支持向量机处理异常磁盘的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，分别得到异常磁盘和正常磁盘的数据特征集；
其中可以利用磁盘动态采集模块采集一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的5-10个周期的运行状态数据，将运行状态数据划分为N组数据，并对这些数据进行多分类大数据运算分析，得出若干特征集，特征集中包含状态数据以及对应周期范围；测试磁盘的运行状态数据与异常磁盘的特征集中的目标特征集匹配，则获取与所述目标特征集对应的周期范围；
运行状态数据主要为磁盘的SMART数据，包括硬盘健康状况、运行情况的数据、磁盘的属性参数。磁盘的属性参数是指具有周期性变化的属性参数，且磁盘的属性参数可以是：底层数据读取错误率(readerrorrate)、寻道错误率(SeekErrorRate)、无法校正的扇区计数(UncorrectableSectorCount)、或者高级直接内存访问循环冗余校验码的错误计数(UltraDMACRCErrorCount)等等。
可以利用磁盘分析模块将测试盘数据与异常磁盘的特征集以及正常磁盘的特征集相对比，若测试磁盘的运行状态数据与正常磁盘的特征集匹配，则确定测试磁盘为正常磁盘；若测试磁盘的状态数据与异常数据的特征集相匹配，则说明其为异常磁盘，得出对应的周期范围，预测测试磁盘剩余时间；
若是异常磁盘，进行告警并显示测试盘的预测剩余时间。即预警模块发现异常磁盘后，进行告警并显示测试盘的预测剩余时间。即当磁盘分析模块分析预测出测试磁盘的健康程度后，若判断其为异常磁盘，则将其信息反馈给预警模块，预警模块会告警并显示测试磁盘的预测剩余时间。
Claims (5)
1.一种磁盘检测的方法，其特征是
分别采集得到一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的一定周期的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，利用支持向量机处理异常磁盘的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，分别得到异常磁盘和正常磁盘的数据特征集；
将测试盘数据与异常磁盘的特征集以及正常磁盘的特征集相对比，若测试磁盘的运行状态数据与正常磁盘的特征集匹配，则确定测试磁盘为正常磁盘；若测试磁盘的状态数据与异常数据的特征集相匹配，则说明其为异常磁盘，得出对应的周期范围，预测测试磁盘剩余时间；
若是异常磁盘，进行告警并显示测试盘的预测剩余时间。
2.根据权利要求1所述的一种磁盘检测的方法，其特征是采集一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的5-10个周期的运行状态数据，将运行状态数据划分为N组数据，并对这些数据进行多分类大数据运算分析，得出若干特征集，特征集中包含状态数据以及对应周期范围。
3.根据权利要求2所述的一种磁盘检测的方法，其特征是所述测试磁盘的运行状态数据与异常磁盘的特征集中的目标特征集匹配，则获取与所述目标特征集对应的周期范围。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种磁盘检测的方法，其特征是所述的运行状态数据为磁盘的SMART数据，包括硬盘健康状况、运行情况的数据、磁盘的属性参数。
5.一种磁盘检测系统，其特征是包括磁盘动态采集模块、磁盘分析模块、预警模块完成磁盘检测；
磁盘动态采集模块负责分别采集得到一定数量的故障异常磁盘发生故障之前的一定周期的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，利用支持向量机处理异常磁盘的运行状态数据和正常磁盘的运行状态数据，分别得到异常磁盘和正常磁盘的数据特征集；
磁盘分析模块负责将测试盘数据与异常磁盘的特征集以及正常磁盘的特征集相对比，若测试磁盘的运行状态数据与正常磁盘的特征集匹配，则确定测试磁盘为正常磁盘；若测试磁盘的状态数据与异常数据的特征集相匹配，则说明其为异常磁盘，得出对应的周期范围，预测测试磁盘剩余时间；
预警模块负责发现异常磁盘后，进行告警并显示测试盘的预测剩余时间。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510446184.9A CN105068901A (zh) | 2015-07-27 | 2015-07-27 | 一种磁盘检测的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510446184.9A CN105068901A (zh) | 2015-07-27 | 2015-07-27 | 一种磁盘检测的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105068901A true CN105068901A (zh) | 2015-11-18 |
Family
ID=54498278
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510446184.9A Pending CN105068901A (zh) | 2015-07-27 | 2015-07-27 | 一种磁盘检测的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105068901A (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105868035A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-08-17 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种故障预测的方法、装置和系统 |
| CN108073486A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-25 | 新华三大数据技术有限公司 | 一种硬盘故障的预测方法和装置 |
| CN108647136A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-12 | 南京道熵信息技术有限公司 | 基于smart信息和深度学习的硬盘损坏预测方法及装置 |
| TWI647564B (zh) * | 2017-11-07 | 2019-01-11 | 先智雲端數據股份有限公司 | 用於診斷資料中心儲存設備之剩餘壽命的方法與系統 |
| CN109976971A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-05 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 硬盘状态监测方法和装置 |
| CN110491438A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-22 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种硬盘稳定性跌落测试方法、系统、终端及存储介质 |
| CN110825542A (zh) * | 2018-08-07 | 2020-02-21 | 网宿科技股份有限公司 | 一种分布式系统中故障盘的检测方法、装置及检测系统 |
| CN111656446A (zh) * | 2018-01-31 | 2020-09-11 | 惠普发展公司，有限责任合伙企业 | 硬盘驱动寿命预测 |
| WO2021052168A1 (zh) * | 2019-09-19 | 2021-03-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 磁盘故障预测方法、装置、计算机可读存储介质及服务器 |
| CN112732517A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-30 | 北京浪潮数据技术有限公司 | 一种磁盘故障告警方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN116259337A (zh) * | 2023-05-15 | 2023-06-13 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 磁盘异常检测方法及模型训练方法、相关装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060117216A1 (en) * | 2004-11-10 | 2006-06-01 | Fujitsu Limited | Program, storage control method, and storage system |
| CN103207820A (zh) * | 2013-02-05 | 2013-07-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于raid卡日志的硬盘的故障定位方法及装置 |
| CN104268040A (zh) * | 2014-09-16 | 2015-01-07 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种磁盘性能检测方法及装置 |
-
2015
- 2015-07-27 CN CN201510446184.9A patent/CN105068901A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060117216A1 (en) * | 2004-11-10 | 2006-06-01 | Fujitsu Limited | Program, storage control method, and storage system |
| CN103207820A (zh) * | 2013-02-05 | 2013-07-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于raid卡日志的硬盘的故障定位方法及装置 |
| CN104268040A (zh) * | 2014-09-16 | 2015-01-07 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种磁盘性能检测方法及装置 |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105868035B (zh) * | 2016-04-26 | 2018-09-04 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种故障预测的方法、装置和系统 |
| CN105868035A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-08-17 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种故障预测的方法、装置和系统 |
| US10606722B2 (en) | 2017-11-07 | 2020-03-31 | Prophetstor Data Services, Inc. | Method and system for diagnosing remaining lifetime of storages in data center |
| TWI647564B (zh) * | 2017-11-07 | 2019-01-11 | 先智雲端數據股份有限公司 | 用於診斷資料中心儲存設備之剩餘壽命的方法與系統 |
| CN109976971A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-05 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 硬盘状态监测方法和装置 |
| CN109976971B (zh) * | 2017-12-28 | 2023-08-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 硬盘状态监测方法和装置 |
| CN108073486B (zh) * | 2017-12-28 | 2022-05-10 | 新华三大数据技术有限公司 | 一种硬盘故障的预测方法和装置 |
| CN108073486A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-25 | 新华三大数据技术有限公司 | 一种硬盘故障的预测方法和装置 |
| CN111656446A (zh) * | 2018-01-31 | 2020-09-11 | 惠普发展公司，有限责任合伙企业 | 硬盘驱动寿命预测 |
| CN108647136B (zh) * | 2018-05-10 | 2021-05-04 | 南京道熵信息技术有限公司 | 基于smart信息和深度学习的硬盘损坏预测方法及装置 |
| CN108647136A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-12 | 南京道熵信息技术有限公司 | 基于smart信息和深度学习的硬盘损坏预测方法及装置 |
| CN110825542A (zh) * | 2018-08-07 | 2020-02-21 | 网宿科技股份有限公司 | 一种分布式系统中故障盘的检测方法、装置及检测系统 |
| CN110491438A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-22 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种硬盘稳定性跌落测试方法、系统、终端及存储介质 |
| WO2021052168A1 (zh) * | 2019-09-19 | 2021-03-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 磁盘故障预测方法、装置、计算机可读存储介质及服务器 |
| CN112732517A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-30 | 北京浪潮数据技术有限公司 | 一种磁盘故障告警方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112732517B (zh) * | 2020-12-29 | 2023-12-22 | 北京浪潮数据技术有限公司 | 一种磁盘故障告警方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN116259337A (zh) * | 2023-05-15 | 2023-06-13 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 磁盘异常检测方法及模型训练方法、相关装置 |
| CN116259337B (zh) * | 2023-05-15 | 2023-09-05 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 磁盘异常检测方法及模型训练方法、相关装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105068901A (zh) | 一种磁盘检测的方法 | |
| CN102541667B (zh) | 用散列函数区分存储系统中随机和重复差错的方法和系统 | |
| CN109783262B (zh) | 故障数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 | |
| CN102279775B (zh) | 一种Linux系统下的硬盘故障处理方法 | |
| US7814369B2 (en) | System and method for detecting combinations of perfomance indicators associated with a root cause | |
| CN103207820B (zh) | 基于raid卡日志的硬盘的故障定位方法及装置 | |
| CN105468479B (zh) | 一种磁盘阵列raid坏块处理方法及装置 | |
| CN1841547B (zh) | 识别故障模块的方法及装置 | |
| CN111176945A (zh) | 节点故障定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN103049345B (zh) | 基于异步通信机制的磁盘状态变迁检测方法及装置 | |
| CN111857555A (zh) | 避免磁盘阵列的故障事件的方法、设备和程序产品 | |
| KR101444250B1 (ko) | 개인정보 접근감시 시스템 및 그 방법 | |
| CN105630657B (zh) | 一种温度检测方法及装置 | |
| CN1889053A (zh) | 系统信息的自动诊断方法 | |
| CN114860487A (zh) | 一种内存故障识别方法及一种内存故障隔离方法 | |
| JP2014021577A (ja) | 故障予測装置、故障予測システム、故障予測方法、及び、故障予測プログラム | |
| US11537501B2 (en) | Method and device for monitoring server based on recordings of data from sensors, and non-transitory storage medium | |
| CN107807862A (zh) | 检测硬盘故障点的方法、装置及服务器 | |
| CN110532139A (zh) | 预警方法及装置 | |
| JP7057168B2 (ja) | 故障検出装置および故障解析方法 | |
| JP2020038525A (ja) | 異常検知装置 | |
| US20150149827A1 (en) | Identifying a change to indicate a degradation within a computing device | |
| CN112732517A (zh) | 一种磁盘故障告警方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN112084097B (zh) | 一种磁盘告警方法及装置 | |
| CN112345970A (zh) | 一种采集设备异常故障智能巡检方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20151118 |