CN105049714A - 一种人物图像预览方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种人物图像预览方法和装置，该方法可包括：使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。本发明实施例可以节约拍摄资源。

Description

一种人物图像预览方法和装置

技术领域

本发明涉及图像拍摄领域，尤其涉及一种人物图像预览方法和装置。

背景技术

现在的用户终端如手机、平板电脑、笔记本电脑等都配置有摄像头，用户可以通过摄像头进行拍摄或者摄像。现在一些用户终端配置的摄像头可能是大视角摄像头，而大视角摄像头拍摄的图像可能会存在畸变。另外，实践中还发现，在使用大视角摄像头进行人物拍摄的过程中，在拍摄之前用户可能不会知道图像中的人物是否存在畸变，而只有在图片拍摄完成之后放大图像才能看到，这样拍摄的图像中可能会存一些人物存在畸变的图像，往往这些图像需要删除进行重拍，从而浪费拍摄资源。

发明内容

本发明实施例提供了一种人物图像预览方法和装置，可以节约拍摄资源。

第一方面，本发明实施例提供一种人物图像预览方法，包括：

使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；

识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；

若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。

其中，所述方法还包括：

若判断所述人物图像特征存在畸变时，识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域；

所述在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息，包括：

在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变以及提示所述未畸变区域的提示消息。

其中，所述识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域，包括：

将所述人物预览图像划分为多个区域，从所述多个区域中识别出未存在畸变的至少一个目标区域；

从所述至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，其中，所述剩余尺寸是目标区域中不包括人物图像特征的区域的尺寸。

其中，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

所述识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变，包括：

识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，并获取所述大视角摄像头使用所述采集视角时采集的图像中畸变所在畸变位置；

识别所述人物预览图像中每个人物图像特征所在位置，当所述人物预览图像中存在所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征时，确定所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征存在畸变。

其中，所述识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，包括：

使用激光对焦对不同角度发射激光，根据所述大视角摄像头中的互补金属氧化物半导体CMOS接收的激光识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角；或者

在使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集时使用闪光灯对所述拍摄对象进行闪光，根据所述预览图像中被闪光灯闪光的区域识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角；或者

根据预先设定的调整参数与拍摄视角的对应关系识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

其中，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

所述识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变，包括：

识别所述人物预览图像包括的多个人物图像特征，分别将每个人物图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当存在与所述畸变特征相匹配的人物图像特征时，确定与所述畸变特征相匹配的人物图像特征存在畸变。

第二方面，本发明实施例提供一种人物图像预览装置，包括：采集单元、判断单元和显示单元，其中：

所述采集单元，用于使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；

所述判断单元，用于识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；

所述显示单元，用于若所述判断单元判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。

其中，所述装置还包括：

识别单元，用于若所述判断单元判断所述人物图像特征存在畸变时，识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域；

所述显示单元用于在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变以及提示所述未畸变区域的提示消息。

其中，所述识别单元用于将所述人物预览图像划分为多个区域，从所述多个区域中识别出未存在畸变的至少一个目标区域，以及从所述至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，其中，所述剩余尺寸是目标区域中不包括人物图像特征的区域的尺寸。

其中，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

所述判断单元用于识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，并获取所述大视角摄像头使用所述采集视角时采集的图像中畸变所在畸变位置；以及识别所述人物预览图像中每个人物图像特征所在位置，当所述人物预览图像中存在所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征时，确定所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征存在畸变。

其中，所述判断单元用于使用激光对焦对不同角度发射激光，根据所述大视角摄像头中的互补金属氧化物半导体CMOS接收的激光识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角；或者

所述判断单元用于在使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集时使用闪光灯对所述拍摄对象进行闪光，根据所述预览图像中被闪光灯闪光的区域识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角；或者

所述判断单元用于根据预先设定的调整参数与拍摄视角的对应关系识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

其中，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

所述判断单元用于识别所述人物预览图像包括的多个人物图像特征，分别将每个人物图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当存在与所述畸变特征相匹配的人物图像特征时，确定与所述畸变特征相匹配的人物图像特征存在畸变。

上述技术方案中，使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。由于在预览图像中显示在人物图像特征存在畸变的提示消息，这样用户就可以查看到该消息，从而可以选择不进行拍摄，这样可以避免拍摄一些用户不满意的人物图像。从而本发明实施例可以节约拍摄资源。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种人物图像预览方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种人物图像预览方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种人物图像预览装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种人物图像预览装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种人物图像预览装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种人物图像预览方法的流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：

101、使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像。

其中，上述大视角摄像头可以是视角大于45度的摄像头。另外，上述使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集可以是当终端上的大视角摄像头打开后，而采集到的图像，此时还可以是未接收到拍摄命令或者未响应拍摄命令。

另外，上述目标人物可以是一个或者多个人物。

102、识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变。

其中，在使用大视角摄像头对目标人物进行采集时，采集到预览图像可以包括目标人物的图像，以及还可以包括背景的图像。例如：使用大视角摄像头对某一用户采集时，该用户背对大海，那么采集到的预览图像就会包括人物图像特征以及大海图像特征。

步骤102可以是从人物预览图像中提取出人物图像特征，再判断人物图像特征是否存在畸变。

103、若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。

其中，上述提示消息可以是用于描述上述人物图像特征存在畸变的描述信息，例如：文本信息或者图像信息等。另外，上述提示消息还可以是用于突出显示上述人物图像特征的特效信息。

通过上述步骤就可以实现当人物预览图像中的人物图像特征存在畸变时，通过提示消息向用户进行提示，这样当用户查看到该提示消息时，就可以清楚地知道人物图像特征存在畸变，如果用户不满意该畸变时就可以选择不拍摄，以及还可以调整拍摄位置或者人物位置或者调整大视角摄像头参数进行拍摄；若用户通过上述提示消息查看到畸变为用户满意的畸变时，就可以选择直接进行拍摄。

本实施例中，当判断上述人物图像特征不存在畸变时可以在上述人物预览图像上显示人物图像特征不存在畸变的提示消息，或者可以不在人物预览图像中显示任何提示消息。另外，在本实施例中，当判断上述人物图像特征不存在畸变时，可以结束流程，本发明实施例中说明书附图以结束流程为例进行示意。

本实施例中，上述方法可以应用于任何包括大视角摄像头的智能设备，例如：平板电脑、手机、电子阅读器、遥控器、个人计算机(PersonalComputer，PC)、笔记本电脑、车载设备、网络电视、可穿戴设备等包括大视角摄像头的智能设备。

本实施例中，使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。由于在预览图像中显示在人物图像特征存在畸变的提示消息，这样用户就可以查看到该消息，从而可以选择不进行拍摄，这样可以避免拍摄一些用户不满意的人物图像。从而本发明实施例可以节约拍摄资源。

请参阅图2，图2是本发明实施例提供的另一种人物图像预览方法的流程示意图，如图2所示，包括下步骤：

201、使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像。

202、识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变。

本实施例中，上述人物预览图像可以包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人。或者可以理解步骤201使用大视角摄像头对多个人进行采集，以获取包括多个人物图像特征的人物预览图像。

上述识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变的步骤，可以包括：

识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，并获取所述大视角摄像头使用所述采集视角时采集的图像中畸变所在畸变位置；

识别所述人物预览图像中每个人物图像特征所在位置，当所述人物预览图像中存在所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征时，确定所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征存在畸变。

该实施方式中可以是预先获取大视角摄像头在每个视角采集的图像中畸变所在畸变位置。例如：预先获取大视角摄像头在视角A采集的图像中畸变所在的位置在图像中左上角，即当大视角摄像头使用视角A采集图像时，所采集的图像中左上角位置可能会存畸变。具体可以是通过大量实验数据对各个视角采集的图像进行统计分析，以获取每个视角采集的图像中最有可能存在畸变的畸变位置。

这样当识别出大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角时，就可以识别出上述人物预览图像中畸变所在的位置，当存在人物图像特征在该位置时，就可以确定该人物图像特征存在畸变。

该实施方式中，上述识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角的步骤，可以包括：

使用激光对焦对不同角度发射激光，根据所述大视角摄像头中的互补金属氧化物半导体(ComplementaryMetal-Oxide-Semiconductor，CMOS)接收的激光识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

具体可以是根据CMOS接收的激光判断处于工作状态的角度，并将处于工作状态的角度作为上述大视角摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角，其中，处于工作状态的角度是发射的激光能够被CMOS接收到的角度。

该实施方式中，上述识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角的步骤，可以包括：

在使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集时使用闪光灯对所述拍摄对象进行闪光，根据所述预览图像中被闪光灯闪光的区域识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

具体可以使用闪光灯对上述拍摄对象进行闪光，并识别所述人物预览图像中被闪光灯闪光的区域，根据该区域识别上述摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角。由于闪光灯是固定的角度，这样如果人物预览图像中被闪光灯闪光至的区域在图像的边缘时，说明上述摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角小于或者等于闪光灯的角度，当人物预览图像中被闪光灯闪光至的区域在图像的中间区域时，说明上述摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角大于闪光灯的角度。

该实施方式中，上述识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角的步骤，可以包括：

根据预先设定的调整参数与采集视角的对应关系识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

具体可以是通过实验得到调整参数与采集视角的对应关系，例如：预先测量出在摄像头处于哪个调整参数时，测量摄像头的采集视角，从而生成调整参数与采集视角的对应关系。这样根据该对应关系就可以清楚地识别所述大视角摄像头对所述拍摄对象进行采集时所使用的采集视角。另外，还可以在摄像头的调整界面中显示出以采集视角为显示数据的调整界面，从而用户可以在该界面中快速地调整采集视角。

本实施例中，上述大视角摄像头的采集视角是可以调整，例如：大视角摄像头的采集视角范围是45-180度，或者本实施方式中的调整可以是在该范围内在任意角度进行调整。其中，调整的方式可以是通过软件控制在大视角摄像头设置的闭合角度可调整的两个遮挡片的闭合角度，以实现对大视角摄像头的采集视角的调整，以实现控制大视角摄像头的采集视角，或者可以通过大视角摄像头的视角参数，以实现对大视角摄像头的采集视角的调整，以实现控制大视角摄像头的采集视角；或者上述大视角摄像头可以包括多个不同采集视角的大视角摄像头，上述大视角摄像头的采集视角进行调整可以是选择不同采集视角的摄像头。

当然，本实施例中上述大视角摄像头也可以是固定视角的摄像头。

本实施例中，上述人物预览图像可以包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

上述识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变的步骤，可以包括：

识别所述人物预览图像包括的多个人物图像特征，分别将每个人物图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当存在与所述畸变特征相匹配的人物图像特征时，确定与所述畸变特征相匹配的人物图像特征存在畸变。

其中，上述畸变特征可以是预先通过大量实验数据训练获得的，从而可以通过分析第一预览图像的图像特征，当该图像特征包括上述畸变特征时，就可以确定第一预览图像存在畸变。另外，为了更加精确地判断第一预览图像是否存在畸变。本实施例中，预先可以获取多个畸变特征，每个畸变特征对应一种拍摄场景，例如：可以预先获取景物场景的畸变特征、人物场景的畸变特征、动物场景的畸变特征、建筑物场景的畸变特征。这样在采集第一预览图像时，可以分析第一预览图像所在的拍摄场景，从而选择对应的畸变特征进行比较，从而可以实现精确地判断第一预览图像是否存在畸变。更为具体的可以预先为多个拍摄对象的畸变特征，在获取第一预览图像时分析出第一预览图像的拍摄对象，从而可以选择对应的拍摄对象的畸变特征进行判断。

另外，上述人物图像特征还可以人脸图像特征或者整个人物的图像特征。

203、若判断所述人物图像特征存在畸变时，识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域。

由于在使用大视角摄像头对上述目标人物进行采集时所获取的人物预览图像可以包括人物图像特征，以及还可能会包括背景图像特征，例如：天空、草地、建筑物、树木等。这样上述未畸变区域可以是该背景图像特征所在的区域。例如：对多个人进行合照时，其中一个人的图像特征存在畸变，而该合照的预览图像中存在一些未畸变的背景图像特征。这样就可以识别出未畸变的背景图像特征所在的区域，从而提示用户可以将存在畸变的人所在的位置调整至未畸变的背景图像特征所对应的位置。从而可以在拍摄时保证人物图像特征不会存在畸变。

本实施例中，上述识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域的步骤，可以包括：

将所述人物预览图像划分为多个区域，从所述多个区域中识别出未存在畸变的至少一个目标区域；

从所述至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，其中，所述剩余尺寸是目标区域中不包括人物图像特征的区域的尺寸。

上述划分可以是均匀划分，即划分的每个区域的尺寸都相同，或者可以不规则划分，即划分的区域的尺寸可以不是相同的。

可以对每个区域进行畸变识别，例如：将区域的图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当区域存在畸变特征时，则确定该区域存在畸变，反之，则不存在畸变。另外，还可以根据采集视角判断各个区域是否存在畸变，具体实现可以参考上述描述判断人物图像特征是否存在畸变的实施方式，此处不作重复说明。

另外，由于各个区域是固定的，这样每个区域都有可能存在部分或者整体的人物图像特征，从而可以通过上述剩余尺寸表示区域中除人物图像特征之外的尺寸。例如：某一区域中有一半是人物图像特征，那么，该区域的剩余尺寸就是该区域的总尺寸的一半。

而上述从至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，就表示未畸变区域至少可以放置存在畸变的所述人物图像特征。从而可以使用户将存在畸变的所述人物图像特征对应的人物调整至未畸变区域所对应的位置进行拍摄，从而可以保证拍摄的图像中人物图像特征不会存在畸变。

204、在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变以及提示所述未畸变区域的提示消息。

由于上述提示消息提示了人物图像特征存在畸变，以及还提示了未畸变区域，这样用户查看到该提示消息后，就可以将存在畸变的所述人物图像特征对应的人物调整至未畸变区域所对应的位置进行拍摄，从而可以保证拍摄的图像中人物图像特征不会存在畸变。

本实施例中，在图1所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式，且都可以实现节约拍摄资源。

下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例一至二实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例一和实施例二。

请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种人物图像预览装置的结构示意图，如图3所示，包括：采集单元31、判断单元32和显示单元33，其中：

采集单元31，用于使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像。

其中，上述大视角摄像头可以是视角大于45度的摄像头。另外，上述使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集可以是当终端上的大视角摄像头打开后，而采集到的图像，此时还可以是未接收到拍摄命令或者未响应拍摄命令。

另外，上述目标人物可以是一个或者多个人物。

判断单元32，用于识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变。

其中，在使用大视角摄像头对目标人物进行采集时，采集到预览图像可以包括目标人物的图像，以及还可以包括背景的图像。例如：使用大视角摄像头对某一用户采集时，该用户背对大海，那么采集到的预览图像就会包括人物图像特征以及大海图像特征。

显示单元33，用于若所述判断单元判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。

其中，上述提示消息可以是用于描述上述人物图像特征存在畸变的描述信息，例如：文本信息或者图像信息等。另外，上述提示消息还可以是用于突出显示上述人物图像特征的特效信息。

通过上述装置就可以实现当人物预览图像中的人物图像特征存在畸变时，通过提示消息向用户进行提示，这样当用户查看到该提示消息时，就可以清楚地知道人物图像特征存在畸变，如果用户不满意该畸变时就可以选择不拍摄，以及还可以调整拍摄位置或者人物位置或者调整大视角摄像头参数进行拍摄；若用户通过上述提示消息查看到畸变为用户满意的畸变时，就可以选择直接进行拍摄。

本实施例中，当判断上述人物图像特征不存在畸变时可以在上述人物预览图像上显示人物图像特征不存在畸变的提示消息，或者可以不在人物预览图像中显示任何提示消息。另外，在本实施例中，当判断上述人物图像特征不存在畸变时，可以结束流程，本发明实施例中说明书附图以结束流程为例进行示意。

本实施例中，上述方法可以应用于任何包括大视角摄像头的智能设备，例如：平板电脑、手机、电子阅读器、遥控器、个人计算机(PersonalComputer，PC)、笔记本电脑、车载设备、网络电视、可穿戴设备等包括大视角摄像头的智能设备。

本实施例中，使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。由于在预览图像中显示在人物图像特征存在畸变的提示消息，这样用户就可以查看到该消息，从而可以选择不进行拍摄，这样可以避免拍摄一些用户不满意的人物图像。从而本发明实施例可以节约拍摄资源。

请参阅图4，图4是本发明实施例提供的另一种人物图像预览装置的结构示意图，如图4所示，包括：采集单元41、判断单元42、识别单元43和显示单元44，其中：

采集单元41，用于使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像。

判断单元42，用于识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变。

本实施例中，上述人物预览图像可以包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人。或者可以理解采集单元41使用大视角摄像头对多个人进行采集，以获取包括多个人物图像特征的人物预览图像。

判断单元42可以用于识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，并获取所述大视角摄像头使用所述采集视角时采集的图像中畸变所在畸变位置；以及识别所述人物预览图像中每个人物图像特征所在位置，当所述人物预览图像中存在所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征时，确定所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征存在畸变。

该实施方式中可以是预先获取大视角摄像头在每个视角采集的图像中畸变所在畸变位置。例如：预先获取大视角摄像头在视角A采集的图像中畸变所在的位置在图像中左上角，即当大视角摄像头使用视角A采集图像时，所采集的图像中左上角位置可能会存畸变。具体可以是通过大量实验数据对各个视角采集的图像进行统计分析，以获取每个视角采集的图像中最有可能存在畸变的畸变位置。

这样当识别出大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角时，就可以识别出上述人物预览图像中畸变所在的位置，当存在人物图像特征在该位置时，就可以确定该人物图像特征存在畸变。

该实施方式中，判断单元42可以用于使用激光对焦对不同角度发射激光，根据所述大视角摄像头中的互补金属氧化物半导体CMOS接收的激光识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

具体可以是根据CMOS接收的激光判断处于工作状态的角度，并将处于工作状态的角度作为上述大视角摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角，其中，处于工作状态的角度是发射的激光能够被CMOS接收到的角度。

该实施方式中，判断单元42可以用于在使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集时使用闪光灯对所述拍摄对象进行闪光，根据所述预览图像中被闪光灯闪光的区域识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

具体可以使用闪光灯对上述拍摄对象进行闪光，并识别所述人物预览图像中被闪光灯闪光的区域，根据该区域识别上述摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角。由于闪光灯是固定的角度，这样如果人物预览图像中被闪光灯闪光至的区域在图像的边缘时，说明上述摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角小于或者等于闪光灯的角度，当人物预览图像中被闪光灯闪光至的区域在图像的中间区域时，说明上述摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角大于闪光灯的角度。

该实施方式中，判断单元42可以用于根据预先设定的调整参数与拍摄视角的对应关系识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

具体可以是通过实验得到调整参数与采集视角的对应关系，例如：预先测量出在摄像头处于哪个调整参数时，测量摄像头的采集视角，从而生成调整参数与采集视角的对应关系。这样根据该对应关系就可以清楚地识别所述大视角摄像头对所述拍摄对象进行采集时所使用的采集视角。另外，还可以在摄像头的调整界面中显示出以采集视角为显示数据的调整界面，从而用户可以在该界面中快速地调整采集视角。

本实施例中，上述大视角摄像头的采集视角是可以调整，例如：大视角摄像头的采集视角范围是45-180度，或者本实施方式中的调整可以是在该范围内在任意角度进行调整。其中，调整的方式可以是通过软件控制在大视角摄像头设置的闭合角度可调整的两个遮挡片的闭合角度，以实现对大视角摄像头的采集视角的调整，以实现控制大视角摄像头的采集视角，或者可以通过大视角摄像头的视角参数，以实现对大视角摄像头的采集视角的调整，以实现控制大视角摄像头的采集视角；或者上述大视角摄像头可以包括多个不同采集视角的大视角摄像头，上述大视角摄像头的采集视角进行调整可以是选择不同采集视角的摄像头。

当然，本实施例中上述大视角摄像头也可以是固定视角的摄像头。

本实施例中，上述人物预览图像可以包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

判断单元42可以用于识别所述人物预览图像包括的多个人物图像特征，分别将每个人物图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当存在与所述畸变特征相匹配的人物图像特征时，确定与所述畸变特征相匹配的人物图像特征存在畸变。

其中，上述畸变特征可以是预先通过大量实验数据训练获得的，从而可以通过分析第一预览图像的图像特征，当该图像特征包括上述畸变特征时，就可以确定第一预览图像存在畸变。另外，为了更加精确地判断第一预览图像是否存在畸变。本实施例中，预先可以获取多个畸变特征，每个畸变特征对应一种拍摄场景，例如：可以预先获取景物场景的畸变特征、人物场景的畸变特征、动物场景的畸变特征、建筑物场景的畸变特征。这样在采集第一预览图像时，可以分析第一预览图像所在的拍摄场景，从而选择对应的畸变特征进行比较，从而可以实现精确地判断第一预览图像是否存在畸变。更为具体的可以预先为多个拍摄对象的畸变特征，在获取第一预览图像时分析出第一预览图像的拍摄对象，从而可以选择对应的拍摄对象的畸变特征进行判断。

另外，上述人物图像特征还可以人脸图像特征或者整个人物的图像特征。

识别单元43，用于若所述判断单元判断所述人物图像特征存在畸变时，识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域。

由于在使用大视角摄像头对上述目标人物进行采集时所获取的人物预览图像可以包括人物图像特征，以及还可能会包括背景图像特征，例如：天空、草地、建筑物、树木等。这样上述未畸变区域可以是该背景图像特征所在的区域。例如：对多个人进行合照时，其中一个人的图像特征存在畸变，而该合照的预览图像中存在一些未畸变的背景图像特征。这样就可以识别出未畸变的背景图像特征所在的区域，从而提示用户可以将存在畸变的人所在的位置调整至未畸变的背景图像特征所对应的位置。从而可以在拍摄时保证人物图像特征不会存在畸变。

本实施例中，识别单元43可以用于将所述人物预览图像划分为多个区域，从所述多个区域中识别出未存在畸变的至少一个目标区域，以及从所述至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，其中，所述剩余尺寸是目标区域中不包括人物图像特征的区域的尺寸。

上述划分可以是均匀划分，即划分的每个区域的尺寸都相同，或者可以不规则划分，即划分的区域的尺寸可以不是相同的。

可以对每个区域进行畸变识别，例如：将区域的图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当区域存在畸变特征时，则确定该区域存在畸变，反之，则不存在畸变。另外，还可以根据采集视角判断各个区域是否存在畸变，具体实现可以参考上述描述判断人物图像特征是否存在畸变的实施方式，此处不作重复说明。

另外，由于各个区域是固定的，这样每个区域都有可能存在部分或者整体的人物图像特征，从而可以通过上述剩余尺寸表示区域中除人物图像特征之外的尺寸。例如：某一区域中有一半是人物图像特征，那么，该区域的剩余尺寸就是该区域的总尺寸的一半。

而上述从至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，就表示未畸变区域至少可以放置存在畸变的所述人物图像特征。从而可以使用户将存在畸变的所述人物图像特征对应的人物调整至未畸变区域所对应的位置进行拍摄，从而可以保证拍摄的图像中人物图像特征不会存在畸变。

显示单元44，用于在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变以及提示所述未畸变区域的提示消息。

由于上述提示消息提示了人物图像特征存在畸变，以及还提示了未畸变区域，这样用户查看到该提示消息后，就可以将存在畸变的所述人物图像特征对应的人物调整至未畸变区域所对应的位置进行拍摄，从而可以保证拍摄的图像中人物图像特征不会存在畸变。

本实施例中，在图3所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式，且都可以实现节约拍摄资源。

请参阅图5，图5是本发明实施例提供的另一种人物图像预览装置的结构示意图，如图5所示，包括：处理器51、网络接口52、存储器53和通信总线54，其中，所述通信总线54用于实现所述处理器51、网络接口52和存储器53之间连接通信，所述处理器51执行所述存储器53中存储的程序用于实现以下方法：

使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；

识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；

若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。

本实施例中，处理器51执行的程序还可以包括：

若判断所述人物图像特征存在畸变时，识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域；

所述在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息，包括：

在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变以及提示所述未畸变区域的提示消息。

本实施例中，处理器51执行的识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域的程序，可以包括：

将所述人物预览图像划分为多个区域，从所述多个区域中识别出未存在畸变的至少一个目标区域；

从所述至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，其中，所述剩余尺寸是目标区域中不包括人物图像特征的区域的尺寸。

本实施例中，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

处理器51执行的识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变的程序，可以包括：

识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，并获取所述大视角摄像头使用所述采集视角时采集的图像中畸变所在畸变位置；

识别所述人物预览图像中每个人物图像特征所在位置，当所述人物预览图像中存在所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征时，确定所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征存在畸变。

本实施例中，处理器51执行的识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角的程序，可以包括：

使用激光对焦对不同角度发射激光，根据所述大视角摄像头中的互补金属氧化物半导体CMOS接收的激光识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角；或者

在使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集时使用闪光灯对所述拍摄对象进行闪光，根据所述预览图像中被闪光灯闪光的区域识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角；或者

根据预先设定的调整参数与拍摄视角的对应关系识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

本实施例中，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

处理器51执行的识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变的程序，可以包括：

识别所述人物预览图像包括的多个人物图像特征，分别将每个人物图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当存在与所述畸变特征相匹配的人物图像特征时，确定与所述畸变特征相匹配的人物图像特征存在畸变。

本实施例中，使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。由于在预览图像中显示在人物图像特征存在畸变的提示消息，这样用户就可以查看到该消息，从而可以选择不进行拍摄，这样可以避免拍摄一些用户不满意的人物图像。从而本发明实施例可以节约拍摄资源。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (12)

1.一种人物图像预览方法，其特征在于，包括：

使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；

识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；

若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若判断所述人物图像特征存在畸变时，识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域；

所述在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息，包括：

在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变以及提示所述未畸变区域的提示消息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域，包括：

将所述人物预览图像划分为多个区域，从所述多个区域中识别出未存在畸变的至少一个目标区域；

从所述至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，其中，所述剩余尺寸是目标区域中不包括人物图像特征的区域的尺寸。

4.如权利要求1-3中任一项所述方法，其特征在于，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

所述识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变，包括：

识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，并获取所述大视角摄像头使用所述采集视角时采集的图像中畸变所在畸变位置；

识别所述人物预览图像中每个人物图像特征所在位置，当所述人物预览图像中存在所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征时，确定所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征存在畸变。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，包括：

使用激光对焦对不同角度发射激光，根据所述大视角摄像头中的互补金属氧化物半导体CMOS接收的激光识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角；或者

在使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集时使用闪光灯对所述拍摄对象进行闪光，根据所述预览图像中被闪光灯闪光的区域识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角；或者

根据预先设定的调整参数与拍摄视角的对应关系识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

6.如权利要求1-3中任一项所述方法，其特征在于，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

所述识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变，包括：

识别所述人物预览图像包括的多个人物图像特征，分别将每个人物图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当存在与所述畸变特征相匹配的人物图像特征时，确定与所述畸变特征相匹配的人物图像特征存在畸变。

7.一种人物图像预览装置，其特征在于，包括：采集单元、判断单元和显示单元，其中：

所述采集单元，用于使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；

所述判断单元，用于识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；

所述显示单元，用于若所述判断单元判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

识别单元，用于若所述判断单元判断所述人物图像特征存在畸变时，识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域；

所述显示单元用于在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变以及提示所述未畸变区域的提示消息。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述识别单元用于将所述人物预览图像划分为多个区域，从所述多个区域中识别出未存在畸变的至少一个目标区域，以及从所述至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，其中，所述剩余尺寸是目标区域中不包括人物图像特征的区域的尺寸。

10.如权利要求7-9中任一项所述装置，其特征在于，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

所述判断单元用于识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，并获取所述大视角摄像头使用所述采集视角时采集的图像中畸变所在畸变位置；以及识别所述人物预览图像中每个人物图像特征所在位置，当所述人物预览图像中存在所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征时，确定所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征存在畸变。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述判断单元用于使用激光对焦对不同角度发射激光，根据所述大视角摄像头中的互补金属氧化物半导体CMOS接收的激光识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角；或者

所述判断单元用于在使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集时使用闪光灯对所述拍摄对象进行闪光，根据所述预览图像中被闪光灯闪光的区域识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角；或者

所述判断单元用于根据预先设定的调整参数与拍摄视角的对应关系识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。

12.如权利要求7-9中任一项所述装置，其特征在于，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；

所述判断单元用于识别所述人物预览图像包括的多个人物图像特征，分别将每个人物图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当存在与所述畸变特征相匹配的人物图像特征时，确定与所述畸变特征相匹配的人物图像特征存在畸变。