CN105049596B - 一种移动终端及其疲劳状态检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种移动终端及其疲劳状态检测方法,由红外发射模块向用户眼睛发射红外线;再由红外接收模块接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值;之后由移动终端根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息,实现了智能检测用户的疲劳状态,并输出相应的提示信息,提高了移动终端的智能化程度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术,特别涉及移动终端及其疲劳状态检测方法。
背景技术
人们在开车、阅读时,常常会觉得用眼疲劳,此时需要注意休息,才能确认人身安全及用眼健康。但目前市场上还没相关的测量设备,只能在人们自身觉得需要休息时才休息,这种方式主观意识强,特别是在驾驶过程中,如果疲劳驾驶容易出现危险。
因而现有技术还有待改进和提高。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处,本发明的目的在于提供一种移动终端及其疲劳状态检测方法,能检测用户是否处于疲劳状态。
为了达到上述目的,本发明采取了以下技术方案:
一种基于移动终端的疲劳状态检测方法,其包括:
由红外发射模块向用户眼睛发射红外线;
由红外接收模块接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值;
移动终端根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息。
所述的基于移动终端的疲劳状态检测方法中,所述由红外发射模块向用户眼睛发射红外线的步骤之前,所述的疲劳状态检测方法还包括:
采集不同人群在不同用眼状态下,瞳孔所反射红外线对应的电压值;
根据所述电压值计算不同人群在不同用眼状态下的疲劳状态基准值。
所述的基于移动终端的疲劳状态检测方法中,所述移动终端根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息的步骤,包括:
由移动终端获取人群信息和用户状态信息;
根据获取的人群信息和用户状态信息,查找相应的疲劳状态基准值;
将接收的电压值与疲劳状态基准值比较,根据比较结果判断用户的睁眼状态;
根据睁眼状态分析用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,结合用眼状态输出相应提示信息提示用户休息。
所述的基于移动终端的疲劳状态检测方法中,在由红外接收模块接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值的步骤之后,所述的疲劳状态检测方法还包括:
移动终端将所述电压值进行前置放大、滤波处理。
所述的基于移动终端的疲劳状态检测方法中,所述由红外发射模块向用户眼睛发射红外线的步骤中,红外发射模块发射的红外线的波长为1.5微米以下。
一种移动终端,其中,所述移动终端包括:
红外发射模块,用于向用户眼睛发射红外线;
红外接收模块,用于接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值;
处理模块,用于根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息。
所述的移动终端中,所述处理模块,还用于采集不同人群在不同用眼状态下,瞳孔所反射红外线对应的电压值;及根据所述电压值计算不同人群在不同用眼状态下的疲劳状态基准值。
所述的移动终端中,所述处理模块包括:
获取单元,用于获取人群信息和用户状态信息;
根据获取的人群信息和用户状态信息,查找相应的疲劳状态基准值;
判断单元,用于将接收的电压值与疲劳状态基准值比较,根据比较结果判断用户的睁眼状态;
处理提示单元,用于根据睁眼状态分析用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,结合用眼状态输出相应提示信息提示用户休息。
所述的移动终端,还包括:
前置放大模块,用于将红外接收模块输出的电压值进行放大处理;
滤波模块,用于对放大后的电压信号进行滤波处理。
所述的移动终端中,所述红外发射模块发射的红外线的波长为1.5微米以下。
相较于现有技术,本发明提供的移动终端及其疲劳状态检测方法,由红外发射模块向用户眼睛发射红外线;再由红外接收模块接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值;之后由处理模块根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息,实现了智能检测用户的疲劳状态,并输出相应的提示信息,提高了移动终端的智能化程度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于移动终端的疲劳状态检测方法的流程图。
图2为本发明实施例提供的基于移动终端的疲劳状态检测方法中S300的流程图。
图3为基于移动终端的疲劳状态检测系统的结构框图。
具体实施方式
本发明提供移动终端及其疲劳状态检测方法,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1,本发明提供的基于移动终端的疲劳状态检测方法包括:
S100、由红外发射模块向用户眼睛发射红外线;
S200、由红外接收模块接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值;
S300、移动终端根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息。
瞳孔大小随光照强度而变化的反应是一种神经反射,称为瞳孔对光反射。正常瞳孔在自然光线下直径平均为2.5-4毫米,具有两侧等大、等圆、边缘整齐,在亮光下可缩小、光线暗的环境下可略增大的特点。本发明利用这一特点来实现用户疲劳状态的检测。
本实施例中,所述移动终端为智能手机、平板电脑等便携式移动设备,所述红外发射模块为移动终端上的LED灯,其发射的红外线的波长为1.5微米以下,避免对用户眼睛避免伤害。
由于红外接收器接收的红外线光线较强,在步骤S200之后、S300之前,所述的疲劳状态检测方法还包括:移动终端将所述电压值进行前置放大、滤波处理。在滤波处理时,仅保留预设频率的信号,得到稳压的电压值,防止误判。
所述红外接收模块可采用红外接收器,根据其接收的红外线强度输出相应的电压值。当用户眼睛睁开时,红外接收器能接收到从瞳孔里反射出的红外线,且此时光信号较强,转化为电信号后,电压输出值较高。如果眼睛闭上,则红外接收器无法接收到瞳孔反射过来的红外线,此时,红外接收器的输出值最低。本实施例根据红外接收器的工作原理,能通过红外接收器的输出电压值来判断用户眼睛的睁眼状态。
为了是检测结果更加准确,在步骤S100之前需要获取不同人群在不同用眼状态下瞳孔反射的基准时,其具体包括:先采集不同人群在不同用眼状态下,瞳孔所反射红外线对应的电压值;之后根据所述电压值计算不同人群在不同用眼状态下的疲劳状态基准值。
本发明通过采取不同人群不同用眼状态下,瞳孔反射红外线的强度,根据不同情况下的电压输出值,建立一个完善的数据分析库,并制定出各种状态下的基准值。并且,用户也可以根据自身状态,采集自身的数据,作为疲劳状态基准值。其中,不同人群包括儿童、青少年、中年人、中老年人和老年人等。用眼状态包括开车状态、看电脑状态、阅读状态等,此类型可以在检测之前,通过用户在移动终端中手动输入,当然也可以通过移动终端自身的摄像头获取相应图片,自己判断,此为现有技术,此处不作详述。
请一并参阅图2,为了检查结果更准确,所述S300具体包括:
S301、由移动终端获取人群信息和用户状态信息;
S302、根据获取的人群信息和用户状态信息,查找相应的疲劳状态基准值;
S303、将接收的电压值与疲劳状态基准值比较,根据比较结果判断用户的睁眼状态;
S304、根据睁眼状态分析用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,结合用眼状态输出相应提示信息提示用户休息。
当属于疲劳状态时,还可以分析疲劳状态的等级,根据疲劳状态的等级输出相应的提示信息时。疲劳状态的等级可分为三级:轻度疲劳、中度疲劳和重试疲劳。如用眼状态为开车状态时,且判断结果为轻度疲劳,输出:您已轻度疲劳,请注意行驶速度和休息;当判断结果为重度疲劳时,输出:您已过于疲劳,请勿疲劳驾驶,并就近停车休息等等。
本发明还相应提供一种移动终端,如图3所示,其包括:红外发射模块10、红外接收模块20和处理模块30。红外发射模块10,用于向用户眼睛发射红外线;红外接收模块20,用于接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值;处理模块30,用于根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息。具体请参阅上述实例。
本发明通过在移动终端移动瞳孔反射的红外线的电压值结合用户模式,判断用户的疲劳状态,并输出相应的提示信息提示用户休息,提高了移动终端的智能化程度。
在使用时,本发明的移动终端可设置有手动测量模式和自己测量模式,如自动测量模式需用户设定自动测量开启的时间(如半小时测量一次,一小时测量一次等),要设定时间到达时,自动开户系统进行测量。
为了避免伤害用户的眼睛,所述红外发射模块发射的红外线的波长为1.5微米以下。这样红外接收模块接收的红外线强度会比较弱,因此本发明的疲劳状态检测系统,还包括:前置放大模块40,用于将红外接收模块输出的电压值进行放大处理;滤波模块50,用于对放大后的电压信号进行滤波处理。
具体实施时,所述处理模块,还用于采集不同人群在不同用眼状态下,瞳孔所反射红外线对应的电压值;及根据所述电压值计算不同人群在不同用眼状态下的疲劳状态基准值。
相应地,所述处理模块包括:获取单元,用于获取人群信息和用户状态信息;查找单元,用于根据获取的人群和用眼状态,查找相应的疲劳状态基准值;判断单元,用于将接收的电压值与疲劳状态基准值比较,根据比较结果判断用户眼睛的睁眼状态;处理提示单元,用于根据睁眼状态分析疲劳状态,当属于疲劳状态时,结合用眼状态输出相应提示信息提示用户休息。具体请参阅上述实例。
综上所述,本发明提供的移动终端及其疲劳状态检测方法,由红外发射模块向用户眼睛发射红外线;再由红外接收模块接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值;之后由处理模块根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息,实现了智能检测用户的疲劳状态,并输出相应的提示信息,提高了移动终端的智能化程度。在基本不增加移动终端硬件成本的前提下,增加了移动终端的功能,增强了产品市场竞争力。
可以理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于移动终端的疲劳状态检测方法,其特征在于,包括:
由红外发射模块向用户眼睛发射红外线;
由红外接收模块接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值;
移动终端根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息;
所述由红外发射模块向用户眼睛发射红外线的步骤之前,所述的疲劳状态检测方法还包括:
采集不同人群在不同用眼状态下,瞳孔所反射红外线对应的电压值;
根据所述电压值计算不同人群在不同用眼状态下的疲劳状态基准值;
所述用眼状态包括开车状态、看电脑状态和阅读状态;
所述移动终端根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息的步骤,包括:
由移动终端获取人群信息和用户状态信息;
根据获取的人群信息和用户状态信息,查找相应的疲劳状态基准值;
将接收的电压值与疲劳状态基准值比较,根据比较结果判断用户的睁眼状态;
根据睁眼状态分析用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,结合用眼状态输出相应提示信息提示用户休息。
2.根据权利要求1所述的基于移动终端的疲劳状态检测方法,其特征在于,在由红外接收模块接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值的步骤之后,所述的疲劳状态检测方法还包括:
移动终端将所述电压值进行前置放大、滤波处理。
3.根据权利要求1所述的基于移动终端的疲劳状态检测方法,其特征在于,所述由红外发射模块向用户眼睛发射红外线的步骤中,红外发射模块发射的红外线的波长为1.5微米以下。
4.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:
红外发射模块,用于向用户眼睛发射红外线;
红外接收模块,用于接收用户眼睛瞳孔反射的红外线,并根据红外线强度转换为相应的电压值;
处理模块,用于根据所述电压值判断用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户休息;
所述处理模块,还用于采集不同人群在不同用眼状态下,瞳孔所反射红外线对应的电压值;及根据所述电压值计算不同人群在不同用眼状态下的疲劳状态基准值;所述用眼状态包括开车状态、看电脑状态和阅读状态;
所述处理模块包括:
获取单元,用于获取人群信息和用户状态信息;
根据获取的人群信息和用户状态信息,查找相应的疲劳状态基准值;
判断单元,用于将接收的电压值与疲劳状态基准值比较,根据比较结果判断用户的睁眼状态;
处理提示单元,用于根据睁眼状态分析用户是否处于疲劳状态,当处于疲劳状态时,结合用眼状态输出相应提示信息提示用户休息。
5.根据权利要求4所述的移动终端,其特征在于,还包括:
前置放大模块,用于将红外接收模块输出的电压值进行放大处理;
滤波模块,用于对放大后的电压信号进行滤波处理。
6.根据权利要求4所述的移动终端,其特征在于,所述红外发射模块发射的红外线的波长为1.5微米以下。
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Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN106601210A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-04-26 | 广东浪潮大数据研究有限公司 | 一种显示器防视觉疲劳系统及方法 |
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CN112857563B (zh) * | 2020-01-21 | 2022-11-08 | 上海掌门科技有限公司 | 一种用于检测场景光线的方法与设备 |
CN111281403B (zh) * | 2020-03-09 | 2021-08-13 | 西安交通大学 | 一种基于嵌入式设备的细粒度人体疲劳检测方法及设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4967186A (en) * | 1989-08-18 | 1990-10-30 | Ariold Ludmirsky | Method and apparatus for fatigue detection |
CN201629024U (zh) * | 2009-12-21 | 2010-11-10 | 马胜利 | 一种无线疲劳报警仪 |
CN103019917A (zh) * | 2012-12-14 | 2013-04-03 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 移动终端监测用眼过度的方法、系统和移动终端 |
CN103366510A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-10-23 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种手机及基于其摄像头的安全行车方法 |
CN103886288A (zh) * | 2014-03-13 | 2014-06-25 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种瞌睡检测方法及其系统 |
-
2015
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4967186A (en) * | 1989-08-18 | 1990-10-30 | Ariold Ludmirsky | Method and apparatus for fatigue detection |
CN201629024U (zh) * | 2009-12-21 | 2010-11-10 | 马胜利 | 一种无线疲劳报警仪 |
CN103019917A (zh) * | 2012-12-14 | 2013-04-03 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 移动终端监测用眼过度的方法、系统和移动终端 |
CN103366510A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-10-23 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种手机及基于其摄像头的安全行车方法 |
CN103886288A (zh) * | 2014-03-13 | 2014-06-25 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种瞌睡检测方法及其系统 |
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