CN105046288B - 应用于毛笔书写的笔画样本库建立方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种应用于毛笔书写的笔画样本库建立方法和装置。其中，该方法包括：获取标准笔画对应的各个书体的笔画碑帖；对于每一个笔画碑帖，从所述笔画碑帖中提取笔画，并对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本；分别获取所述每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据，将所述样本和所述采样数据对应保存在笔画样本库中。通过本发明，提升了笔画样本库的实用性。

Description

应用于毛笔书写的笔画样本库建立方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种应用于毛笔书写的笔画样本库建立方法和装置。

背景技术

中国书法作为汉字的书写艺术，是一种古老和具有丰富内涵的艺术形式。它随着中华文明的发展而发展，以其独特的艺术形式和艺术语言展现了中国传统文化的内涵，在中国传统文化史上占有重要的地位。汉字一经产生，便呈现出了书法艺术的萌芽。从甲骨文、金文演变而为大篆、小篆、隶书，至定型于东汉、魏、晋的草书、楷书、行书诸体，书法一直散发着艺术的魅力。中国的书法艺术历史悠久，源远流长，影响深远。今天，在几乎所有的名胜古迹，我们都能看到从古至今无数文人墨客留下的书法作品。这些书法作品或是写于纸上、或是制成匾额、或是雕于石碑、或是刻于山崖，都是中华传统艺术文化的瑰宝。

随着现代科技的进步，计算机的普及和相关技术的飞速发展，人们拥有了新的书法创作方式。传统的笔、墨、纸、砚，也已不再是书写文字的必要工具。在多数情况下，人们是借助键盘和鼠标进行文字输入工作。因此，在汲取传统书法艺术的基础上，为了继承、弘扬和发展书法艺术，对其进行科学的仿真就成为当前艺术及科技领域最具挑战的课题之一。

同时，书法初学者要对很多优秀的书法作品进行大量的临摹训练以学习书法的用笔、结构、章法和意境等知识和技巧。对书法临摹与创作过程进行计算机模拟有利于人们更快速、简便、干净的练习书法，而且减少了笔墨纸砚的浪费，也激发了人们学习书法的热情。

毛笔模拟技术通常采用在无压感的手写设备上书写，只能获取到某一时刻的平面坐标信息，为了根据这些二维点坐标信息确定用户想要书写的笔画，并产生毛笔书写效果，需要笔画样本库辅助完成，而现有的笔画样本库还不够健全，无法满足实际应用需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种应用于毛笔书写的笔画样本库建立方法和装置，以提升笔画样本库的实用性。

第一方面，本发明实施例提供了一种应用于毛笔书写的笔画样本库建立方法，包括：获取标准笔画对应的各个书体的笔画碑帖；对于每一个笔画碑帖，从所述笔画碑帖中提取笔画，并对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本；分别获取所述每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据，将所述样本和所述采样数据对应保存在笔画样本库中。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，上述对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本包括：对提取的所述笔画进行修饰、反白和缩放处理；将处理后的所述笔画转换为符合预先规定样式的所述笔画的样本，其中，所述符合预先规定样式包括：尺寸大小要求、笔画粗细要求，字迹与背景颜色要求。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，上述获取所述每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据包括：通过手写输入设备模仿所述样本的书写轨迹；读取所述手写输入设备按下书写至抬起停止书写过程中的书写轨迹数据；其中，所述书写轨迹数据包括各个书写点的坐标和时间；按照各个书写点的时间先后顺序和书写点的坐标确定所述书写轨迹数据的转折点；以确定的转折点为分隔点将所述书写轨迹数据分为多个笔画段；按照设定的采样方式和所述笔画的样本对所述多个笔画段的书写轨迹数据分别进行采样，得到所述样本的采样数据。

结合第一方面的第二种实施例方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，上述按照设定的采样方式和所述笔画的样本对所述多个笔画段的书写轨迹数据分别进行采样包括：在所述书写轨迹数据中加载所述样本；对于所述多个笔画段中的每一个笔画段，按照所述设定的采样间隔沿当前笔画段的书写轨迹确定当前采样点，在所述当前采样点做垂直线；将所述垂直线与所述样本的轮廓边界重合的点作为采样的起始点和终点；根据所述起始点和所述终点在所述样本中的位置获取所述当前采样点对应的采样数据，按照所述设定的采样间隔确定所述当前笔画段的下一个采样点，直至所述当前笔画段采样结束；其中，所述采样数据包括：所述当前采样点的位置、所述垂直线的角度、所述采样点距所述起始点的长度和所述采样点距所述终点的长度。

结合第一方面的上述实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，上述方法还包括：为所述笔画样本库中的每种笔画设置一个默认样本。

第二方面，本发明实施例还提供了一种应用于毛笔书写的笔画样本库建立装置，包括：笔画碑帖获取模块，用于获取标准笔画对应的各个书体的笔画碑帖；笔画样本获取模块，用于对于每一个笔画碑帖，从所述笔画碑帖中提取笔画，并对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本；笔画样本库建立模块，用于分别获取所述每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据，将所述样本和所述采样数据对应保存在笔画样本库中。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，上述笔画样本获取模块包括：

图像处理单元，用于对提取的所述笔画进行修饰、反白和缩放处理；

转换单元，用于将处理后的所述笔画转换为符合预先规定样式的所述笔画的样本，其中，所述符合预先规定样式包括：尺寸大小要求、笔画粗细要求，字迹与背景颜色要求。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，上述笔画样本库建立模块包括：轨迹输入单元，通过手写输入设备模仿所述样本的书写轨迹；轨迹读取单元，用于读取所述手写输入设备按下书写至抬起停止书写过程中的书写轨迹数据；其中，所述书写轨迹数据包括各个书写点的坐标和时间；转折点确定单元，用于按照各个书写点的时间先后顺序和书写点的坐标确定所述书写轨迹数据的转折点；笔画段划分单元，用于以确定的转折点为分隔点将所述书写轨迹数据分为多个笔画段；采样单元，用于按照设定的采样方式和所述笔画的样本对所述多个笔画段的书写轨迹数据分别进行采样，得到所述样本的采样数据。

结合第二方面的第二种实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，上述采样单元包括：样本加载子单元，用于在所述书写轨迹数据中加载所述样本；垂直线设置子单元，用于对于所述多个笔画段中的每一个笔画段，按照所述设定的采样间隔沿当前笔画段的书写轨迹确定当前采样点，在所述当前采样点做垂直线；采样数据获取子单元，用于将所述垂直线与所述样本的轮廓边界重合的点作为采样的起始点和终点；根据所述起始点和所述终点在所述样本中的位置获取所述当前采样点对应的采样数据，按照所述设定的采样间隔确定所述当前笔画段的下一个采样点，直至所述当前笔画段采样结束；其中，所述采样数据包括：所述当前采样点的位置、所述垂直线的角度、所述采样点距所述起始点的长度和所述采样点距所述终点的长度。

结合第二方面的上述实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，上述装置还包括：默认样本设置模块，用于为所述笔画样本库中的每种笔画设置一个默认样本。

本发明实施例提供的方法和装置，从笔画碑帖中提取笔画，并对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本；并通过获取每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据，将样本和采样数据对应保存在笔画样本库中，这种方式建立的笔画样本库，能够结合每个样本得到对应的采样数据，这些采样数据丰富了笔画样本库的数据内容，有效地记录了各个样本的关键信息，为笔画的模拟提供了可靠的数据保障，提升了笔画样本库的实用性，进而提升了用户的体验度。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的应用于毛笔书写的笔画样本库建立方法的流程图；

图2示出了本发明实施例所提供的笔画段角度示意图；

图3示出了本发明实施例所提供的笔画段设置垂直线的示意图；

图4示出了本发明实施例所提供的椭圆形切片示意图；

图5示出了本发明实施例所提供的错误切片示意图；

图6示出了本发明实施例所提供的两笔画段之间的采样盲区示意图；

图7示出了本发明实施例所提供的增加段前采样和段后采样的示意图；

图8示出了本发明实施例所提供的应用于毛笔书写的笔画样本库建立装置的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种应用于毛笔书写的笔画样本库建立方法和装置，下面通过实施例进行描述。

参见图1所示的应用于毛笔书写的笔画样本库建立方法的流程图，包括以下步骤：

步骤S102，获取标准笔画对应的各个书体的笔画碑帖。

使用毛笔与使用铅笔、钢笔等硬笔书写的效果和方法有很大区别，由于毛笔字笔画具有一定宽度，在书写同一种笔画时可以使用不同的运笔方法，从而表现出不同的效果，例如笔画的起笔分为逆峰起笔和顺峰起笔，这两种不同的书写方法会产生不同的笔画形态，同时，他们的行笔路线也是有区别的，逆峰起笔需要先反方向行笔，然后再顿笔之后顺行，而顺峰起笔直接顿笔顺行。对于笔画结尾的行笔方法也类似，一般终笔方法有回峰、顿笔、出尖。本发明实施例按照标准的31种笔画，从书法名家的碑帖中选取比较典型的笔画，每种笔画如果有不同的写法，则选出多个样本，如藏锋起笔的横与露峰起笔的横是属于横笔画的两种样本，可以选择多种书体，如欧、颜、柳、赵，每种书体一套样本。

上述笔画碑帖可以是网络中的电子笔画碑帖，也可以是纸质的笔画碑帖，上述获取标准笔画对应的各个书体的笔画碑帖的具体方式也可以针对电子笔画碑帖或纸质的笔画碑帖分别获取，例如：电子笔画碑帖可以从网络中检索获取，如果为纸质的笔画碑帖，可以通过扫描仪或者照相机等图像采集设备读取纸质的笔画碑帖，将纸质的笔画碑帖转换为电子形式的笔画碑帖，用于后续处理。

步骤S104，对于每一个笔画碑帖，从笔画碑帖中提取笔画，并对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的笔画的样本。

考虑到笔画碑帖的多样性，提取出的笔画可能大小不一，颜色各异，本发明实施例对每一个样本笔画可以进行修饰、反白、缩放等图形处理，并转换为尺寸相同，笔画粗细基本一致，字迹为黑色，背景为白色的黑白两色位图。基于此，上述步骤S104可以包括：对提取的笔画进行修饰、反白和缩放处理；将处理后的笔画转换为符合预先规定样式的笔画的样本，其中，该符合预先规定样式包括：尺寸大小要求、笔画粗细要求，字迹与背景颜色要求。通过对笔画进行上述处理，可以得到统一样式的笔画样本，便于后续处理。

步骤S106，分别获取每一个笔画碑帖的样本的采样数据，将该样本和该采样数据对应保存在笔画样本库中。

在对样本进行采样时，可以使用编辑工具，请书法专业人员对此样本对应的笔画书写行笔路线，并将行笔路线记录到文件中，加载样本和行笔路线，计算行笔路线的参数和分析笔画特征，进而得到采样数据。具体地，上述获取每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据包括以下步骤：

(1)通过手写输入设备模仿样本的书写轨迹；

(2)读取上述手写输入设备按下书写至抬起停止书写过程中的书写轨迹数据；其中，该书写轨迹数据包括各个书写点的坐标和时间；

(3)按照各个书写点的时间先后顺序和书写点的坐标确定上述书写轨迹数据的转折点(也可以称为特征点)。

如果将当前获取到的书写轨迹数据的X、Y坐标按照时间顺序连接起来就是这个笔画的行笔路线轨迹(或称为书写轨迹)，该轨迹可能会包括多个转折点，本实施例通过判断角度变化比较大的点确定为笔段(或笔画段)之间的转折点。检测的过程是：遍历笔画轨迹上的每一个点，计算此点与前一点组成的直线和与后一点组成直线之间的夹角，轨迹的第一个点和最后一个点的角度设为180度。具体实现时，可以设置两个角度阈值：进入角阈值、离开角阈值，假设这两个值均设置为160度。再次遍历轨迹上的所有点，判断当前点的角度，如果小于进入角阈值，则标记转折检测开始，并比较和记录最小夹角的点，当点的夹角大于离开角阈值时当前转折检测结束，最小夹角点即为转折点。基于此，可以遍历上述书写轨迹数据中的每一个点，计算当前书写点与前一书写点组成的直线和当前书写点与后一书写点组成直线之间的夹角；如果所述当前书写点的夹角小于预设的进入角阈值，标记第一段转折检测开始，记录后续遍历的书写点的夹角，直至记录的书写点的夹角大于预设的离开角阈值时，结束所述第一段转折检测；将记录的书写点的夹角中最小夹角对应的书写点确定为所述第一段转折检测出的转折点；继续遍历后续的书写点进行下一段转折点检测，直至所述书写轨迹数据中的每一个点遍历完毕。这种转折点的检测方式可以比较准确的查找到书写轨迹中每个转折点，可靠性较强。

上述检测方式仅是举例，在实际应用中，可以根据计算速度与精度要求对其进行变换或者选取其它检测方式，本实施例上述具体方式并不限制本发明的范围。

(4)以确定的转折点为分隔点将上述书写轨迹数据分为多个笔画段。

一个笔画有多个笔画段组成，比如横折包括横和竖两个笔画，另外，毛笔在书写时需要藏锋、顿笔等动作，这也会产生笔画段。将相邻的转折点连接就形成了笔画段。获得笔画段以后，可以对笔画段的参数进行计算，比如笔画段的角度(笔画段两个端点形成的直线的角度)和笔画段的长度；为了简化计算和逻辑复杂性，本实施例按照笔画段的角度将笔画段划分为8个方向，分为：右、右下、下、左下、左、左上、上、右上8个方向，为简便起见，参见图2所示的笔画段角度示意图，本实施例将上述8个方向依次编号为0、1、2、3、4、5、6、7。这8个方向之间的角度并不完全相同，根据经验把上、下、左、右的夹角范围定为30°，而左上、左下、右上、右下的夹角范围是60°。根据笔画段的方向角将其分类为如上的8个方向。

在转折点识别时，有时由于行笔路线的起伏或者弯曲，可能会识别出多余的转折点，又由于方向简化为8个方向，这样就会出现相邻的方向一致的笔画段，为了后面的笔画识别的简便，实际应用中可以将这种相同方向的笔画段合并。

上述笔画段既包括标识笔画类型的主笔画段(也可以称为主要笔画段)，也包括为了写出美观的字体而进行藏锋、顿笔等运笔的辅笔画段(也可以称为辅助笔画段)。可以通过笔画段长度来区分辅助笔画段与主要笔画段，本实施例设定笔宽与一个系数相乘作为识别主要笔画段和辅助笔画段的界限，如果长度小于这个界限则认为是辅助笔画段，否则认为是主要笔画段，这个系数取值为1.2。这种笔画段的区分方式符合实际行笔风格，为后续笔画的识别提供了可靠的数据。

(5)按照设定的采样方式和上述笔画的样本对上述多个笔画段的书写轨迹数据分别进行采样。

本实施例中的设定的采样方式可以采用等间隔采样方式，该等间隔可以是长度意义上的等间隔，例如每隔设定个像素点采样一个像素点，也可以是每个设定个像素点采样多个像素点(具体采样个数可以根据经验设定，例如5个-10个中的任意数值)。等间隔也可以是时间意义上的等间隔，例如每个设定时长采样一个像素点或多个像素点等，基于此，上述步骤S106可以包括如下(1)-(3)的实现方式：

(1)在上述书写轨迹数据中加载上述样本；

(2)对于上述多个笔画段中的每一个笔画段，按照设定的采样间隔沿当前笔画段的书写轨迹确定当前采样点，在该当前采样点做垂直线；

(3)将上述垂直线与上述样本的轮廓边界重合的点作为采样的起始点和终点；根据起始点和终点在样本中的位置获取当前采样点对应的采样数据，按照设定的采样间隔确定当前笔画段的下一个采样点，直至当前笔画段采样结束；其中，上述采样数据包括：当前采样点的位置、上述垂直线的角度、采样点距起始点的长度和采样点距终点的长度。

在分别对上述多个笔画段进行采样时，可以采用并行处理方式同时进行，也可以采用串行处理方式依次进行，本发明实施例对此不进行限定。

其中，垂直线的角度是上述笔画的轨迹的切线角，可以通过计算得到。

为了便于理解这种采样方式，将上述垂直线的处理可以视为切片处理，这里的切片具有一定的厚度。参见图3所示的笔画段设置垂直线的示意图，本实施例中，沿当前笔画段中的行笔路线间隔很小的距离对笔画图像取样，也就是在行笔路线上的某个点垂直于行笔路线画直线，直线与笔迹边界的交点即为采样的长度，包括上面的长度与下面的长度，可以称为上半轴和下半轴，如此在行笔路线上等间隔选取点完成整个路线的取样，这就如同对笔画进行切片一样，这个切片应该有一定厚度，而且为了防止后续模拟绘制笔画时切片间有间隙，该厚度优选超过取样的间隔。例如，取这个厚度为3倍的取样间隔。

参见图4所示的椭圆形切片示意图，本实施例为了使笔画绘制时比较圆滑，以椭圆形表示切片的形状，椭圆的长轴为采样的上半轴与下半轴之和，椭圆的短轴为切片厚度，由于笔画段表示行笔路线的转折，而实际书写时每个笔画段的长度、角度都与样本库不完全相同，因此，采样时以笔画段为单位，每个笔画段单独采样。

另外，对于特殊情况，采样的边界不能完全以笔画图像的边界作为唯一条件，如图5所示的错误切片示意图，由于转折部分的重叠，在采样上面的横时下半轴的长度会包括下面撇的部分，因此本实施例设置了一个最大半轴长度为笔宽的长度。另外，对于藏锋、顿笔等辅助笔段，一般产生的笔迹也会与主要笔段产生的笔迹有重合部分，因此，辅助笔段以短半轴作为上下半轴的值。

当两个笔段之间有一定的夹角时，上述采样方式是垂直于笔段路径做切片，这样两个笔段之间就会缺少一部分图形，如图6所示的两笔画段之间的采样盲区示意图，该图中采用上述采样方式，在横折的转角处会出现采样空缺，为了解决这个问题，本实施例采用对每个笔段增加段前采样和段后采样，使得采样数据可以延伸到转折处的笔迹轮廓边界，这样就能够填补空缺部分，这种方式也正好符合毛笔书写的特征，因为毛笔书写的笔迹有一定面积，段前采样及段后采样正好反应了这个面积。为了减少冗余计算，段前采样和段后采样的路径长度不能太长，这里限制为笔宽长度，如果到达笔画轮廓边界的距离小于笔宽，则使用到轮廓边界的距离作为采样路径长度。如图7所示的增加段前采样和段后采样的示意图，增加段前、段后采样后就填补了转折的空缺。段前采样的方向为本笔画段的第二个点指向第一个点的方向；段后采样的方向为本笔画段的倒数第二点指向最后一点的方向。

当当前笔画段采样后剩余的书写点的长度小于设定的采样间隔时，将剩余的书写点作为当前笔画段的采样点进行采样。这种方式也在一定程度上防止了转折点的空缺，为笔画样本库提供了可靠的数据。

虽然大多数情况，按照上面所述的情况能够生成比较满意的采样，但是在有些细节方面仍然会有些瑕疵，比如在笔段连接处采样变化可能比较剧烈，这样在模拟绘制笔画时有可能导致尖锐的转角或者凸起。在实际应用中，可以预先设置笔画采样编辑工具，在自动采样完成后，可以由操作人员手工编辑。

由于笔画识别的复杂性，准确识别每个笔画的难度非常高，因此，本实施例设置了一个默认笔画样本，对于无法识别、错误识别或者笔画库中没有的笔画，都使用这个默认样本来显示。或者，每一个笔画可以对应多个样本，比如横可以有藏锋起笔的横，也可以是露峰起笔的横，对同一个笔画的多个样本也需要指定一个为此笔画的默认样本，以便无法确定使用哪个样本的情况，基于此，上述方法还包括：为上述笔画样本库中的每种笔画设置一个默认样本。该默认样本可以是从笔画样本库中已经存储的样本中选择一个，也可以是为当前笔画重新设置的一个样本。

本实施例提供的上述方法，从笔画碑帖中提取笔画，并对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本；并通过获取每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据，将样本和采样数据对应保存在笔画样本库中，这种方式建立的笔画样本库，能够结合每个样本得到对应的采样数据，这些采样数据丰富了笔画样本库的数据内容，有效地记录了各个样本的关键信息，为笔画的模拟提供了可靠的数据保障，提升了笔画样本库的实用性，进而提升了用户的体验度。

对应于上述方法，本发明实施例提供了一种应用于毛笔书写的笔画样本库建立装置，参见图8所示的应用于毛笔书写的笔画样本库建立装置的结构框图，该装置包括以下模块：

笔画碑帖获取模块82，用于获取标准笔画对应的各个书体的笔画碑帖；

笔画样本获取模块84，用于对于每一个笔画碑帖，从所述笔画碑帖中提取笔画，并对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本；

笔画样本库建立模块86，用于分别获取所述每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据，将所述样本和所述采样数据对应保存在笔画样本库中。

本实施例提供的上述装置，从笔画碑帖中提取笔画，并对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本；并通过获取每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据，将样本和采样数据对应保存在笔画样本库中，这种方式建立的笔画样本库，能够结合每个样本得到对应的采样数据，这些采样数据丰富了笔画样本库的数据内容，有效地记录了各个样本的关键信息，为笔画的模拟提供了可靠的数据保障，提升了笔画样本库的实用性，进而提升了用户的体验度。

为了得到统一样式的笔画样本，便于后续处理，上述笔画样本获取模块84包括：图像处理单元，用于对提取的笔画进行修饰、反白和缩放处理等；转换单元，用于将处理后的笔画转换为符合预先规定样式的所述笔画的样本，其中，该符合预先规定样式包括：尺寸大小要求、笔画粗细要求，字迹与背景颜色要求。

为了增强采用数据的可靠性，上述笔画样本库建立模块86包括以下单元：(1)轨迹输入单元，通过手写输入设备模仿所述样本的书写轨迹；(2)轨迹读取单元，用于读取手写输入设备按下书写至抬起停止书写过程中的书写轨迹数据；其中，该书写轨迹数据包括各个书写点的坐标和时间；(3)转折点确定单元，用于按照各个书写点的时间先后顺序和书写点的坐标确定书写轨迹数据的转折点；(4)笔画段划分单元，用于以确定的转折点为分隔点将上述书写轨迹数据分为多个笔画段；(5)采样单元，用于按照设定的采样方式和上述笔画的样本对多个笔画段的书写轨迹数据分别进行采样，得到该样本的采样数据。

上述设定的采样方式可以采用等间隔采样方式，该等间隔可以是长度意义上的等间隔，例如每隔设定个像素点采样一个像素点，也可以是每个设定个像素点采样多个像素点(具体采样个数可以根据经验设定，例如5个-10个中的任意数值)。等间隔也可以是时间意义上的等间隔，例如每个设定时长采样一个像素点或多个像素点等，基于此，具体的，上述采样单元还可以包括：(1)样本加载子单元，用于在所述书写轨迹数据中加载所述样本；(2)垂直线设置子单元，用于对于所述多个笔画段中的每一个笔画段，按照所述设定的采样间隔沿当前笔画段的书写轨迹确定当前采样点，在所述当前采样点做垂直线；(3)采样数据获取子单元，用于将所述垂直线与所述样本的轮廓边界重合的点作为采样的起始点和终点；根据所述起始点和所述终点在所述样本中的位置获取所述当前采样点对应的采样数据，按照所述设定的采样间隔确定所述当前笔画段的下一个采样点，直至所述当前笔画段采样结束；其中，该采样数据包括：所述当前采样点的位置、所述垂直线的角度、所述采样点距所述起始点的长度和所述采样点距所述终点的长度。

通过上述方式，每一个笔画段将均能够被简化，在采样点提取出采样数据，用于后续处理。为了便于理解这种采样方式，将上述垂直线的处理可以视为切片处理，这里的切片具有一定的厚度，具体切片过程如方法实施例所述，这里不再赘述。

为了防止丢失转折点上述采样单元还可以包括：剩余点采样子单元，用于当当前笔画段采样后剩余的书写点的长度小于设定的采样间隔时，将剩余的书写点作为所述当前笔画段的采样点进行采样。

进一步地，上述装置还包括：默认样本设置模块，用于为所述笔画样本库中的每种笔画设置一个默认样本。

本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本发明实施例还提供了一种应用于毛笔书写的笔画样本库建立的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种应用于毛笔书写的笔画样本库建立方法，其特征在于，包括：

获取标准笔画对应的各个书体的笔画碑帖；

对于每一个笔画碑帖，从所述笔画碑帖中提取笔画，并对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本；

分别获取所述每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据，将所述样本和所述采样数据对应保存在笔画样本库中；

所述获取所述每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据包括：通过手写输入设备模仿所述样本的书写轨迹；读取所述手写输入设备按下书写至抬起停止书写过程中的书写轨迹数据；其中，所述书写轨迹数据包括各个书写点的坐标和时间；按照各个书写点的时间先后顺序和书写点的坐标确定所述书写轨迹数据的转折点；以确定的转折点为分隔点将所述书写轨迹数据分为多个笔画段；按照设定的采样方式和所述笔画的样本对所述多个笔画段的书写轨迹数据分别进行采样，得到所述样本的采样数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本包括：

对提取的所述笔画进行修饰、反白和缩放处理；

将处理后的所述笔画转换为符合预先规定样式的所述笔画的样本，其中，所述符合预先规定样式包括：尺寸大小要求、笔画粗细要求，字迹与背景颜色要求。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照设定的采样方式和所述笔画的样本对所述多个笔画段的书写轨迹数据分别进行采样包括：

在所述书写轨迹数据中加载所述样本；

对于所述多个笔画段中的每一个笔画段，按照所述设定的采样间隔沿当前笔画段的书写轨迹确定当前采样点，在所述当前采样点做垂直线；

将所述垂直线与所述样本的轮廓边界重合的点作为采样的起始点和终点；根据所述起始点和所述终点在所述样本中的位置获取所述当前采样点对应的采样数据，按照所述设定的采样间隔确定所述当前笔画段的下一个采样点，直至所述当前笔画段采样结束；其中，所述采样数据包括：所述当前采样点的位置、所述垂直线的角度、所述采样点距所述起始点的长度和所述采样点距所述终点的长度。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

为所述笔画样本库中的每种笔画设置一个默认样本。

5.一种应用于毛笔书写的笔画样本库建立装置，其特征在于，包括：

笔画碑帖获取模块，用于获取标准笔画对应的各个书体的笔画碑帖；

笔画样本获取模块，用于对于每一个笔画碑帖，从所述笔画碑帖中提取笔画，并对提取的所述笔画进行图像处理，得到符合预先规定样式的所述笔画的样本；

笔画样本库建立模块，用于分别获取所述每一个笔画碑帖的所述样本的采样数据，将所述样本和所述采样数据对应保存在笔画样本库中；

所述笔画样本库建立模块包括：轨迹输入单元，通过手写输入设备模仿所述样本的书写轨迹；轨迹读取单元，用于读取所述手写输入设备按下书写至抬起停止书写过程中的书写轨迹数据；其中，所述书写轨迹数据包括各个书写点的坐标和时间；转折点确定单元，用于按照各个书写点的时间先后顺序和书写点的坐标确定所述书写轨迹数据的转折点；笔画段划分单元，用于以确定的转折点为分隔点将所述书写轨迹数据分为多个笔画段；采样单元，用于按照设定的采样方式和所述笔画的样本对所述多个笔画段的书写轨迹数据分别进行采样，得到所述样本的采样数据。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述笔画样本获取模块包括：

图像处理单元，用于对提取的所述笔画进行修饰、反白和缩放处理；

转换单元，用于将处理后的所述笔画转换为符合预先规定样式的所述笔画的样本，其中，所述符合预先规定样式包括：尺寸大小要求、笔画粗细要求，字迹与背景颜色要求。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述采样单元包括：

样本加载子单元，用于在所述书写轨迹数据中加载所述样本；

垂直线设置子单元，用于对于所述多个笔画段中的每一个笔画段，按照所述设定的采样间隔沿当前笔画段的书写轨迹确定当前采样点，在所述当前采样点做垂直线；

采样数据获取子单元，用于将所述垂直线与所述样本的轮廓边界重合的点作为采样的起始点和终点；根据所述起始点和所述终点在所述样本中的位置获取所述当前采样点对应的采样数据，按照所述设定的采样间隔确定所述当前笔画段的下一个采样点，直至所述当前笔画段采样结束；其中，所述采样数据包括：所述当前采样点的位置、所述垂直线的角度、所述采样点距所述起始点的长度和所述采样点距所述终点的长度。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

默认样本设置模块，用于为所述笔画样本库中的每种笔画设置一个默认样本。