CN105045821B - 一种信息处理方法及终端 - Google Patents
一种信息处理方法及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105045821B CN105045821B CN201510362923.6A CN201510362923A CN105045821B CN 105045821 B CN105045821 B CN 105045821B CN 201510362923 A CN201510362923 A CN 201510362923A CN 105045821 B CN105045821 B CN 105045821B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- subobject
- similarity
- default
- characteristic information
- equal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9038—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/90335—Query processing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种信息处理方法及终端，所述方法包括：记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，所述N1为大于或等于1的整数；获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，所述N2为大于或等于1的整数；根据所述N1个子对象的特征信息和所述N2个子对象的特征信息，确定所述N1个子对象与所述N2个子对象之间的相似度；对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象。本发明实施例可以根据相似度对目标对象进行标记，便捷地实现备忘提醒。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，具体涉及一种信息处理方法及终端。
背景技术
在出差、旅行、节假日回家时，人们通常会携带较多的行李，如手机、公文包、太阳帽、背包、挎包、拉杆箱等等，通常情况下很难保证人们每次都能全部记下自己所带的行李，导致人们在离开某个地方时，如下车或者下飞机，忘记带走部分行李的情况时有发生，凭借大脑记忆或者写纸条记忆的方式往往达不到理想的效果，如何便捷、高效地提醒人们避免落下行李已成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息处理方法及终端，可以根据相似度对目标对象进行标记，便捷地实现备忘提醒。
本发明实施例第一方面提供了一种信息处理方法，包括：
记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，所述N1为大于或等于1的整数；
获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，所述N2为大于或等于1的整数；
根据所述N1个子对象的特征信息和所述N2个子对象的特征信息，确定所述N1个子对象与所述N2个子对象之间的相似度；
对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象。
本发明实施例第二方面提供了一种终端，包括：
记录单元，用于记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，所述N1为大于或等于1的整数；
第一获取单元，用于获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，所述N2为大于或等于1的整数；
第一确定单元，用于根据所述N1个子对象的特征信息和所述N2个子对象的特征信息，确定所述N1个子对象与所述N2个子对象之间的相似度；
处理单元，用于对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
输出单元，用于向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象。
通过本发明实施例可记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，并根据该N1个子对象的特征信息和该N2个子对象的特征信息确定该N1个子对象与该N2个子对象之间的相似度，进而对该N1个子对象中与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记，并向用户展示该N1个子对象中未被标记的所有子对象，可以根据相似度对目标对象进行标记，便捷地实现备忘提醒。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种信息处理方法的第一实施例流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种信息处理方法的第二实施例流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种信息处理方法的第三实施例流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图；
图6是本发明实施例提供的一种终端的第三实施例结构示意图；
图7是本发明实施例提供的一种终端的第四实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile InternetDevices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。
请参阅图1，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的信息处理方法，包括以下步骤：
S101、终端记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息。
其中，该第一目标对象包括物品，该特征信息包括尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图中的一种或多种。
具体的，终端可利用拍摄装置扫描该第一目标对象中的N1个子对象，得到第一扫描图像，并解析该第一扫描图像得到该N1个子对象的特征信息，进而存储该N1个子对象的特征信息。
在一些可行的实施方式中，终端利用该拍摄装置进行扫描的具体方式可以是对该N1个子对象拍摄至少一张图片，也可以是对该N1个子对象拍摄一段视频，本发明实施例不做限定。
需要说明的是，该N1个子对象可为该第一目标子对象包含的所有子对象，也可为该第一目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
S102、终端获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息。
具体的，终端可利用拍摄装置扫描该第二目标对象中的N2个子对象，获取第二扫描图像，并解析该第二扫描图像得到该N2个子对象的特征信息。
需要说明的是，该N2个子对象可为该第二目标子对象包含的所有子对象，也可为该第二目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
S103、终端根据所述N1个子对象的特征信息和所述N2个子对象的特征信息，确定所述N1个子对象与所述N2个子对象之间的相似度。
具体的，终端将该N1个子对象中每一个子对象的特征信息分别与该N2个子对象中每一个子对象的特征信息进行对比，可具体对比尺寸、颜色、图标、文字等特征信息，以得到该N1个子对象中每一个子对象与该N2个子对象中每一个子对象之间的相似度。
S104、终端对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记。
具体的，终端设有第一相似度阈值，如80％或85％等，终端将该N2个子对象中每一个子对象与该N1个子对象中每一个子对象之间的相似度分别与该预设第一相似度阈值进行比较，对该N1个子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于该预设第一相似度阈值的子对象进行标记。
S105、终端向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象。
具体实现中，终端记录该N1个子对象中未被标记的子对象，并将这些未被标记的子对象展示给用户。
在一些可行的实施方式中，终端可将未被标记的子对象的三维立体图通过终端显示屏展示给用户，或者，通过语音播放的形式将未被标记的子对象的名称通知给用户。
在一些可行的实施方式中，终端可将该N1个子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象标记为第一状态，与该N2个子对象之间的相似度小于该预设第一相似度阈值的子对象标记为第二状态，并向用户展示该N1个子对象中被标记为该第二状态的所有子对象。
通过本发明实施例可记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，并根据该N1个子对象的特征信息和该N2个子对象的特征信息确定该N1个子对象与该N2个子对象之间的相似度，进而对该N1个子对象中与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记，并向用户展示该N1个子对象中未被标记的所有子对象，可以根据相似度对目标对象进行标记，便捷地实现备忘提醒。
请参阅图2，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的信息处理方法，包括以下步骤：
S201、终端记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息。
其中，该第一目标对象包括物品，该特征信息包括尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图中的一种或多种。
具体的，终端可利用拍摄装置扫描该第一目标对象中的N1个子对象，得到第一扫描图像，并解析该第一扫描图像得到该N1个子对象的特征信息，进而存储该N1个子对象的特征信息。
在一些可行的实施方式中，终端利用该拍摄装置进行扫描的具体方式可以是对该N1个子对象拍摄至少一张图片，也可以是对该N1个子对象拍摄一段视频，本发明实施例不做限定。
需要说明的是，该N1个子对象可为该第一目标子对象包含的所有子对象，也可为该第一目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
S202、终端获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息。
具体的，终端可利用拍摄装置扫描该第二目标对象中的N2个子对象，获取第二扫描图像，并解析该第二扫描图像得到该N2个子对象的特征信息。
需要说明的是，该N2个子对象可为该第二目标子对象包含的所有子对象，也可为该第二目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
S203、终端将所述N1个子对象中每一个子对象的特征信息分别与所述N2个子对象中每一个子对象的特征信息进行对比，得到所述N1个子对象中每一个子对象与所述N2个子对象中每一个子对象之间的相似度。
具体的，终端可通过对尺寸、颜色、图标、文字等特征信息进行对比，以获取该N1个子对象中每一个子对象与该N2个子对象中每一个子对象之间的相似度。
S204、终端将所述N2个子对象中每一个子对象与所述N1个子对象中每一个子对象之间的相似度分别与预设第一相似度阈值进行比较；
S205、终端对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于所述预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
S206、终端向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象。
具体实现中，终端记录该N1个子对象中未被标记的子对象，并将这些未被标记的子对象展示给用户。
在一些可行的实施方式中，终端可将未被标记的子对象的三维立体图通过终端显示屏展示给用户，或者，通过语音播放的形式将未被标记的子对象的名称通知给用户。
在一些可行的实施方式中，终端可将该N1个子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象标记为第一状态，与该N2个子对象之间的相似度小于该预设第一相似度阈值的子对象标记为第二状态，并向用户展示该N1个子对象中被标记为该第二状态的所有子对象。
S207、终端获取所述N2个子对象中与所述N1个子对象之间的相似度小于所述预设第一相似度阈值的第一目标子对象；
S208、终端向所述用户发出关于所述第一目标子对象的确认提示。
具体的，终端确定出该N2个子对象中，存在与该N1个子对象之间的相似度小于该预设第一相似度阈值的第一目标子对象时，可向用户发出确认提示，以使用户核实该第一目标子对象是否为新增加的或者被误判的子对象。
举例来说，以终端是手机，所有的目标对象和子对象均是物品为例，该预设第一相似度阈值为80％，用户从A地出发去往B地，在B地停留一段时间后又离开B地，从A地出发时用户携带有N1件物品，并通过手机摄像头对该N1件物品进行扫描，以记录该N1件物品的尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图等特征信息；离开B地时，用户通过手机摄像头对已经带上的N2件物品再次进行扫描，以获取该N2件物品的尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图等特征信息，手机将该N1件物品的特征信息与该N2件物品的特征信息进行对比，以获取该N1件物品中每一件物品与该N2件物品中每一件物品之间的相似度，进而将该N1件物品中每一件物品与该N2件物品中每一件物品之间的相似度分别与80％进行比较，对该N1件物品中与该N2件物品的相似度大于或等于80％的物品进行标记，标记完毕后，将该N1件物品中未被标记的物品(即用户忘记带上的物品)的三维立体图通过手机显示屏展示给用户，并输出提示音。
进一步的，手机还可获取该N2件物品中与该N1件物品的相似度小于80％的物品，即这些物品为新增加、新购买或者被误判的，并向用户发出确认提示，以便于用户对这些物品进行进一步的确认。
通过本发明实施例可记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，将该N1个子对象中每一个子对象的特征信息分别与该N2个子对象中每一个子对象的特征信息进行对比，得到该N1个子对象中每一个子对象与该N2个子对象中每一个子对象之间的相似度，并将该N2个子对象中每一个子对象与该N1个子对象中每一个子对象之间的相似度分别与预设第一相似度阈值进行比较，进而对该N1个子对象中与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记，并向用户展示该N1个子对象中未被标记的所有子对象；同时，获取该N2个子对象中与该N1个子对象之间的相似度小于该预设第一相似度阈值的第一目标子对象，向该用户发出关于该第一目标子对象的确认提示，可以根据相似度对目标对象进行标记，便捷地实现备忘提醒，同时提高备忘提醒的准确度。
请参阅图3，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的第三实施例流程示意图。本实施例中所描述的信息处理方法，包括以下步骤：
S301、终端记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息。
其中，该第一目标对象包括物品，该特征信息包括尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图中的一种或多种。
具体的，终端可利用拍摄装置扫描该第一目标对象中的N1个子对象，得到第一扫描图像，并解析该第一扫描图像得到该N1个子对象的特征信息，进而存储该N1个子对象的特征信息。
在一些可行的实施方式中，终端利用该拍摄装置进行扫描的具体方式可以是对该N1个子对象拍摄至少一张图片，也可以是对该N1个子对象拍摄一段视频，本发明实施例不做限定。
需要说明的是，该N1个子对象可为该第一目标子对象包含的所有子对象，也可为该第一目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
S302、终端获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息。
具体的，终端可利用拍摄装置扫描该第二目标对象中的N2个子对象，获取第二扫描图像，并解析该第二扫描图像得到该N2个子对象的特征信息。
需要说明的是，该N2个子对象可为该第二目标子对象包含的所有子对象，也可为该第二目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
S303、终端根据所述N1个子对象的特征信息和所述N2个子对象的特征信息，确定所述N1个子对象与所述N2个子对象之间的相似度。
具体的，终端将该N1个子对象中每一个子对象的特征信息分别与该N2个子对象中每一个子对象的特征信息进行对比，可具体对比尺寸、颜色、图标、文字等特征信息，以得到该N1个子对象中每一个子对象与该N2个子对象中每一个子对象之间的相似度。
S304、终端确定所述N1个子对象中任意两个子对象之间的相似度，并获取所述N1个子对象中相互之间的相似度大于或等于预设第二相似度阈值的第二目标子对象。
具体的，终端可预设有第二相似度阈值，用于确定该N1个子对象中相互之间相似度较高的第二目标子对象。
S305、终端对所述N1个子对象中除所述第二目标子对象之外，与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
S306、终端对所述第二目标子对象中，与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第三相似度阈值的子对象进行标记。
其中，该预设第三相似度阈值大于该预设第一相似度阈值。
具体实现中，终端对该N1个子对象中除该第二目标子对象之外，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于该预设第一相似度阈值的子对象进行标记，同时，对该第二目标子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于该预设第三相似度阈值的子对象进行标记，即提高该第二目标子对象与该N2个子对象进行相似度比较时的阈值。
S307、终端向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象。
具体的，终端可将该N1个子对象中未被标记的子对象的三维立体图通过终端显示屏展示给用户，或者，通过语音播放的形式将未被标记的子对象的名称通知给用户。
在一些可行的实施方式中，终端可将该N1个子对象中除该第二目标子对象之外，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于该预设第一相似度阈值的子对象，以及，该第二目标子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于该预设第三相似度阈值的子对象标记为第一状态，并将该N1个子对象中除被标记为该第一状态之外的所有子对象标记为第二状态，并向用户展示被标记为该第二状态的所有子对象。
举例来说，以终端是手机，所有的目标对象和子对象均是物品为例，该预设第一相似度阈值为80％，该预设第二相似度阈值为95％，该预设第三相似度阈值为90％，用户从A地出发去往B地，在B地停留一段时间后又离开B地，从A地出发时用户携带有N1件物品，并通过手机摄像头对该N1件物品进行扫描，以记录该N1件物品的尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图等特征信息，同时获取到该N1件物品中存在N3件物品之间的相似度大于或等于该预设第二相似度阈值95％，且有1<N3≤N1；离开B地时，用户通过手机摄像头对已经带上的N2件物品再次进行扫描，以获取该N2件物品的尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图等特征信息。
首先，手机将该N1件物品中除该N3件物品之外的其它物品，与该N2件物品中每一件物品之间的相似度分别与该预设第一相似度阈值80％进行比较，进而对与该N2件物品的相似度大于或等于80％的物品进行标记。然后，手机将该N3件物品与该N2件物品中每一件物品之间的相似度分别与该预设第三相似度阈值90％进行比较，进而对与该N2件物品的相似度大于或等于90％的物品进行标记。最后，手机获取该N1件物品中未被标记的所有物品，并将这些未被标记物品的三维立体图通过手机显示屏展示给用户，并输出提示音。
在一些可行的实施方式中，手机还可以通过语音播放等方式将这些未被标记物品的名称通知给用户。
通过本发明实施例可记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，并根据该N1个子对象的特征信息和该N2个子对象的特征信息确定该N1个子对象与该N2个子对象之间的相似度，同时，确定该N1个子对象中任意两个子对象之间的相似度，并获取该N1个子对象中相互之间的相似度大于或等于预设第二相似度阈值的第二目标子对象，进而对该N1个子对象中除该第二目标子对象之外，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记，以及对该第二目标子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第三相似度阈值的子对象进行标记，最后向用户展示该N1个子对象中未被标记的所有子对象，可以根据相似度对目标对象进行标记，便捷地实现备忘提醒，同时提高备忘提醒的准确度。
请参阅图4，为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：记录单元401、第一获取单元402、第一确定单元403、处理单元404和输出单元405，其中：
记录单元401，用于记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息。
其中，该第一目标对象包括物品，该特征信息包括尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图中的一种或多种。
具体的，记录单元401可利用拍摄装置扫描该第一目标对象中的N1个子对象，得到第一扫描图像，并解析该第一扫描图像得到该N1个子对象的特征信息，进而存储该N1个子对象的特征信息。
在一些可行的实施方式中，记录单元401利用该拍摄装置进行扫描的具体方式可以是对该N1个子对象拍摄至少一张图片，也可以是对该N1个子对象拍摄一段视频，本发明实施例不做限定。
需要说明的是，该N1个子对象可为该第一目标子对象包含的所有子对象，也可为该第一目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
第一获取单元402，用于获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息。
具体的，第一获取单元402可利用拍摄装置扫描该第二目标对象中的N2个子对象，获取第二扫描图像，并解析该第二扫描图像得到该N2个子对象的特征信息。
需要说明的是，该N2个子对象可为该第二目标子对象包含的所有子对象，也可为该第二目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
第一确定单元403，用于根据所述N1个子对象的特征信息和所述N2个子对象的特征信息，确定所述N1个子对象与所述N2个子对象之间的相似度。
具体的，第一确定单元403将该N1个子对象中每一个子对象的特征信息分别与该N2个子对象中每一个子对象的特征信息进行对比，可具体对比尺寸、颜色、图标、文字等特征信息，以得到该N1个子对象中每一个子对象与该N2个子对象中每一个子对象之间的相似度。
处理单元404，用于对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记。
具体的，终端设有第一相似度阈值，如80％或85％等，处理单元404将该N2个子对象中每一个子对象与该N1个子对象中每一个子对象之间的相似度分别与该预设第一相似度阈值进行比较，对该N1个子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于该预设第一相似度阈值的子对象进行标记。
输出单元405，用于向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象。
具体实现中，输出单元405记录该N1个子对象中未被标记的子对象，并将这些未被标记的子对象展示给用户。
在一些可行的实施方式中，输出单元405可将未被标记的子对象的三维立体图通过终端显示屏展示给用户，或者，通过语音播放的形式将未被标记的子对象的名称通知给用户。
在一些可行的实施方式中，处理单元404可将该N1个子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象标记为第一状态，与该N2个子对象之间的相似度小于该预设第一相似度阈值的子对象标记为第二状态，并由输出单元405向用户展示该N1个子对象中被标记为该第二状态的所有子对象。
通过本发明实施例可记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，并根据该N1个子对象的特征信息和该N2个子对象的特征信息确定该N1个子对象与该N2个子对象之间的相似度，进而对该N1个子对象中与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记，并向用户展示该N1个子对象中未被标记的所有子对象，可以根据相似度对目标对象进行标记，便捷地实现备忘提醒。
请参阅图5，为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：记录单元501、第一获取单元502、第一确定单元503、处理单元504、输出单元505、第二获取单元506和提示单元507，其中：
记录单元501，用于记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息。
其中，该第一目标对象包括物品，该特征信息包括尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图中的一种或多种。
具体的，记录单元501可利用拍摄装置扫描该第一目标对象中的N1个子对象，得到第一扫描图像，并解析该第一扫描图像得到该N1个子对象的特征信息，进而存储该N1个子对象的特征信息。
在一些可行的实施方式中，记录单元501利用该拍摄装置进行扫描的具体方式可以是对该N1个子对象拍摄至少一张图片，也可以是对该N1个子对象拍摄一段视频，本发明实施例不做限定。
需要说明的是，该N1个子对象可为该第一目标子对象包含的所有子对象，也可为该第一目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
第一获取单元502，用于获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息。
具体的，第一获取单元502可利用拍摄装置扫描该第二目标对象中的N2个子对象，获取第二扫描图像，并解析该第二扫描图像得到该N2个子对象的特征信息。
需要说明的是，该N2个子对象可为该第二目标子对象包含的所有子对象，也可为该第二目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
第一确定单元503，用于将所述N1个子对象中每一个子对象的特征信息分别与所述N2个子对象中每一个子对象的特征信息进行对比，得到所述N1个子对象中每一个子对象与所述N2个子对象中每一个子对象之间的相似度。
具体的，第一确定单元503可通过对尺寸、颜色、图标、文字等特征信息进行对比，以获取该N1个子对象中每一个子对象与该N2个子对象中每一个子对象之间的相似度。
处理单元504，用于对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
所述处理单元504具体包括比较单元5040和标记单元5041，其中：
比较单元5040，用于将所述N2个子对象中每一个子对象与所述N1个子对象中每一个子对象之间的相似度分别与预设第一相似度阈值进行比较；
标记单元5041，用于对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于所述预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
输出单元505，用于向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象。
具体实现中，输出单元505记录该N1个子对象中未被标记的子对象，并将这些未被标记的子对象展示给用户。
在一些可行的实施方式中，输出单元505可将未被标记的子对象的三维立体图通过终端显示屏展示给用户，或者，通过语音播放的形式将未被标记的子对象的名称通知给用户。
在一些可行的实施方式中，标记单元5041可将由比较单元5040比较出的该N1个子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象标记为第一状态，与该N2个子对象之间的相似度小于该预设第一相似度阈值的子对象标记为第二状态，并由输出单元505向用户展示该N1个子对象中被标记为该第二状态的所有子对象。
第二获取单元506，用于获取所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度小于所述预设第一相似度阈值的第一目标子对象；
提示单元507，用于向所述用户发出关于所述第一目标子对象的确认提示。
具体的，第二获取单元506确定出该N2个子对象中，存在与该N1个子对象之间的相似度小于该预设第一相似度阈值的第一目标子对象时，可由提示单元507向用户发出确认提示，以使用户核实该第一目标子对象是否为新增加的或者被误判的子对象。
举例来说，以终端是手机，所有的目标对象和子对象均是物品为例，该预设第一相似度阈值为80％，用户从A地出发去往B地，在B地停留一段时间后又离开B地，从A地出发时用户携带有N1件物品，记录单元501通过手机摄像头对该N1件物品进行扫描，以记录该N1件物品的尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图等特征信息；离开B地时，第一获取单元502通过手机摄像头对已经带上的N2件物品再次进行扫描，以获取该N2件物品的尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图等特征信息，由第一确定单元503将该N1件物品的特征信息与该N2件物品的特征信息进行对比，以获取该N1件物品中每一件物品与该N2件物品中每一件物品之间的相似度，进而比较单元5040将该N1件物品中每一件物品与该N2件物品中每一件物品之间的相似度分别与80％进行比较，由标记单元5041对该N1件物品中与该N2件物品的相似度大于或等于80％的物品进行标记，标记完毕后，输出单元505将该N1件物品中未被标记的物品(即用户忘记带上的物品)的三维立体图通过手机显示屏展示给用户，并输出提示音。
进一步的，第二获取单元506还可获取该N2件物品中与该N1件物品的相似度小于80％的物品，即这些物品为新增加、新购买或者被误判的，并由提示单元507向用户发出确认提示，以便于用户对这些物品进行进一步的确认。
通过本发明实施例可记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，将该N1个子对象中每一个子对象的特征信息分别与该N2个子对象中每一个子对象的特征信息进行对比，得到该N1个子对象中每一个子对象与该N2个子对象中每一个子对象之间的相似度，并将该N2个子对象中每一个子对象与该N1个子对象中每一个子对象之间的相似度分别与预设第一相似度阈值进行比较，进而对该N1个子对象中与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记，并向用户展示该N1个子对象中未被标记的所有子对象；同时，获取该N2个子对象中与该N1个子对象之间的相似度小于该预设第一相似度阈值的第一目标子对象，向该用户发出关于该第一目标子对象的确认提示，可以根据相似度对目标对象进行标记，便捷地实现备忘提醒，同时提高备忘提醒的准确度。
请参阅图6，为本发明实施例提供的一种终端的第三实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：记录单元601、第一获取单元602、第一确定单元603、第二确定单元604、第三获取单元605、处理单元606和输出单元607，其中：
记录单元601，用于记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息。
其中，该第一目标对象包括物品，该特征信息包括尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图中的一种或多种。
具体的，记录单元601可利用拍摄装置扫描该第一目标对象中的N1个子对象，得到第一扫描图像，并解析该第一扫描图像得到该N1个子对象的特征信息，进而存储该N1个子对象的特征信息。
在一些可行的实施方式中，记录单元601利用该拍摄装置进行扫描的具体方式可以是对该N1个子对象拍摄至少一张图片，也可以是对该N1个子对象拍摄一段视频，本发明实施例不做限定。
需要说明的是，该N1个子对象可为该第一目标子对象包含的所有子对象，也可为该第一目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
第一获取单元602，用于获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息。
具体的，第一获取单元602可利用拍摄装置扫描该第二目标对象中的N2个子对象，获取第二扫描图像，并解析该第二扫描图像得到该N2个子对象的特征信息。
需要说明的是，该N2个子对象可为该第二目标子对象包含的所有子对象，也可为该第二目标子对象包含的所有子对象中的部分子对象，本发明实施例不做限定。
第一确定单元603，用于根据所述N1个子对象的特征信息和所述N2个子对象的特征信息，确定所述N1个子对象与所述N2个子对象之间的相似度。
具体的，第一确定单元603将该N1个子对象中每一个子对象的特征信息分别与该N2个子对象中每一个子对象的特征信息进行对比，可具体对比尺寸、颜色、图标、文字等特征信息，以得到该N1个子对象中每一个子对象与该N2个子对象中每一个子对象之间的相似度。
第二确定单元604，用于确定所述N1个子对象中任意两个子对象之间的相似度；
第三获取单元605，用于获取所述N1个子对象中相互之间的相似度大于或等于预设第二相似度阈值的第二目标子对象。
具体的，终端可预设有第二相似度阈值，便于第三获取单元605确定出该N1个子对象中相互之间相似度较高的第二目标子对象。
处理单元606，用于对所述N1个子对象中除所述第二目标子对象之外，与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记，以及，对所述第二目标子对象中，与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第三相似度阈值的子对象进行标记。
其中，该预设第三相似度阈值大于该预设第一相似度阈值。
具体实现中，处理单元606对该N1个子对象中除该第二目标子对象之外，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于该预设第一相似度阈值的子对象进行标记，同时，对该第二目标子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于该预设第三相似度阈值的子对象进行标记，即提高该第二目标子对象与该N2个子对象进行相似度比较时的阈值。
输出单元607，用于向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象。
具体的，输出单元607可将该N1个子对象中未被标记的子对象的三维立体图通过终端显示屏展示给用户，或者，通过语音播放的形式将未被标记的子对象的名称通知给用户。
在一些可行的实施方式中，处理单元606可将该N1个子对象中除该第二目标子对象之外，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于该预设第一相似度阈值的子对象，以及，该第二目标子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于该预设第三相似度阈值的子对象标记为第一状态，并将该N1个子对象中除被标记为该第一状态之外的所有子对象标记为第二状态，并由输出单元607向用户展示被标记为该第二状态的所有子对象。
举例来说，以终端是手机，所有的目标对象和子对象均是物品为例，该预设第一相似度阈值为80％，该预设第二相似度阈值为95％，该预设第三相似度阈值为90％，用户从A地出发去往B地，在B地停留一段时间后又离开B地，从A地出发时用户携带有N1件物品，记录单元601通过手机摄像头对该N1件物品进行扫描，以记录该N1件物品的尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图等特征信息，同时第三获取单元605获取出该N1件物品中存在N3件物品之间的相似度大于或等于该预设第二相似度阈值95％，且有1<N3≤N1；离开B地时，第一获取单元602通过手机摄像头对已经带上的N2件物品再次进行扫描，以获取该N2件物品的尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图等特征信息。
首先，处理单元606将该N1件物品中除该N3件物品之外的其它物品，与该N2件物品中每一件物品之间的相似度分别与该预设第一相似度阈值80％进行比较，进而对与该N2件物品的相似度大于或等于80％的物品进行标记。然后，处理单元606将该N3件物品与该N2件物品中每一件物品之间的相似度分别与该预设第三相似度阈值90％进行比较，进而对与该N2件物品的相似度大于或等于90％的物品进行标记。最后，输出单元607获取该N1件物品中未被标记的所有物品，并将这些未被标记物品的三维立体图通过手机显示屏展示给用户，并输出提示音。
在一些可行的实施方式中，输出单元607还可以通过语音播放等方式将这些未被标记物品的名称通知给用户。
通过本发明实施例可记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，并根据该N1个子对象的特征信息和该N2个子对象的特征信息确定该N1个子对象与该N2个子对象之间的相似度，同时，确定该N1个子对象中任意两个子对象之间的相似度，并获取该N1个子对象中相互之间的相似度大于或等于预设第二相似度阈值的第二目标子对象，进而对该N1个子对象中除该第二目标子对象之外，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记，以及对该第二目标子对象中，与该N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第三相似度阈值的子对象进行标记，最后向用户展示该N1个子对象中未被标记的所有子对象，可以根据相似度对目标对象进行标记，便捷地实现备忘提醒，同时提高备忘提醒的准确度。
请参阅图7，为本发明实施例提供的一种终端的第四实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：至少一个输入设备701；至少一个输出设备702；至少一个处理器703，例如CPU；和存储器704，上述输入设备701、输出设备702、处理器703和存储器704通过总线705连接。
其中，上述输入设备701具体可为终端的拍摄装置，用于捕获拍照画面或摄像画面。
上述输出设备702具体可为终端的显示屏，用于输出、显示子对象的特征信息。
上述存储器704可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器704用于存储一组程序代码，上述输入设备701、输出设备702和处理器703用于调用存储器704中存储的程序代码，执行如下操作：
上述输入设备701，用于捕获包含第一目标对象中的N1个子对象的画面；
上述处理器703，用于根据输入设备701捕获到的包含所述第一目标对象中的所述N1个子对象的画面，记录所述第一目标对象中的所述N1个子对象的特征信息；
上述输入设备701，还用于捕获包含第二目标对象中的N2个子对象的画面；
上述处理器703，还用于根据输入设备701捕获到的包含所述第二目标对象中的所述N2个子对象的画面，获取所述第二目标对象中的所述N2个子对象的特征信息；
上述处理器703，还用于根据所述N1个子对象的特征信息和所述N2个子对象的特征信息，确定所述N1个子对象与所述N2个子对象之间的相似度，并对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
上述输出设备702，用于向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象。
在一些可行的实施方式中，上述处理器703根据输入设备701捕获到的包含所述第一目标对象中的所述N1个子对象的画面，记录所述第一目标对象中的所述N1个子对象的特征信息的具体方式为：
利用输入设备701扫描第一目标对象中的N1个子对象，获取第一扫描图像；
解析所述第一扫描图像，得到所述N1个子对象的特征信息；
存储所述N1个子对象的特征信息。
在一些可行的实施方式中，上述处理器703对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记的具体方式为：
将所述N2个子对象中每一个子对象与所述N1个子对象中每一个子对象之间的相似度分别与预设第一相似度阈值进行比较；
对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于所述预设第一相似度阈值的子对象进行标记。
在一些可行的实施方式中，上述处理器703，还用于获取所述N2个子对象中与所述N1个子对象之间的相似度小于所述预设第一相似度阈值的第一目标子对象；
上述输出设备702，还用于向所述用户发出关于所述第一目标子对象的确认提示。
在一些可行的实施方式中，上述处理器703，还用于确定所述N1个子对象中任意两个子对象之间的相似度，并获取所述N1个子对象中相互之间的相似度大于或等于预设第二相似度阈值的第二目标子对象；
上述处理器703对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记的具体方式为：
对所述N1个子对象中除所述第二目标子对象之外，与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
对所述第二目标子对象中，与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第三相似度阈值的子对象进行标记；
其中，所述预设第三相似度阈值大于所述预设第一相似度阈值。
具体实现中，本发明实施例中所描述的输入设备701、输出设备702和处理器703可执行本发明实施例提供的一种信息处理方法的第一实施例、第二实施例和第三实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的一种终端的第一实施例、第二实施例和第三实施例中所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。
本发明所有实施例中的单元，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)等。
以上对本发明实施例所提供的一种信息处理方法及终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，所述N1为大于或等于1的整数，所述特征信息包括尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图中的一种或多种；
获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，所述N2为大于或等于1的整数；
根据所述N1个子对象的特征信息和所述N2个子对象的特征信息，确定所述N1个子对象与所述N2个子对象之间的相似度；
对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象；
获取所述N2个子对象中与所述N1个子对象之间的相似度小于所述预设第一相似度阈值的第一目标子对象；
向所述用户发出关于所述第一目标子对象的确认提示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，包括：
利用摄像装置扫描第一目标对象中的N1个子对象，获取第一扫描图像；
解析所述第一扫描图像，得到所述N1个子对象的特征信息；
存储所述N1个子对象的特征信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记，包括：
将所述N2个子对象中每一个子对象与所述N1个子对象中每一个子对象之间的相似度分别与预设第一相似度阈值进行比较；
对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于所述预设第一相似度阈值的子对象进行标记。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记之前，还包括：
确定所述N1个子对象中任意两个子对象之间的相似度；
获取所述N1个子对象中相互之间的相似度大于或等于预设第二相似度阈值的第二目标子对象；
所述对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记，包括：
对所述N1个子对象中除所述第二目标子对象之外，与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
对所述第二目标子对象中，与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第三相似度阈值的子对象进行标记；
其中，所述预设第三相似度阈值大于所述预设第一相似度阈值。
5.一种终端，其特征在于，包括：
记录单元，用于记录第一目标对象中的N1个子对象的特征信息，所述N1为大于或等于1的整数，所述特征信息包括尺寸、颜色、图标、文字和三维立体图中的一种或多种；
第一获取单元，用于获取第二目标对象中的N2个子对象的特征信息，所述N2为大于或等于1的整数；
第一确定单元，用于根据所述N1个子对象的特征信息和所述N2个子对象的特征信息，确定所述N1个子对象与所述N2个子对象之间的相似度；
处理单元，用于对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
输出单元，用于向用户展示所述N1个子对象中未被标记的所有子对象；
第二获取单元，用于获取所述N2个子对象中与所述N1个子对象之间的相似度小于所述预设第一相似度阈值的第一目标子对象；
提示单元，用于向所述用户发出关于所述第一目标子对象的确认提示。
6.根据权利要求5所述的终端，其特征在于，所述记录单元包括：
扫描单元，用于利用摄像装置扫描第一目标对象中的N1个子对象，获取第一扫描图像；
解析单元，用于解析所述第一扫描图像，得到所述N1个子对象的特征信息；
存储单元，用于存储所述N1个子对象的特征信息。
7.根据权利要求5或6所述的终端，其特征在于，所述处理单元包括：
比较单元，用于将所述N2个子对象中每一个子对象与所述N1个子对象中每一个子对象之间的相似度分别与预设第一相似度阈值进行比较；
标记单元，用于对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于所述预设第一相似度阈值的子对象进行标记。
8.根据权利要求5所述的终端，其特征在于，还包括：
第二确定单元，用于确定所述N1个子对象中任意两个子对象之间的相似度；
第三获取单元，用于获取所述N1个子对象中相互之间的相似度大于或等于预设第二相似度阈值的第二目标子对象；
所述处理单元对所述N1个子对象中与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记的具体方式为：
对所述N1个子对象中除所述第二目标子对象之外，与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第一相似度阈值的子对象进行标记；
对所述第二目标子对象中，与所述N2个子对象之间的相似度大于或等于预设第三相似度阈值的子对象进行标记；
其中，所述预设第三相似度阈值大于所述预设第一相似度阈值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510362923.6A CN105045821B (zh) | 2015-06-26 | 2015-06-26 | 一种信息处理方法及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510362923.6A CN105045821B (zh) | 2015-06-26 | 2015-06-26 | 一种信息处理方法及终端 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105045821A CN105045821A (zh) | 2015-11-11 |
| CN105045821B true CN105045821B (zh) | 2019-05-14 |
Family
ID=54452368
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510362923.6A Expired - Fee Related CN105045821B (zh) | 2015-06-26 | 2015-06-26 | 一种信息处理方法及终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105045821B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111339425B (zh) * | 2020-03-05 | 2021-07-23 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 一种对象标记方法、装置、服务器及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002163301A (ja) * | 2000-11-29 | 2002-06-07 | Ntt Docomo Inc | 物品管理方法及び物品管理装置 |
| CN1538338A (zh) * | 2003-02-25 | 2004-10-20 | ������������ʽ���� | 物品管理装置及其方法 |
| CN1791894A (zh) * | 2003-06-26 | 2006-06-21 | 国际商业机器公司 | 用于肯定地识别物品的装置、方法和系统 |
| CN101523408A (zh) * | 2006-01-23 | 2009-09-02 | 数字标记公司 | 对实体物品有用的方法、系统和子组合 |
| CN102356400A (zh) * | 2008-08-08 | 2012-02-15 | 实耐宝公司 | 基于图像的库存控制系统 |
| CN104321804A (zh) * | 2011-07-21 | 2015-01-28 | 富士施乐株式会社 | 物体识别系统和程序 |
-
2015
- 2015-06-26 CN CN201510362923.6A patent/CN105045821B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002163301A (ja) * | 2000-11-29 | 2002-06-07 | Ntt Docomo Inc | 物品管理方法及び物品管理装置 |
| CN1538338A (zh) * | 2003-02-25 | 2004-10-20 | ������������ʽ���� | 物品管理装置及其方法 |
| CN1791894A (zh) * | 2003-06-26 | 2006-06-21 | 国际商业机器公司 | 用于肯定地识别物品的装置、方法和系统 |
| CN101523408A (zh) * | 2006-01-23 | 2009-09-02 | 数字标记公司 | 对实体物品有用的方法、系统和子组合 |
| CN102356400A (zh) * | 2008-08-08 | 2012-02-15 | 实耐宝公司 | 基于图像的库存控制系统 |
| CN104321804A (zh) * | 2011-07-21 | 2015-01-28 | 富士施乐株式会社 | 物体识别系统和程序 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105045821A (zh) | 2015-11-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109729420B (zh) | 图片处理方法及装置、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| US9767359B2 (en) | Method for recognizing a specific object inside an image and electronic device thereof | |
| CN103853346B (zh) | 管理显示在触摸屏上的多个对象的设备和方法 | |
| CN111612873B (zh) | Gif图片生成方法、装置及电子设备 | |
| CN104866755B (zh) | 应用程序解锁界面背景图片的设置方法、装置及电子设备 | |
| CN109255346A (zh) | 点读方法、装置及电子设备 | |
| CN105094760A (zh) | 一种图片标记方法及装置 | |
| KR101810019B1 (ko) | 애니메이션 데이터 생성 방법, 장치, 및 전자 기기 | |
| US9137461B2 (en) | Real-time camera view through drawn region for image capture | |
| KR20230049691A (ko) | 비디오 처리 방법, 단말기 및 저장매체 | |
| WO2020125481A1 (zh) | 生成标识图案的方法和终端设备 | |
| CN104766082B (zh) | 基于安卓系统的图像识别方法和装置 | |
| US20150143530A1 (en) | Method for sharing file and electronic device thereof | |
| CN108989704B (zh) | 图像生成方法和装置、终端设备 | |
| CN106507170A (zh) | 一种视频处理方法及装置 | |
| CN112925426A (zh) | 触控笔的处理方法、装置和电子设备 | |
| CN110188782B (zh) | 图像相似性确定方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN105045821B (zh) | 一种信息处理方法及终端 | |
| CN108009251A (zh) | 一种图像文件搜索方法及装置 | |
| CN106407310B (zh) | 视频文件处理方法和视频文件处理设备 | |
| CN105808674A (zh) | 一种图片展示方法、装置及电子设备 | |
| CN112752144A (zh) | 一种无线媒体互动方法和系统 | |
| US9990694B2 (en) | Methods and devices for outputting a zoom sequence | |
| CN108334852A (zh) | 一种图像分析识别系统及图像分析识别方法 | |
| CN106201467B (zh) | 截屏标注界面显示方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190514 Termination date: 20200626 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |