CN105045391A - 智能手表手势输入方法及智能手表 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种智能手表手势输入方法及智能手表，通过接收用户的手势动作，开启手势数据采集功能，采集一个连续时间段内的用户的手势数据，将获取到的手势数据在预先存储的手势数据与文字信息的对应关系中找出与当前手势数据最接近的文字信息，即为输出的文字信息，本发明的智能手表以及手势输入方法能够在不改变手表的屏幕大小的情况下，较为准确的获取用户需要输入的文字，极大的满足用户在智能手表上的文字输入需求。

Description

智能手表手势输入方法及智能手表

技术领域

本发明涉及手表领域，尤其涉及智能手表手势输入方法及智能手表。

背景技术

随着使用智能手表的用户愈来愈多，智能手表在来电，短信，通知提醒方面比智能手表更便捷，但智能手表受限于屏幕尺寸在输入法方面先天不足，对短信，邮件等不能在手表上完成回复功能。虽然目前有产品实现了声音输入，但这些输入法对某类人群可能适应，但对一些发音不准的人而言，就存在障碍，未来的智能手表一定是支持多种输入法，正如现在智能手机一样支持多种输入法，才能适应人们的需要。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种智能手表手势输入方法及智能手表，旨在解决现有技术中智能手表不方便输入的问题。

本发明的技术方案如下：

一种智能手表手势输入方法，其中，包括步骤：

A、根据用户的手势开启手势数据采集；

B、采集用户的手势数据以及手势持续时间；

C、识别用户的手势，转换为相应的文字；

D、输出与手势对应的文字。

所述的智能手表手势输入方法，其中，所述步骤A包括：

A1、获取用户的手部运动的加速度、方向以及持续时间；

A2、当手部运动的时间达到预定值时，判定用户在进行手势输入，开启手势数据采集。

所述的智能手表手势输入方法，其中，所述步骤B包括：当t1时间，用户进行手势输入，到达t2时间停止输入，且停止输入的时间达到预设时间值时，保存t1到t2时间段的手势数据为一连续手势数据。

所述的智能手表手势输入方法，其中，所述步骤A之前还包括：

预先存储各个手势数据对应的文字信息。

所述的智能手表手势输入方法，其中，所述步骤C包括：

C1、从获取到的手势数据中提取一连续时间段的手势数据；

C2.、根据预先存储的手势数据和文字对应关系，得出与该连续时间段内的手势数据最相近的文字信息。

一种智能手表，其中，包括：

开启模块，用于根据用户的手势开启手势数据采集；

采集模块，用于采集用户的手势数据及手势持续时间；

识别模块，用于识别用户的手势，转换为响应的文字；

输出模块，用于输出与手势对应的文字。

所述的智能手表，其中，所述开启模块包括：

运动数据获取单元，用于获取用户的手部运动的加速度、方向及持续时间；

开启单元，用于当手部运动的时间达到预定值时，判定用户在进行手势输入，开启手势数据采集。

所述的智能手表，其中，所述采集模块中，当t1时间，用户进行手势输入，到达t2时间停止输入，且停止输入的时间达到预设时间值时，保存t1到t2时间段的手势数据为一连续手势数据

所述的智能手表，其中，还包括：

手势文字对应模块，用于预先存储各个手势数据对应的文字信息

所述的智能手表，其中，所述识别模块包括：

连续手势提取单元，用于从获取到的手势数据中提取以连续时间段的手势数据；

手势文字转换单元，用于根据预先存储的手势数据和文字对应关系，得出与该连续时间段内的手势数据最相近的文字信息。

有益效果：本发明通过接收用户的手势动作，开启手势数据采集功能，采集一个连续时间段内的用户的手势数据，将获取到的手势数据在预先存储的手势数据与文字信息的对应关系中找出与当前手势数据最接近的文字信息，即为输出的文字信息，本发明的智能手表以及手势输入方法能够在不改变手表的屏幕大小的情况下，较为准确的获取用户需要输入的文字，极大的满足用户在智能手表上的文字输入需求。

附图说明

图1为本发明的智能手表手势输入方法的步骤流程图。

图2为本发明的智能手表手势输入方法的开启手势数据采集的步骤流程图。

图3为本发明的智能手表手势输入方法的手势转换为文字的步骤流程图。

图4为本发明的智能手表的结构框图。

图5为本发明的智能手表的开启模块的结构框图。

图6为本发明的智能手表的识别模块的结构框图。

具体实施方式

本发明提供一种智能手表手势输入方法及智能手表，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，一种智能手表手势输入方法，其中，包括步骤：

S1、根据用户的手势开启手势数据采集；

S2、采集用户的手势数据以及手势持续时间；

S3、识别用户的手势，转换为相应的文字；

S4、输出与手势对应的文字。本发明的所述智能手表手势输入方法，在具体操作时，首先用户在比划手势时，会开启智能手表的手势数据采集功能，进行手势数据采集，接着，手势数据采集步骤，对用户的手势进行手势数据采集，并且记录下手势的持续时间，方便统计一个手势动作的开始与结尾，便于进行手势分析，获取到手势数据后，对用户的手势进行分析，得出手势对应的文字信息，最后将所述手势对应的文字输出，实现用户的手势转换为文字的步骤，上述方法不需要人为的输入文字，不需要对智能手表屏幕进行改变，只需要人做出相应的手势即可完成文字的输入功能，方便用户的使用。

进一步的，如图2所示，为本发明所述的智能手表手势输入方法的步骤S1的流程图，其中，所述步骤S1包括：

S101、获取用户的手部运动的加速度、方向以及持续时间；

S102、当手部运动的时间达到预定值时，判定用户在进行手势输入，开启手势数据采集。本发明的所述智能手表手势输入方法，在智能手表根据用户手势开启手势数据采集步骤中，需要获取用户的手部运动的加速度、方向以及持续时间，其中需要用到重力传感器、陀螺仪以及时钟来获取上述数据，只有在持续时间达到一定的值时，例如手势持续1秒，表示用户正在进行手势输入，此时则开启手势数据采集功能，进行手势数据的采集，上述方法能够保证只有用户需要开启时才开启手势数据采集，不会因为用户的错误操作导致错误开启，耗费电量，影响用户的使用。

进一步的，所述的智能手表手势输入方法，其中，所述步骤S2包括：当t1时间，用户进行手势输入，到达t2时间停止输入，且停止输入的时间达到预设时间值时，保存t1到t2时间段的手势数据为一连续手势数据。本发明的所述智能手表手势输入方法，在采集用户手势数据时，要确定手势开始和结束，方便对手势数据采集进行分析，因此在时间t1时，用户开始手势输入，而在t2时间时输入暂时停止了，此时需要判断t2时间停止的时间长度，例如t2时间时，用户手势输入停止了，很快的又开始输入，此时应该判定与t1时输入的手势属于连贯手势，只有当t2时间停止输入手势，且达到一定时间时，判定该段时间的手势输入完毕，优选当t2时间停止时间超过1秒，即判定t1到t2时间内的手势数据为连续的手势，t2之后的手势数据属于下一个时间段的手势数据，增加了对连续时间段的手势分析的准确性。

进一步的，所述的智能手表手势输入方法，其中，所述步骤S1之前还包括：

S0、预先存储各个手势数据对应的文字信息。本发明的所述智能手表手势输入方法，在数据采集步骤，开启步骤之前，还需要首先录入手势数据与文字的对应关系，也就是说，首先确定某个手势代表哪个字，在后续对手势数据进行分析时，能够参照该对应关系，得出最接近的对应关系，增加文字输出的准确率。

进一步的，如图3所示，为本发明所述的智能手表手势输入方法的步骤S3的流程图，其中，所述步骤S3包括：

S301、从获取到的手势数据中提取一连续时间段的手势数据；

S302.、根据预先存储的手势数据和文字对应关系，得出与该连续时间段内的手势数据最相近的文字信息。本发明的所述智能手表手势输入方法，对手势数据进行分析得出对应的文字的步骤中，首先，需要从获取到的手势数据中截取一连续时间段的手势数据，连续的手势输入才能保证手势对应文字的准确性，提取连续时间段的手势数据，在智能手表中预先存储的对应关系中找到与该连续时间段的手势数据最接近的文字信息，即为最终输出的文字信息，因为即使现在最高端的手势输入，也不能保证手势对应文字的准确率为100%，必定会有误差，因此本发明的上述方案，尽可能的增加手势输入与输出文字的准确性。

进一步的，本发明还提供一种智能手表，如图4所示，为所示智能手表的结构框图，其中，包括：

开启模块100，用于根据用户的手势开启手势数据采集；

采集模块200，用于采集用户的手势数据及手势持续时间；

识别模块300，用于识别用户的手势，转换为响应的文字；

输出模块400，用于输出与手势对应的文字。

本发明的所述智能手表的各个模块的功能在方法步骤中已经详细描述，故不在此赘述。

进一步的，如图5所示，为本发明所述的智能手表的开启模块的结构框图，其中，所述开启模块100包括：

运动数据获取单元101，用于获取用户的手部运动的加速度、方向及持续时间；

开启单元102，用于当手部运动的时间达到预定值时，判定用户在进行手势输入，开启手势数据采集。

进一步的，所述的智能手表，其中，所述采集模块200中，当t1时间，用户进行手势输入，到达t2时间停止输入，且停止输入的时间达到预设时间值时，保存t1到t2时间段的手势数据为一连续手势数据

进一步的，所述的智能手表，其中，还包括：

手势文字对应模块500，用于预先存储各个手势数据对应的文字信息

进一步的，如图6所示，为本发明的所述的智能手表的识别模块的结构框图，其中，所述识别模块300包括：

连续手势提取单元301，用于从获取到的手势数据中提取以连续时间段的手势数据；

手势文字转换单元302，用于根据预先存储的手势数据和文字对应关系，得出与该连续时间段内的手势数据最相近的文字信息。

综上所述，本发明通过接收用户的手势动作，开启手势数据采集功能，采集一个连续时间段内的用户的手势数据，将获取到的手势数据在预先存储的手势数据与文字信息的对应关系中找出与当前手势数据最接近的文字信息，即为输出的文字信息，本发明的智能手表以及手势输入方法能够在不改变手表的屏幕大小的情况下，较为准确的获取用户需要输入的文字，极大的满足用户在智能手表上的文字输入需求。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种智能手表手势输入方法，其特征在于，包括步骤：

A、根据用户的手势开启手势数据采集；

B．采集用户的手势数据以及手势持续时间；

C、识别用户的手势，转换为相应的文字；

D、输出与手势对应的文字。

2.根据权利要求1所述的智能手表手势输入方法，其特征在于，所述步骤A包括：

A1、获取用户的手部运动的加速度、方向以及持续时间；

A2、当手部运动的时间达到预定值时，判定用户在进行手势输入，开启手势数据采集。

3.根据权利要求1所述的智能手表手势输入方法，其特征在于，所述步骤B包括：当t1时间，用户进行手势输入，到达t2时间停止输入，且停止输入的时间达到预设时间值时，保存t1到t2时间段的手势数据为一连续手势数据。

4.根据权利要求1所述的智能手表手势输入方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括：

预先存储各个手势数据对应的文字信息。

5.根据权利要求1所述的智能手表手势输入方法，其特征在于，所述步骤C包括：

C1、从获取到的手势数据中提取一连续时间段的手势数据；

C2.、根据预先存储的手势数据和文字对应关系，得出与该连续时间段内的手势数据最相近的文字信息。

6.一种智能手表，其特征在于，包括：

开启模块，用于根据用户的手势开启手势数据采集；

采集模块，用于采集用户的手势数据及手势持续时间；

识别模块，用于识别用户的手势，转换为响应的文字；

输出模块，用于输出与手势对应的文字。

7.根据权利要求6所述的智能手表，其特征在于，所述开启模块包括：

运动数据获取单元，用于获取用户的手部运动的加速度、方向及持续时间；

开启单元，用于当手部运动的时间达到预定值时，判定用户在进行手势输入，开启手势数据采集。

8.根据权利要求6所述的智能手表，其特征在于，所述采集模块中，当t1时间，用户进行手势输入，到达t2时间停止输入，且停止输入的时间达到预设时间值时，保存t1到t2时间段的手势数据为一连续手势数据。

9.根据权利要求6所述的智能手表，其特征在于，还包括：

手势文字对应模块，用于预先存储各个手势数据对应的文字信息。

10.根据权利要求6所述的智能手表，其特征在于，所述识别模块包括：

连续手势提取单元，用于从获取到的手势数据中提取以连续时间段的手势数据；

手势文字转换单元，用于根据预先存储的手势数据和文字对应关系，得出与该连续时间段内的手势数据最相近的文字信息。