CN105027477A - 信号检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

提供一种在蜂窝系统中用于检测信号的方法和装置。该方法包括估计强干扰小区的功率和通过减少由强干扰小区的干扰信号引起的检测性能下降来检测信号。强干扰小区包括除服务小区外引起干扰的小区。

Description

信号检测方法和装置

技术领域

本公开涉及信号检测方法和装置。更具体地，本公开涉及用于在蜂窝系统中检测信号的方法和装置。

背景技术

本公开适用于诸如第3代伙伴计划长期演进(3GPP LTE)系统的正交频分多址(OFDMA)系统以及其他相似的系统。

诸如3GPP LTE的OFDMA系统通过调整每个用户(或者用户设备(UE))的用于信道估计的参考信号(RS)和数据信号的发送功率来优化系统

在诸如3GPP LTE的传统的基于OFDMA的系统中，UE需要用于数据解调的信道信号。因此，基站发送导频信号，其被映射到靠近数据信号被映射到的资源元素(RE)的RE。导频信号UE已知的信号，用于UE的信道估计。导频信号也被称为参考信号。

图1是示出根据现有技术的导频和数据信号的发送功率的配置的图。

参照图1，数据信号(Pdata)以及导频信号(Ppilot)的发送功率彼此可能处于不同的水平。

UE使用基于导频信号估计的信道来解调数据信号。为了正确的解调，UE必须获取关于导频和数据信号的发送功率的信息。因此，基站向UE发送关于导频和数据信号发送功率的信息。例如，该基站可以向UE发送用于信道估计的导频信号被映射到的RE和数据信号被映射到的RE之间的功率比率，即，功率比信息。

这是适用于其中UE接收关于用于数据信号传输的RE和用于导频信号传输的RE之间的发送功率比率的信息的3GPP LTE的方法。

图2是示出根据现有技术的基站的功率比信息传输的图。

参照图2，根据LTE标准，在不承载小区专用参考信号(CRS)的OFDM码元中物理下行共享信道(PDSCH)RE的发送功率与小区CRS RE的发送功率之间的比率被定义为ρ_A。类似地，在承载CRS的OFDM码元中PDSCHRE的发送功率与CRS RE的发送功率之间的比率被定义为ρ_B。如图2所示，基站向UE发送ρ_A和ρ_B之间的比率作为小区专用值以及用于确定作为用户专用值的ρ_A的参数。在LTE系统中，基站向UE提供导频和数据信号之间的功率比率信息，并且UE能够获取关于用于数据调制的CRS和数据信号的发送功率的信息。基站发送根据向UE提供的发送比率信息调整的数据和RS信号。

提供上述信息作为背景信息仅为了帮助理解本公开。关于上述描述是否可能适用于作为关于本公开的现有技术，没有确定，也未断言。

发明内容

技术问题

本公开的一些方面在于至少解决上述问题和/或缺点并且至少提供下述优点。因此，本公开的一个方面在于提供高效率信号检测方法和装置。

解决方案

根据本公开的一个方面，提供一种信号检测方法。该方法包括估计强干扰小区的功率和通过减少由强干扰小区的干扰信号引起的检测性能下降来检测信号。强干扰小区包括除了服务小区以外导致最强的干扰的小区。

根据本公开的另一个方面，提供一种信号检测装置。该装置包括控制单元，其被配置为估计强干扰小区的功率以及通过减少由强干扰小区的干扰信号引起的检测性能下降来检测信号。强干扰小区包括除了服务小区以外导致最强的干扰的小区。

通过结合附图公开本发明的多种实施例的以下详细描述，本公开的其他方面、优点、以及突出特征对本领域技术人员将变得显而易见。

有益效果

本公开的信号检测方法和装置能够提高信号检测性能。

附图说明

通过结合附图的以下描述，本公开的特定实施例的上述以及其他方面、特征、以及优点将变得更加明显，其中：

图1是示出根据现有技术的导频和数据信号的发送功率的配置的图；

图2是示出根据现有技术的基站的功率比信息传输的图；

图3是示出根据本公开的实施例的联合检测的性能仿真结果的曲线图；

图4是示出根据本公开的实施例的终端的配置的框图；

图5是示出根据本公开的实施例的信号检测方法的流程图；

图6是示出根据本公开的另一个实施例的信号检测方法的流程图；

图7是示出根据本公开的实施例的信号检测方法的强干扰小区功率信息估计过程的流程图。

全部附图中，应该注意，类似的参考数字用于描述相同或相似的元件、特征和结构。

具体实施方式

提供参照附图的下述描述以帮助全面理解由权利要求及其等同物限定的本公开的各种实施例。它包括用于帮助理解的各种特定细节，但是这些仅被视为示范性的。因此，本领域普通技术人员将识别到，可以对这里描述的各种示范性实施例进行各种变更和修改而不背离本公开的范围和精神。此外，为了清楚和简洁起见，可以略去公知的功能和结构的描述。

以下描述中使用的术语和词语不仅限于书面含义，而是仅被发明人用于使得能够清楚和一致理解本发明。因此，本领域技术人员应当显然可知，提供本公开的各种实施例的以下描述用于说明目的，而不是为了限制由所附权利要求及其等同物限定的本公开的目的。

应该理解，单数形式“一个”，“一”以及“该”包括复数指代，除非上下文另有明确说明。因此，例如，对“一个组件表面”的指代包括对一个或者多个这样的表面的指代。

由于相同的原因，在附图中一些元件被放大、省略或者简化，而在实践中元件可以具有不同于附图的大小和/或形状。全部附图中使用相同的参考数字来指代相同或者类似的部分。

以下描述中，术语‘强干扰小区’表示对特定用户设备(UE)造成最大干扰的小区。在干扰是由相邻小区引起的情况下，可能没有强干扰小区，或者有两个或者多个强干扰小区。除非另有说明，强干扰小区表示其中对相应的终端引起最大干扰的一个小区。

术语‘强小区间干扰信号’表示由强干扰小区引起的干扰信号。

根据本公开的实施例，终端的接收器可以使用强小区间干扰信号用于信号检测。在当前的长期演进(LTE)系统，基站不向UE提供关于干扰小区的信息。该情况下，UE必须知道强小区间干扰信号的信道估计值以及强小区间干扰信号的功率比。根据本公开的实施例，UE可以获得关于强小区间干扰信号的功率比信息而无需基站帮助。这里，功率比信息可以包括ρ_A、ρ_B、以及其他类似的功率比信息。

根据本公开的实施例，UE可以使用接收器基于强小区间干扰信号检测信号而无需基站帮助。本公开的实施例提供用于估计当使用强小区间干扰信号用于用户检测信号时必要的干扰信号的功率偏移信息的方法。

为了提高在小区边缘的性能，UE可以使用能够处理强小区间干扰信号的接收器。此时，UE需要强小区间干扰信号与服务小区的的功率偏移信息。然而，UE不能接收强小区间干扰信号的功率偏移信息。

图3是示出根据本公开的实施例的联合检测的性能仿真结果的曲线图。

参照图3，接收器对服务信号执行联合检测。当接收器不使用干扰信号的功率偏移信息时，UE性能与使用干扰信息的功率偏移信息的情况相比显著降低。

当它知道发送用于信道估计的导频信号的发送功率和寻址至自身的数据信号的发送功率之间的关系时，UE的接收器可以执行正确的检测。当其具有干扰信号的功率偏移信息时，处理强小区间干扰信号的接收器能够正确处理干扰信号。然而，基站不提供这样的信息。

为了解决该问题，本公开的实施例提出估计用于接收器使用的强小区间干扰信号的功率偏移信息的方法。

现有技术的常规技术至少有下述问题。

a.在包括第3代伙伴计划长期演进(3GPP LTE)系统的典型的正交频分多址(OFDMA)系统中，由于仅仅将数据信号和导频信号之间的发送功率比率通知相应的终端，用于需要小区间干扰信息的接收器使用会有问题。

b.由于没有功率偏移信息就不可能执行干扰信号的联合检测，功率偏移估计必须在没有关于干扰信号的已知信息的情况工作。这里，已知信息可以包括干扰信号的传输模式、预编码矩阵指示符、层数、调制阶数等等中的一个或多个。

为了支持接收器的例如使用强干扰小区间干扰的联合检测和干扰消除的操作，UE估计干扰信号的功率偏移信息以获得接收器的性能增益。

图4是示出根据本公开的实施例的终端的配置的框图。

参照图4，终端400包括通信单元410和控制单元450。通信单元410负责根据本公开的各种实施例的信号发送/接收以及信号测量。控制单元450控制终端100的组件以如本发明的各种实施例中实现的工作并执行必要的操作。参照图5、图6、和图7描述通信单元410和控制单元450的详细操作。

图5是示出根据本公开的实施例的信号检测方法的流程图。

控制单元450在操作510估计强干扰小区的发送功率。下面参照图6和图7描述功率信息估计的详细过程。关于强干扰小区的功率信息可以包括如上定义的强干扰小区的功率比ρ_A和ρ_B。

控制单元450在操作520使用关于强干扰小区的功率信息对信号执行联合检测。控制单元450通过减少强干扰小区的干扰信号(即，强小区间干扰信号)的测量性能下降来执行信号检测。

通常，现有技术的OFDMA系统使用参考信号用于信道估计。这样的参考信号与数据信号一起被布置在资源块(RB)中。在参考信号开销和数据传输资源之间存在折衷关系，以使得数据传输资源随着参考信号开销增加而减少。因此，以低密度在时间频率资源网格中布置参考信号。根据LTE标准，在1毫秒长度的子帧里包括两种类型的OFDM码元。两种类型的OFDM码元中的一种是具有小区专用参考信号(CRS)和数据信号二者的OFDM码元，另一种是仅具有数据信号的OFDM码元。数据信号和CRS之间的功率比用ρ_A和ρ_B定义。

图6是示出根据本公开的另一个实施例的信号检测方法的流程图。

参照图6，在下述的实施例中，估计强小区间干扰信号的ρ_A和ρ_B二者。估计ρ_A和ρ_B的顺序可以改变。如上所述，未承载CRS的OFDM码元中物理下行共享信道(PDSCH)RE的发送功率和小区专用参考信号(CRS)RE的发送功率之间的比率被定义为ρ_A。类似地，承载CRS的OFDM码元中PDSCH RE的发送功率和CRS(即，导频信号)RE的发送功率之间的比率被定义为ρ_B。

终端400在操作610中获取关于强干扰小区的参考信号的信息。终端400的通信单元410可以测量相邻小区信号。终端410的控制单元450可以使用测量结果获取关于强干扰小区的干扰信号的信息。描述针对使用CRS作为参考信号的情况。控制单元450使用测量结果获取强干扰小区的小区标识符和用于检查主强干扰小区的CRS所需其他信息。控制单元450可以基于这样的信息检查关于强干扰小区的CRS的信息。通常，如果小区标识符被确定，则CRS被确定，因而可以获取强干扰小区的小区标识符并且使用小区标识符执行该方法。

控制单元450在操作620估计除了强小区间干扰之外的剩余干扰(I_rest)以及噪声(N)的功率，即，，I_rest+N的功率。控制单元450从承载干扰小区的参考信号的副载波中去除干扰参考信号。可以用多种方法以及上述方法估计I_rest+N的功率。

控制单元450在操作630估计强干扰小区的功率信息。例如，控制单元450从承载服务小区参考信号的副载波去除服务小区干扰信号以估计强干扰小区的ρ_B。控制单元450在去除干扰多输入多输出(MIMO)信道矩阵的影响之后估计强干扰小区的ρ_B。控制单元450在去除不承载CRS的OFDM码元的数据副载波上的干扰MIMO信道矩阵之后估计强干扰小区的ρ_B。

如果估计的强干扰小区的功率信息在有效范围之外，则控制单元450可以在操作640将功率信息调整为有效值。

图7是示出根据本公开的实施例的信号检测方法的强干扰小区功率信息估计过程的流程图。图7的流程图展示了图6的流程图的细节。图7的实施例针对3GPP LTE系统，但是本公开不限于此。

参照图7，根据LTE标准，强小区间信号干扰的功率信息(ρ_A和ρ_B)可以在每个RB中改变。因此，将有必要以RB为单元执行估计。

终端400在操作710获取关于强干扰小区的参考信号的信息。操作710包括操作712和714。

终端400的通信单元410在操作712执行测量。终端400的通信单元410可以测量相邻小区信号。

终端400的控制单元450可以在操作714使用测量结果获取关于强干扰小区的CRS的信息。例如，控制单元450可以基于测量结果将造成最大干扰的小区确定为强干扰小区。控制单元450获取强干扰小区的小区标识符以及用于检查强干扰小区的CRS所需的其他信息。控制单元450可以使用以上信息检查关于强干扰小区的CRS在频率时间资源网格上的位置的信息以及关于相应的CRS的其他信息。通常，如果小区标识符确定，则作为结果CRS被确定，因而有可能获得强干扰小区的小区标识符并应用使用小区标识符的方法。

操作720至750可以为每个RB执行。

控制单元在操作720估计除了强小区间干扰之外的剩余干扰(I_rest)以及噪声(N)的功率，即，，I_rest+N的功率。

控制单元450在操作722从干扰小区的参考信号所处的副载波中去除干扰参考信号。等式(1)指示RB中强小区间干扰CRS被映射到的资源元素(RE)处的接收信号Y(k1)。在等式(1)中，k₁∈K_ic表示RE索引。K_ic表示RE索引集合。K_ic的大小是12每RB。由于RB中四个承载CRS的OFDM码元当中除了用于PDCCH的第一个OFDM码元之外的三个OFDM码元分别包括四个CRS RE，RE索引集合的大小为12。

【数学式1】

Y(k₁)＝H_eq,d(k₁)x_d(k₁)+H_i(k₁)s_i(k₁)+N(k₁)

这里，H_eq,d(k₁)表示考虑预编码的期望的服务信号的等效信道矩阵，x_d(k₁)表示期望的数据码元，H_i(k₁)表示干扰信道矩阵，s_i(k₁)表示RE处的干扰CRS码元，并且N(k₁)表示(I_rest+N)向量。

控制单元450可以使用等式(2)获取去除干扰CRS成分的信号Z(k₁)。

【数学式2】

$\begin{array}{c}Z\left(k_1\right)=Y\left(k_1\right)-{\hat{H}}_i\left(k_1\right)s_i\left(k_1\right)\\ =H_{eq,d}\left(k_1\right)x_d\left(k_1\right)+N\left(k_1\right)\end{array}$

而后，控制单元450在操作724使用关于服务小区信号的信息估计除了强小区间干扰之外的剩余干扰(I_rest)以及噪声(N)的功率，即，I_rest+N的功率。控制单元450可以使用等式(3)估计I_rest+N的功率。

【数学式3】

$\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\σ}}_{n1}^2\\ {\mathrm{\σ}}_{n2}^2\end{array}\right]=\frac{1}{12}\underset{k_1\∈K_{ic}}{\Σ}{|Z\left(k_1\right)-{\hat{H}}_{eq,d}(k_1\left){\hat{x}}_d\right(k_1\left)\right|}^2,\\ where{\hat{x}}_d\left(k\right)=\underset{k_d\∈C_d^2}{\arg \min }{\left|Z\left(k_1\right)-{\hat{H}}_{eq,d}\left(k_1\right){\hat{x}}_d\right|}^2\end{array}$

控制单元450在操作730估计强干扰小区的ρ_B。操作730包括操作732、734、和736。

控制单元450在操作732从服务小区CRS所处的副载波去除服务小区参考信号。等式(4)示出RB中服务CRS被映射到的RE处的接收信号Y(k₂)。这里，k₂∈K_sc表示RE索引。RE索引集合K_sc的大小是12每RB。

【数学式4】

Y(k₂)＝H_d(k₂)s_d(k₂)+ρ_BH_i(k₂)W_i(k₂)x_i(k₂)+N(k₂)

在等式(4)中，s_d(k₂)表示服务CRS码元，并且W_i(k₂)表示干扰预编码矩阵。

控制单元450可以使用等式(5)从Y(k₂)获取去除服务CRS分量的信号Z(k₂)。

【数学式5】

$\begin{array}{c}Z\left(k_2\right)=Y\left(k_2\right)-{\hat{H}}_d\left(k_2\right)s_d\left(k\right)\\ ={\mathrm{\ρ}}_B{H}_i\left(k_2\right)W_i\left(k_2\right)x_i\left(k_2\right)+N\left(k_2\right)\end{array}$

控制单元在操作734从已去除服务CRS分量的信号中去除干扰MIMO信道矩阵的影响。控制单元450不保留关于干扰小区的预编码矩阵的信息。因此，为了去除干扰小区的预编码矩阵的影响，控制单元450将G(k₂)乘以Z(k₂)。等式(6)示出G(k2)。

【数学式6】

$G\left(k_2\right)={\left({\hat{H}}_i{\left(k_2\right)}^H{\hat{H}}_i\right(k_2\left)\right)}^{-1}{\hat{H}}_i{\left(k_2\right)}^H$

等式(7)示出通过将G(k₂)乘以Z(k₂)来去除干扰小区的预编码矩阵的影响之后的信号。

【数学式7】

G(k₂)Z(k₂)＝ρ_BW_i(k₂)x_i(k₂)+G(k₂)N(k₂)

控制单元450在操作736估计强干扰小区的ρ_B。

控制单元450可以使用如下算法1估计ρ_B。

(算法1)

这里，G_ij表示G(k₂)的第i行和第j列处的元素。

控制单元450在操作740估计强干扰小区的ρ_A。操作740包括操作744和746。

控制单元在操作744从不承载CRS的OFDM码元的数据RE处的接收信号中去除干扰MIMO信道矩阵(干扰小区的预编码矩阵)的影响。

等式(8)示出未承载CRS的OFDM码元(非-CRS OFDM码元)的数据RE处的接收信号Y(k₃)。

【数学式8】

Y(k₃)＝H_eq,d(k₃)x_d(k₃)+ρ_AH_i(k₃)W_i(k₃)x_i(k₃)+N(k₃)

控制单元450不保留关于干扰小区的预编码矩阵的信息。因此，为了去除干扰小区的预编码矩阵的影响，控制单元450将G(k₃)乘以Z(k₃)。等式(9)示出G(k₃)。

【数学式9】

$G\left(k_3\right)={\left({\hat{H}}_i{\left(k_3\right)}^H{\hat{H}}_i\right(k_3\left)\right)}^{-1}{\hat{H}}_i{\left(k_3\right)}^H$

控制单元450在操作746估计强干扰小区的ρ_A。

控制单元450可以使用算法2估计ρ_A。

(算法2)

${\widehat{\mathrm{\ρ}}}_A=\frac{1}{\left|K_d\right|}\underset{k_3\∈K_d}{\Σ}\left(\right|\left|G\right(k_3\left)Y\right(k_3\left)\right|{|}^2-trace\left(F\right(k_3\left)F^H\right(k_3\left)\right)-V\left(k_3\right))$

where F(k₃)＝G(k₃)H_eq,d(k₃),

$V\left(k_3\right)=\left(\right(G_{00}^2+G_{10}^2){\mathrm{\σ}}_{n1}^2+(G_{01}^2+G_{11}^2\left){\mathrm{\σ}}_{n2}^2\right),$

G_ij是G(k₃)的第i行和第j列元素

如果估计的强干扰小区的功率信息在有效范围之外，则控制单元450可以在操作750将功率信息调整为有效值。

ρ_A和ρ_B/ρ_A的最大和最小值如下。

min(ρ_A)＝0.25(-6dB),min(ρ_B/ρ_A)＝1/2(-3dB)

max(ρ_A)＝2(3dB),max(ρ_B/ρ_A)＝5/4(0.97dB)

控制单元450可以使用算法3将ρ_A和ρ_B为最小值和最大值的范围内。

(算法3)

算法3可以概括如下：

a.如果ρ_B小于min(ρ_A)和min(ρ_B/ρ_A)的乘积(min(ρ_B))，则将ρ_B设置为min(ρ_A)和min(ρ_B/ρ_A)的乘积(min(ρ_B))，并且将ρ_A设置为min(ρ_A)。

b.如果ρ_B大于max(ρ_A)和max(ρ_B/ρ_A)的乘积(min(ρ_B))，则将ρ_B设置为max(ρ_A)和max(ρ_B/ρ_A)的乘积(max(ρ_B))，并且将ρ_A设置为max(ρ_A)。

c.如果ρ_A小于min(ρ_A)，则将ρ_A设置为min(ρ_A)。

d.如果ρ_A大于min(ρ_A)，则将ρ_A设置为max(ρ_A)。

根据本公开的实施例，接收器获取强小区间干扰的功率偏移信息，其使得接收器能够处理干扰。结果，可以提高在小区边缘的终端性能。

根据本公开的实施例，接收器估计除了强小区间干扰之外的剩余干扰和噪声信号的功率，来执行干扰处理算法。

根据本公开的实施例，终端使用服务小区的参考信号作为已知信号以估计强小区间干扰的功率偏移，以便提高估计性能。

根据本公开的实施例，终端除服务小区信号和强小区间干扰信号之外分开估计剩余干扰和噪声分量的功率。

根据本公开的实施例，终端在估计功率时去除强小区间干扰信道分量，并且执行层总和以去除未知的预编码元素。

如上所述，本公开的信号检测方法和装置能够提高信号检测性能。

但可以理解的是流程图和/或框图的每个块，以及流程图和/或框图块的组合，可以由计算机程序指令完成。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机的处理器，专用计算机，或者其他可编程数据处理设备来配置一台机器，这些指令，通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行，创建用于实现本公开内容中指定的功能/动作。这些计算机程序指令也可以存储在可以引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式起作用的非易失性计算机可读存储器中，使得存储在计算机可读存储器中的指令产生制造的物品包括指令装置它实现在本公开内容中指定的功能/动作。计算机程序指令也可以加载进计算机或者其他可编程数据处理设备来引起一系列执行于计算机或者其他可编程数据处理设备的操作步骤来产生计算机实施的过程这些操作执行于计算机或者其他可编程数据处理设备以提供用于执行本公开内容中指定的功能/动作的步骤。

此外，各个框图可示出的模块，段，或者代码部分包含至少一个或者多个可执行指令用于执行具体逻辑功能。而且，应当指出的是这些块的功能可以在不同的顺序的若干修改进行。例如，两个连续的块可以基本上同时被执行，或者以相反的顺序执行，根据它们的功能。

术语“模块”根据本公开的多个实施例，意味着，但是不仅限于此，软件或者硬件组件，例如现场可编程门阵列(FPGA)或者专用集成电路(ASIC)，其执行某些任务。模块可以有利地被配置为驻留在可寻址存储介质上并且被配置为执行在一个或多个处理器。因此，模块可以包括，以举例的方式，组件，例如软件组件，面向对象的软件组件，类组件和任务组件，进程，函数，属性，过程，子程序，程序代码，驱动程序，固件，微码，电路，数据，数据库，数据结构，表，数组和变量。在组件和模块中提供的功能可被组合为更少的组件和模块或进一步分离成额外的部件和模块。此外，所述组件和模块可被实现为使得它们在一个设备或安全多媒体卡执行一个或多个中央处理单元(CPU)或处理器。

前面的公开已经阐述仅仅是为了说明本发明，并不意在限制。由于本领域的技术人员在本公开的精神和范围的公开的各种实施例的修改，本公开内容应被解释为包括在所附权利要求及其等同物的范围内的一切。

虽然本公开内容已经示出并参照各种实施例描述，不背离有权利要求及其等同物所定义的本公开的精神和范围的形式和细节的变化对本领域普通技术人员将是可以理解的。

Claims (16)

1.一种信号检测方法，包括：

估计强干扰小区的功率；以及

通过减少由强干扰小区的干扰信号引起的检测性能下降来检测信号，

其中强干扰小区包括除了服务小区之外引起干扰的小区。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述估计功率包括：

测量信号；

从测量结果获取关于强干扰小区的参考信号的信息；

使用关于强干扰小区的参考信号的信息来估计除了服务小区和强干扰小区的信号之外的剩余的干扰I_rest和噪声N之和I_rest+N的功率；以及

使用I_rest+N的功率估计强干扰小区的功率。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述使用I_rest+N的功率估计强干扰小区的功率包括：

通过使用I_rest+N的功率从服务小区参考信号所处的副载波中去除服务小区参考信号来获取第一修改信号；

通过从第一修改信号中去除干扰小区的预编码矩阵的影响来获取第二修改信号；以及

从第二修改信号中获取承载强干扰小区的参考信号的正交频分复用(OFDM)码元中的数据信号资源元素(RE)和干扰小区的参考信号RE的发送功率之间的比率ρ_B。

4.如权利要求3所述的方法，其中所述使用I_rest+N的功率估计强干扰小区的功率进一步包括：

通过使用I_rest+N的功率从没有向其映射服务小区参考信号的数据信号RE处的接收信号中去除干扰小区的预编码矩阵的影响来获取第三修改信号；以及

从第三修改信号中获取未承载强干扰小区的参考信号的OFDM码元中的数据信号RE的发送功率和参考信号RE的发送功率之间的比率ρ_A。

5.如权利要求4所述的方法，进一步包括，当估计的ρ_A或者估计的ρ_B在有效范围之外时，将ρ_A和ρ_B中的至少一个调整为有效范围内的值。

6.如权利要求2所述的方法，其中使用小区专用参考信号(CRS)作为强干扰小区的参考信号。

7.如权利要求6所述的方法，

其中使用测量结果确定强干扰小区的小区标识符，并且

其中基于小区标识符检查CRS。

8.如权利要求2所述的方法，其中所述估计强干扰小区功率包括去除干扰多输入多输出(MIMO)信道矩阵的影响。

9.一种信号检测装置，包括：

控制单元，其被配置为估计强干扰小区的功率以及通过减少由强干扰小区参考信号引起的检测性能下降来检测信号，

其中强干扰小区包括除了服务小区之外引起干扰的小区。

10.如权利要求9所述的装置，进一步包括通信单元，其被配置为测量信号，其中控制单元从测量结果获取关于强干扰小区的参考小区的信息，使用关于强干扰小区的参考信号的信息来估计除了服务小区和强干扰小区的信号之外的剩余的干扰I_rest和噪声N之和I_rest+N的功率，以及使用I_rest+N的功率估计强干扰小区的功率。

11.如权利要求10所述的装置，其中控制单元通过使用I_rest+N的功率从服务小区参考信号所处的副载波中去除服务小区参考信号来获取第一修改信号，通过从第一修改信号中去除干扰小区的预编码矩阵的影响来获取第二修改信号，以及从第二修改信号中获取承载强干扰小区的参考信号的正交频分复用(OFDM)码元中的数据信号资源元素(RE)和干扰小区的参考信号RE的发送功率之间的比率ρ_B。

12.如权利要求11所述的装置，其中控制单元通过使用I_rest+N的功率从没有向其映射服务小区参考信号的数据信号RE处的接收信号中去除干扰小区预编码矩阵的影响来获取第三修改信号，以及从第三修改信号中获取未承载强干扰小区的参考信号的OFDM码元中的数据信号RE的发送功率和干扰小区的参考信号RE的发送功率之间的比率ρ_A。

13.如权利要求12所述的装置，其中控制单元当估计的ρ_A或者估计的ρ_B在有效范围之外时将ρ_A和ρ_B中的至少一个调整为有效范围内的值。

14.如权利要求10所述的装置，其中使用小区专用参考信号(CRS)作为强干扰小区的参考信号。

15.如权利要求14所述的装置，其中，使用测量结果确定强干扰小区的小区标识符，而且

其中基于小区标识符检查CRS。

16.如权利要求10所述的装置，其中所述估计强干扰小区的功率包括去除干扰多输入多输出(MIMO)信道矩阵的影响。