CN105025362A - 识别用户身份的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种识别用户身份的方法及装置，该方法包括以下步骤：步骤S01：检测用户的加速度；步骤S02：按照预置的统计频率，统计用户的加速度达到预置加速度等级的次数；步骤S03：根据统计得到的达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，计算预置等级的信号强度输出值；步骤S04：根据计算得到的预置等级的信号强度输出值的大小，获得用户的身份信息。本发明能够使数字化电子设备简单、准确可靠地识别出用户的身份，提高了数字化电子设备的智能化，极大地扩大了数字化电子设备的市场。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种识别用户身份的方法及装置。
背景技术
随着全球数字化技术的日益推广，越来越多的数字化消费类电子设备进入到人们的日常生活中，例如手机、iPad、DVD、智能视频设备(如智能电视机)、音响及空调等。目前，智能视频设备(如智能电视机)的发展越来越火，若智能视频设备能够自动地识别出用户的身份，则其可以根据识别到的用户身份信息，很好的为用户服务，比如，可以根据不同的用户自动向其推荐不同的视频节目等。传统的识别用户身份的方法通常是采用以下两种方法：(一)通过用户的摄像头来识别用户的身份；(二)通过用户的遥控器来识别用户的身份。而上述方法(一)的弊端是：用户的隐私不能够得到保证；上述方法(二)的弊端是：需要用户往返操作遥控器，易使用户产生厌烦感。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种识别用户身份的方法，旨在简单、准确可靠地识别出用户的身份，以提高数字化电子设备的智能化。
为了达到上述目的，本发明提出一种识别用户身份的方法，该方法包括以下步骤：
步骤S01：检测用户的加速度；
步骤S02：按照预置的统计频率，统计所述加速度达到预置加速度等级的次数；
步骤S03：根据统计得到的所述达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，计算预置等级的信号强度输出值；
步骤S04：根据计算得到的所述预置等级的信号强度输出值的大小，获得用户的身份信息。
优选地，所述预置加速度等级包括高加速度、中加速度和低加速度；所述预置等级的信号强度输出值包括高信号强度输出值、中信号强度输出值及低信号强度输出值。
优选地，所述步骤S03具体为：
根据统计得到的所述达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，分别获得所述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB；所述预置的计算规则分别为：
HDB＝∑H_S(x)+L_S(x),(WDB≥b&&WDB≤a)；
MDB＝∑H_S(x)+M_S(x),(WDB≥c&&WDB<b)；
LDB＝∑M_S(x)+L_S(x)，(WDB≥d&&WDB<c)；
其中，H_S(x)是加速度达到高加速度的次数，M_S(x)是加速度达到中加速度的次数，L_S(x)是加速度达到低加速度的次数，WDB是无线网信号强度，a、b、c及d是预设的无线网信号强度值，WDB≥b&&WDB≤a代表高强度信号范围，WDB≥c&&WDB<b代表中强度信号范围，WDB≥d&&WDB<c代表低强度信号范围。
优选地，H_S(x)大于等于第一预设次数、L_S(x)大于等于第二预设次数、M_S(x)大于等于第三预设次数。
优选地，所述步骤S04具体为：根据所述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB中的最大值，获得用户的身份信息。
本发明还提出一种识别用户身份的装置，该装置包括加速度检测模块、加速度次数统计模块、信号强度输出值计算模块及身份获取模块；其中，
所述加速度检测模块，用于检测用户的加速度；
所述加速度次数统计模块，用于按照预置的统计频率，统计所述加速度达到预置加速度等级的次数；
所述信号强度输出值计算模块，用于根据统计得到的所述达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，计算预置等级的信号强度输出值；
所述身份获取模块，用于根据计算得到的所述预置等级的信号强度输出值的大小，获得用户的身份信息。
优选地，所述预置加速度等级包括高加速度、中加速度和低加速度；所述预置等级的信号强度输出值包括高信号强度输出值、中信号强度输出值及低信号强度输出值。
优选地，所述信号强度输出值计算模块具体用于：
根据统计得到的所述达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，分别获得所述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB；所述预置的计算规则分别为：
HDB＝∑H_S(x)+L_S(x),(WDB≥b&&WDB≤a)；
MDB＝∑H_S(x)+M_S(x),(WDB≥c&&WDB<b)；
LDB＝∑M_S(x)+L_S(x)，(WDB≥d&&WDB<c)；
其中，H_S(x)是加速度达到高加速度的次数，M_S(x)是加速度达到中加速度的次数，L_S(x)是加速度达到低加速度的次数，WDB是无线网信号强度，a、b、c及d是预设的无线网信号强度值，其中WDB≥b&&WDB≤a代表高强度信号范围，WDB≥c&&WDB<b代表中强度信号范围，WDB≥d&&WDB<c代表低强度信号范围。
优选地，H_S(x)必须大于等于第一预设次数且M_S(x)必须大于等于第二预设次数；L_S(x)必须大于等于第三预设次数。
优选地，所述身份获取模块具体用于：根据所述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB中的最大值，获得用户的身份信息。
本发明提出的识别用户身份的方法，首先检测用户的加速度，并且按照预置的统计频率，统计用户的加速度达到预置加速度等级的次数；然后根据统计得到的达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，计算预置等级的信号强度输出值；最后，根据计算得到的预置等级的信号强度输出值的大小，获得用户的身份信息。本发明能够使数字化电子设备简单、准确可靠地识别出用户的身份，从而提高了数字化电子设备的智能化，极大地扩大了数字化电子设备的市场。
附图说明
图1是本发明识别用户身份的方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明识别用户身份的装置一实施例的模块结构图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例进一步说明本发明的技术方案。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提出一种识别用户身份的方法，为了方便说明和理解本发明识别用户身份的方法，本发明是基于智能电视机的无线网信号强度识别用户身份，并且，无线网信号源(如无线路由器)与智能电视机可以位于同一位置，也可以位于不同的位置，为了便于描述，本实施例定义无线网信号源(如无线路由器)与智能电视机位于同一位置，智能电视机和无线网信号源放置于上述无线网信号源所覆盖的区域的最前方位置，距离无线网信号源越近的区域，其无线网信号强度越强。智能电视机的用户包括小孩、青年人和老年人，且小孩、青年人和老年人的身上均配有含加速度传感器的智能移动终端(如智能遥控器、手机或平板电脑PAD等)。同时，本实施例定义小孩多处于电视机的正前方，即习惯坐于高信号强度区域内，青年人多处于客厅的中间位置(如沙发位置)，即习惯坐于中信号强度区域内，而老年人多处于客厅的中后方，即习惯坐于低信号强度区域内。
参照图1，图1是本发明识别用户身份的方法一实施例的流程示意图。
本发明识别用户身份的方法包括以下步骤：
步骤S01：检测用户的加速度；
本发明实施例首先是检测用户的加速度，由于用户(小孩、青年人和老年人)的身上均配有含加速度传感器的智能移动终端(如智能遥控器、手机或平板电脑PAD等)，当用户移动时，其身上的智能移动终端也在移动，从而智能移动终端的加速度传感器的加速度数值也在变化，本发明实施例检测用户的加速度实际就是检测用户身上所带智能移动终端的加速度数值。
步骤S02：按照预置的统计频率，统计所述加速度达到预置加速度等级的次数；
具体地，本发明实施例中，预置加速度等级包括高加速度、中加速度和低加速度。由于实际生活中，小孩的行走习惯通常是快速行走或低速行走；青年人的行走习惯通常是快速行走或中速行走，而老年人的行走习惯通常是中速行走或低速行走，因此，上述高加速度代表为小孩或青年人平常快速行走时其身上所带移动终端的加速度，上述中加速度代表为青年人或老年人平常中速行走时其身上所带移动终端的加速度，上述低加速度代表为小孩或老年人平常低速行走时其身上所带移动终端的加速度。本发明实施例在步骤S01检测到用户身上的移动终端的加速度信息后，按照预置的统计频率，分别统计各用户身上的移动终端的加速度达到上述相应预置加速度等级的次数。所述的统计频率可以根据具体情况来设置，例如1s统计10次，本发明实施例是采用1ms统计1次的统计频率来举例说明的。
步骤S03：根据统计得到的所述达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，计算预置等级的信号强度输出值；
具体地，本发明实施例中的预置等级的信号强度输出值包括高信号强度输出值、中信号强度输出值及低信号强度输出值。本实施例中，用HDB表示高信号强度输出值，用MDB表示中信号强度输出值，用LDB表示低信号强度输出值。其中，高信号强度输出值HDB代表在本无线网络覆盖区域内小孩出现的次数之和，中信号强度输出值MDB代表在本无线网络覆盖区域内青年人出现的次数之和，低信号强度输出值LDB代表在本无线网络覆盖区域内老年人出现的次数之和。
本实施例在步骤S02分别统计完各用户身上的移动终端的加速度达到相应预置加速度等级的次数之后，根据所统计的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，分别计算上述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB。其中，高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB所对应的预置的计算规则分别为：
HDB＝∑H_S(x)+L_S(x),(WDB≥b&&WDB≤a)；
MDB＝∑H_S(x)+M_S(x),(WDB≥c&&WDB<b)；
LDB＝∑M_S(x)+L_S(x)，(WDB≥d&&WDB<c)；
其中，H_S(x)是加速度达到高加速度的次数，M_S(x)是加速度达到中加速度的次数，L_S(x)是加速度达到低加速度的次数，WDB是无线网信号强度，a、b、c及d是预设的4个不同的无线网信号强度值，其中WDB≥b&&WDB≤a代表高强度信号范围，WDB≥c&&WDB<b代表中强度信号范围，WDB≥d&&WDB<c代表低强度信号范围。
本实施例中，以智能电视机处于大小为17m×17m的客厅的正前方来举例说明上述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB的计算。本实施例中，预设的无线网信号强度值a为100，预设的无线网信号强度值b为90，预设的无线网信号强度值c为50，预设的无线网信号强度值d为0，即本实施例中，上述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB所对应的预置计算规则分别为：
其中，H_S(x)是加速度达到高加速度的次数，M_S(x)是加速度达到中加速度的次数，L_S(x)是加速度达到低加速度的次数，WDB是无线网信号强度，S(x)代表距离无线网信号源的水平坐标值，H(y)代表距离无线网信号源的竖直坐标值。本实施例中，S(x)的取值范围及H(y)的取值范围均为0-17。
并经过测量得到，无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，并结合所述的预置加速度等级的次数得到表1；
表1是本举例中无线网信号强度值、环境坐标值及用户身上移动终端的加速度达到预置加速度等级的次数的对应关系表。
表1
并且，假设S(5-8)方向及H(2-5)方向为高信号强度区域(即小孩多出现的区域)，该区域的无线网信号强度值在90和100之间(包括90和100)；假设S(9-13)方向及H(6-10)方向为中信号强度区域(即青年人多出现的区域)，该区域的无线网信号强度值在50和90之间(包括50)；假设S(14-17)方向及H(11-17)方向为低信号强度区域(即老年人多出现的区域)，该区域的无线网信号强度值在0和50之间。
本实施例中，代表无线网信号强度值在90和100之间(包括90和100)时，该环境内达到高加速度的移动设备出现的次数与达到低加速度的移动设备出现的次数的和，由于本实施例中，小孩的行走习惯通常是快速行走或低速行走，因此，上述高信号强度输出值HDB是代表小孩出现的次数之和。
代表无线网信号强度值在50和90之间(包括50)时，该环境内达到高加速度的移动设备出现的次数与达到中加速度的移动设备出现的次数的和，由于本实施例中，青年人的行走习惯通常是快速行走或中速行走，且青年人多处于客厅的中间位置(如沙发位置)，即习惯坐于中信号强度区域内，因此，上述中信号强度输出值MDB是代表青年人出现的次数之和。
代表无线网信号强度值在0和50之间时，该环境内达到中加速度的移动设备出现的次数与达到低加速度的移动设备出现的次数的和，由于本实施例中，老年人的行走习惯通常是中速行走或低速行走，因此，上述低信号强度输出值LDB是代表老年人出现的次数之和。
结合上述高信号强度输出值HDB的计算公式和表1，本实施例中，上述高信号强度输出值HDB为8；同理，
结合上述中信号强度输出值MDB的计算公式和表1，本实施例中，上述中信号强度输出值MDB为15；
结合上述低信号强度输出值LDB的计算公式和表1，本实施例中，上述低信号强度输出值LDB为4。
步骤S04：根据计算得到的所述预置等级信号强度输出值的大小，获得用户的身份信息；
具体地，比较步骤S03中所计算得到的高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB的大小，并根据其中的最大值获得用户的身份信息。上述举例中，高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB中的最大值是中信号强度输出值MDB＝15，即代表青年人出现的次数最多(也即代表青年人出现的频率最高)，从而可以确定用户的身份是青年人，从而智能电视机可以根据青年人的喜好，自动为青年人推荐相应的电视内容。
本实施例提出的识别用户身份的方法，首先检测用户的加速度，并且按照预置的统计频率，统计用户加速度达到预置加速度等级的次数；然后根据统计得到的达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，计算预置等级的信号强度输出值；最后，根据计算得到的预置等级的信号强度输出值的大小，获得用户的身份信息。本发明识别用户身份的方法能够使数字化电子设备(如智能电视机等)简单、准确可靠地识别出用户的身份，从而提高了数字化电子设备的智能化，极大地扩大了数字化电子设备的市场。
进一步的，在上述实施例中计算预置等级的信号强度输出值时，为了排除一些偶尔因素而导致用户身份的错误识别，上述高加速度的次数H_S(x)、中加速度的次数M_S(x)及低加速度的次数L_S(x)的值均必须大于等于相应的预设次数时，H_S(x)、M_S(x)及L_S(x)的值才能用于计算，所述相应的预置次数可根据实际情况而定。
具体地，在预置的计算规则
HDB＝∑H_S(x)+L_S(x),(WDB≥b&&WDB≤a)
MDB＝∑H_S(x)+M_S(x),(WDB≥c&&WDB<b)
LDB＝∑M_S(x)+L_S(x)，,(WDB≥d&&WDB<c)中
H_S(x)必须大于等于第一预设次数，L_S(x)必须大于等于第二预设次数，M_S(x)必须大于等于第三预设次数。
本发明还提出一种识别用户身份的装置，图2是本发明识别用户身份的装置一实施例的模块结构图。
参照图2，本实施例中的识别用户身份的装置100加速度检测模块101、加速度次数统计模块102、信号强度输出值计算模块103及身份获取模块104，其中：
加速度检测模块101，用于检测用户的加速度；
具体地，本发明实施例由于用户(小孩、青年人和老年人)的身上均配有含加速度传感器的智能移动终端(如智能遥控器、手机或平板电脑PAD等)，当用户移动时，其身上的智能移动终端也在移动，从而智能移动终端的加速度传感器的加速度数值也在变化，本发明实施例加速度检测模块101检测用户的加速度实际就是检测用户身上所带智能移动终端的加速度数值。
加速度次数统计模块102，用于按照预置的统计频率，统计所述加速度达到预置加速度等级的次数；
具体地，当加速度检测模块101检测到用户身上移动终端的加速度信息后，加速度次数统计模块102按照预置的统计频率，统计用户的加速度达到预置加速度等级的次数。其中，预置加速度等级包括高加速度、中加速度和低加速度。由于实际生活中，小孩的行走习惯通常是快速行走或低速行走；青年人的行走习惯通常是快速行走或中速行走，而老年人的行走习惯通常是中速行走或低速行走。因此，上述高加速度代表为小孩或青年人平常快速行走时其身上所带移动终端的加速度，上述中加速度代表为青年人或老年人平常中速行走时其身上所带移动终端的加速度，上述低加速度代表为小孩或老年人平常低速行走时其身上所带移动终端的加速度。本实施例中，加速度次数统计模块102所采用的统计频率可以根据具体情况来设置，例如1s统计10次，本发明实施例是以1ms统计1次的统计频率来举例说明的。
信号强度输出值计算模块103，用于根据统计得到的所述达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，计算预置等级的信号强度输出值。
具体地，信号强度输出值计算模块103根据加速度次数统计模块102所统计的用户身上移动终端的加速度达到预置加速度等级的次数及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置计算规则，计算预置等级的信号强度输出值。其中，预置等级的信号强度输出值包括高信号强度输出值、中信号强度输出值及低信号强度输出值。本实施例中，用HDB表示高信号强度输出值，用MDB表示中信号强度输出值，用LDB表示低信号强度输出值。其中，高信号强度输出值HDB代表在本无线网络覆盖区域内小孩出现的次数之和，中信号强度输出值MDB代表在本无线网络覆盖区域内青年人出现的次数之和，低信号强度输出值LDB代表在本无线网络覆盖区域内老年人出现的次数之和。本实施例中，高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB所对应的预置的计算规则分别为：
HDB＝∑H_S(x)+L_S(x),(WDB≥b&&WDB≤a)；
MDB＝∑H_S(x)+M_S(x),(WDB≥c&&WDB<b)；
LDB＝∑M_S(x)+L_S(x)，(WDB≥d&&WDB<c)；
其中，H_S(x)是加速度达到高加速度的次数，M_S(x)是加速度达到中加速度的次数，L_S(x)是加速度达到低加速度的次数，WDB是无线网信号强度，a、b、c及d是预设的4个不同的无线网信号强度值，其中WDB≥b&&WDB≤a代表高强度信号范围，WDB≥c&&WDB<b代表中强度信号范围，WDB≥d&&WDB<c代表低强度信号范围。
并且，在计算预置等级的信号强度输出值时，当上述高加速度的次数H_S(x)、中加速度的次数M_S(x)及低加速度的次数L_S(x)的值均必须大于等于相应的预设次数时，H_S(x)、M_S(x)及L_S(x)的值才能用于计算，以排除一些偶尔因素而导致用户身份的错误识别。
具体地，在HDB＝∑H_S(x)+L_S(x),(WDB≥b&&WDB≤a)
MDB＝∑H_S(x)+M_S(x),(WDB≥c&&WDB<b)
LDB＝∑M_S(x)+L_S(x)，(WDB≥d&&WDB<c)中，
H_S(x)必须大于等于第一预设次数且M_S(x)必须大于等于第二预设次数；L_S(x)必须大于等于第三预设次数。
本实施例中，以智能电视机处于大小为17m×17m的客厅的正前方来举例说明上述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB的具体计算过程。本实施例中，预设的无线网信号强度值a为100，预设的无线网信号强度值b为90，预设的无线网信号强度值c为50，预设的无线网信号强度值d为0，从而本实施例中，上述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB所对应的预置计算规则分别为：
其中，H_S(x)是加速度达到高加速度的次数，M_S(x)是加速度达到中加速度的次数，L_S(x)是加速度达到低加速度的次数，WDB是无线网信号强度，S(x)代表距离无线网信号源的水平坐标值，H(y)代表距离无线网信号源的竖直坐标值。本实施例中，S(x)的取值范围及H(y)的取值范围均为0-17。
并经过测量得到，无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，并结合所述的预置加速度等级的次数得到表1；
表1是本举例中无线网信号强度值、环境坐标值及用户身上移动终端的加速度达到预置加速度等级的次数的对应关系表。
表1
并且，假设S(5-8)方向及H(2-5)方向为高信号强度区域(即小孩多出现的区域)，该区域的无线网信号强度值在90和100之间(包括90和100)；假设S(9-13)方向及H(6-10)方向为中信号强度区域(即青年人多出现的区域)，该区域的无线网信号强度值在50和90之间(包括50)；假设S(14-17)方向及H(11-17)方向为低信号强度区域(即老年人多出现的区域)，该区域的无线网信号强度值在0和50之间。
本实施例中，代表无线网信号强度值在90和100之间(包括90和100)时，该环境内达到高加速度的移动设备出现的次数与达到低加速度的移动设备出现的次数的和，由于本实施例中，小孩的行走习惯通常是快速行走或低速行走，因此，上述高信号强度输出值HDB是代表小孩出现的次数之和。
代表无线网信号强度值在50和90之间(包括50)时，该环境内达到高加速度的移动设备出现的次数与达到中加速度的移动设备出现的次数的和，由于本实施例中，青年人的行走习惯通常是快速行走或中速行走，且青年人多处于客厅的中间位置(如沙发位置)，即习惯坐于中信号强度区域内，因此，上述中信号强度输出值MDB是代表青年人出现的次数之和。
代表无线网信号强度值在0和50之间时，该环境内达到中加速度的移动设备出现的次数与达到低加速度的移动设备出现的次数的和，由于本实施例中，老年人的行走习惯通常是中速行走或低速行走，因此，上述低信号强度输出值LDB是代表老年人出现的次数之和。
结合上述高信号强度输出值HDB的计算公式和表1可知，信号强度输出值计算模块103计算出上述高信号强度输出值HDB的结果为8；同理，结合上述中信号强度输出值MDB的计算公式和表1可知，信号强度输出值计算模块103计算出上述中信号强度输出值MDB的结果为15；结合上述低信号强度输出值LDB的计算公式和表1可知,信号强度输出值计算模块103计算出上述低信号强度输出值LDB的结果为4。
身份获取模块104，用于根据计算得到的所述预置等级信号强度输出值的大小，获得用户的身份信息。
具体地，本实施例中的身份获取模块104，比较信号强度输出值计算模块103所计算出的高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB的大小，并根据其中的最大值，获得用户的身份信息。上述举例中，高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB中的最大值是中信号强度输出值MDB＝15，即代表青年人出现的次数最多(也即代表青年人出现的频率最高)，从而可以确定用户的身份是青年人。因此，智能电视机可以根据青年人的喜好，自动为青年人推荐相应的电视内容。
本实施例提出的识别用户身份的装置，首先，加速度检测模块检测用户的加速度；然后，加速度次数统计模块按照预置的统计频率，统计用户的加速度达到预置加速度等级的次数；接着，信号强度输出值计算模块根据统计得到的达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，分别计算高信号强度输出值、中信号强度输出值及低信号强度输出值；最后，身份获取模块根据计算得到的高信号强度输出值、中信号强度输出值及低信号强度输出值的大小，获得用户的身份信息。本发明识别用户身份的装置能够使数字化电子设备(如智能电视机等)简单、准确可靠地识别出用户的身份，从而提高了数字化电子设备的智能化，极大地扩大了数字化电子设备的市场。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种识别用户身份的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S01：检测用户的加速度；
步骤S02：按照预置的统计频率，统计所述加速度达到预置加速度等级的次数；
步骤S03：根据统计得到的所述达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，计算预置等级的信号强度输出值；
步骤S04：根据计算得到的所述预置等级的信号强度输出值的大小，获得用户的身份信息。
2.根据权利要求1所述的识别用户身份的方法，其特征在于，所述预置加速度等级包括高加速度、中加速度和低加速度；所述预置等级的信号强度输出值包括高信号强度输出值、中信号强度输出值及低信号强度输出值。
3.根据权利要求2所述的识别用户身份的方法，其特征在于，所述步骤S03具体为：
根据统计得到的所述达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，分别获得所述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB；所述预置的计算规则分别为：
HDB＝∑H_S(x)+L_S(x),(WDB≥b&&WDB≤a)；
MDB＝∑H_S(x)+M_S(x),(WDB≥c&&WDB<b)；
LDB＝∑M_S(x)+L_S(x)，(WDB≥d&&WDB<c)；
其中，H_S(x)是加速度达到高加速度的次数，M_S(x)是加速度达到中加速度的次数，L_S(x)是加速度达到低加速度的次数，WDB是无线网信号强度，a、b、c及d是预设的无线网信号强度值，WDB≥b&&WDB≤a代表高强度信号范围，WDB≥c&&WDB<b代表中强度信号范围，WDB≥d&&WDB<c代表低强度信号范围。
4.根据权利要求3所述的识别用户身份的方法，其特征在于，
H_S(x)大于等于第一预设次数、L_S(x)大于等于第二预设次数、M_S(x)大于等于第三预设次数。
5.根据权利要求4所述的识别用户身份的方法，其特征在于，所述步骤S04具体为：根据所述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB中的最大值，获得用户的身份信息。
6.一种识别用户身份的装置，其特征在于，包括加速度检测模块、加速度次数统计模块、信号强度输出值计算模块及身份获取模块；其中，
所述加速度检测模块，用于检测用户的加速度；
所述加速度次数统计模块，用于按照预置的统计频率，统计所述加速度达到预置加速度等级的次数；
所述信号强度输出值计算模块，用于根据统计得到的所述达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，计算预置等级的信号强度输出值；
所述身份获取模块，用于根据计算得到的所述预置等级的信号强度输出值的大小，获得用户的身份信息。
7.根据权利要求6所述的识别用户身份的装置，其特征在于，所述预置加速度等级包括高加速度、中加速度和低加速度；所述预置等级的信号强度输出值包括高信号强度输出值、中信号强度输出值及低信号强度输出值。
8.根据权利要求7所述的识别用户身份的装置，其特征在于，所述信号强度输出值计算模块具体用于：
根据统计得到的所述达到预置加速度等级的次数、及无线网信号强度值与环境坐标值的对应关系，按照预置的计算规则，分别获得所述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB；所述预置的计算规则分别为：
HDB＝∑H_S(x)+L_S(x),(WDB≥b&&WDB≤a)；
MDB＝∑H_S(x)+M_S(x),(WDB≥c&&WDB<b)；
LDB＝∑M_S(x)+L_S(x)，(WDB≥d&&WDB<c)；
其中，H_S(x)是加速度达到高加速度的次数，M_S(x)是加速度达到中加速度的次数，L_S(x)是加速度达到低加速度的次数，WDB是无线网信号强度，a、b、c及d是预设的无线网信号强度值，其中WDB≥b&&WDB≤a代表高强度信号范围，WDB≥c&&WDB<b代表中强度信号范围，WDB≥d&&WDB<c代表低强度信号范围。
9.根据权利要求8所述的识别用户身份的装置，其特征在于，H_S(x)必须大于等于第一预设次数且M_S(x)必须大于等于第二预设次数；L_S(x)必须大于等于第三预设次数。
10.根据权利要求9所述的识别用户身份的装置，其特征在于，所述身份获取模块具体用于：根据所述高信号强度输出值HDB、中信号强度输出值MDB及低信号强度输出值LDB中的最大值，获得用户的身份信息。
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