CN105022793A - 一种识别图像物体的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及软件识别技术领域，尤其涉及一种识别图像物体的方法，应用于具有图像采集单元的电子设备中，包括如下内容：通过图像采集单元采集物体的正面图像信息；将正面图像信息通过网络传输至云端存储器进行匹配识别；由云端存储器向电子设备反馈与所述物体类似的图像信息，所述类似的图像信息中包含物体的名称、用途以及相关信息，解决了现有技术中在对实体物件不了解的情况下进行查询，无法根据关键字信息进行检索查询的技术问题，进而实现了通过实体物件的图像进行查询，方便用户使用的技术效果。

Description

一种识别图像物体的方法
技术领域
本发明涉及软件识别技术领域，尤其涉及一种识别图像物体的方法。
背景技术
随着电子设备的不断发展，手机，平板，笔记本电脑等智能电子设备日趋广泛。用户能够通过这些智能电子设备进行多种查阅，搜索等功能。
但是上述的查阅，搜索等功能都是基于关键字，或者特征数据进行的操作，如果用户对想要了解的实体物件并不了解，无从获知关键字等信息，仅仅获知该实体物件的图像，查询并不能顺利进行，或者是能够通过语言描述，但是查询的过程需要等待过长的时间，并不方便用户的使用。
发明内容
本发明实施例通过提供一种识别图像物体的方法，解决了现有技术中在对实体物件不了解的情况下进行查询，无法根据关键字信息进行检索查询的技术问题，进而实现了通过实体物件的图像进行查询，方便用户使用的技术效果。
本发明实施例提供一种识别图像物体的方法，应用于具有图像采集单元的电子设备中，包括如下内容：
通过图像采集单元采集物体的正面图像信息；
将正面图像信息通过网络传输至云端存储器进行匹配识别；
由云端存储器向电子设备反馈与所述物体类似的图像信息，所述类似的图像信息中包含物体的名称、用途以及相关信息。
进一步地，将正面图像信息通过网络传输至云存储器进行匹配识别之前，还包括：
对正面图像信息进行检测，获取所述物体的属性信息；
根据属性信息对正面图像信息进行分类。
进一步地，将正面图像信息通过网络传输至云存储器进行匹配识别，具体为：
将正面图像信息通过网络传输至云存储器，并根据所述正面图像信息的属性分类信息在云存储器中对应的分类存储单元中进行识别。
进一步地，在将正面图像信息通过网络传输至云端存储器进行匹配识别之后，还包括：
获取与所述正面图像信息相匹配类似的图像信息。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、由于采用通过图像采集单元采集物体的正面图像信息，将正面图像信息通过网络传输至云端存储器进行匹配识别，然后由远端存储器向电子设备反馈与该物体类似的图像信息，该类似的图像信息中包含物体的名称、用途以及相关信息的技术方案，解决了现有技术中在对实体物件不了解的情况下进行查询，无法根据关键字信息进行检索查询的技术问题，进而实现了通过实体物件的图像进行查询，方便用户使用的技术效果。
2、由于采用对获取到的正面图像信息进行检测，获取物体的属性信息，根据属性信息对正面图像信息进行分类，从而缩小了查找的范围，提高查找的速度。
附图说明
图1为本发明实施例中识别图像物体的方法的步骤流程示意图。
具体实施方式
本发明实施例通过提供一种识别图像物体的方法，解决了现有技术中在对实体物件不了解的情况下进行查询，无法根据关键字信息进行检索查询的技术问题，进而实现了通过实体物件的图像进行查询，方便用户使用的技术效果。
为了解决现有技术中在对实体物件不了解的情况下进行查询，无法根据关键字信息进行检索查询的技术问题，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
本发明提供了一种识别图像物体的方法，应用于具有图像采集单元的电子设备中，如图1所示，包括如下内容：
S101，通过图像采集单元采集物体的正面图像信息；
S102，将正面图像信息通过网络传输至云端存储器进行匹配识别；
S103，由云端存储器向电子设备反馈与所述物体类似的图像信息，所述类似的图像信息中包含物体的名称、用途以及相关信息。
在具体的实施方式中，比如，用户在到达一个没有去过的地方，见到当地的一种水果，向当地人询问这种水果时，获得的是方言的名字，通过关键字搜索并不能快速获得该水果的信息，此时，可以通过开启该识别图像物体的软件，将该水果的正面图像放入手机的镜头内，获取到这种水果的图像信息，接着将该图像发送至云端存储器中，在云端存储器中进行匹配，具体地，在云端存储器中的海量图像信息中找到匹配的图像信息，也就是类似图像信息，并附带介绍和说明，反馈至电子设备终端，呈现给用户，使得用户能够快速获取到该水果的学名等一系列相关信息。
具体地，在通过电子设备的图像采集单元，具体是摄像头，采集该物体的图像信息之后，对正面图像信息先进行检测，获取物体的属性信息，比如是水果类别，或者是工艺类别，或者是工具类别等等。根据属性信息对正面图像信息进行分类，将采集到的图像信息进行定位，缩小在云端存储器中搜索的范围，还可以根据颜色，形状等特征信息再次进行缩小搜索的范围。
然后将该图像信息通过网络传输至云存储器，并根据该正面图像信息的属性分类信息在云存储器中对应的分类存储单元中进行识别。也就是根据最终定位的类别，在云端存储器中对应的类别中查找是否有匹配的图像，若有匹配的图像时，获取与该正面图像信息相匹配的类似的图像信息，还包括对应该匹配的图像的类似几张图片的介绍，发送至用户终端设备。使得用户能够快速获取需要了解的物件的相关信息，方便用户使用。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发
明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (4)

1.一种识别图像物体的方法，应用于具有图像采集单元的电子设备中，其特征在于，包括如下内容：
通过图像采集单元采集物体的正面图像信息；
将正面图像信息通过网络传输至云端存储器进行匹配识别；
由云端存储器向电子设备反馈与所述物体类似的图像信息，所述类似的图像信息中包含物体的名称、用途以及相关信息。
2.根据权利要求1所述的识别图像物体的方法，其特征在于，将正面图像信息通过网络传输至云存储器进行匹配识别之前，还包括：
对正面图像信息进行检测，获取所述物体的属性信息；
根据属性信息对正面图像信息进行分类。
3.根据权利要求2所述的识别图像物体的方法，其特征在于，将正面图像信息通过网络传输至云存储器进行匹配识别，具体为：
将正面图像信息通过网络传输至云存储器，并根据所述正面图像信息的属性分类信息在云存储器中对应的分类存储单元中进行识别。
4.根据权利要求1所述的识别图像物体的方法，其特征在于，在将正面图像信息通过网络传输至云端存储器进行匹配识别之后，还包括：
获取与所述正面图像信息相匹配类似的图像信息。
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