CN104994431B - 一种网站视频关注度的处理方法和装置 - Google Patents

一种网站视频关注度的处理方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104994431B
CN104994431B CN201510391783.5A CN201510391783A CN104994431B CN 104994431 B CN104994431 B CN 104994431B CN 201510391783 A CN201510391783 A CN 201510391783A CN 104994431 B CN104994431 B CN 104994431B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
attention rate
video
website
classification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201510391783.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104994431A (zh
Inventor
杨井
黄镇
李磊
杨财智
殳亚军
杨翠花
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuxi Tvmining Juyuan Media Technology Co Ltd
Original Assignee
Wuxi Tvmining Juyuan Media Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuxi Tvmining Juyuan Media Technology Co Ltd filed Critical Wuxi Tvmining Juyuan Media Technology Co Ltd
Priority to CN201510391783.5A priority Critical patent/CN104994431B/zh
Publication of CN104994431A publication Critical patent/CN104994431A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104994431B publication Critical patent/CN104994431B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866Management of end-user data
    • H04N21/25891Management of end-user data being end-user preferences
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种网站视频关注度的处理方法和装置,用以对用户在网站上浏览的各个视频进行关注度计算,实现根据用户对不同类别视频关注度的不同进行分类处理的目的。其中,该方法包括:步骤A:采集用户访问网站各个视频的操作记录,所述操作记录用于标识用户访问网站各个视频时的所有浏览信息;步骤B:根据预设的规则确定用户的类型,并根据所述用户类型调取不同类型用户所对应的关注度阈值;步骤C:根据所述用户的操作记录和预设的计算规则,计算所述用户对网站各个视频的关注度指数;步骤D:根据所述用户类型,将用户对网站各个视频的关注度指数与该用户类型对应的关注度阈值进行比较,并根据比较结果进行关注度处理。

Description

一种网站视频关注度的处理方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种网站视频关注度的处理方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,越来越多的人们选择通过互联网来观看视频节目,现在许多视频资源网站采取的基本的视频资源推荐方式是根据视频的访问量的多少,对视频资源进行排序,排在前面的优先推荐给用户,或者是后台管理员根据需要来确定某些资源的排序。
这种视频资源推荐方式具有的优点是简单易实现,系统开销小。但是根据浏览量来推荐视频,视频区分度低,所推荐的视频并不一定是符合用户特定兴趣的资源,并且对于整个网站的资源来说,访问量低的视频在这种模式下,有可能一直无法被访问。对于用户层面来说,用户类型分类不够细致,针对不同类型的用户采用相同的推荐方法,这就导致了所推荐的视频并不是用户所感兴趣的视频。
现有的一种统计网络中的视频内容的关注度的方式是根据操作数量统计,例如,根据视频点击量统计关注度。在互联网中,人们对所关注内容的读取常常转化为鼠标点击行为。统计网络中视频内容的被点击次数,可以分析出该视频的受关注程度。又例如,根据回复评论数统计视频的关注度。某个视频回复的评论次数越多,表明该信息的受关注程度越高。
然而,有时候人们只是对网络中的视频进行查看和浏览,不会进行操作,尤其当视频较简短时。人们在浏览时对于不感兴趣的内容往往只是一划而过,而遇到感兴趣的视频则会停下来仔细观看。可见,用户对内容的浏览时间也在一定程度上体现了对该内容的关注程度。
现有的统计网站浏览率并进行排名的方法考虑了用户的点击和浏览时间的因素,例如,Alexa公司发布的Alexa工具栏(Alexa Toolbar)是一个嵌入到浏览器中的工具,然而这种部分基于用户访问时间确定网站关注度的方法,仅仅针对的是网站,并不针对网站提供的具体内容。
发明内容
本发明提供一种网站视频关注度的处理方法和装置,用以对用户在网站上浏览的各个视频进行关注度计算,实现根据用户对不同类别视频关注度的不同进行分类处理的目的。
本发明提供一种网站视频关注度的处理方法,包括:
步骤A:采集用户访问网站各个视频的操作记录,所述操作记录用于标识用户访问网站各个视频时的所有浏览信息;
步骤B:根据预设的规则确定用户的类型,并根据所述用户类型调取不同类型用户所对应的关注度阈值;
步骤C:根据所述用户的操作记录和预设的计算规则,计算所述用户对网站各个视频的关注度指数;
步骤D:根据所述用户类型,将用户对网站各个视频的关注度指数与该用户类型对应的关注度阈值进行比较,并根据比较结果进行关注度处理。
本发明实施例的一些有益效果可以包括:
该实施例通过采集用户在观看视频时的全部浏览信息,如时长、时段等,然后根据采集到的浏览信息中包含的对关注度指数产生影响的因素,结合预设的计算规则,计算出用户对网站中各个视频的关注度指数。在得到各个视频的关注度指数后,跟用户类型对应的关注度阈值进行比较,即可以根据比较结果进行关注度处理。本领域技术人员容易理解的是,不同的用户类型,如注册用户和非注册用户对于网站的登录时间、时长以及对各视频的关注度应当是不同的,本实施例提供的方法中考虑到了不同用户类型应当具有不同关注度判断标准的情况,因此,本实施例提供的方法计算更加准确,比较结果更加符合用户实际情况。
在一个实施例中,所述步骤D包括:
判断用户对网站各个视频的关注度指数是否大于该用户类型对应的关注度阈值;
如果不满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则返回所述步骤A,继续采集用户的操作记录;
如果满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则判断满足条件的视频数量是否大于1;
如果满足条件的视频数量为1,则将该视频所归属的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
如果满足条件的视频数量大于1,则判断满足条件的多个视频是否归属于同一分类,并根据判断结果进行处理。
该实施例主要对如何关注度指数与关注度阈值判断结果的不同,进行关注度处理进行了限定。首先,判断各个关注度指数是否达到用户类型对应的关注度阈值,如果没达到,则说明用户对网站各个视频没有特别的喜好,因此不需要进行特殊处理;如果达到,则判断有多少视频的关注度指数达到关注度阈值,如果只有一个,则说明用户仅对该类视频有较高的偏好,可以将该视频所归属的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;如果不止一个,则说明用户可能对多个视频都有较高的偏好度,需要判断它们是否为同一分类下的视频,然后根据判断结果进行相应处理。该实施例提供的方法能够针对不同的关注度比较结果,执行不同的关注度处理流程,操作简单、易于实现,能够准确对不同关注度指数的视频进行判断处理。
在一个实施例中,所述根据判断结果进行处理具体包括:
如果满足条件的多个视频归属于同一分类,则将该分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
如果满足条件的多个视频归属于多个分类,则将归属于同一分类的视频对应的关注度指数进行相加,得到每一分类的关注度指数之和;
将所述关注度指数之和最大值所对应的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
当多个关注度指数之和相同时,则将该多个关注度指数之和内最大的关注度指数对应的视频分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题。
该实施例的方法,主要针对多个视频的关注度指数达到关注度阈值的情况,判断该多个视频是否为统一分类,如果是,则可以直接将对应的分类页面作为网站的首页或用户订阅主题;如果该多个视频属于多个分类,如10个视频中5个属于新闻类,5个属于综艺类,则分别计算新闻类视频的关注度指数之和及综艺类视频的关注度指数之和,将2个和中最大值对应的分类作为网站的首页或用户订阅主题。优选的,如果计算得到的结果相等,则将该10个视频中关注度指数最大的视频对应的视频分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题。该实例提供的方法对用户喜好多类视频的情况进行了详细分析,并给出了如何对关注度进行处理的方法,能够有效地根据判断结果对各视频的关注度进行处理。
在一个实施例中,所述操作记录包括以下任意一种或多种:
用户浏览各个视频的时间、用户在各个视频上停留的时间、用户浏览各个视频的时长、用户所浏览的各个视频归属的分类。
本领域技术人员应当了解,所述操作记录可不限于上述各种数据,凡是能够反映用户对视频关注度的数据均应包含在本发明要求保护的范围内。
在一个实施例中,所述的根据预设的规则确定用户类型包括三类:登录用户、未登录有IP记录的用户以及未登录无IP记录的用户;
所述登录用户为在网络系统中使用账号进行登录的用户;
所述未登录有IP记录的用户为在网络系统中未使用账号进行登录,其登录方式为用户当前IP在未使用账号登录状态下登录过该网络系统进行浏览资源操作;
所述未登录无IP记录的用户为未使用账号进行登录,用户当前IP在网络系统无浏览记录。
该实施例主要对用户类型进行了限定,用户访问网站并观看视频,可能是登录已注册的常用账号,也可能仅以游客身份访问;在登录已注册的常用账号时,有可能是在登录过账号的IP登录,也可能是在新的IP登录,这些因素都可能对用户的关注度指数产生影响。如:用户经常在同一IP且登录同一注册账号进行观看视频时,其对应的关注度阈值应当大于未登录有IP记录的用户以及未登录无IP记录的用户,因为前者可能在登录之后时间较为充裕的情况下,随意浏览观看,而后二者的用户通常是在无法登录账号或没有注册账号时,仅临时性选择自己偏好的视频进行观看。该实施例的方法为用户类型提供一种分类方法,凡是能够影响用户对网站各视频的关注度指数的用户分类方法均应包含在本发明要求保护的范围内。
一种网站视频关注度的处理装置,包括:
信息采集模块,用于采集用户访问网站各个视频的操作记录,所述操作记录用于标识用户访问网站各个视频时的所有浏览信息;
阈值调取模块,用于根据预设的规则确定用户的类型,并根据所述用户类型调取不同类型用户所对应的关注度阈值;
数值计算模块,用于根据所述用户的操作记录和预设的计算规则,计算所述用户对网站各个视频的关注度指数;
比较处理模块,用于根据所述用户类型,将用户对网站各个视频的关注度指数与该用户类型对应的关注度阈值进行比较,并根据比较结果进行关注度处理。
在一个实施例中,所述比较处理模块包括:
指数判断子模块,用于判断用户对网站各个视频的关注度指数是否大于该用户类型对应的关注度阈值;
返回操作子模块,用于如果不满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则返回所述步骤A,继续采集用户的操作记录;
数量判断子模块,用于如果满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则判断满足条件的视频数量是否大于1;
判断执行子模块,用于如果满足条件的视频数量为1,则将该视频所归属的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
判断处理子模块,用于如果满足条件的视频数量大于1,则判断满足条件的多个视频是否归属于同一分类,并根据判断结果进行处理。
在一个实施例中,所述判断处理子模块具体包括:
第一处理子模块,用于如果满足条件的多个视频归属于同一分类,则将该分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
第二处理子模块,用于如果满足条件的多个视频归属于多个分类,则将归属于同一分类的视频对应的关注度指数进行相加,得到每一分类的关注度指数之和;
第三处理子模块,用于将所述关注度指数之和最大值所对应的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
第四处理子模块,用于当多个关注度指数之和相同时,则将该多个关注度指数之和内最大的关注度指数对应的视频分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题。
在一个实施例中,所述操作记录包括以下任意一种或多种:
用户浏览各个视频的时间、用户在各个视频上停留的时间、用户浏览各个视频的时长、用户所浏览的各个视频归属的分类。
在一个实施例中,所述的根据预设的规则确定用户类型包括三类:登录用户、未登录有IP记录的用户以及未登录无IP记录的用户;
所述登录用户为在网络系统中使用账号进行登录的用户;
所述未登录有IP记录的用户为在网络系统中未使用账号进行登录,其登录方式为用户当前IP在未使用账号登录状态下登录过该网络系统进行浏览资源操作;
所述未登录无IP记录的用户为未使用账号进行登录,用户当前IP在网络系统无浏览记录。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种网站视频关注度的处理方法的流程图;
图2为本发明实施例中一种网站视频关注度的处理方法的步骤S104的流程图;
图3为本发明实施例中一种网站视频关注度的处理方法的步骤S205的流程图;
图4为本发明具体实施例中一种网站视频关注度的处理方法的流程图;
图5为本发明实施例中一种网站视频关注度的处理装置的框图;
图6为本发明实施例中一种网站视频关注度的处理装置的比较处理模块54的框图;
图7为本发明实施例中一种网站视频关注度的处理装置的判断处理子模块545的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
图1为本发明实施例的一种网站视频关注度的处理方法的流程图,如图1所示,包括以下步骤S101-S104:
步骤S101:采集用户访问网站各个视频的操作记录,所述操作记录用于标识用户访问网站各个视频时的所有浏览信息;
步骤S102:根据预设的规则确定用户的类型,并根据所述用户类型调取不同类型用户所对应的关注度阈值;
步骤S103:根据所述用户的操作记录和预设的计算规则,计算所述用户对网站各个视频的关注度指数;
步骤S104:根据所述用户类型,将用户对网站各个视频的关注度指数与该用户类型对应的关注度阈值进行比较,并根据比较结果进行关注度处理。
该实施例通过采集用户在观看视频时的全部浏览信息,如时长、时段等,然后根据采集到的浏览信息中包含的对关注度指数产生影响的因素,结合预设的计算规则,计算出用户对网站中各个视频的关注度指数。在得到各个视频的关注度指数后,跟用户类型对应的关注度阈值进行比较,即可以根据比较结果进行关注度处理。本领域技术人员容易理解的是,不同的用户类型,如注册用户和非注册用户对于网站的登录时间、时长以及对各视频的关注度应当是不同的,本实施例提供的方法中考虑到了不同用户类型应当具有不同关注度判断标准的情况,因此,本实施例提供的方法计算更加准确,比较结果更加符合用户实际情况。
在一个实施例中,如图2所示,所述步骤S104可实施为以下步骤S201-S205:
步骤S201:判断用户对网站各个视频的关注度指数是否大于该用户类型对应的关注度阈值;
步骤S202:如果不满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则返回所述步骤S101,继续采集用户的操作记录;
步骤S203:如果满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则判断满足条件的视频数量是否大于1;
步骤S204:如果满足条件的视频数量为1,则将该视频所归属的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
步骤S205:如果满足条件的视频数量大于1,则判断满足条件的多个视频是否归属于同一分类,并根据判断结果进行处理。
该实施例主要对如何关注度指数与关注度阈值判断结果的不同,进行关注度处理进行了限定。首先,判断各个关注度指数是否达到用户类型对应的关注度阈值,如果没达到,则说明用户对网站各个视频没有特别的喜好,因此不需要进行特殊处理;如果达到,则判断有多少视频的关注度指数达到关注度阈值,如果只有一个,则说明用户仅对该类视频有较高的偏好,可以将该视频所归属的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;如果不止一个,则说明用户可能对多个视频都有较高的偏好度,需要判断它们是否为同一分类下的视频,然后根据判断结果进行相应处理。该实施例提供的方法能够针对不同的关注度比较结果,执行不同的关注度处理流程,操作简单、易于实现,能够准确对不同关注度指数的视频进行判断处理。
在一个实施例中,如图3所示,所述步骤S205中根据判断结果进行处理可实施为以下步骤S301-S304:
步骤S301:如果满足条件的多个视频归属于同一分类,则将该分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
步骤S302:如果满足条件的多个视频归属于多个分类,则将归属于同一分类的视频对应的关注度指数进行相加,得到每一分类的关注度指数之和;
步骤S303:将所述关注度指数之和最大值所对应的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
步骤S304:当多个关注度指数之和相同时,则将该多个关注度指数之和内最大的关注度指数对应的视频分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题。
该实施例的方法,主要针对多个视频的关注度指数达到关注度阈值的情况,判断该多个视频是否为统一分类,如果是,则可以直接将对应的分类页面作为网站的首页或用户订阅主题;如果该多个视频属于多个分类,如10个视频中5个属于新闻类,5个属于综艺类,则分别计算新闻类视频的关注度指数之和及综艺类视频的关注度指数之和,将2个和中最大值对应的分类作为网站的首页或用户订阅主题。优选的,如果计算得到的结果相等,则将该10个视频中关注度指数最大的视频对应的视频分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题。该实例提供的方法对用户喜好多类视频的情况进行了详细分析,并给出了如何对关注度进行处理的方法,能够有效地根据判断结果对各视频的关注度进行处理。
在一个实施例中,所述操作记录包括以下任意一种或多种:
用户浏览各个视频的时间、用户在各个视频上停留的时间、用户浏览各个视频的时长、用户所浏览的各个视频归属的分类。
本领域技术人员应当了解,所述操作记录可不限于上述各种数据,凡是能够反映用户对视频关注度的数据均应包含在本发明要求保护的范围内。
在一个实施例中,所述的根据预设的规则确定用户类型包括三类:登录用户、未登录有IP记录的用户以及未登录无IP记录的用户;
所述登录用户为在网络系统中使用账号进行登录的用户;
所述未登录有IP记录的用户为在网络系统中未使用账号进行登录,其登录方式为用户当前IP在未使用账号登录状态下登录过该网络系统进行浏览资源操作;
所述未登录无IP记录的用户为未使用账号进行登录,用户当前IP在网络系统无浏览记录。
该实施例主要对用户类型进行了限定,用户访问网站并观看视频,可能是登录已注册的常用账号,也可能仅以游客身份访问;在登录已注册的常用账号时,有可能是在登录过账号的IP登录,也可能是在新的IP登录,这些因素都可能对用户的关注度指数产生影响。如:用户经常在同一IP且登录同一注册账号进行观看视频时,其对应的关注度阈值应当大于未登录有IP记录的用户以及未登录无IP记录的用户,因为前者可能在登录之后时间较为充裕的情况下,随意浏览观看,而后二者的用户通常是在无法登录账号或没有注册账号时,仅临时性选择自己偏好的视频进行观看。该实施例的方法为用户类型提供一种分类方法,凡是能够影响用户对网站各视频的关注度指数的用户分类方法均应包含在本发明要求保护的范围内。
下面通过具体实施例来说明本发明实施例提供的网站视频关注度的处理方法,如图4所示,包括以下步骤S401-S413:
步骤S401:采集用户访问网站各个视频的操作记录,所述操作记录用于标识用户访问网站各个视频时的所有浏览信息;
步骤S402:根据预设的规则确定用户的类型,并根据所述用户类型调取不同类型用户所对应的关注度阈值;
步骤S403:根据所述用户的操作记录和预设的计算规则,计算所述用户对网站各个视频的关注度指数;
步骤S404:根据所述用户类型,将用户对网站各个视频的关注度指数与该用户类型对应的关注度阈值进行比较。
步骤S405:判断用户对网站各个视频的关注度指数是否大于该用户类型对应的关注度阈值;
步骤S406:如果不满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则返回所述步骤A,继续采集用户的操作记录;
步骤S407:如果满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则判断满足条件的视频数量是否大于1;
步骤S408:如果满足条件的视频数量为1,则将该视频所归属的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
步骤S409:如果满足条件的视频数量大于1,则判断满足条件的多个视频是否归属于同一分类。
步骤S410:如果满足条件的多个视频归属于同一分类,则将该分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
步骤S411:如果满足条件的多个视频归属于多个分类,则将归属于同一分类的视频对应的关注度指数进行相加,得到每一分类的关注度指数之和;
步骤S412:将所述关注度指数之和最大值所对应的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
步骤S413:当多个关注度指数之和相同时,则将该多个关注度指数之和内最大的关注度指数对应的视频分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题。
对应于上述实施例提供的一种网站视频关注度的处理方法,本发明实施例还提供一种网站视频关注度的处理装置,如图5所示,包括:
一种网站视频关注度的处理装置,包括:
信息采集模块51,用于采集用户访问网站各个视频的操作记录,所述操作记录用于标识用户访问网站各个视频时的所有浏览信息;
阈值调取模块52,用于根据预设的规则确定用户的类型,并根据所述用户类型调取不同类型用户所对应的关注度阈值;
数值计算模块53,用于根据所述用户的操作记录和预设的计算规则,计算所述用户对网站各个视频的关注度指数;
比较处理模块54,用于根据所述用户类型,将用户对网站各个视频的关注度指数与该用户类型对应的关注度阈值进行比较,并根据比较结果进行关注度处理。
在一个实施例中,如图6所示,所述比较处理模块54包括:
指数判断子模块541,用于判断用户对网站各个视频的关注度指数是否大于该用户类型对应的关注度阈值;
返回操作子模块542,用于如果不满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则返回所述步骤A,继续采集用户的操作记录;
数量判断子模块543,用于如果满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则判断满足条件的视频数量是否大于1;
判断执行子模块544,用于如果满足条件的视频数量为1,则将该视频所归属的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
判断处理子模块545,用于如果满足条件的视频数量大于1,则判断满足条件的多个视频是否归属于同一分类,并根据判断结果进行处理。
在一个实施例中,如图7所示,所述判断处理子模块545具体包括:
第一处理子模块5451,用于如果满足条件的多个视频归属于同一分类,则将该分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
第二处理子模块5452,用于如果满足条件的多个视频归属于多个分类,则将归属于同一分类的视频对应的关注度指数进行相加,得到每一分类的关注度指数之和;
第三处理子模块5453,用于将所述关注度指数之和最大值所对应的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
第四处理子模块5454,用于当多个关注度指数之和相同时,则将该多个关注度指数之和内最大的关注度指数对应的视频分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题。
在一个实施例中,所述操作记录包括以下任意一种或多种:
用户浏览各个视频的时间、用户在各个视频上停留的时间、用户浏览各个视频的时长、用户所浏览的各个视频归属的分类。
在一个实施例中,所述的根据预设的规则确定用户类型包括三类:登录用户、未登录有IP记录的用户以及未登录无IP记录的用户;
所述登录用户为在网络系统中使用账号进行登录的用户;
所述未登录有IP记录的用户为在网络系统中未使用账号进行登录,其登录方式为用户当前IP在未使用账号登录状态下登录过该网络系统进行浏览资源操作;
所述未登录无IP记录的用户为未使用账号进行登录,用户当前IP在网络系统无浏览记录。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种网站视频关注度的处理方法,其特征在于,包括:
步骤A:采集用户访问网站各个视频的操作记录,所述操作记录用于标识用户访问网站各个视频时的所有浏览信息;
步骤B:根据预设的规则确定用户的类型,并根据所述用户类型调取不同类型用户所对应的关注度阈值;
步骤C:根据所述用户的操作记录和预设的计算规则,计算所述用户对网站各个视频的关注度指数;
步骤D:根据所述用户类型,将用户对网站各个视频的关注度指数与该用户类型对应的关注度阈值进行比较,并根据比较结果进行关注度处理;
所述步骤D包括:
判断用户对网站各个视频的关注度指数是否大于该用户类型对应的关注度阈值;
如果不满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则返回所述步骤A,继续采集用户的操作记录;
如果满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则判断满足条件的视频数量是否大于1;
如果满足条件的视频数量为1,则将该视频所归属的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
如果满足条件的视频数量大于1,则判断满足条件的多个视频是否归属于同一分类,并根据判断结果进行处理。
2.如权利要求1所述的网站视频关注度的处理方法,其特征在于,所述根据判断结果进行处理具体包括:
如果满足条件的多个视频归属于同一分类,则将该分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
如果满足条件的多个视频归属于多个分类,则将归属于同一分类的视频对应的关注度指数进行相加,得到每一分类的关注度指数之和;
将所述关注度指数之和最大值所对应的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
当多个关注度指数之和相同时,则将该多个关注度指数之和内最大的关注度指数对应的视频分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题。
3.如权利要求1所述的视频关注度的处理方法,其特征在于,所述操作记录包括以下任意一种或多种:
用户浏览各个视频的时间、用户在各个视频上停留的时间、用户浏览各个视频的时长、用户所浏览的各个视频归属的分类。
4.如权利要求1所述的视频关注度的处理方法,其特征在于,所述的根据预设的规则确定用户类型包括三类:登录用户、未登录有IP记录的用户以及未登录无IP记录的用户;
所述登录用户为在网络系统中使用账号进行登录的用户;
所述未登录有IP记录的用户为在网络系统中未使用账号进行登录,其登录方式为用户当前IP在未使用账号登录状态下登录过该网络系统进行浏览资源操作;
所述未登录无IP记录的用户为未使用账号进行登录,用户当前IP在网络系统无浏览记录。
5.一种网站视频关注度的处理装置,其特征在于,包括:
信息采集模块,用于采集用户访问网站各个视频的操作记录,所述操作记录用于标识用户访问网站各个视频时的所有浏览信息;
阈值调取模块,用于根据预设的规则确定用户的类型,并根据所述用户类型调取不同类型用户所对应的关注度阈值;
数值计算模块,用于根据所述用户的操作记录和预设的计算规则,计算所述用户对网站各个视频的关注度指数;
比较处理模块,用于根据所述用户类型,将用户对网站各个视频的关注度指数与该用户类型对应的关注度阈值进行比较,并根据比较结果进行关注度处理;
所述比较处理模块包括:
指数判断子模块,用于判断用户对网站各个视频的关注度指数是否大于该用户类型对应的关注度阈值;
返回操作子模块,用于如果不满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则由所述信息采集模块继续采集用户的操作记录;
数量判断子模块,用于如果满足关注度指数大于用户类型对应的关注度阈值的条件,则判断满足条件的视频数量是否大于1;
判断执行子模块,用于如果满足条件的视频数量为1,则将该视频所归属的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
判断处理子模块,用于如果满足条件的视频数量大于1,则判断满足条件的多个视频是否归属于同一分类,并根据判断结果进行处理。
6.如权利要求5所述的网站视频关注度的处理装置,其特征在于,所述判断处理子模块具体包括:
第一处理子模块,用于如果满足条件的多个视频归属于同一分类,则将该分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
第二处理子模块,用于如果满足条件的多个视频归属于多个分类,则将归属于同一分类的视频对应的关注度指数进行相加,得到每一分类的关注度指数之和;
第三处理子模块,用于将所述关注度指数之和最大值所对应的分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题;
第四处理子模块,用于当多个关注度指数之和相同时,则将该多个关注度指数之和内最大的关注度指数对应的视频分类页面作为该网站的首页或用户订阅主题。
7.如权利要求5所述的网站视频关注度的处理装置,其特征在于,所述操作记录包括以下任意一种或多种:
用户浏览各个视频的时间、用户在各个视频上停留的时间、用户浏览各个视频的时长、用户所浏览的各个视频归属的分类。
8.如权利要求5所述的网站视频关注度的处理装置,其特征在于,所述的根据预设的规则确定用户类型包括三类:登录用户、未登录有IP记录的用户以及未登录无IP记录的用户;
所述登录用户为在网络系统中使用账号进行登录的用户;
所述未登录有IP记录的用户为在网络系统中未使用账号进行登录,其登录方式为用户当前IP在未使用账号登录状态下登录过该网络系统进行浏览资源操作;
所述未登录无IP记录的用户为未使用账号进行登录,用户当前IP在网络系统无浏览记录。
CN201510391783.5A 2015-07-06 2015-07-06 一种网站视频关注度的处理方法和装置 Expired - Fee Related CN104994431B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510391783.5A CN104994431B (zh) 2015-07-06 2015-07-06 一种网站视频关注度的处理方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510391783.5A CN104994431B (zh) 2015-07-06 2015-07-06 一种网站视频关注度的处理方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104994431A CN104994431A (zh) 2015-10-21
CN104994431B true CN104994431B (zh) 2018-07-24

Family

ID=54306169

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510391783.5A Expired - Fee Related CN104994431B (zh) 2015-07-06 2015-07-06 一种网站视频关注度的处理方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104994431B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105657470B (zh) * 2015-12-31 2018-09-28 深圳市海云天科技股份有限公司 一种位图式视频浏览的记录方法及系统
CN108540825A (zh) * 2017-03-03 2018-09-14 北京搜狗科技发展有限公司 一种直播处理方法和装置、一种用于直播处理的装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102630049A (zh) * 2011-12-31 2012-08-08 上海聚力传媒技术有限公司 一种用于确定用户关于在播视频的兴趣度的方法和设备
CN102968446A (zh) * 2012-10-24 2013-03-13 北京奇虎科技有限公司 一种视频推荐方法和装置
CN103198080A (zh) * 2012-01-10 2013-07-10 纽海信息技术(上海)有限公司 首页显示系统及方法
CN103823908A (zh) * 2014-03-21 2014-05-28 北京飞流九天科技有限公司 基于用户偏好的内容推荐方法和服务器
CN103902685A (zh) * 2014-03-25 2014-07-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据推荐方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140337714A1 (en) * 2013-05-13 2014-11-13 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method and device for generating a personalized navigation webpage

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102630049A (zh) * 2011-12-31 2012-08-08 上海聚力传媒技术有限公司 一种用于确定用户关于在播视频的兴趣度的方法和设备
CN103198080A (zh) * 2012-01-10 2013-07-10 纽海信息技术(上海)有限公司 首页显示系统及方法
CN102968446A (zh) * 2012-10-24 2013-03-13 北京奇虎科技有限公司 一种视频推荐方法和装置
CN103823908A (zh) * 2014-03-21 2014-05-28 北京飞流九天科技有限公司 基于用户偏好的内容推荐方法和服务器
CN103902685A (zh) * 2014-03-25 2014-07-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据推荐方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN104994431A (zh) 2015-10-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8655949B2 (en) Correlated information recommendation
CN108090208A (zh) 融合数据处理方法及装置
US9213996B2 (en) System and method for analyzing social media trends
CN102999586B (zh) 一种网站推荐的方法和装置
WO2015192667A1 (zh) 推荐广告的方法及广告推荐服务器
US20160132904A1 (en) Influence score of a brand
US11216852B2 (en) Systems and methods for automatically generating remarketing lists
CN107704560B (zh) 一种信息推荐的方法、装置及设备
CN105915956A (zh) 视频内容的推荐方法、装置、服务器及系统
CN104965863B (zh) 一种对象聚类方法和装置
CN107103062A (zh) 一种网页推荐方法及系统
CN102930052B (zh) 一种基于多维度属性关注度的兴趣资源推荐方法
CN109379608A (zh) 一种直播间的推荐方法以及相关设备
CN105808642A (zh) 推荐方法及装置
CN104994431B (zh) 一种网站视频关注度的处理方法和装置
CN109376307A (zh) 文章推荐方法、装置和终端
Giri et al. User behavior modeling in a cellular network using latent dirichlet allocation
CN103227791B (zh) 一种无线数据采集的方法及装置
US8745074B1 (en) Method and system for evaluating content via a computer network
CN110287373A (zh) 基于评分预测和用户特征的协同过滤电影推荐方法及系统
CN116208579A (zh) 信息推送方法、装置、设备以及存储介质
US10630633B2 (en) Real-time collection, analysis and presentation of aggregated selection data by users of social media
CN108093013B (zh) 一种网页数据计算方法及服务器
CN106066864B (zh) 一种多维度移动用户偏好动态识别方法
Werner et al. Optimizing and Evaluating Stream-based News Recommendation Algorithms.

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: A method and device for processing website video attention

Effective date of registration: 20210104

Granted publication date: 20180724

Pledgee: Inner Mongolia Huipu Energy Co.,Ltd.

Pledgor: WUXI TVMINING MEDIA SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Registration number: Y2020990001517

PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20180724

Termination date: 20210706

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee