CN104990539A - 一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置 - Google Patents

一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104990539A
CN104990539A CN201510371786.2A CN201510371786A CN104990539A CN 104990539 A CN104990539 A CN 104990539A CN 201510371786 A CN201510371786 A CN 201510371786A CN 104990539 A CN104990539 A CN 104990539A
Authority
CN
China
Prior art keywords
prime
alpha
coordinate system
cos
sin
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510371786.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104990539B (zh
Inventor
梅文胜
徐芳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan University WHU
Original Assignee
Wuhan University WHU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan University WHU filed Critical Wuhan University WHU
Priority to CN201510371786.2A priority Critical patent/CN104990539B/zh
Publication of CN104990539A publication Critical patent/CN104990539A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104990539B publication Critical patent/CN104990539B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C11/00Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
    • G01C11/04Interpretation of pictures
    • G01C11/06Interpretation of pictures by comparison of two or more pictures of the same area
    • G01C11/08Interpretation of pictures by comparison of two or more pictures of the same area the pictures not being supported in the same relative position as when they were taken

Abstract

本发明提出了一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置,当难以在被测物体上或周围布设控制点,但可以在其它位置或被测物对面布设控制点的情况下,利用少量控制点,可解算被测点的物方坐标,是解决现实场景中相机视场角小、控制点稀少难题的技术方案,是在困难场景进行近景摄影测量的一种有效的手段;本发明设备简单、成本较低,能够解决实际工作中控制点稀少时的摄影测量问题。

Description

一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置
技术领域
本发明属于近景摄影测量领域,特别涉及一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置。
背景技术
在近景摄影测量中,普通数码相机的视场较小,拍摄时需要有大重叠度的多张影像来覆盖被测物体,另一方面,在测量现场进行近景摄影测量的外业工作时,遇到不能在被测物上或周围布设足够数量控制点的情况,采用常规近景摄影测量方法不能满足区域网平差要求,这在很大程度上限制了普通数码相机的近景摄影测量应用范围。因此有必要针对普通数码相机视场角小和所需控制点数量多、控制点分布受限制的难题,研究一种新的近景摄影测量解决方案。
发明内容
针对背景技术存在的问题,本发明提出了:一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置,设备简单、成本较低,能够解决实际工作中控制点稀少时的摄影测量问题。
本发明提供一种解决上述技术问题的技术方案如下:
一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量装置,包括一个高精度旋转云台、一个机械固定支架、一台定焦数码相机;将定焦数码相机安装在机械固定支架上,所述的机械固定支架安装在旋转云台上。
优选的,所述的旋转云台附有角度控制台。
一种基于定焦数码相机的旋转全景相机的摄影测量方法,包括以下步骤:
步骤1:在全景三维控制场中选择M个摄站,在每一摄站用定焦数码相机拍摄含控制点的影像,共M张影像;
步骤2:计算定焦数码相机的内方位元素(f,x0,y0)、畸变参数(K1,K2,P1,P2);
提取M张影像上控制点的像点坐标(x,y),利用已知的控制点像点坐标(x,y)、控制点在全景三维控制场的物方空间坐标(X,Y,Z)和共线方程式,见公式(1),采用最小二乘的平差方法,解求定焦数码相机的内方位元素(f,x0,y0)、外方位元素(Xs,Ys,Zs,a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3)、畸变参数(K1,K2,P1,P2),f,x0,y0和K1,K2,P1,P2的结果作为真值参与后续计算;
公式(1)如下所示:
x - x 0 - Δ x = - f a 1 ( X - X s ) + b 1 ( Y - Y s ) + c 1 ( Z - Z s ) a 3 ( X - X s ) + b 3 ( Y - Y s ) + c 3 ( Z - Z s ) y - y 0 - Δ y = - f a 2 ( X - X s ) + b 2 ( Y - Y s ) + c 2 ( Z - Z s ) a 3 ( X - X s ) + b 3 ( Y - Y s ) + c 3 ( Z - Z s ) - - - ( 1 )
式中,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差,
Δ x = ( x - x 0 ) ( K 1 r 2 + K 2 r 4 ) + P 1 ( r 2 + 2 ( x - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x - x 0 ) · ( y - y 0 ) Δ y = ( y - y 0 ) ( K 1 r 2 + K 2 r 4 ) + P 2 ( r 2 + 2 ( y - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x - x 0 ) · ( y - y 0 ) ,
式中,K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r为M张影像上控制点的像点到像主点的距离,r=(x-x0)2+(y-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,Xs,Ys,Zs为投影中心S在全景三维控制场物方空间坐标系(G-X,Y,Z)中的坐标,a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3为从像空间坐标系到全景三维控制场物方空间坐标系的旋转矩阵 R = a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3 中的元素;
步骤3:在全景三维控制场中选择N个摄站,在每一摄站上用旋转全景相机拍摄360°水平角的全景影像,共N张全景影像;
步骤4:计算旋转全景相机的旋转参数(US,VS,WS)和RS
提取N张全景影像上控制点的像点坐标(x1,y1);根据步骤2中的(f,x0,y0)、(K1,K2,P1,P2)、全景三维控制场中控制点的像点坐标(x1,y1)、全景三维控制场中控制点的物方空间坐标(X,Y,Z)和公式(2),采用最小二乘的平差方法解求旋转中心在全景三维控制场物方空间坐标系中的坐标(XO,YO,ZO)、旋转坐标系在全景三维控制场物方空间坐标系中的初始角度α0和旋转全景相机的旋转参数;旋转全景相机的旋转参数包括定焦数码相机投影中心与旋转中心的偏移量(US,VS,WS)和相对姿态RS
公式(2)如下所示:
x 1 - x 0 - Δ x = - f ( a 1 ′ cosα 0 - c 1 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 1 ′ ( Y - Y O ) + ( a 1 ′ sinα 0 + c 1 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 1 ′ U S - b 1 ′ V S - c 1 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 - c 3 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 3 ′ ( Y - Y O ) + ( a 3 ′ sinα 0 - c 3 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S y 1 - y 0 - Δ y = - f ( a 2 ′ cosα 0 - c 2 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 2 ′ ( Y - Y O ) + ( a 2 ′ sinα 0 + c 2 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 2 ′ U S - b 2 ′ V S - c 2 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 - c 3 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 3 ′ ( Y - Y O ) + ( a 3 ′ sinα 0 - c 3 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S - - - ( 2 )
式中,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差,
Δ x = ( x 1 - x 0 ) ( K 1 r 1 2 + K 2 r 1 4 ) + P 1 ( r 1 2 + 2 ( x 1 - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x 1 - x 0 ) · ( y 1 - y 0 ) Δ y = ( y 1 - y 0 ) ( K 1 r 1 2 + K 2 r 1 4 ) + P 2 ( r 1 2 + 2 ( y 1 - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x 1 - x 0 ) · ( y 1 - y 0 ) ,
式中,K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r1为N张影像上控制点的像点到像主点的距离,r1=(x1-x0)2+(y1-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,X′,Y′,Z′为全景三维控制场内控制点的物方空间坐标,(US,VS,WS)为投影中心S在旋转坐标系(O-U,V,W)中的坐标,a′1,a′2,a′3,b′1,b′2,b′3,c′1,c′2,c′3为从像空间坐标系到旋转坐标系的旋转矩阵 R S = a 1 ′ a 2 ′ a 3 ′ b 1 ′ b 2 ′ b 3 ′ c 1 ′ c 2 ′ c 3 ′ 中的元素,(XO,YO,ZO)为旋转坐标系与全景三维控制场物方空间坐标系的相对位置,α0为旋转坐标系在全景三维控制场物方空间坐标系中的初始角度;
步骤5:在测量现场布设3个以上的控制点Q1,Q2,Q3……;
步骤6:在测量现场选择T个摄站,在每一摄站上拍摄含Q1,Q2,Q3……和待测点的测量现场的全景影像,共T张全景影像;
步骤7:计算测量现场中旋转全景相机的旋转中心在测量现场物方空间坐标系中的坐标(X′O,Y′O,Z′O)和旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系中的初始角度α′0
提取测量现场的T张全景影像中控制点Q1,Q2,Q3……的像点坐标(x2,y2);根据步骤2中的(f,x0,y0)、(K1,K2,P1,P2)、步骤4计算得到的景相机的旋转参数US,VS,WS、RS、控制点Q1,Q2,Q3……的像点坐标(x2,y2)、控制点在测量现场物方空间坐标系中的坐标(XQ,YQ,ZQ)和公式(3),采用最小二乘的平差方法解求旋转全景相机在测量现场的旋转中心坐标(X′O,Y′O,Z′O)、旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系中的初始角度α′0
公式(3)如下所示:
x 2 - x 0 - Δ x = - f ( a 1 ′ cosα 0 ′ - c 1 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 1 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 1 ′ sinα 0 ′ + c 1 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 1 ′ U S - b 1 ′ V S - c 1 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ - c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S y 2 - y 0 - Δ y = - f ( a 2 ′ cosα 0 ′ - c 2 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 2 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 2 ′ sinα 0 ′ + c 2 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 2 ′ U S - b 2 ′ V S - c 2 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ - c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S - - - ( 3 )
式中,(x2,y2)为像点坐标,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差, Δ x = ( x 2 - x 0 ) ( K 1 r 2 2 + K 2 r 2 4 ) + P 1 ( r 2 2 + 2 ( x 2 - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x 2 - x 0 ) · ( y 2 - y 0 ) Δ y = ( y 2 - y 0 ) ( K 1 r 2 2 + K 2 r 2 4 ) + P 2 ( r 2 2 + 2 ( y 2 - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x 2 - x 0 ) · ( y 2 - y 0 ) , K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r2为T张全景影像中控制点Q1,Q2,Q3,……的像点到像主点的距离r2=(x2-x0)2+(y2-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,XP,YP,ZP为测量现场内控制点的物方空间坐标,(US,VS,WS)为投影中心S在旋转坐标系(O-U,V,W)中的坐标,a′1,a′2,a′3,b′1,b′2,b′3,c′1,c′2,c′3为从像空间坐标系到旋转坐标系的旋转矩阵 R S = a 1 ′ a 2 ′ a 3 ′ b 1 ′ b 2 ′ b 3 ′ c 1 ′ c 2 ′ c 3 ′ 中的元素,(X′O,Y′O,Z′O)为旋转坐标系与测量现场物方空间坐标系的相对位置,α′0为旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系的初始角度;
步骤8:由α′0和旋转角度β=(360/C)°,根据公式(4)计算每张像片的旋转角度α;
公式(4)如下所示:
α=α′0+(i-1)β   (i=1,2,…,C)                   (4)
其中,C为转动定焦数码相机的次数;
步骤9:计算待测点在测量现场物方空间坐标系中的坐标(XA,YA,ZA);
提取测量现场的T张全景影像上待测点的像点坐标(x3,y3);利用已知的f,x0,y0、K1,K2,P1,P2、(US,VS,WS)、RS、(x3,y3)、(X′O,Y′O,Z′O)、α和公式(5),采用最小二乘的平差方法解求待测点在测量现场物方空间坐标系中的坐标(XA,YA,ZA)。
公式(5)如下所示:
x 3 - x 0 - Δ x = - f ( a 1 ′ cosα 0 ′ - c 1 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 1 ′ ( Y A - Y O ′ ) + ( a 1 ′ sinα 0 ′ + c 1 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 1 ′ U S - b 1 ′ V S - c 1 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ - c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S y 3 - y 0 - Δ y = - f ( a 2 ′ cosα 0 ′ - c 2 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 2 ′ ( Y A - Y O ′ ) + ( a 2 ′ sinα 0 ′ + c 2 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 2 ′ U S - b 2 ′ V S - c 2 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y A - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ - c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S - - - ( 5 )
式中,(x3,y3)为像点坐标,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差, Δ x = ( x 3 - x 0 ) ( K 1 r 3 2 + K 2 r 3 4 ) + P 1 ( r 3 2 + 2 ( x 3 - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x 3 - x 0 ) · ( y 3 - y 0 ) Δ y = ( y 3 - y 0 ) ( K 1 r 3 2 + K 2 r 3 4 ) + P 2 ( r 3 2 + 2 ( y 3 - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x 3 - x 0 ) · ( y 3 - y 0 ) , K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r3为T张全景影像上待测点的像点到像主点的距离,r3=(x3-x0)2+(y3-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,XA,YA,ZA为待测点在测量现场物方空间坐标系中的坐标,(US,VS,WS)为投影中心S在旋转坐标系(O-U,V,W)中的坐标,a′1,a′2,a′3,b′1,b′2,b′3,c′1,c′2,c′3为从像空间坐标系到旋转坐标系的旋转矩阵 R S = a 1 ′ a 2 ′ a 3 ′ b 1 ′ b 2 ′ b 3 ′ c 1 ′ c 2 ′ c 3 ′ 中的元素,(X′O,Y′O,Z′O)为旋转坐标系与测量现场物方空间坐标系的相对位置,α′0为旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系的初始角度;
步骤10:结束。
进一步的,所述的步骤3中拍摄全景影像的方法为每次旋转定焦数码相机相同的水平角度β=(360/C)°拍摄影像,C为转动定焦数码相机的次数,直至覆盖360°水平角,共N张全景影像。
进一步的,所述的步骤6中拍摄全景影像的方法为每次旋转定焦数码相机相同的水平角度β=(360/C)°拍摄影像,C为转动定焦数码相机的次数,直至覆盖360°水平角,共T张全景影像,其中,T﹥0。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置,当难以在被测物体上或周围布设控制点,但可以在其它位置或被测物对面布设控制点的情况下,利用少量控制点(3个以上),可解算被测点的物方坐标,是解决现实场景中相机视场角小、控制点稀少难题的技术方案,是在困难场景进行近景摄影测量的一种有效的手段。
附图说明
图1是本发明旋转全景摄影测量装置结构图;
图2是本发明在全景三维控制场进行相机检校时,控制点和旋转全景相机拍摄位置的示意图;
图3是本发明在现场布设的控制点和旋转全景相机拍摄位置的示意图。
具体实施方式
下面结合附图所示的实例对本发明作进一步说明。
如图1,一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量装置,包括一个高精度旋转云台、一个机械固定支架、一台定焦数码相机;将定焦数码相机安装在机械固定支架上,所述的机械固定支架安装在高精度旋转云台上,整套装置称为旋转全景相机。
所述的高精度旋转云台附有角度控制台。
一种基于定焦数码相机的旋转全景相机的摄影测量方法,包括以下步骤:
步骤1:在全景三维控制场中选择M个摄站,在每一摄站用定焦数码相机拍摄含控制点的影像,共M张影像;
步骤2:计算定焦数码相机的内方位元素(f,x0,y0)、畸变参数(K1,K2,P1,P2);
提取M张影像上控制点的像点坐标(x,y),利用已知的控制点像点坐标(x,y)、控制点在全景三维控制场的物方空间坐标(X,Y,Z)和共线方程式,见公式(1),采用最小二乘的平差方法,解求定焦数码相机的内方位元素(f,x0,y0)、外方位元素(Xs,Ys,Zs,a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3)、畸变参数(K1,K2,P1,P2),f,x0,y0和K1,K2,P1,P2的结果作为真值参与后续计算;
公式(1)如下所示:
x - x 0 - Δ x = - f a 1 ( X - X s ) + b 1 ( Y - Y s ) + c 1 ( Z - Z s ) a 3 ( X - X s ) + b 3 ( Y - Y s ) + c 3 ( Z - Z s ) y - y 0 - Δ y = - f a 2 ( X - X s ) + b 2 ( Y - Y s ) + c 2 ( Z - Z s ) a 3 ( X - X s ) + b 3 ( Y - Y s ) + c 3 ( Z - Z s ) - - - ( 1 )
式中,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差,
Δ x = ( x - x 0 ) ( K 1 r 2 + K 2 r 4 ) + P 1 ( r 2 + 2 ( x - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x - x 0 ) · ( y - y 0 ) Δ y = ( y - y 0 ) ( K 1 r 2 + K 2 r 4 ) + P 2 ( r 2 + 2 ( y - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x - x 0 ) · ( y - y 0 ) ,
式中,K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r为M张影像上控制点的像点到像主点的距离,r=(x-x0)2+(y-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,Xs,Ys,Zs为投影中心S在全景三维控制场物方空间坐标系(G-X,Y,Z)中的坐标,a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3为从像空间坐标系到全景三维控制场物方空间坐标系的旋转矩阵 R = a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3 中的元素;
步骤3:在全景三维控制场中选择N个摄站,如图2所示,在每一摄站上用旋转全景相机拍摄360°水平角的全景影像,共N张全景影像;
拍摄全景影像的方法为每次旋转定焦数码相机相同的水平角度β=(360/C)°拍摄影像,C为转动定焦数码相机的次数,直至覆盖360°水平角,共N张全景影像。
步骤4:计算旋转全景相机的旋转参数(US,VS,WS)和RS
提取N张全景影像上控制点的像点坐标(x1,y1);根据步骤2中的(f,x0,y0)、(K1,K2,P1,P2)、全景三维控制场中控制点的像点坐标(x1,y1)、全景三维控制场中控制点的物方空间坐标(X,Y,Z)和公式(2),采用最小二乘的平差方法解求旋转中心在全景三维控制场物方空间坐标系中的坐标(XO,YO,ZO)、旋转坐标系在全景三维控制场物方空间坐标系中的初始角度α0和旋转全景相机的旋转参数;旋转全景相机的旋转参数包括定焦数码相机投影中心与旋转中心的偏移量(US,VS,WS)和相对姿态RS;其中,(US,VS,WS)和RS对每张像片都是不变的,用于后续计算。
公式(2)如下所示:
x 1 - x 0 - Δ x = - f ( a 1 ′ cosα 0 - c 1 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 1 ′ ( Y - Y O ) + ( a 1 ′ sinα 0 + c 1 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 1 ′ U S - b 1 ′ V S - c 1 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 - c 3 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 3 ′ ( Y - Y O ) + ( a 3 ′ sinα 0 - c 3 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S y 1 - y 0 - Δ y = - f ( a 2 ′ cosα 0 - c 2 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 2 ′ ( Y - Y O ) + ( a 2 ′ sinα 0 + c 2 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 2 ′ U S - b 2 ′ V S - c 2 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 - c 3 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 3 ′ ( Y - Y O ) + ( a 3 ′ sinα 0 - c 3 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S - - - ( 2 )
式中,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差,
Δ x = ( x 1 - x 0 ) ( K 1 r 1 2 + K 2 r 1 4 ) + P 1 ( r 1 2 + 2 ( x 1 - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x 1 - x 0 ) · ( y 1 - y 0 ) Δ y = ( y 1 - y 0 ) ( K 1 r 1 2 + K 2 r 1 4 ) + P 2 ( r 1 2 + 2 ( y 1 - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x 1 - x 0 ) · ( y 1 - y 0 ) ,
式中,K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r1为N张影像上控制点的像点到像主点的距离,r1=(x1-x0)2+(y1-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,X′,Y′,Z′为全景三维控制场内控制点的物方空间坐标,(US,VS,WS)为投影中心S在旋转坐标系(O-U,V,W)中的坐标,a′1,a′2,a′3,b′1,b′2,b′3,c′1,c′2,c′3为从像空间坐标系到旋转坐标系的旋转矩阵 R S = a 1 ′ a 2 ′ a 3 ′ b 1 ′ b 2 ′ b 3 ′ c 1 ′ c 2 ′ c 3 ′ 中的元素,(XO,YO,ZO)为旋转坐标系与全景三维控制场物方空间坐标系的相对位置,α0为旋转坐标系在全景三维控制场物方空间坐标系中的初始角度;
步骤5:在测量现场布设3个以上的控制点Q1,Q2,Q3……;如图3所示;
步骤6:在测量现场选择T个摄站,在每一摄站上拍摄含Q1,Q2,Q3……和待测点的测量现场的全景影像,共T张全景影像;
拍摄全景影像的方法为每次旋转定焦数码相机相同的水平角度β=(360/C)°拍摄影像,C为转动定焦数码相机的次数,直至覆盖360°水平角,共T张全景影像,其中,T﹥0。
步骤7:计算测量现场中旋转全景相机的旋转中心在测量现场物方空间坐标系中的坐标(X′O,Y′O,Z′O)和旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系中的初始角度α′0
提取测量现场的T张全景影像中控制点Q1,Q2,Q3……的像点坐标(x2,y2);根据步骤2中的(f,x0,y0)、(K1,K2,P1,P2)、步骤4计算得到的景相机的旋转参数US,VS,WS、RS、控制点Q1,Q2,Q3……的像点坐标(x2,y2)、控制点在测量现场物方空间坐标系中的坐标(XQ,YQ,ZQ)和公式(3),采用最小二乘的平差方法解求旋转全景相机在测量现场的旋转中心坐标(X′O,Y′O,Z′O)、旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系中的初始角度α′0;其中,所述的(X′O,Y′O,Z′O)和α′0对同一摄站不变,用于后续计算。
公式(3)如下所示:
x 2 - x 0 - Δ x = - f ( a 1 ′ cosα 0 ′ - c 1 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 1 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 1 ′ sinα 0 ′ + c 1 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 1 ′ U S - b 1 ′ V S - c 1 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ - c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S y 2 - y 0 - Δ y = - f ( a 2 ′ cosα 0 ′ - c 2 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 2 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 2 ′ sinα 0 ′ + c 2 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 2 ′ U S - b 2 ′ V S - c 2 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ - c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S - - - ( 3 )
式中,(x2,y2)为像点坐标,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差, Δ x = ( x 2 - x 0 ) ( K 1 r 2 2 + K 2 r 2 4 ) + P 1 ( r 2 2 + 2 ( x 2 - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x 2 - x 0 ) · ( y 2 - y 0 ) Δ y = ( y 2 - y 0 ) ( K 1 r 2 2 + K 2 r 2 4 ) + P 2 ( r 2 2 + 2 ( y 2 - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x 2 - x 0 ) · ( y 2 - y 0 ) , K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r2为T张全景影像中控制点Q1,Q2,Q3,……的像点到像主点的距离r2=(x2-x0)2+(y2-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,XP,YP,ZP为测量现场内控制点的物方空间坐标,(US,VS,WS)为投影中心S在旋转坐标系(O-U,V,W)中的坐标,a′1,a′2,a′3,b′1,b′2,b′3,c′1,c′2,c′3为从像空间坐标系到旋转坐标系的旋转矩阵 R S = a 1 ′ a 2 ′ a 3 ′ b 1 ′ b 2 ′ b 3 ′ c 1 ′ c 2 ′ c 3 ′ 中的元素,(X′O,Y′O,Z′O)为旋转坐标系与测量现场物方空间坐标系的相对位置,α′0为旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系的初始角度;
步骤8:由α′0和旋转角度β=(360/C)°,根据公式(4)计算每张像片的旋转角度α;
公式(4)如下所示:
α=α′0+(i-1)β   (i=1,2,…,C)                 (4)
其中,C为转动定焦数码相机的次数;
步骤9:计算待测点在测量现场物方空间坐标系中的坐标(XA,YA,ZA);
提取测量现场的T张全景影像上待测点的像点坐标(x3,y3);利用已知的f,x0,y0、K1,K2,P1,P2、(US,VS,WS)、RS、(x3,y3)、(X′O,Y′O,Z′O)、α和公式(5),采用最小二乘的平差方法解求待测点在测量现场物方空间坐标系中的坐标(XA,YA,ZA)。
公式(5)如下所示:
x 3 - x 0 - Δ x = - f ( a 1 ′ cosα 0 ′ - c 1 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 1 ′ ( Y A - Y O ′ ) + ( a 1 ′ sinα 0 ′ + c 1 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 1 ′ U S - b 1 ′ V S - c 1 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ - c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S y 3 - y 0 - Δ y = - f ( a 2 ′ cosα 0 ′ - c 2 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 2 ′ ( Y A - Y O ′ ) + ( a 2 ′ sinα 0 ′ + c 2 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 2 ′ U S - b 2 ′ V S - c 2 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y A - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ - c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S - - - ( 5 )
式中,(x3,y3)为像点坐标,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差, Δ x = ( x 3 - x 0 ) ( K 1 r 3 2 + K 2 r 3 4 ) + P 1 ( r 3 2 + 2 ( x 3 - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x 3 - x 0 ) · ( y 3 - y 0 ) Δ y = ( y 3 - y 0 ) ( K 1 r 3 2 + K 2 r 3 4 ) + P 2 ( r 3 2 + 2 ( y 3 - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x 3 - x 0 ) · ( y 3 - y 0 ) , K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r3为T张全景影像上待测点的像点到像主点的距离,r3=(x3-x0)2+(y3-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,XA,YA,ZA为待测点在测量现场物方空间坐标系中的坐标,(US,VS,WS)为投影中心S在旋转坐标系(O-U,V,W)中的坐标,a′1,a′2,a′3,b′1,b′2,b′3,c′1,c′2,c′3为从像空间坐标系到旋转坐标系的旋转矩阵 R S = a 1 ′ a 2 ′ a 3 ′ b 1 ′ b 2 ′ b 3 ′ c 1 ′ c 2 ′ c 3 ′ 中的元素,(X′O,Y′O,Z′O)为旋转坐标系与测量现场物方空间坐标系的相对位置,α′0为旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系的初始角度;
步骤10:结束。

Claims (5)

1.一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量装置,其特征在于:包括一个旋转云台、一个机械固定支架、一台定焦数码相机;将定焦数码相机安装在机械固定支架上,所述的机械固定支架安装在旋转云台上。
2.根据权利要求1所述的一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量装置,其特征在于:所述的旋转云台附有角度控制台。
3.一种基于定焦数码相机的旋转全景相机的摄影测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:在全景三维控制场中选择M个摄站,在每一摄站用定焦数码相机拍摄含控制点的影像,共M张影像;
步骤2:计算定焦数码相机的内方位元素(f,x0,y0)、畸变参数(K1,K2,P1,P2);
提取M张影像上控制点的像点坐标(x,y),利用已知的控制点像点坐标(x,y)、控制点在全景三维控制场的物方空间坐标(X,Y,Z)和共线方程式,见公式(1),采用最小二乘的平差方法,解求定焦数码相机的内方位元素(f,x0,y0)、外方位元素(Xs,Ys,Zs,a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3)、畸变参数(K1,K2,P1,P2),f,x0,y0和K1,K2,P1,P2的结果作为真值参与后续计算;
公式(1)如下所示:
x - x 0 - Δ x = - f a 1 ( X - X s ) + b 1 ( Y - Y s ) + c 1 ( Z - Z s ) a 3 ( X - X s ) + b 3 ( Y - Y s ) + c 3 ( Z - Z s ) y - y 0 - Δ y = - f a 2 ( X - X s ) + b 2 ( Y - Y s ) + c 2 ( Z - Z s ) a 3 ( X - X s ) + b 3 ( Y - Y s ) + c 3 ( Z - Z s ) - - - ( 1 )
式中,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差,
Δ x = ( x - x 0 ) ( K 1 r 2 + K 2 r 4 ) + P 1 ( r 2 + 2 ( x - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x - x 0 ) · ( y - y 0 ) Δ y = ( y - y 0 ) ( K 1 r 2 + K 2 r 4 ) + P 2 ( r 2 + 2 ( y - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x - x 0 ) · ( y - y 0 ) ,
式中,K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r为M张影像上控制点的像点到像主点的距离,r=(x-x0)2+(y-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,Xs,Ys,Zs为投影中心S在全景三维控制场物方空间坐标系(G-X,Y,Z)中的坐标,a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3为从像空间坐标系到全景三维控制场物方空间坐标系的旋转矩阵 R = a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3 中的元素;
步骤3:在全景三维控制场中选择N个摄站,在每一摄站上用旋转全景相机拍摄360°水平角的全景影像,共N张全景影像;
步骤4:计算旋转全景相机的旋转参数(US,VS,WS)和RS
提取N张全景影像上控制点的像点坐标(x1,y1);根据步骤2中的(f,x0,y0)、(K1,K2,P1,P2)、全景三维控制场中控制点的像点坐标(x1,y1)、全景三维控制场中控制点的物方空间坐标(X,Y,Z)和公式(2),采用最小二乘的平差方法解求旋转中心在全景三维控制场物方空间坐标系中的坐标(XO,YO,ZO)、旋转坐标系在全景三维控制场物方空间坐标系中的初始角度α0和旋转全景相机的旋转参数;旋转全景相机的旋转参数包括定焦数码相机投影中心与旋转中心的偏移量(US,VS,WS)和相对姿态RS
公式(2)如下所示:
x 1 - x 0 - Δ x = - f ( a 1 ′ cosα 0 - c 1 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 1 ′ ( Y - Y O ) + ( a 1 ′ sinα 0 + c 1 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 1 ′ U S - b 1 ′ V S - c 1 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 - c 3 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 3 ′ ( Y - Y O ) + ( a 3 ′ sinα 0 + c 3 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S y 1 - y 0 - Δ y = - f ( a 2 ′ cosα 0 - c 2 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 2 ′ ( Y - Y O ) + ( a 2 ′ sinα 0 + c 2 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 2 ′ U S - b 2 ′ V S - c 2 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 - c 3 ′ sinα 0 ) ( X - X O ) + b 3 ′ ( Y - Y O ) + ( a 3 ′ sinα 0 + c 3 ′ cosα 0 ) ( Z - Z O ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S - - - ( 2 )
式中,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差,
Δ x = ( x 1 - x 0 ) ( K 1 r 1 2 + K 2 r 1 4 ) + P 1 ( r 1 2 + 2 ( x 1 - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x 1 - x 0 ) · ( y 1 - y 0 ) Δ y = ( y 1 - y 0 ) ( K 1 r 1 2 + K 2 r 1 4 ) + P 2 ( r 1 2 + 2 ( y 1 - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x 1 - x 0 ) · ( y 1 - y 0 ) ,
式中,K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r1为N张影像上控制点的像点到像主点的距离,r1=(x1-x0)2+(y1-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,X′,Y′,Z′为全景三维控制场内控制点的物方空间坐标,(US,VS,WS)为投影中心S在旋转坐标系(O-U,V,W)中的坐标,a′1,a′2,a′3,b′1,b′2,b′3,c′1,c′2,c′3为从像空间坐标系到旋转坐标系的旋转矩阵 R S = a 1 ′ a 2 ′ a 3 ′ b 1 ′ b 2 ′ b 3 ′ c 1 ′ c 2 ′ c 3 ′ 中的元素,(XO,YO,ZO)为旋转坐标系与全景三维控制场物方空间坐标系的相对位置,α0为旋转坐标系在全景三维控制场物方空间坐标系中的初始角度;
步骤5:在测量现场布设3个以上的控制点Q1,Q2,Q3……;
步骤6:在测量现场选择T个摄站,在每一摄站上拍摄含Q1,Q2,Q3……和待测点的测量现场的全景影像,共T张全景影像;
步骤7:计算测量现场中旋转全景相机的旋转中心在测量现场物方空间坐标系中的坐标(X′O,Y′O,Z′O)和旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系中的初始角度α′0
提取测量现场的T张全景影像中控制点Q1,Q2,Q3……的像点坐标(x2,y2);根据步骤2中的(f,x0,y0)、(K1,K2,P1,P2)、步骤4计算得到的全景相机的旋转参数US,VS,WS、RS、控制点Q1,Q2,Q3……的像点坐标(x2,y2)、控制点在测量现场物方空间坐标系中的坐标(XQ,YQ,ZQ)和公式(3),采用最小二乘的平差方法解求旋转全景相机在测量现场的旋转中心坐标(X′O,Y′O,Z′O)、旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系中的初始角度α′0
公式(3)如下所示:
x 2 - x 0 - Δ x = - f ( a 1 ′ cosα 0 ′ - c 1 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 1 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 1 ′ sinα 0 ′ + c 1 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 1 ′ U S - b 1 ′ V S - c 1 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ + c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S y 2 - y 0 - Δ y = - f ( a 2 ′ cosα 0 ′ - c 2 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 2 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 2 ′ sinα 0 ′ + c 2 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 2 ′ U S - b 2 ′ V S - c 2 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X P - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ + c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z P - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S - - - ( 3 )
式中,(x2,y2)为像点坐标,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差, Δ x = ( x 2 - x 0 ) ( K 1 r 2 2 + K 2 r 2 4 ) + P 1 ( r 2 2 + 2 ( x 2 - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x 2 - x 0 ) · ( y 2 - y 0 ) Δ y = ( y 2 - y 0 ) ( K 1 r 2 2 + K 2 r 2 4 ) + P 2 ( r 2 2 + 2 ( y 2 - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x 2 - x 0 ) · ( y 2 - y 0 ) , K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r2为T张全景影像中控制点Q1,Q2,Q3,……的像点到像主点的距离r2=(x2-x0)2+(y2-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,XP,YP,ZP为测量现场内控制点的物方空间坐标,(US,VS,WS)为投影中心S在旋转坐标系(O-U,V,W)中的坐标,a′1,a′2,a′3,b′1,b′2,b′3,c′1,c′2,c′3为从像空间坐标系到旋转坐标系的旋转矩阵 R S = a 1 ′ a 2 ′ a 3 ′ b 1 ′ b 2 ′ b 3 ′ c 1 ′ c 2 ′ c 3 ′ 中的元素,(X′O,Y′O,Z′O)为旋转坐标系与测量现场物方空间坐标系的相对位置,α′0为旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系的初始角度;
步骤8:由α′0和旋转角度β=(360/C)°,根据公式(4)计算每张像片的旋转角度α;
公式(4)如下所示:
α=α′0+(i-1)β  (i=1,2,…,C)   (4)
其中,C为转动定焦数码相机的次数;
步骤9:计算待测点在测量现场物方空间坐标系中的坐标(XA,YA,ZA);
提取测量现场的T张全景影像上待测点的像点坐标(x3,y3);利用已知的f,x0,y0、K1,K2,P1,P2、(US,VS,WS)、RS、(x3,y3)、(X′O,Y′O,Z′O)α和公式(5),采用最小二乘的平差方法解求待测点在测量现场物方空间坐标系中的坐标(XA,YA,ZA);
公式(5)如下所示:
x 3 - x 0 - Δ x = - f ( a 1 ′ cosα 0 ′ - c 1 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 1 ′ ( Y A - Y O ′ ) + ( a 1 ′ sinα 0 ′ + c 1 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 1 ′ U S - b 1 ′ V S - c 1 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y P - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ + c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S y 3 - y 0 - Δ y = - f ( a 2 ′ cosα 0 ′ - c 2 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 2 ′ ( Y A - Y O ′ ) + ( a 2 ′ sinα 0 ′ + c 2 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 2 ′ U S - b 2 ′ V S - c 2 ′ W S ( a 3 ′ cosα 0 ′ - c 3 ′ sinα 0 ′ ) ( X A - X O ′ ) + b 3 ′ ( Y A - Y O ′ ) + ( a 3 ′ sinα 0 ′ + c 3 ′ cosα 0 ′ ) ( Z A - Z O ′ ) - a 3 ′ U S - b 3 ′ V S - c 3 ′ W S - - - ( 5 )
式中,(x3,y3)为像点坐标,(x0,y0)为像主点坐标,Δx,Δy为像点畸变差, Δ x = ( x 3 - x 0 ) ( K 1 r 3 2 + K 2 r 3 4 ) + P 1 ( r 3 2 + 2 ( x 3 - x 0 ) 2 ) + 2 P 2 ( x 3 - x 0 ) · ( y 3 - y 0 ) Δ y = ( y 3 - y 0 ) ( K 1 r 3 2 + K 2 r 3 4 ) + P 2 ( r 3 2 + 2 ( y 3 - y 0 ) 2 ) + 2 P 1 ( x 3 - x 0 ) · ( y 3 - y 0 ) , K1,K2为径向畸变参数,P1,P2为偏心畸变参数,r3为T张全景影像上待测点的像点到像主点的距离,r3=(x3-x0)2+(y3-y0)2,f为定焦数码相机的焦距,XA,YA,ZA为待测点在测量现场物方空间坐标系中的坐标,(US,VS,WS)为投影中心S在旋转坐标系(O-U,V,W)中的坐标,a′1,a′2,a′3,b′1,b′2,b′3,c′1,c′2,c′3为从像空间坐标系到旋转坐标系的旋转矩阵 R S = a 1 ′ a 2 ′ a 3 ′ b 1 ′ b 2 ′ b 3 ′ c 1 ′ c 2 ′ c 3 ′ 中的元素,(X′O,Y′O,Z′O)为旋转坐标系与测量现场物方空间坐标系的相对位置,α′0为旋转坐标系在测量现场物方空间坐标系的初始角度;
步骤10:结束。
4.根据权利要求1所述的一种基于定焦数码相机的旋转全景相机的摄影测量方法,其特征在于:所述的步骤3中拍摄全景影像的方法为每次旋转定焦数码相机相同的水平角度β=(360/C)°拍摄影像,C为转动定焦数码相机的次数,直至覆盖360°水平角,共N张全景影像。
5.根据权利要求1所述的一种基于定焦数码相机的旋转全景相机的摄影测量方法,其特征在于:所述的步骤6中拍摄全景影像的方法为每次旋转定焦数码相机相同的水平角度β=(360/C)°拍摄影像,C为转动定焦数码相机的次数,直至覆盖360°水平角,共T张全景影像,其中,T﹥0。
CN201510371786.2A 2015-06-30 2015-06-30 一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置 Expired - Fee Related CN104990539B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510371786.2A CN104990539B (zh) 2015-06-30 2015-06-30 一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510371786.2A CN104990539B (zh) 2015-06-30 2015-06-30 一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104990539A true CN104990539A (zh) 2015-10-21
CN104990539B CN104990539B (zh) 2017-06-09

Family

ID=54302381

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510371786.2A Expired - Fee Related CN104990539B (zh) 2015-06-30 2015-06-30 一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104990539B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106382891A (zh) * 2016-10-14 2017-02-08 安徽协创物联网技术有限公司 一种基于球面全景相机的物体高度测量方法
CN107607091A (zh) * 2017-08-31 2018-01-19 中国电力科学研究院 一种测量无人机飞行航迹的方法
CN107784446A (zh) * 2017-11-01 2018-03-09 中煤航测遥感集团有限公司 满足dom精度要求的dem生产规范方法及装置
CN114046779A (zh) * 2021-11-24 2022-02-15 散裂中子源科学中心 基于测站和控制点间附加大尺度约束的视觉测量平差方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003269957A (ja) * 2002-03-18 2003-09-25 Mitsubishi Space Software Kk 衛星画像の位置補正装置及び位置補正方法
US20030202682A1 (en) * 2002-04-30 2003-10-30 National Aerospace Laboratory Of Japan Moving object detection method
CN201373967Y (zh) * 2009-01-22 2009-12-30 张宇 激光定位式全景摄影云台
CN201464781U (zh) * 2009-01-21 2010-05-12 北京华旗资讯数码科技有限公司 全景影像拍摄装置
CN201816738U (zh) * 2010-05-13 2011-05-04 北京航景创新科技有限公司 一种无人机航测用小型高速定位云台

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003269957A (ja) * 2002-03-18 2003-09-25 Mitsubishi Space Software Kk 衛星画像の位置補正装置及び位置補正方法
US20030202682A1 (en) * 2002-04-30 2003-10-30 National Aerospace Laboratory Of Japan Moving object detection method
CN201464781U (zh) * 2009-01-21 2010-05-12 北京华旗资讯数码科技有限公司 全景影像拍摄装置
CN201373967Y (zh) * 2009-01-22 2009-12-30 张宇 激光定位式全景摄影云台
CN201816738U (zh) * 2010-05-13 2011-05-04 北京航景创新科技有限公司 一种无人机航测用小型高速定位云台

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106382891A (zh) * 2016-10-14 2017-02-08 安徽协创物联网技术有限公司 一种基于球面全景相机的物体高度测量方法
CN106382891B (zh) * 2016-10-14 2019-02-15 安徽协创物联网技术有限公司 一种基于球面全景相机的物体高度测量方法
CN107607091A (zh) * 2017-08-31 2018-01-19 中国电力科学研究院 一种测量无人机飞行航迹的方法
CN107784446A (zh) * 2017-11-01 2018-03-09 中煤航测遥感集团有限公司 满足dom精度要求的dem生产规范方法及装置
CN114046779A (zh) * 2021-11-24 2022-02-15 散裂中子源科学中心 基于测站和控制点间附加大尺度约束的视觉测量平差方法
CN114046779B (zh) * 2021-11-24 2023-10-03 散裂中子源科学中心 基于测站和控制点间附加大尺度约束的视觉测量平差方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104990539B (zh) 2017-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102067136B1 (ko) 맵핑드론을 이용한 건설공사 관리 시스템
US7800645B2 (en) Image display method and image display apparatus
CN108088468B (zh) 一种系统集成误差的校验方法及装置
KR100762891B1 (ko) Los벡터 조정모델을 이용한 영상의 기하보정 방법 및 그장치
CN101813465B (zh) 非接触精密测转角的单目视觉测量方法
US10467726B2 (en) Post capture imagery processing and deployment systems
Muller et al. A program for direct georeferencing of airborne and spaceborne line scanner images
CN104990539A (zh) 一种基于定焦数码相机的旋转全景摄影测量方法和装置
CN104363438B (zh) 全景立体影像制作方法
KR101308744B1 (ko) 항공촬영 영상의 지형대비 기준점 합성형 공간영상도화 시스템
JP2008186145A (ja) 空撮画像処理装置および空撮画像処理方法
KR102075028B1 (ko) 무인기 고속비행 중 정밀위치 영상 획득 장치 및 그를 이용한 정밀위치 획득 방법
CN110736447B (zh) 一种集成式图像采集设备竖直方向水平位置检校方法
Cramer et al. Ultra-high precision UAV-based LIDAR and dense image matching
CN102346033A (zh) 基于卫星观测角误差估计的直接定位方法及系统
KR20230025260A (ko) 드론을 이용한 tm 좌표 기반의 유량 측정 장치 및 방법
CN102279001A (zh) 一种星载相机的相移补偿方法
JP2007271869A (ja) 画像処理による地図作成方法、その装置及びそのコンピュータプログラム
CN108955642B (zh) 一种大幅面等效中心投影影像无缝拼接方法
CN103335635B (zh) 航摄仪子相机倾斜角度调节方法
CN105182315A (zh) 获取大摆角光学遥感卫星的遥感图像地面分辨率的方法
Jacobsen Geometry of vertical and oblique image combinations
KR100952136B1 (ko) 경사영상의 외부표정요소 보정방법 및 이를 이용한 구조물의 3차원 정보를 측정하는 방법
JP2016176751A (ja) 目標情報取得装置及び目標情報取得方法
CN104596485A (zh) 一种摄影超站仪单相片测定竖直目标物任意处高度及宽度方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20170609

Termination date: 20180630