CN104981993B - 一种通用移动通信系统中信噪比的估计装置、系统和方法 - Google Patents

Abstract

一种UMTS系统中信噪比的估计方法，包括：获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，计算该信号强度与中频噪声的比值，根据该信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计该信号的信噪比；此外，还提供相应的装置和系统。

Description

一种通用移动通信系统中信噪比的估计装置、系统和方法

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种通用移动通信系统（UMTS，UniversalMobile Telecommunications System）中信噪比（SIR，Signal to Interference Ratio）的估计装置系统和方法。

背景技术

信噪比（SIR，Signal to Interference Ratio），也称为信号干扰比，是通信技术中较为重要的一个参数。在移动通信系统（UMTS，Universal Mobile TelecommunicationsSystem）中，接收端估计出来的信噪比往往会被用于功率控制和小区容量控制，如果信噪比估计不准确，则将会影响功率控制和小区容量控制的效率，最终导致系统性能的下降。

在现有技术中，信噪比一般可以通过信号功率和各径噪声来计算，但由于各径噪声很难准确的计算出来，因此，信噪比的估计也并不准确，为了提高信噪比估计的精确度，现有技术又提出了利用一些补丁，比如通过引入修正因子和加权噪声等方式来修正估计出来的信噪比的值，从而在一定程度上提高了信噪比估计的精确度。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，即使有了这些补丁的修正，信噪比的值也不够准确，而且由于增加了这些补丁，所以，系统运算的复杂度也随着增加，导致系统性能下降。

发明内容

本发明实施例提供一种UMTS中信噪比的估计方法、装置和系统，不仅可以提高信噪比估计的精确度，而且可以降低系统运算的复杂度，提高运算效率，有利于改善系统性能。

第一方面，本发明实施例还提供一种UMTS中信噪比的估计装置，包括获取单元和估计单元；

获取单元，用于获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置；

运算单元，用于计算所述信号强度与中频噪声的比值；

估计单元，用于根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计所述信号的信噪比。

在第一种可能的实施方式中，结合第一方面，其中：

所述估计单元，具体用于根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；或者，

所述估计单元，具体用于根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比；或者，

所述估计单元，具体用于确定所述信号强度与中频噪声的比值是否大于预置阈值，若小于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；若大于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比。

在第二种可能的实施方式中，结合第一方面的第一种可能的实施方式，所述估计单元包括系数获取子单元和运算子单元；

所述系数获取子单元，用于根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数和第二系数；

所述运算子单元，用于将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第一系数，得到第一A结果；将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第二系数，得到第二A结果；将所述第一A结果和第二A结果相加，得到所述信号的信噪比。

在第三种可能的实施方式中，结合第一方面的第一种可能的实施方式，所述估计单元包括系数获取子单元和运算子单元，则当所述非线性二次以上拟合为非线性三次拟合时：

所述系数获取子单元，用于根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数、第二系数和第三系数；

所述运算子单元，用于将所述信号强度与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数，得到第一B结果；将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第二系数，得到第二B结果；将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第三系数，得到第三B结果；将所述第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到所述信号的信噪比。

在第四种可能的实施方式中，结合第一方面的第三或第四种可能的实施方式，其中：

所述系数获取子单元，具体用于根据所述系统的天线数和功率偏置通过查找预置的系数对应表，获取非线性拟合系数，所述系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

在第五种可能的实施方式中，结合第一方面的第四种可能的实施方式，所述UMTS系统中信噪比的估计装置还可以包括建立单元；

所述建立单元，用于建立系数对应表，所述系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

第二方面，本发明实施例还提供一种通信系统，包括本发明实施例提供的任一种UMTS系统中信噪比的估计装置。

第三方面，本发明实施例提供一种UMTS中信噪比的估计方法，包括：

获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置；

计算所述信号强度与中频噪声的比值；

根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计所述信号的信噪比。

在第一种可能的实施方式中，结合第三方面，所述根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计所述信号的信噪比，包括：

根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；或者，

根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比；或者，

确定所述信号强度与中频噪声的比值是否大于预置阈值，若小于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；若大于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比。

在第二种可能的实施方式中，结合第三方面的第一种可能的实施方式，所述根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比，包括：

根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数和第二系数；

将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第一系数，得到第一A结果；

将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第二系数，得到第二A结果；

将所述第一A结果和第二A结果相加，得到所述信号的信噪比。

在第三种可能的实施方式中，结合第三方面的第一种可能的实施方式，当所述非线性二次以上拟合为非线性三次拟合时，所述根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比，包括：

根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数、第二系数和第三系数；

将所述信号强度与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数，得到第一B结果；

将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第二系数，得到第二B结果；

将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第三系数，得到第三B结果；

将所述第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到所述信号的信噪比。

在第四种可能的实施方式中，结合第三方面的第三或第四种可能的实施方式，所述根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，包括：

根据所述系统的天线数和功率偏置通过查找预置的系数对应表，获取非线性拟合系数，所述系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

在第五种可能的实施方式中，结合第三方面的第四种可能的实施方式，所述获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置之前，还包括：

建立系数对应表，所述系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

第四方面，本发明实施例还提供一种通信设备，包括处理器、用于存储数据的存储器和用于收发数据的收发接口，其中：

所述处理器，用于获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置；计算所述信号强度与中频噪声的比值；根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计所述信号的信噪比。

在第一种可能的实施方式中，结合第四方面，所述处理器，具体用于：

根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；或者，

根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比；或者，

确定所述信号强度与中频噪声的比值是否大于预置阈值，若小于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；若大于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比。

在第二种可能的实施方式中，结合第四方面的第一种可能的实施方式，其汇总：

所述处理器，具体用于根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数和第二系数；将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第一系数，得到第一A结果；将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第二系数，得到第二A结果；将所述第一A结果和第二A结果相加，得到所述信号的信噪比。

在第三种可能的实施方式中，结合第四方面的第一种可能的实施方式，其中：

所述处理器，具体用于当所述非线性二次以上拟合为非线性三次拟合时，根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数、第二系数和第三系数；将所述信号强度与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数，得到第一B结果；将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第二系数，得到第二B结果；将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第三系数，得到第三B结果；将所述第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到所述信号的信噪比。

在第四种可能的实施方式中，结合第四方面的第三或第四种可能的实施方式，其中：

所述处理器，具体用于根据所述系统的天线数和功率偏置通过查找预置的系数对应表，获取非线性拟合系数，所述系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

在第五种可能的实施方式中，结合第四方面的第四种可能的实施方式，其中：

所述处理器，还用于建立系数对应表，所述系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

在本发明实施例中，采用获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，然后，首先计算信号强度与中频噪声的比值，其次，再参考系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合的方法将该信号强度与中频噪声的比值转化为信号强度和各径噪声的比值，从而最终估计出信噪比；由于获取中频噪声相对于获取各径噪声而言，较为容易和准确，因此，所估计出来的信噪比也较为准确，而且，该方案无需引入修正因子和加权噪声等方式来修正估计出来的信噪比的值，因此，运算也较为简单和迅速；也就是说，采用该方案不仅可以提高信噪比估计的精确度，而且可以降低系统运算的复杂度，提高运算效率，有利于改善系统性能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的UMTS中信噪比的估计装置的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的UMTS中信噪比的估计方法的流程图；

图3a是本发明实施例提供的UMTS中信噪比的估计方法的另一流程图；

图3b是本发明实施例提供的UMTS中信噪比的估计方法下的拟合效果图；

图4是本发明实施例提供的UMTS中信噪比的估计方法的又一流程图；

图5是本发明实施例提供的通信设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种UMTS中信噪比的估计装置、系统和方法。以下分别进行详细说明。

实施例一、

本发明实施例提供一种UMTS中信噪比的估计装置，如图1所示，该UMTS中信噪比的估计装置包括获取单元101、运算单元102和估计单元103，如下：

获取单元101，用于获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置。

其中，具体的获取方法可参见现有的方案，在此不再赘述。

运算单元102，用于计算该信号强度与中频噪声的比值；

估计单元103，用于根据该信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计该信号的信噪比。例如，可以采用如下任意一种方式来实现：

（1）第一种方式：

估计单元103，具体用于根据信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计该信号的信噪比。

例如，该估计单元103可以包括系数获取子单元和运算子单元；如下：

系数获取子单元，用于根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，其中，该非线性拟合系数包括第一系数和第二系数；

运算子单元，用于将该信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第一系数，得到第一A结果；将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第二系数，得到第二A结果；将该第一A结果和第二A结果相加，得到该信号的信噪比。

用公式表示，即为：

其中，SIR为信噪比，E_b为信号强度，F为中频噪声，k₁为第一系数，k₂为第二系数。

（2）第二种方式：

所述估计单元，具体用于根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比。

例如，该估计单元103可以包括系数获取子单元和运算子单元，则以非线性二次以上拟合为非线性三次拟合为例，具体可以如下：

系数获取子单元，用于根据该系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，其中，该非线性拟合系数包括第一系数、第二系数和第三系数；

运算子单元，用于将该信号强度与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数，得到第一B结果；将该信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第二系数，得到第二B结果；将该信号强度与中频噪声的比值乘以第三系数，得到第三B结果；将该第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到该信号的信噪比。

用公式表示，即为：

其中，SIR为信噪比，E_b为信号强度，为中频噪声，k₁为第一系数，k₂为第二系数，k₃为第三系数。

非线性拟合中所使用的多项式次数可以增加拟合的精确性，但与此同时，也会增加算法的复杂度，因此，当信号强度E_b与中频噪声的比值较小时，可以采用第（1）种方式，而当信号强度E_b与中频噪声的比值较大时，可以采用第（2）种方式，比如采用三次、四次，甚至是更高次拟合，等等。因此，除了可以分别采用第（1）种或第（2）种方式之外，还可以采用分段的方式来进行拟合，即具体可以采用第（3）种方式来实现，如下：

（3）第三种方式：

估计单元，具体用于确定该信号强度与中频噪声的比值是否大于预置阈值，若小于阈值，则根据该信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；若大于阈值，则根据该信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计该信号的信噪比。

其中，该阈值可以根据实际应用的需求进行设置。

例如，该估计单元103可以包括判断子单元、系数获取子单元和运算子单元，则以非线性二次以上拟合为非线性三次拟合为例，具体可以如下：

判断子单元，用于确定该信号强度与中频噪声的比值是否大于预置阈值；

系数获取子单元，用于根据系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，比如，当判断子单元确定该信号强度与中频噪声的比值小于预置阈值时，根据系统的天线数和功率偏置获取第一系数和第二系数，当判断子单元确定该信号强度与中频噪声的比值大于预置阈值时，根据系统的天线数和功率偏置获取第一系数、第二系数和第三系数；

运算子单元，用于当判断子单元确定该信号强度与中频噪声的比值小于预置阈值时，将该信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第一系数，得到第一A结果，将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第二系数，得到第二A结果，将该第一A结果和第二A结果相加，得到该信号的信噪比；以及用于当判断子单元确定该信号强度与中频噪声的比值大于预置阈值时，将该信号强度与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数，得到第一B结果，将该信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第二系数，得到第二B结果，将该信号强度与中频噪声的比值乘以第三系数，得到第三B结果，将该第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到该信号的信噪比。

其中，在获取非线性拟合系数时，具体可以根据天线数和功率偏置直接计算来得到非线性拟合系数，也可以预先根据多种场景下的天线数和功率偏置对非线性拟合系数进行计算，然后将非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系保存在系数对应表中，在需要获取非线性拟合系数时，根据当前的天线数和功率偏置利用查找表（Look-Up-Table）来获取相应的非线性拟合系数，即：

系数获取子单元，具体可以用于根据该系统的天线数和功率偏置通过查找预置的系数对应表，获取非线性拟合系数。

其中，该系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。即在该UMTS中信噪比的估计装置还可以包括建立单元，如下：

建立单元，用于建立系数对应表，其中，系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施将在后面的实施例进行详细描述，在此暂不赘述。

该UMTS中信噪比的估计装置具体可以集成在各种通信设备，比如基站设备等设备中。

由上可知，本实施例的UMTS中信噪比的估计装置的获取单元101可以获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，然后，首先由运算单元102计算信号强度与中频噪声的比值，其次，再由估计单元103参考系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合的方法将该信号强度与中频噪声的比值转化为信号强度和各径噪声的比值，从而最终估计出信噪比；由于获取中频噪声相对于获取各径噪声而言，较为容易和准确，因此，所估计出来的信噪比也较为准确，而且，该方案无需引入修正因子和加权噪声等方式来修正估计出来的信噪比的值，因此，运算也较为简单和迅速；也就是说，采用该方案不仅可以提高信噪比估计的精确度，而且可以降低系统运算的复杂度，提高运算效率，有利于改善系统性能。

实施例二、

相应的，本发明实施例还提供一种通信系统，包括本发明实施例提供的任一种UMTS中信噪比的估计装置，例如具体可以如下:

UMTS中信噪比的估计装置，用于获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，计算该信号强度与中频噪声的比值，根据该信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计该信号的信噪比。例如，具体可以如下：

UMTS中信噪比的估计装置，具体用于获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，计算该信号强度与中频噪声的比值，根据该信号强度Eb与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计该信号的信噪比SIR，如下：

根据系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，其中，该非线性拟合系数可以包括第一系数k₁和第二系数k₂；将该信号强度E_b与中频噪声的比值的平方乘以第一系数k₁，得到第一A结果；将该信号强度E_b与中频噪声的比值乘以第二系数k₂，得到第二A结果；将该第一A结果和第二A结果相加，得到该信号的信噪比SIR。用公式表示，即为：

或者，UMTS中信噪比的估计装置，具体可以用于根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比SIR；

其中，非线性二次以上拟合指的是三次、四次，甚至是更高次拟合，比如，以非线性三次拟合为例，则可以如下：

根据该系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，其中，该非线性拟合系数包括第一系数k₁、第二系数k₂和第三系数k₃；

将该信号强度E_b与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数k₁，得到第一B结果；将该信号强度E_b与中频噪声的比值的平方乘以第二系数k₂，得到第二B结果；将该信号强度E_b与中频噪声的比值乘以第三系数k₃，得到第三B结果；将该第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到该信号的信噪比SIR。用公式表示，即为：

或者，UMTS中信噪比的估计装置，具体可以用于确定该信号强度E_b与中频噪声的比值是否大于预置阈值，若小于阈值，则根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计该信号的信噪比SIR；若大于阈值，则根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计该信号的信噪比SIR，具体可参见前面的描述，在此不再赘述。

其中，该阈值可以根据实际应用的需求进行设置。

其中，在获取非线性拟合系数时，具体可以根据天线数和功率偏置直接计算来得到非线性拟合系数，也可以预先根据多种场景下的天线数和功率偏置对非线性拟合系数进行计算，然后将非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系保存在系数对应表中，在需要获取非线性拟合系数时，根据当前的天线数和功率偏置利用查找表（Look-Up-Table）来获取相应的非线性拟合系数，即：

UMTS中信噪比的估计装置，具体可以用于根据该系统的天线数和功率偏置通过查找预置的系数对应表，获取非线性拟合系数。

其中，该系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。该系数对应表根据实际应用的需求进行建立和设置，即：

UMTS中信噪比的估计装置，还可以用于建立系数对应表，该系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

该UMTS中信噪比的估计装置的具体实施可参见其他的实施例，在此不再赘述。

此外，该通信系统还可以包括其他的设备，比如终端和/或网关设备等，在此不再赘述。

由上可知，本实施例的通信系统采用获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，然后，首先计算信号强度与中频噪声的比值，其次，再参考系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合的方法将该信号强度与中频噪声的比值转化为信号强度和各径噪声的比值，从而最终估计出信噪比；由于获取中频噪声相对于获取各径噪声而言，较为容易和准确，因此，所估计出来的信噪比也较为准确，而且，该方案无需引入修正因子和加权噪声等方式来修正估计出来的信噪比的值，因此，运算也较为简单和迅速；也就是说，采用该方案不仅可以提高信噪比估计的精确度，而且可以降低系统运算的复杂度，提高运算效率，有利于改善系统性能。

实施例三、

相应的，本发明实施例还提供一种UMTS中信噪比的估计方法，以下将进行说明。

本实施例将从UMTS中信噪比的估计装置的角度进行描述，该UMTS中信噪比的估计装置具体可以集成在各种通信设备，比如基站设备等设备中。

一种UMTS中信噪比的估计方法，包括：获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，计算该信号强度与中频噪声的比值，根据该信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计该信号的信噪比。

如图2所示，该UMTS中信噪比的估计方法的具体流程可以如下：

201、获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置。

其中，具体的获取方法可参见现有的方案，在此不再赘述。

202、计算获取到的信号强度与中频噪声的比值。

203、根据步骤202中计算得到的比值（即信号强度与中频噪声的比值）、以及步骤201中获取到的系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计该信号的信噪比。例如，具体可以如下：

信噪比SIR的估计算法使用的原始公式如下：

其中，E_b为信号强度（也称为信号能量），σ²为各径噪声（也称为各径噪声能量）。

由于中频噪声相对于各径噪声σ²而言，可以更加准确和更加容易地获取，因此，在本发明实施例中，采用获取中频噪声的方式来代替现有技术中所需要获取的各径噪声σ²，其中，和的关系可以如下：

其中，N_ant为天线数，Poffset为功率偏置，a为滤波系数。

根据公式可以将公式

转换为：

其中，n为大于等于0的整数，k₁、k₂……k_n称为非线性拟合系数，该非线性拟合系数与功率偏置和天线数有关，即可以根据功率偏置和天线数来获取该非线性拟合系数，例如，其中，k_n可以为1，k_n-1可以为等等。

该非线性拟合系数可以包括有k₁、k₂……k_n等多个系数，所需要获取的系数与非线性拟合的程度有关，比如，如果是非线性二次拟合，则只需要获取k₁和k₂；而如果是非线性三次拟合，则需要获取k₁、k₂和k₃；如果是非线性四次拟合，则需要获取k₁、k₂、k₃和k₄，以此类推，等等。即：

如果是非线性二次拟合，则信噪比SIR为：

如果是非线性三次拟合，则信噪比SIR为：

以此类推，如果是非线性n次拟合，则信噪比SIR为：

为此，基于上述分析可知，步骤203具体可以采用如下任意一种方式来实现：

（1）根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计该信号的信噪比SIR；例如，具体可以如下：

根据系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，其中，该非线性拟合系数可以包括第一系数k₁和第二系数k₂；

将该信号强度E_b与中频噪声的比值的平方乘以第一系数k₁，得到一个乘积，为了描述方便，在本发明实施例中，将该乘积称为第一A结果；

将该信号强度E_b与中频噪声的比值乘以第二系数k₂，得到一个乘积，为了描述方便，在本发明实施例中，将该乘积称为第二A结果；

将该第一A结果和第二A结果相加，得到该信号的信噪比SIR。

用公式表示，即为：

（2）根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比SIR；

其中，非线性二次以上拟合指的是三次、四次，甚至是更高次拟合，比如，以非线性三次拟合为例，则步骤“根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比SIR”具体可以如下：

根据该系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，其中，该非线性拟合系数包括第一系数k₁、第二系数k₂和第三系数k₃；

将该信号强度E_b与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数k₁，得到一个乘积，为了描述方便，在本发明实施例中，将该乘积称为第一B结果；

将所述信号强度E_b与中频噪声的比值的平方乘以第二系数k₂，得到一个乘积，为了描述方便，在本发明实施例中，将该乘积称为第二B结果；

将该信号强度E_b与中频噪声的比值乘以第三系数k₃，得到一个乘积，为了描述方便，在本发明实施例中，将该乘积称为第三B结果；

将该第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到该信号的信噪比SIR。

用公式表示，即为：

非线性拟合中所使用的多项式次数可以增加拟合的精确性，但与此同时，也会增加算法的复杂度，因此，当信号强度E_b与中频噪声的比值较小时，可以采用第（1）种方式，而当信号强度E_b与中频噪声的比值较大时，可以采用第（2）种方式，比如采用三次、四次，甚至是更高次拟合，等等。因此，除了可以分别采用第（1）种或第（2）种方式之外，还可以采用分段的方式来进行拟合，即具体可以采用第（3）种方式来实现，如下：

（3）确定该信号强度E_b与中频噪声的比值是否大于预置阈值，若小于阈值，则根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计该信号的信噪比SIR；若大于阈值，则根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计该信号的信噪比SIR，具体可参见（1）和（2），在此不再赘述。

其中，该阈值可以根据实际应用的需求进行设置。

其中，在获取非线性拟合系数时，具体可以根据天线数和功率偏置直接计算来得到非线性拟合系数，也可以预先根据多种场景下的天线数和功率偏置对非线性拟合系数进行计算，然后将非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系保存在系数对应表中，在需要获取非线性拟合系数时，根据当前的天线数和功率偏置利用查找表（Look-Up-Table）来获取相应的非线性拟合系数，即步骤“根据该系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数”具体可以包括：

根据该系统的天线数和功率偏置通过查找预置的系数对应表，获取非线性拟合系数。

其中，该系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。该系数对应表根据实际应用的需求进行建立和设置，即在步骤“获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置”之前，该UMTS中信噪比的估计方法还可以包括：

建立系数对应表，该系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

由上可知，本实施例采用获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，然后，首先计算信号强度与中频噪声的比值，其次，再参考系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合的方法将该信号强度与中频噪声的比值转化为信号强度和各径噪声的比值，从而最终估计出信噪比；由于获取中频噪声相对于获取各径噪声而言，较为容易和准确，因此，所估计出来的信噪比也较为准确，而且，该方案无需引入修正因子和加权噪声等方式来修正估计出来的信噪比的值，因此，运算也较为简单和迅速；也就是说，采用该方案不仅可以提高信噪比估计的精确度，而且可以降低系统运算的复杂度，提高运算效率，有利于改善系统性能。

根据实施例三所描述的方法，以下将在实施例四和五中举例作进一步详细说明。

实施例四、

在本实施例中，将以非线性二次拟合为例，对该UMTS中信噪比的估计方法进行详细说明。为了描述方便，在本实施例中，将UMTS中信噪比的估计装置简称为信噪比估计装置。

首先，需要建立一张针对不同的天线数和功率偏置场景下的非线性拟合系数的系数对应表。其次，保存该系数对应表，以供信噪比估计装置后续可以进行查找。则如图3a所示，一种UMTS中信噪比的估计方法，具体流程可以如下：

301、信噪比估计装置获取信号的信号强度E_b、中频噪声系统的天线数和功率偏置。

其中，具体的获取方法可参见现有的方案，在此不再赘述。

302、信噪比估计装置计算获取到的信号强度E_b与中频噪声的比值

303、信噪比估计装置根据该信号强度Eb与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计该信号的信噪比SIR，例如具体可以如下：

根据系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，其中，该非线性拟合系数可以包括第一系数k₁和第二系数k₂；

将该信号强度E_b与中频噪声的比值的平方乘以第一系数k₁，得到第一A结果；

将该信号强度E_b与中频噪声的比值乘以第二系数k₂，得到第二A结果；

将该第一A结果和第二A结果相加，得到该信号的信噪比SIR。

用公式表示，即为：

例如，在2msTTI；2706块长；(BtEd/Btc)^2=10.96dB，(BtEc/Btc)^2=0dB；两天线下，有a=0.111，b=0.8099，其拟合效果可以如图3b所示，其中，横轴为纵轴为信噪比SIR，其中，“*”所在的线为真实的SIR，而“○”所在的线为根据本发明实施例所提供的方法所计算出来的SIR，可见，二者极为相近。

由上可知，本实施例采用获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，然后，首先计算信号强度与中频噪声的比值，其次，再参考系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合的方法将该信号强度与中频噪声的比值转化为信号强度和各径噪声的比值，从而最终估计出信噪比；由于获取中频噪声相对于获取各径噪声而言，较为容易和准确，因此，所估计出来的信噪比也较为准确，而且，该方案无需引入修正因子和加权噪声等方式来修正估计出来的信噪比的值，因此，运算也较为简单和迅速；也就是说，采用该方案不仅可以提高信噪比估计的精确度，而且可以降低系统运算的复杂度，提高运算效率，有利于改善系统性能。

实施例五、

与实施例四不同的是，在本实施例中，将以非线性三次拟合为例，对该UMTS中信噪比的估计方法进行详细说明。为了描述方便，同样的，在本实施例中，将UMTS中信噪比的估计装置简称为信噪比估计装置。

首先，需要建立一张针对不同的天线数和功率偏置场景下的非线性拟合系数的系数对应表。其次，保存该系数对应表，以供信噪比估计装置后续可以进行查找。则如图4所示，一种UMTS中信噪比的估计方法，具体流程可以如下：

401、信噪比估计装置获取信号的信号强度E_b、中频噪声系统的天线数和功率偏置。

其中，具体的获取方法可参见现有的方案，在此不再赘述。

402、信噪比估计装置计算获取到的信号强度E_b与中频噪声的比值

403、信噪比估计装置根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性三次拟合估计该信号的信噪比SIR，例如具体可以如下：

根据该系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，其中，该非线性拟合系数包括第一系数k₁、第二系数k₂和第三系数k₃；

将该信号强度E_b与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数k₁，得到第一B结果；

将所述信号强度E_b与中频噪声的比值的平方乘以第二系数k₂，得到第二B结果；

将该信号强度E_b与中频噪声的比值乘以第三系数k₃，得到第三B结果；

将该第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到该信号的信噪比SIR。

用公式表示，即为：

由上可知，本实施例采用获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，然后，首先计算信号强度与中频噪声的比值，其次，再参考系统的天线数和功率偏置，利用非线性三次拟合的方法将该信号强度与中频噪声的比值转化为信号强度和各径噪声的比值，从而最终估计出信噪比；由于获取中频噪声相对于获取各径噪声而言，较为容易和准确，因此，所估计出来的信噪比也较为准确，而且，该方案无需引入修正因子和加权噪声等方式来修正估计出来的信噪比的值，因此，运算也较为简单和迅速；也就是说，采用该方案不仅可以提高信噪比估计的精确度，而且可以降低系统运算的复杂度，提高运算效率，有利于改善系统性能。

进一步的，由于本实施例采用的是非线性三次拟合的方法，因此，相对于实施例四而言，可以进一步提高拟合的精确性，即可以进一步提高信噪比估计的精确度。

实施例六、

此外，本发明实施例还提供一种通信设备，如图5所示，该通信设备包括处理器501、用于存储数据的存储器502和用于收发数据的收发接口503，其中：

处理器，用于获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，计算该信号强度与中频噪声的比值，根据该信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计该信号的信噪比。例如，具体可以如下：

处理器501，具体可以用于获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，计算该信号强度与中频噪声的比值，根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计该信号的信噪比SIR，如下：

根据系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，其中，该非线性拟合系数可以包括第一系数k₁和第二系数k₂；将该信号强度E_b与中频噪声的比值的平方乘以第一系数k₁，得到第一A结果；将该信号强度E_b与中频噪声的比值乘以第二系数k₂，得到第二A结果；将该第一A结果和第二A结果相加，得到该信号的信噪比SIR。用公式表示，即为：

或者，处理器501，具体可以用于根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比SIR；

其中，非线性二次以上拟合指的是三次、四次，甚至是更高次拟合，比如，以非线性三次拟合为例，则可以如下：

根据该系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，其中，该非线性拟合系数包括第一系数k₁、第二系数k₂和第三系数k₃；

将该信号强度E_b与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数k₁，得到第一B结果；将该信号强度E_b与中频噪声的比值的平方乘以第二系数k₂，得到第二B结果；将该信号强度E_b与中频噪声的比值乘以第三系数k₃，得到第三B结果；将该第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到该信号的信噪比SIR。用公式表示，即为：

或者，处理器501，具体可以用于确定该信号强度E_b与中频噪声的比值是否大于预置阈值，若小于阈值，则根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计该信号的信噪比SIR；若大于阈值，则根据该信号强度E_b与中频噪声的比值系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计该信号的信噪比SIR，具体可参见前面的描述，在此不再赘述。

其中，该阈值可以根据实际应用的需求进行设置。

其中，在获取非线性拟合系数时，具体可以根据天线数和功率偏置直接计算来得到非线性拟合系数，也可以预先根据多种场景下的天线数和功率偏置对非线性拟合系数进行计算，然后将非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系保存在系数对应表中，在需要获取非线性拟合系数时，根据当前的天线数和功率偏置利用查找表（Look-Up-Table）来获取相应的非线性拟合系数，即：

处理器501，具体可以用于根据该系统的天线数和功率偏置通过查找预置的系数对应表，获取非线性拟合系数。

其中，该系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。该系数对应表根据实际应用的需求进行建立和设置，即：

处理器501，还可以用于建立系数对应表，该系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

以上各个步骤的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

由上可知，本实施例的通信设备采用获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置，然后，首先计算信号强度与中频噪声的比值，其次，再参考系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合的方法将该信号强度与中频噪声的比值转化为信号强度和各径噪声的比值，从而最终估计出信噪比；由于获取中频噪声相对于获取各径噪声而言，较为容易和准确，因此，所估计出来的信噪比也较为准确，而且，该方案无需引入修正因子和加权噪声等方式来修正估计出来的信噪比的值，因此，运算也较为简单和迅速；也就是说，采用该方案不仅可以提高信噪比估计的精确度，而且可以降低系统运算的复杂度，提高运算效率，有利于改善系统性能。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取记忆体（RAM，RandomAccess Memory）、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的一种UMTS中信噪比的估计装置、系统和方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (19)

1.一种通用移动通信系统中信噪比的估计装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置；

运算单元，用于计算所述信号强度与中频噪声的比值；

估计单元，用于根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计所述信号的信噪比。

2.根据权利要求1所述的通用移动通信系统中信噪比的估计装置，其特征在于，

所述估计单元，具体用于根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；或者，

所述估计单元，具体用于根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比；或者，

所述估计单元，具体用于确定所述信号强度与中频噪声的比值是否大于预置阈值，若小于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；若大于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比。

3.根据权利要求2所述的通用移动通信系统中信噪比的估计装置，其特征在于，当所述估计单元根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比时，所述估计单元包括系数获取子单元和运算子单元；

所述系数获取子单元，用于根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数和第二系数；

所述运算子单元，用于将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第一系数，得到第一A结果；将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第二系数，得到第二A结果；将所述第一A结果和第二A结果相加，得到所述信号的信噪比。

4.根据权利要求2所述的通用移动通信系统中信噪比的估计装置，其特征在于，当所述非线性二次以上拟合为非线性三次拟合时，所述估计单元包括系数获取子单元和运算子单元；

所述系数获取子单元，用于根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数、第二系数和第三系数；

所述运算子单元，用于将所述信号强度与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数，得到第一B结果；将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第二系数，得到第二B结果；将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第三系数，得到第三B结果；将所述第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到所述信号的信噪比。

5.根据权利要求3或4所述的通用移动通信系统中信噪比的估计装置，其特征在于，

所述系数获取子单元，具体用于根据所述系统的天线数和功率偏置通过查找预置的系数对应表，获取非线性拟合系数，所述系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的通用移动通信系统中信噪比的估计装置，其特征在于，还包括建立单元；

所述建立单元，用于建立所述系数对应表。

7.一种通信系统，其特征在于，包括权利要求1至6任一项所述的通用移动通信系统中信噪比的估计装置。

8.一种通用移动通信系统中信噪比的估计方法，其特征在于，包括：

获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置；

计算所述信号强度与中频噪声的比值；

根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计所述信号的信噪比。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计所述信号的信噪比，包括：

根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；或者，

根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比；或者，

确定所述信号强度与中频噪声的比值是否大于预置阈值，若小于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；若大于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比，包括：

根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数和第二系数；

将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第一系数，得到第一A结果；

将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第二系数，得到第二A结果；

将所述第一A结果和第二A结果相加，得到所述信号的信噪比。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，当所述非线性二次以上拟合为非线性三次拟合时，所述根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比，包括：

根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数、第二系数和第三系数；

将所述信号强度与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数，得到第一B结果；

将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第二系数，得到第二B结果；

将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第三系数，得到第三B结果；

将所述第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到所述信号的信噪比。

12.根据权利要求10或11所述的方法，其特征在于，所述根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，包括：

根据所述系统的天线数和功率偏置通过查找预置的系数对应表，获取非线性拟合系数，所述系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置之前，还包括：

建立系数对应表，所述系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

14.一种通信设备，其特征在于，包括处理器、用于存储数据的存储器和用于收发数据的收发接口，其中：

所述处理器，用于获取信号的信号强度、中频噪声、系统的天线数和功率偏置；计算所述信号强度与中频噪声的比值；根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性拟合估计所述信号的信噪比。

15.根据权利要求14所述的通信设备，其特征在于，所述处理器，具体用于：

根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；或者，

根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比；或者，

确定所述信号强度与中频噪声的比值是否大于预置阈值，若小于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次拟合估计所述信号的信噪比；若大于阈值，则根据所述信号强度与中频噪声的比值、系统的天线数和功率偏置，利用非线性二次以上拟合估计所述信号的信噪比。

16.根据权利要求14所述的通信设备，其特征在于，

所述处理器，具体用于根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数和第二系数；将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第一系数，得到第一A结果；将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第二系数，得到第二A结果；将所述第一A结果和第二A结果相加，得到所述信号的信噪比。

17.根据权利要求15所述的通信设备，其特征在于，

所述处理器，具体用于当所述非线性二次以上拟合为非线性三次拟合时，根据所述系统的天线数和功率偏置获取非线性拟合系数，所述非线性拟合系数包括第一系数、第二系数和第三系数；将所述信号强度与中频噪声的比值的三次方乘以第一系数，得到第一B结果；将所述信号强度与中频噪声的比值的平方乘以第二系数，得到第二B结果；将所述信号强度与中频噪声的比值乘以第三系数，得到第三B结果；将所述第一B结果、第二B结果和第三B结果相加，得到所述信号的信噪比。

18.根据权利要求16或17所述的通信设备，其特征在于，

所述处理器，具体用于根据所述系统的天线数和功率偏置通过查找预置的系数对应表，获取非线性拟合系数，所述系数对应表用于保存非线性拟合系数、天线数和功率偏置之间的对应关系。

19.根据权利要求18所述的通信设备，其特征在于，

所述处理器，还用于建立所述系数对应表。