CN104980800A - 一种监测电视开关机状态的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种监测电视开关机状态的方法，该方法包括：对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率；接收机顶盒发送的回路数据并保存；对于所述回路数据中的每一收视纪录，确定其所属的统计类及持续收视时长区间，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机。本发明能够依据概率尽可能准确地判断数字电视的开关机状态。本发明还公开了一种监测电视开关机状态的系统。
Description
技术领域
本发明涉及广播电视技术领域，尤其涉及的是一种监测电视开关机状态的方法和系统。
背景技术
数字电视会通过机顶盒等设备向服务提供商发送回路数据，以便进行收视行为等分析。回路数据通常包含了用户切换频道的数据，例如频道编号、类型、时间等，也可能包含机顶盒或其他设备向电视发送的节目、时长等信息。然而，使用回路数据进行分析时面临的一个普遍问题是无法判断数字电视是否真正处于开机状态。例如，在现实生活中，很多用户都有关闭电视机却不关闭机顶盒的习惯。
是否有人收看电视是后续进行收视行为等分析的基础，因此，需要尽可能准确地判断电视开关机状态。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种监测电视开关机状态的方法和系统，能够依据概率尽可能准确地判断电视的开关机状态。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种监测电视开关机状态的方法，该方法包括：
对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率；
接收机顶盒发送的回路数据并保存；
对于所述回路数据中的每一收视纪录，确定其所属的统计类及持续收视时长区间，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机。
进一步地，该方法还包括下述特点：
根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机，包括：
产生一个随机数r，r∈[0,1]，判断所述随机数r是否小于或等于该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，是则判定与所述机顶盒连接的电视关机，否则判定没有关机。
进一步地，该方法还包括下述特点：
对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率，包括：
以相邻方式划分持续收视时长区间，对于其中的每一持续收视时长区间，统计持续观看时长小于和属于该持续收视时长区间的用户数，将该用户数与该统计类下观看的用户总数的比值，作为该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率。
进一步地，该方法还包括下述特点：
所述统计类根据以下要素中的一个或多个来划分：时段、频道和节目类型。
进一步地，该方法还包括下述特点：
所述时段包括以下信息中一种或多种：月份信息、是否工作日信息及一天中的时间段信息。
为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种监测电视开关机状态的系统，包括：
样本统计模块，用于对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率；
数据接收及保存模块，用于接收机顶盒发送的回路数据并保存；
开关机状态判断模块，用于对于所述回路数据中的每一收视纪录，确定其所属的统计类及持续收视时长区间，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机。
进一步地，该系统还包括下述特点：
开关机状态判断模块，用于根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机，包括：产生一个随机数r，r∈[0,1]，判断所述随机数r是否小于或等于该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，是则判定与所述机顶盒连接的电视关机，否则判定没有关机。
进一步地，该系统还包括下述特点：
样本统计模块，用于对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率，包括：以相邻方式划分持续收视时长区间，对于其中的每一持续收视时长区间，统计持续观看时长小于和属于该持续收视时长区间的用户数，将该用户数与该统计类下观看的用户总数的比值，作为该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率。
进一步地，该系统还包括下述特点：
样本统计模块，用于根据以下要素中的一个或多个来划分统计类：时段、频道和节目类型。
进一步地，该系统还包括下述特点：
所述时段包括以下信息中一种或多种：月份信息、是否工作日信息及一天中的时间段信息。
与现有技术相比，本发明提供的一种监测电视开关机状态的方法和系统，根据用户收视行为的样本数据统计每一个统计类的各个持续收视时长区间对应的关机概率，对于回路数据中的每一收视纪录，确定其所属的统计类及持续收视时长区间，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率判定与机顶盒连接的电视是否关机，该方法和系统能够依据概率尽可能准确地判断电视的开关机状态。
附图说明
图1为本发明实施例的一种监测电视开关机状态的方法的流程图。
图2为本发明实施例的一种监测电视开关机状态的系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
如图1所示，本发明实施例提供了一种监测数字电视开关机状态的方法，该方法包括：
S10，对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率；
S20，接收机顶盒发送的回路数据并保存；
S30，对于所述回路数据中的每一收视纪录，确定其所属的统计类及持续收视时长区间，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机。
该方法还可以进一步包括下述特点：
优选地，所述统计类根据以下要素中的一个或多个来划分：时段、频道和节目类型。
优选地，所述时段包括以下信息中一种或多种：月份信息、是否工作日信息及一天中的时间段信息。
优选地，对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率，包括：
以相邻方式划分持续收视时长区间，对于其中的每一持续收视时长区间，统计持续观看时长小于和属于该持续收视时长区间的用户数，将该用户数与该统计类下观看的用户总数的比值，作为该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率。
比如，以相邻方式划分的n个持续收视时长区间如下：第1个持续收视时长区间是[0，t1]，第2个持续收视时长区间是(t1，t2]，第3个持续收视时长区间是(t2，t3]，…，第n个持续收视时长区间是(tn-1，tn]；其中，t1、t2、t3、…、tn是持续收视时长，t1<t2<t3<...<tn。
优选地，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机，包括：
产生一个随机数r，r∈[0,1]，判断所述随机数r是否小于或等于该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，是则判定与所述机顶盒连接的电视关机，否则判定没有关机。
如图2所示，本发明实施例提供了一种监测电视开关机状态的系统，该系统包括：
样本统计模块，用于对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率；
数据接收及保存模块，用于接收机顶盒发送的回路数据并保存；
开关机状态判断模块，用于对于所述回路数据中的每一收视纪录，确定其所属的统计类及持续收视时长区间，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机。
该系统进一步包括下述特点：
优选地，开关机状态判断模块，用于根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机，包括：产生一个随机数r，r∈[0,1]，判断所述随机数r是否小于或等于该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，是则判定与所述机顶盒连接的电视关机，否则判定没有关机；
优选地，样本统计模块，用于对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率，包括：以相邻方式划分持续收视时长区间，对于其中的每一持续收视时长区间，统计持续观看时长小于和属于该持续收视时长区间的用户数，将该用户数与该统计类下观看的用户总数的比值，作为该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率。
样本统计模块，用于根据以下要素中的一个或多个来划分统计类：时段、频道和节目类型；
优选地，所述时段包括以下信息中一种或多种：月份信息、是否工作日信息及一天中的时间段信息。
应用示例
监测工作日的18:00-20:00时段观看频道A的收视情况，本发明的方法包括以下步骤：
S101，对于收集到的用户在工作日的18:00-20:00时段观看A频道的2000条收视样本数据，将收视时段为工作日的18:00-20:00的全部收视数据归为一个统计类，划分多个相邻的持续收视时长区间，统计持续收视时长落在每一个持续收视时长区间的用户数，计算每一个持续收视时长区间对应的关机概率，具体如下：
持续收视时长在[0，20]区间内的用户数为123名，在(20，35]区间内的用户数为192名，在(35，45]区间内的用户数为278名，在(45，55]区间内的用户数为825名，在(55，65]区间内的用户数为324名，在(65，75]区间内的用户数为242名，在(75，90]区间内的用户数为14名，在(90，120]区间内的用户数为2名。
计算每一个持续收视时长区间对应的关机概率为：统计持续观看时长小于和属于该持续收视时长区间的用户数，将该用户数与该统计类下观看的用户总数的比值，作为该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，计算结果如下：
持续收视时长小于和属于[0，20]区间的用户数为123名，持续收视时长小于和属于(20，35]区间的用户数为315名，持续收视时长小于和属于(35，45]区间的用户数为593名，持续收视时长小于和属于(45，55]区间的用户数为1418名，持续收视时长小于和属于(55，65]区间的用户数为1742名，持续收视时长小于和属于(65，75]区间的用户数为1984名，持续收视时长小于和属于(75，90]区间的用户数为1998名，持续收视时长小于和属于(90，120]区间的用户数为2000名；
各持续收视时长区间对应的关机概率依次为：[0，20]区间的关机概率是0.0615，(20，35]区间的关机概率是0.1575，(35，45]区间的关机概率是0.2965，(45，55]区间的关机概率是0.709，(55，65]区间的关机概率是0.871，(65，75]区间的关机概率是0.992，(75，90]区间的关机概率是0.999，(90，120]区间的关机概率是1。
S102，接收机顶盒发送的回路数据并保存；
其中，机顶盒发回的回路数据如下表1所示（这里只列出了可能的字段，实际情况因机顶盒而异）：
表1
S103，对于所述回路数据中的每一收视纪录，确定其所属的统计类及持续收视时长区间，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机：
第1、2条收视纪录由于时段不属于18:00-20:00，因此不属于要监视的统计类，第3、4、5条收视纪录属于要监视的统计类。
对于第3条收视纪录，收视时长为85分钟，属于(75，90]区间，生成一个随机数r，假设r为0.8，由于r小于(75，90]区间的关机概率0.999，因此，判定电视关机。
对于第4条收视纪录，收视时长为32分钟，属于(20，35]区间，生成一个随机数r，假设r为0.4，由于r大于(20，35]区间的关机概率0.1575，因此，判定电视开机。
对于第5条收视纪录，收视时长为40分钟，属于(35，45]区间，生成一个随机数r，假设r为0.5，由于r大于(20，35]区间的关机概率0.2965，因此，判定电视开机。
上述实施例提供的一种监测数字电视开关机状态的方法和系统，根据用户收视行为的样本数据统计每一个统计类的各个持续收视时长区间对应的关机概率，对于回路数据中的每一收视纪录，确定其所属的统计类及持续收视时长区间，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率判定与机顶盒连接的电视是否关机。上述方法和系统能够依据概率尽可能准确地判断电视的开关机状态。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现，相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
需要说明的是，本发明还可有其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种监测电视开关机状态的方法，该方法包括：
对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率；
接收机顶盒发送的回路数据并保存；
对于所述回路数据中的每一收视纪录，确定其所属的统计类及持续收视时长区间，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机，包括：
产生一个随机数r，r∈[0,1]，判断所述随机数r是否小于或等于该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，是则判定与所述机顶盒连接的电视关机，否则判定没有关机。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率，包括：
以相邻方式划分持续收视时长区间，对于其中的每一持续收视时长区间，统计持续观看时长小于和属于该持续收视时长区间的用户数，将该用户数与该统计类下观看的用户总数的比值，作为该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述统计类根据以下要素中的一个或多个来划分：时段、频道和节目类型。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：
所述时段包括以下信息中一种或多种：月份信息、是否工作日信息及一天中的时间段信息。
6.一种监测电视开关机状态的系统，包括：
样本统计模块，用于对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率；
数据接收及保存模块，用于接收机顶盒发送的回路数据并保存；
开关机状态判断模块，用于对于所述回路数据中的每一收视纪录，确定其所属的统计类及持续收视时长区间，根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于：
开关机状态判断模块，用于根据该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，判定与所述机顶盒连接的电视是否关机，包括：产生一个随机数r，r∈[0,1]，判断所述随机数r是否小于或等于该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率，是则判定与所述机顶盒连接的电视关机，否则判定没有关机。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于：
样本统计模块，用于对于每一统计类，根据用户收视行为的样本数据统计各个持续收视时长区间对应的关机概率，包括：以相邻方式划分持续收视时长区间，对于其中的每一持续收视时长区间，统计持续观看时长小于和属于该持续收视时长区间的用户数，将该用户数与该统计类下观看的用户总数的比值，作为该统计类下该持续收视时长区间对应的关机概率。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于：
样本统计模块，用于根据以下要素中的一个或多个来划分统计类：时段、频道和节目类型。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于：
所述时段包括以下信息中一种或多种：月份信息、是否工作日信息及一天中的时间段信息。
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