CN103329559A - 用于检测非动力摄录放像装置的方法和系统 - Google Patents

Abstract

一种用于识别与电视，视频监视器，或其他可能关机的摄录放像装置关联的机顶盒的调谐数据的方法和系统。在一些实施例中，构建生存曲线(survival curve)来预测调谐事件后摄录放像装置在关机之前的持续时间。所述生存曲线被用来预测摄录放像装置关机的可能性。根据机顶盒报告的调谐数据做出的收视估算，可根据所述摄录放像装置预测的关机进行调整。

Description

用于检测非动力摄录放像装置的方法和系统

对相关申请的交互引用

本申请要求，2011年4月6日提出的申请案号为：13/081,437，“用于检测关机摄录放像装置的方法和系统”的美国专利申请的优先权，这里通过引用将其公开内容结合于此。

背景技术

在视频多媒体分发系统，估算通常是对有多少观众看了某个特定的节目或有多少观众正在看某个特定的频道所作出的。收视信息可用于各种途径，但通常由网络和其他内容提供商用来设置展示广告商的费率。虽然收视估算为业界所接受，但是广告商们一直在寻求改进的收视信息以便于选择投放广告的节目。改进的信息使得广告商能确保他们支付了他们所达到的观众的准确费用。改进的信息也使得广告商能更好地针对他们试图获取的想要观众群。

传统的估计收视信息的方法包括使用专门的接收器，该接收器记录用户所看的节目和频道，或通过询问代表性市场的一组选定的观众，使用纸张或电子仪器记录他们的观看信息。这两种方法都是不精确的，比如，如果样本的观众数量太少或样本集不能精确反映更为广泛的广播区域的整体收视。另外，误差也可能由观众提供的记录所产生，从而提供了错误的估算。

另一种可选的估算收视的方法是使用返回路径，该方法由已存在于多个电视用户的视频内容硬件平台所完成。所述返回路径用于被动地和不可见地衡量给定区域很大子集的观众的观看选择和行为。然而，将这些原始数据转换成有用的观众收视测量结构则存在很多挑战。那些挑战之一是去估计当电视或其他视频监视器关闭时，什么时候所述返回路径设备还在运行。

附图说明

图1说明了预测收视信息的系统。

图2A说明了代表性的生存曲线(survival curve)，该生存曲线可用来预测电视是开启还是关闭。

图2B说明了每周不同的天和每天不同的期间构成的若干生存曲线。

图3是由计算系统运行以识别可靠的机顶盒并构建一个或多个生存曲线的步骤的流程图。

图4是由计算机系统运行以构建若干生存曲线的步骤的流程图。

图5说明了可由计算机系统使用来构建生存曲线的图。

图6说明了生存曲线如何从调谐数据文档的调谐事件中预测出电视是否关机。

图7是步骤流程图，计算机系统运行该步骤，由与若干机顶盒关联的调谐数据为节目估算收视信息。

具体实施方式

本发明公开了一种用来预测电视，视频监视器(video monitors)，或其他摄录放像装置(本文中称为“摄录放像装置”)是否关机以促进对呈现内容的收视估算的系统和方法。内容展示装置(content presenter)使得在摄录放像装置上可获取能指示用户与视频设备每次相互作用的调谐数据(tune data)(比如，换频道，提出(call up)互动节目指南等等)。这种调谐数据典型地由内部协调器或相关的外部机顶盒提供，或并入摄录放像装置。调谐数据被送至中央处理和存储位置，由计算系统分析调谐数据以识别与可能关机的机顶盒有关的摄录放像装置，即使调谐数据中显示摄录放像装置被调谐于特定频道。被确认为可能关机的摄录放像装置相关的机顶盒的调谐数据，可从收视率分析中分解出来。比如，可能关机的摄录放像装置相关的机顶盒的调谐数据，在计算观众收视率时可能会被忽略。

在一些实施例中，计算系统生成用于估算何时摄录放像装置关机的“生存曲线”。为了生成生存曲线，计算系统从调谐数据识别大量可靠的机顶盒。从与所识别的可靠机顶盒相关的调谐数据，生存曲线的计算表明，调谐事件之后，摄录放像装置关机的概率随时间变化。生存曲线被用来估算可能关机的摄录放像装置相关的机顶盒的调谐数据的子集。

现在描述本发明的各种实施例。以下描述提供了为透彻理解的具体细节以及这些实施例的说明。但是，本领域普通技术人员会理解，本发明可能无需这些细节或用未在此处指定的变化，但以本领域普通技术人员能从说明中明白的方式来实施。此外，一些众所周知的结构或功能可能不会详细展示或说明，为了避免对不同实施例相关描述不必要的模糊。下文说明书使用的术语目的在于以最大限度的合理方式解释，即使它被用于和本发明某些指定实施例的详细描述。

如在图1中所示，收看估算系统10包括计算系统50，其被配置为接收从一个或多个内容展示装置60的调谐数据。在如图所示的实施例中，内容展示装置60是在电缆62上传送节目信号的有线电视营运商。内容展示装置包括，但不限于，卫星电视(“数字广播卫星”)营运商，本地或区域的广播，以及在其他传输媒介上的内容分销商。大量用户在电视，视频监视器，或其他音频/摄录放像装置64，70，74，78，82，86上观看节目(每个在这里简称为“摄录放像装置”)。每个摄录放像装置与相应的内部调谐或外部机顶盒(STB)68，72，76，80，84，88等相关，外部机顶盒作为用户摄录放像装置和电缆62或其他传输方式的界面，电视节目或其他音频-视频内容在所述传输方式上传输。

在一些实施例中，机顶盒68，72，76，80，84，88包括有线电视转换器或圆盘式卫星天线接收器。然而，机顶盒也可以是数字视频录像机(DVR)，游戏控制器，或其他允许用户调准想要的音频/视频流的电子部件。概括地说，短语“机顶盒”在此处被用来指任何设备，组件，模块或能将调谐数据从相关摄录放像装置收集的程序(routine)。机顶盒可能是单机设备或机顶盒在功能上可以并入摄录放像装置。

内容展示装置60有能力指示接受来自每个机顶盒的调谐和其他事件。调谐事件可以表示这样的事情，比如换频道，记录或重放传送到机顶盒的节目，以及重放中的变化，如当用户暂停的时候，快进或倒带节目或者以其他方式改变它的正常播放。另外，当用户从交互电视订阅服务请求信息时，调谐事件可能指示。调谐事件数据由内容展示装置60从每个机顶盒处收集，且被作为调谐数据被提供到计算系统50。调谐数据和特定机顶盒相关，比如基于调谐数据中标示符的机顶盒，用来识别机顶盒。调谐数据可通过计算机间通信链路30，比如有线或无线通信链路，局域网，广域网路，因特网，或电话链路被传输。可选地，定期地，调谐数据可以在计算机可读媒介上被提供给计算系统50，比如磁带驱动器，DVD，CD-ROM，闪存盘，机械或固态硬盘等。虽然调谐数据被描述为由内容展示装置提供，但在一些实施例中计算系统50可能从数据汇总接收调谐数据，数据汇总与很多内容展示装置相连接。此外，在某些情况下，计算系统可能直接从机顶盒接收调谐数据。虽然调谐数据被描绘为被所提供的内容演示，在一些实施例中，该计算系统50可以接收的调谐数据从一个数据聚合，用数量的内容主持人的接口。此外，在某些情况下，该计算系统可以接收的调谐数据直接从机顶盒。

计算系统50分析调谐数据以预测收视率信息。授权用户20，比如内容生产商，经销商，或广告商，可通过计算机通信链路30访问到计算系统50或通过其他方式请求关于特定频道，节目或时间段的收视率报告。计算系统50计算收视率信息并可以将信息存储在数据存储区域52中，比如数据库，当产生提供给授权用户20的一个或多个报告时使用这些信息。

在多个情况下，订阅者会持续开着他们的机顶盒但是会在不使用的时候关闭摄录放像装置。比如，订阅者即使关闭了电视，作为习惯还是会开着电缆接线盒。另一个例子是，订阅者可能在他们不在家或不能实时收看节目的时候开着机顶盒录制节目。

很多摄录放像装置不会向机顶盒提供信号显示摄录放像装置何时关机。所以，对于这些摄录放像装置，它会出现调谐数据好像订阅者确实是在收看节目或频道，但实际上和机顶盒相关联的摄录放像设备是关闭的。如果关联于这些机顶盒的调谐数据包括用来分析用户收视信息的数据，那么结果会夸大预测观看特定节目或频道的观众数量。

进一步说明的细节中，计算系统50运行以确定可能在特定时间关机的一个或多个摄录放像设备，使得关联于确认的摄录放像设备的机顶盒处的调谐数据在预测收视信息时被忽略。在一些实施例中，计算系统50运行以确定从每个内容展示者提供的调谐数据中一个或多个可靠的机顶盒。在一些实施例中，每个可靠的机顶盒向内容展示者提供信号指示关联于机顶盒的摄录放像设备何时是关闭的。经由高清晰度多媒体接口(HDMI)的机顶盒和摄录放像装置之间的连接，或通过检测摄录放像设备提供的其他信号，提供这些信息。从可靠的确定的机顶盒，一组生存曲线在计算系统50中的存储器54中构建和存储。

在进一步说明的细节中，生存曲线估计了摄录放像装置在两个连续调谐事件之间的任意时间开机，或相反地在连续调谐事件之间的任意时间关机的可能性。在一些实施例中，一周的每一天构建不同组的生存曲线，因为收视模式倾向于根据一周的每天和周末变化。所以，一天中不同的时间可以构建不同的生存曲线，同样地如果需要的话一周中不同的天，不同的季节或类似的。此外，不同频道(如电视网络，有线网络等)或不同类型的节目(如，情景喜剧，新闻节目，电影，体育赛事等等)会构建不同的生存曲线。根据所公开技术的一个实施例，生存曲线由计算系统50用于确认关联于可能关机的摄录放像设备的机顶盒处的调谐数据。

图2A说明了连续调谐之间在特定时间段如四个小时和50分钟的时间间隔内对特定机顶盒生成的代表性的生存曲线100。生存曲线100划分了在被侦测出的两个连续的调谐事件的第一个事件之后的特定时间内，摄录放像设备关机的概率和时间的比。如示例所示，生存曲线100从周日晚上11点开始的时间段内侦测。如示例的生存曲线所示，生存曲线100显示，在下午11点报告最近的调谐事件的机顶盒相关的摄录放像设备，在调谐事件120分钟之内会关机的可能性有84％。

如图2B所示，生存曲线120从一天的每个小时开始为一周的每天构建。一周的每天和一天的每个小时的结果是168(7x24)组生存曲线。另外，每组生存曲线包括为不同时间或不同时间段构建的一些个体生存曲线(相应的调谐间隔相关联的每个时间段)。在一些实施例中，不会构建少于60分钟时间段的生存曲线，因为统计学上整一小时开机的摄录放像设备的数量和该小时结束前关机的数量的差距是很小的。在一些实施例中，单独的生存曲线从5分钟间隔上升到最大的时间间隔来构建。比如，生存曲线130构建为从上午12点开始时间间隔为60分钟。生存曲线132被构建为从上午12点开始间隔时间为65分钟。生存曲线134被构建为从上午12点开始时间间隔为70分钟，且生存曲线140被构建为从上午12点开始最大的时间间隔。最大的时间间隔可能是小于24小时，比如8小时。其他组的个体生存曲线被构建为从上午1点开始不同时间间隔，另一个组的生存曲线被构建为从上午2点开始的不同时间间隔，等等，一天的每个小时。尽管生存曲线如图2B由图像表示，但是生存曲线通过，比如，方程式或曲线的数学模式或近似的曲线(a close fitting)可能更好地表示或更接近。

图3说明了运行计算系统50以生成生存曲线的流程。从方块150开始，计算系统从一个或多个内容展示装置或其他来源接收调谐数据。在一些实施例中，调谐数据可能会在相对较长的时间内被接收(如，三个月)且包括自上百万的机顶盒的调谐事件。在方块152处，计算系统50分析调谐数据来确认调谐数据中的可靠机顶盒。在一些实施例中，可靠的机顶盒由那些每天至少报道一起关机事件以及少于1％的调谐间事件时间为6小时或更长事件的机顶盒来确定。然而，也能理解其他标准也可以用来确定可靠的机顶盒。在方块154，计算系统从调谐数据中的调谐事件构建生存曲线，该调谐数据与确定的可靠机顶盒相关联。

图4说明了根据公开发明的实施例的计算系统50来构建生存曲线的流程。虽然为了便于说明，公开了特定顺序的步骤，能理解的是这些步骤可以不同的顺序或不同步骤来运行以达到所描述的功能。由本领域普通技术人员所能理解的是，计算系统50被配置为，由一个或多个处理器在计算系统内，运行一系列存储在非临时性的计算机可读介质上的程序步骤来执行。

如先前在图2B中所示，构建了几组不同生存时间间隔的生存曲线，比如，从每个小时或一周的每天开始。回到图4，在方块170，计算系统50分析了机顶盒的调谐数据以确定在生存时间间隔开始附近发生的第一调谐事件相关的可靠机顶盒以及在生存时间间隔结束附近发生的第二调谐事件相关的可靠机顶盒。比如，如果120分钟的生存曲线从星期二下午8点开始计算，则计算系统确定在下午8:00到8:59:59时间内(生存时间的开始)报告第一调谐事件以及从相同机顶盒发生的第二调谐事件的可靠机顶盒，比如在120和125分钟之后(生存时间的结束)。在方块172，计算系统分析了关联于确定的可靠机顶盒的摄录放像装置关机的时间。在一些实施例中，关机信息包括于从机顶盒报告的调谐事件中。这类数据基于从摄录放像装置接收到的HDMI信号或指示摄录放像装置是否关机的其他信号。那个摄录放像装置关机可在小的时间间隔内持续记录和分组，比如每隔5分钟。比如，图5显示了图190，该图划分了从生存时间开始到生存时间结束的期间(如图所示75分钟)，每隔5分钟被认定为关机的机顶盒数量。在所示的例子中，200个摄录放像装置被认定为在第一个五分钟内关机，225个摄录放像装置被认定为在接下来的五分钟内关机，等等...

在方块174，计算系统50确定了与确认的可靠机顶盒相关联的摄录放像装置在每个时间间隔关机的百分比。该结果存储在存储器中或在计算机可读介质中作为方块176中所述讨论的生存时间段的生存曲线。

在方块180，计算系统50判断是否所有的生存时间期间已被分析。如果是这样，那么处理完成。如果不是，生存时间期间的开始和结束时间在方块182被调整，流程回到方块170来计算另一个生存曲线。计算系统50重复方块170-176来生成所需组的生存曲线。比如，计算系统可以构建从每个小时开始的生存曲线，对一周的每一天，对不同网络和节目类型，以及在1到6小时每5分钟增量的时间间隔。

一旦从可靠机顶盒相关的调谐数据构建一组生存曲线，生存曲线可被用来认定那些没有报告关机事件但数据上可能会关机的摄录放像装置。

图6说明了关联于机顶盒号码1016278的调谐数据具有在134分钟之后发生的调谐事件的例子。为了预测与机顶盒号码1016278相关联的摄录放像专职是否开机或关机，计算系统50识别先前生成的生存曲线，该生存曲线具有最接近于所述机顶盒的第一调谐事件的开始时间和最接近于第二调谐事件的结束时间。在所示的例子中，选择了具有135分钟时间间隔的生存曲线210。一旦选定了合适的生存曲线，计算系统运用统计技术来认定在生存曲线的哪里，关联于机顶盒号码1016278的摄录放像装置可能会下降。

在一些公开技术的实施例中，计算系统50使用蒙特卡洛(Monte Carlo)技术，保证经调整的调谐长度的概率分布函数和取自可靠机顶盒的经验分布相匹配。通过选择零和一之间均匀分布随机数，随机数表示相应摄录放像装置的关机概率，实现蒙特卡洛技术。在所示的例子中，产生的随机数是0.72(例如，摄录放像装置关机的可能性有72％)。接着，分析生存曲线210，确定对应随机选择的概率，哪些时间摄录放像装置的是关机的。图6所示的例子中，摄录放像装置关机有72％的可能性，对应于第一次调谐事件后一段83分钟时间内。因此，有关机顶盒1016278的摄录放像装置的调谐数据，可认为最初83分钟是有效，83-134分钟是无效的。应用多个机顶盒的数据后，公开的统计技术接近于实际调谐信息。虽然所公开的实施例中使用蒙特卡洛技术来预测摄录放像装置是否进行开机或关机，它可理解为，也可使用其他的统计技术。

图7说明了计算系统50执行的一个过程，用来分析接受的调谐数据估计收视率信息。例如，计算系统50中的一个授权用户可能会对估计观看周三晚八点(太平洋时间)美国广播公司播出的一集连续剧“现代家庭”的观众数感兴趣。为了估计可能的观众数，在方块250，计算系统50从一个或多个内容展示装置，接收覆盖感兴趣的时间段的调谐数据(或从计算机可读媒介调取调谐数据)。在方块252，计算系统50搜索调谐数据，确定已调到节目有问题的频道的那些机顶盒。通过这样做，该计算系统确定可能调到所关注节目的摄录放像装置的最大数目。该最大数目要减去在任何相关时间内预测摄录放像装置关机的数目。

在方块254，计算系统预测每个确认的与摄录放像装置相关的机顶盒在相关时间内是否可能开机或关机。在一些实施例中，通过在连续剧播放时确认相关机顶盒报告的调谐事件，计算系统估计表现在调谐信号中的摄录放像装置是否开机或关机。例如，如果连续剧现代家庭在有线频道40晚八点播放，时长一小时，计算系统50能搜索到在晚8点和9点间调到频道40的机顶盒调谐数据。对于每个确定的机顶盒，能在节目播放之前，播放时，或播放后确认最接近的调谐事件。特别地，该计算系统50可以搜索节目结束前的第一次调谐事件和节目开始后的第二次调谐事件。例如，机顶盒的第一次调谐事件可能在晚7:50调到频道40，第二次调谐事件可能发生在9:05。然后调谐事件之间的时间间隔能确定(例如，75分钟)，开始于最接近第一次调谐事件的生存曲线被选定，其具有包括第二次调谐事件的生存时间长度。在这个例子中，选定的生存曲线开始于晚8点，具有75分钟的长度。一旦计算系统50已选定一条生存曲线，该计算系统使用所选定的曲线预测何时与所确认的机顶盒相关的摄录放像装置可能关机。计算系统50确定的收视率，根据所确认的摄录放像装置在被预测为关机的时段内做出调整。在方块256，在提交给授权用户前，可能对收视率数据做出其他调整。例如，所选择的数据集合可能仅代表某些市场或部分市场。为了呈现完整的收视率数据，计算系统50需要对那些没有收视率的数据的市场或部分市场做出推断的结果。在方块258计算系统把收视率信息结果提交给授权用户。例如，信息通过在线门户网站或其他用户界面提交，通过电子邮件或其他电子传送系统传输，或者打印。

在一些实施例中，节目的自动记录所引发的调谐事件(例如，由于用户预先对DVR的设定而记录了节目)可以和从用户收到指示相关的调谐事件区分开。在程序自动记录的情况下，经计算装置收到的调谐数据，可能包括电视剧已自动记录的指示。因此，当估计观看连续剧的观众人数时，可以将这些自动频道转换相关的调谐事件纳入考虑因素。在某些情况下，下调收视率是必须的，因为不是每个记录节目的人将观看该记录。

在本说明书中所描述的主题的实施例可以通过一个或多个计算机程序实现，即，在计算机存储媒介上的编码一个或多个计算机程序指令的模块，通过数据处理装置执行，或用来控制数据处理装置的操作。计算机存储媒介可以是，或可以被包括于，一种非临时性的计算机可读存储设备，一种计算机可读存储基底，一个随机的或串行存储器阵列或设备，或者它们中的一个或多个的组合。此外，当计算机存储介质不是一个传播信号时，计算机存储介质可以是计算机程序指令的源或宿(destination)，在人工生成的传播信号上编码该指令。计算机存储介质也可以是，或可以被包括于，一个或多个分离的物理组件或介质(例如，多张CD，磁盘，或其它存储设备)。通过存储在一个或多个计算机可读存储设备上或接收从其他来源的数据处理器的操作，实现本说明书中所描述的操作。

一种计算机程序(也被称为程序，软件，软件应用，脚本，或代码)可以以任何形式的编程语言写成，包括编译或解释语言，声明或程序语言，并且它可以以任何形式配置，包括作为一个独立的程序或作为模块，组件，子例程，对象，或适合于在计算环境中使用的其它单元。一种计算机程序可以，但不是必须，对应于文件系统中的一个文件。一种程序可以被储存在保存其他程序或数据的文件的一部分中(例如，一个或多个脚本存储在标记语言文档中)，储存在专用于有问题的程序的单个文件中，或储存在多个协调文件中(如，存储一个或多个模块，子程序或代码部分的文件)。一个计算机程序可以部署到一台计算机或多台计算机上执行，这些计算机位于一个地点，或分布在多个站点，能通过通信网络互连。

举例来说，适合执行计算机程序的处理器包括，通用和专用的微处理器，以及任何一种数字计算机的一个或多个处理器。一般来说，处理器从只读存储器或随机存储器或前两者接收指令和数据。一台计算机的基本要素是在按照指令执行操作的处理器和用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。一般来说，计算机还包括一个或多个存储数据的大容量存储设备，或者从其接收数据或向其传送数据，或两者同时进行。例如，磁盘，磁光磁盘，或光盘。然而，计算机本不需要有这样的设备。此外，计算机也可以嵌入在另一个移动设备内，仅举几例：移动电话，个人数字助理(PDA)，移动音频或视频播放器，游戏控制器，全球定位系统(GPS)接收器，或便携式存储装置(如：通用串行总线(USB)闪存驱动器)。适合存储计算机程序指令和数据的设备包括所有形式的非易失性存储器，介质和存储器设备，其包括如半导体存储器设备，例如，EPROM，EEPROM，闪存设备，磁盘，例如内部硬盘或可移动磁盘，磁光盘，CD ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可以由具有特殊目的的逻辑电路补充，或者并入其中。

为了和用户交互，本说明书描述的客体的实施例可在计算机上执行，该计算机具有显示器，如，LCD(液晶显示器)，LED(发光二极管)，或者OLED(有机发光二极管)监视器，向用户展示信息，以及键盘和定位设备，如，鼠标或追踪球，通过定位设备用户可以向计算机输入。在一些实施例中，触摸屏可用来显示信息并接收来自用户的输入。其他类型的设备也可以用来提供与用户的交互，比如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈，如，视觉反馈，听觉反馈，或触觉反馈；而且来自用户的输入可通过任何形式接受，包括听觉的，演讲或触觉的输入。此外，计算机可通过发送文件到用户使用的设备和从用户使用的设备接收文件来和用户交互；比如，通过发送网到用户客户端设备的网页浏览器来响应网页浏览器接收到的请求。

本说明书中描述的客体的实施例可在计算系统中执行，该计算系统包括后端组件，如，作为数据服务器，或者包括中间设备组件，如应用服务器，或者包括前端组件，如具有图形用户界面或网页浏览器的客户端计算机，通过网页浏览器用户可以和本说明书描述的客体的实施方式交互，或一个或多个这些后端，中间设备或前端的任意组合。系统的组件任何形式或介质的数字数据通信互连，如，通信网络。通信网络的例子包括局域网(“LAN”)和广域网(“WAN”)，内部网络(如，因特网)，以及对等网络(如，移动自主对等网络)。

计算系统可能包括任一数量的客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离，而且通过通信网络来交互。客户端和服务器之间的关系凭借运行在各自计算机以及具有彼此客户端-服务器关系的计算机程序来产生。在一些实施例中，服务器传送数据(如HTML网页)到客户端设备(如，为了向与客户端设备交互的用户显示数据和接收来自该用户的用户输入)。在客户端设备接收到的数据(如用户交互的结果)可在服务器上从客户端设备处接收。

综上所述，能理解的是，在此处说明的本发明的特定实施例用于说明目的，在不脱离本发明范围的情况下可以做出不同的修改。因此，本发明不限于附录的权利要求。

Claims (21)

1.一种用于分析的摄录放像装置收视率数据的计算系统，包括：

存储器，用于存储编程指令；

处理器，构建为执行编程指令来进行下列操作，包括：

接收指示多个机顶盒调准的内容的调谐数据，与每个机顶盒相关联的所述调谐数据包括对所述机顶盒和多个调谐事件的识别，每个调谐事件包括所述调谐事件的时间以及调准到所述调谐事件相对应的内容识别器；以及

分析所述调谐数据以确认来自可能关机的摄录放像装置有关的机顶盒的调谐数据。

2.如权利要求1所述的计算系统，其中分析所述调谐数据以确认来自可能关机的摄录放像装置有关的机顶盒的调谐数据的操作包括：

编译统计资料以预测在调谐事件之后摄录放像装置可能关机之前的持续时间；以及

使用所述统计资料来确认来自可能关机的摄录放像装置有关的机顶盒的调谐数据。

3.如权利要求2所述的计算系统，其中关于在摄录放像装置可能关机之前的持续时间的所述统计资料是通过检测所述调谐数据中的关机信号来编译。

4.如权利要求2所述的计算系统，其中关于在摄录放像装置可能关机之前的持续时间的所述统计资料是通过以下方式编译：

在所述调谐数据中确认多个可靠机顶盒；以及

从所述可靠机顶盒检测所述调谐数据中的关机信号。

5.如权利要求2所述的计算系统，其中在摄录放像装置关机之前预测持续时间的所述统计资料，是通过分析两个连续调谐的事件和从那两个连续调谐事件之间的摄录放像装置处接收的关机信号之间的时间的调谐数据来编译。

6.如权利要求5所述的计算系统，其中所述统计资料是对于一天中的不同时间所编译。

7.如权利要求5所述的计算系统，其中所述统计资料是对于一周中的不同天所编译。

8.如权利要求5所述的计算系统，其中所述统计资料是对于一年中的不同月所编译。

9.如权利要求5所述的计算系统，其中所述统计资料是对于不同类型的广播节目所编译。

10.如权利要求5所述的计算系统，其中所述统计资料是对于不同类型的网络所编译。

11.一种存储指令的非临时性的计算机可读介质，可通过处理器执行所述指令以进行下列操作：

接收指示多个机顶盒调准的内容的调谐数据，与每个机顶盒相关联所述调谐数据包括对所述机顶盒和几个调谐事件的识别，每个调谐事件包括所述调谐事件的时间以及调准到所述调谐事件相对应的内容识别器；以及

分析所述调谐数据以确认来自可能关机的摄录放像装置有关的机顶盒的调谐数据。

12.如权利要求11所述的非临时性的计算机可读介质，其中分析所述调谐数据以确认来自可能关机的摄录放像装置有关的机顶盒能的调谐数据的操作包括：

编译统计资料以预测在调谐事件之后摄录放像装置可能关机之前的持续时间；以及

使用所述统计资料来确认来自可能关机的摄录放像装置有关的机顶盒的调谐数据。

13.如权利要求11所述的非临时性计算机可读介质，其中编译预测了在调谐事件之后摄录放像装置可能关机之前的持续时间的统计资料，包括检测调谐数据中关机信号的操作。

14.如权利要求11所述的非临时性计算机可读介质，其中编译预测了在调谐事件之后摄录放像装置可能关机之前的持续时间的统计资料，包括如下操作：

确认所述调谐数据中的多个可靠机顶盒；以及

从所述可靠机顶盒检测在调谐数据中的关机信号。

15.一种计算机可执行的分析调谐数据的方法，包括：

用所述计算机接收多个来自机顶盒的为所述机顶盒指示调谐事件的调谐数据，与每个机顶盒相关的所述调谐数据包括对所述机顶盒和多个调谐事件的确认，每个协调事件包括所述调谐事件的时间以及调准到所述调谐事件相对应的内容识别器；以及

用所述计算机分析所述调谐数据以确认来自可能关机的摄录放像装置有关的机顶盒的调谐数据。

16.如权利要求15所述的计算机可执行方法，其中分析所述调谐数据通过以下方式来确认与可能关机的摄录放像装置有关的机顶盒：

用所述计算机构建，能指示在一调谐事件之后的时间间隔内摄录放像装置关机可能性的生存曲线，其中所述生存曲线从调谐数据中报告关机事件的机顶盒中构建；以及

用所述计算机使用所述生存曲线来确认一或多个机顶盒，该机顶盒在所述调谐数据中不报告调谐数据中的关机事件，且该机顶盒与可能关机的摄录放像装置相关。

17.如权利要求16所述的计算机可执行方法，其中所述生存曲线由所述计算机对于一天中的不同时间所构建。

18.如权利要求16所述的计算机可执行方法，其中所述生存曲线由所述计算机对于一周中的不同天或一年中的不同月所构建。

19.如权利要求16所述的计算机可执行方法，其中所述生存曲线由所述计算机对于不同类型的广播节目所构建。

20.如权利要求16所述的计算机可执行方法，其中所述生存曲线由所述计算机对于不同类型的网络所构建。

21.如权利要求16所述的计算机可执行方法，其中所述计算机，为来自被确认为可能正在关机的摄录放像装置相关的机顶盒的所述调谐数据，调整收视率估计。

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