CN104978461A - 一种基于云存储的插件集成式数码印花管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云存储的插件集成式数码印花管理方法。本发明包括如下步骤：1.云存储服务器与集成数码印花管理插件的印花机器建立网络连接；2.通过数码印花管理系统插件分配调度模块获取当前印花机器所属的原始花型数据；3.集成光栅图像处理器的印花管理插件将原始的花型数据规范化，转化成规范化的印花数据；4.印花管理插件向光栅图像处理器发送打印消息，集成光栅图像处理器根据读取到的打印任务查找打印数据。本发明可以在数码印花生产中，针对大批量的生产数据，不需要在使用光栅图像处理器之前手动合成打印图片，使用此方法可简单方便的快速的管理规范化数码印花流程，减少人为操作造成的错误，从而提高生产效率。
Description
技术领域
本发明属于计算机辅助设计领域。其具体涉及一种基于云存储的插件集成式数码印花管理方法。
背景技术
在互联网时代，数码印花由于其印花周期短、配色灵活的特点，很大程度上弥补了传统印花产业的不足。也正是由于快速、灵活的特点，数码印花技术的诞生满足了大众个性化设计、及时交货的需求，因此，让人们能够更加方便的进行个性化纺织品定制。
数码印花技术的喷印阶段是通过光栅图像处理器控制印花系统，然后电脑控制将染料印染在织物上，最终印出所需花型图案的过程。在互联网时代，个性化设计需求越来越多，工厂生产量也越来越多，因此开发出一个能够大批量和快速提高数码印花产品生产效率的管理系统和方法也是迫切需要的。
发明内容
本发明目的在于针对现有数码印花管理技术的不足，提出一种基于云存储的插件集成式数码印花管理方法。在数码印花生产中，针对大批量的生产数据，不需要在使用光栅图像处理器(Raster Image Processor)之前手动合成打印图片，使用此方法可简单方便的快速的管理规范化数码印花流程，减少人为操作造成的错误，从而提高生产效率。
本发明是通过以下技术方案实现的：
步骤1.云存储服务器与集成数码印花管理插件的印花机器建立网络连接；
所述的云存储服务器是指存储用户个性化设计纺织品数据的服务器；
所述的集成数码印花管理插件的印花机器是指将数码印花管理系统以插件形式与光栅图像处理器集成的印花机器；集成数码印花管理插件的印花机器包括花型数据分配调度模块、打印任务合并模块和调用集成光栅图像处理器模块；其中，花型数据分配调度模块是指实时的根据印花机器的唯一标识符从云存储服务器获取当前印花机器所属的原始花型数据；打印任务合并模块是指花型数据分配调度模块获取原始花型数据后，根据面料类型将同种面料的印花数据的打印任务合并；调用集成光栅图像处理器模块是指打印任务合并模块完成打印任务合并后，与集成光栅图像处理器建立连接并发送打印消息和打印任务；
所述的数码印花管理插件以动态库的形式与光栅图像处理器交互；
所述的建立网络连接是指通过HTTP协议将云存储服务器与集成数码印花管理插件的印花机器建立网络连接；数码印花管理系统向云存储服务器发送HTTP下载请求，云存储服务器返回所有生产包地址，然后数码印花管理系统按照生产包地址一一下载需要打印的生产包；
步骤2.通过数码印花管理插件实时的从云存储服务器获取打印任务，并通过花型数据分配调度模块获取当前印花机器所属的原始花型数据；
步骤3.选择打印任务后，集成光栅图像处理器的数码印花管理插件的打印任务合并模块将打印任务合并，然后将原始的花型数据规范化，转化成规范化的印花数据；
步骤4.数码印花管理插件向光栅图像处理器发送打印消息，集成光栅图像处理器根据读取到的打印任务查找打印数据，然后开始打印；
步骤5.数码印花管理插件定时查询光栅图像处理器的打印结果；当前打印任务完成后，数码印花管理插件向云存储平台发送消息，更新云存储平台上已完成的打印任务。
所述的花型数据分配调度模块是指实时的根据印花机器的唯一标识符从云存储服务器获取当前印花机器所属的原始花型数据；
所述的原始花型数据包括待拼接的花型图片、图片拼接的位置信息、面料信息、用户信息；
数码印花管理插件实时的从云存储服务器获取打印任务，维护一个花型下载队列和已完成下载的所有花型的花型池；为了实现花型的重用，打印任务和花型分开处理，如果一个需要下载的花型已经存在本地，则不需要再次下载，加快了任务处理速度。
所述的打印任务合并模块是指根据面料类型将同种面料的印花数据的打印任务合并打印，然后将打印任务以XML形式保存在指定位置；
所述的规范化印花数据是指将打印时间、打印面料、打印参数、打印内容以XML的形式保存在指定位置。
数码印花管理插件与光栅图像处理器的交互方式为首先建立连接，然后数码印花管理插件向光栅图像处理器发送信息，光栅图像处理器接收信息；建立连接后，数码印花管理插件能够随时向光栅图像处理器发送打印任务，光栅图像处理器需要不断地尝试读取打印消息，读取成功后，在完成此次打印任务后再次读取打印任务；
数码印花管理插件与光栅图像处理器在软件退出后自动断开连接，或人为触发断开连接。
本发明有益效果如下：
本发明在数码印花生产中，针对大批量的生产数据，不需要在使用光栅图像处理器(Raster Image Processor)之前手动合成打印图片，使用此方法可简单方便的快速的管理规范化数码印花流程，减少人为操作造成的错误，从而提高生产效率。
附图说明
图1为本发明系统架构示意图；
图2为本发明基于云存储的插件集成式数码印花管理系统流程图。
注：RIP(Raster Image Processor)，即光栅图像处理器。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
本发明的基本思想是提出一种基于云存储的插件集成式数码印花管理方法，简化和规范了数码印花生产流程的操作步骤，提高数码印花的生产效率和误操作率。
本发明方法具体步骤如下：
步骤1.云存储服务器与集成数码印花管理插件的印花机器建立网络连接。
所述的云存储服务器是指存储用户个性化设计纺织品数据的服务器。
所述的集成数码印花管理插件的印花机器是指将数码印花管理系统以插件形式与光栅图像处理器集成的印花机器。包括花型数据分配调度模块、打印任务合并模块和调用集成光栅图像处理器模块。其中，花型数据分配调度模块是指实时的根据印花机器的唯一标识符从云存储服务器获取当前印花机器所属的原始花型数据；打印任务合并模块是指花型数据分配调度模块获取原始花型数据后，根据面料类型将同种面料的印花数据的打印任务合并；调用集成光栅图像处理器模块是指打印任务合并模块完成打印任务合并后，与集成光栅图像处理器建立连接并发送打印消息和打印任务。为了保持代码的独立性，数码印花管理插件以动态库的形式与光栅图像处理器交互。
所述的建立网络连接是指通过HTTP协议将云存储服务器与集成数码印花管理插件的印花机器建立网络连接。
数码印花管理系统向云存储服务器发送HTTP下载请求，云存储服务器返回所有生产包地址，然后数码印花管理系统按照生产包地址一一下载需要打印的生产包。
步骤2.通过数码印花管理插件实时的从云存储服务器获取打印任务，并通过花型数据分配调度模块获取当前印花机器所属的原始花型数据。
所述的花型数据分配调度模块是指实时的根据印花机器的唯一标识符从云存储服务器获取当前印花机器所属的原始花型数据。打印任务这类具有实时性信息的数据是依赖于云存储服务器实时获取。而对于更新较少、数据量大的花型数据则采用本地缓存。
所述的原始花型数据包括待拼接的花型图片、图片拼接的位置信息、面料信息、用户信息。
数码印花管理插件实时的从云存储服务器获取打印任务，维护一个花型下载队列和已完成下载的所有花型的花型池。为了实现花型的重用，打印任务和花型分开处理，如果一个需要下载的花型已经存在本地，则不需要再次下载，加快了任务处理速度。
步骤3.选择打印任务后，集成光栅图像处理器的数码印花管理插件的打印任务合并模块将打印任务合并，然后将原始的花型数据规范化，转化成规范化的印花数据。
所述的打印任务合并模块是指根据面料类型将同种面料的印花数据的打印任务合并打印，然后将打印任务以XML形式保存在指定位置。
所述的规范化印花数据是指将打印时间、打印面料、打印参数、打印内容等以XML的形式保存在指定位置。
步骤4.数码印花管理插件向光栅图像处理器发送打印消息，集成光栅图像处理器根据读取到的打印任务查找打印数据，然后开始打印。
数码印花管理插件与光栅图像处理器的交互方式为首先建立连接，然后数码印花管理插件向光栅图像处理器发送信息，光栅图像处理器接收信息。建立连接后，数码印花管理插件能够随时向光栅图像处理器发送打印任务，光栅图像处理器需要不断地尝试读取打印消息，读取成功后，在完成此次打印任务后再次读取打印任务。
数码印花管理插件与光栅图像处理器在软件退出后自动断开连接，或人为触发断开连接。
步骤5.数码印花管理插件定时查询光栅图像处理器的打印结果。当前打印任务完成后，数码印花管理插件向云存储平台发送消息，更新云存储平台上已完成的打印任务。
Claims (4)
1.一种基于云存储的插件集成式数码印花管理方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1.云存储服务器与集成数码印花管理插件的印花机器建立网络连接；
所述的云存储服务器是指存储用户个性化设计纺织品数据的服务器；
所述的集成数码印花管理插件的印花机器是指将数码印花管理系统以插件形式与光栅图像处理器集成的印花机器；集成数码印花管理插件的印花机器包括花型数据分配调度模块、打印任务合并模块和调用集成光栅图像处理器模块；其中，花型数据分配调度模块是指实时的根据印花机器的唯一标识符从云存储服务器获取当前印花机器所属的原始花型数据；打印任务合并模块是指花型数据分配调度模块获取原始花型数据后，根据面料类型将同种面料的印花数据的打印任务合并；调用集成光栅图像处理器模块是指打印任务合并模块完成打印任务合并后，与集成光栅图像处理器建立连接并发送打印消息和打印任务；
所述的数码印花管理插件以动态库的形式与光栅图像处理器交互；
所述的建立网络连接是指通过HTTP协议将云存储服务器与集成数码印花管理插件的印花机器建立网络连接；数码印花管理系统向云存储服务器发送HTTP下载请求，云存储服务器返回所有生产包地址，然后数码印花管理系统按照生产包地址一一下载需要打印的生产包；
步骤2.通过数码印花管理插件实时的从云存储服务器获取打印任务，并通过花型数据分配调度模块获取当前印花机器所属的原始花型数据；
步骤3.选择打印任务后，集成光栅图像处理器的数码印花管理插件的打印任务合并模块将打印任务合并，然后将原始的花型数据规范化，转化成规范化的印花数据；
步骤4.数码印花管理插件向光栅图像处理器发送打印消息，集成光栅图像处理器根据读取到的打印任务查找打印数据，然后开始打印；
步骤5.数码印花管理插件定时查询光栅图像处理器的打印结果；当前打印任务完成后，数码印花管理插件向云存储平台发送消息，更新云存储平台上已完成的打印任务。
2.如权利要求1所述的一种基于云存储的插件集成式数码印花管理方法，其特征在于所述的花型数据分配调度模块是指实时的根据印花机器的唯一标识符从云存储服务器获取当前印花机器所属的原始花型数据；
所述的原始花型数据包括待拼接的花型图片、图片拼接的位置信息、面料信息、用户信息；
数码印花管理插件实时的从云存储服务器获取打印任务，维护一个花型下载队列和已完成下载的所有花型的花型池；为了实现花型的重用，打印任务和花型分开处理，如果一个需要下载的花型已经存在本地，则不需要再次下载，加快了任务处理速度。
3.如权利要求1所述的一种基于云存储的插件集成式数码印花管理方法，其特征在于所述的打印任务合并模块是指根据面料类型将同种面料的印花数据的打印任务合并打印，然后将打印任务以XML形式保存在指定位置；
所述的规范化印花数据是指将打印时间、打印面料、打印参数、打印内容以XML的形式保存在指定位置。
4.如权利要求1所述的一种基于云存储的插件集成式数码印花管理方法，其特征在于数码印花管理插件与光栅图像处理器的交互方式为首先建立连接，然后数码印花管理插件向光栅图像处理器发送信息，光栅图像处理器接收信息；建立连接后，数码印花管理插件能够随时向光栅图像处理器发送打印任务，光栅图像处理器需要不断地尝试读取打印消息，读取成功后，在完成此次打印任务后再次读取打印任务；
数码印花管理插件与光栅图像处理器在软件退出后自动断开连接，或人为触发断开连接。
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