CN104966398B - 一种施工围挡道路的确认方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种施工围挡道路的确认方法及系统,方法包括获取一路元的路况数据;判断平均历史高峰车流量与当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;若是,则路元的初始疑似度累计加一;判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;若是,则路元的初始疑似度累计加一;判断路元的施工围挡疑似度是否大于等于疑似度阀值;若是,则确定路元为施工围挡路元;更新路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图。本发明在确保电子地图的路况得到及时更新的同时,又能提高路况判断的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通系统领域,具体说的是一种施工围挡道路的确认方法及系统。
背景技术
随着城市居民拥有汽车数量的急剧增加,道路交通变得不理想,而为了人们的行车方便,及时知晓道路当前的路况是很有必要的。现有技术中,对于行车过程中,或者计划出行的人们来说,途径道路是否存在堵塞在出行前是无法预知的,这样便极有可能导致人们在拥堵道路上浪费很多不必要的时间,延误时间的同时也严重影响人们的心情;若人们能够提前得知围挡施工路段的情况,特别在上下班高峰期,选择绕开这些路段,便能顺畅通行。
申请号为200910238815.2的专利申请公开了一种基于多源信息融合的十字路口交通事件,通过在十字路口建立音视频交通信息采集、交通信息分析处理和交通事件自动报警三大子系统,实现基于交通音频和交通视频的交通参数自动提取技术,实现交通事件报告、交通事件视频信息传输。
上述方案的系统配置和成本都很高,且仅针对发生交通事故的道路的判断,还是无法实现针对施工围挡道路的确认,及时为用户提供道路资讯。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种施工围挡道路的确认方法及系统,实现准确、及时地判断得出处于施工围挡的路元。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种施工围挡道路的确认方法,包括:
预设路元的施工围挡初始疑似度、疑似度阀值、高峰车流量阀值和高峰车速阀值;
获取一路元的路况数据,所述路况数据包括平均历史高峰车流量、平均历史高峰车速、当日高峰车流量和当日高峰车速;
判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;若是,则所述路元的初始疑似度累计加一;
判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;若是,则所述路元的初始疑似度累计加一;
判断路元的施工围挡疑似度是否大于等于所述疑似度阀值;
若是,则确定所述路元为施工围挡路元;
更新所述路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图。
本发明提供的另一个技术方案为:
一种施工围挡道路的确认系统,包括预设模块、获取模块、第一判断模块、第二判断模块、第三判断模块、运算模块、确定模块和更新模块;
所述预设模块,用于预设路元的施工围挡初始疑似度、疑似度阀值、高峰车流量阀值和高峰车速阀值;
获取模块,用于获取一路元的路况数据,所述路况数据包括平均历史高峰车流量、平均历史高峰车速、当日高峰车流量和当日高峰车速;
所述第一判断模块,用于判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;
所述第二判断模块,用于平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;
所述第三判断模块,用于判断路元的施工围挡疑似度是否大于等于所述疑似度阀值;
所述运算模块,用于对所述路元的初始疑似度累计加一;
所述确定模块,用于确定所述路元为施工围挡路元;
所述更新模块,用于更新所述路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图。
本发明的有益效果在于:通过预设阀值,对获取到的路元的路况数据进行比较,判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值,以及判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值,并依据判断结果累计路元的施工围挡疑似度;当路元的施工围挡疑似度累计达到疑似度阀值时,便确定所述路元为施工围挡路元,自动更新所述路元的最新路况信息至电子地图。实现依据路元的实时车流量信息和车速信息的变化量是否超出预设阀值来准确判断出是否存在施工围挡情况,提高路况判断的准确度,以及路况更新的及时性。
附图说明
图1为本发明一具体实施方式一种施工围挡道路的确认方法的流程框图;
图2为本发明一种施工围挡道路的确认方法第一实施例的流程框图;
图3为本发明一种施工围挡道路的确认方法第二实施例的流程框图;
图4为本发明一种施工围挡道路的确认系统的结构框图;
图5为本发明一种施工围挡道路的确认系统的结构框图。
标号说明:
1、预设模块;2、获取模块;3、第一判断模块;4、第二判断模块;
5、第三判断模块;6、运算模块;7、确定模块;8、更新模块;
9、第四判断模块;10、第五判断模块;11、第六判断模块;
12、第七判断模块;13、第八判断模块;14、第九判断模块;
15、标记模块;16、存储模块。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:依据路元的实时车流量信息和车速信息的变化量是否超出预设阀值来准确判断出是否存在施工围挡情况,提高路况判断的准确度和路况更新的及时性。
请参照图1至图3,本发明提供一种施工围挡道路的确认方法,包括
预设路元的施工围挡初始疑似度、疑似度阀值、高峰车流量阀值和高峰车速阀值;
获取一路元的路况数据,所述路况数据包括平均历史高峰车流量、平均历史高峰车速、当日高峰车流量和当日高峰车速;
判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;若是,则所述路元的初始疑似度累计加一;
判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;若是,则所述路元的初始疑似度累计加一;
判断路元的施工围挡疑似度是否大于等于所述疑似度阀值;
若是,则确定所述路元为施工围挡路元;
更新所述路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图。
进一步的,所述“判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值”之前进一步包括:
判断所述路元是否为疑似施工围挡路元;若是,则继续;
若否,则判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;以及判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;
若同时判断为是,则将所述路元列为疑似施工围挡路元。
由上述描述可知,在获取到当日路元的路况数据时,首先判断所述路元在该次判断之前是否已经被列为疑似施工围挡路元,若是,则继续按照预设的流程判断路元车流量和车速的变化量,在均判断为是的时候确定所述路元为施工围挡路元;若获取到的路元并非疑似施工围挡道路,则通过路元实时车流量以及车速的变化量是否超出预设阀值来判断所述路元是否为疑似施工围挡道路。通过对路元的路况数据至少两次的判断来确认所述路元是否为真正的施工围挡道路,提高路况判断的准确性。
进一步的,所述“判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值”,以及所述“判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值”之后分别进一步包括:
若否,则所述初始疑似度累计减一;
判断路元的施工围挡疑似度是否小于等于0;
若是,则确定所述路元为非疑似施工围挡路元,同时将所述路元的施工围挡疑似度置零。
由上述描述可知,通过对路元设置施工围挡初始疑似度,在依据路元的实时路况数据进行判断的过程中,根据判断结果对初始疑似度进行累计增减,最后由路元的施工围挡疑似度确定所述路元的实时路况,提高路况判断的准确度。
具体的,上述描述依据施工围挡疑似度是否小于等于0来排除路元为疑似施工围挡路元的身份。
进一步的,所述“更新所述路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图”之后进一步包括:
判断是否所有路元都经过处理;若否,则获取下一路元的路况数据。
由上述描述可知,将线路划分为多个的路元,并对每个路元依次进行判断,提高线路判断的精度,提供用户更加具体、精准的路况信息。
进一步的,所述“获取路元的路况数据”之前进一步包括:
获取当日高峰时段的一浮动车数据,所述浮动车数据包括浮动车的车速;
依据浮动车的地理位置坐标,得到浮动车所处路元;
判断数据库中是否存储有所述路元;
若否,则将所述路元加入路元列表;标记所述路元的当日高峰车流量为1,同时标记所述浮动车的车速为所述路元的当日高峰车速;
若是,则累计所述路元的当日高峰车流量加一;计算所述路元的当日高峰车速;
判断是否所有的浮动车数据都已获取处理;
若是,存储路元的路况数据;若否,则获取下一浮动车数据。
由上述描述可知,通过对当日高峰时段的浮动车数据的采集、判断和存储,不断更新道路的路元列表,以及路元的最新路况数据,为后续判断提供更准确的判断依据,以及不断完善电子地图的道路信息。
请参阅图4,本发明提供的另一个技术方案为:
一种施工围挡道路的确认系统,包括预设模块1、获取模块2、第一判断模块3、第二判断模块4、第三判断模块5、运算模块6、确定模块7和更新模块8;
所述预设模块1,用于预设路元的施工围挡初始疑似度、疑似度阀值、高峰车流量阀值和高峰车速阀值;
获取模块2,用于获取一路元的路况数据,所述路况数据包括平均历史高峰车流量、平均历史高峰车速、当日高峰车流量和当日高峰车速;
所述第一判断模块3,用于判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;
所述第二判断模块4,用于平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;
所述第三判断模块5,用于判断路元的施工围挡疑似度是否大于等于所述疑似度阀值;
所述运算模块6,用于对所述路元的初始疑似度累计加一;
所述确定模块7,用于确定所述路元为施工围挡路元;
所述更新模块8,用于更新所述路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:本发明通过预设模块1预设路况信息判断所需的阀值,通过获取模块2不断的获取路元的实时路况数据,通过第一判断模块3、第二判断模块4和第三判断模块5判断每个路元的车流量和车速的变化量是否超出预设阀值,以及通过运算模块6依据上述判断模块的判断结果对路元的初始疑似度相应的累计增减,最终通过确定模块7依据运算模块6的每个路元的施工围挡疑似度的最终值确定是否为施工围挡路元,通过更新模块8及时同步更新路元的路况至电子地图中。上述系统针对每个路元实时路况数据的判断,确定出处于施工围挡的路元,实现了电子地图路元的路况更新的及时性,以及路况判断的准确度。
请参阅图5,进一步的,还包括第四判断模块9、第五判断模块10和第六判断模块11;
所述第四判断模块9,用于判断所述路元是否为疑似施工围挡路元;
所述第五判断模块10,用于判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;
所述第六判断模块11,用于判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;
所述确定模块7,还用于将所述路元列为疑似施工围挡路元。
进一步的,还包括第七判断模块12;
所述第七判断模块12,用于判断路元的施工围挡疑似度是否小于等于0;
所述运算模块6,还用于对所述初始疑似度累计减一;
所述确定模块7,还用于确定所述路元为非疑似施工围挡路元,同时将所述路元的施工围挡疑似度置零。
进一步的,还包括第八判断模块13;
所述第八判断模块13,用于判断是否所有路元都经过处理;
所述获取模块2,还用于获取下一路元的路况数据。
还包括第九判断模块14、标记模块15和存储模块16;
所述获取模块2,还用于获取当日高峰时段的一浮动车数据;依据浮动车的地理位置坐标,得到浮动车所处路元;以及获取下一浮动车数据;所述浮动车数据包括浮动车的车速;
所述第九判断模块14,用于判断所述存储模块16的数据库中是否存储有所述获取模块2依据地理位置坐标得到的所述浮动车所处路元;以及判断是否所有的浮动车数据都已获取处理;
所述标记模块15,用于将所述存储模块16的数据库中未存储的所述路元加入路元列表;标记所述路元的当日高峰车流量为1,同时标记所述浮动车的车速为所述路元的当日高峰车速;
所述运算模块6,还用于累计所述路元的当日高峰车流量加一;计算所述路元的当日高峰车速;
所述存储模块16,用于存储路元的路况数据。
请参照图2,本发明的实施例一为:
提供一种施工围挡道路的确认方法,包括:
S101:依据路网编码规则对道路的路段进行编码,编码后的路段视为一个路元,即每条路段都可以由具有相应编码的多个路元组成,以路元为单位对道路的路况信息进行判断;
如对福建省福州市的华林路进行路段编码,取华林路中福建省闽台农业交流合作中心到福建日报报业集团这一路段为路元A,路元A为四车道;
S102:预设路元的施工围挡初始疑似度、疑似度阀值、高峰车流量阀值和高峰车速阀值;所述施工围挡初始疑似度可以设置为一个明确的数字,如1;也可以设置为一个表征符号,如X;所述疑似度阀值、高峰车流量阀值和高峰车速阀值可以依据经验数据来确定,如高峰车流量阀值可设为历史平均车流量阀值的1/2或者2/3等值,同样,高峰车速阀值可设为历史平均车速阀值的1/2或者2/3等值,这些值需要对路元的历史数据进行多方位判断和考量后确定;
在此,设置路元A的施工围挡初始疑似度为1;疑似度阀值为X;高峰车流量阀值为Y;高峰车速阀值为Z;
S103:获取采集到的当日行车高峰期时段的一浮动车数据;所述高峰期时段可以是上下班高峰期1-2个小时内;所述浮动车数据包括浮动车的车速;
S104:依据采集到的浮动车所处的地理位置坐标,确定该浮动车所处的路元;该步骤可以通过车路匹配自动实现;
S105:判断步骤S104中确定的路元在数据库中是否有存储记录,即保证能够对于第一次处理的路元设置正确的初始值;
若否,则将该路元加入数据库的路元列表中,同时,标记该路元的当日高峰车流量为1,以及将采集到的浮动车的车速标记为所述路元的当日高峰车速;
优选的,在数据库中可以存储有两个关联的表格,一个为所述路元列表,一个为与所述路元列表具有映射关系的记录有各路元路况数据的表格;也可以只存储有一个表格,表格中对应路元列表记录有各路元的路况数据;所述路况数据包括平均历史高峰车流量、平均历史高峰车速、当日高峰车流量和当日高峰车速;
若步骤S105判断为是,则对应路元的当日高峰车流量进行累计加一;同时,依据采集到的浮动车的车速和数据库中存储的所述路元的平均历史高峰车速进行重新计算,得到路元的平均高峰车速,作为所述路元最新的平均历史高峰车速存储;
在此,针对路元A,若采集到的浮动车位于路元A,采集到的浮动车车速为20KM/H,路元A的平均历史高峰车速为60KM/H;则依据所述浮动车数据对应更新路元A的平均历史高峰车速为40KM/H;
S106:判断是否采集到的所有浮动车数据都已全部读取并处理完毕;
若是,则存储该路元的路况数据;
若否,则读取下一条浮动车数据,返回执行步骤S103;
通过上述步骤S103-S106,则完成了路元的路况数据的实时更新,基于路元的路况数据是以当日高峰时段作为对象采集得到的,因此这一步骤流程的循环执行可以设置一以日为单位的数据更新周期,所述数据更新周期可以依据对路况判断精确度的要求来设置,如设置为每日更新。
请参照图3,在实施例一的基础上,本发明的实施例二为:
S201:获取一路元的路况数据;
在此,同样以路元A进行说明:获取路元A的平均历史高峰车流量500每小时、平均历史高峰车速60KM/H、当日高峰车流量200每小时和当日高峰车速30KM/H;
S202:判断该路元是否为疑似围挡施工路元;
基于对路元的路况数据的判断是依照一判断周期不断循环判断的过程,因此,要先确定该路元在此前的判断流程中是否被判定为疑似围挡施工路元,并以此作为后续流程走向的依据;
若是,则执行步骤S203;若否,则执行步骤S301;
再次,以路元A,循环周期为24小时为例,路元A可能在前一天的路况分析中被判定为疑似施工围挡路元,也可能并非疑似施工围挡路元;
下述将以路元A已经被判定为疑似施工围挡路元进行说明;
S203:判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;
若是,执行步骤S204,若否,执行步骤S205;
S204:所述路元的初始疑似度累计加一;
在此,疑似施工围挡的路元A判断得到平均历史高峰车流量500-当日高峰车流量200=300,大于高峰车流量阀值Y;则路元A的疑似度累计加一,路元A的疑似度为1+1=2;
S205:所述路元的初始疑似度累计减一;
S206:判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;若是,执行步骤S207,若否,执行步骤S208;
S207:所述路元的初始疑似度累计加一;
在此,疑似施工围挡的路元A判断得到平均历史高峰车流量60-当日高峰车流量20=40,大于高峰车流量阀值Z;则疑似施工围挡的路元A的疑似度累计加一,疑似施工围挡的路元A的疑似度为2+1=3;
S208:所述路元的初始疑似度累计减一;执行步骤S212;
S209:判断路元的施工围挡疑似度是否大于等于所述疑似度阀值;
在此,判断得到疑似施工围挡的路元A的施工围挡疑似度3大于疑似度阀值X;
S210:若是,则确定超过疑似度阀值的路元为施工围挡路元;优选将提示相关人员进行现场确认,保证判断的准确无误;
在此,通过判断可知,华林路中福建省闽台农业交流合作中心到福建日报报业集团这一路段为路元A上的车流量由先前的500每小时骤减至200每小时,车速也由40KM/H骤减至30KM/H,可见路元A的行车数量骤减,行车速度也急剧变慢。从而确定疑似施工围挡的路元A为施工围挡路元;在工作人员现场探查后发现,路元A由于正在进行铁道围挡施工,由原先的4车道变为2车道,存在交通拥堵现象。
S211:更新所述路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图;执行步骤S401;
在此,将路元A正处于施工围堵的路况信息更新至电子地图,便于用户在行车高峰期重新规划路线,尽可能的绕开维护路段,以确保行车方便。
S212:判断路元的施工围挡疑似度是否小于等于0;
若是,则确定所述路元为非疑似施工围挡路元,同时将所述路元的施工围挡疑似度置零;执行步骤S401;
经过上述步骤S203、S204、S206、S207、S209和S210后,将对疑似施工围挡的路元进行进一步的判断,从而确定疑似施工围挡路元为施工围挡路元;
经过上述步骤S203、S205、S206、S208和S212后,将取消原先被列为疑似施工围挡路元的疑似施工围挡身份,并重置其对应的疑似度为0,以便后续的判断;
S301:判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;
若是,则执行步骤S302;若否,更新数据库中对应路元存储的平均历史高峰车流量;
S302:判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;
若否,更新数据库中对应路元存储的平均历史高峰车速;
若是,则将所述路元列为疑似施工围挡路元,同时,赋予所述路元的施工围挡初始疑似度为1;执行步骤S401;
S401:判断是否所有路元都经过处理;
若否,则获取下一路元的路况数据,继续执行步骤S202。
通过上述步骤,针对路元的路况数据有针对性的判断,经过上述判断,可能确定路元为施工围挡路元,或者确定路元为疑似施工围挡路元,或者确定路元为非疑似施工围挡路元;
同时,上述步骤流程可以设置一循环判断周期,并以所述周期对每一个路元的路况数据进行判断,得到路元准确的路况;可见,每次的判断过程都是在上一次的结果基础上再次进行判断,路元的施工围挡疑似度将不断的累计增加或者减少,以不断更新疑似度的方式得出最准确的路元路况判断结果。
优选所述循环判断周期为24小时,符合实际道路施工围挡工作情况的同时,又能减轻系统的工作负担,用户端电子地图的路况信息也能得到及时的更新。
请参阅图5,本发明提供的第三个实施例为:
一种施工围挡道路的确认系统,包括预设模块1、获取模块2、第一判断模块3、第二判断模块4、第三判断模块5、第四判断模块9、第五判断模块10、第六判断模块11、第七判断模块12、第八判断模块13、第九判断模块14、运算模块6、确定模块7、更新模块8、标记模块15和存储模块16;
所述预设模块1,用于预设路元的施工围挡初始疑似度、疑似度阀值、高峰车流量阀值和高峰车速阀值;
获取模块2,用于获取一路元的路况数据,所述路况数据包括平均历史高峰车流量、平均历史高峰车速、当日高峰车流量和当日高峰车速;还用于获取下一路元的路况数据;还用于获取当日高峰时段的一浮动车数据;依据浮动车的地理位置坐标,得到浮动车所处路元;以及获取下一浮动车数据;所述浮动车数据包括浮动车的车速;
所述第一判断模块3,用于判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;
所述第二判断模块4,用于平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;
所述第三判断模块5,用于判断路元的施工围挡疑似度是否大于等于所述疑似度阀值;
所述第四判断模块9,用于判断所述路元是否为疑似施工围挡路元;
所述第五判断模块10,用于判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;
所述第六判断模块11,用于判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;
所述第七判断模块12,用于判断路元的施工围挡疑似度是否小于等于0;
所述第八判断模块13,用于判断是否所有路元都经过处理;
所述第九判断模块14,用于判断所述存储模块16的数据库中是否存储有所述获取模块2依据地理位置坐标得到的所述浮动车所处路元;以及判断是否所有的浮动车数据都已获取处理;
所述确定模块7,还用于将所述路元列为疑似施工围挡路元;还用于确定所述路元为非疑似施工围挡路元,同时将所述路元的施工围挡疑似度置零;
所述运算模块6,用于对所述路元的初始疑似度累计加一;还用于对所述初始疑似度累计减一;还用于累计所述路元的当日高峰车流量加一;计算所述路元的当日高峰车速;
所述确定模块7,用于确定所述路元为施工围挡路元;
所述更新模块8,用于更新所述路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图;
所述标记模块15,用于将所述存储模块16的数据库中未存储的所述路元加入路元列表;标记所述路元的当日高峰车流量为1,同时标记所述浮动车的车速为所述路元的当日高峰车速;
所述存储模块16,用于存储路元的路况数据。
综上所述,本发明提供的一种施工围挡道路的确认方法及装置,针对现有技术无法提供对道路是否存在施工围挡情况的准确判断,行车用户无法及时获取准确的路况信息而带来的行车不便问题,通过预设施工围挡初始疑似度、以及相关判断阀值;以路元的高峰车流量和车速的变化量是否超出阀值作为判断依据,得到路元路况的准确判断结果,同时,还将及时的更新路元的最新路况至电子地图中;在确保电子地图的路况得到及时更新的同时,又能提高路况判断的准确度。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种施工围挡道路的确认方法,其特征在于:包括
预设路元的施工围挡初始疑似度、疑似度阀值、高峰车流量阀值和高峰车速阀值;
获取一路元的路况数据,所述路况数据包括平均历史高峰车流量、平均历史高峰车速、当日高峰车流量和当日高峰车速;
判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;若是,则所述路元的初始疑似度累计加一;
判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;若是,则所述路元的初始疑似度累计加一;
判断路元的施工围挡疑似度是否大于等于所述疑似度阀值;
若是,则确定所述路元为施工围挡路元;
更新所述路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图。
2.依据权利要求1所述的一种施工围挡道路的确认方法,其特征在于:
所述“判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值”之前进一步包括:
判断所述路元是否为疑似施工围挡路元;若是,则继续;
若否,则判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;以及判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;
若同时判断为是,则将所述路元列为疑似施工围挡路元。
3.依据权利要求1所述的一种施工围挡道路的确认方法,其特征在于:
所述“判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值”,以及所述“判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值”之后分别进一步包括:
若否,则所述初始疑似度累计减一;
判断路元的施工围挡疑似度是否小于等于0;
若是,则确定所述路元为非疑似施工围挡路元,同时将所述路元的施工围挡疑似度置零。
4.依据权利要求1所述的一种施工围挡道路的确认方法,其特征在于:所述“更新所述路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图”之后进一步包括:
判断是否所有路元都经过处理;若否,则获取下一路元的路况数据。
5.依据权利要求1所述的一种施工围挡道路的确认方法,其特征在于:所述“获取路元的路况数据”之前进一步包括:
获取当日高峰时段的一浮动车数据,所述浮动车数据包括浮动车的车速;
依据浮动车的地理位置坐标,得到浮动车所处路元;
判断数据库中是否存储有所述路元;
若否,则将所述路元加入路元列表;标记所述路元的当日高峰车流量为1,同时标记所述浮动车的车速为所述路元的当日高峰车速;
若是,则累计所述路元的当日高峰车流量加一;计算所述路元的当日高峰车速;
判断是否所有的浮动车数据都已获取处理;
若是,存储路元的路况数据;若否,则获取下一浮动车数据。
6.一种施工围挡道路的确认系统,其特征在于,包括预设模块、获取模块、第一判断模块、第二判断模块、第三判断模块、运算模块、确定模块和更新模块;
所述预设模块,用于预设路元的施工围挡初始疑似度、疑似度阀值、高峰车流量阀值和高峰车速阀值;
获取模块,用于获取一路元的路况数据,所述路况数据包括平均历史高峰车流量、平均历史高峰车速、当日高峰车流量和当日高峰车速;
所述第一判断模块,用于判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;
所述第二判断模块,用于平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;
所述第三判断模块,用于判断路元的施工围挡疑似度是否大于等于所述疑似度阀值;
所述运算模块,用于当第二判断模块的判断结果为“是”时,对所述路元的初始疑似度累计加一;
所述确定模块,用于确定所述路元为施工围挡路元;
所述更新模块,用于更新所述路元为施工围挡路元的路况信息至电子地图。
7.依据权利要求6所述的一种施工围挡道路的确认系统,其特征在于:还包括第四判断模块、第五判断模块和第六判断模块;
所述第四判断模块,用于判断所述路元是否为疑似施工围挡路元;
所述第五判断模块,用于判断平均历史高峰车流量与所述当日高峰车流量的差值是否大于高峰车流量阀值;
所述第六判断模块,用于判断平均历史高峰车速与所述当日高峰车速的差值是否大于高峰车速阀值;
所述确定模块,还用于将所述路元列为疑似施工围挡路元。
8.依据权利要求6所述的一种施工围挡道路的确认系统,其特征在于:还包括第七判断模块;
所述第七判断模块,用于判断路元的施工围挡疑似度是否小于等于0;
所述运算模块,还用于当第二判断模块的判断结果为“否”时,对所述初始疑似度累计减一;
所述确定模块,还用于确定所述路元为非疑似施工围挡路元,同时将所述路元的施工围挡疑似度置零。
9.依据权利要求6所述的一种施工围挡道路的确认系统,其特征在于:还包括第八判断模块;
所述第八判断模块,用于判断是否所有路元都经过处理;
所述获取模块,还用于获取下一路元的路况数据。
10.依据权利要求6所述的一种施工围挡道路的确认系统,其特征在于:
还包括第九判断模块、标记模块和存储模块;
所述获取模块,还用于获取当日高峰时段的一浮动车数据;依据浮动车的地理位置坐标,得到浮动车所处路元;以及获取下一浮动车数据;所述浮动车数据包括浮动车的车速;
所述第九判断模块,用于判断所述存储模块的数据库中是否存储有所述获取模块依据地理位置坐标得到的所述浮动车所处路元;以及判断是否所有的浮动车数据都已获取处理;
所述标记模块,用于将所述存储模块的数据库中未存储的所述路元加入路元列表;标记所述路元的当日高峰车流量为1,同时标记所述浮动车的车速为所述路元的当日高峰车速;
所述运算模块,还用于当第九判断模块的判断结果为“是”时,累计所述路元的当日高峰车流量加一;计算所述路元的当日高峰车速;
所述存储模块,用于存储路元的路况数据。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005196756A (ja) * | 2003-12-30 | 2005-07-21 | Hyundai Motor Co Ltd | 道路交通状況の判断方法及び予測方法 |
KR20070061058A (ko) * | 2005-12-08 | 2007-06-13 | 한국전자통신연구원 | 노면 설치용 교통정체정보 제공 장치 및 그 방법과, 차량탑재용 교통정체정보 수신 장치 |
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CN104200660A (zh) * | 2014-08-29 | 2014-12-10 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 路况信息更新的方法及装置 |
CN104732762A (zh) * | 2015-04-21 | 2015-06-24 | 银江股份有限公司 | 一种交通异常路段概率识别方法 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005196756A (ja) * | 2003-12-30 | 2005-07-21 | Hyundai Motor Co Ltd | 道路交通状況の判断方法及び予測方法 |
KR20070061058A (ko) * | 2005-12-08 | 2007-06-13 | 한국전자통신연구원 | 노면 설치용 교통정체정보 제공 장치 및 그 방법과, 차량탑재용 교통정체정보 수신 장치 |
CN102176284A (zh) * | 2011-01-27 | 2011-09-07 | 深圳市美赛达科技有限公司 | 一种基于gps终端的对实时路况信息分析判断的系统和方法 |
CN104200660A (zh) * | 2014-08-29 | 2014-12-10 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 路况信息更新的方法及装置 |
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