CN104965874B - 信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置；方法包括：获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，所述特征信息从至少一个维度表征所述数据分段所承载的内容的特征；聚合预设粒度的数据分段对应的特征信息，并基于所述预设粒度的数据分段在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，确定聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置；呈现所述多媒体数据时间轴、以及基于所述聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布。采用本发明，能够获取多媒体数据的不同维度的特征信息，以对多媒体信息进行全面的描述，提升用户获取信息的效率。

Description

信息处理方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网通信技术，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

伴随互联网的发展，互联网中的多媒体信息呈现爆炸式增长的态势；用户往往需要在尽量短的时间内对多媒体信息进行了解，目前，多媒体信息呈现于用户之前，用户往往只能通过文件简介、图片预览等简单的方式对多媒体信息形成了解，但是，这样的方式过于简单，导致用户对多媒体信息的了解往往过于片面，并且用户往往难以通过这样的方式对多媒体信息形成全面、直观的了解，而如果对多媒体信息进行完成观看或聆听的方式，势必会降低用户获取信息的效率。

综上，对于如何对多媒体信息进行全面直观的描述，提升用户基于多媒体信息获取信息的效率，相关技术尚无有效解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法及装置，能够获取多媒体数据的不同维度的特征信息，以对多媒体信息进行多维度的描述，提升用户获取信息的效率。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：

获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，所述特征信息从至少一个维度表征所述数据分段所承载的内容的特征；

聚合预设粒度的所述数据分段对应的特征信息，并基于所述预设粒度的数据分段在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，确定聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置；

基于所述聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布。

本发明实施例一种信息处理装置，所述信息处理装置包括：

获取单元，用于获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，所述特征信息从至少一个维度表征所述数据分段所承载的内容的特征；

聚合单元，用于聚合预设粒度的所述数据分段对应的特征信息，并基于所述预设粒度的数据分段在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，确定聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置；

呈现单元，用于基于所述聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布。

本发明实施例中，通过聚合多媒体数据中数据分段的特征信息，从而可以基于多媒体数据段时间轴的不同分布位置，呈现聚合的特征信息的标识，便于用户对多媒体信息的多个维度的特征形成直观了解，提升用户获取信息的效率，提升用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例中信息处理方法的实现流程图一；

图2是本发明实施例中特征信息的呈现示意图一；

图3是本发明实施例中特征信息的呈现示意图二；

图4是本发明实施例中特征信息的呈现示意图三；

图5是本发明实施例中特征信息的呈现示意图四；

图6是本发明实施例中特征信息的呈现示意图五；

图7是本发明实施例中特征信息的呈现示意图六；

图8是本发明实施例中信息提示的场景示意图七；

图9是本发明实施例中特征信息的呈现示意图八；

图10是本发明实施例中信息处理方法的实现流程图二；

图11是本发明实施例中特征信息的呈现示意图九；

图12是本发明实施例中信息处理方法的实现流程图三；

图13是本发明实施例中信息处理方法的实现流程图四；

图14是本发明实施例中特征信息的呈现示意图十；

图15是本发明实施例中特征信息的呈现示意图十一；

图16是本发明实施例中信息处理方法的实现流程图五；

图17是本发明实施例中特征信息的呈现示意图十二；

图18是本发明实施例中信息处理方法的实现流程图六；

图19是本发明实施例中特征信息的呈现示意图十三；

图20是本发明实施例中特征信息的呈现示意图十四；

图21是本发明实施例中信息处理装置的功能结构示意图；

图22是本发明实施例中信息处理装置的设置拓扑示意图。

具体实施方式

以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

本实施例记载一种信息处理方法，如图1所示，本实施例记载的信息处理方法包括以下步骤：

步骤S101，获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，所述特征信息从至少一个维度表征所述数据分段所承载的内容的特征。

多媒体数据可以为视频数据，也可以为音频数据，其中视频数据、以及音频数据的编码格式可以为任意编码格式，本实施例中不做限定，如视频格式：动态专家组(MPEG，Moving Picture Experts Group、音频视频交错格式(AVI，Audio Video Interleaved)、可改变动态码率(RMVB，Variable Bit Rate)、DivX、XviD等；再如音频格式FLAC、MP3(MPEG-3)等。

多媒体数据中的数据分段，是指以特定时间粒度(如30秒)对完整的多媒体数据进行分割得到，每个数据分段呈现的时间长度基本一致，当然，也可以采用一系列不同的时间粒度对多媒体数据进行分割，如(100秒、90秒、80秒……30秒)；

多媒体数据中的数据分段，还可以是指以特定大小的数据块长度(如3兆字节)对完整的多媒体数据进行分割得到，每个数据分段的大小基本一致，当然，也可以采用一系列不同大小的数据块长度对多媒体数据进行分割，如(10兆字节、9兆字节、8兆字节……3兆字节)。

本实施例中对多媒体数据分割为数据分段的原则可以为使分割后得到的数据分段承载的信息量趋于一致；以电影为例，通常，电影的情节在后半部分达到高潮，承载的信息量相对较大，因此可以将电影数据的前半部分以60秒粒度进行分割，将电影数据的后半部分以30秒粒度进行分割，使分割后得到的数据分段承载的信息量基本一致；

实际应用中还可以基于多媒体数据的类型建立多媒体数据时间轴(或数据长度轴)与信息量的对应关系模型；例如，在风景类视频中(不同于电影会出现情节高潮)大小相同的时段内，视频的承载的信息量基本是一致的，在风景类视频对应关系模型中，时间轴(或数据长度轴)的不同位置中，相同时间粒度(或相同数据长度)的数据分段承载的信息量基本一致；

再例如，在电影类视频中(电影的中间部分、后半部分会出现情节高潮)大小相同的时段内，视频的承载的信息量是不一致的，在风景类视频对应关系模型中，时间轴(或数据长度轴)的前半部分的位置的时间粒度(或数据长度粒度)对应大于后半部分的时间粒度(或数据长度)，从而基于该模型对电影类视频分割得到的数据分段的信息量基本一致。

特征信息从至少一个维度表征所述数据分段所承载的内容的特征，可以包括以下不同维度之一的特征信息：1)评分特征信息；2)对象特征信息；3)服务特征信息；4)互动特征信息。

下面对上述的不同维度的特征信息进行说明。

1)评分特征信息，单个数据分段的评分特征信息可以采用评分的形式，表征了对应数据分段的承载信息的精彩程度，评分越高则数据分段的精彩程度越高，相应地，完整的多媒体数据的评分特征信息可以采用曲线的形式表征；例如，如图2所示，横坐标t为视频数据的时间轴，纵坐标s为在时间轴不同位置的数据分段的评分，在视频数据中，采用曲线表征不同数据分段的评分时，可以直观呈现出视频数据不同部分的精彩程度，图2中T1时刻至T2时刻的数据分段的评分高于其他的数据分段的评分，可以视为视频的剧情高潮部分。

2)对象特征信息，对象特征信息表征多媒体数据中承载有相同目标对象的数据分段的集合；以视频数据为例，目标对象可以为视频数据中的人和/或物，对象特征信息可以人的图像、名字、以及数据分段的总的时间长度来描述；一个示例如图3所示，对于剧集呈现人物精华版(也即承载有相同目标对象的数据分段的集合)的信息，其中包括钟汉良的对象特征信息，以头像1、持续时间23分钟来描述，并且呈现有唐嫣的对象特征信息，以头像2、持续时间21分钟来描述。

3)服务特征信息，服务特征信息表征数据分段中承载的人、物品的服务信息；例如人的服务信息可以包括：人的社交信息，如微博、博客访问链接、人的百度百科、维基百科的访问链接；人的其他影视作品的观看链接；物的服务消息可以为：售卖链接(如数据分段承载的人的衣着、持有的物品如手机、电脑)；以上的服务特征信息仅为示例，实际应用中，凡是可以调用互联网的公共搜索接口(如百度搜索接口、谷歌搜索接口)搜索到的任意信息均可以为服务特征信息；如图4所示，在剧集时间轴上T3时段的数据分段的服务特征信息中呈现有剧中角色的衣着的图像、衣着的描述、以及购买链接，如果用户在点击购买链接，则将触发终端图像界面跳转至图5所示的购买页面，从而用户可以快速下单购买；例如还可以为数据分段承载的景点的旅游信息，如果用户点击相应的链接，则终端会跳转至相应的旅游参团报名网页。

4)互动特征信息，互动特征信息包括针对数据分段承载的对象的互动活动的入口，互动活动基于互联网实现，例如可以为针对数据分段承载的人、物的发起的投票、讨论等，实际应用中可以基于社交应用(如微信、QQ)实现；相应地，入口可以为触发终端中的社交应用、并将社交应用引导至互动活动(如投票或讨论)页面的链接；一个示例如图6所示，T4对应的数据分段的互动特定信息中，包括有网络用户对该数据分段的情节发起的投票活动，如果用户参与投票，则终端页面会跳转至如图7所示的投票页面，供用户参与投票并查看如图8所示的投票结果，并可以返回投票前的页面。

5)描述特征信息，描述特征信息从至少一个维度表征所述数据分段的属性，以视频数据为例，描述特征信息可以是视频内容的剧情看点，比如故事情节发展到某个高潮、展示数据分段对应剧情的截图、看点标题和该数据分段被观看的次数；描述特征信息可以基于图形界面呈现的所述数据分段的描述特征信息入口获取，例如，用户通过终端观看到数据分段时，可以基于图形界面中呈现的剧情提交界面提交用户撰写的剧情看点。一个示例如图9所示，T5数据分段的描述特征信息包括有视频截图、文字描述信息；其中，文字描述信息可以是其他用户通过终端观看该数据分段时提交的关于数据分段的剧情看点的文字描述。

步骤S102，基于预设粒度对所述数据分段对应的特征信息进行聚合。

步骤S103，基于所述预设粒度的数据分段在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，确定聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置。

这里的预设粒度可以为采用时间长度或数据块长度的形式进行度量；以采用时间长度为例，预设粒度可以为一个或多个上述数据分段的持续时长；实际应用中，数据分段的持续时间长度往往较小(如30秒)，此时，预设粒度可以采用大于数据分段的持续时间长度的值，以避免造成特征信息在多媒体数据时间轴上分布密度大，无法帮助用户基于多媒体数据时间轴对多媒体数据形成直观了解的情况。

以基于预设粒度对多个数据分段的评分特征信息进行聚合为例，如果预设粒度的数据分段的持续时间长度对应10个数据分段的持续时间长度，则获取位于多媒体数据时间轴上分布的前10个数据分段对应的评分特征信息，其中，这里评分特征信息采用百分制评分的形式，则可以对前10个的数据分段的评分特征信息取均值作为预设粒度的数据分段的评分特征信息；重复上述过程，直至基于预设粒度获取多媒体数据时间轴上所有预设粒度的数据分段的评分特征信息；需要说明的是，每个数据分段的评分特征信息的数量不唯一时(每个数据分段的评分可以基于多个终端用户的操作记录对应得到多个评分特征信息)，可以将同一数据分段的多个评分特征信息取均值作为该数据分段的最后的评分特征信息。

步骤S104，呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布。

多媒体数据时间轴可以在用户触发播放多媒体数据，或者用户触发显示多媒体数据的简介页面时呈现；聚合的特征信息的标识可以采用文字描述、图片、动态图片等形式；

例如，如果对于不同预设粒度的数据分段的特征信息进行聚合，仅得到评分特征信息，则在该预设粒度的数据分段时间轴上可以采用如图2所示的评分曲线的形式显示不同预设粒度的数据分段的聚合的评分特征信息；

再例如，对于不同预设粒度的数据分段的特征信息进行聚合，得到评分特征信息、描述特征信息、服务特征信息、以及互动特征信息的示意图如图9所示。

上述步骤可以由后台服务器或服务器集群完成，相应地，执行步骤S103时，服务器通过调用终端设备(如手机、平板电脑、笔记本电脑)的图形界面呈现信息；上述步骤也可以由运算能力较强的终端设备独立完成。

实施例二

本实施例对获取实施例一中记载的评分特征信息的处理过程进行说明，如图10所示，获取评分特征信息可以通过以下步骤实现：

步骤S201，获取多媒体数据的操作记录。

承载视频播放的服务器在相应终端中客户端(如腾讯视频)的射频播放请求后，会记录不同客户端针对不同多媒体数据的所请求的操作，形成操作记录。

步骤S202，解析所述多媒体数据的操作记录，得到所述多媒体数据中的数据分段接收到的操作的类型、以及接收到不同类型操作的次数。

操作记录包括操作类型、以及操作次数；对于多媒体数据中的数据分段，通常可以包括正常播放、快进、快退、跳跃播放、跳跃离开；多媒体数据的操作记录可以基于请求播放的多媒体数据的用户的属性(如地区、终端类型、观看时间段)进行区分。

步骤S203，对所述数据分段接收到的操作的类型、以及接收到不同类型操作的次数进行量化处理，得到所述数据分段的评分特征信息。

可以为不同的操作类型分配不同的权值，对于同一数据分段接收到的操作来说，正常播放时表明用户的关注度最高，间接表明数据分段的精彩程度(看点)最高；快进和跳跃播放的权值次之，快退和跳跃离开的权值最小；那么，对于一个数据分段，对应的评分特征信息可以用评分量化表示为：∑操作类型权重值*操作次数；进一步地，通过计算得到多媒体数据分段中所有数据分段的评分后，可以进行归一化处理，其中数据分段的最高评分为1，便于比较不同数据分段的评分情况。

不同数据分段的评分情况表征了该数据分段的精彩程度，因此，在呈现多媒体数据中不同数据分段的评分特征信息，例如采用图2评分曲线呈现多媒体数据时间轴上不同数据分段的评分特征信息时，可以对部分数据分段进行突出显示，如图11所示，对于评分最高的数据分段T5(往往对应剧情的高潮部分，最具有看点)、评分变化率最快的数据分段T1、T2(对应剧情的转折发展部分，最具有看点)可以突出显示，以提示用户观看；相应地，当用户在对媒体数据时间轴上移动聚焦位置时，可以对应显示该聚焦位置的数据分段的截图，便于用户了解。

作为获取评分特征信息的另一种实现方式，数据分段的评分特征信息也可以通过由人工方式设定，从而基于特定的数据接口获取人工设定的评分特征信息，通过获取不同用户对同一数据分段的评分数据，从而可以对所述数据分段对应的评分数据进行均值化处理，得到所述数据分段对应的评分特征信息。

实施例三

本实施例对获取实施例一中记载的对象特征信息的处理进行说明，如图12所示，获取数据分段的对象特征信息可以通过以下步骤实现：

步骤S301，解析所述数据分段得到所述数据分段承载的对象。

以多媒体数据为视频数据为例，对数据分段的帧图像基于图像特征库(包括人脸特征、物品的轮廓特征、典型建筑、景点的轮廓特征、RGB特征)进行特征识别，得到数据分段承载的人和/或物。

当多媒体数据为音频数据时，对数据分段承载的音频以不同的频率、声纹进行区分，得到音频数据承载的人和/或物发生的声音。

步骤S302，将目标对象与所述数据分段承载的对象进行匹配，得到承载有所述目标对象的数据分段，并聚合承载有所述目标对象的数据分段。

数据分段中往往具有多个人物，如果需要获取目标对象如男主角的数据分段，则需要利用目标对象的预设特征(如人脸特征、声纹特征)与多媒体数据中的每个数据分段承载的对象的特征进行匹配，如果匹配成功，表明该数据分段承载有目标对象，将承载有目标对象的数据分段进行聚合。

考虑到某些数据分段中虽然承载有目标对象，但是该数据分段中目标对象图像(或声音)出现的时间可能很短(例如一秒钟)，对于该类数据分段进行聚合的意义不大；因此，在匹配到具有目标对象的数据分段时，还可以识别数据分段中承载有的目标对象的帧图像(音频帧)的数量，当帧图像(音频帧)的超出预设值时表明该数据分段承载的目标对象的时间长度满足聚合需求，从而可以进行聚合。

步骤S303，将所述目标对象的标识，如(目标对象的头像、名字，聚合的数据分段的时长)确定为所述聚合的数据分段的对象特征信息。

作为上述获取对象特征信息的一个替代方案，本实施例中可以采用人工方式标注多媒体数据中各数据分段承载的对象的信息，从而基于从特定数据接口获取人工标识的所述对媒体数据中的不同数据分段的承载的对象的信息，聚合具有目标对象的数据分段，并将所述目标对象的标识确定为所述聚合的数据分段的对象特征信息。

实施例四

本实施例对获取实施例一记载的服务特征信息的处理进行说明，如图13所示，获取数据分段的服务特征信息可以通过以下步骤实现：

步骤S401，解析所述数据分段得到所述数据分段承载的对象。

以多媒体数据为视频数据为例，对数据分段的帧图像基于图像特征库(包括人脸特征、物品的轮廓特征、典型建筑、景点的轮廓特征、RGB特征)进行特征识别，得到数据分段承载的人和/或物。

当多媒体数据为音频数据时，对数据分段承载的音频以不同的频率、声纹进行区分，得到音频数据承载的人和/或物发生的声音。

步骤S402，从第三方服务数据库获取所述对象的服务信息，将所述对象的服务信息确定为所述数据分段的服务特征信息。

第三方服务数据库互联网中任意允许访问的数据库，例如维基百科、百度百科、微博、博客、电子购物类型的数据库；相应地，所述对象的服务信息包括以下至少之一：所述对象的描述信息的网页链接，如微博、博客访问链接、百度百科、维基百科的访问链接；所述对象的售卖网页的链接，(如数据分段承载的人的衣着、持有的物品如手机、电脑)；应用的下载链接，如苹果的APP Store中的下载链接，安卓市场中的下载链接。

实施例五

本实施例对获取实施例一记载的互动特征信息的处理进行说明，互动特征信息可以由观看多媒体数据的任意终端用户通过运行社交应用发起，当终端播放多媒体数据时，如图14所示，用户可以通过多媒体数据的播放界面中的投票发起入口发起投票，在图15所示的界面中设置投票的选项并提交；

后续，当其他终端请求该多媒体数据的信息、或请求播放该多媒体数据时，可以向终端推送该互动特征信息，如图6所示，终端可以呈现该互动特征信息，包括参与互动投票的入口，用户可以通过点击操作参与互动投票活动。

实施例六

本实施例对获取实施例一记载的描述特征信息的处理进行说明，描述特征信息从至少一个维度表征所述数据分段的属性，以视频数据为例，描述特征信息可以是视频内容的剧情看点，比如故事情节发展到某个高潮、展示数据分段对应剧情的截图、看点标题和该数据分段被观看的次数；描述特征信息可以基于图形界面呈现的所述数据分段的描述特征信息入口获取，例如，用户通过终端观看到一数据分段时，可以基于图形界面中呈现的剧情提交界面提交用户撰写的剧情看点。一个示例如图9所示，T5数据分段的描述特征信息包括有视频截图、文字描述信息；其中，文字描述信息可以是其他用户通过终端观看该数据分段时提交的关于数据分段的剧情看点的文字描述。

实施例七

本实施例对呈现预设粒度的数据分段对应的聚合的特征信息的处理进行说明，在图9中示出了多媒体数据时间轴上多个分布位置的聚合的特征信息的标识，实际应用中一个多媒体数据时间上的不同位置上分布的特征信息往往比较多，如果一次性呈现所有的特征信息的标识可能会对用户造成干扰；如图16所示，本实施例中呈现特征信息可以通过以下步骤实现：

步骤S501，检测所述多媒体数据时间轴上接收到第一聚焦操作的位置。

用户可以通过鼠标或者通过手指在触屏上对应多媒体数据时间轴对应的位置滑动指示聚焦位置，聚焦的位置与一个预设粒度的数据分段对应。

步骤S502，呈现所述多媒体数据中处于所述第一聚焦操作的位置的预设粒度的数据分段对应的聚合的特征信息。

如图17所示，当用户在多媒体数据时间轴上聚焦T5时段时，可以呈现T5时段对应的预设粒度的数据分段的聚合特征信息，图17示出的是该预设粒度的数据分段的描述特征信息，表征预设粒度的数据分度具有高观赏性；用户通过鼠标滑动或通过手指在触屏滑动的操作方式，可以查看不同预设粒度的数据分段的聚合特征信息，避免了特征信息同时呈现时对用户造成干扰的问题。

实施例八

当基于多媒体数据时间轴呈现评分特征信息时，如果用户注意到某预设粒度的数据分段的评分较高，从而认定该预设粒度的数据分段的精彩程度高，希望播放该数据分段时，如图18所示，可以通过以下步骤实现

步骤S601，检测所述多媒体数据时间轴上接收到第二聚焦操作的位置。

第二聚焦操作的具体实现形式预先设定，例如，终端设备呈现多媒体数据时间轴时，如果检测到用户在多媒体数据时间轴上实施的双击点触操作，则可以将该位置对应的预设粒度的数据分段识别为用户希望播放的数据分段。

步骤S602，播放所述多媒体数据中处于所述第二聚焦操作的位置的预设粒度的数据分段。

数据分段可以预先存储于终端设备中，也可以由终端设备向服务器请求；一个示例如图19所示，用户期望播放剧集中的最具看点的T5时段时，可以在时间轴上对应T5的位置进行双击操作，触发终端设备中客户端向服务器请求T5时段的数据分段，在如图20所示的播放界面中播放，其中，在播放数据分段时，还显示有多媒体数据时间轴(也可以不显示，或者提供隐藏触发按钮)，并在多媒体数据时间轴上用箭头标识当前播放的数据分段在多媒体数据时间轴的位置。

实施例九

本实施例记载一种计算机可读介质，可以为ROM(例如，只读存储器、FLASH存储器、转移装置等)、磁存储介质(例如，磁带、磁盘驱动器等)、光学存储介质(例如，CD-ROM、DVD-ROM、纸卡、纸带等)以及其他熟知类型的程序存储器；所述计算机可读介质中存储有计算机可执行指令，当执行所述指令时，引起至少一个处理器执行包括以下的操作：获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，所述特征信息从至少一个维度表征所述数据分段所承载的内容的特征；

基于预设粒度对所述数据分段对应的特征信息进行聚合，并基于所述预设粒度的数据分段在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，确定聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置；

呈现所述多媒体数据时间轴、以及基于所述聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布。

实施例十

本实施例记载一种信息处理装置100，如图21所示，包括：

获取单元110，用于获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，所述特征信息从至少一个维度表征所述数据分段所承载的内容的特征；

聚合单元120，用于基于预设粒度对所述数据分段对应的特征信息进行聚合，并基于所述预设粒度的数据分段在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，确定聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置；

呈现单元130，用于呈现所述多媒体数据时间轴、以及基于所述聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布。

作为一个示例，所述获取单元110，包括：

第一获取模块1101，用于获取所述多媒体数据的操作记录解析所述多媒体数据的操作记录，得到所述多媒体数据中的数据分段接收到的操作的类型、以及接收到不同类型操作的次数；

量化模块1102(与第一获取模块1101连接)，用于对所述数据分段接收到的操作的类型、以及接收到不同类型操作的次数进行量化处理，得到所述数据分段的评分特征信息。

作为一个示例，所述获取单元110，包括：

第一解析模块1103，用于解析所述数据分段得到所述数据分段承载的对象；

匹配模块1104(与第一解析模块1103连接)，用于将目标对象与所述数据分段承载的对象进行匹配，得到承载有所述目标对象的数据分段，并聚合承载有所述目标对象的数据分段；

确定模块1105(与匹配模块1104连接)，用于将所述目标对象的标识确定为所述聚合的数据分段的对象特征信息。

作为一个示例，所述获取单元110，包括：

第二解析模块1106，用于解析所述数据分段得到所述数据分段承载的对象；

第二获取模块1107(与第二解析模块1106连接)，用于从第三方服务数据库获取所述对象的服务信息，将所述对象的服务信息确定为所述数据分段的服务特征信息。

作为一个示例，所述呈现单元130，包括：

第一检测模块1301，用于检测所述多媒体数据时间轴上接收到第一聚焦操作的位置；

呈现模块1302(与检测模块1301连接)，用于呈现所述多媒体数据中处于所述第一聚焦操作的位置的预设粒度的数据分段对应的聚合的特征信息。

作为一个示例，所述呈现单元130，包括：

第二检测模块1303，用于检测所述多媒体数据时间轴上接收到第二聚焦操作的位置；

播放模块1304(与第二检测模块1303连接)，用于播放所述多媒体数据中处于所述第二聚焦操作的位置的预设粒度的数据分段。

实际应用中，获取单元110、聚合单元120、呈现单元130可由信息处理装置中的微处理器(MCU)、处理器、逻辑可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)实现。

需要指出的是，本实施例记载的信息处理装置100中的各功能单元可以全部设置于终端设备(如手机、平板电脑、笔记本电脑)中，由终端设备自身生成当前呈现的多媒体数据的不同维度的特征信息，在播放多媒体数据时，可以呈现特征信息的入口，当接收到用户的触发操作时呈现多媒体数据时间轴，并在多媒体数据时间轴上对应的分布位置呈现不同维度的特征信息的标识；

或者，信息处理装置100中的各功能单元可以全部设置于服务器中，这里的服务器可以单个服务器或者为多个服务器构成的多个服务器的集群，由服务器确定终端设备中的客户端(如腾讯视频)请求播放的多媒体数据的不同维度的特征信息，调用终端设备的图形界面，基于多媒体数据时间轴呈现特征信息的标识；

又或者，如图22所示，信息处理装置100中的各功能单元可以分散设置于终端设备和服务器中，其中呈现单元130设置与终端设备中，获取单元110和聚合单元120设置于服务器中，由终端设备向服务器请求多媒体数据、以及多媒体数据分段的特征信息在本地呈现。

综上所述，本发明实施例具有以下有益效果：

1)可以在一个画面中展示多媒体数据的所有精华看点信息(也即前述的对象特征信息)，便于用户对多媒体数据的形成直观了解；

2)操作便捷，用户可以方便直观地看到多媒体数据的精彩度分布情况，直接点击即可跳转有看点的时间点进行播放；

3)帮助用户快速锁定精华片段和时间点，过滤掉用户可能不感兴趣的内容，大大提升了用户从多媒体数据获取信息的效率。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、RAM、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，所述特征信息从不同的维度表征所述数据分段所承载的内容的特征，所述特征信息包括以下维度中的至少两个：评分特征信息、对象特征信息、服务特征信息和互动特征信息；

聚合预设粒度的所述数据分段对应的特征信息，得到聚合的特征信息，并基于所述预设粒度的数据分段在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，确定所述聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置；所述预设粒度采用大于所述数据分段的持续时间长度的值；

基于所述聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，包括：

解析所述多媒体数据的操作记录，得到所述多媒体数据中的数据分段接收到的操作的类型、以及接收到不同类型操作的次数；

对所述数据分段接收到的操作的类型、以及接收到不同类型操作的次数进行量化处理，得到所述数据分段的评分特征信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，包括：

解析所述数据分段得到所述数据分段承载的对象；

将目标对象与所述数据分段承载的对象进行匹配，得到承载有所述目标对象的数据分段，并聚合承载有所述目标对象的数据分段；

将所述目标对象的标识确定为所述聚合的数据分段的对象特征信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，包括：

解析所述数据分段得到所述数据分段承载的对象；

从第三方服务数据库获取所述对象的服务信息，将所述对象的服务信息确定为所述数据分段的服务特征信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体数据中的数据分段对应的特征信息还包括所述数据分段的以下信息：

描述特征信息，所述描述特征信息包括针对所述数据分段的承载的对象的描述信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布，包括：

检测所述多媒体数据时间轴上接收到第一聚焦操作的位置；

呈现所述多媒体数据中处于所述第一聚焦操作的位置的预设粒度的数据分段对应的聚合的特征信息。

7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布，包括：

在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布；

检测所述多媒体数据时间轴上接收到第二聚焦操作的位置；

播放所述多媒体数据中处于所述第二聚焦操作的位置的预设粒度的数据分段。

8.一种信息处理装置，其特征在于，所述信息处理装置包括：

获取单元，用于获取多媒体数据中的数据分段对应的特征信息，所述特征信息从不同的维度表征所述数据分段所承载的内容的特征，所述特征信息包括以下维度中的至少两个：评分特征信息、对象特征信息、服务特征信息和互动特征信息；

聚合单元，用于聚合预设粒度的所述数据分段对应的特征信息，得到聚合的特征信息，并基于所述预设粒度的数据分段在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，确定所述聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置；所述预设粒度采用大于所述数据分段的持续时间长度的值；

呈现单元，用于基于所述聚合的特征信息在所述多媒体数据时间轴上的分布位置，呈现所述聚合的特征信息的标识在所述多媒体数据时间轴上的分布。

9.如权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述获取单元，包括：

第一获取模块，用于解析所述多媒体数据的操作记录，得到所述多媒体数据中的数据分段接收到的操作的类型、以及接收到不同类型操作的次数；

量化模块，用于对所述数据分段接收到的操作的类型、以及接收到不同类型操作的次数进行量化处理，得到所述数据分段的评分特征信息。

10.如权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述获取单元，包括：第一解析模块，用于解析所述数据分段得到所述数据分段承载的对象；

匹配模块，用于将目标对象与所述数据分段承载的对象进行匹配，得到承载有所述目标对象的数据分段，并聚合承载有所述目标对象的数据分段；

确定模块，用于将所述目标对象的标识确定为所述聚合的数据分段的对象特征信息。

11.如权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述获取单元，包括：

第二解析模块，用于解析所述数据分段得到所述数据分段承载的对象；

第二获取模块，用于从第三方服务数据库获取所述对象的服务信息，将所述对象的服务信息确定为所述数据分段的服务特征信息。

12.如权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述呈现单元，包括：

第一检测模块，用于检测所述多媒体数据时间轴上接收到第一聚焦操作的位置；

呈现模块，用于呈现所述多媒体数据中处于所述第一聚焦操作的位置的预设粒度的数据分段对应的聚合的特征信息。

13.如权利要求8至12任一项所述的信息处理装置，其特征在于，所述呈现单元包括：

第二检测模块，用于检测所述多媒体数据时间轴上接收到第二聚焦操作的位置；

播放模块，用于播放所述多媒体数据中处于所述第二聚焦操作的位置的预设粒度的数据分段。