CN104954761A

CN104954761A - 一种智能安全看护方法

Info

Publication number: CN104954761A
Application number: CN201510395900.5A
Authority: CN
Inventors: 满欣然
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2015-07-07
Filing date: 2015-07-07
Publication date: 2015-09-30

Abstract

本发明涉及一种智能安全看护方法，其特征在于，利用红外监视和视频监控系统，须要时可实时监控现场，还包括：101）从红外监控图像中提取人体图像目标；102）跟踪识别判定该图像目标是否是摔倒，是进入下一步，否则返回本步骤；103）进行报警或远程通知。这种智能安全看护方法，采用红外成像和智能图象识别技术，能24小时不间断地日夜看护，不影响被看护人睡觉和休息且无须穿戴任何传感器，保障了特殊人群的安全。

Description

一种智能安全看护方法

技术领域

本发明涉及不间断日夜看护和图象识别技术，具体涉及一种智能安全看护方法，尤其是应用于家庭、养老院和特殊病房。

背景技术

当今社会已进入老龄化社会,老年人摔倒发生率高、后果严重,已经成为一个严重的医疗问题和社会问题。通过科学的手段有效预测及检测老年人摔倒,从而减小老年人摔倒带来的伤害问题已成为国内外新的研究热点,具有较高的研究价值及应用意义。但是，基于图像识别的智能安全看护方法还没有出现。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是，如何提供一种智能安全看护方法，能替代人工24小时不间断地日夜看护。

本发明的上述技术问题这样解决：构建一种智能安全看护方法，其特征在于，利用红外监视系统，包括以下步骤：

101）从红外监控图像中提取人体图像目标；

102）跟踪识别判定该图像目标是否是摔倒？是进入下一步，否则返回本步骤；

103）进行报警或远程通知。

按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤102）中的识别判定包括计算提取目标重心、按时刻记录目标重心运动轨迹和计算重心加速度。

按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤102）中的识别判定还包括选用其他的数学/力学模型。

按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤304)中的报警是在集中监护中心进行。

按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤304)中的远程通知是通过电话、短信、彩信、微信或网络即时通讯进行。

按照本发明提供的智能安全看护方法，授权人可远程控制环境的照明系统，便于夜间报警后实时打开照明，利用视频监控系统监控现场。

本发明的上述技术问题还可以这样解决：构建一种智能安全看护方法，其特征在于，利用视频监控系统，包括以下步骤：

301）从监控图像中提取运动图像目标；

302）跟踪识别判定所述目标是否是人？是进入下一步，否则返回本步骤；

303）跟踪识别判定该目标是否是摔倒？是进入下一步，否则返回本步骤；

304）进行报警或远程通知。

按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤301）中提取运动目标采用光流场法、背景模型法或时域差分法。

按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤302）中的识别判定包括人脸识别或红外识别。

按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤303)中的识别判定包括计算提取目标重心、按时刻记录目标重心运动轨迹和计算重心加速度。

按照本发明提供的智能安全看护方法，还包括：监护人通过网络获取视频监控系统的实时图像。

按照本发明提供的智能安全看护方法，还包括以下步骤305）：跟踪识别判定该目标在设定时限内是否站起或坐起？是取消报警或远程通告，否则进行高级报警或远程紧急通知。

本发明提供的智能安全看护方法，采用红外成像和图像识别技术，具有以下突出优势：

1、减少人工要求和人工、提高效率，降低社会成本，具有巨大的社会效益；

2、 24小时不间断地日夜看护，不影响被看护人睡觉和休息且无须穿戴任何传感器，保障了特殊人群的安全；

3、配合视频监控、图像、电话等能进一步获得最真实的情况。

附图说明

下面结合附图和具体实施例进一步对本发明进行详细说明：

图1是本发明第一实施例中的视频监控看护程序流程示意图；

图2是本发明第二实施例中的红外监控程序流程示意图。

具体实施方式

本发明智能安全看护方法能广泛应用于各种看护场景，包括但不限制于以下具体实施例。

第一实施例

第一实施例为本发明最简单应用，在夜间不开灯时无法工作，适用于家庭看护，晚上子女都下班在家。

如图1所示，本发明的视频监控看护程序包括以下步骤：

1001）开始；

1002）从监控图像中提取运动图像目标；

1003）利用人脸识别跟踪识别判定所述目标是否是人？是进入下一步，否则返回本步骤；

1004）利用重心运动轨迹和加速度跟踪识别判定该目标是否是摔倒？是进入下一步，否则返回本步骤；

1005）通过电话、短信、彩信、微信或网络即时通讯进行远程通知或报警；

1006）结束。

在步骤1005）-1006）之间，还跟踪识别判定该目标在设定时限内是否站起或坐起？是取消报警或远程通告，否则进行紧急通知。

在步骤1006）之后，监护人能通过网络获取视频监控系统的实时图像，避免误判，还可以通话等等。

步骤1003）也可以通过红外传感器替代人脸识别或辅助人脸识别判断人体目标。

第二实施例

第二实施例为本发明常规应用，能在夜间不开灯时工作，适用于各种看护。

如图2所示，本发明的红外监控程序程序包括以下步骤：

2001）开始；

2002）从红外监控图像中提取人体图像目标；

2003）利用重心运动轨迹和加速度跟踪识别判定该目标是否是摔倒？是进入下一步，否则返回本步骤；

2004）通过电话、短信、彩信、微信或网络即时通讯进行远程通知或报警；

2005）结束。

在步骤2004）-2005）之间，还跟踪识别判定该目标在设定时限内是否站起或坐起？是取消报警或远程通告，否则进行紧急通知。

在步骤2005）之后，监护人能通过网络获取视频监控系统的实时图像，避免误判，还可以通话等等。如果发生在夜间，监护人可以远程打开照明，再通过网络获取视频监控系统的实时图像。

当然，以上所述仅是本发明的较佳实施例，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及流程所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围为内。

Claims

1.一种智能安全看护方法，其特征在于，利用红外监视系统，包括以下步骤：

101）从红外监控图像中提取人体图像目标；

103）进行报警或远程通知。

2.根据权利要求1所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤102）中的识别判定包括计算提取目标重心、按时刻记录目标重心运动轨迹和计算重心加速度。

3.一种智能安全看护方法，其特征在于，利用视频监控系统，包括以下步骤：

301）从监控图像中提取运动图像目标；

304）进行报警或远程通知。

4.根据权利要求3所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤301）中提取运动目标采用光流场法、背景模型法或时域差分法。

5.根据权利要求3所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤302）中的识别判定包括人脸识别或红外识别。

6.根据权利要求3所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤303)中的识别判定包括计算提取目标重心、按时刻记录目标重心运动轨迹和计算重心加速度。

7.根据权利要求3所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤304)中的报警是在集中监护中心进行。

8.根据权利要求3所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤304)中的远程通知是通过电话、短信、彩信、微信或网络即时通讯进行。

9.根据权利要求3-8任一项所述智能安全看护方法，其特征在于，还包括：监护人通过网络获取视频监控系统的实时图像。

10.根据权利要求9所述智能安全看护方法，其特征在于，还包括以下步骤305）：跟踪识别判定该目标在设定时限内是否站起或坐起？是取消报警或远程通告，否则进行高级报警或远程紧急通知。