CN104950082A - 一种病虫害预测系统 - Google Patents

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路阳
蔡月芹
董宏丽
衣淑娟
张楠
费丽君
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
    • A01M1/00—Stationary means for catching or killing insects
    • A01M1/02—Stationary means for catching or killing insects with devices or substances, e.g. food, pheronones attracting the insects

Abstract

本发明公开了一种病虫害预测系统，包括遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置、主控模块和预警装置；所述遥感模块主要检测植物的叶片的变化，采集叶片的数据；所述气体浓度检测装置用于检测区域内气体的数据；所述病虫害检测装置用于采集植物及植物果实的病虫害数据；所述主控模块用于控制遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置，将采集到的叶片的数据、气体数据和病虫害数据进行分析处理并存入主控模块数据缓冲区；所述预警装置中数据库模块将对叶片的数据、气体数据和病虫害数据进行对比分析，并发出预警信息，因此，本发明既避免了大规模的数据的传输，也及时提醒了植物的病变，也可用于深山的植被的观察。

Description

一种病虫害预测系统
技术领域
本发明属于病虫害防御技术领域，具体涉及一种病虫害预测系统。
背景技术
由于城市化进程速度的加快，农林的保护也越来越受重视，但在农林的生长过程中病虫害一直是影响农林发展的主要灾害之一，掌握农林病虫害发生发展蔓延的规律进行预测预报，开展综合防治，将农林病虫害长期控制在不危害的程度，实现农林业的可持续发展。其中，农林业病虫害动态监测则是进行农林病虫害控制的基础环节。近年来，我国的农林业科技工作得到了极大的发展，但农林病虫害调查数据的采集手段还比较落后。传统病虫害监测调查中的数据采集是将调查数据记录在纸张上，然后带回办公室内再录入到计算机中进行分析处理，这种方法存着如下一些问题：1)野外人工数据记录工作量较大且不易准确定位；2)对采集数据的完整性和采集数据因子之间的逻辑错误等问题得不到及时有效控制；3)内业数据录入工作量大，数据出错概率高。因此，提高数据的采集能力和管理水平，特别是运用信息技术，建立完整的农林业调查数据采集系统，实现采集的信息化已经势在必行。
申请号：201010178052.X，专利名称：《一种基于远程监控的农情信息实时监测方法及系统》的发明披露了一种基于远程监控的农情信息实时监测方法及系统，其中方法包括：前端检测设备在后端操作平台操作命令的控制下实时采集由一块或多块农田农作物构成的被测对象的视频信息，并将视频信息封装成信息包通过信息传输网络返回给后端操作平台；后端操作平台接收到信息包并解封、解析出被测对象的视频信息，根据对视频信息中图像像素的基本颜色进行分析计算获取农作物参数并保存；根据计算获取的农作物参数获得农情信息并保存。该发明因降低对前端硬件设备的要求而使得系统成本骤减，并能够适用于任何天气状况，具有很好的稳定性和安全性。但由于视频资料占用空间大，必定造成传输速度慢，耗费大量的网络资源，并且最终获得的视频或图像资料也只能用作表象的分析，不能提供实时病害、虫害信息，种植信息子无法从本质上提出农情的解决方案。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供一种病虫害预测系统，其是一种能提前发现可能遇到的问题，并给出适宜的解决方案的智能农林业预警系统。
本发明为解决上述技术问题所采取的技术方案为：
一种病虫害预测系统，包括遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置、主控模块和预警装置；
所述遥感模块主要检测植物的叶片的变化，采集叶片的数据；
所述气体浓度检测装置用于检测区域内气体的数据；
所述病虫害检测装置用于采集植物及植物果实的病虫害数据；
所述主控模块包括数据缓冲区、数据分析区，主控模块分别与遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置相连接，将采集到的叶片的数据、气体数据和病虫害数据进行分析处理并存入主控模块数据缓冲区；
所述预警装置包括数据库模块，预警装置与主控模块无线连接，预警装置中数据库模块将对叶片的数据、气体数据和病虫害数据进行对比分析，当对比结果达到预警值时，预警装置将发出预警信息。
其中，所述病虫害检测装置包括集成到微型飞行器上的诱虫设备、虫量统计设备、图像采集设备以及多波段光谱扫描仪。
其中，所述主控模块控制遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置的频率和需要采集的数据。
其中，所述主控模块还包括显示模块，显示模块显示主控模块的数据。
有益效果：
本发明系统通过遥感模块能够获取大面积的植被叶子的状态进而得到植被的健康状态，可以用于大规模种植及山林树木植被的健康信息的采集。
气体浓度检测装置用于检测区域内植物作用的状态，进而判断区域内任何植物是否病变；
病虫害检测装置主要争对检测植物果实的病虫害数据；
另外，本发明将遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置、主控模块和预警装置结合在一起可以争对大范围内的各类植物进行综合性观察分析并在植被有病变时，会直接发出警示，并且在主控模板上显示数据，既避免了大规模的数据的传输，也及时提醒了植物的病变，也可用于深山的植被的观察。
附图说明
图1为本发明一种病虫害预测系统流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图1对本发明的具体实施方式做进一步详细的说明：
一种病虫害预测系统，包括遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置、主控模块和预警装置；所述遥感模块主要检测植物的叶片的变化，采集叶片的数据；所述气体浓度检测装置用于检测区域内气体的数据；所述病虫害检测装置包括集成到微型飞行器上的诱虫设备、虫量统计设备、图像采集设备以及多波段光谱扫描仪，用于采集植物及植物果实的病虫害数据；所述主控模块包括数据缓冲区、数据分析区，分别与遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置相连接，主控模块用于控制遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置，将采集到的叶片的数据、气体数据和病虫害数据进行分析处理并存入主控模块数据缓冲区，主要用于控制遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置的频率和需要采集的数据，主控模块还包括显示模块，显示模块显示主控模块的数据；所述预警装置包括数据库模块，预警装置与主控模块无线连接，预警装置中数据库模块将对叶片的数据、气体数据和病虫害数据进行对比分析，当对比结果达到预警值时，预警装置将发出预警信息。
以上参照实施例对本发明的优选实施方式作了具体描述，然而这些描述仅为说明性的而非限制性的。本领域技术人员在不偏离本发明精髓和范围的前提下，可以对这些优选实施方式作出各种显而易见的变更和修改，这些变更或修改后的实施方式仍然落在本发明的保护范围内。

Claims (4)

1.一种病虫害预测系统，其特征在于：包括遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置、主控模块和预警装置；
所述遥感模块主要检测植物的叶片的变化，采集叶片的数据；
所述气体浓度检测装置用于检测区域内气体的数据；
所述病虫害检测装置用于采集植物及植物果实的病虫害数据；
所述主控模块包括数据缓冲区、数据分析区，主控模块分别与遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置相连接，将采集到的叶片的数据、气体数据和病虫害数据进行分析处理并存入主控模块数据缓冲区；
所述预警装置包括数据库模块，预警装置与主控模块无线连接，预警装置中数据库模块将对叶片的数据、气体数据和病虫害数据进行对比分析，当对比结果达到预警值时，预警装置将发出预警信息。
2.根据权利要求1所述的一种病虫害预测系统，其特征在于：所述病虫害检测装置包括集成到微型飞行器上的诱虫设备、虫量统计设备、图像采集设备以及多波段光谱扫描仪。
3.根据权利要求1所述的一种病虫害预测系统，其特征在于：所述主控模块控制遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置的频率和需要采集的数据。
4.根据权利要求1或3所述的一种病虫害预测系统，其特征在于：所述主控模块还包括显示模块，显示模块显示主控模块的数据。
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