CN104933470A

CN104933470A - 柑橘红蜘蛛发生期验证方法

Info

Publication number: CN104933470A
Application number: CN201510165997.0A
Authority: CN
Inventors: 谢让金; 李鸿筠; 易时来; 吕强
Original assignee: CITRUS RESEARCH INSTITUTE OF CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES
Current assignee: CITRUS RESEARCH INSTITUTE OF CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES
Priority date: 2015-04-09
Filing date: 2015-04-09
Publication date: 2015-09-23

Abstract

本发明提供的一种柑橘红蜘蛛发生期验证方法，包括如下步骤：S1.获取柑橘红蜘蛛发生期及发生期前的历史气象参数作为验证参数；S2.根据如下模型计算柑橘红蜘蛛发生期验证判定值ST,根据ST验证发生期的准确性，本发明能够对柑橘红蜘蛛虫害的发生期做出准确验证，准确预测柑橘红蜘蛛虫害发生的时间，提高柑橘产量，而且适应性广，适用于现有的对柑橘红蜘蛛虫害预测模型。

Description

柑橘红蜘蛛发生期验证方法

技术领域

本发明涉及一种柑橘虫害防治领域，尤其涉及一种柑橘红蜘蛛发生期验证方法。

背景技术

我国是柑橘的重要产地之一，在柑橘生产过程中，危害柑橘的产量的重要原因之一就是虫害，尤其是柑橘红蜘蛛，柑橘红蜘蛛为蛛形纲，蜱螨目，叶螨科，我国广大柑桔产区均有分布，柑橘红蜘蛛虫害的发生期验证是提前做出虫害防治措施，提高产量的关键，现有技术中，对于柑橘红蜘蛛虫害的发生期的预测有经验法、回归分析法等，然而，目前还没有一种有效的方式与方法对柑橘红蜘蛛虫害的发生期进行验证，也就是说，往往作出的预期与实际发生虫害的时间存在较大差异，比如：如果预测的虫害发生期早于实际发生期，那么虫害的防治措施还没有布置完成就发生虫害，将对柑橘生长造成严重影响，如果预测的虫害发生期晚于实际发生期，那么可能导致防治措施失效，尤其是一些化学防治措施更容易受到影响。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种柑橘红蜘蛛发生期验证方法，能够对柑橘红蜘蛛虫害的发生期做出准确验证，准确预测柑橘红蜘蛛虫害发生的时间，提高柑橘产量。

本发明提供的一种柑橘红蜘蛛发生期验证方法，包括如下步骤：

S1.获取柑橘红蜘蛛发生期及发生期前的历史气象参数作为验证参数；

S2.根据如下模型计算柑橘红蜘蛛发生期验证判定值：

ST = 100 * e^{\frac{- π}{\ln t} * {(\frac{a_{1} - a_{2}}{δ})}^{2}};

其中，ST为检验判定分值，α1为实测值，α2为验证值；δ为预报对象常年标准差，t为自预报发出至实际发生时的期距。

进一步，所述历史气象参数包括历年的柑橘红蜘蛛防治时期和发生前的气象参数，该气象参数包括如下参数：平均温度、最低温度、湿度、雨量、下雨天数、日照天数。

进一步，气象参数为目标验证年的前五年的冬季的气象参数。

进一步，步骤S2中，通过如下阈值进行验证判断：

a.ST＜40，该柑橘红蜘蛛发生期预测不准确；

b.40≤ST＜60，该柑橘红蜘蛛发生期预测较为准确；

c.ST≥60，该柑橘红蜘蛛发生期预测准确。

本发明的有益效果：本发明能够对柑橘红蜘蛛虫害的发生期做出准确验证，准确预测柑橘红蜘蛛虫害发生的时间，提高柑橘产量，而且适应性广，适用于现有的对柑橘红蜘蛛虫害预测模型。

具体实施方式

本发明提供的一种柑橘红蜘蛛虫害发生期验证方法，本发明提供的一种柑橘红蜘蛛发生期验证方法，包括如下步骤：

S2.根据如下模型计算柑橘红蜘蛛发生期验证判定值：

ST = 100 * e^{\frac{- π}{\ln t} * {(\frac{a_{1} - a_{2}}{δ})}^{2}};

其中，ST为检验判定分值，α1为实测值，α2为验证值；δ为预报对象常年标准差，t为自预报发出至实际发生时的期距，本发明能够对柑橘红蜘蛛虫害的发生期做出准确验证，准确预测柑橘红蜘蛛虫害发生的时间，提高柑橘产量。

本实施例中，所述历史气象参数包括历年的柑橘红蜘蛛防治时期和发生前的气象参数，该气象参数包括如下参数：平均温度、最低温度、湿度、雨量、下雨天数、日照天数，其中个，气象参数为目标验证年的前五年的冬季的气象参数。

本实施例中，步骤S2中，通过如下阈值进行验证判断：

a.ST＜40，该柑橘红蜘蛛发生期预测不准确，则需要对预测模型进行修整，重新进行预测；

b.40≤ST＜60，该柑橘红蜘蛛发生期预测较为准确，可以根据实际的地区需要，作出重新预测或者部署防治措施；

c.ST≥60，该柑橘红蜘蛛发生期预测准确，可以直接部署防治措施。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims

1.一种柑橘红蜘蛛发生期验证方法，其特征在于：包括如下步骤：

S2.根据如下模型计算柑橘红蜘蛛发生期验证判定值：

ST = 100 * e^{\frac{- π}{\ln t} * {(\frac{a_{1} - a_{2}}{δ})}^{2}};

2.根据权利要求1所述柑橘红蜘蛛发生期验证验证方法，其特征在于：所述历史气象参数包括历年的柑橘红蜘蛛防治时期和发生前的气象参数，该气象参数包括如下参数：平均温度、最低温度、湿度、雨量、下雨天数、日照天数。

3.根据权利要求2所述柑橘红蜘蛛发生期验证方法，其特征在于：气象参数为目标预测年的前五年的冬季的气象参数。

4.根据权利要求1所述柑橘红蜘蛛发生期验证方法，其特征在于：步骤S2中，通过如下阈值进行验证判断：

a.ST＜40，该柑橘红蜘蛛发生期预测不准确；

b.40≤ST＜60，该柑橘红蜘蛛发生期预测较为准确；

c.ST≥60，该柑橘红蜘蛛发生期预测准确。