CN104933203A - 一种无线传感网络中数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种无线传感网络中数据处理方法及装置，其中一种无线传感网络中数据处理方法，包括：获取无线传感网络上传的数据；识别数据的数据类型并存储至数据库内对应的数据表中；在设定时间内提取数据进行均值处理和奇异值处理；对数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，并以可视化界面展示均值数据表和奇异值数据表。由于均值数据表是部分数据进行平均计算得到，而奇异值数据表记录在设定时间内变化突出的值，所以均值数据表和奇异值数据表中的数据远小于数据库中删除的数据，进而在进行数据查询时，可以从较少的数据量中查找，提高查询效率。并且以可视化界面的展示方式可以将数据更加形象的展示给用户，便于查看管理。

Description

一种无线传感网络中数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及无线传感网络技术领域，特别涉及一种无线传感网络中数据处理方法及装置。

背景技术

无线传感网络(WSN，Wireless Sensor Network)作为一种新型的基于无线通讯的网络，在环境检测、资源勘探、水下作业等外界环境恶劣的场合得到了良好的应用。简单的说无线传感网络是由多个无线传感节点组成的网络，这些无线传感节点具有数据采集和通信的能力，且无线传感节点之间具有某种特定的关系和相互通信的能力。

现有无线传感网络包括三大无线传感节点：网关、终端节点、路由节点。其中，网关通过串口通信与上位机监控端进行数据交互；路由节点可作为网关或其他路由节点的子节点，也可作为终端节点的父节点，用于网关和终端节点之间的通信；终端节点负责上报传感器采集到的各种数据，传感器可以位于终端节点内或与终端节点连接，其采集到的数据多为模拟数据，这些模拟数据经过A/D(Analog/Digital,模拟/数字)转换后上报。

终端节点上报的各种类型的传感器数据、以及无线传感网络中的其他格式数据如网络配置数据通过路由节点和网关发送至上位机中，上位机存储这些数据以备后续操作使用，如上位机可以查询这些数据。但是现有上位机缺乏对不同类型数据的划分和管理。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种无线传感网络中数据处理方法及装置，用以解决现有技术中缺乏对不同类型数据的划分和管理的问题，技术方案如下：

本发明实施例提供一种无线传感网络中数据处理方法，包括：

通过串口通信获取无线传感网络上传的数据；

识别所述无线传感网络上传的数据的数据类型，并将所述数据类型的数据存储至数据库内对应的数据表中，每个所述数据表存储唯一的所述数据类型的数据；

在设定时间内从所述数据库的实时数据表内提取数据，对提取的所述数据进行均值处理和奇异值处理，得到的均值和奇异值被分别存储到数据库的均值数据表和奇异值数据表，并将提取的数据从所述数据库中删除，其中实时数据表用于存储传感器采集的数据；

对所述数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，并以均值可视化界面展示所述均值数据表，以奇异值可视化界面展示所述奇异值数据表。

优选地，所述识别所述无线传感网络上传的数据的数据类型包括：当所述无线传感网络上传的数据为有效数据时，通过对所述数据的数据格式进行分析得到所述数据的数据类型，其中所述数据为有效数据通过数据的校验位确定。

优选地，所述数据类型包括：网络配置类型和传感器类型，每种数据类型的数据具有标号属性、节点地址属性、传感器类型属性、时间属性和值属性中的至少一种属性。

优选地，当所述数据为网络配置类型数据时，对所述数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，包括：

依据数据的节点地址属性确定无线传感网络中各个节点的父子关系；

响应所述数据的标号属性，得到所述无线传感网络中各个节点的节点类型；

通过所述数据的时间属性对比，获得各个节点的绘制顺序；

利用所述绘制顺序和所述父子关系，绘制出所述网络配置类型数据的动态拓扑可视化界面，并标注各个节点的所述节点类型。

优选地，当所述数据为传感器类型数据时，对所述数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，包括：

依据数据的节点地址属性确定无线传感网络中与传感器关联的节点；

通过所述数据的时间属性对比，获得各个数据的绘制顺序；

响应所述数据的传感器类型属性和值属性，得到采集数据的传感器类型和采集到的数据值；

利用所述绘制顺序，绘制出与传感器关联的节点的实时监控可视化界面，并标注各个节点传输的数据类型和数据值。

本发明实施例还提供一种无线传感网络中数据处理装置，包括：

获取单元，用于通过串口通信获取无线传感网络上传的数据；

识别单元，用于识别所述无线传感网络上传的数据的数据类型，并将所述数据类型的数据存储至数据库内对应的数据表中，每个所述数据表存储唯一的所述数据类型的数据；

处理单元，用于在设定时间内从所述数据库的实时数据表内提取数据，对提取的所述数据进行均值处理和奇异值处理，得到的均值和奇异值被分别存储到数据库的均值数据表和奇异值数据表，并将提取的数据从所述数据库中删除，其中实时数据表用于存储传感器采集的数据；

可视化单元，用于对所述数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，并以均值可视化界面展示所述均值数据表，以奇异值可视化界面展示所述奇异值数据表。

优选地，所述识别单元识别所述无线传感网络上传的数据的数据类型，具体包括：当所述无线传感网络上传的数据为有效数据时，通过对所述数据的数据格式进行分析得到所述数据的数据类型，其中所述数据为有效数据通过数据的校验位确定。

优选地，所述数据类型包括：网络配置类型和传感器类型，每种数据类型的数据具有标号属性、节点地址属性、传感器类型属性、时间属性和值属性中的至少一种属性。

优选地，所述可视化单元包括：

第一响应子单元，用于依据网络配置类型数据的节点地址属性确定无线传感网络中各个节点的父子关系；

第二响应子单元，用于响应网络配置类型数据的标号属性，得到所述无线传感网络中各个节点的节点类型；

第一对比子单元，用于通过所述网络配置类型数据的时间属性对比，获得各个节点的绘制顺序；

第一绘制子单元，用于利用所述绘制顺序和所述父子关系，绘制出所述网络配置类型数据的动态拓扑可视化界面，并标注各个节点的所述节点类型。

优选地，所述可视化单元包括：

第三响应子单元，用于依据传感器类型数据的节点地址属性确定无线传感网络中与传感器关联的节点；

第二对比子单元，用于通过所述传感器类型数据的时间属性对比，获得各个数据的绘制顺序；

第四响应子单元，用于响应所述传感器类型数据的传感器类型属性和值属性，得到采集数据的传感器类型和采集到的数据值；

第二绘制子单元，用于利用所述绘制顺序，绘制出与传感器关联的节点的实时监控可视化界面，并标注各个节点传输的数据类型和数据值。

通过上述技术方案提供的无线传感网络中数据处理方法，可以识别无线传感网络上传的数据的数据类型，实现对不同类型的数据的划分。不同类型的数据被存储至不同的数据表中，在设定时间内进一步提取数据库内的数据进行均值处理和奇异值处理，得到的均值和奇异值被分别存储到数据库的均值数据表和奇异值数据表，实现对不同类型数据的管理。

由于均值数据表是部分数据进行平均计算得到，而奇异值数据表记录在设定时间内变化突出的值，所以均值数据表和奇异值数据表中的数据远小于数据库中删除的数据，从而减少存储的数据量，节省存储空间。进而在进行数据查询时，可以从较少的数据量中查找，提高查询效率。并且数据库、均值数据表以及奇异值数据表中的数据都可以采用可视化界面进行展示，这种以可视化界面的展示方式可以将数据更加形象的展示给用户，便于查看管理。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是应用本发明实施例提供的无线传感网络中数据处理方法的系统框图；

图2是图1所示系统中串口通信流程图；

图3是本发明实施例提供的无线传感网络中数据处理方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的无线传感网络中数据处理方法的子流程图；

图5是本发明实施例提供的无线传感网络中数据处理方法的子流程图；

图6是本发明实施例提供的网络配置类型数据的映射关系示意图；

图7是本发明实施例提供的传感器类型数据的映射关系示意图；

图8是本发明实施例提供的动态拓扑可视化界面的示意图；

图9是本发明实施例提供的实时监控可视化界面的示意图；

图10是本发明实施例提供的均值可视化界面的示意图；

图11是本发明实施例提供的奇异值可视化界面的示意图；

图12是本发明实施例提供的无线传感网络中数据处理装置的结构示意图；

图13是本发明实施例提供的无线传感网络中数据处理装置的子结构示意图；

图14是本发明实施例提供的无线传感网络中数据处理装置的子结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，其示出了应用本发明实施例提供的无线传感网络中数据处理方法的系统框架，其中上位机可以包括：串口控制、数据库、可视化监控三个部分。上行链路由串口负责数据汇集(包含传感器类型数据和网络配置类型数据)，经由可视化系统对收到的数据进行类型划分和数据处理，然后存储到数据库的不同数据表中；而下行链路中，数据库中不同的数据表被可视化系统进行映射得到可视化界面，在得到可视化界面时产生的数据再由串口发送到无线传感网路中。

可视化系统通过串口与无线传感器网络中的网关相连，从而实现与无线传感网中的节点数据交互、数据汇集和网络管理等。本发明实施例中串口通信流程如图2所示，上位机首先调用操作系统中对串口操作的接口函数以打开串口，在成功打开串口并且对串口初始化后，对串口进行诸如串口号、波特率、数据位、校验位和停止位等配置，配置成功后就可以通过串口与无线传感网络通信。当通信结束后还应该关闭串口，释放串口占用的资源。

其中串口号是打开的串口的标识符，数据位是在串口上传输数据时，传输的一组数据中除起始位、校验位和停止位之外的数据位数，停止位是一组数据的结束标志。波特率即调制速率，指信号被调制以后在单位时间内的变化，即单位时间内载波参数变化的次数。

在同一个无线传感网络中，波特率、数据位和停止位的取值固定，与传输次数无关，波特率取值一般采用150B(Baud，波特)、200B、300B、600B、1200B和1800B等，数据位一般为8位、7位和5位等，而停止位一般为1位或者2位即可。

基于上述系统框架，本发明实施例提供的无线传感网络中数据处理方法可以参阅图3所示，可以包括以下步骤：

301：通过串口通信获取无线传感网络上传的数据。

302：识别所述无线传感网络上传的数据的数据类型，并将所述数据类型的数据存储至数据库内对应的数据表中，每个所述数据表存储唯一的所述数据类型的数据。

上位机通过串口收集到的数据需要经过可视化系统进行数据类型划分，并将划分后的数据存储至数据库中。本发明实施例中可视化系统将数据大致划分为两种类型：网络配置类型和传感器类型，而每种类型的数据包括至少五种不同属性，这五种属性分别为标号、节点地址、传感器类型、时间、值。其中标号属性表示节点的类型，比如节点为终端或者节点为路由，节点地址属性用来表示节点的物理地址，传感器类型属性表示不同的传感器，如光照传感器、温度传感器、烟雾传感器等，时间表示数据的收集时间，而值则为具体数据，如温度传感器采集到的当前室内温度值或者对网关的配置数据。

数据划分过程可以参阅图4所示，首先判断串口收集到的数据是否为有效数据，其可以通过数据的校验位进行确定，当数据为非有效数据时，丢弃数据；当数据为有效数据时，对数据进行类型划分。由于不同类型的数据采用的数据格式不同，所以在本发明实施例中类型划分的一种可行方式是的数据格式进行分析，得到数据的数据类型。如果数据类型表明该数据为传感器类型数据，则将数据存储至数据库的实时数据表中。如果数据类型表明该数据为网络配置类型数据，则进一步将数据与数据库的网络信息表中存储的数据进行对比以判断数据是否已存储在数据库的网络信息表中，如果是则更新网络信息表中的网络配置类型数据，从而避免重新配置网络导致网络冲突；如果否，则将网络配置类型数据存储至网络信息表中。

需要说明的是：上述网络配置类型数据存储至网络信息表中，而传感器类型数据存储至实时数据表中，即不同数据表仅用于存储唯一数据类型的数据。

然而无线传感网络中的各个节点都在采集数据，因此随着时间推移实时数据表内存储的数据将会变得臃肿，以致可视化系统查询数据变得异常缓慢，这也是查询数据变得缓慢的直接原因，因此需要对实时数据表中的数据进行处理，如步骤303所示的一种可行方式。

303：在设定时间内从数据库的实时数据表内提取数据，对提取的数据进行均值处理和奇异值处理，得到的均值和奇异值被分别存储到数据库的均值数据表和奇异值数据表，并将提取的数据从数据库中删除。具体可以参阅图5所示，过程如下：

3031：为实时数据表设定时间，在达到设定时间后触发步骤3032。其中设定时间可以是一个固定时间，每隔固定时间触发步骤3032以对实时数据表进行处理。当然该设定时间也可以是多个时间，在每次达到所设定时间后即触发步骤3032。

3032：在设定时间内从实时数据表中提取数据。

3033：判断所提取的数据是否超过阈值，如果是，执行步骤3034，如果否，执行步骤3035。

可以理解的是，对于某个传感器来说，其采集的数据在一个固定时间内的变化一般是连续的，当传感器发生故障时，其采集的数据会发生突变，因此阈值则是传感器采集数据发生突变时的某一数值以表明该范围内的数据非正常。在不同应用场景中可以为不同传感器设置不同的阈值。

3034：调用奇异值处理事件，包括：将提取出的奇异值存储至奇异值数据表中，并将实时数据表中的奇异值删除。

3035：调用均值处理事件，包括：对提取出的数据进行平均值计算，得到数据的均值并存储至均值数据表中，相应的实时数据表中的数据被删除。

需要说明的是：在对实时数据表中的数据进行奇异值和均值处理时，是对实时数据表中某一个节点采集的某一类数据进行处理，如对节点3采集的温度数据进行处理。

并且对实时数据表中的数据进行上述处理的原因为：一是无线传感网络中的节点一般情况下处于开启状态，即数据一直处于收发状态，这样通过串口收集进而存储到实时数据表的数据随着节点数量以及监控时间的越来越长而数量巨大；二是对于某个传感器来说，其采集的数据在一个固定时间内的变化一般是连续的，所以在一个固定时间内，将所有数据进行取平均运算可以大致表示该范围内的数据的基本特征，而对大于或者小于阈值的数据进行单独的存储，可以表明该范围内数据的非正常特性。综上经过上述奇异值处理和均值处理后，均值数据表和奇异值数据表在体现数据整体特性的同时还可以减少存储的数据量，节省存储空间。进而在进行数据查询时，可以从较少的数据量中查找，提高查询效率。

304：对数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，并以均值可视化界面展示均值数据表，以奇异值可视化界面展示奇异值数据表。

在本发明实施例中，可视化系统可以根据数据库中的数据进行映射以形成各种可视化界面。其中网络配置类型数据的映射关系，如图6所示，传感器类型数据的映射关系如图7所示。

在图6中动态拓扑可视化界面是所有节点可视化的基础，其基于数据库中的网络信息表，按照数据的节点地址属性、标号属性以及时间属性进行拓扑显示。例如首先根据节点地址属性确定节点的父子关系，再响应标号属性确定节点的节点类型，最后依照时间属性顺序确定绘制顺序。利用绘制顺序和父子关系，即可以绘制出网络信息表中网络配置类型数据的动态拓扑可视化界面，并且为了用户直观查看，还可以在动态拓扑可视化界面标注节点类型。应用上述方式得到的动态拓扑可视化界面可以参阅图8所示。

节点控制可视化界面是无线传感网络中单个节点的可视化界面，在该可视化界面中依据节点地址展示其与父节点之间的关系，对此不再详述。

而图7中的实时监控可视化界面、均值可视化界面和奇异值可视化界面分别是实时数据表、均值数据表和奇异值数据表中的数据的直观展示界面，这三个界面可以首先依据数据的节点地址属性，确定无线传感网络中与传感器关联的节点，该传感器即为数据的采集设备；然后通过时间属性对比，获取各个数据的绘制顺序；再响应数据的传感器类型属性和值属性，得到采集数据的传感器类型和采集到的数据值；最后利用绘制顺序，绘制出与传感器关联的节点的实时监控可视化界面，并标注各个节点传输的数据类型和数据值。

经过上述方式得到的实时监控可视化界面如图9所示，其中时间属性映射为实时曲线横坐标，传感器类型映射为监控的数据类型，值映射为实时曲线纵坐标。均值可视化界面如图10所示，与图9不同之处在于值属性是采用的柱状图来显示，支持诸如年、月、日的查询。而奇异值可视化界面可以参阅图11，其值属性是采用列表的方式来显示。这种以可视化界面的展示方式可以将数据更加形象的展示给用户，便于查看管理。

与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种无线传感网络中数据处理装置，其结构示意图如图12所示，可以包括：获取单元11、识别单元12、处理单元13和可视化单元14。其中，

获取单元11，用于通过串口通信获取无线传感网络上传的数据。

识别单元12，用于识别所述无线传感网络上传的数据的数据类型，并将所述数据类型的数据存储至数据库内对应的数据表中，每个所述数据表存储唯一的所述数据类型的数据。

上述数据类型包括：网络配置类型和传感器类型，而每种类型的数据包括至少五种不同属性，这五种属性分别为标号、节点地址、传感器类型、时间、值。其中标号属性表示节点的类型，比如节点为终端或者节点为路由，节点地址属性用来表示节点的物理地址，传感器类型属性表示不同的传感器，如光照传感器、温度传感器、烟雾传感器等，时间表示数据的收集时间，而值则为传感器采集到的数据值，即具体数据如温度传感器采集到的当前室内温度值。

在本发明实施例中，识别单元12划分数据的过程可以是：首先判断串口收集到的数据是否为有效数据，其可以通过数据的校验位进行确定，当数据为非有效数据时，丢弃数据；当数据为有效数据时，对数据进行类型划分。由于不同类型的数据采用的数据格式不同，所以在本发明实施例中类型划分的一种可行方式是的数据格式进行分析，得到数据的数据类型。如果数据类型表明该数据为传感器类型数据，则将数据存储至数据库的实时数据表中。如果数据类型表明该数据为网络配置类型数据，则进一步将数据与数据库的网络信息表中存储的数据进行对比以判断数据是否已存储在数据库的网络信息表中，如果是则更新网络信息表中的网络配置类型数据，从而避免重新配置网络导致网络冲突；如果否，则将网络配置类型数据存储至网络信息表中。

处理单元13，用于在设定时间内从数据库的实时数据表内提取数据，对提取的数据进行均值处理和奇异值处理，得到的均值和奇异值被分别存储到数据库的均值数据表和奇异值数据表，并将提取的数据从数据库中删除，其中实时数据表用于存储传感器采集的数据。

由于无线传感网络中的节点一般情况下处于开启状态，即数据一直处于收发状态，这样通过串口收集进而存储到实时数据表的数据随着节点数量以及监控时间的越来越长而数量巨大；并且对于某个传感器来说，其采集的数据在一个固定时间内的变化一般是连续的，所以在一个固定时间内，将所有数据进行取平均运算可以大致表示该范围内的数据的基本特征，而对大于或者小于阈值的数据进行单独的存储，可以表明该范围内数据的非正常特性，所以对实时数据表中的数据进行奇异值处理和均值处理后，均值数据表和奇异值数据表在体现数据整体特性的同时还可以减少存储的数据量，节省存储空间。进而在进行数据查询时，可以从较少的数据量中查找，提高查询效率。

可视化单元14，用于对数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，并以均值可视化界面展示均值数据表，以奇异值可视化界面展示奇异值数据表。

在本发明实施例中，可视化单元14可以根据数据库中的数据进行映射以形成各种可视化界面。其中网络配置类型数据的映射关系，如图6所示，传感器类型数据的映射关系如图7所示。

在对网络配置类型数据和传感器类型数据进行映射时，可视化单元14可以分别采用图13和图14所示结构，在图13中可视化单元14包括：第一响应子单元141、第二响应子单元142、第一对比子单元143和第一绘制子单元144。其中

第一响应子单元141，用于依据网络配置类型数据的节点地址属性确定无线传感网络中各个节点的父子关系。

第二响应子单元142，用于响应网络配置类型数据的标号属性，得到无线传感网络中各个节点的节点类型。

第一对比子单元143，用于通过网络配置类型数据的时间属性对比，获得各个节点的绘制顺序。

第一绘制子单元144，用于利用绘制顺序和父子关系，绘制出网络配置类型数据的动态拓扑可视化界面，界面如图8所示。并且在该界面中还标注各个节点的节点类型，以便于用户查看。

在图14中可视化单元14可以包括：第三响应子单元145、第二对比子单元146、第四响应子单元147和第二绘制子单元148。其中，

第三响应子单元145，用于依据传感器类型数据的节点地址属性确定无线传感网络中与传感器关联的节点。

第二对比子单元146，用于通过传感器类型数据的时间属性对比，获得各个数据的绘制顺序。

第四响应子单元147，用于响应传感器类型数据的传感器类型属性和值属性，得到采集数据的传感器类型和采集到的数据值。

第二绘制子单元148，用于利用绘制顺序，绘制出与传感器关联的节点的实时监控可视化界面，并标注各个节点传输的数据类型和数据值。

经过上述方式得到的实时监控可视化界面如图9所示，其中时间属性映射为实时曲线横坐标，传感器类型映射为监控的数据类型，值映射为实时曲线纵坐标。均值可视化界面如图10所示，与图9不同之处在于值属性是采用的柱状图来显示，支持诸如年、月、日的查询。而奇异值可视化界面可以参阅图11，其值属性是采用列表的方式来显示。这种以可视化界面的展示方式可以将数据更加形象的展示给用户，便于查看管理。

此外，在本发明实施例中，可视化单元14可以同时包括图13和图14所示结构，以对网络配置类型数据和传感器类型数据进行映射得到可视化界面。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种无线传感网络中数据处理方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种无线传感网络中数据处理方法，其特征在于，包括：

通过串口通信获取无线传感网络上传的数据；

识别所述无线传感网络上传的数据的数据类型，并将所述数据类型的数据存储至数据库内对应的数据表中，每个所述数据表存储唯一的所述数据类型的数据；

在设定时间内从所述数据库的实时数据表内提取数据，对提取的所述数据进行均值处理和奇异值处理，得到的均值和奇异值被分别存储到数据库的均值数据表和奇异值数据表，并将提取的数据从所述数据库中删除，其中实时数据表用于存储传感器采集的数据；

对所述数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，并以均值可视化界面展示所述均值数据表，以奇异值可视化界面展示所述奇异值数据表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述无线传感网络上传的数据的数据类型包括：当所述无线传感网络上传的数据为有效数据时，通过对所述数据的数据格式进行分析得到所述数据的数据类型，其中所述数据为有效数据通过数据的校验位确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据类型包括：网络配置类型和传感器类型，每种数据类型的数据具有标号属性、节点地址属性、传感器类型属性、时间属性和值属性中的至少一种属性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述数据为网络配置类型数据时，对所述数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，包括：

依据数据的节点地址属性确定无线传感网络中各个节点的父子关系；

响应所述数据的标号属性，得到所述无线传感网络中各个节点的节点类型；

通过所述数据的时间属性对比，获得各个节点的绘制顺序；

利用所述绘制顺序和所述父子关系，绘制出所述网络配置类型数据的动态拓扑可视化界面，并标注各个节点的所述节点类型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述数据为传感器类型数据时，对所述数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，包括：

依据数据的节点地址属性确定无线传感网络中与传感器关联的节点；

通过所述数据的时间属性对比，获得各个数据的绘制顺序；

响应所述数据的传感器类型属性和值属性，得到采集数据的传感器类型和采集到的数据值；

利用所述绘制顺序，绘制出与传感器关联的节点的实时监控可视化界面，并标注各个节点传输的数据类型和数据值。

6.一种无线传感网络中数据处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于通过串口通信获取无线传感网络上传的数据；

识别单元，用于识别所述无线传感网络上传的数据的数据类型，并将所述数据类型的数据存储至数据库内对应的数据表中，每个所述数据表存储唯一的所述数据类型的数据；

处理单元，用于在设定时间内从所述数据库的实时数据表内提取数据，对提取的所述数据进行均值处理和奇异值处理，得到的均值和奇异值被分别存储到数据库的均值数据表和奇异值数据表，并将提取的数据从所述数据库中删除，其中实时数据表用于存储传感器采集的数据；

可视化单元，用于对所述数据库中的数据进行映射形成展示数据趋势的可视化界面，并以均值可视化界面展示所述均值数据表，以奇异值可视化界面展示所述奇异值数据表。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别单元识别所述无线传感网络上传的数据的数据类型，具体包括：当所述无线传感网络上传的数据为有效数据时，通过对所述数据的数据格式进行分析得到所述数据的数据类型，其中所述数据为有效数据通过数据的校验位确定。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据类型包括：网络配置类型和传感器类型，每种数据类型的数据具有标号属性、节点地址属性、传感器类型属性、时间属性和值属性中的至少一种属性。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述可视化单元包括：

第一响应子单元，用于依据网络配置类型数据的节点地址属性确定无线传感网络中各个节点的父子关系；

第二响应子单元，用于响应网络配置类型数据的标号属性，得到所述无线传感网络中各个节点的节点类型；

第一对比子单元，用于通过所述网络配置类型数据的时间属性对比，获得各个节点的绘制顺序；

第一绘制子单元，用于利用所述绘制顺序和所述父子关系，绘制出所述网络配置类型数据的动态拓扑可视化界面，并标注各个节点的所述节点类型。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述可视化单元包括：

第三响应子单元，用于依据传感器类型数据的节点地址属性确定无线传感网络中与传感器关联的节点；

第二对比子单元，用于通过所述传感器类型数据的时间属性对比，获得各个数据的绘制顺序；

第四响应子单元，用于响应所述传感器类型数据的传感器类型属性和值属性，得到采集数据的传感器类型和采集到的数据值；

第二绘制子单元，用于利用所述绘制顺序，绘制出与传感器关联的节点的实时监控可视化界面，并标注各个节点传输的数据类型和数据值。