CN104917534B - 压缩、解压缩数据信息的方法和装置、补偿驱动的方法和装置以及显示装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种压缩、解压缩数据信息的方法和装置、补偿驱动的方法和装置以及显示装置，涉及显示技术领域，为解决根据解压缩后的子像素单元对应的数据信息无法对显示装置进行准确的补偿的问题。所述压缩数据信息的方法包括：获取子像素单元对应的数据信息；根据数据信息，建立分布函数模型；根据分布函数模型和有效阈值，得到有效选值区间；将有效选值区间分为N个压缩区间，根据子像素单元对应的数据信息的储存长度P，将每个压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块。本发明提供的压缩、解压缩数据信息的方法和装置、补偿驱动的方法和装置应用于需要对子像素单元进行补偿的显示装置中。

Description

压缩、解压缩数据信息的方法和装置、补偿驱动的方法和装置 以及显示装置
技术领域
本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种压缩、解压缩数据信息的方法和装置、补偿驱动的方法和装置以及显示装置。
背景技术
目前，随着用户需求的增长，显示装置趋向于大尺寸化、高分辨率化，为了满足上述趋势，显示装置中的子像素单元的数目越来越多，但由于子像素单元的数量众多，显示装置在显示画面时常会出现显示亮度不均匀的情况，为了提高显示装置的显示亮度的均匀性，需要以子像素单元为单位，获取与子像素单元一一对应的表示子像素单元的亮度能力的数据信息，根据数据信息采用外部补偿的方法对子像素单元的亮度进行补偿，从而提高显示装置的显示亮度的均匀性。
但是，由于子像素单元的数目过多，数据信息的量也非常大，存储数据信息就需要占用大量的内存。为了减少存储数据信息占用的内存，需要对数据信息进行压缩，但由于表示子像素单元的亮度能力的数据信息的波动范围具有一定的相关性，同时由于各个子像素单元又是独立的个体，所以表示子像素单元的亮度能力的数据信息也具有一定的独立性，若对数据信息采用无损压缩，则不能有效的减少存储数据信息占用的内存；若对数据信息采用有损压缩，则会损伤数据信息的准确性，导致根据解压缩后的数据信息无法对显示装置进行准确的补偿，从而无法准确的提高显示装置亮度的均匀性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种压缩、解压缩数据信息的方法和装置、补偿驱动的方法和装置以及显示装置，用于在减少了存储数据信息所占用的空间的基础上，保证解压缩后的数据信息的准确性。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
第一方面，本发明提供一种压缩数据信息的方法，包括：
获取每个子像素单元对应的数据信息，所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力；
根据所述数据信息，建立分布函数模型；
根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间，所述有效选值区间的边界值分别为X1和X2；
将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N。
第二方面，本发明提供一种解压缩数据信息的方法，包括：
获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应，N为正整数；
对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍，解压缩得到的数据信息的储存长度为P，0＜M＜1/N。
第三方面，本发明提供一种补偿驱动的方法，包括：
获取每个子像素单元对应的数据信息，所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力；
根据所述数据信息，建立分布函数模型；
根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间，所述有效选值区间的边界值分别为X1和X2；
将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N；
获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应；
对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍；
获取解压缩后的所述数据信息，根据所述数据信息，对与所述数据信息对应的所述子像素单元进行补偿。
第四方面，本发明提供一种压缩数据信息的装置，包括：
获取模块，用于获取每个子像素单元对应的数据信息，所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力；
模型建立模块，用于根据所述数据信息，建立分布函数模型；
选区模块，用于根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间，所述有效选值区间的边界值分别为X1和X2；
压缩模块，用于将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N。
第五方面，本发明提供一种解压缩数据信息的装置，包括：
块获取模块，用于获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应，N为正整数；
解压缩模块，用于对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍，解压缩得到的数据信息的储存长度为P，0＜M＜1/N。
第六方面，本发明提供一种补偿驱动的装置，包括：
获取模块，用于获取每个子像素单元对应的数据信息，所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力；
模型建立模块，用于根据所述数据信息，建立分布函数模型；
选区模块，用于根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间，所述有效选值区间的边界值分别为X1和X2；
压缩模块，用于将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N；
块获取模块，用于获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应；
解压缩模块，用于对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍；
补偿模块，用于获取解压缩后的所述数据信息，根据所述数据信息，对与所述数据信息对应的所述子像素单元进行补偿。
第七方面，本发明提供一种显示装置，包括上述技术方案中的补偿驱动的装置。
本发明提供的一种压缩、解压缩数据信息的方法和装置、补偿驱动的方法和装置以及显示装置中，根据数据信息，建立分布函数模型，根据有效阈值和分布函数模型，得到有效选值区间，将有效选值区间分为N个压缩区间，将每个压缩区间对应的总的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，M大于0且小于1/N。与现有技术中对所有子像素单元对应的总的数据信息进行无损压缩或有损压缩的方法相比，本发明将有效选值区间分为多个压缩区间，从而将分布较密集的数据信息和分布较稀疏的数据信息区分开来，并将每个压缩区间对应的总的数据信息压缩至相同程度，使得分布较密集的数据信息压缩程度较大，分布较稀疏的数据信息压缩程度较小，最大限度的保证数据信息压缩后的准确性，因此在在减少了存储数据信息所占用的空间的基础上，保证解压缩后的数据信息的准确性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例一中的压缩数据信息的方法的流程图；
图2为本发明实施例一中的分布函数模型的示意图一；
图3为本发明实施例一中的分布函数模型的示意图二；
图4为本发明实施例一中的压缩数据信息的装置的结构示意图；
图5为本发明实施例二中的压缩数据信息的方法的流程图；
图6为本发明实施例二中的压缩数据信息的装置的结构示意图；
图7为本发明实施例三中的压缩数据信息的方法的流程图；
图8为本发明实施例三中的分布函数模型的示意图；
图9为本发明实施例三中的存储数据信息的说明示意图；
图10为本发明实施例三中的压缩数据信息的装置的结构示意图；
图11为本发明实施例四中的解压缩数据信息的方法的流程图；
图12为本发明实施例四中的解压缩数据信息的装置的结构示意图；
图13为本发明实施例五中的解压缩数据信息的方法的流程图；
图14为本发明实施例五中的解压缩数据信息的装置的结构示意图；
图15为本发明实施例六中的补偿驱动的方法的流程图；
图16为本发明实施例六中的补偿驱动的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了进一步说明本发明实施例提供的压缩、解压缩数据信息的方法和装置、以及补偿驱动的方法和装置，下面结合说明书附图进行详细描述。
实施例一
请参阅图1，本发明实施例提供的压缩数据信息的方法，包括：
步骤101，获取每个子像素单元对应的数据信息；其中，数据信息用于表示子像素单元的亮度能力，根据数据信息，可以连接外部电路，对子像素单元进行补偿，使得多个子像素单元具有较高的亮度均匀性。
步骤102，根据所述数据信息，建立分布函数模型；其中，分布函数模型可以为高斯分布函数模型、泊松分布函数模型或柯西分布函数模型等分布函数模型，其中，建立分布函数模型所需的参数，如期望值、方差、标准差、协方差等参数，均可以通过统计数据信息并计算得到。
步骤103，根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间；其中，有效选值区间为数据信息主要分布的区间，且有效选值区间的边界值分别为X1和X2，预先设定有效阈值，通过有效阈值来选定有效选值区间，有效阈值可以根据实际需求设定，比如：如图2所示，分布函数模型为标准高斯分布函数模型，设定有效阈值为99％，图2中的阴影部分面积占曲线与x轴围成的面积的99％，根据标准高斯分布函数计算公式，可得Φ(x)＝99.5％，通过查表可得有效选值区间为[-2.58，2.58]，即有效选值区间的边界值为-2.58和2.58。
步骤104，将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块；其中，N为正整数，0＜M＜1/N。比如：如图3所示，将有效选值区间分为a、b、c、d 4个压缩区间，每个压缩区间均对应有分布在该压缩区间内的数据信息，根据数据信息的存储长度P，如4比特、8比特、16比特等，压缩后的所有子像素单元对应的总的数据信息是压缩前的所有子像素单元对应的总的数据信息的1/2倍，则分别将a、b、c、d 4个压缩区间对应的数据信息压缩至压缩前的所有子像素单元对应的总的数据信息的1/8倍，即M＝1/8，压缩后的数据信息的存储长度小于压缩前的数据信息的存储长度P。由于压缩区间b和压缩区间c分布的数据信息比较密集，压缩区间a和压缩区间d分布的数据信息比较稀疏，但a、b、c、d 4个压缩区间均对应的数据信息均压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/8倍，使得分布比较密集的数据信息的压缩程度较大，分布比较稀疏的数据信息的压缩程度较小。
请参阅图4，与实施例一上述压缩数据信息的方法对应，本实施例还提供压缩数据信息的装置200，所述装置200包括：
获取模块201，用于获取每个子像素单元对应的数据信息，所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力；
模型建立模块202，用于根据所述数据信息，建立分布函数模型；
选区模块203，用于根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间；
压缩模块204，用于将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N。
进一步地，M＝(log2N)/(N*P)。
本发明提供的一种压缩数据信息的方法和装置中，根据数据信息，建立分布函数模型，根据有效阈值和分布函数模型，得到有效选值区间，将有效选值区间分为N个压缩区间，将每个压缩区间对应的总的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，M大于0且小于1/N。与现有技术中对所有子像素单元对应的总的数据信息进行无损压缩或有损压缩的方法相比，本发明将有效选值区间分为多个压缩区间，从而将分布较密集的数据信息和分布较稀疏的数据信息区分开来，并将每个压缩区间对应的总的数据信息压缩至相同程度，使得分布较密集的数据信息压缩程度较大，分布较稀疏的数据信息压缩程度较小，最大限度的保证数据信息压缩后的准确性，因此在减少了存储数据信息所占用的空间的基础上，保证解压缩后的数据信息的准确性。
实施例二
在数据信息中也存在部分数据信息属于异常数据信息，比如某个子像素单元是一个常亮点、常暗点或坏点，则该子像素单元对应的数据信息属于异常数据信息，在对子像素单元进行补偿时，异常数据信息会影响异常数据信息对应的子像素单元周围的其他子像素单元的亮度均匀性。为了减小异常数据信息对其他子像素单元的亮度均匀性的影响，在实施例一的基础上，本实施例将在得到有效选值区间的具体步骤中说明如何对异常数据信息进行处理；此外，本实施例还会对如何建立分布函数模型进行具体说明。请参阅图5，实施例一中的步骤102可以具体细化为步骤1021-步骤1022，步骤103可以具体细化为步骤1031-步骤1033，步骤1021-步骤1022和步骤1031-步骤1033包括：
步骤1021，根据所述数据信息，计算得到分布函数参数；其中，在获取到数据信息后，将获取到的数据信息经过计算，得到分布函数参数，分布函数参数可以包括期望值、方差、标准差、平均值等参数。
步骤1022，根据所述分布函数参数，建立所述分布函数模型；根据步骤1021中得到的分布函数参数，可以建立分布函数模型，分布函数模型的具体形式参见实施例一中的步骤102的说明内容，在此不再赘述。
步骤1031，预设有效阈值；其具体说明参见实施例一中的步骤103的说明内容，在此不再赘述。
步骤1032，将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围内的所述数据信息所在的区间作为有效选值区间；其中如何根据有效阈值，得到有效选值区间的内容参见实施例一中步骤103的说明内容，在此不再赘述。
步骤1033，将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围外的所述数据信息设置为位于所述有效选值区间的边界；有效阈值范围外的数据信息为异常数据信息，请参阅图2，图2中曲线与x轴围成的区间中的非阴影部分为有效阈值范围外的数据信息所在的区间，若直接将将有效阈值范围外的数据信息忽略，在后续的压缩数据信息的过程中可能会发生数据溢出的情况，为了避免数据溢出，同时减小异常数据信息对其他子像素单元的亮度均匀性的影响，将有效阈值范围外的数据信息设置为位于有效选值区间的边界。具体的，设有效选值区间为[X1，X2]，当x＜X1时，即数据信息的分布位于有效选值区间外的左侧时，将数据信息设置于位于有效选值区间的左边界X1上；当x＞X2时，即数据信息的分布位于有效选值区间外的右侧时，将数据信息设置于位于有效选值区间的右边界X2上。
此外，还需要对实施例一中的压缩倍数M、压缩区间的个数N和数据信息的储存长度P之间的关系进行说明，其中，M＝(log2N)/(N*P)，将数据信息所占用的存储长度压缩至(log2N)/(N*P)倍。比如，压缩区间的个数N＝4，数据信息存储长度为8比特，即P＝8，则M＝(log24)/(4*8)＝1/16，将占用8比特的数据信息压缩至2比特，即压缩至原存储长度的1/4。
请参阅图6，与实施例二上述压缩数据信息的方法对应，在实施例一的基础上，模型建立模块202包括：
计算单元2021，用于根据所述数据信息，计算得到分布函数参数；
建立单元2022，用于根据所述分布函数参数，建立所述分布函数模型。
选区模块203包括：
第一选区单元2031，用于将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围内的所述数据信息所在的区间作为有效选值区间；
第二选区单元2032，用于将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围外的所述数据信息设置为位于所述有效选值区间的边界。
实施例三
请参阅图7，为了方便快速寻找到压缩后的数据信息(即压缩数据信息块)，在实施例一的基础上，本发明压缩数据信息的方法在步骤还可以在步骤104之后添加步骤105-步骤108，步骤105-步骤108包括：
步骤105，根据所述有效选值区间的边界值X1和X2，以及所述N，利用公式C(i)＝X1+[(2i-1)/2N]*(X2-X1)，计算每个所述压缩区间对应的量化值C(i)；其中，X1＜X2，i为正整数且1≤i≤N；比如：如图8所示，有效选值区间的边界值X1＝-0.176，X2＝2.016，压缩区间的个数N＝4，所以压缩区域a对应的量化值C(1)＝-0.176+(1/8)*(2.016+0.176)＝0.098，压缩区域b对应的量化值C(2)＝-0.176+(3/8)*(2.016+0.176)＝0.646，压缩区域c对应的量化值C(3)＝-0.176+(5/8)*(2.016+0.176)＝1.194，压缩区域d对应的量化值C(4)＝-0.176+(7/8)*(2.016+0.176)＝1.742，即将每个压缩区域的中间值作为该压缩区间的量化值。
步骤106，利用每个所述压缩区间对应的量化值C(i)标记每个所述压缩区间；其中，将量化值作为压缩区间的标识。
步骤107，对每个所述压缩区间编码，得到每个所述压缩区间的地址编号；其中，编码形式可以为二进制编码、八进制编码、十进制编码等等，由于目前大部分显示装置、终端中均采用二进制编码，故在此以二进制编码为例进行说明。具体的，可以根据压缩区间的个数N进行编码，计算log2N，将log2N作为编码得到的地址编号的位数，比如：若N＝4，则编码得到的地址编号为2位，4个压缩区间的地址编号分别为00、01、10和11；若N＝8，则编码得到的地址编号为3位，8个压缩区间的地址编号分别为000、001、010、011、100、101、110和111。
步骤108，建立所述地址编号与所述量化值C(i)的对应关系；地址编号与压缩区间存在对应关系，压缩区间与量化值C(i)也存在对应关系，压缩区间以量化值C(i)作为标志，建立地址编号与量化值C(i)的对应关系，从而使得在对压缩后的数据信息进行解压缩时，能够根据地址编号迅速查找到需要进行解压缩的压缩区间对应的压缩数据信息块。在压缩数据信息的装置中的存储器中存储数据信息的格式可以如图9所示，在第一行和第一列的交汇处存储压缩区间的个数N，以表示地址编号的位数，在每列的开头对应存储每个压缩区间对应的量化值C(i)，在量化值C(i)的下方的地址编码区可以存储地址编码。进一步的，还可以将相邻的地址编码两两比较，进行无损压缩，减小存储地址编码所占用的空间。
请参阅图10，与实施例三上述压缩数据信息的方法对应，在实施例一的基础上，压缩数据信息的装置200还包括：
量化模块205，用于根据所述有效选值区间的边界值X1和X2，以及所述N，利用公式C(i)＝X1+[(2i-1)/2N]*(X2-X1)，计算每个所述压缩区间对应的量化值C(i)，其中，X1＜X2，i为正整数且1≤i≤N；
标记模块206，用于利用每个所述压缩区间对应的量化值C(i)标记每个所述压缩区间；
编码模块207，用于对每个所述压缩区间编码，得到每个所述压缩区间的地址编号；
关系建立模块208，用于建立所述地址编号与所述量化值C(i)的对应关系。
实施例四
请参阅图11，与上述实施例中的压缩数据信息的方法对应，本发明还提供了一种解压缩数据信息的方法，包括：
步骤301，获取N个压缩数据信息块；其中，每个所述压缩数据信息块包括压缩后的多个数据信息，每个压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应，N为正整数。关于数据信息和压缩区间的相关说明内容，请参照实施例一、实施例二和实施例三中的说明内容，在此不再赘述。
步骤302，对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍；其中，解压缩得到的数据信息的储存长度为P，0＜M＜1/N。具体的，M＝(log2N)/(N*P)。
请参阅图12，与实施例四上述解压缩数据信息的方法对应，本实施例还提供解压缩数据信息的装置400，所述装置400包括：
块获取模块401，用于获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应，N为正整数；
解压缩模块402，用于对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍，解压缩得到的数据信息的储存长度为P，0＜M＜1/N。
进一步地，M＝(log2N)/(N*P)。
本发明提供的一种解压缩数据信息的方法和装置中，能够对利用本发明中压缩数据信息的方法进行压缩得到的压缩数据信息块进行解压缩，与现有技术中对所有子像素单元对应的数据信息进行无损压缩或有损压缩后的数据信息进行解压缩的方法相比，由于本发明中分布较密集的数据信息压缩为压缩程度较大的压缩数据信息块，分布较稀疏的数据信息压缩为压缩程度较小，的压缩数据信息块，最大限度的保证数据信息压缩后的准确性，因此对压缩数据信息块解压缩后能够得到准确性高的数据信息。
实施例五
请参阅图13，为了在解压缩时方便快速寻找到压缩数据信息块，在实施例四的基础上，本发明压缩数据信息的方法还可以在步骤301之前添加步骤303-步骤305，步骤303-步骤305包括：
步骤303，获取地址编号，根据所述地址编号以及地址编号与量化值C(i)的对应关系，查找与所述地址编号对应的量化值C(i)；其中，关于地址编号、量化值C(i)的相关说明内容，请参照实施例一、实施例二和实施例三中的说明内容，在此不再赘述。
步骤304，根据与所述地址编号对应的量化值C(i)以及量化值C(i)与压缩区间的对应关系，查找与所述量化值C(i)对应的压缩区间；其中，关于压缩区间的相关说明内容，请参照实施例一、实施例二和实施例三中的说明内容，在此不再赘述。
步骤305，根据与所述量化值C(i)对应的压缩区间以及压缩区间与压缩数据信息块的对应关系，查找与所述压缩区间对应的压缩数据信息块；根据地址编码、量化值C(i)、以及压缩区间之间的对应关系，能够快速查找到需要进行解压缩的压缩数据信息块，减少解压缩使用的时间。
请参阅图14，与实施例五上述压缩数据信息的方法对应，在实施例四的基础上，解压缩数据信息的装置400还包括：
第一查找模块403，用于获取地址编号，根据所述地址编码以及地址编码与量化值C(i)的对应关系，查找与所述地址编号对应的量化值C(i)；
第二查找模块404，用于根据与所述地址编号对应的量化值C(i)以及量化值C(i)与压缩区间的对应关系，查找与所述量化值C(i)对应的压缩区间；
第三查找模块405，用于根据与所述量化值C(i)对应的压缩区间以及压缩区间与压缩数据信息块的对应关系，查找与所述压缩区间对应的压缩数据信息块。
实施例六
请参阅图15，结合上述压缩、解压缩数据信息的方法，本发明还提供了一种补偿驱动的方法，应用于显示装置，所述方法包括：
步骤501，获取每个子像素单元对应的数据信息；所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力。
步骤502，根据所述数据信息，建立分布函数模型。
步骤503，根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间。
步骤504，将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N。
步骤505，获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应。
步骤506，对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍。
步骤507，获取解压缩后的所述数据信息，根据所述数据信息，对与所述数据信息对应的所述子像素单元进行补偿。
需要说明的是，上述步骤501-步骤506的具体说明均可参照实施例一至实施例五中的各个步骤的说明内容，且实施例一至实施例五中对某些步骤的具体细化，以及在某些步骤前或后添加的其他步骤均适用于本实施例，这里不再一一赘述。
请参阅图16，与补偿驱动的方法对应，本发明实施例还提供了一种补偿驱动的装置600，所述装置600包括：
获取模块601，用于获取每个子像素单元对应的数据信息，所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力；
模型建立模块602，用于根据所述数据信息，建立分布函数模型；
选区模块603，用于根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间；
压缩模块604，用于将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N；
块获取模块605，用于获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应；
解压缩模块606，用于对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍；
补偿模块607，用于获取解压缩后的所述数据信息，根据所述数据信息，对与所述数据信息对应的所述子像素单元进行补偿。
需要说明的是，上述各个模块的具体说明均可参照实施例一至实施例五中各个模块的说明内容，且实施例一至实施例五中对某些模块包括的单元的说明，以及装置中还可以包括的其他模块均适用于本实施例，这里不再一一赘述。
本发明实施例提供的补偿驱动的方法和装置中，在对子像素单元进行补偿之前，将子像素单元对应的数据信息利用本发明中的压缩数据信息的方法进行压缩后存储，减少存储数据信息所占用的存储空间；在对子像素单元进行补偿时，对已经压缩的数据信息利用本发明提供的解压缩数据信息的方法进行解压缩，利用解压缩后的数据信息对子像素单元进行补偿。由于利用本发明中的压缩、解压缩数据信息的方法压缩、解压缩后的数据信息能够保证其自身的准确性，从而使得对子像素单元进行补偿的过程也更加准确，进而提高了对子像素单元进行补偿后的子像素单元的亮度均匀度。
实施例七
本发明还提供了一种显示装置，所述显示装置包括上述实施例中的补偿驱动的装置，所述显示装置中的补偿驱动的装置与上述实施例中的补偿驱动的装置具有的优势相同，此处不再赘述。具体的，显示装置可以为有机发光二极管显示面板、电子纸、手机、平板电脑、电视机、显示器、笔记本电脑、数码相框、导航仪等任何具有显示功能的产品或部件。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可
在上述实施方式的描述中，具体特征、或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (33)

1.一种压缩数据信息的方法，其特征在于，包括：
获取每个子像素单元对应的数据信息，所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力；
根据所述数据信息，建立分布函数模型；
根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间，所述有效选值区间的边界值分别为X1和X2；
将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N。
2.根据权利要求1所述的压缩数据信息的方法，其特征在于，根据所述数据信息，建立分布函数模型的步骤，具体包括：
根据所述数据信息，计算得到分布函数参数；
根据所述分布函数参数，建立所述分布函数模型。
3.根据权利要求1所述的压缩数据信息的方法，其特征在于，根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间的步骤，具体包括：
将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围内的所述数据信息所在的区间作为有效选值区间；
将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围外的所述数据信息设置为位于所述有效选值区间的边界。
4.根据权利要求1所述的压缩数据信息的方法，其特征在于，M＝(log2N)/(N*P)。
5.根据权利要求1所述的压缩数据信息的方法，其特征在于，在将所述有效选值区间分为N个压缩区间的步骤之后，还包括：
根据所述有效选值区间的边界值X1和X2，以及所述N，利用公式C(i)＝X1+[(2i-1)/2N]*(X2-X1)，计算每个所述压缩区间对应的量化值C(i)，其中，X1＜X2，i为正整数且1≤i≤N；
利用每个所述压缩区间对应的量化值C(i)标记每个所述压缩区间。
6.根据权利要求5所述的压缩数据信息的方法，其特征在于，在利用每个所述区间对应的量化值C(i)标记每个所述区间的步骤之后，还包括：
对每个所述压缩区间编码，得到每个所述压缩区间的地址编号；
建立所述地址编号与所述量化值C(i)的对应关系。
7.一种解压缩数据信息的方法，其特征在于，包括：
获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应，N为正整数；
对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍，解压缩得到的数据信息的储存长度为P，0＜M＜1/N。
8.根据权利要求7所述的解压缩数据信息的方法，其特征在于，M＝(log2N)/(N*P)。
9.根据权利要求7所述的解压缩数据信息的方法，其特征在于，在获取N个压缩数据信息块的步骤之前，还包括：
获取地址编号，根据所述地址编号以及地址编号与量化值C(i)的对应关系，查找与所述地址编号对应的量化值C(i)；
根据与所述地址编号对应的量化值C(i)以及量化值C(i)与压缩区间的对应关系，查找与所述量化值C(i)对应的压缩区间；
根据与所述量化值C(i)对应的压缩区间以及压缩区间与压缩数据信息块的对应关系，查找与所述压缩区间对应的压缩数据信息块。
10.一种补偿驱动的方法，其特征在于，包括：
获取每个子像素单元对应的数据信息，所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力；
根据所述数据信息，建立分布函数模型；
根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间，所述有效选值区间的边界值分别为X1和X2；
将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N；
获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应；
对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍；
获取解压缩后的所述数据信息，根据所述数据信息，对与所述数据信息对应的所述子像素单元进行补偿。
11.根据权利要求10所述的补偿驱动的方法，其特征在于，根据所述数据信息，建立分布函数模型的步骤，具体包括：
根据所述数据信息，计算得到分布函数参数；
根据所述分布函数参数，建立所述分布函数模型。
12.根据权利要求10所述的补偿驱动的方法，其特征在于，根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间的步骤，具体包括：
将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围内的所述数据信息所在的区间作为有效选值区间；
将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围外的所述数据信息设置为位于所述有效选值区间的边界。
13.根据权利要求10所述的补偿驱动的方法，其特征在于，M＝(log2N)/(N*P)。
14.根据权利要求10所述的补偿驱动的方法，其特征在于，在将所述有效选值区间分为N个压缩区间的步骤之后，还包括：
根据所述有效选值区间的边界值X1和X2，以及所述N，利用公式C(i)＝X1+[(2i-1)/2N]*(X2-X1)，计算每个所述压缩区间对应的量化值C(i)，其中，X1＜X2，i为正整数且1≤i≤N；
利用每个所述压缩区间对应的量化值C(i)标记每个所述压缩区间。
15.根据权利要求14所述的补偿驱动的方法，其特征在于，在利用每个所述区间对应的量化值C(i)标记每个所述区间的步骤之后，还包括：
对每个所述压缩区间编码，得到每个所述压缩区间的地址编号；
建立所述地址编号与所述量化值C(i)的对应关系。
16.根据权利要求10所述的补偿驱动的方法，其特征在于，在获取N个压缩数据信息块的步骤之前，还包括：
获取地址编号，根据所述地址编号以及地址编号与量化值C(i)的对应关系，查找与所述地址编号对应的量化值C(i)；
根据与所述地址编号对应的量化值C(i)以及量化值C(i)与压缩区间的对应关系，查找与所述量化值C(i)对应的压缩区间；
根据与所述量化值C(i)对应的压缩区间以及压缩区间与压缩数据信息块的对应关系，查找与所述压缩区间对应的压缩数据信息块。
17.一种压缩数据信息的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取每个子像素单元对应的数据信息，所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力；
模型建立模块，用于根据所述数据信息，建立分布函数模型；
选区模块，用于根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间，所述有效选值区间的边界值分别为X1和X2；
压缩模块，用于将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N。
18.根据权利要求17所述的压缩数据信息的装置，其特征在于，模型建立模块包括：
计算单元，用于根据所述数据信息，计算得到分布函数参数；
建立单元，用于根据所述分布函数参数，建立所述分布函数模型。
19.根据权利要求17所述的压缩数据信息的装置，其特征在于，所述选区模块包括：
第一选区单元，用于将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围内的所述数据信息所在的区间作为有效选值区间；
第二选区单元，用于将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围外的所述数据信息设置为位于所述有效选值区间的边界。
20.根据权利要求17所述的压缩数据信息的装置，其特征在于，M＝(log2N)/(N*P)。
21.根据权利要求17所述的压缩数据信息的装置，其特征在于，还包括：
量化模块，用于根据所述有效选值区间的边界值X1和X2，以及所述N，利用公式C(i)＝X1+[(2i-1)/2N]*(X2-X1)，计算每个所述压缩区间对应的量化值C(i)，其中，X1＜X2，i为正整数且1≤i≤N；
标记模块，用于利用每个所述压缩区间对应的量化值C(i)标记每个所述压缩区间。
22.根据权利要求21所述的压缩数据信息的装置，其特征在于，还包括：
编码模块，用于对每个所述压缩区间编码，得到每个所述压缩区间的地址编号；
关系建立模块，用于建立所述地址编号与所述量化值C(i)的对应关系。
23.一种解压缩数据信息的装置，其特征在于，包括：
块获取模块，用于获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应，N为正整数；
解压缩模块，用于对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍，解压缩得到的数据信息的储存长度为P，0＜M＜1/N。
24.根据权利要求23所述的解压缩数据信息的装置，其特征在于，M＝(log2N)/(N*P)。
25.根据权利要求23所述的解压缩数据信息的装置，其特征在于，还包括：
第一查找模块，用于获取地址编号，根据所述地址编号以及地址编号与量化值C(i)的对应关系，查找与所述地址编号对应的量化值C(i)；
第二查找模块，用于根据与所述地址编号对应的量化值C(i)以及量化值C(i)与压缩区间的对应关系，查找与所述量化值C(i)对应的压缩区间；
第三查找模块，用于根据与所述量化值C(i)对应的压缩区间以及压缩区间与压缩数据信息块的对应关系，查找与所述压缩区间对应的压缩数据信息块。
26.一种补偿驱动的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取每个子像素单元对应的数据信息，所述数据信息用于表示所述子像素单元的亮度能力；
模型建立模块，用于根据所述数据信息，建立分布函数模型；
选区模块，用于根据所述分布函数模型和预设的有效阈值，得到有效选值区间，所述有效选值区间的边界值分别为X1和X2；
压缩模块，用于将所述有效选值区间分为N个压缩区间，根据每个子像素单元对应的所述数据信息的储存长度P，将每个所述压缩区间对应的数据信息压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的M倍，得到N个压缩数据信息块，其中，N为正整数，0＜M＜1/N；
块获取模块，用于获取N个压缩数据信息块，每个所述压缩数据信息块包括多个数据信息，且每个所述压缩数据信息块分别与一个压缩区间对应；
解压缩模块，用于对每个所述压缩数据信息块进行解压缩，将每个所述压缩数据信息块解压缩至所有子像素单元对应的总的数据信息的1/M倍；
补偿模块，用于获取解压缩后的所述数据信息，根据所述数据信息，对与所述数据信息对应的所述子像素单元进行补偿。
27.根据权利要求26所述的补偿驱动的装置，其特征在于，模型建立模块包括：
计算单元，用于根据所述数据信息，计算得到分布函数参数；
建立单元，用于根据所述分布函数参数，建立所述分布函数模型。
28.根据权利要求26所述的补偿驱动的装置，其特征在于，所述选区模块包括：
第一选区单元，用于将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围内的所述数据信息所在的区间作为有效选值区间；
第二选区单元，用于将在所述分布函数模型中所述有效阈值范围外的所述数据信息设置为位于所述有效选值区间的边界。
29.根据权利要求26所述的补偿驱动的装置，其特征在于，M＝(log2N)/(N*P)。
30.根据权利要求26所述的补偿驱动的装置，其特征在于，还包括：
量化模块，用于根据所述有效选值区间的边界值X1和X2，以及所述N，利用公式C(i)＝X1+[(2i-1)/2N]*(X2-X1)，计算每个所述压缩区间对应的量化值C(i)，其中，X1＜X2，i为正整数且1≤i≤N；
标记模块，用于利用每个所述压缩区间对应的量化值C(i)标记每个所述压缩区间。
31.根据权利要求30所述的补偿驱动的装置，其特征在于，还包括：
编码模块，用于对每个所述压缩区间编码，得到每个所述压缩区间的地址编号；
关系建立模块，用于建立所述地址编号与所述量化值C(i)的对应关系。
32.根据权利要求26所述的补偿驱动的装置，其特征在于，还包括：
第一查找模块，用于获取地址编号，根据所述地址编号以及地址编号与量化值C(i)的对应关系，查找与所述地址编号对应的量化值C(i)；
第二查找模块，用于根据与所述地址编号对应的量化值C(i)以及量化值C(i)与压缩区间的对应关系，查找与所述量化值C(i)对应的压缩区间；
第三查找模块，用于根据与所述量化值C(i)对应的压缩区间以及压缩区间与压缩数据信息块的对应关系，查找与所述压缩区间对应的压缩数据信息块。
33.一种显示装置，其特征在于，包括如权利要求26-32中任意一项所述的补偿驱动的装置。
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Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104917534B (zh) * 2015-06-30 2018-09-21 京东方科技集团股份有限公司 压缩、解压缩数据信息的方法和装置、补偿驱动的方法和装置以及显示装置
CN105578258B (zh) * 2015-12-11 2019-05-24 浙江大华技术股份有限公司 一种视频预处理和视频回放的方法及装置
US10198991B2 (en) * 2017-02-28 2019-02-05 Apple Inc. Compression techniques for burn-in statistics of organic light emitting diode (OLED) displays
US9929748B1 (en) * 2017-03-31 2018-03-27 Intel Corporation Techniques for data compression verification
US10388211B2 (en) * 2017-06-09 2019-08-20 Shenzhen China Star Optoelectronics Semiconductor Display Technology Co., Ltd. Method for storing compensation table of OLED display panel
US10860399B2 (en) 2018-03-15 2020-12-08 Samsung Display Co., Ltd. Permutation based stress profile compression
US10803791B2 (en) 2018-10-31 2020-10-13 Samsung Display Co., Ltd. Burrows-wheeler based stress profile compression
CN109300444B (zh) * 2018-12-03 2020-01-21 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 补偿表的压缩方法
CN109887456A (zh) * 2019-01-17 2019-06-14 硅谷数模半导体（北京）有限公司 数据压缩方法及装置
US11308873B2 (en) 2019-05-23 2022-04-19 Samsung Display Co., Ltd. Redundancy assisted noise control for accumulated iterative compression error
US11245931B2 (en) 2019-09-11 2022-02-08 Samsung Display Co., Ltd. System and method for RGBG conversion
CN110796995B (zh) * 2019-11-28 2021-09-03 Tcl华星光电技术有限公司 显示面板的补偿数据的处理方法及显示装置
CN112927640B (zh) * 2019-12-05 2024-01-30 敦泰电子股份有限公司 局部补偿显示画面亮度不均的资料压缩方法及储存装置
TWI715334B (zh) * 2019-12-05 2021-01-01 敦泰電子股份有限公司 資料壓縮方法及具有該方法產生的補償值的儲存裝置
CN112967675B (zh) * 2021-02-24 2022-04-01 Tcl华星光电技术有限公司 一种显示面板驱动方法、显示装置及驱动装置
CN112992066B (zh) * 2021-04-26 2021-09-07 北京集创北方科技股份有限公司 显示数据存取方法及其控制电路、显示器和资讯处理装置
KR20230040793A (ko) * 2021-09-16 2023-03-23 엘지디스플레이 주식회사 디스플레이 장치 및 디스플레이 장치의 보상 데이터 처리 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102497490A (zh) * 2011-12-16 2012-06-13 上海富瀚微电子有限公司 实现图像高动态范围压缩的系统及其方法
CN103281537A (zh) * 2013-05-23 2013-09-04 华为技术有限公司 一种图像动态范围压缩方法及装置
CN103795419A (zh) * 2014-01-27 2014-05-14 宁波良和路桥科技有限公司 一种波形数据实时压缩的分段线性压缩方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5619591A (en) * 1995-08-23 1997-04-08 Vtech Electronics, Ltd. Encoding and decoding color image data based on mean luminance and an upper and a lower color value
JP4845825B2 (ja) * 2007-07-25 2011-12-28 株式会社 日立ディスプレイズ 多色表示装置
CN103650004B (zh) * 2011-08-11 2016-03-02 松下电器产业株式会社 图像处理装置、图像处理方法及集成电路
CN104917534B (zh) 2015-06-30 2018-09-21 京东方科技集团股份有限公司 压缩、解压缩数据信息的方法和装置、补偿驱动的方法和装置以及显示装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102497490A (zh) * 2011-12-16 2012-06-13 上海富瀚微电子有限公司 实现图像高动态范围压缩的系统及其方法
CN103281537A (zh) * 2013-05-23 2013-09-04 华为技术有限公司 一种图像动态范围压缩方法及装置
CN103795419A (zh) * 2014-01-27 2014-05-14 宁波良和路桥科技有限公司 一种波形数据实时压缩的分段线性压缩方法

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US9830890B2 (en) 2017-11-28
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