CN104917173A - 适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特点是包括以下步骤：分析区域配电网的负荷波动曲线以及该区域配电网与相邻区域配电网的互补性负荷特性曲线，得到配电网大容量负荷转移的如下两个特征：区域配电网的负荷波动较大和相邻区域配电网互补性能较强；判断配电网负荷特性所满足的特征，当同时满足上述两个特征时，则采用空间上的转移优化方法进行优化；仅满足区域配电网的负荷波动较大特征时，则采用时间上的转移优化方法进行优化。本发明将配电网大容量负荷转移分为时间上的转移以及空间上的转移两大类，使负荷分配更加均衡，对提高配电网规划与运行水平具有指导意义，有助于提升配电网应对大容量负荷转移的能力。

Description

适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法

技术领域

本发明属于配电网优化技术领域，具体涉及一种适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法。

背景技术

近年来，随着人民生活水平的提高和电力负荷的快速增长，电网负荷峰谷差逐步增大，与此同时，随机性、波动性、不可调度性的可再生能源大规模并网，导致电网的调峰问题更加突出，也给电力调度造成一系列的困难。尤其是配电网负荷具有灵活多变的特点，很多地方的负荷具有较大的波动性和转移特性，给配电网的规划和运行带来了很大的挑战，需要深入研究大容量负荷转移对配电网、配电网规划及运行方式安排的影响和对策，提高配电网的适应能力。一方面，配电网的负荷转移和波动较大，部分地区变压器的负载率变动极大，可以达到50％以上甚至更高，而目前配电设备均按照电网高峰负荷规划建设，但电网高峰负荷持续时间较短，导致为满足高峰负荷需求而规划建设的配电设备资产利用率较低，造成了一定的投资浪费；另一方面，随着城市的发展，规划用地通道资源日趋紧张，新的变电站和馈线走廊获取越发困难，需要探索新的规划方法合理优化现状配电网，并优化配电网的运行方式，以提高现状电网接纳负荷的能力。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，包括以下步骤：

步骤1、分析区域配电网的负荷波动曲线以及该区域配电网与相邻区域配电网的互补性负荷特性曲线，得到配电网大容量负荷转移的如下两个特征：区域配电网的负荷波动较大和相邻区域配电网互补性能较强；

步骤2、判断配电网负荷特性所满足的特征，当同时满足上述两个特征时，则执行步骤3空间上的转移优化方法进行优化；仅满足区域配电网的负荷波动较大特征时，则执行步骤4时间上的转移优化方法进行优化；

步骤3、采用空间上的转移优化方法对配电网大容量负荷转移进行优化：

步骤4、采用时间上的转移优化方法进对配电网大容量负荷转移进行优化。

而且，所述区域配电网的负荷波动较大特征的判断方法为：当某区域日负荷率在70％以下，或者日峰谷差率在50％以上，或者当季负荷率在70％以下，或者年最大峰谷差率在50％以上时，则认为区域配电网的负荷波动较大。

而且，所述相邻区域配电网互补性能较强特征的判断方法为：该区域配电网与相邻区域配电网的负荷特性曲线在不同时间点上叠加后系统负荷率提高10％以上或者峰谷差率降低10％以上时，则认为相邻区域配电网互补性能较强。

而且，所述空间上的转移优化方法包括规划优化和运行方式优化；所述规划优化方法是：以一组负荷转移线路组为单位，在变电站与网络结构确定的情况下，通过调整组内线路上开关的数量及位置，对已有负荷所在线路进行切改，最终形成满足N-1安全性和负载率均衡性的方案；所述运行方式优化方法是：进行规划优化后的网架结构的基础之上，根据配电网中10kV线路的实时负荷情况，通过调整联络开关与分段开关的不同组合，从而改变负荷的供电路径，以达到负荷均衡的目的。

而且，所述规划优化方法的目标函数为：以10kV线路负载率均衡度为目标函数，将各10kV线路负载率的标准差定义为线路负载率均衡度B_lR，用来表示组内10kV线路负载率的差异，从而得到规划优化模型如下：

$\mathrm{Min}{B}_{1R}=\sqrt{\frac{1}{N_l}\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{(T_{\mathrm{lRi}}-\stackrel{\‾}{T_{\mathrm{lR}}})}^2}$

其中：

式中：

T_lRi—负荷转移后线路i的负载率(％)；

—负荷转移后线路负载率平均值(％)；

N_l—组内的线路条数(条)；

L_lRi—负荷转移后线路i的负荷(MW)；

R_li—线路i的容量(MVA)；

—功率因数；

约束条件：

①线路满足N-1负荷转带约束；

②线路负载率约束；

③负荷分配平衡约束。

6、根据权利要求4所述的一种使配电网络全天有功损耗最小的电容补偿系统，其特征在于：所述规划优化包括以下步骤：

①分析区域内每条10kV线路所带用户的性质、负荷特性、线路走向及网架结构情况，划分负荷转移线路组；

②以负荷转移线路组为单位，根据夏季最大负荷日及冬季最大负荷日负荷曲线，分别确定组内每条10kV线路及线路组的最大负荷时刻，及对应时刻每条10kV线路的负荷值；

③根据组内10kV线路的走向，分段及联络开关的位置，负荷的分布情况，确定任意两条10kV线路间切改负荷的上限值；

④以所选时刻每条10kV线路的负荷值为基础，应用规划优化模型，计算得出负荷转移后每条10kV线路的负荷；

⑤以上述负荷分配结果为基础，根据组内10kV线路的走向，分段及联络开关的位置，线路上负荷的分布情况，得出需新增的开关的位置及数量，形成优化后的网架结构。

而且，所述运行方式优化方法的目标函数为：以一组负荷转移线路组为单位，以确定的配电网网络结构为基础，通过改变联络开关与分段开关的状态，最终形成组内负载率均衡的方案；建立运行方式优化模型如下：

Min F_a＝max{F₁，F₂，…，F_i}

其中：

$F_i=|\frac{S_m}{S_{\mathrm{Nm}}}-\frac{S_n}{S_{\mathrm{Nn}}}|$

式中：

F_a—负荷转移线路组的负荷不均衡率；

F_i—组内第i对相联络线路的负荷不均衡率；

S_m—线路m所带负荷(MW)；

S_n—线路n所带负荷(MW)；

S_Nm—线路m的额定容量(MVA)；

S_Nn—馈线n的额定容量(MVA)；

约束条件包括：

①节点电压约束；

②线路负载率约束；

③潮流约束；

④网络结构约束。

而且，所述运行方式优化包括以下步骤：

①根据潮流计算结果算出所有联络开关对应馈线对的负荷不均衡率；

②将所求馈线对的负荷不均衡率按照从大到小顺序依次排列；

③取出所有待优化馈线对中负荷不均衡率最大的馈线对进行优化，并标记为已优化；

④判断馈线对内联络开关位置是否发生变动？若发生变动，转到下一步；若未发生变动，转到第⑥步；

⑤搜索所有与重构馈线对直接相连的联络开关，并将联络开关对应馈线对中标定为已优化的馈线对重新标定为待优化，并重新计算负荷不均衡率；

⑥判断所有馈线是否已经全部优化？若有待优化馈线对，转到第③步；若所有馈线对均为已优化，结束优化过程，给出优化结果。

而且，所述时间上的转移优化方法包括：应用储能装置和新型负荷利用优化；所述应用储能装置优化方法为：针对具有时间上负荷转移特征的变电站，配置适当容量的储能系统；储能系统具有调峰性能，将保存电力系统中的低谷电能，当高峰负荷到来时，再将保存的能量以电能的形式释放，这样，电能储存装置在用电低谷期作为负荷存储电能以填谷，在用电高峰期作为电源释放电能以削峰，实现发电和用电间解耦及负荷调节，削减负荷峰谷差；所述新型负荷利用优化方法为：利用蓄热蓄冷技术、电动汽车新型负荷移峰填谷，蓄热技术和蓄冷技术都在用电低谷时段将电能储存起来，在日间用电高峰时段将存储的能量释放，以达到转移高峰负荷的目的，电动汽车利用夜间低谷时段对电动汽车充电，以有效提高低谷负荷，减少峰谷差，在日间高峰负荷到来之前对电动汽车充电，增加了日平均用电量，提高电网的负荷率。

本发明的优点和积极效果是：

1、本发明将配电网大容量负荷转移分为时间上的转移以及空间上的转移两大类，并给出了配电网大容量负荷转移的特征，针对空间上的配电网大容量负荷转移，在配电网规划方面主要是对配电网的网架结构进行整体优化，使配电网具备较大的负荷转供能力；针对时间上的配电网大容量负荷转移，可通过采用应用储能装置、利用新型负荷等技术手段进行移峰填谷，以提高配电网的负荷率。

2、本发明通过对配电网进行规划优化，并结合配电网运行方式的调整，辅以技术手段以设法提高低谷负荷和降低高峰负荷，使负荷分配更加均衡，对提高配电网规划与运行水平具有指导意义，可指导配电网规划人员对配电网网架结构进行规划优化，并积极采用技术手段进行移峰填谷；指导配电网运行人员对配电网运行方式进行优化，其应用将有助于提升配电网应对大容量负荷转移的能力，从而提高配电网的资产利用率。

附图说明

图1是本发明的适应配电网大容量负荷转移的配电网优化原理图

图2a是10kV线路日负荷特性曲线；

图2b是10kV线路年负荷特性曲线；

图3a是具有互补性的两条10kV线路日负荷特性曲线；

图3b是具有互补性的两条10kV线路年负荷特性曲线；

图4是本发明的适应配电网大容量负荷转移的规划优化流程图；

图5是本发明的适应配电网大容量负荷转移的运行方式优化流程。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例做进一步详述：

一种适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤1、分析区域配电网的负荷波动曲线以及该区域配电网与相邻区域配电网的互补性负荷特性曲线，得到配电网大容量负荷转移的如下两个特征：区域配电网的负荷波动较大和相邻区域配电网互补性能较强。

在本步骤中，通过分析分配电网的负荷波动曲线以及该区域配电网与相邻区域配电网的互补性负荷特性曲线得到如下两个配电网配电网大容量负荷转移特征：

(1)配电网大容量负荷转移的特征1：某区域(如某个变电站、某条线路)配电网的负荷波动大。图2a及图2b所示，当日负荷率在70％以下或日峰谷差率在50％以上时可视为日负荷波动大(日负荷率为日平均负荷与日最大负荷的比值)；当季负荷率在70％以下或年最大峰谷差率在50％以上时可视为年负荷波动性大(季负荷率，又称季不均衡系数，为全年各月最大负荷之和的平均值与年最大负荷的比值；年最大峰谷差率为在一年中各日峰谷差率的最大值)。

(2)配电网大容量负荷转移的特征2：相邻区域配电网互补性能较强。如图3a及图3b所示，该区域(如某个变电站、某条线路)配电网与相邻区域配电网的负荷特性曲线具有互补性，负荷曲线在不同时间点上叠加后系统负荷率提高10％以上或者峰谷差率降低10％以上。

步骤2、判断配电网负荷特性所满足的特征：当同时满足上述两个特征时，则执行步骤3采用空间上的转移优化方法进行优化；仅满足区域配电网的负荷波动较大特征时，则执行步骤4采用时间上的转移优化方法进行优化。

在本步骤中，配电网大容量负荷转移可分为时间上的转移以及空间上的转移两大类。其中时间转移主要指满足特征1的情景，空间转移主要指同时满足特征1及特征2的情景。通常情况下，配电网变电站负荷转移主要为时间上的转移，10kV线路负荷转移主要为空间上的转移。

为适应大容量负荷转移，提高资产利用率，本质上就是要提高负荷率，设法提高低谷负荷和降低高峰负荷，即“填谷”与“削峰”。针对空间上的配电网大容量负荷转移，在配电网规划方面主要是对配电网的网架结构进行整体优化，使配电网具备较大的负荷转供能力；在配电网运行方面主要是对运行方式进行优化。针对时间上的配电网大容量负荷转移，可通过采用应用储能装置、利用新型负荷等技术手段进行移峰填谷，以提高配电网的负荷率。

步骤3、采用空间上的转移优化方法对配电网大容量负荷转移进行优化：

在本步骤中，空间上的转移优化方法包括：规划优化和运行方式优化两种方式：

(1)规划优化方法(网架结构优化)：以一组负荷转移线路组为单位，在变电站与网络结构确定的情况下，通过调整组内线路上开关的数量及位置，对已有负荷所在线路进行切改，最终形成满足N-1安全性和负载率均衡性的方案。

规划优化方法的目标函数为：以10kV线路负载率均衡度为目标函数，将各10kV线路负载率的标准差定义为线路负载率均衡度B_lR，用来表示组内10kV线路负载率的差异，从而得到规划优化模型如下：

$\mathrm{Min}{B}_{1R}=\sqrt{\frac{1}{N_l}\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{(T_{\mathrm{lRi}}-\stackrel{\‾}{T_{\mathrm{lR}}})}^2}---\left(1\right)$

其中：

式中：

T_lRi—负荷转移后线路i的负载率(％)；

—负荷转移后线路负载率平均值(％)；

N_l—组内的线路条数(条)；

L_lRi—负荷转移后线路i的负荷(MW)；

R_li—线路i的容量(MVA)；

—功率因数。

约束条件：

①线路满足N-1负荷转带约束；

②线路负载率约束；

③负荷分配平衡约束。

如图4所示，适应配电网大容量负荷转移的配电网规划优化包括以下步骤：

①分析区域内每条10kV线路所带用户的性质、负荷特性，线路走向及网架结构情况，划分负荷转移线路组；

②以负荷转移线路组为单位，根据夏季最大负荷日及冬季最大负荷日负荷曲线，分别确定组内每条10kV线路及线路组的最大负荷时刻，及对应时刻每条10kV线路的负荷值；

③根据组内10kV线路的走向，分段及联络开关的位置，负荷的分布情况，确定任意两条10kV线路间切改负荷的上限值；

④以所选时刻每条10kV线路的负荷值为基础，应用规划优化模型，计算得出负荷转移后每条10kV线路的负荷；

⑤以上述负荷分配结果为基础，根据组内10kV线路的走向，分段及联络开关的位置，线路上负荷的分布情况，得出需新增的开关的位置及数量，形成优化后的网架结构。

(2)运行方式优化

针对空间上的配电网大容量负荷转移，在配电网运行方面主要是在对配电网进行规划优化后的网架结构的基础之上，根据配电网中10kV线路的实时负荷情况，通过调整联络开关与分段开关的不同组合，从而改变负荷的供电路径，以达到负荷均衡的目的。该问题类似计及负荷均衡的中压配电网网络重构。

运行方式优化方法的目标函数为：以一组负荷转移线路组为单位，以确定的配电网网络结构为基础，通过改变联络开关与分段开关的状态，最终形成组内负载率均衡的方案。建立运行方式优化模型如下：

MinF_a＝max{F₁，F₂，…，F_i}(4)

其中：

$F_i=|\frac{S_m}{S_{\mathrm{Nm}}}-\frac{S_n}{S_{\mathrm{Nn}}}|---\left(5\right)$

式中：

F_a—负荷转移线路组的负荷不均衡率；

F_i—组内第i对相联络线路的负荷不均衡率；

S_m—线路m所带负荷(MW)；

S_n—线路n所带负荷(MW)；

S_Nm—线路m的额定容量(MVA)；

S_Nn—馈线n的额定容量(MVA)；

约束条件包括：

①节点电压约束

②线路负载率约束

③潮流约束

④网络结构约束

如图5所示，适应配电网大容量负荷转移的配电网运行方式优化包括以下步骤：

①根据潮流计算结果算出所有联络开关对应馈线对的负荷不均衡率；

②将所求馈线对的负荷不均衡率按照从大到小顺序依次排列；

③取出所有待优化馈线对中负荷不均衡率最大的馈线对进行优化，并标记为已优化；

④判断馈线对内联络开关位置是否发生变动。若发生变动，转到下一步；若未发生变动，转到第⑥步；

⑤搜索所有与重构馈线对直接相连的联络开关，并将联络开关对应馈线对中标定为已优化的馈线对重新标定为待优化，并重新计算负荷不均衡率；

⑥判断所有馈线是否已经全部优化。若有待优化馈线对，转到第③步；若所有馈线对均为已优化，结束优化过程，给出优化结果。

步骤4、采用时间上的转移优化方法进对配电网大容量负荷转移进行优化。

在本步骤中，采用时间上的转移优化方法包括：应用储能装置和新型负荷利用优化两种方式。

(1)应用储能装置优化方法：针对具有时间上负荷转移特征的变电站，可配置适当容量的储能系统。储能系统具有优越的调峰性能，将保存电力系统中的低谷电能，当高峰负荷到来时，再将保存的能量以电能的形式释放，这样，电能储存装置在用电低谷期作为负荷存储电能以填谷，在用电高峰期作为电源释放电能以削峰，实现发电和用电间解耦及负荷调节，削减负荷峰谷差。对于某区域配电网，需配置的储能系统容量需通过评估储能系统的综合投资经济性来确定。

(2)新型负荷利用优化方法：利用蓄热蓄冷技术、电动汽车等新型负荷移峰填谷。蓄热技术和蓄冷技术都在用电低谷时段将电能储存起来，在日间用电高峰时段将存储的能量释放，以达到转移高峰负荷的目的，有利于提高夏季和冬季的负荷率。电动汽车利用夜间低谷时段对电动汽车充电，可以有效提高低谷负荷，有利于减少峰谷差；在日间高峰负荷到来之前对电动汽车充电，增加了日平均用电量，从而提高电网的负荷率。

需要强调的是，本发明所述的实施例是说明性的，而不是限定性的，因此本发明包括并不限于具体实施方式中所述的实施例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式，同样属于本发明保护的范围。

Claims (9)

1.一种适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、分析区域配电网的负荷波动曲线以及该区域配电网与相邻区域配电网的互补性负荷特性曲线，得到配电网大容量负荷转移的如下两个特征：区域配电网的负荷波动较大和相邻区域配电网互补性能较强；

步骤2、判断配电网负荷特性所满足的特征，当同时满足上述两个特征时，则执行步骤3空间上的转移优化方法进行优化；仅满足区域配电网的负荷波动较大特征时，则执行步骤4时间上的转移优化方法进行优化；

步骤3、采用空间上的转移优化方法对配电网大容量负荷转移进行优化：

步骤4、采用时间上的转移优化方法进对配电网大容量负荷转移进行优化。

2.根据权利要求1所述的适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特征在于：所述区域配电网的负荷波动较大特征的判断方法为：当某区域日负荷率在70％以下，或者日峰谷差率在50％以上，或者当季负荷率在70％以下，或者年最大峰谷差率在50％以上时，则认为区域配电网的负荷波动较大。

3.根据权利要求1所述的适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特征在于：所述相邻区域配电网互补性能较强特征的判断方法为：该区域配电网与相邻区域配电网的负荷特性曲线在不同时间点上叠加后系统负荷率提高10％以上或者峰谷差率降低10％以上时，则认为相邻区域配电网互补性能较强。

4.根据权利要求1所述的适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特征在于：所述空间上的转移优化方法包括规划优化和运行方式优化；所述规划优化方法是：以一组负荷转移线路组为单位，在变电站与网络结构确定的情况下，通过调整组内线路上开关的数量及位置，对已有负荷所在线路进行切改，最终形成满足N-1安全性和负载率均衡性的方案；所述运行方式优化方法是：进行规划优化后的网架结构的基础之上，根据配电网中10kV线路的实时负荷情况，通过调整联络开关与分段开关的不同组合，从而改变负荷的供电路径，以达到负荷均衡的目的。

5.根据权利要求4所述的适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特征在于：所述规划优化方法的目标函数为：以10kV线路负载率均衡度为目标函数，将各10kV线路负载率的标准差定义为线路负载率均衡度B_lR，用来表示组内10kV线路负载率的差异，从而得到规划优化模型如下：

$\begin{array}{cc}\mathrm{Min}& B_{\mathrm{lR}}=\sqrt{\frac{1}{N_l}\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{(T_{\mathrm{lRi}}-\stackrel{\‾}{T_{\mathrm{lR}}})}^2}\end{array}$

其中：

式中：

T_lRi—负荷转移后线路i的负载率(％)；

T_lR—负荷转移后线路负载率平均值(％)；

N_l—组内的线路条数(条)；

L_lRi—负荷转移后线路i的负荷(MW)；

R_li—线路i的容量(MVA)；

功率因数；

约束条件：

①线路满足N-1负荷转带约束；

②线路负载率约束；

③负荷分配平衡约束。

6.根据权利要求4所述的适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特征在于：所述规划优化包括以下步骤：

①分析区域内每条10kV线路所带用户的性质、负荷特性、线路走向及网架结构情况，划分负荷转移线路组；

②以负荷转移线路组为单位，根据夏季最大负荷日及冬季最大负荷日负荷曲线，分别确定组内每条10kV线路及线路组的最大负荷时刻，及对应时刻每条10kV线路的负荷值；

③根据组内10kV线路的走向，分段及联络开关的位置，负荷的分布情况，确定任意两条10kV线路间切改负荷的上限值；

④以所选时刻每条10kV线路的负荷值为基础，应用规划优化模型，计算得出负荷转移后每条10kV线路的负荷；

⑤以上述负荷分配结果为基础，根据组内10kV线路的走向，分段及联络开关的位置，线路上负荷的分布情况，得出需新增的开关的位置及数量，形成优化后的网架结构。

7.根据权利要求4所述的适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特征在于：所述运行方式优化方法的目标函数为：以一组负荷转移线路组为单位，以确定的配电网网络结构为基础，通过改变联络开关与分段开关的状态，最终形成组内负载率均衡的方案；建立运行方式优化模型如下：

Min F_a＝max{F₁，F₂，…，F_i}

其中：

$F_i=|\frac{S_m}{S_{\mathrm{Nm}}}-\frac{S_n}{S_{\mathrm{Nn}}}|$

式中：

F_a—负荷转移线路组的负荷不均衡率；

F_i—组内第i对相联络线路的负荷不均衡率；

S_m—线路m所带负荷(MW)；

S_n—线路n所带负荷(MW)；

S_Nm—线路m的额定容量(MVA)；

S_Nn—馈线n的额定容量(MVA)；

约束条件包括：

①节点电压约束；

②线路负载率约束；

③潮流约束；

④网络结构约束。

8.根据权利要求4所述的适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特征在于：所述运行方式优化包括以下步骤：

①根据潮流计算结果算出所有联络开关对应馈线对的负荷不均衡率；

②将所求馈线对的负荷不均衡率按照从大到小顺序依次排列；

③取出所有待优化馈线对中负荷不均衡率最大的馈线对进行优化，并标记为已优化；

④判断馈线对内联络开关位置是否发生变动？若发生变动，转到下一步；若未发生变动，转到第⑥步；

⑤搜索所有与重构馈线对直接相连的联络开关，并将联络开关对应馈线对中标定为已优化的馈线对重新标定为待优化，并重新计算负荷不均衡率；

⑥判断所有馈线是否已经全部优化？若有待优化馈线对，转到第③步；若所有馈线对均为已优化，结束优化过程，给出优化结果。

9.根据权利要求1所述的适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特征在于：所述时间上的转移优化方法包括：应用储能装置和新型负荷利用优化；所述应用储能装置优化方法为：针对具有时间上负荷转移特征的变电站，配置适当容量的储能系统；储能系统具有调峰性能，将保存电力系统中的低谷电能，当高峰负荷到来时，再将保存的能量以电能的形式释放，这样，电能储存装置在用电低谷期作为负荷存储电能以填谷，在用电高峰期作为电源释放电能以削峰，实现发电和用电间解耦及负荷调节，削减负荷峰谷差；所述新型负荷利用优化方法为：利用蓄热蓄冷技术、电动汽车新型负荷移峰填谷，蓄热技术和蓄冷技术都在用电低谷时段将电能储存起来，在日间用电高峰时段将存储的能量释放，以达到转移高峰负荷的目的，电动汽车利用夜间低谷时段对电动汽车充电，以有效提高低谷负荷，减少峰谷差，在日间高峰负荷到来之前对电动汽车充电，增加了日平均用电量，提高电网的负荷率。