CN104916036A - 一种钞票的多光谱识别装置及方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种钞票的多光谱识别装置，用于获取钞票的各个光谱段的图像并与预设条件进行比对，提高识别精度。本发明实施例一种钞票的多光谱识别装置的技术方案包括：宽视场成像模块、可调波长模块、光电探测模块、鉴别模块；所述宽视场成像模块用于获取待检测钞票的反射图像；所述可调波长模块用于对所述反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，其中n为大于2的自然数；所述光电探测模块用于对所述n个反射子图像进行光电信号转换，并获取与所述n个反射子图像相对应的n个转换图像；所述鉴别模块用于通过所述n个转换图像识别所述待检测钞票的真伪。

Description

一种钞票的多光谱识别装置及方法

技术领域

本发明实施例涉及一种无接触式光学检测技术,尤其涉及一种钞票的多光谱识别装置及方法。

背景技术

光学变色油墨，简称光变油墨，目前大多被应用于钞票上使假币容易被辨别出来。从不同角度观察，油墨会显现出不同的颜色，从而保证了颜色不被复制，我国在新版人民币100元和50元上首次使用了光学变色油墨作为防伪特征。

现有技术中的光学变色油墨的识别装置，包括框架、透镜、位于透镜两侧发光角度不同的两个光源，当光线以不同的角度照射真钞表面的变色油墨防伪标识，不同的入射角度的光线被变色油墨反射后的光谱信息就不同，不同的光谱信息转换出的电信号也不同，经过反射后的光线被接触式图像传感器接收，接触式图像传感器对接收到的两种光线进行分析处理比较，然后将得到的信息与真钞的相关信息比对，以达到鉴别真伪的目的。

现有技术的缺陷是，光学变色油墨的识别装置不能比对钞票的各个光谱段的图像，识别精度差。

发明内容

本发明实施例提供一种钞票的多光谱识别装置，用于获取钞票的各个光谱段的图像并与预设条件进行比对，提高识别精度。

本发明实施例一种钞票的多光谱识别装置的技术方案包括：

宽视场成像模块、可调波长模块、光电探测模块、鉴别模块；

所述宽视场成像模块用于获取待检测钞票的反射图像；

所述可调波长模块用于对所述反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，其中n为大于2的自然数；

所述光电探测模块用于对所述n个反射子图像进行光电信号转换，并获取与所述n个反射子图像相对应的n个转换图像；

所述鉴别模块用于通过所述n个转换图像识别所述待检测钞票的真伪。

优选的，

所述可调波长模块包括：上反射层、下反射层、可调节部件，所述可调节部件用于调节所述上反射层和所述下反射层的相对位置。

优选的，

所述的钞票的多光谱识别装置还包括信号发生模块，所述信号发生模块用于向所述可调波长模块间隔发送电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n。

优选的，

所述可调节部件为静电制动器，所述静电制动器用于接收所述电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n；

所述上反射层安装在上电介质板上，所述下反射层安装在下电介质板上，所述静电制动器分别与所述上电介质板、所述下电介质板电性连接。

优选的，

所述钞票的多光谱识别装置还包括图像分离模块，所述图像分离模块用于从所述n个转换图像中分离出n个光学变色油墨转换图像；

所述鉴别模块用于通过所述n个光学变色油墨转换图像识别所述待检测钞票的真伪。

优选的，

所述钞票的多光谱识别装置还包括左光源模块和右光源模块，所述左光源模块、所述右光源模块各分别位于所述钞票的多光谱识别装置的左侧、右侧。

本发明实施例还提供一种钞票的多光谱识别方法，包括：

S1：获取待检测钞票的反射图像；

S2：对获取的所述反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，其中n为大于2的自然数；

S3：对提取的所述n个反射子图像进行光电信号转换，并获取与所述n个反射子图像相对应的n个转换图像；

S4：通过获取的所述n个转换图像识别所述待检测钞票的真伪。

优选的，

所述S2具体包括：

获取预置电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n；

根据获取的所述预置电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n对所述反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，所述预置电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n与所述n个光谱段一一对应。

优选的，

所述S3之后、所述S4之前还包括：对获取的所述n个转换图像进行分离，分离出n个光学变色油墨转换图像。

优选的，

所述S4具体包括：通过所述n个光学变色油墨转换图像进行所述待检测钞票的真伪识别。

本发明实施例的有益效果是：

首先宽视场成像模块接收待检测钞票的反射图像，然后可调波长模块对反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，然后光电探测模块将n个反射子图像进行光电信号转换，并获取与n个反射子图像相对应的n个转换图像，然后鉴别模块通过n个转换图像识别待检测钞票的真伪，采用上述技术方案，由于反射图像被分成n个光谱段下的n个反射子图像，由于光谱段越多，鉴别越精细，因此可以提高钞票的鉴别精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一种钞票的多光谱识别装置的结构示意图；

图2为本发明实施例一种钞票的多光谱识别装置的控制关系图；

图3为本发明实施例一种钞票的多光谱识别装置的法布里-珀罗干涉仪原理示意图；

图4为本发明实施例一种钞票的多光谱识别装置的可调波长模块示意图；

图5为本发明实施例一种钞票的多光谱识别方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面以待检测介质为钞票详细说明本发明实施例一种钞票的多光谱识别装置的具体技术方案，需要说明的是，该钞票的多光谱识别装置可应用于不同领域，不做具体限定。

请参阅图1至图4，本发明实施例一种钞票的多光谱识别装置的技术方案包括：

宽视场成像模块5、可调波长模块7、光电探测模块8、鉴别模块11；

宽视场成像模块5，用于获取待检测钞票的反射图像；

可调波长模块7，用于对反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，其中n为大于2的自然数；

光电探测模块8，用于将n个反射子图像进行光电信号转换，并获取与n个反射子图像相对应的n个转换图像；

鉴别模块11，通过n个转换图像识别待检测钞票的真伪。

采用上述技术方案，首先宽视场成像模块接收待检测钞票的反射图像，然后可调波长模块对反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，然后光电探测模块将n个反射子图像进行光电信号转换，并获取与n个反射子图像相对应的n个转换图像，然后鉴别模块通过n个转换图像识别待检测钞票的真伪，采用上述技术方案，由于反射图像被分成n个光谱段下的n个反射子图像，由于光谱段越多，鉴别越精细，因此可以提高钞票的鉴别精度。

优选的，可调波长模块7包括：上反射层、下反射层、可调节部件，可调节部件用于调节上反射层和下反射层的相对位置。

优选的，钞票的多光谱识别装置还包括信号发生模块6，信号发生模块6用于向可调波长模块7间隔发送电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n。

优选的，可调节部件为静电制动器，静电制动器用于接收电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n；上反射层安装在上电介质板上，下反射层安装在下电介质板上，静电制动器分别与上电介质板、下电介质板连接。

优选的，钞票的多光谱识别装置还包括图像分离模块10，图像分离模块10用于从n个转换图像中分离出n个光学变色油墨转换图像；鉴别模块11用于通过n个光学变色油墨转换图像识别待检测钞票的真伪。

本发明实施例中的一种钞票的多光谱识别装置可以具体包括：

走钞模块1、透明保护玻璃2、光源模块(光源模块可以进一步包括左光源模块3、右光源模块4，此处不做具体限定)、宽视场成像模块5、信号发生模块6、可调波长模块7、光电探测模块8、信息处理模块9、图像分离模块10、鉴别模块11、结构框架12、结构框架13和结构框架14。

下面对一种钞票的多光谱识别装置的各模块进行详细说明：

走钞模块1，该走钞模块1位于透明保护玻璃2的左右两侧，用于接收待检测的钞票，与信息处理模块9电性连接(通过总线A连接)，需要说明的是，本发明实施例中也可以通过其他方式接收待检测的钞票，此处不做具体限定；

透明保护玻璃2，该透明保护玻璃2位于结构框架12的正上方，可以用于保持内部模块的清洁，此处的透明保护玻璃2可根据实际应用环境设置，也可使用透明塑料类材质进行遮盖，此处不做具体限定；

光源模块，光源模块可以用于照射待检测的钞票，本实施例中的钞票的多光谱识别装置可以包括左光源模块3和右光源模块4，左光源模块3和右光源模块4可以分别放置在结构框架12的左、右内侧，左光源模块3和右光源模块4可以发出白光或其他颜色光，与信息处理模块9电性连接(通过总线A连接)，此处对于光源模块的结构、光源模块的放置方式、光源模块的发光颜色均不做具体限定；

宽视场成像模块5，该宽视场成像模块5可以为宽视场成像透镜模块，该宽市场成像模块5为了获取待检测钞票的全部反射图像，可以位于钞票的下方；

当本发明实施例中的钞票的多光谱识别装置包括透明保护玻璃2和左光源模块3和右光源模块4时，该宽视场成像模块5可以位于透明保护玻璃2的下方(需要说明的是，为了便于采集待检测钞票的全部反射图像，宽视场成像模块5可以位于透明保护玻璃2的正下方，不做具体限定)，左光源模块3和右光源模块4发出的光照射到钞票的不同角度，待检测钞票反射出的图像中包含不同的光谱信息，然后宽视场成像模块5获取待检测钞票的反射图像；

可调波长模块7，需要说明的是，可调波长模块7可以为微机械可调波长模块，可调波长模块7可以位于宽视场成像模块5的下方(为了更准确的识别待检测钞票的真伪，可调波长模块7可以位于宽视场成像模块5的正下方，不做具体限定)，用于对反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，可调波长模块7通过总线B与信号发生模块6电性连接，可调波长模块7与鉴别模块11通过总线D电性连接；

光电探测模块8，该光电探测模块8可以位于可调波长模块7的下方(不做具体限定)，用于待检测钞票的n个反射子图像的光电转换，通过光电信号转换获取与n个反射子图像相对应的n个转换图像，光电探测模块8与图像分离模块10通过总线C电性连接；

信号发生模块6，该信号发生模块6用于向可调波长模块7间隔发送一维电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n，信号发生模块6与可调波长模块7通过总线B电性连接；

信号处理模块9，该信号处理模块9可以位于光电探测模块8的下方(具体不做限定)，信号处理模块9用于信号发生模块6的电压信号控制、左光源模块3、右光源模块4的控制，与走钞模块1、左光源模块3、右光源模块4和信号发生模块6通过总线A电性连接；

图像分离模块10，该图像分离模块10可以位于信息处理模块9的右侧(具体不做限定)，图像分离模块10用于对待检测钞票的n个转换图像的光学变色油墨区域的分离，分离出n个光学变色油墨转换图像，图像分离模块10通过总线C与光电探测模块8电性连接，图像分离模块10与鉴别模块11通过总线D电性连接；

鉴别模块11，该鉴别模块可以位于图像分离模块10的右侧(具体不做限定)，用于通过n个转换图像识别待检测钞票的真伪，当本发明实施例中的钞票的多光谱识别装置包括图像分离模块10时，鉴别模块11通过n个光学变色油墨转换图像识别待检测钞票的真伪，鉴别模块11与图像分离模块10通过总线E连接；

采用上述技术方案，与金融自助设备连接的走钞模块1输送待检测的钞票，走钞模块1在待检测的钞票完全覆盖透明保护玻璃2时触发信息处理模块9，信息处理模块9启动左光源模块3和右光源模块4，左光源模块3和右光源模块4发出的光通过透明保护玻璃2照射到待检测钞票的表面；

信息处理模块9在启动左光源模块3和右光源模块4的同时触发信号发生模块6，信号发生模块6在最大电压V_max的范围内按照电压间距ΔV产生间隔的一维电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n，其中一维电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n的长度为N，相邻电压信号间的时间周期为T₁(需要说明的是，一维电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n的发送间隔时间不一定相等)，N≥3；

宽视场成像模块5接收由透明保护玻璃2透射的待检测钞票的反射图像，并将待检测钞票的反射图像会聚后通过可调波长模块7到达光电探测模块8，为了便于待检测钞票的光学变色油墨的不同方向的反射信息的收集，宽视场成像模块5可以为成像视场角度达到M度以上的成像镜头或鱼眼镜头，宽视场成像模块5的透镜数量设定为N个，其中M≥160，N≥3；

可调波长模块7接收信号发生模块6间隔发送的一维电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n，每一个电压信号对应一个光谱段，因此可以有n个光谱段；可调波长模块7将按照时间周期T₁提取n个光谱段下的n个反射子图像，其中n为大于2的自然数；

可调波长模块7可由法布里-珀罗干涉仪和微机械控制设备两部分组成。

其中，如图3所示，法布里–珀罗干涉仪由两个特性相同的反射层(可以根据位置关系分为上反射层、下反射层)及其中间的间隔层构成，间隔层的厚度设置为d，则对应的法布里-珀罗干涉仪透射主波长λ₁为：

λ₁＝2nd；其中，n是法布里–珀罗干涉仪间隔层对应的折射率。

法布里–珀罗干涉仪只有对与间隔层光学厚度和反射膜反射通带相关的特定波长的光具有较高的透射率，而其它波长光的透射率则很低，表现出带通特性。

其中，微机械控制装置由静电制动器、上电介质板和下电介质板组成，其中法布里-珀罗干涉仪的上反射层分别附着在上电介质板的内侧，下反射层附着在下电介质板的内侧，上、下电介质板上的反射层之间为法布里-珀罗干涉仪所对应的间隔层。

可调波长模块7的静电制动器接收信号发生模块6间隔产生的电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n，静电制动器驱动上、下电介质板带动反射层移动，按照输入的电压信号改变间隔层的厚度d₁，则d₁为：

其中，V_max是静电制动器所能承受的最大电压，V为信号发生器产生的电压信号，d为间隔层的初始距离。

此时可调波长模块7所对应的透射主波长λ₂为：

${\mathrm{\λ}}_2=2n(d-\frac{V}{V_{max}}d)$

可调波长模块7的静电制动器接收信号发生模块6传输来的一维电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n，将会带动上、下电介质板按照时间周期T₁依次移动n次，将待检测钞票的反射图像在可见光(400nm-760nm)和近红外(800-1100nm)范围内调整为n个反射子图像。上、下电介质板的移动将会带动内侧的反射层的n次移动，法布里-干涉仪的间隔层厚度也随之改变，因而所对应的可调波长模块7透射主波长也相应的改变n次。

光电探测模块8可以获取在n个光谱段的n个转换图像将n个光谱段对应的n个转换图像上传到图像分离模块10，图像分离模块10从获取的n个转换图像中分离获得n个电压信号下透射的光谱段所对应的n个光学变色油墨转换图像具体过程如下：

由于n个光谱段照射时，待检测钞票位置固定，所以这n个转换图像是严格对齐的，由于光学变色油墨在待检测钞票的同一区域。每张钞票经过采集模块时位置会有一定变动，但是变动不会太大。为此，图像分离模块10首先设定一个光学变色油墨大致区域R，并截取区域R的n个光学变色油墨转换图像图像光学变色油墨区域在若干光谱段图像中较黑，图像分离模块10取最小图像R_min，其中R_min的每一点(x，y)的值为R_min(x,y)＝min{R_k(x,y)|k＝1,2,…,n}。图像分离模块10采用经典的OTSU二值化算法得到精确的n个光学变色油墨转换图像

钞票图像容易受到污迹、褶皱等影响，但是这些影响会在所有波长的图像中同时显现，为了消除这些影响，本发明可以采用差分图像来提高鉴别模块11的鲁棒性。图像分离模块10将n个光学变色油墨转换图像上传到鉴别模块11，鉴别模块11依次计算相邻时间周期T₁(相邻时间周期T₁产生相邻波长)的光学变色油墨转换图像之间的差分图像并计算n-1幅差分图像对应的直方图，鉴别模块11将算n-1幅差分图像对应的直方图按照时间次序首尾相连组成特征向量H，将特征向量H代入SVM(Support Vector Machine)方法确定的判定阈值中鉴别光学变色油墨的真伪，判别公式为：

$s=w\·H+b=\underset{i=1}{\overset{n*511}{\Σ}}{w}_i{H}_i+b,$ 根据s值做出判断。

为了从差分图像得到待检测钞票的真伪判别，本发明采用模式识别方法，从图像中提取特征，然后使用分类器对特征进行分类得到真伪判别。

由于真伪钞票光学变色油墨区域的主要差别在于对各波长的光的反射分布差异，反映到差分图像上主要表现为强度分布差异，并且所有的差分图像的直方图特征都对最后的真伪判别有贡献，所以本发明采用差分图像的直方图作为特征，并将所有的差分图像的直方图联合起来作为最后的分类特征。具体为计算N-1幅差分图像D_i对应直方图，其中直方图的灰度级别是511级，并将N-1幅差分图像的直方图按照次序首尾相连组成特征向量H。具体过程如下：

差分图像

计算每张差分图像的直方图H_ist(ΔP_k),k＝1,2,…N，直方图为一个511维的向量，计算公式为：

H_ist(ΔP_k)＝nⁱ/n,i＝-255,-254,…0,…,255

其中n_i为图像ΔP中取值为i的像素点的个数，n为像素点的总个数。最后将N个直方图连接起来组成一个N*511维的向量，成为最后的鉴伪特征向量，即

H＝[H_ist(ΔP₁),H_ist(ΔP₂),…H_ist(ΔP_n)]

鉴别模块11根据鉴伪特征向量H进行最后真伪判别，判别公式为；

$s=w\·H+b=\underset{i=1}{\overset{n*511}{\Σ}}{w}_i{H}_i+b$

根据s的值做出判断s≥0，此钞票的光学变色油墨为真；s＜0，此钞票的光学变色油墨为假。其中w_i,i＝1,2,…,n*511；b为待训练的权重参数。本发明中采用的鉴伪特征向量H的维数较高，学习训练SVM分类器不依赖样本的维数，非常适合高维模式识别问题，本发明采用SVM分类器对鉴伪特征向量H进行真伪判别。SVM分类器确定权重参数w和b的具体过程如下：

识别装置收集大量真假钞票样本，并组成训练样本集M为训练样本集的样本个数。其中I^m为采集的钞票图像，y^m∈{-1,1}为样本标签，-1表示该张钞票为伪钞，+1表示为真钞。

训练的最终结果是根据训练样本集计算得到SVM分类器最优权重参数w^*，b^*。

识别装置对每张钞票按照上述过程提取特征组成特征训练集通过经典的SMO优化算法求解下式：

最小化： $L\left(a\right)=\underset{i=1}{\overset{M}{\Σ}}{a}^i-\frac{1}{2}\underset{i,j=1}{\overset{M}{\Σ}}{a}^i{a}^j{y}^i{y}^j{H}^i{\left(H^j\right)}^T$

约束条件： $\underset{i=1}{\overset{M}{\Σ}}{a}^i{y}^j=0,a^i\≥0,i=1,2,\mathrm{...}M$

得到最优解a_*为一个向量然后根据公式求出计算得到SVM分类器最优权重参数w^*，b^*：

$w^{*}=\underset{i=1}{\overset{M}{\Σ}}{a}_{*}^i{y}^i{H}^i,b^{*}=\underset{i=1}{\overset{M}{\Σ}}{a}_{*}^i{y}^j$

其中，其中Hⁱ为第i张钞票图像Iⁱ的特征向量，yⁱ为第i张钞票的样本标签，a为拉格朗日乘子向量a＝(a¹,a²,…a^M)，L(a)为待优化的能量函数。w^*，b^*为最优权重参数。

序列最小优化算法(英语：Sequential minimal optimization,SMO)是一种用于解决支持向量机训练过程中所产生优化问题的算法，目前被广泛使用于SVM的训练过程中，并在通行的SVM库中得到实现。在训练过程完毕后，识别装置对每张待鉴别钞票图像I根据上述步骤提取特征H，然后根据公式计算得到s，根据s的值做出判断s≥0，此钞票的光学变色油墨为真；s＜0，此钞票的光学变色油墨为假。

请参阅图5，本发明实施例还提供一种钞票的多光谱识别方法，包括：

S1：获取待检测钞票的反射图像；

S2：对获取的反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，其中n为大于2的自然数；

S3：对提取的n个反射子图像进行光电信号转换，并获取与n个反射子图像相对应的n个转换图像；

S4：通过获取的n个转换图像识别待检测钞票的真伪。

优选的，S2具体包括：

获取预置电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n；

根据获取的预置电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n对反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，预置电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n与n个光谱段一一对应。

优选的，步骤S3之后、S4之前还包括：对获取的n个转换图像进行分离，分离出n个光学变色油墨转换图像。

优选的，步骤S4具体包括：通过n个光学变色油墨转换图像进行待检测钞票的真伪识别。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种钞票的多光谱识别装置，其特征在于，包括：宽视场成像模块、可调波长模块、光电探测模块、鉴别模块；

所述宽视场成像模块用于获取待检测钞票的反射图像；

所述可调波长模块用于对所述反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，其中n为大于2的自然数；

所述光电探测模块用于对所述n个反射子图像进行光电信号转换，并获取与所述n个反射子图像相对应的n个转换图像；

所述鉴别模块用于通过所述n个转换图像识别所述待检测钞票的真伪。

2.根据权利要求1所述的钞票的多光谱识别装置，其特征在于，所述可调波长模块包括：上反射层、下反射层、可调节部件，所述可调节部件用于调节所述上反射层和所述下反射层的相对位置。

3.根据权利要求2所述的钞票的多光谱识别装置，其特征在于，所述的钞票的多光谱识别装置还包括信号发生模块，所述信号发生模块用于向所述可调波长模块间隔发送电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n。

4.根据权利要求3所述的钞票的多光谱识别装置，其特征在于，所述可调节部件为静电制动器，所述静电制动器用于接收所述电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n；

所述上反射层安装在上电介质板上，所述下反射层安装在下电介质板上，所述静电制动器分别与所述上电介质板、所述下电介质板电性连接。

5.根据权利要求4所述的钞票的多光谱识别装置，其特征在于，所述钞票的多光谱识别装置还包括图像分离模块，所述图像分离模块用于从所述n个转换图像中分离出n个光学变色油墨转换图像；

所述鉴别模块用于通过所述n个光学变色油墨转换图像识别所述待检测钞票的真伪。

6.根据权利要求1所述的钞票的多光谱识别装置，其特征在于，所述钞票的多光谱识别装置还包括左光源模块和右光源模块，所述左光源模块、所述右光源模块各分别位于所述钞票的多光谱识别装置的左侧、右侧。

7.一种钞票的多光谱识别方法，其特征在于，包括：

S1：获取待检测钞票的反射图像；

S2：对获取的所述反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，其中n为大于2的自然数；

S3：对提取的所述n个反射子图像进行光电信号转换，并获取与所述n个反射子图像相对应的n个转换图像；

S4：通过获取的所述n个转换图像识别所述待检测钞票的真伪。

8.根据权利要求7所述的钞票的多光谱识别方法，其特征在于，所述S2具体包括：

获取预置电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n；

根据获取的所述预置电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n对所述反射图像进行n个光谱段下的n个反射子图像的提取，所述预置电压信号S₁、S₂、S₃、…S_n与所述n个光谱段一一对应。

9.根据权利要求8所述的钞票的多光谱识别方法，其特征在于，所述S3之后、所述S4之前还包括：对获取的所述n个转换图像进行分离，分离出n个光学变色油墨转换图像。

10.根据权利要求9所述的钞票的多光谱识别方法，其特征在于，所述S4具体包括：通过所述n个光学变色油墨转换图像进行所述待检测钞票的真伪识别。