CN104915916A

CN104915916A - 使用选择性色彩变换的色彩压缩

Info

Publication number: CN104915916A
Application number: CN201510072409.9A
Authority: CN
Inventors: T·G·阿克宁-穆勒; J·K·尼尔松
Original assignee: Intel Corp
Current assignee: Intel Corp
Priority date: 2014-03-13
Filing date: 2015-02-11
Publication date: 2015-09-16
Anticipated expiration: 2035-02-11
Also published as: DE102015001814A1; TW201535319A; TWI537880B; CN110072033B; US9357236B2; CN110072033A; CN104915916B; US20150264223A1

Abstract

当图块被从高速缓存中逐出时，尝试使用任何压缩算法来压缩该图块。区别在于，图块的色彩如其所是地被压缩，但是上述色彩也能够利用色彩变换(例如，无损YCoCg)来变换，并且在这之后，色彩被利用相同的压缩算法来压缩。可以尝试几种不同的色彩变换，并且可以按照几种方式来选择要使用哪一种。

Description

使用选择性色彩变换的色彩压缩

背景技术

本发明涉及图形处理。

当选择图形架构时，能量效率是权重最重的性能因子，因此减小存储器带宽是极其重要的。与计算相比，存储器总线上的事务在能量和延迟方面可能更多地消耗几个数量级。

因而，一种常见的方法是试图利用一点计算来减小带宽使用，这导致与原始的量相比更少的带宽使用。对于所有种类的色彩缓冲压缩都是这种情况。

对于缓冲压缩，如果每一个图块(例如，像素的矩形区域)要是有用的，则该图块必须成功地将原始数据向下压缩至某一阈值水平。例如，如果要从压缩获得任何事物，则在未压缩形式中使用1024比特的图块可能需要向下压缩至512比特。因而，成功压缩至那些阈值(例如，在该示例中为512比特)的图块越多，就使用越少的到存储器的带宽，即，这里压缩率是重要的。可能存在几个不同的阈值，例如，从2048比特向下压缩至512比特的倍数：1536比特、或1024比特、或512比特。显然，它们应该被优先以最低的阈值(即，在该情况下为512)开始。

典型的色彩缓冲压缩算法可以在图块中发现最小色彩分量，并且接着使用尽可能少的比特来对每信道相对于最小色彩分量的剩余进行编码。这些方案有时被称为抵消压缩方法。图形应用程序接口(API)(OpenGL和DriectX)要求色彩缓冲是无损的，即，不会丢失信息。在完成抵消压缩之前，可以使用将信息解关联为亮度分量和两个色度分量的色彩变换来变换图块中所有像素的色彩。这样的变换是无损YCoCg-变换。在典型的图形应用中，针对色彩缓冲的事务(包括使用纹理采样器从已经渲染的渲染目标(RT)进行读取)通常占用了大部分的带宽。因而，尝试增加该压缩方法的成功率是非常重要的。

附图说明

关于下列附图来描述一些实施例：

图1是一个实施例的示意性阐释；

图2是针对一个实施例的流程图；

图3是一个实施例的系统阐释；以及

图4是一个实施例的正视图。

具体实施方式

当将图块从高速缓存中逐出时，尝试使用任何压缩算法来对该图块进行压缩。区别在于，图块的色彩被如其所是地压缩，但是上述色彩也可以利用色彩变换(例如，无损YCoCg)来进行变换，并且在这之后，可以利用相同的压缩算法来对这些色彩进行压缩。可以尝试几种不同的色彩变换，而且可以按照几种方式来选择要使用哪一种，这将在后面更详细地解释。作为示例，一个人可以选择使用利用最少比特来给出压缩表示的色彩变换(包括没有变换)。几种方法考虑到经济地选择要使用哪种变换。

假定存在N种不同的无损色彩变换(其中，它们中的一种是身份变换，即根本没有变换任何事务)。这些变换T_i，其中0<＝i<N，并且T₀是身份变换。假定用o来表示图块的原始色彩的集合。用T_io来表示利用某种变换来变换图块的色彩。接下来，假定我们具有对色彩的集合(已变换或未变换)工作的压缩算法。针对压缩色彩的符号是C(o)，并且这一函数返回利用该压缩算法C对o进行压缩所需的比特的最小数量。为了压缩色彩的经变换的图块，进行C(T_io)。下面总结了所使用的符号，包括一些示例：

·o–来自该图块的色彩的原始集合。.

·T_i–无损色彩变换–假定存在N种，并且0<＝i<N。

·C()–利用色彩的集合作为自变量的压缩器函数。返回对自变量的色彩进行压缩所需的比特的数量。

·利用b_i＝C(T_io)来完成利用应用的变换来对图块进行压缩，其中b_i是使用手头的压缩算法来表示T_io所要求的比特的数量。

在概念上，每一个变换，将T_i应用于色彩的原始集合，o，其中对变换的色彩进行试图的压缩。因此，计算以下内容：

b_i＝C(T_io),对于所有i，使得0<＝i<N。

因此，如果N＝2，则我们计算：b₀＝C(T₀o)并且b₁＝C(T₁o)。

现在，找到与min(b₀，b₁，…，b_N-1)相对应的索引i，即，找到在压缩之后导致最少比特的变换。接着简单地使用具有最少比特的一个(并且接着检查其是否成功地满足现有比特阈值中的任何一个)。另一选项是选择b_i小于某一预定义阈值，例如512比特，的第一压缩器。要注意的是，在针对图块的压缩表示中，对针对该图块使用的变换进行编码。这利用log₂(N)个比特来完成，并且被简单地预先考虑到压缩表示。

将变换T_i应用到输入色彩o并且还压缩所有这些经变换的色彩的集合会是昂贵的。尽管能够按照这一方式来执行压缩，但是利用更简单且更经济的方法将是方便的。

为了达成解决方案，以便压缩特定的信道(例如，红、绿、蓝、阿尔发、或Y、或Co、或Cg)，一个人经常找到该信道的最小值和最大值。将针对特定信道的这些C_min和C_max称为C。一些方法仅对信道的关于C_min的残差进行编码，并且要进行其的比特数量是ceil(log₂(C_max-C_min))。所有信道的ceil(log₂(C_max-C_min))的总和与最终压缩表示的比特数量成比例。通常，可以将这一度量称为压缩尺寸度量(CSM)。当使用其它色彩压缩方法时，需要修改这一部分的技术。例如，当针对最小值或最大值计算残差时，CSM方法显然需要有一点不同。

由于这一CSM涉及计算所有信道(针对所有色彩变换)的最小值和最大值，所以这仍然被认为是昂贵的操作，尽管与对图块执行完整压缩并且计算所产生的比特数量相比当然要更经济。然而，其保证给出最佳的压缩成功率，因此在一些情况下这一方案可以是优选的。

为了使其更加经济，接下来描述几种方法。

首先，示出了RGB到YCoCg变换，其是无损可逆的(如果利用比原始数据多一个比特来存储Cg和Co)：

简单地从图块取出M个代表色彩(例如，该图块的四个角，这将意味着M＝4)，并且执行色彩变换，且接着仅对这M个色彩执行CSM方法。使用上文的CSM技术，其中仅针对C_min计算残差，接着找到仅这M个色彩的最小值和最大值，并且通过针对这M个色彩对所有信道的ceil(log₂(C_max-C_min))求和来估计比特的成本。例如，由于图块可以包含16或32种颜色，因此这当然更便宜。接着使用给出比特成本的最低估计的色彩变换来变换剩余的色彩，并且接着该算法像往常一样继续。

然而，这是预测，并且因此它可能不会提供像(使用所有色彩变换，并压缩所有经变换的色彩的)强力法那样好的压缩成功率。

这也容易地扩展到使用色彩变换的集合。

这些技术减少了大多数色彩压缩方案的大量带宽，并且这直接变换成功率节省(或性能提高)。由于存储器带宽使用占图形处理器的总体能量消耗的较大百分比，因此这显然是非常重要的。

在图1中，图形处理器10可以包括光栅化管道，该光栅化管道包括光栅化单元40、纹理和片段处理单元42、以及深度或Z比较和混合单元。在一些实施例中，可以整体或部分地使用软件或硬件来实现这些单元中的每一个。

纹理和片段处理单元42耦合到纹理高速缓存46。高速缓存46继而经过纹理解压缩模块54耦合到存储器分区60。因而，可以在存储器分区和高速缓存之间解压缩存储在高速缓存中的纹理信息。

深度比较和混合单元44耦合到深度缓冲高速缓存48、色彩缓冲高速缓存50和图块表高速缓存52。继而，深度缓冲高速缓存48经过深度缓冲编码器/解码器(编解码器)56耦合到存储器分区60。同样，色彩缓冲高速缓存50经过色彩缓冲编码器/解码器(编解码器)58耦合存储器分区60。存储器分区60可以耦合到动态随机存取存储器(DRAM)62、64、66和68，上述动态随机存取存储器可以是系统存储器的一部分。在一些实施例中，可以使用包括纹理高速缓存、深度缓冲高速缓存和色彩缓冲高速缓存的统一高速缓存。

在一些实施例中，统一编解码器可以替换单元54、56和58。在图形硬件(2008)由等人写的文章Floating Point Buffer Compression in aUnified Codec Architecture中进一步详细描述了各种配置。

参照图2，可以用软件、固件和/或硬件来实现压缩序列。在软件和固件实施例中，它可以通过存储在诸如磁、光学或半导体存储装置的一个或多个非暂时性计算机可读介质中的计算机执行指令来实现。

图2中示出的序列通过当将图块从高速缓存中逐出时在70处接收色彩样本开始。接着，对接收的色彩样本进行色彩变换，其可以是YCoCgA变换，如在框74中指示的，或者可以是某一其它变换，如在框76中指示的。并且，可以不使用变换(即，身份变换)，如在72中指示的。可以尝试几种不同的色彩变换并且可以按照几种方式来选择要使用哪一种变换。在一个实施例中，可以选择给出具有最少比特的压缩表示的变换或者没有变换。

如果没有变换，则对于获得的所有样本，得到针对每一个信道的最小值和/或最大值范围，如在框78中指示的。在YCoCgA变换的情况下，对于所有样本，得到针对每一个信道在所述范围中的最小值和/或最大值，如在框80中指示的。同样，如果使用某一其它变换，则获得针对每一个信道的相同的值范围，如在框82中指示的。接着，选择具有最小范围的变换，其被称为压缩尺寸度量，如在框84中指示的，并且编码继续，如在框86中指示的。

当使用随机光栅化时，三角形顶点是时间/透镜位置的函数。在这一情况下，我们选择在5D空间中计算在每一样本位置处的确切导数。由于我们无法依赖预计算的插值系数，因此这稍微复杂。

图3说明了系统700的实施例。在实施例中，系统700可以是媒体系统，尽管系统700不受这一上下文限制。例如，系统700可以被并入到个人计算机(PC)、膝上型计算机、超级膝上型计算机、平板电脑、触摸板、便携式计算机、手持计算机、掌上计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、组合蜂窝电话/PDA、电视、智能设备(例如，智能电话、智能平板电脑或智能电视)、移动互联网设备(MID)、消息传送设备、数据通信设备等等中。

在实施例中，系统700包括耦合到显示器720的平台702。平台702可以从诸如内容服务设备730或内容递送设备740或其它类似的内容源的内容设备接收内容。包括一个或多个导航特征的导航控制器750可以用于例如与平台702和/或显示器720进行交互。下面更详细地描述这些部件中的每一个。

在实施例中，平台702可以包括芯片集705、处理器710、存储器712、存储装置714、图形子系统715、应用716和/或无线电设备718的任何组合。芯片集705可以提供在处理器710、存储器712、存储装置714、图形子系统715、应用716和/或无线电设备718之间的相互通信。例如，芯片集705可以包括能够提供与存储装置714相互通信的存储器适配器(未阐释)。

处理器710可以被实现为复杂指令集计算机(CISC)或精简指令集计算机(RSIC)处理器、x86指令集兼容处理器、多核心、或任何其它微处理器或中央处理单元(CPU)。在实施例中，处理器710可以包括双核处理器、双核移动处理器等等。处理器可以与存储器712一起实现图2的序列。

存储器712可以被实现为诸如但不限于随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、或静态RAM(SRAM)的易失性存储器设备。

存储装置714可以被实现为诸如但不限于磁盘驱动、光盘驱动、磁带驱动、内部存储设备、附接存储设备、闪存、电池备份的SDRAM(同步DRAM)，和/或网络可存取的存储器设备的非易失性存储设备。在实施例中，存储装置714可以例如包括下列技术：当包括多个硬驱时，用于增加对有价值的数字媒体的存储性能增强保护的技术。

图形子系统715可以执行对诸如静止图像或视频的图像的处理，以进行显示。例如，图形子系统715可以是图形处理单元(GPU)或视觉处理单元(VPU)。可以使用模拟或数字接口来通信地耦合图形子系统715和显示器720。例如，这一接口可以是高清多媒体接口、显示器端口、无线HDMI、和/或无线HD兼容技术中的任何一种。图形子系统715可以被集成到处理器710或芯片集705中。图形子系统715可以是通信地耦合到芯片集705的独立的卡。

本文描述的图形和/或视频处理技术可以被实现在各种硬件架构中。例如，图形和/或视频功能可以被集成到芯片集中。可替换地，可以使用分立的图形和/或视频处理器。作为再一实施例，图形和/或视频功能可以由通用处理器来实现，包括多核处理器。在进一步的实施例中，可以在消费类电子设备中实现该功能。

无线电设备718可以包括能够使用各种适合的无线通信技术来发送和接收信号的一个或多个无线电设备。这样的技术可以涉及跨一个或多个无线网络的通信。示例性无线网络包括(但不局限于)无线局域网(WLAN)、无线个域网(WPAN)、无线城域网(WMAN)、蜂窝网络、以及卫星网络。在跨这样的网络的通信中，无线电设备718可以根据任何版本的一个或多个适用的标准进行操作。

在实施例中，显示器720可以包括任何电视类型的监视器或显示器。显示器720可以例如包括计算机显示屏幕、触摸屏显示器、视频监控器、类似电视的设备、和/或电视。显示器720可以是数字的和/或模拟的。在实施例中，显示器720可以是全息显示器。并且，显示器720可以是可以接收视觉投影的透明表面。这样的投影可以传送各种形式的信息、图像和/或对象。例如，这样的投影可以是用于移动增强现实(MAR)应用的视觉覆盖。在一个或多个软件应用716的控制下，平台702可以在显示器720上显示用户界面722。

在实施例中，内容服务设备730可以例如由国内的、国际的和/或独立的服务托管，并且因而经由互联网对于平台702可访问。内容服务设备730可以耦合到平台702和/或显示器720。平台702和/或内容服务设备730可以耦合到网络760以传送(例如，发送和/或接收)去往和来自网络760的媒体信息。内容递送设备740也可以耦合到平台702和/或显示器720。

在实施例中，内容服务设备730可以包括有线电视盒、个人计算机、网络、电话、能够传送数字信息和/或内容的具有互联网能力的设备或电器、以及能够经由网络760或直接地在内容提供商与平台702和/显示器720之间单向或双向地传送内容的任何其它类似的设备。将意识到，可以经由网络760单向和/或双向地传送去往和来自系统700和内容提供商中的部件中的任何一个的内容。内容的示例可以包括任何媒体信息，上述媒体信息例如包括视频、音乐、医疗和游戏信息等等。

内容服务设备730接收诸如包括媒体信息、数字信息、和/或其它内容的有线电视节目的内容。内容提供商的示例可以包括任何有线电视或卫星电视或者无线或互联网内容提供商。提供的示例并不意在限制实施例。

在实施例中，平台702可以从具有一个或多个导航特征的导航控制器750接收控制信号。例如，控制器750的导航特征可以例如用于与用户界面722进行交互。在实施例中，导航控制器750可以是指向设备，该指向设备可以是允许用户将空间(例如，连续且多维)数据输入到计算机中的计算机硬件部件(具体地为人类接口设备)。诸如图形用户界面(GUI)以及电视和监视器的许多系统允许用户使用身体姿态控制数据并且向计算机或电视提供数据。

通过指针、光标、聚焦环、或显示在显示器上的其它视觉指示器，控制器750的导航特征的运动可以在显示器(例如，显示器720)上产生回响。例如，在软件应用716的控制下，位于导航控制器750上的导航特征可以例如被映射到在用户界面722上显示的虚拟导航特征。在实施例中，控制器750可以不是单独的部件而是被集成到平台702和/或显示器720中。然而，实施例不局限于本文示出或描述的元件或上下文中。

在实施例中，驱动器(未示出)可以例如包括使用户能够在按钮被启用时，在初始的启动之后，利用按钮的触摸来立即打开或关闭类似电视的平台702的技术。程序逻辑可以在平台702被“关闭”时允许该平台向媒体适配器或其它内容服务设备730或内容递送设备740流式传送内容。此外，芯片集705可以例如包括针对5.1环绕立体声音频和/或高清7.1环绕立体声音频的硬件和/或软件支持。驱动器可以包括针对集成的图形平台的图形驱动器。在实施例中，图形驱动器可以包括外围组件互连(PCI)Express图形卡。

在各种实施例中，可以集成在系统700中示出的部件中的任何一个或多个。例如，可以集成平台702和内容服务设备730，或者可以集成平台702和内容递送设备740，或者可以例如集成平台702、内容服务设备730、和内容递送设备740。在各种实施例中，平台702和显示器720可以是集成的单元。例如，显示器720和内容服务设备730可以被集成，或显示器720和内容递送设备740可以被集成。这些示例并不意在限制保护范围。

在各种实施例中，系统700可以被实现为无线系统、有线系统、或这二者的组合。当被实现为无线系统时，系统700可以包括适合在无线共享介质上进行通信的部件和接口，该无线共享介质例如是一个或多个天线、发射机、接收机、收发机、放大器、滤波器、控制逻辑等等。无线共享介质的示例可以包括诸如RF频谱等等的无线频谱的部分。当被实现为有线系统时，系统700可以包括适合在有线通信介质上进行通信的部件和接口，该有线通信介质例如是输入/输出(I/O)适配器、用于将I/O适配器与相对应的有线通信介质连接的物理连接器、网络接口卡(NIC)、磁盘控制器、视频控制器、音频控制器等等。有线通信介质的示例可以包括电线、电缆、金属引线、印刷电路板(PCB)、背板、交换光纤、半导体材料、双绞线、同轴电缆、光纤等等。

平台702可以建立一个或多个逻辑或物理信道来传送信息。该信息可以包括媒体信息和控制信息。媒体信息可以指代代表用于用户的内容的任何数据。内容的示例可以例如包括来自语音会话、视频会议、流视频、电子邮件(“email”)消息、语音邮件消息、字母数字符号、图形、图像、视频、文本等等的数据。来自语音会话的数据可以例如是语音信息、安静时段、背景噪声、舒适噪声、音调等等。控制信息可以指代代表用于自动系统的命令、指令或控制字的任何数据。例如，控制信息可以用于将媒体信息路由经过系统，或者指示节点按照预定的方式处理该媒体信息。然而，实施例不局限于在图3中示出或描述的元件或上下文中。

如上文描述的，可以按照不同的物理样式或形状因子来实施系统700。图4说明了可以在其中实施系统700的小形状因子设备800的实施例。在实施例中，例如，设备800可以被实现为具有无线能力的移动计算设备。例如，移动计算设备可以指代具有处理系统和诸如一个或多个电池的移动功率源或电源的任何设备。

如上所述，移动计算设备的示例可以包括个人计算机(PC)、膝上型计算机、超级膝上型计算机、平板电脑、触摸板、便携式计算机、手持计算机、掌上计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、组合蜂窝电话/PDA、电视、智能设备(例如，智能电话、智能平板或智能电视)、移动互联网设备(MID)、消息传送设备、数据通信设备等等。

移动计算设备的示例也可以包括被布置为由人佩戴的计算机，例如手腕计算机、手指计算机、戒指计算机、眼镜计算机、皮带扣计算机、臂环计算机、鞋子计算机、衣服计算机以及其它可佩戴计算机。在实施例中，例如，移动计算设备可以被实现为能够执行计算机应用以及语音通信和/或数据通信的智能电话。虽然通过示例的方式使用移动计算设备描述了一些实施例，但是可以意识到，也可以使用其它无线移动计算设备来实现其它实施例。实施例不局限于这一上下文。

在一些实施例中，处理器710可以与照相机722和全球定位系统传感器720进行通信。在软件和/或固件实施例中，耦合到处理器710的存储器712可以存储用于实现图2中示出的序列的计算机可读指令。

如在图4中示出的，设备800可以包括壳体802、显示器804、输入/输出(I/O)设备806、以及天线808。设备800也可以包括导航特征812。显示器804可以包括用于显示适合于移动计算设备的信息的任何适当的显示单元。I/O设备806可以包括用于将信息输入到移动计算设备中的任何适当的I/O设备。用于I/O设备806的示例可以包括字母数字键盘、数字键区、触摸板、输入键、按钮、开关、摇臂开关、麦克风、扬声器、语音识别设备以及软件等等。也可以通过麦克风的方式来将信息输入到设备800中。可以由语音识别设备来数字化这样的信息。实施例不局限于这一上下文。

可以使用硬件元件、软件元件、或二者的组合来实现各种实施例。硬件元件的示例可以包括处理器、微处理器、电路、电路元件(例如，晶体管、电阻器、电容器、电感器等等)、集成电路、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、逻辑门、寄存器、半导体设备、芯片、微芯片、芯片集等等。软件的示例可以包括软件部件、程序、应用、计算机程序、应用程序、系统程序、机器程序、操作系统软件、中间件、固件、软件模块、例程、子例程、函数、方法、过程、软件接口、应用程序接口(API)、指令集、计算代码、计算机代码、代码段、计算机代码段、字、值、符号、或其任何组合。确定实施例是使用硬件元件和/或软件元件来实现可以根据任何数量的因素而不同，例如期望计算速率、功率水平、耐热性、处理周期预算、输入数据速率、输出数据速率、存储器资源、数据总线速度以及其它设计或性能约束条件。

以下条款和/或示例属于进一步的实施例：

一个示例实施例可以是一种方法，其包括使用图形处理器向色彩的原始集合应用至少两个色彩变换，尝试压缩经变换的色彩，并且基于压缩结果，选择两个色彩变换中的一个或根本不使用变换。该方法还可以包括在压缩之后选择具有最少比特的变换。该方法也可以包括选择产生的比特比预定义的比特阈值更少的变换。该方法也可以包括对压缩表示中选择的色彩变换进行编码。该方法也可以包括针对给定信道找到最小和最大压缩。该方法也可以包括通过对针对该信道的最大值减去最小值的向上取整(ceil)进行求和来找到压缩尺寸度量。该方法也可以包括通过对针对该信道的最大值减去最小值的向上取整进行求和来找到压缩尺寸度量。该方法也可以包括选择图块的M个代表色彩，执行色彩变换，并且接着仅对M个色彩计算压缩尺寸度量。该方法也可以包括，其中选择两个色彩变换中的一个包括选择身份变换。

另一示例实施例可以是存储指令的一个或多个非暂时性计算机可读介质，上述指令由处理器执行以执行包括下面的序列：使用图形处理器，向色彩的原始集合应用至少两个色彩变换，尝试压缩经变换的色彩，并且基于压缩结果，选择两个色彩变换中的一个或根本不使用变换。该介质可以包括，所述序列包括在压缩之后选择具有最少比特的变换。该介质可以包括，所述序列包括选择产生的比特比预定义的比特阈值更少的变换。该介质可以包括，所述序列包括对压缩表示中选择的色彩变换进行编码。该介质可以包括，所述序列包括针对给定的信道找到最小和最大压缩。该介质可以包括，所述序列包括通过对针对该信道的最大值减去最小值的向上取整进行求和来找到压缩尺寸度量。该介质可以包括，所述序列包括选择图块的M个代表色彩，执行色彩变换，并且接着仅对M个色彩计算压缩尺寸度量。该介质可以包括，其中选择包括选择身份变换。

在另一示例实施例中，其可以是一种装置，其包括：处理器，用于向色彩的原始集合应用至少两个色彩变换，尝试压缩经变换的色彩，并且基于压缩结果，选择两个色彩变换中的一个；以及存储装置，耦合到所述处理器。该装置可以包括所述处理器用于在压缩之后选择具有最少比特的变换。该装置可以包括所述处理器用于选择产生的比特比预定义的比特阈值更少的变换。该装置可以包括所述处理器用于对压缩表示中选择的色彩变换进行编码。该装置可以包括所述处理器用于针对给定的信道找到最小和最大压缩。该装置可以包括所述处理器用于通过对针对该信道的最大值减去最小值的向上取整进行求和来找到压缩尺寸度量。该装置可以包括所述处理器用于选择图块的M个代表色彩，执行色彩变换，并且接着仅对M个色彩计算压缩尺寸度量。该装置可以包括所述处理器用于选择身份变换作为所述两个变换中的一个。该装置可以包括通信地耦合到所述处理器的显示器。该装置可以包括耦合到处理器的电池。该装置可以包括固件和用于更新所述固件的模块。

本文描述的图形处理技术可以在各种硬件架构中实现。例如，图形功能可以被集成到芯片集内。可替换地，可以使用分立的图形处理器。作为再一实施例，图形功能可以由包括多核处理器的通用处理器来实现。

贯穿本说明书提及的“一个实施例”或“实施例”意味着结合该实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在本公开中所包含的至少一个实现中。因而，出现的短语“一个实施例”或“在实施例中”不一定指代相同的实施例。而且，可以按照与所说明的特定实施例不同的其它适当的形式来构建该特定的特征、结构、或特性，并且所有这样的形式可以被包含在本申请的权利要求内。

尽管描述了有限数量的实施例，但是本领域的技术人员应该意识到基于此的大量修改和变化。意图是所附权利要求覆盖落入本公开的真实精神和范围内的所有这样的修改和变化。

Claims

1.一种方法，包括：

使用图形处理器，向色彩的原始集合应用至少两个色彩变换；

尝试压缩经变换的色彩；以及

基于压缩结果，选择两个色彩变换中的一个或根本不使用变换。

2.根据权利要求1所述的方法，包括在压缩之后，选择具有最少比特的变换。

3.根据权利要求2所述的方法，包括选择产生的比特比预定义的比特阈值更少的变换。

4.根据权利要求1所述的方法，包括对压缩表示中选择的色彩变换进行编码。

5.根据权利要求1所述的方法，包括针对给定信道找到最小和最大压缩。

6.根据权利要求5所述的方法，包括通过对针对所述信道的最大值减去最小值的向上取整进行求和来找到压缩尺寸度量。

7.根据权利要求6所述的方法，包括选择图块的M个代表色彩，执行所述色彩变换，并且接着仅对所述M个色彩计算所述压缩尺寸度量。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，选择所述两个色彩变换中的一个包括选择身份变换。

9.一种装置，包括：

处理器，用于对色彩的原始集合应用至少两个色彩变换，尝试压缩经变换的色彩，并且基于压缩结果，选择两个色彩变换中的一个；以及

存储器，耦合到所述处理器。

10.根据权利要求9所述的装置，所述处理器用于在压缩之后选择具有最少比特的变换。

11.根据权利要求10所述的装置，所述处理器用于选择产生的比特比预定义的比特阈值更少的变换。

12.根据权利要求9所述的装置，所述处理器用于对压缩表示中选择的色彩变换进行编码。

13.根据权利要求9所述的装置，所述处理器用于针对给定信道找到最小和最大压缩。

14.根据权利要求13所述的装置，所述处理器用于通过对针对所述信道的最大值减去最小值的向上取整进行求和来找到压缩尺寸度量。

15.根据权利要求14所述的装置，所述处理器用于选择图块的M个代表色彩，执行色彩变换，并且接着仅对所述M个色彩计算所述压缩尺寸度量。

16.根据权利要求9所述的装置，所述处理器用于选择身份变换作为所述两个变换中的一个。

17.根据权利要求9所述的装置，包括通信地耦合到所述处理器的显示器。

18.根据权利要求9所述的装置，包括耦合到所述处理器的电池。

19.根据权利要求9所述的装置，包括固件和用于更新所述固件的模块。