CN104915659A - 终端的指纹传感器的测试方法和系统 - Google Patents

终端的指纹传感器的测试方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104915659A
CN104915659A CN201510374877.1A CN201510374877A CN104915659A CN 104915659 A CN104915659 A CN 104915659A CN 201510374877 A CN201510374877 A CN 201510374877A CN 104915659 A CN104915659 A CN 104915659A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fingerprint image
test
fingerprint
measured
terminal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510374877.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104915659B (zh
Inventor
曾元清
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201510374877.1A priority Critical patent/CN104915659B/zh
Publication of CN104915659A publication Critical patent/CN104915659A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104915659B publication Critical patent/CN104915659B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明涉及一种终端的指纹传感器的测试方法和系统,其方法包括步骤:将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端,其中,所述第一指纹图像为对应的测试员的完整指纹图像;将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到待测终端,其中,所述第二指纹图像为对应的测试员的部分指纹图像;根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试,采用本发明的方案,可以提高测试效率。

Description

终端的指纹传感器的测试方法和系统
技术领域
本发明涉及终端测试技术领域,特别是涉及一种终端的指纹传感器的测试方法和系统。
背景技术
现在指纹识别传感器几乎都成了主流移动终端厂家的机型的标配(基本配置),指纹传感器的功能是在用户按压指纹后进行识别,获得某些使用权限。
厂家在手机出厂测试时,需要对手机上的指纹传感器需要进行多项测试,而大部分测试都需要耗费大量人力物力,比如需要找一百个测试员来测试该手机的指纹识别功能的可靠性,有时数量会更多,这样的测试方式效率极低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种终端的指纹传感器的测试方法和系统,可以提高测试效率。
本发明的目的通过如下技术方案实现:
一种终端的指纹传感器的测试方法,包括如下步骤:
将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端,其中,所述第一指纹图像为对应的测试员的完整指纹图像;
将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到待测终端,其中,所述第二指纹图像为对应的测试员的部分指纹图像;
根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试。
一种终端的指纹传感器的测试系统,包括:
第一导入模块,用于将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端,其中,所述第一指纹图像为对应的测试员的完整指纹图像;
第二导入模块,用于将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到待测终端,其中,所述第二指纹图像为对应的测试员的部分指纹图像;
测试模块,用于根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试。
根据上述本发明的方案,其是将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端,其中,所述第一指纹图像为对应的测试员的完整指纹图像,将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到待测终端,其中,所述第二指纹图像为对应的测试员的部分指纹图像,根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试,由于只是将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端,并将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到待测终端,而不需要每次测试都进行人工录入指纹的过程,因此,可以提高测试效率。
附图说明
图1为本发明终端的指纹传感器的测试方法实施例的流程示意图;
图2本发明终端的指纹传感器的测试系统的一个实施例的流程示意图;
图3本发明终端的指纹传感器的测试系统的另一个实施例的流程示意图;
图4为图3中的测试模块在一个实施例中的细化结构示意图;
图5为图3中的测试模块在另一个实施例中的细化结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步的详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明,并不限定本发明的保护范围。
在下述说明中,首先针对本发明的终端的指纹传感器的测试方法的实施例进行说明,再对本发明的终端的指纹传感器的测试系统的实施例进行说明。
参见图1所示,为本发明终端的指纹传感器的测试方法实施例的流程示意图。如图1所示,该实施例中的终端的指纹传感器的测试方法,包括如下步骤:
步骤S101:录入多个测试员的第一指纹图像,根据录入的多个测试员的第一指纹图像建立标准指纹图像库,其中,所述第一指纹图像为对应的测试员的完整指纹图像;
这里,测试员的个数可以根据实际需要选定,例如100个;
这里,第一指纹图像可以是对相应的测试员的任意一只手的任意一个手指进行指纹录入得到的;
具体地,在录入每个测试员的第一指纹图像时,需要该测试员的任意一只手的任意一个手指多次(例如10次以上)按压指纹传感器,结合多次按压指纹传感器得到图像获得第一指纹图像,即该测试员的这个手指的完整指纹图像,这是考虑到指纹传感器的面积一般过小,需要手指挪动多次才能读取到一个手指完整的指纹图像,在对各测试员的第一指纹图像都录入完毕后,将各测试员的第一指纹图像进行存储得到标准指纹图像库;
步骤S102:录入多个测试员的第二指纹图像,根据录入的多个测试员的第二指纹图像建立登录测试指纹图像库,其中,所述第二指纹图像为对应的测试员的部分指纹图像;
这里,进行第二指纹图像录入的测试员需要与进行第一指纹图像录入的测试员为同一批人;
具体地,在录入每个测试员的第二指纹图像时,只需要该测试员的在进行第一指纹图像录入时所用手指按压一次指纹传感器即可,相当于每个第二指纹图像只是对应的第一指纹图像的一部分;在对各测试员的第二指纹图像都录入完毕后,将各测试员的第二指纹图像进行存储得到登录测试指纹图像库;
此外,一般还需要建立各第一指纹图像、各第二指纹图像的关联关系,即将同一测试员的第一指纹图像和第二指纹图像进行关联,具体地可以通过测试员的编号、姓名、或者身份标识等信息进行关联,但也不限于这种方式;
需要说明的是,上述步骤S101中录入的第一指纹图像以及步骤S102中录入的第二指纹图像,可以用于后续测试任务的实现,但是后续每次测试任务的实现并不是每次都需要执行步骤S101和步骤S102,也就是说,在完成了上述步骤S101和步骤S102之后,标准指纹图像库和可以用于各终端的指纹传感器;在实际应用中,对于已经完成第一指纹图像和第二指纹图像的录入的情况,则可以忽略上述步骤S101和步骤S102,在进行终端的指纹传感器的测试时,可以直接从下述步骤S103开始执行,对于只完成了第一指纹图像的录入的情况,可以直接从步骤S102开始执行,对于只完成了第二指纹图像的录入的情况,可以在执行完步骤S101后从步骤S103开始执行;
同时,需要说明的是,上述步骤中录入第一指纹图像、录入第二指纹图像的过程可以是不采用上述先后顺序,可以同时进行;录入第一指纹图像所用的指纹传感器可以与录入第二指纹图像所用的指纹传感器不同,录入不同测试人员的第一指纹图像或者第二指纹图像所用的指纹传感器也可以不同;
步骤S103:将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端;
这里,所述待测终端包括移动终端以及非移动终端,非移动终端包括台式计算机,移动终端包括智能手机(Smart Phone)、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理等,所述待测终端包括待测指纹传感器;
步骤S104:将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到所述待测终端;
步骤S105:根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试;
这里,待测指纹传感器可以不同于录入第一指纹图像或者第二指纹图像所用的指纹传感器;
具体地,可以首先将所述第二指纹图像与各所述第一指纹图像进行匹配得到匹配结果,例如,首先将测试员1的第二指纹图像与测试员1~100的第二指纹图像进行匹配,得到测试员1的第二指纹图像与测试员1的第二指纹图像的匹配结果、测试员1的第二指纹图像与测试员2的第二指纹图像的匹配结果、.......、测试员1的第二指纹图像与测试员100的第二指纹图像的匹配结果,再测试员2第二指纹图像与测试员1~100的第二指纹图像进行匹配,得到测试员2第二指纹图像与测试员1的第二指纹图像的匹配结果、测试员2第二指纹图像与测试员2的第二指纹图像的匹配结果、.......、测试员2第二指纹图像与测试员100的第二指纹图像的匹配结果,以此类推;
其次,根据所述匹配结果获得所述待测指纹传感器的FRR指标和FAR指标;
其中,FRR(False Rejection Rate)指标的通俗叫法是拒真率的意思,标准称谓是FNMR(False Non-Match Rate不匹配率),可以通俗的理解为:把应该相互匹配成功的指纹当成不能匹配的指纹的概率;
例如,在将100个第二指纹图像与100个第一指纹图像进行匹配时,测试员1的第二指纹图像应该是与测试员1的第一指纹图像匹配的、测试员2的第二指纹图像应该是与测试员2的第一指纹图像匹配的,测试员3的第二指纹图像应该是与测试员3的第一指纹图像匹配的,......,测试员100的第二指纹图像应该是与测试员100的第一指纹图像匹配的,因此,在进行这一百组图像的匹配时,若匹配结果是测试员37的第二指纹图像与测试员31的第一指纹图像不匹配、测试员69的第二指纹图像与测试员69的第一指纹图像不匹配,而其他测试员的第二指纹图像均与对应的第一指纹图像均匹配,即有两组图像的匹配把应该相互匹配成功的指纹当成不能匹配的指纹,因此拒真率为2/100=2%;
FAR(False Acceptance Rate)指标一般称为认假率,其标准称谓是FMR(FalseMatch Rate错误匹配率),是用来评估指纹识别算法性能的最重要参数。可以通俗的理解为把不应该匹配的指纹当成匹配的指纹的概率;
例如,在将100个第二指纹图像与100个第一指纹图像进行匹配时,测试员1的第二指纹图像应该是与测试员2~100的第一指纹图像不匹配的、测试员2的第二指纹图像应该是与测试员1、3~100的第一指纹图像不匹配的,测试员3的第二指纹图像应该是与测试员1~2、4~100的第一指纹图像不匹配的,......,测试员100的第二指纹图像应该是与测试员1~99的第一指纹图像匹配的,因此,在进行这九百组图像的匹配时,若匹配结果是测试员23的第二指纹图像与测试员37的第一指纹图像匹配、测试员78的第二指纹图像与测试员29的第一指纹图像匹配、测试员45的第二指纹图像与测试员62的第一指纹图像匹配,而其他组图像的匹配结果均为不匹配,即有三组图像的匹配把不应该相互匹配成功的指纹当成能匹配的指纹,因此拒真率为3/900=0.33%;
当然,根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试的方式也不限于上述的方式,以下对其中可以实现的方式进行阐述:
方式一:调取任意一个所述第二指纹图像,用当前调取的所述第二指纹图像测试各所述第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第一测试结果;
这里,方式一是一种一对多的测试方式;
其中,第一测试结果可以包括调取的所述第二指纹图分别与各所述第一指纹图否匹配与否的信息;
方式二:调取各所述第二指纹图像,根据当前调取的各所述第二指纹图像测试任意一个所述第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第二测试结果;
这里,方式二是一种多对一的测试方式;
其中,第二测试结果可以包括调取的各所述第二指纹图分别与某一个选定的第一指纹图像匹配与否的信息;
方式三:调取任意一个所述第二指纹图像,用当前调取的所述第二指纹图像测试当前调取的第二指纹图像对应的第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第三测试结果;
这里,方式三是一种一对一的测试方式;
第三测试结果可以包括调取的所述第二指纹图与对应的第一指纹图像匹配与否的信息;
方式四:调取任意一个所述第二指纹图像,旋转或者倾斜当前调取的所述第二指纹图像,用旋转或者倾斜后的第三指纹图像测试当前调取的第二指纹图像对应的第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第四测试结果。
这里,方式四是对图像方向进行测试的方式;
具体地,可以每次旋转或者倾斜预设角度,例如5度,用每次旋转或者倾斜后的第三指纹图像测试当前调取的第二指纹图像对应的第一指纹图像;
第四测试结果可以包括每次旋转或者倾斜后的第三指纹图像测试当前调取的第二指纹图像对应的第一指纹图像匹配与否的信息。
据此,根据上述实施例的方案,其是将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端,其中,所述第一指纹图像为对应的测试员的完整指纹图像,将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到待测终端,其中,所述第二指纹图像为对应的测试员的部分指纹图像,根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试,由于只是将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端,并将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到待测终端,而不需要每次测试都进行人工录入指纹的过程,因此,可以提高测试效率。
根据上述本发明的终端的指纹传感器的测试方法,本发明还提供一种终端的指纹传感器的测试系统,以下就本发明的终端的指纹传感器的测试系统的实施例进行详细说明。图2中示出了本发明的终端的指纹传感器的测试系统的实施例的结构示意图。为了便于说明,在图2中只示出了与本发明相关的部分。
如图2所示,本实施例中的终端的指纹传感器的测试系统,包括第一导入模块201、第二导入模块202、测试模块203,其中:
第一导入模块201,用于将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端,其中,所述第一指纹图像为对应的测试员的完整指纹图像;
第二导入模块202,用于将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到待测终端,其中,所述第二指纹图像为对应的测试员的部分指纹图像;
测试模块203,用于根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试。
在其中一个实施例中,如图3所示,本发明的终端的指纹传感器的测试系统,还可以包括:
第一建库模块204,用于录入多个测试员的第一指纹图像,根据录入多个测试员的第一指纹图像建立所述标准指纹图像库。
在其中一个实施例中,如图3所示,本发明的终端的指纹传感器的测试系统,还可以包括:
第二建库模块205,用于录入多个测试员的第二指纹图像,根据录入多个测试员的第二指纹图像建立所述登录测试指纹图像库。
在其中一个实施例中,如图4所示,测试模块203可以包括:
指标测试单301,用于分别将各所述第二指纹图像与各所述第一指纹图像进行匹配得到匹配结果,根据所述匹配结果获得所述待测指纹传感器的FRR指标和FAR指标。
在其中一个实施例中,如图5所示,测试模块203可以包括第一测试单元401、第二测试单元402、第三测试单403、第四测试单元404中的任意一个或者任意组合,其中:
第一测试单元401用于调取任意一个所述第二指纹图像,用当前调取的所述第二指纹图像测试各所述第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第一测试结果;
第二测试单元402用于调取各所述第二指纹图像,根据当前调取的各所述第二指纹图像测试任意一个所述第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第二测试结果;
第三测试单元403用于调取任意一个所述第二指纹图像,用当前调取的所述第二指纹图像测试当前调取的第二指纹图像对应的第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第三测试结果;
第四测试单元404用于调取任意一个所述第二指纹图像,旋转或者倾斜当前调取的所述第二指纹图像,用旋转或者倾斜后的第三指纹图像测试当前调取的第二指纹图像对应的第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第四测试结果。
本发明的终端的指纹传感器的测试系统与本发明的终端的指纹传感器的测试方法一一对应,在上述终端的指纹传感器的测试方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于终端的指纹传感器的测试系统的实施例中,特此声明。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种终端的指纹传感器的测试方法,其特征在于,包括如下步骤:
将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端,其中,所述第一指纹图像为对应的测试员的完整指纹图像;
将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到待测终端,其中,所述第二指纹图像为对应的测试员的部分指纹图像;
根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试。
2.根据权利要求1所述的终端的指纹传感器的测试方法,其特征在于,还包括步骤:
录入多个测试员的第一指纹图像,根据录入的多个测试员的第一指纹图像建立所述标准指纹图像库。
3.根据权利要求1所述的终端的指纹传感器的测试方法,其特征在于,还包括步骤:
录入多个测试员的第二指纹图像,根据录入的多个测试员的第二指纹图像建立所述标准指纹图像库。
4.根据权利要求1所述的终端的指纹传感器的测试方法,其特征在于,所述根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试的步骤包括步骤:
分别将各所述第二指纹图像与各所述第一指纹图像进行匹配得到匹配结果;
根据所述匹配结果获得所述待测指纹传感器的FRR指标和FAR指标。
5.根据权利要求1所述的终端的指纹传感器的测试方法,其特征在于,所述根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试的步骤包括步骤:
调取任意一个所述第二指纹图像,用当前调取的所述第二指纹图像测试各所述第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第一测试结果;
或者/和
调取各所述第二指纹图像,根据当前调取的各所述第二指纹图像测试任意一个所述第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第二测试结果;
或者/和
调取任意一个所述第二指纹图像,用当前调取的所述第二指纹图像测试当前调取的第二指纹图像对应的第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第三测试结果;
或者/和
调取任意一个所述第二指纹图像,旋转或者倾斜当前调取的所述第二指纹图像,用旋转或者倾斜后的第三指纹图像测试当前调取的第二指纹图像对应的第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第四测试结果。
6.一种终端的指纹传感器的测试系统,其特征在于,包括:
第一导入模块,用于将标准指纹图像库中的各第一指纹图像导入到待测终端,其中,所述第一指纹图像为对应的测试员的完整指纹图像;
第二导入模块,用于将登录测试指纹图像库中的各第二指纹图像导入到待测终端,其中,所述第二指纹图像为对应的测试员的部分指纹图像;
测试模块,用于根据各所述第一指纹图像、各所述第二指纹图像对所述待测终端的待测指纹传感器进行测试。
7.根据权利要求6所述的终端的指纹传感器的测试系统,其特征在于,还包括:
第一建库模块,用于录入多个测试员的第一指纹图像,根据录入的多个测试员的第一指纹图像建立所述标准指纹图像库。
8.根据权利要求6所述的终端的指纹传感器的测试系统,其特征在于,还包括:
第二建库模块,用于录入多个测试员的第二指纹图像,根据录入多个测试员的第二指纹图像建立所述登录测试指纹图像库。
9.根据权利要求6所述的终端的指纹传感器的测试系统,其特征在于,所述测试模块包括:
指标测试单元,用于分别将各所述第二指纹图像与各所述第一指纹图像进行匹配得到匹配结果,根据所述匹配结果获得所述待测指纹传感器的FRR指标和FAR指标。
10.根据权利要求6所述的终端的指纹传感器的测试系统,其特征在于,所述测试模块包括第一测试单元、第二测试单元、第三测试单元、第四测试单元中的任意一个或者任意组合,其中:
所述第一测试单元用于调取任意一个所述第二指纹图像,用当前调取的所述第二指纹图像测试各所述第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第一测试结果;
所述第二测试单元用于调取各所述第二指纹图像,根据当前调取的各所述第二指纹图像测试任意一个所述第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第二测试结果;
所述第三测试单元用于调取任意一个所述第二指纹图像,用当前调取的所述第二指纹图像测试当前调取的第二指纹图像对应的第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第三测试结果;
所述第四测试单元用于调取任意一个所述第二指纹图像,旋转或者倾斜当前调取的所述第二指纹图像,用旋转或者倾斜后的第三指纹图像测试当前调取的第二指纹图像对应的第一指纹图像,得到所述待测指纹传感器的第四测试结果。
CN201510374877.1A 2015-06-29 2015-06-29 终端的指纹传感器的测试方法和系统 Expired - Fee Related CN104915659B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510374877.1A CN104915659B (zh) 2015-06-29 2015-06-29 终端的指纹传感器的测试方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510374877.1A CN104915659B (zh) 2015-06-29 2015-06-29 终端的指纹传感器的测试方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104915659A true CN104915659A (zh) 2015-09-16
CN104915659B CN104915659B (zh) 2019-02-05

Family

ID=54084709

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510374877.1A Expired - Fee Related CN104915659B (zh) 2015-06-29 2015-06-29 终端的指纹传感器的测试方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104915659B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105389551A (zh) * 2015-10-28 2016-03-09 广东欧珀移动通信有限公司 眼球识别装置的检测方法及检测装置
CN106874953A (zh) * 2017-02-16 2017-06-20 北京小米移动软件有限公司 指纹识别测试方法及装置
CN107273830A (zh) * 2017-06-05 2017-10-20 深圳天珑无线科技有限公司 一种指纹模组的测试方法及系统
CN107478869A (zh) * 2017-08-08 2017-12-15 惠州Tcl移动通信有限公司 一种移动终端指纹模组的测试夹具和测试方法
CN110095666A (zh) * 2018-11-01 2019-08-06 上海图正信息科技股份有限公司 一种指纹模组自动化测试系统及其步骤

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101004788A (zh) * 2006-01-17 2007-07-25 公安部第一研究所 证件指纹识别算法评价系统及其方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101004788A (zh) * 2006-01-17 2007-07-25 公安部第一研究所 证件指纹识别算法评价系统及其方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105389551A (zh) * 2015-10-28 2016-03-09 广东欧珀移动通信有限公司 眼球识别装置的检测方法及检测装置
CN105389551B (zh) * 2015-10-28 2018-07-27 广东欧珀移动通信有限公司 眼球识别装置的检测方法及检测装置
CN106874953A (zh) * 2017-02-16 2017-06-20 北京小米移动软件有限公司 指纹识别测试方法及装置
CN107273830A (zh) * 2017-06-05 2017-10-20 深圳天珑无线科技有限公司 一种指纹模组的测试方法及系统
CN107478869A (zh) * 2017-08-08 2017-12-15 惠州Tcl移动通信有限公司 一种移动终端指纹模组的测试夹具和测试方法
CN110095666A (zh) * 2018-11-01 2019-08-06 上海图正信息科技股份有限公司 一种指纹模组自动化测试系统及其步骤

Also Published As

Publication number Publication date
CN104915659B (zh) 2019-02-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104915659A (zh) 终端的指纹传感器的测试方法和系统
CN104618577B (zh) 一种按键请求的响应方法及装置
CN109800153A (zh) 移动应用测试方法与装置、电子设备、存储介质
Fernandez‐Saavedra et al. Small fingerprint scanners used in mobile devices: the impact on biometric performance
CN103064764A (zh) 一种快速恢复安卓手机删除信息的取证方法
CN102890776A (zh) 通过面部表情调取表情图释的方法
US20210312163A1 (en) Face recognition method, device and electronic equipment, and computer non-volatile readable storage medium
CN109886127A (zh) 指纹识别方法及终端设备
JP2010049357A (ja) 認証装置、認証システム及び認証方法
CN114745399A (zh) 一种智能化建筑工程质量验收管理系统
WO2020151315A1 (zh) 人脸识别融合模型的生成方法和装置
CN108388513B (zh) 一种自动化测试方法及装置
CN112507987B (zh) 指纹识别方法、存储介质及计算机设备
CN112418191B (zh) 指纹识别模型构建方法、存储介质及计算机设备
CN105933506A (zh) 移动终端解锁方法、装置、移动终端以及耳机
CN112036516A (zh) 一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN109326324B (zh) 一种抗原表位的检测方法、系统及终端设备
CN111507289A (zh) 视频匹配方法、计算机设备和存储介质
CN107516024B (zh) 解锁电子设备的方法、装置、电子设备
US8830032B2 (en) Biometric-based identity confirmation
Chen et al. Multi‐directional saliency metric learning for person re‐identification
Lazarick et al. Evaluation of ‘non-traditional’fingerprint sensor performance
de Jongh et al. Performance evaluation of automated fingerprint identification systems for specific conditions observed in casework using simulated fingermarks
CN108021648B (zh) 一种搜题的方法、装置及智能终端
CN112348060A (zh) 分类向量生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong

Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

Address before: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong

Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20190205

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee