CN107516024B - 解锁电子设备的方法、装置、电子设备 - Google Patents

解锁电子设备的方法、装置、电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了解锁电子设备的方法、装置、电子设备,当电子设备处于锁定状态时,采集压力数据,所述压力数据通过触敏元件采集,所述触敏元件布置于所述电子设备的两侧或/和背板;将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比;根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态。本申请能够便于操作且保证安全性。

Description

解锁电子设备的方法、装置、电子设备
技术领域
本申请涉及电子设备,尤其涉及解锁电子设备的方法、装置、电子设备。
背景技术
许多电子设备(例如,移动电话、平板电脑、膝上型计算机等)提供使电子设备处于解锁状态和锁定状态的功能。用户能够将电子设备在解锁状态和锁定状态之间进行转换,在解锁状态中用户具有对电子设备功能的正常访问权限,在锁定状态中用户无法对电子设备的各种功能进行访问。然而,目前电子设备所提供的从锁定状态转变到解锁状态的功能不便于用户操作,通常用户需要执行手动认证操作来实现解锁。例如,可能需要用户在电子设备的显示器上的密码输入对话框中输入密码、使用指纹扫描仪来扫描指纹、执行语音解锁等等。这种不便可能使得用户不太愿意将电子设备置于锁定状态,因此造成电子设备容易受到未授权的使用。
发明内容
本申请提供解锁电子设备的方法、装置、电子设备,能够便于操作且保证安全性。
根据本申请实施例的第一方面,提供一种解锁电子设备的方法,该方法包括步骤:
当电子设备处于锁定状态时,采集压力数据,所述压力数据通过触敏元件采集,所述触敏元件布置于所述电子设备的两侧或/和背板;
将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比;
根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种解锁电子设备的方法,该方法包括步骤:
获取电子设备处于锁定状态下时产生的压力数据;
将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比,所述解锁特征是以多次检测到的压力数据为样本获得;
根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种解锁电子设备的装置,包括:
触敏元件,用于当电子设备处于锁定状态时,采集压力数据,所述触敏元件布置于所述电子设备的两侧或/和背板;
判定模块,用于将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比;并将对比结果发给响应模块;
响应模块,用于根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态。
根据本申请实施例的第四方面,提供一种解锁电子设备的装置,包括:
接收模块,用于获取电子设备处于锁定状态下时产生的压力数据;
判定模块,用于将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比,所述解锁特征是以多次检测到的压力数据为样本获得;
响应模块,用于根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态。
根据本申请实施例的第五方面,提供一种电子设备,包括:
触敏元件,用于在电子设备处于锁定状态时,采集压力数据,所述触敏元件布置于所述电子设备的两侧或/和背板;
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取所述压力数据;
将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比;
根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态。
本申请通过在电子设备的两侧或背板位置布置触敏元件,电子设备锁定状态下,在用户持握电子设备时,触敏元件会检测到压力数据,当压力数据与解锁特征匹配时自动解锁,使得用户使用电子设备时无需用户执行手动认证操作即可对用户进行身份识别,操作方便;由于不同用户的持握电子设备的习惯不同,压力数据的属性也不同,从而可以保证用户身份验证的安全性。
附图说明
图1为本申请实施例中不同用户抓持电子设备的示意图;
图2为本申请实施例中触敏元件在电子设备上布置位置的示意图;
图3为本申请实施例中解锁电子设备的方法的部分流程图;
图4为本申请实施例中生成解锁特征的部分流程图;
图5a-图5b为一应用实例中的场景图和流程图;
图6为本申请实施例中电子设备的硬件架构示意图;
图7为本申请实施例中解锁电子设备的装置的部分软件逻辑框图;
图8为本申请实施例中另一解锁电子设备的装置的部分软件逻辑框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
一般来说,用户在长期使用电子设备的过程中,每个人会由于习惯不同,使得手持电子设备的方式具有一定的稳定性和可区分性。图1示出三个不同的用户(用户a、用户b、用户c)手持同一电子设备100时与电子设备100的接触方式。可以看出,三个用户对电子设备的压力点和压力面积均可能存在差别。根据此特点对使用电子设备的用户进行身份识别会给用户带来极大的便捷,可以使用户无需执行手动认证即可将电子设备从锁定状态转变到解锁状态,也不存在复杂场景下的背景干扰等问题。
图2描述了一个实施例中电子设备100的示意图。本申请所涉及的电子设备100可以是便于抓持的电子设备,例如智能电话、平板电脑、智能手表等,图2是以某种外形的智能电话为例。电子设备100上可以设置有多个触敏元件200,用以在接受用户接触时采集压力数据。触敏元件200在电子设备100上所设置的位置和数量可以根据电子设备的类型以及用户的使用习惯设计。
在一些实施例中,电子设备100为支持锁定状态和解锁状态的电子设备。在锁定状态中,禁用电子设备100的一个或多个功能。例如,在锁定状态中,当用户激活电子设备100(例如,按下电子设备100的键盘上的按钮,触摸电子设备100的触敏显示器等)时可呈现出锁定屏幕,但用户可能无法访问呈现在电子设备100的显示器上的主屏幕/桌面、访问由电子设备100所提供的一些或所有应用程序、访问存储在电子设备100中的一些或所有文件、访问由电子设备100执行的功能(例如,蜂窝电话功能、相机功能等)和/或以其他方式与电子设备100进行交互。在解锁状态中,启用电子设备100的上述一个或多个功能。例如,用户能够访问主屏幕/桌面等。如本文所述,当处于锁定状态时,电子设备100可通过执行解锁操作而转变到解锁操作状态。此外,当在解锁操作之后处于解锁操作状态时,电子设备202可通过执行锁定操作而转变到锁定操作状态。
图3是一个实施例中解锁电子设备的方法的部分流程示例。所示的流程分为三个阶段:S301为压力数据获取阶段、S302为身份识别阶段、S303为对S302的识别结果的响应阶段。
在S301阶段,当电子设备处于锁定状态时,采集压力数据。
压力数据可以在电子设备被接触时产生,例如,当用户抓持电子设备时,手指和手掌与电子设备的接触面会产生压力,在某些例子中,可以通过电子设备上的触敏元件采集压力点的垂直方向的压力数据。在某些例子,本申请中的压力数据可以是用户轻触电子设备时产生,某些例子中也可以是用户刻意施加一定力度的压力时产生。触敏元件可以设置在较常见的电子设备被接触的位置(例如电子设备两侧、背板等位置),本申请并不限制触敏元件的具体位置,也并不限制除了触敏元件以外的其他可以检测到压力数据的方式。
在某些例子中,用户可能在较短的时间内发生将电子设备抓起又放开的操作,为了防止误解锁,可以设置一定时器,当电子设备锁定状态下检测到压力数据时启动该定时器,当定时器超时后仍然能够检测到压力数据,则判定此用户的意图为将电子设备解锁,此时可进入S302阶段。
在S302阶段,将所检测到的压力数据与预定的解锁特征进行对比。
解锁特征可以是通过先置步骤获得,先置步骤先于S301阶段之前被执行。在先置步骤中,可以通过多次检测到的压力数据作为样本获得此解锁特征。执行此先置步骤的主体可以有多种可能,例如,可以由电子设备作为执行主体,再例如,可以由电子设备将多次采集的压力数据发送给云服务器,由云服务器作为该步骤的执行主体。作为例子,为达到尽量快的运算速度,电子设备100作为计算解锁特征的执行主体时,可以采用并行指令集实现,如:ARM平台的NEON指令,X86平台的SSE指令等。
不同的示例中先置步骤执行的时机可以不同,以下列举几种方式,容易理解,本申请并未穷举所有的实现方式。例如,可以在获得本申请的解锁特征之前,先呈现给用户其他解锁模式(例如指纹、声音、密码等)。在电子设备处于锁定状态时,响应用户输入指令,对用户身份进行验证的,在验证通过后执行此先置步骤。在某些例子中,身份验证通过后可以进入解锁界面,在用户使用电子设备的过程中多次采集压力数据;在某些例子中,电子设备可以设置多重身份验证流程,在第一次身份验证通过后,可以继续锁定界面,按照预定采样频率采集用户再次状态下的压力数据。
以所采集的压力数据样本为基础获得解锁特征的过程并不局限于一种方式,例如,可以将各样本中同一位置的压力数据的均值或均方差作为基础值,获得每个位置的压力数据的基础值,将各个基础值作为解锁特征的组成要素,当获取到锁定状态下的压力数据后,依次对比解锁特征的每个基础值是否匹配;再例如,可以将各个样本进行训练,将训练结果作为解锁特征等。
值得指出,在获得解锁特征后,可以对解锁特征进行修正,例如,可以在用户通过解锁特征成功进入解锁界面后,周期性的采集压力数据,用新采集的压力数据作为新的样本对解锁特征进行修正等。在此不再对各种可能的方式一一列举。
将各个样本进行训练获得解锁特征的一种示例性流程可参考图4所示。本例中通过训练多次的压力数据以获得解锁特征的过程可以由神经网络来实现,本申请并不排除通过其他深度学习的算法来训练获得解锁特征的方式。以卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)为例说明此过程。CNN的定义可以参照本领域技术人员的常规理解,该卷积神经网络的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,可以适应于大型图像处理。
作为例子,由于卷积神经网络可以以矩阵为输入参数,因此,可以将检测到的压力数据构建成压力图像矩阵,S3021和S3022描述了构建压力图像矩阵的过程。在S3021中,获取触敏元件以预定采样频率检测到的电子设备100在解锁状态下的压力数据。检测到的压力数据传递给执行训练过程的实体(可以是电子设备100,也可以是云服务器等),随后该实体根据每次检测到的压力数据,构建出此压力数据所对应的压力图像矩阵(S3022)。
压力数据可以体现压力的强度等信息,因此,在执行S3022时,可以先根据所收到的压力数据来获得压力点的分布情况、压力点的面积等信息,从而可以得到基于压力数据的压力分布图,随后将压力分布图转换为矩阵的形式。
CNN的输入值可以通过S3023和S3024来获得。在S3023步骤中,对S3022步骤中所构建的各个压力图像矩阵进行处理,获得大小相同的压力图像矩阵,以便保证CNN每次的输入值是同一个受力区域。作为例子,处理的过程可以参照如下方式:1)通过去除每个压力图像矩阵的全零行和全零列获得每个压力图像矩阵的最小外接矩形;2)比较各个最小外接矩形,确定各个最小外接矩形的面积最大值;3)根据面积最大值及各个最小外接矩形的中心点将每个压力图像矩形剪裁成同样大小的压力图像矩阵,对于落在矩阵范围之外的元素值可以用0补齐。作为例子,可以保存处理后的大小一致的每个压力图像的压力矩阵图,可以在电子设备中保存;也可以在云服务器保存,在需要时下载到电子设备。
在S3024步骤中,可以提取出作为CNN输入值的特征数据,可以根据预定规则从大小相同的各个压力图像矩阵中提取特征数据。某些例子中,预定规则根据一种或多种参数设定,例如:压力数据的面积区域、压力数据的分布位置、压力数据的数值大小、压力数据的权值等参数中的一个或多个作为设定规则时考虑的因素。举例来说,在得到一定大小的各个压力图像矩阵之后,可以根据压力数据的面积区域对压力图像矩阵图像做进一步的划分区域。将压力图像矩阵分成多个小区域的矩阵,提取出感兴趣区域(感兴趣的区域可以是压力数据的面积区域较大、压力数据的分布位置为手指的压力区域、压力数值较大的区域等等),再根据所提取的各个区域对整个压力图像矩阵的作用度给出相应的权值,最后结合每个所提取的区域的权值和该区域的具体的压力数据得到CNN的输入值。
在S3025步骤中,通过CNN对各个输入值进行特征训练,当满足训练结束条件时(例如,训练结果达到预设的收敛阈值),将CNN的输出结果,在某些例子中,输出结果可以是一个宽*高*通道数(通道数可以是指矩阵的行数或列数)的立方体,作为预定的解锁特征(S3026)。
某些例子中,在S302阶段,将锁定状态下的压力数据与预定的解锁特征进行对比的方式可以参照S3023、S3024、S3025类似的过程。例如:构建锁定状态下所获取的压力数据所对应的压力图像矩阵;按照S3023中获得的各个压力图像矩阵的尺寸对此压力图像矩阵进行裁剪,裁剪成与S3023中的压力图像矩阵大小相同的矩阵;根据预定规则从所获得的压力图像矩阵中提取特征数据;预定规则可参照S3024中所提及的规则。在所获得的特征数据输入CNN后,将输出值与解锁特征对比时,其中一种方式可以是通过输出值与解锁特征之间的某种距离(例如欧氏距离、Cos ine距离等)来度量二者是否匹配。
S303阶段是对S302阶段的对比结果的响应过程。此阶段根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态。作为例子,可以在锁定状态下的压力数据与预定的解锁特征一致时,将电子设备切换到解锁状态,使用户正常使用电子设备的各种功能;在一些例子中,如果锁定状态下所获取的压力数据与预定的解锁特征不一致,则可以将电子设备切换到显示其他解锁模式的界面(例如,显示密码解锁的界面等等)。
通过执行如上所述的解锁操作,使得用户能够避免执行手动认证步骤来发起从锁定操作状态到解锁操作状态的转变。这就提高了用户对电子设备的用户体验的满意度并且鼓励用户将电子设备置于锁定状态(从而保护了电子设备/连接电子设备、文件等)。
图5a-图5b是一个移动终端的应用场景。
图5a体现了本应用场景下几个状态切换的图示。
在阶段1,移动终端处于解锁状态,该阶段移动终端尚未准备好解锁特征,因此,可以通过其他解锁方式进入移动终端的解锁界面。移动终端进入解锁界面后,通过阶段1设置解锁特征,参见图5b的阶段1的步骤:移动终端处于解锁状态时,以一定的采集频率检测用户手持设备的压力数据。以所采集到的压力数据为基础构建每次采样检测的压力数据所对应的压力图像矩阵;通过去除每个压力图像矩阵的全零行和全零列获得每个压力图像矩阵的最小外接矩形;再确定最小外接矩形的面积最大值;根据面积最大值及各个最小外接矩形的中心点将每个压力图像矩形剪裁成同样大小的压力图像矩阵。
在得到一定大小的各个压力图像矩阵之后,根据压力数据的面积区域将压力图像矩阵分成多个小区域的矩阵,再根据压力点的密集程度以及压力点的压力值大小设定各个小区域的权值,提取出感兴趣区域提取特征数据;将所提取的特征数据作为CNN的输入值进行训练;当满足训练结果满足预定的收敛值后,将CNN的输出值作为解锁特征,并存储在移动终端。
阶段2是移动终端切换到锁定状态的图示,在用户停止对移动终端的操作后的一段时间,移动终端切换到锁定状态。
当用户再次拿起移动终端时,移动终端自动根据阶段1所存储的解锁特征进行检测和判定,过程可见图5b的阶段2所示:移动终端以一定的频率通过触敏元件检测锁定状态下时用户的压力数据;一旦检测到用户的压力数据便可启动一定时器,如果定时器超时后仍可检测到压力数据,则将压力数据发给CNN进行对比,如果定时器未超时便失去压力数据,则保持当前的锁定状态。
阶段3和阶段4是根据阶段2的对比结果,移动终端所做出的两种响应方式,如果对比结果显示当前的压力数据与所存储的解锁特征匹配程度达到预定的阈值,则可以将移动终端切换到图5a阶段3所展示的界面,即将移动终端切换到解锁状态;如果当前的压力数据与所存储的解锁特征的匹配程度未达到预定的阈值,则可以将移动终端切换到图5a阶段4所展示的界面,提示用户以密码的形式对移动终端解锁。
与前述解锁电子设备的方法的实施例相对应,本申请还提供了解锁电子设备的装置的实施例。
本申请解锁电子设备的装置的实施例可以应用在电子设备上。装置实施例可以通过软件实现,也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例,作为一个逻辑意义上的装置,是通过其所在电子设备100的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言,如图6所示,为本申请解锁电子设备的装置所在电子设备的一种硬件结构图,电子设备100可能会包括触敏元件、处理器、内存、外设控制芯片、以及非易失性存储器等,外设控制芯片可以读取触敏元件检测的压力数据,并通过总线输入给处理器,处理器被配置为从内存中读取解锁电子设备的装置的程序,为将压力数据与预定的解锁特征进行对比,并根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态。实施例中装置所在的电子设备通常根据该电子设备的实际功能,还可以包括其他硬件,对此不再赘述。处理器所执行的动作可以参考上文所述,例如,某些例子中处理器还可以被配置为:在电子设备处于锁定状态时,响应用户输入指令,对用户身份进行验证的步骤,并在身份验证通过后执行获得预定的解锁特征的步骤。某些例子中,处理器还可以配置为当采集到电子设备在锁定状态下的压力数据时启动一定时器;并在定时器超时后执行将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比的步骤。再例如,处理器还可以被配置为:在压力数据与预定的解锁特征不匹配时,在电子设备界面上显示其他解锁模式等等。
请参考图7,解锁电子设备的装置700包括:
触敏元件701,用于当电子设备处于锁定状态时,采集压力数据,所述触敏元件布置于所述电子设备的两侧或/和背板;
判定模块702,用于将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比,并将对比结果发给响应模块703;
响应模块703,用于根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态。
另外,还可以包括预处理模块(图中未示出),用于以多次采集的压力数据为样本获得所述预定的解锁特征。
某些例子中,还可以包括身份验证模块(图中未视出),用于在电子设备处于锁定状态时,响应用户输入指令,对用户身份进行验证,并在验证通过后通知判定模块702。
某些例子中,还可以包括定时器(图中未视出),定时器当采集到电子设备在锁定状态下的压力数据时被启动;判定模块702在所述定时器超时后将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比。
另外,判定模块702还可以在判断压力数据与预定的解锁特征不匹配时,通知在电子设备界面上显示其他解锁模式。
作为例子,预处理模块基于所采集的多个压力数据获得所述预定的解锁特征的过程可以是:将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征。
作为例子,预处理模块将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征的过程可以包括:
构建每次检测的压力数据所对应的压力图像矩阵;
将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵;
根据预定规则从大小相同的各个压力图像矩阵中提取特征数据;
将所述特征数据作为神经网络的输入值进行训练;
当满足训练结束条件时,获取所述神经网络的输出值作为所述解锁特征。
预处理模块将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵包括:
通过去除每个压力图像矩阵的全零行和全零列获得每个压力图像矩阵的最小外接矩形;
确定各个最小外接矩形的面积最大值;
根据所述面积最大值及各个最小外接矩形的中心点将每个压力图像矩形剪裁成同样大小的矩阵。
作为例子,预定规则可以根据以下一种或多种参数设定:
压力数据的面积区域、压力数据的分布位置、压力数据的数值大小、压力数据的权值等。
作为例子,获得解锁特征的步骤由电子设备本身或云服务器执行。
图8是本申请另一个解锁电子设备的装置的例子,解锁电子设备的装置800包括:
接收模块801,用于获取电子设备处于锁定状态下时产生的压力数据;
判定模块802,用于将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比,所述解锁特征是以多次检测到的压力数据为样本获得;
响应模块803,用于根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (21)

1.一种解锁电子设备的方法,其特征在于,该方法包括步骤:
当电子设备处于锁定状态时,采集压力数据,所述压力数据通过触敏元件采集,所述触敏元件布置于所述电子设备的两侧或/和背板;所述压力数据包括以下信息:压力点的分布情况、压力点的面积;
将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比;
根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态;
其中,所述预定的解锁特征以多次采集的压力数据为样本获得;基于所采集的多个压力数据获得所述预定的解锁特征的过程包括:
将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征;
其中,将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征的步骤包括:
构建每次检测的压力数据所对应的压力图像矩阵;
将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵;
根据预定规则从大小相同的各个压力图像矩阵中提取特征数据;
将所述特征数据作为神经网络的输入值进行训练;
当满足训练结束条件时,获取所述神经网络的输出值作为所述解锁特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括在电子设备处于锁定状态时,响应用户输入指令,对用户身份进行验证的步骤,获得预定的解锁特征的步骤在身份验证通过后执行。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当采集到电子设备在锁定状态下的压力数据时启动一定时器;
将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比的步骤在所述定时器超时后执行。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述压力数据与预定的解锁特征不匹配,在电子设备界面上显示其他解锁模式。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵包括:
通过去除每个压力图像矩阵的全零行和全零列获得每个压力图像矩阵的最小外接矩形;
确定各个最小外接矩形的面积最大值;
根据所述面积最大值及各个最小外接矩形的中心点将每个压力图像矩形剪裁成同样大小的矩阵。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定规则根据以下一种或多种参数设定:
所述压力数据的面积区域、所述压力数据的分布位置、所述压力数据的数值大小、所述压力数据的权值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得所述解锁特征的步骤由电子设备本身或云服务器执行。
8.一种解锁电子设备的方法,其特征在于,该方法包括步骤:
获取电子设备处于锁定状态下时产生的压力数据;所述压力数据包括以下信息:压力点的分布情况、压力点的面积;
将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比,所述解锁特征是以多次检测到的压力数据为样本获得;
根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态;
其中,所述预定的解锁特征以多次采集的压力数据为样本获得;基于所采集的多个压力数据获得所述预定的解锁特征的过程包括:
将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征;
其中,将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征的步骤包括:
构建每次检测的压力数据所对应的压力图像矩阵;
将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵;
根据预定规则从大小相同的各个压力图像矩阵中提取特征数据;
将所述特征数据作为神经网络的输入值进行训练;
当满足训练结束条件时,获取所述神经网络的输出值作为所述解锁特征。
9.一种解锁电子设备的装置,其特征在于,包括:
触敏元件,用于当电子设备处于锁定状态时,采集压力数据,所述触敏元件布置于所述电子设备的两侧或/和背板;所述压力数据包括以下信息:压力点的分布情况、压力点的面积;
判定模块,用于将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比;并将对比结果发给响应模块;
响应模块,用于根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态;
所述装置还包括预处理模块,用于以多次采集的压力数据为样本获得所述预定的解锁特征;所述预处理模块基于所采集的多个压力数据获得所述预定的解锁特征的过程包括:
将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征;
其中,所述预处理模块将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征包括:
构建每次检测的压力数据所对应的压力图像矩阵;
将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵;
根据预定规则从大小相同的各个压力图像矩阵中提取特征数据;
将所述特征数据作为神经网络的输入值进行训练;
当满足训练结束条件时,获取所述神经网络的输出值作为所述解锁特征。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括身份验证模块,用于在电子设备处于锁定状态时,响应用户输入指令,对用户身份进行验证,并在验证通过后通知预处理模块。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括定时器,所述定时器当采集到电子设备在锁定状态下的压力数据时被启动;
所述判定模块在所述定时器超时后将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述判定模块还用于在判断所述压力数据与预定的解锁特征不匹配时,通知在电子设备界面上显示其他解锁模式。
13.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述预处理模块将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵包括:
通过去除每个压力图像矩阵的全零行和全零列获得每个压力图像矩阵的最小外接矩形;
确定各个最小外接矩形的面积最大值;
根据所述面积最大值及各个最小外接矩形的中心点将每个压力图像矩形剪裁成同样大小的矩阵。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述预定规则根据以下一种或多种参数设定:
所述压力数据的面积区域、所述压力数据的分布位置、所述压力数据的数值大小、所述压力数据的权值。
15.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,获得所述解锁特征的步骤由电子设备本身或云服务器执行。
16.一种解锁电子设备的装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于获取电子设备处于锁定状态下时产生的压力数据;所述压力数据包括以下信息:压力点的分布情况、压力点的面积;
判定模块,用于将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比,所述解锁特征是以多次检测到的压力数据为样本获得;
响应模块,用于根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态;
其中,所述预定的解锁特征以多次采集的压力数据为样本获得;基于所采集的多个压力数据获得所述预定的解锁特征的过程包括:
将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征;
其中,将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征包括:
构建每次检测的压力数据所对应的压力图像矩阵;
将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵;
根据预定规则从大小相同的各个压力图像矩阵中提取特征数据;
将所述特征数据作为神经网络的输入值进行训练;
当满足训练结束条件时,获取所述神经网络的输出值作为所述解锁特征。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:
触敏元件,用于在电子设备处于锁定状态时,采集压力数据,所述触敏元件布置于所述电子设备的两侧或/和背板;
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取所述压力数据;
将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比;所述压力数据包括以下信息:压力点的分布情况、压力点的面积;
根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态;
其中,所述预定的解锁特征以多次采集的压力数据为样本获得;基于所采集的多个压力数据获得所述预定的解锁特征的过程包括:
将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征;
其中,将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征包括:
构建每次检测的压力数据所对应的压力图像矩阵;
将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵;
根据预定规则从大小相同的各个压力图像矩阵中提取特征数据;
将所述特征数据作为神经网络的输入值进行训练;
当满足训练结束条件时,获取所述神经网络的输出值作为所述解锁特征。
18.根据权利要求17所述的电子设备,其特征在于,所述预定的解锁特征以多次采集的压力数据为样本获得。
19.根据权利要求17所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还被配置为:在电子设备处于锁定状态时,响应用户输入指令,对用户身份进行验证的步骤,并在身份验证通过后执行获得预定的解锁特征的步骤。
20.根据权利要求17所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还被配置为:当采集到电子设备在锁定状态下的压力数据时启动一定时器;并在所述定时器超时后执行将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比的步骤。
21.根据权利要求17所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还被配置为:
在所述压力数据与预定的解锁特征不匹配时,在电子设备界面上显示其他解锁模式。
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