CN104902812A - 用于从具有少于10个电极的装置产生12导联ecg测量值的改进ecg计算方法 - Google Patents
用于从具有少于10个电极的装置产生12导联ecg测量值的改进ecg计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104902812A CN104902812A CN201480003753.6A CN201480003753A CN104902812A CN 104902812 A CN104902812 A CN 104902812A CN 201480003753 A CN201480003753 A CN 201480003753A CN 104902812 A CN104902812 A CN 104902812A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time period
- signal
- electrode
- leg
- hand
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/327—Generation of artificial ECG signals based on measured signals, e.g. to compensate for missing leads
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/332—Portable devices specially adapted therefor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/333—Recording apparatus specially adapted therefor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/04—Constructional details of apparatus
- A61B2560/0462—Apparatus with built-in sensors
- A61B2560/0468—Built-in electrodes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
- A61B5/0006—ECG or EEG signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
- A61B5/279—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
- A61B5/28—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electrocardiography [ECG]
- A61B5/282—Holders for multiple electrodes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6825—Hand
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6828—Leg
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
- A61B5/6893—Cars
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
在此披露了一种用于产生与一位患者的身体上的一点如心前区点之一相关联的一个ECG测量值的方法,该方法用于无法同时与腿部和该点进行接触的器械。该方法包括在一个第一时间段过程中同时记录一个手部信号和一个腿部信号。该手部信号也在一个第二时间段过程中与对应于这些心前区点之一的一个胸部信号一起被测量。然后根据该第一时间段数据来计算表示该第二时间段中的该腿部信号的一个信号。然后根据该第二时间段过程中的该手部信号和该计算的腿部信号来生成一个参考信号。然后将该参考信号与该胸部信号结合,以便提供该相对应的心前区信号。
Description
发明背景
12导联ECG测量值通常用于分析患者的心脏情况,并且医师被训练来解说此类测量值。在临床环境中,通过将电极附接到患者的手、脚以及患者的胸部上的六个位置上来产生这些测量值。每个胸部测量值是通过测量胸部导联线之一之间的作为时间的函数的电势以及双手与一只脚之间的电势的平均值来得出。这个平均值通常被称为“威尔逊中心电端(Wilson's Central-terminal)”。不幸地,由于常规设备和技术人员通常无法将患者连接至ECG装置并进行测量,当患者经历可能对应于心脏病发作或其他心血管问题时在现场产生此类测量值存在问题。
已经提出许多便携式ECG装置来克服在现场进行ECG测量的问题。当一位患者确定该患者可能正遭受心脏事件时,该患者使用该装置来测量一个或多个ECG轨迹。如果该装置检测到这些轨迹中的异常,结果被发送至一位医师以便解说。
例如,美国专利8,082,025描述了一种手持ECG装置,该手持ECG装置通过抵靠患者的胸部的相对应位置放置该装置、同时将该装置保持在患者的手中来测量这些胸部轨迹。该装置被保持成使得该装置上的一个手部电极与患者的左手相接触,并且该装置上的另一个手部电极与患者的右手相接触。然后通过测量与患者的胸部接触的第三电极之间的电势以及由这些手部电极测量的这些电势的平均值来产生胸部测量值。尽管所得ECG轨迹是常规胸部轨迹的良好近似,但这些轨迹可能显著不同于这些常规轨迹,并且因此对于被训练来解说常规ECG轨迹的医师来说存在解说问题。
尽管一个另外的电极可以被附接在该装置与患者的脚或大腿上部之间,以便提供更接近地近似这些常规ECG胸部轨迹的轨迹,但添加这种电极存在其他问题。首先,该电极必须以一种方式被合并在该装置中,该方式为允许该电极通过一根电线被部署和附接至患者的腿上。该电线和附接机构是庞大的,并且因此并不易于被合并至该装置中。如果该电线和所附接的电极与该装置分离,那么该电极组件容易丢失。常规的附接机构利用粘性地附接的电极。这些电极不适合于由一位患者在现场重复使用;因此,需要某种形式的附接,该附接需要保持腿部电极抵靠在患者的身体上的带子。这进一步增加了该便携式装置的体积。此外,患者必须能够将该电极附接至正确的位置上。在一位年老患者或具有有限灵活性的人的情况下,附接该腿部电极存在另外的挑战。
发明内容
本发明包括了一种用于产生与一位患者的身体上的一点、如心前区点之一相关联的一个ECG测量值的方法。该ECG测量值取决于包括来自一位患者的左手和右手以及一条腿的多个信号的一个平均信号。当被用于记录这些信号的测量器械不能同时与腿部和讨论的点相接触时,本发明的方法是有用的。该方法包括在一个第一时间段过程中同时记录一个手部信号和一个腿部信号。在本发明的一个方面中,该手部信号是来自左手与右手的信号的差,并且该腿部信号是来自左手或右手的信号之一与来自触碰患者的腿部或下腹部的一个电极的一个信号之间的差。
本发明进一步包括在一个随后的第二时间段过程中记录该手部信号,并且从在该第一时间段中测量的该腿部信号以及在该第一时间段和该第二时间段中测量的这些手部信号来计算表示该第二时间段中的腿部信号的一个信号。然后从所述第二时间段过程中的所述腿部信号和所述手部信号产生用于得出心前区测量值的一个计算的参考信号。
附图说明
图1示出了根据本发明的一个ECG数据采集装置的一个实施例。
图2A-2C示出了在不同时间测量的两个导联信号。
图3示出了一个ECG复合波,以及在那个复合波内识别的常规元素。
图4示出了在调整幅度校正系数中有用的许多时间段。
本发明的优选实施方案的详细说明
参考以上识别的美国专利申请中描述的手持装置,可更容易理解本发明提供其优点的方式。现参考图1,图1示出了可以利用本发明的一个ECG数据采集装置的一个实施例。ECG数据采集装置20可以被视为包括两个部件。第一部件是一个手持装置30、如蜂窝电话或个人数据助理(PDA),该手持装置用于处理测量值并且任选地将这些测量值转发至一个远程位置以用于评估。第二部件,被称为电极部件,是被附接至手持装置30外部或合并在单个装置中的一组电极和一个控制器。这些电极对应地以21-24示出,并且通过使以25a-25d示出的区域绝缘而彼此电分离。
现在将更详细地解释ECG数据采集装置20用于产生12导联ECG的方式。一个常规12导联ECG包括将10个电极放置在患者的身体的指定地方。然后处理来自这10个电极的信号,以便产生被称为ECG图表或图的作为时间的函数的电压的12个曲线图。在常规ECG测量中,4个电极被附接至患者的肢体上,典型地被附接在手腕和脚踝上。这些电极被称为标准导联电极。剩余的6个电极被附接至患者的胸部上的特定点上。这些电极被称为心前区导联电极。
通过以下方式使用ECG数据采集装置20来获得12轨迹ECG图:用双手握住该ECG数据采集装置并且将电极24压靠在患者的身体上的适当地方。电极24的放置取决于ECG图中的哪个轨迹正被测量。在一个实施例中,电极21和22握在右手中,其中拇指在电极21上并且右食指在电极22上。左食指或左掌的任何部分被保持在电极23上。应当指出,可以用右手的除了食指之外的其他手指来触摸电极22。同样,可以用右手的其他手指或部分来触摸电极21。正执行的测量的类型可以通过具有多个预先确定位置的模式开关36来传达至控制器26。对于标准导联测量,模式开关36被设置到一个第一位置,并且电极24抵靠左腿或左下腹部的任何点被放置。对于心前区测量,模式开关36被设置到一个第二位置,并且电极24被顺序地放置在患者的胸部上的每个心前区位置处。
如以上指出的,4个常规电极被放置在左手腕和右手腕以及左脚踝和右脚踝上。在ECG数据采集装置20中,通过使用与右食指相接触的电极(即电极22)代替与右手腕相接触的常规电极,使用与右拇指相接触的电极(即电极21)代替与右脚踝相接触的常规电极,使用与左食指相接触的电极(即电极23)代替与左手腕相接触的常规电极,并且使用与左腿相接触的电极(即电极24)代替与左脚踝相接触的常规电极,来提供这些测量值。
由Φr表示来自电极22的电势(右手),由Φl表示来自电极23的电势(左手),并且由Φf表示来自电极24的电势(左腿)。在实践中,通常在电极对之间测量信号以便减少由共模噪声所造成的误差。前三个标准导联轨迹由下式给出:
I=Φl-Φr,
(1) II=Φf-Φr,以及
III=Φf-Φl=II-I
这些轨迹各自都是时间的函数。在以下讨论中,作为时间的函数的导联I信号将被称为手部信号。作为时间的函数的导联II信号将被称为腿部信号。
三个另外的轨迹是通过利用导联I信号和导联II信号的加权和以及加权差来产生,即
aVR=Φr-(Φl+Φf)/2=-(I+II)/2,
(2) aVL=Φl-(Φr+Φf)/2=I-II/2,以及
aVf=Φf-(Φr+Φl)/2=II-I/2。
以上描述的6个轨迹被测量为时间的函数,并且通常被称为标准导联或标准导联轨迹。差电势的测量和之后三个加权和的计算可以在控制器26、该手持装置中或在被连接至该手持装置的一个外部设施处执行。
常规12导联ECG的剩余6个轨迹为心前区轨迹(V1-V6)。在常规心前区测量中,每个轨迹是通过以下方式来产生:形成来自右手腕和左手腕以及左腿的电势的平均值(这个平均的电势被称为威尔逊中心电端ΦCT),并且随后测量ΦCT与由在患者的胸部上的一个相对应点处的一个电极检测到的一个电势Φi之间的差。胸部上的不同的预先确定点用于6个轨迹中的每一个:
(3) Vi=Φi-(Φl+Φf+Φr)/3=Φi-ΦCT。
来自双手和腿部的平均信号通常被称为“C电端”。应当指出,C电端信号可以从讨论的三个肢体上的其他位置产生。例如,可以在脚、脚踝、或大腿上部或下腹部处测量对应于腿部的电势。类似地,可以在手指之一与肩部之间的任何地方测量对应于“手部”的电势。
以上讨论的手持装置无法同时测量胸部处的电势Φi和左腿处的电势Φf。因此,必须利用ΦCT的某一近似值。在以上描述的美国专利申请中,Φr+Φl的平均值被用于近似ΦCT。在这种情况下,心前区轨迹通过下式来近似:
然而,在一些情况下,由于医师被训练来解说标准轨迹,补偿缺失的腿部电势的对近似心前区信号的校正可能是期望的,以便提供更接近地匹配用一个常规ECG测量器械将获得的轨迹的心前区轨迹。
如以上指出的,所有这些信号都是时间的函数。也就是ΦCT=ΦCT(t),Φr=Φr(t)等等。类似地,如以上限定的导联I信号和导联II信号将对应地由时间函数SI(t)和SII(t)来表示。在以下讨论中,这些信号也将对应地被称为手部信号和腿部信号;然而,如以上指出的,SII(t)可以在下腹部上的一个位置处被测量。因此,术语腿部信号包括其中SII(t)是在下腹部上被测量的情况。为了获得比在等式4中作为手部信号平均值所提供更好的ΦCT(t)的近似,在其中第三电极与胸部相接触的时间段过程中需要Φf(t)的近似。在本发明中,从先前测量的腿部信号SII(t)产生这个近似,SII(t)是在标准导联轨迹测量过程中被观察的。
为简化该讨论,标准导联测量过程中的时间段由时间间隔[0,T1]来记录。心前区信号是在稍后的时间间隔[T2,T3]过程中被测量。就这种命名法而言,问题可以如下来陈述。给出针对[0,T1]中的t的SII(t),确定针对[T2,T3]中的t的SII(t)的近似。
本发明利用在不同时间段过程中测量的SI(t)与SII(t)之间存在一种关系的观察结果。也就是,在来自手部信号和腿部信号的这些信号之间存在一种关系。该手部信号是在两个时间段过程中都被测量的。在本发明中,两个时间段中的这些手部信号之间的关系被用来将该第一时间段过程中的腿部信号变换成将已经在该第二时间间隔中测量的腿部信号的近似。这种策略取决于以下假设:该第二时间段过程中的腿部信号与该第一时间段过程中的腿部信号以一种方式相关,该方式为该第二时间段过程中的腿部信号可以通过检查该第一时间段与该第二时间段之间在手部信号上的变化来确定。下文将更详细地讨论这种假设在实际测量过程中得以证实的方式。
现参考图2A,图2A示出了第一时间间隔过程中的作为时间的函数、即SII(t)的一个典型腿部信号(导联II)。该轨迹可以被视为由相对无电活动的时间间隔72分开的复合波71。这些复合波是心脏在一次心跳过程中产生的电信号。现参考图2B,图2B示出了在同一时间间隔过程中取得的手部信号(导联I),即SI(t)。SI(t)中的这些复合波与SII(t)中的那些同步。
考虑其中该第二时间间隔中的这些信号与该第一时间间隔中的那些相同的简单情况。也就是,这些复合波的形状和这些复合波的间距保持不变,并且因此该第二时间间隔中的信号与在时间上有所偏移的该第一时间间隔中的信号相同。也就是,存在一个常数“a”,这样使得对于[T2,T3]中的t和[0,T1]中的(t-a),SI(t)=SI(t-a)。在这种简单情况下,该常数a可以通过比较如图2C所示的两个时间间隔中的SI(t)的值来确定。给出该常数a的这个值,而且该第二时间间隔过程中的腿部信号仅是导联腿部信号从该第一时间间隔的一个偏移。也就是,该第二时间间隔中的腿部信号的近似然后由针对[T2,T3]中的t的S'II(t)=SII(t-a)来给出。
提供这个简单实例以便示出本发明的基本原理;然而在实践中,在两个时间间隔内,这些轨迹是不相同的。例如,心率在两个时间间隔之间可能显著变化。这些复合波的形状同样可能是不同的。因此,总体上需要一种更复杂的时间变换。
为了简化以下讨论,在标准导联测量过程中在第一时间间隔[0,T1]处测量的这些信号由通过下式给出的SI,1(f)和SII,1(t)表示:
(5) SI,1(t)=Φl(t)-Φr(t),
(6)SII,1(t)=Φf(t)-Φr(t)
其中罗马数字表示导联轨迹,并且阿拉伯数字表明时间间隔。
类似地,在时间间隔[T2,T3]处的心前区轨迹记录之一过程中测量的在两手之间以及在第i个心前区位置与右手之间的这些信号由SI,2(t):
(7) Si,2(t)=Φi(t)-Φr(t)
这个信号在以下讨论中将被称为一个胸部信号。存在6个此类胸部信号,每个胸部信号对应于患者的胸部上的一个不同位置。如以上指出的,本发明是基于以下观察结果:在该第一时间间隔中测量的腿部信号可以用于提供将已经在这个新的时间间隔中测量的腿部信号的近似。
在本发明的一个方面中,针对第二时间间隔[T2,T3]中的t限定一个映射函数f(t,a1,a2,...),这样使得f(t,a1,a2,...)是该第一时间间隔[0,T1]中对应于该第二时间间隔中的时间t的一个时间。理想地,这些参数a1,a2,...的值被选择成使得在该第二时间间隔中的每个时间处测量的这些手部信号匹配在该第一时间间隔中的由f(t,a1,a2,...)给出的一个时间处测量的这些手部信号。函数f(t,a1,a2,...)在以下讨论中将被称为时间变换函数。在实践中,这些参数被选择成使得这两个时间间隔中的这些手部信号的差被最小化。例如,a1,a2,...可以被选择为使得由下式给出的一个误差函数E(a1,a2,...)最小化
给出a1,a2,...的这种选择,针对该第二时间间隔中的t的腿部信号是通过下式来近似
(9) S′II,2(t)=SII,1(f(t,a1,a2,...))。
然后,这些心前区轨迹被限定为
以上描述的程序假定已知函数f(t,a1,a2,...)是在n个参数a1,a2,...an内。如以上指出的,这个函数的最简单形式将为
(11) f(t)=a1+t,
这对应于其中手部信号和腿部信号在测量标准导联轨迹与测量心前区导联轨迹之间保持恒定的情况。也就是,信号SII,2(t)就是在时间上有所偏移的信号SII,1(t),并且信号SI,2(t)就是信号SI,1(t)。这种情况假定心率在多次测量之间保持不变。
如果心率在多次测量之间改变,图2A所示的时间间隔71和72将改变。考虑其中心脏在该第二时间间隔过程中加速的情况。那么在该第二时间间隔过程中时间间隔71和72的长度相对于在该第一时间间隔过程中的这些间隔的长度将减小。对于复合波区域和这些复合波之间的区域,这些时间间隔减小的量将总体上是不同的。如果仅存在速率的变化,那么
其中T71和T72对应地为时间间隔71和72内的时间;b1为第一时间间隔与第二时间间隔之间的时间偏移;a1表示这两个时间间隔之间该复合波内的心率比;a2表示这两个时间间隔之间在复合波间间隔内的心率比;并且b2为这些复合波间间隔之间的时间偏移。
可以归纳出对不同的测量间隔上使用单独的时间变换以便将这些复合波中的已知间隔考虑在内。现参考图3,图3示出了一个ECG复合波,以及在那个复合波内识别的常规元素。该复合波内的单独间隔取决于心率。在本发明的一个方面中,以上参考等式(12)讨论的模型被扩展以便包括用于图3所示的每个间隔或段的单独的时间变换。这些时间变换的参数是通过比较对应地在第一时间间隔和第二时间间隔中测量的导联I信号SI,1(t)和SI,2(t)之间的不同间隔和段来确定。
如果该形状在这些复合波间隔内以不能通过简单的时间缩短或扩展来调节的方式改变,那么可以在这些复合波时间间隔内利用更复杂的变换。例如,可以从高斯函数和该形式的线性函数来构造将心率的变化考虑在内的更复杂的时间变换函数
其中参数a0表示具体复合波间隔之间的时间差;a1确定经历该变换的区域的中心;a2确定经历该变换的脉冲区域的宽度,其将近似为已修改区域的时间长度;a3确定该信号经历的局部缩短和时间偏移的量;并且a4反映该信号的总长度的变化。尽管这种形式的f(t)使用单个高斯函数,但可以使用其中确定了多于一个高斯函数的实施例。
为了进一步改进心前区测量过程中的SII,2(t)的近似,可以在一个心前区点的每次测量之间重复标准导联测量,并且重新计算时间变换函数的常数。也就是,用抵靠腿部的电极24进行一次第一标准导联测量以便提供信号SI,1(t)和SII,1(t)。然后通过抵靠患者的胸部上的相对应心前区点放置电极24来进行一次心前区测量。然后确定校准常数以便提供与SI,2(t)和SI,2(t)一起使用以便提供讨论的心前区轨迹的近似S'II,2(t)。然后针对这些剩余心前区点中的每一个重复该过程。
以上描述的程序取决于标准导联测量与心前区测量之间的腿部信号的变化的近似充分地由以上讨论的时间变换表示。相应地,在本发明的一个方面中,此近似的有效性被测试,以便确定该近似所基于的模型在讨论的时间段过程中是否是有效的。存在可以被用于测试近似的有效性的许多方法。在本发明的一个方面中,将在将参数拟合至手部数据中获得的最小值E(a1,a2,...)与一个预先确定的阈值进行比较。如果该值大于那个阈值,那么该近似被认为是无效的,并且重复心前区测量,直到误差限度小于该阈值。
在本发明的另一个方面中,记录的信号SII,1(t)通过利用另一个时间映射函数来比较。在该第二标准导联测量结束时,信号SI,3(t)和SII,3(t)将已经被记录。可以使用以上描述的方法,利用先前测量的信号SI,2(t),从SI,3(t)计算一个时间映射函数f'(t)。该函数f'(t)将该第一时间段中的时间映射至该第三时间段中的时间。如果导联II在该第三时间段过程中保持稳定,SII,3(t)应当等于SII,1(f'(t))。在本发明的一个方面中,可以计算一个误差函数EII。如果EII大于某个预先确定误差限度,那么导联II信号并不足够恒定以便确保该近似是有效的。在这种情况下,可以重复心前区测量,直到该误差小于该限度。在本发明的一个方面中,可以根据下式计算该误差函数
在心前区测量过程结束时,将已经进行了至少6次另外的标准导联测量。如果这些标准导联轨迹在测量之间显著变化,该器械还可以向用户报告该方法的作用并不令人满意。此外,此类变化还可以诊断潜在的不稳定心脏情况。
以上描述的测量程序还取决于被选择来计算将心前区测量时间间隔映射成标准导联时间间隔的变换函数的时间间隔。典型地,标准导联信号和心前区信号被记录持续数秒。每次记录包括关于许多复合波的数据。成功的诊断要求分析少数代表性复合波。异常复合波自发地出现在普通心脏斑块(cardiac pattern)中。此类异常情况可能干扰以上描述的方法,因为如果这两个时间段之一包括一个自发的异常情况,这些时间段中的这些手部信号将不会良好地关联。
在本发明的一个方面中,这些时间段被选择为减少此类自发异常情况的影响。被用于计算的每个时间段被选择成包括一个预先确定数目的复合波(即心跳)。该过程以从标准导联测量中选择一个预先确定数目的复合波开始。目标是找到对于相对应心前区测量周期中的这些测量来说最佳的匹配。因此,该第二时间间隔被选择为具有相同数目的复合波,并且可以被视为在一个特定复合波的起点处开始。然后根据该起始复合波、针对心前区测量周期中的每个时间段计算误差函数E(a1,a2,...)。然后使用提供E(a1,a2,...)最低值的起始复合波来限定用于这些心前区测量的时间段。这个程序假定:针对心前区测量间隔中的时间段的每次选择,标准导联测量间隔中的复合波的起始时间保持相同。然而,其中针对每个时间段中的每个可能的起始复合波计算E(a1,a2,...)的最小值的实施例也可以被利用来进一步改进这些测量。
在应用该时间变换函数之后,两个导联I信号仍可以表现出幅度差异。尽管这些看起来并不显著,但是当计算正确的S'II,2(t)时,它们可能是重要的。由于都共享右手电势信息,导联I和导联II的电压值是关联的,并且它们是同一心脏活动的不同表示。我们使用这种关联来找到S'II,2(t)的近似幅度值。为了找到将给予我们该信号的特定区域处的幅度的近似的适当幅度变换,确定一个缩放系数h(t),这样使得最小化由下式给出的EAmp
。h(t)的最简单形式是一个常数:
(16) h=a1。
然而,可以利用高阶函数。例如,这些信号SI,1(t)和SI,2(t)之间的幅度差异可以取决于沿复合波的位置,其中P波中的幅度差异不同于QRS波的幅度差异。参考图4,图4示出了一个信号SI,2(t)的一个复合波,以及时间变换的信号SI,1(f(t))。这些信号被分解成三个间隔:73、74、75。在每个间隔内,幅度变换函数h(t)的值是一个常数,即
这些常数a1、a2和a3的值通过最小化Eamp来确定。用于确定h(t)的自由参数的数目受这些信号中的样本数目限制。在找到最佳幅度变换函数h(t)之后,对S'II,2(t)应用幅度校正以便获得导联II信号的更好近似,如同它将在该第二时间段处已经被测量。
以上描述的本发明的实施例已经就图1所示的具体器械来讨论。然而,本发明的方法可以应用于其中需要多个信号来参考一个胸部测量值并且仅来自三个点中的两个的信号可用于产生该胸部测量过程中的参考信号的任何情况。例如,已经提出了用于从一个装置产生12导联ECG轨迹的系统,该装置具有位于抵靠胸部被放置的一个探针的底部表面上的三个电极,以及在该装置的顶部表面上与来自每只手的一根手指接触的两个电极。本发明可以被利用来通过以下方式提供改进的参考信号来替代来自这些手指的这些信号:首先抵靠腿部放置该装置以便提供一个腿部信号,该腿部信号随后在仅使用这些手指测量这些胸部信号时用于构建一个参考信号。
在以上描述的实施例中,假定记录患者的身体上的不同位置处的电势的器械也执行拟合操作以便得出近似的信号。然而,也可以构建其中来自这些电极的这些信号由该器械记录并且随后被发送至一个远程位置以用于分析的实施例。此类远程处理实施例在其中该数据采集装置的计算能力有限的情况下是特别有用的。该远程装置可以通过因特网上访问,或可以是一个本地计算机,如比进行这些测量的装置具有更大计算能力的智能手机或PDA。
在以上描述的实施例中,这些信号由接触手部上的手指和患者的大腿的电极产生。然而,也可以使用在患者的身体上的其他位置处进行接触的实施例。相应地,与一只手接触被限定为包括与这只手的附接至手部的任何部分(包括手指、手、前臂或上臂)接触。类似地,与一条腿接触包括与在臀部与那条腿上的脚趾末端之间的任何点接触。
在以上描述的实施例中,右手接触用作作为对比测量手部、腿部以及胸部信号的参考。然而,左手同样可以用作作为对比测量其他信号的参考信号。
以上描述的本发明的实施例已经被提供以便示出本发明的不同方面。然而,应当理解,在不同的具体实施例中示出的本发明的不同方面可以被结合以便提供本发明的其他实施例。此外,从前述说明和附图,本发明的不同修改对于本领域的普通技术人员来说将变得清楚。相应地,本发明将仅受以下权利要求书的范围限制。
Claims (13)
1.一种用于产生一个ECG测量值的方法,该ECG测量值取决于包括来自一位患者的左手和右手以及一条腿的多个信号的一个平均信号,所述方法包括:
在一个第一时间段过程中同时记录一个手部信号和一个腿部信号,所述手部信号包括来自所述左手的所述信号与来自所述右手的所述信号的差;
在一个随后的第二时间段过程中记录所述手部信号;
通过将所述第二时间段过程中的所述手部信号的一个函数与所述第一时间段过程中的所述手部信号的所述函数进行比较,从所述第一时间段过程中的所述腿部信号计算表示所述第二时间段中的所述腿部信号的一个信号;并且
产生表示所述第二时间段过程中的所述腿部信号和所述手部信号的一个计算的参考信号。
2.如权利要求1所述的方法,该方法进一步包括
在所述第二时间段过程中记录一个胸部信号,所述胸部信号包括在所述患者的胸部上的一个心前区测量点上测量的一个信号与在所述左手和所述右手之一上测量的一个信号之间的差;并且
产生包括所述计算的参考信号与所述胸部信号的差的一个心前区信号。
3.如权利要求1所述的方法,其中产生所述计算的参考信号包括
将表示所述第二时间段中的所述腿部信号的所述计算的信号与在所述第二时间段中测量的所述手部信号结合,以便提供所述第二时间段过程中的一个平均的信号。
4.如权利要求1所述的方法,其中计算表示所述第二时间段中的所述腿部信号的所述信号包括:
通过将所述第一时间段中的所述手部信号拟合至所述第二时间段中的一个相对应手部信号来确定将所述第二时间段中的每个时间映射至所述第一时间段中的一个时间的一个时间变换;并且
针对所述第二时间段中的每个时间,将所述腿部信号设置成等于所述第一时间段中在由所述时间变换确定的一个时间处的所述腿部信号。
5.如权利要求4所述的方法,其中所述第二时间段中的所述腿部信号按一个系数来缩放,该系数取决于所述第一时间段过程中的所述手部信号和所述第二时间段过程中的所述手部信号。
6.如权利要求5所述的方法,其中所述系数是与时间有关的。
7.如权利要求4所述的方法,其中所述时间变换包括通过所述拟合确定的多个常数。
8.如权利要求4所述的方法,其中所述拟合产生一个误差估计值,并且其中所述腿部信号仅在所述误差估计值小于一个预先确定的阈值时被使用。
9.如权利要求8所述的方法,其中所述第一时间段和所述第二时间段被选择为使得所述误差估计值最小化。
10.一种用于用一个探针产生一个心前区ECG测量值的方法,该探针在一个外壳的外表面上具有第一电极、第二电极以及第三电极,所述方法包括:
同时使所述患者的左手与所述第一电极相接触,使所述患者的右手与所述第二电极相接触,并且使所述患者的双腿之一与所述第三电极相接触;
在一个第一时间段过程中测量所述第一电极、所述第二电极与所述第三电极之间的多个信号,并且产生所述第一时间段中的一个手部信号和一个腿部信号;
抵靠所述患者的胸部上的一个预先确定点放置所述第三电极,同时使所述第一电极和所述第二电极对应地与所述左手和所述右手相接触;
在一个第二时间段过程中测量所述第一电极、所述第二电极与所述第三电极之间的多个信号,以便提供一个第二时间段过程中的一个胸部信号和一个手部信号;
通过将所述第二时间段中的所述手部信号与所述第一时间段过程中的所述手部信号进行比较,从在所述第一时间段过程中测量的所述手部信号和所述腿部信号计算所述第二时间段中的一个近似腿部信号;并且
计算所述胸部信号与所述第二时间段中的所述近似腿部信号和所述手部信号的一个加权和之间的差以便提供所述胸部测量值。
11.如权利要求10所述的方法,该方法进一步包括:
抵靠所述患者的腿部放置所述第三电极,同时使所述第一电极和所述第二电极对应地与所述患者的左手和右手相接触;
在一个第三时间段过程中测量来自所述第一电极、所述第二电极以及所述第三电极的多个信号,以便提供所述第三时间段过程中的一个手部信号和一个脚部信号;并且
将所述第三时间段过程中的所述腿部信号与所述第一时间段过程中的所述腿部信号进行比较。
12.如权利要求11所述的方法,其中所述多个腿部信号的所述比较包括:
通过将所述第一时间段中的所述手部信号拟合至所述第三时间段中的一个所述手部信号来确定将所述第三时间段中的每个时间映射至所述第一时间段中的一个时间的一个时间变换;并且
针对所述第三时间段中的每个时间,将所述第一时间段中的所述腿部信号与所述第三时间段中在由所述时间变换确定的一个时间处的所述腿部信号进行比较。
13.如权利要求11所述的方法,该方法进一步包括:如果所述比较表明所述第一时间段中的所述腿部信号和所述第三时间段中的所述腿部信号相差大于一个预先确定量,则通知所述患者。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/830,088 US8942792B2 (en) | 2013-03-14 | 2013-03-14 | ECG calculation method for use in generating 12 lead ECG measurements from devices that have less than 10 electrodes |
US13/830,088 | 2013-03-14 | ||
PCT/IL2014/050251 WO2014141252A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-03-12 | Improved ecg calculation method for use in generating 12 lead ecg measurements from devices that have less than 10 electrodes |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104902812A true CN104902812A (zh) | 2015-09-09 |
CN104902812B CN104902812B (zh) | 2018-02-13 |
Family
ID=50774836
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201480003753.6A Active CN104902812B (zh) | 2013-03-14 | 2014-03-12 | 用于从具有少于10个电极的装置产生12导联ecg测量值的改进ecg计算方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8942792B2 (zh) |
EP (1) | EP2967392B1 (zh) |
JP (1) | JP6434432B2 (zh) |
CN (1) | CN104902812B (zh) |
WO (1) | WO2014141252A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110327038A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-10-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 心电采集电路、设备、方法和系统 |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB201320231D0 (en) * | 2013-11-15 | 2014-01-01 | British American Tobacco Co | Aerosol generating material and devices including the same |
SG11201703817TA (en) * | 2014-11-14 | 2017-06-29 | Stefan Drake | Systems and methods for performing electrocardiograms |
KR102516797B1 (ko) * | 2015-02-05 | 2023-04-03 | 삼성전자주식회사 | 전극 배치 방법과 이를 지원하는 전자 장치 |
US11344244B2 (en) * | 2018-09-17 | 2022-05-31 | Alivecor, Inc. | Mobile cardiac monitoring and analysis |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020143576A1 (en) * | 2001-03-28 | 2002-10-03 | Rainer Nolvak | Remote patient health management system |
CN200960123Y (zh) * | 2006-09-29 | 2007-10-17 | 王亚平 | 手机心电图机 |
CN201127603Y (zh) * | 2007-12-27 | 2008-10-08 | 杭州电子科技大学 | 一种手持式心电检测仪 |
US8082025B2 (en) * | 2008-08-14 | 2011-12-20 | David Amitai | ECG data acquisition device |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005046215A (ja) * | 2003-07-30 | 2005-02-24 | Omron Healthcare Co Ltd | 携帯型心電計 |
-
2013
- 2013-03-14 US US13/830,088 patent/US8942792B2/en active Active
-
2014
- 2014-03-12 CN CN201480003753.6A patent/CN104902812B/zh active Active
- 2014-03-12 JP JP2015562553A patent/JP6434432B2/ja active Active
- 2014-03-12 WO PCT/IL2014/050251 patent/WO2014141252A1/en active Application Filing
- 2014-03-12 EP EP14725924.6A patent/EP2967392B1/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020143576A1 (en) * | 2001-03-28 | 2002-10-03 | Rainer Nolvak | Remote patient health management system |
CN200960123Y (zh) * | 2006-09-29 | 2007-10-17 | 王亚平 | 手机心电图机 |
CN201127603Y (zh) * | 2007-12-27 | 2008-10-08 | 杭州电子科技大学 | 一种手持式心电检测仪 |
US8082025B2 (en) * | 2008-08-14 | 2011-12-20 | David Amitai | ECG data acquisition device |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110327038A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-10-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 心电采集电路、设备、方法和系统 |
CN110327038B (zh) * | 2019-05-08 | 2021-11-16 | 京东方科技集团股份有限公司 | 心电采集电路、设备、方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2014141252A1 (en) | 2014-09-18 |
CN104902812B (zh) | 2018-02-13 |
EP2967392A1 (en) | 2016-01-20 |
US8942792B2 (en) | 2015-01-27 |
JP6434432B2 (ja) | 2018-12-05 |
JP2016530896A (ja) | 2016-10-06 |
US20140276153A1 (en) | 2014-09-18 |
EP2967392B1 (en) | 2018-02-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10292600B2 (en) | Biosignal measurement apparatus and biosignal measurement method | |
Chan et al. | Ambulatory respiratory rate detection using ECG and a triaxial accelerometer | |
EP3381364B1 (en) | Respiratory estimation method and device | |
CN104902812A (zh) | 用于从具有少于10个电极的装置产生12导联ecg测量值的改进ecg计算方法 | |
KR101910982B1 (ko) | 개인화된 생체 신호 패턴을 이용한 생체 신호의 동잡음 제거 방법 및 장치 | |
US20140107501A1 (en) | Wireless multi-sensor platform for continuous real-time monitoring of cardiovascular respiratory dynamics | |
CN103800003A (zh) | 一种心电检测方法及检测仪 | |
JP2015508693A (ja) | 生理的リズムを表す信号を処理する方法 | |
JP4830266B2 (ja) | 標準12誘導心電図の構築方法および心電図検査装置 | |
Lee et al. | Respiratory rate extraction from pulse oximeter and electrocardiographic recordings | |
Ibrahim et al. | A wrist-worn strap with an array of electrodes for robust physiological sensing | |
JP6450025B2 (ja) | 呼吸推定方法および装置 | |
CN106562783B (zh) | 一种心电测量方法和装置 | |
JP6440137B1 (ja) | 呼吸状態推定装置、呼吸状態推定方法、及び、プログラム記録媒体 | |
Kearney et al. | Quantification of motion artifact in ECG electrode design | |
Aboalseoud et al. | Wireless ECG monitoring system for telemedicine application | |
US20220000378A1 (en) | Method and a system for estimating a measure of cardiovascular health of a subject | |
CN105326482A (zh) | 记录生理信号的方法和装置 | |
KR101498581B1 (ko) | 비침습적 심방신호 추정 시스템 및 방법 | |
Piuzzi et al. | Comparison among low-cost portable systems for thoracic impedance plethysmography | |
Rahman et al. | Extraction of Respiration Rate from Wrist ECG Signals | |
JP2014069030A (ja) | 筋肉量測定方法及び筋肉量測定装置 | |
Pu et al. | Comparison of R-wave detection errors of four wireless heart rate belts in the presence of noise | |
JP2024505217A (ja) | ディープラーニングアルゴリズムに基づく心電図生成システム及びその方法 | |
CN116098597A (zh) | 一种基于pep的连续血压估计方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |