CN104896651B - 空调运行数据分析的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调运行数据分析的方法及系统。其中方法包括如下步骤：根据所选择的空调工程机组，从智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据，并对所述运行数据进行数据分析得到对应的空调机组的运行状况；在显示界面显示所述空调机组的运行状况。本发明的空调运行数据分析的方法及系统，将繁重的数据分析、编写机组运行报告工作电子化、自动化，为用户提供更快、更精准的机组运行数据分析结果，让系统设计人员能从机组运行报告中发现机组存在的问题或需改进的问题，从而完善或改进机组的设计，设计出更加高质量高品质的中央空调机组；也可让销售公司了解所卖出去的机组的运行状况，让客户了解自己所购买的空调机组的运行状况。

Description

空调运行数据分析的方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种空调运行数据分析的方法及系统。

背景技术

随着中央空调阵容的不断壮大和使用的不断普及，空调机组的远程智能服务中心监控了越来越多的中央空调机组，也就保存了大量的机组运行数据。但是这些数据是原始的，没有经过加工的，监控人员、管理人员要在这些数据中发现问题、分析问题是非常困难的。因此需开发一款软件，能根据需要对保存在智能服务中心数据库中的原始数据进行分析，让用户直观地了解机组的运行情况。

发明内容

基于此，有必要提供一种能够充分利用数据库中的数据进行分析，得到空调机组运行状况的空调运行数据分析的方法及系统。

为实现本发明目的提供的一种空调运行数据分析的方法，包括以下步骤：

根据所选择的空调工程机组，从智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据，并对所述运行数据进行数据分析得到对应的空调机组的运行状况；

在显示界面显示所述空调机组的运行状况。

作为一种空调运行数据分析的方法的可实施方式，所述根据所选择的空调工程机组，从智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据，并对所述运行数据进行数据分析得到对应的空调机组的运行状况，包括以下步骤：

获取所选择的空调工程机组及选定的时间段；

从所述智能服务中心数据库获取所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据；

筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据；

根据所述有效运行数据对所述空调机组进行舒适性分析，可靠性分析，经济性分析和维护性分析，得到各分析结果；

对所述各分析结果进行加权计算，得到所述对应的空调机组的总体运行情况评价结果。

作为一种空调运行数据分析的方法的可实施方式，在步骤筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据，之前还包括以下步骤：

判断所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据是否为空，若为空，则结束操作；否则继续执行下一步骤进行数据筛选。

作为一种空调运行数据分析的方法的可实施方式，所述判断所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据是否为空，若为空，则结束操作，还包括在显示界面生成无满足条件的数据的提示的步骤。

作为一种空调运行数据分析的方法的可实施方式，所述舒适性分析包括以下步骤：

在所述有效运行数据中查找到冷冻水出水温度在温度预设范围内的第一部分数据，根据所述第一部分数据计算得到所述空调机组的压缩机的第一运行时间；

根据所述有效运行数据计算得到所述空调机组的压缩机的总运行时间；

计算所述第一运行时间与所述总运行时间的第一比值，根据所述第一比值得到空调机组的水温稳定性评价；

在所述有效运行数据中查找到冷冻水出水温度水温变化率在变化率预设范围内的第二部分数据，根据所述第二部分数据计算得到所述空调机组的压缩机的第二运行时间；

计算所述第二运行时间与所述总运行时间的第二比值，根据所述第二比值得到所述空调机组的水温变化率稳定性评价；

根据所述有效运行数据计算所述空调机组的压缩机连续运行指定时间的次数与在选定时间内所述空调机组的压缩机的启动次数之间的第三比值；

根据所述总运行时间及所述启动次数计算得到所述空调机组的压缩机在选定时间内的平均连续运行时间；

根据所述第三比值及所述平均连续运行时间，得到空调机组的连续运行评价；

对所述水温稳定性评价，水温变化率稳定性评价及所述连续运行评价进行加权计算得到所述空调机组的舒适性的总体评价。

作为一种空调运行数据分析的方法的可实施方式，所述可靠性分析包括以下步骤：

在所述有效运行数据中分别查找空调机组发出的预警信息，报警信息，以及保护信息，并计算与所述预警信息，报警信息，以及保护信息相对应的预警次数，报警次数，以及保护次数；

根据所述预警次数，报警次数，以及保护次数分别计算相对应的预警得分，报警得分，以及保护得分，并输出机组运行曲线到所述显示界面；

对所述预警得分，报警得分，以及保护得分进行加权计算，得到所述空调机组可靠性的总体评价。

作为一种空调运行数据分析的方法的可实施方式，所述经济性分析包括以下步骤：

根据所述有效运行数据，计算所述空调机组制冷量与运行总电量之间的第四比值，根据所述第四比值得到所述空调机组的制冷性能评价；

根据所述有效运行数据，计算所述空调机组的压缩机在各不同冷却水进水温度或环境温度范围内运行时间占所述空调机组的压缩机在选定的时间段内总运行时间的比例，根据所述比例得到所述空调机组的制冷经济性评价；

根据所述制冷性能评价及所述制冷经济性评价，得到所述空调机组的经济性的总体评价。

作为一种空调运行数据分析的方法的可实施方式，所述经济性分析包括以下步骤：

根据选定的对比空调机型，计算所述对比空调机型的压缩机在与所述空调机组的压缩机在各不同冷却水进水温度或环境温度范围内运行时负荷相同下的对比运行总电量；

将所述对比运行总电量与所述运行总电量的差值比上所述运行总电量，得到所述空调机组与所述对比空调机型的节电比例。

作为一种空调运行数据分析的方法的可实施方式，所述维护性分析包括以下步骤：

根据所述有效运行数据，计算得到所述空调机组的维护总次数，根据所述维护总次数得到所述空调机组的维护性总体评价。

作为一种空调运行数据分析的方法的可实施方式，还包括以下步骤：

生成并保存PDF文档格式的所述空调机组的运行状态报告；

打印所述空调机组运行状态报告。

基于同一发明构思的一种空调运行数据分析的系统，包括数据分析模块和显示模块，其中：

所述数据分析模块，用于根据所选择的空调工程机组，从智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据，并对所述运行数据进行数据分析得到对应的空调机组的运行状况；

所述显示模块，用于在显示界面显示所述对应的空调机组的运行状况。

作为一种空调运行数据分析的系统的可实施方式，所述数据分析模块包括第一获取子模块，第二获取子模块，筛选子模块，分析子模块，以及总体计算子模块，其中：

所述第一获取子模块，用于获取所选择的空调工程机组及选定的时间段；

所述第二获取子模块，用于从所述智能服务中心数据库获取所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据；

所述筛选子模块，用于筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据；

所述分析子模块，用于根据所述有效运行数据对所述对应的空调机组进行舒适性分析，可靠性分析，经济性分析和维护性分析，得到各分析结果；

所述总体计算子模块，用于对所述各分析结果进行加权计算，得到所述对应的空调机组的总体运行情况评价结果。

作为一种空调运行数据分析的系统的可实施方式，所述数据分析模块还包括判断子模块，用于判断所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据是否为空，若未空，则结束操作，并在显示界面生成无满足条件的数据的提示；否则转所述筛选子模块进行进一步处理。

作为一种空调运行数据分析的系统的可实施方式，所述分析子模块包括舒适性分析单元，可靠性分析单元，经济性分析单元，以及维护性分析单元，其中：

所述舒适性分析单元，用于根据所述有效运行数据对所述空调机组的水温稳定性，水温变化率稳定性，以及平均连续运行时间进行评价，并进行加权计算得到所述空调机组的舒适性的总体评价；

所述可靠性分析单元，用于根据所述有效运行数据分析得到预警次数，报警次数，以及保护次数，将对应的预警得分，报警得分，以及保护得分进行加权计算，得到所述空调机组的可靠性的总体评价，并输出机组运行曲线到所述显示界面；

所述经济性分析单元，用于根据所述有效运行数据对所述空调机组的制冷性能和制冷经济性进行评价，得到所述空调机组的经济性的总体评价；

所述维护性分析单元，用于根据所述有效运行数据，计算得到所述空调机组的维护总次数，根据所述维护总次数得到所述空调机组的维护性总体评价。

作为一种空调运行数据分析的系统的可实施方式，还包括存储模块和打印模块，其中：

所述存储模块，用于生成并保存PDF文档格式的所述空调机组的运行状态报告；

所述打印模块，用于打印所述空调机组运行状态报告。

本发明的有益效果包括：

本发明提供的一种空调运行数据分析的方法及系统，支持对直流变频离心机、风冷螺杆机等机组的数据分析，将繁重的数据分析、编写机组运行报告工作电子化、自动化，为用户提供更快、更精准的机组运行数据分析结果，让系统设计人员能从机组运行报告中发现机组存在的问题或需改进的问题，从而去完善或改进机组的设计，设计出更加高质量高品质的中央空调机组，同时，也可将分析出的机组运行状况报告给销售公司或客户，让销售公司了解其所卖出去的机组的运行状况，让客户了解自己所购买的空调机组的运行状况。

附图说明

图1为本发明一种空调运行数据分析的方法的一具体实施例的流程图；

图2为本发明一种空调运行数据分析的方法的一具体实施例的数据分析流程图；

图3为本发明一种空调运行数据分析的方法的一具体实施例的结果浏览界面示意图；

图4为本发明一种空调运行数据分析的系统的一具体实施例的系统结构示意图；

图5为本发明一种空调运行数据分析的系统的一具体实施例的分析子模块构成示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明实施例的空调运行数据分析的方法及系统的具体实施方式进行说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的空调运行数据分析的方法，如图1所示，包括以下步骤：

S100，根据所选择的空调工程机组，从智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据，并对所述运行数据进行数据分析得到对应的空调机组的运行状况。

S200，在显示界面显示所述空调机组的运行状况。所述显示界面可以通过与数据库相连通的进行数据分析的服务器的显示器显示。

本发明实施例的空调运行数据分析的方法，支持对直流变频离心机、风冷螺杆机等机组的数据分析，将繁重的数据分析、编写机组运行报告工作电子化、自动化，为用户提供更快、更精准的机组运行数据分析结果，让系统设计人员能从机组运行报告中发现机组存在的问题或需改进的问题，从而去完善或改进机组的设计，设计出更加高质量高品质的中央空调机组，同时，也可将分析出的机组运行状况报告给销售公司或客户，让销售公司了解其所卖出去的机组的运行状况，让客户了解自己所购买的空调机组的运行状况。

在其中一个实施例中，使用C#开发语言，构建上述方法的软件实现形式，软件架构采用面向接口的分析、设计方法与模块化的编程思想，使软件具有良好的扩展性，可以针对不同的机型或同一机型的不同版本分别编写分析模块对程序进行扩展。

在其中一个空调运行数据分析的方法的实施例中，如图2所示，步骤S100包括以下步骤：

S110，获取所选择的空调工程机组及选定的时间段。作为软件的实现方式，每个监测的空调机组作为一个工程，要进行数据分析时，首先选取要进行分析的工程，也即要进行分析的空调工程机组，空调机组。并选择对哪一段的时间内的数据进行分析。如可选择2014.01.0300:00到2014.01.0400:00时间段内的数据进行分析，获取一月3日到4日零时这段时间内选定的空调机组的运行情况。

S120，从所述智能服务中心数据库获取所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据。直接从所述智能服务中心数据库获取运行数据，获得的运行数据准确，且不用做大量的数据移动工作。

S130，筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据。智能服务中心存储了大量的数据，而空调机组的压缩机没有工作的数据没有分析价值。因此，可直接抽取压缩机处于开启状态下的运行数据作为有效数据进行分析，可充分利用有效数据，也节省后续数据分析时，数据筛选的工作，提供数据分析整体效率。

S140，根据所述有效运行数据对所述空调机组进行舒适性分析，可靠性分析，经济性分析和维护性分析，得到各分析结果。

S150，对所述各分析结果进行加权计算，得到所述对应的空调机组的总体运行情况评价结果。所述加权算法是根据各组成部分的结果按不同比例相加得到一个总和值。

本发明实施例中，可选择舒适性优先，可靠性优先，或者经济性优先，对优先的分析结果（如可用分数表示，满分100分或10等）设置为占总结果的40%，其他3项的分析结果各占20%的比例。当然，在其他实施例中，每项所占比例可根据实际需求进行设置。在其他实施例中，所述各项的分析结果也可用优、良、差等等级进行区分评价。总的评价结果可依然采用加权算法进行处理。

本发明实施例的空调运行参数分析的方法，采用各项参数加权运算的方式对空调机组的整体运行状况进行评价，评价结果客观、准确，且可根据设定调整评价指标偏向。

在其中一个空调运行数据分析的方法的实施例中，如图2所示，在步骤S130之前还包括以下步骤：

S160，判断所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据是否为空，若为空，则结束操作；否则继续执行下一步骤进行数据筛选。

在其中一个空调运行数据分析的方法的实施例中，如图2所示所述判断所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据是否为空，若为空，则结束操作，还包括步骤S170，在显示界面生成无满足条件的数据的提示的步骤。

本发明实施例首先对数据是否为空的总体判断，避免后续数据处理过程中出现频繁的运行出错报警。

在其中一个空调运行数据分析的方法的实施例中，所述舒适性分析包括以下步骤：

S1411，在所述有效运行数据中查找到冷冻水出水温度在温度预设范围内的第一部分数据，根据所述第一部分数据计算得到所述空调机组的压缩机的第一运行时间T1。所述温度预设范围对于不同的机型温度预设范围不同，可以通过参数设置对不同机型的温度范围进行设置。

S1412，根据所述有效运行数据计算得到所述空调机组的压缩机的总运行时间T2。

S1413，计算所述第一运行时间与所述总运行时间的第一比值P1=T1/T2，根据所述第一比值得到空调机组的水温稳定性评价。

S1414，在所述有效运行数据中查找到冷冻水出水温度水温变化率在变化率预设范围内的第二部分数据，根据所述第二部分数据计算得到所述空调机组的压缩机的第二运行时间T3。

S1415，计算所述第二运行时间与所述总运行时间的第二比值P2=T3/T2，根据所述第二比值P2得到所述空调机组的水温变化率稳定性评价。

S1416，根据所述有效运行数据计算所述空调机组的压缩机连续运行指定时间的次数N1与在选定时间内所述空调机组的压缩机的启动次数N2之间的第三比值P3=N1/N2；

S1417，根据所述总运行时间及所述启动次数计算得到所述空调机组的压缩机在选定时间内的平均连续运行时间T4=T2/N2。

S1418，根据所述第三比值P3及所述平均连续运行时间T4，得到空调机组的连续运行评价。

S1419，对所述水温稳定性评价，水温变化率稳定性评价及所述连续运行评价进行加权计算得到所述空调机组的舒适性的总体评价。同样，可用评价得分表示水温稳定性评价，水温变化率稳定性评价及所述连续运行评价，从而可采用加权的方式获得总体评价。加权的比例可按平均分的比例也可按预设的比例计算。

本发明实施例中通过水温稳定性评价，水温变化率稳定性评价及所述连续运行评价，得到空调机组的舒适性的总体评价，评价准确，规避得到片面评价结果。

在其中一个空调运行数据分析的方法的实施例中，所述可靠性分析包括以下步骤：

S1421，在所述有效运行数据中分别查找空调机组发出的预警信息，报警信息，以及保护信息，并计算与所述预警信息，报警信息，以及保护信息相对应的预警次数，报警次数，以及保护次数。可获取选定时间内的空调机组出现的预警信息，报警信息，以及保护信息，画表格列出具体的对应信息，并计算出预警次数，报警次数，以及保护次数。并可根据所画表格画出相应参数的数据变化曲线，给用户更直观数据分析结果展现。

此处需要说明的是，是否预警根据预设的参数值进行判断，如：对于风冷螺杆热泵R22机组，排气温度＞100℃，则发出排气温度过高预警。而对于系统是否出现故障的报警信息，统计报警此处的同时，统计报警的名称、开始时间、结束时间信息。同样，对于保护信息同时统计保护名称、开始时间、结束时间等信息。

较佳地，可靠性分析中还可能包括一些其他的异常信息，如机组出现低压过低进入待机次数，机组出现制热低压过低进入化霜次数，机组化霜过程中出现低压低于目标值的次数。在其他实施例中，上述的其他异常信息同样可作为可靠性分析总得分的一部分。

S1422，根据所述预警次数，报警次数，以及保护次数分别计算相对应的预警得分S1，报警得分S2，以及保护得分S3，并输出机组运行曲线到所述显示界面。

此处需要说明的是，制冷或制热时输出设定结束时间之前60min（也可设置为[1～180min]之间的其他数值）内，必须包括压缩机开启前3min和压缩机运行阶段的时间，若不连续，需要弹出对话框，提示是否输出，若以上都不满足，则输出设定结束时间之前的一段连续曲线。

特别的，对于风冷螺杆机，化霜过程运行曲线，包含进入化霜时前后10min（或[1～180min]区间内的其他值）的机组运行曲线。若不连续，需要弹出对话框，提示是否输出，并根据选择输出或者放弃输出曲线，若以上都不满足，则输出设定结束时间之前的一段连续曲线。同时存储的机组运行数据变化曲线，可用于空调机组分析人员根据曲线进行进一步的分析。

S1423，对所述预警得分，报警得分，以及保护得分进行加权计算，得到所述空调机组可靠性的总体评价。如可令总体评价得分S=S1*10%+S2*30%+S3*60%。

在其中一个空调运行数据分析的方法的实施例中，所述经济性分析包括以下步骤：

S1431，根据所述有效运行数据，计算所述空调机组制冷量Q（Q=累计（机组负荷*机组额定制冷量）*采样时间（10s））与运行总电量Ac（Ac=累计（瞬时功率*采样时间））之间的第四比值(综合能效比)J=Q/Ac，根据所述第四比值得到所述空调机组的制冷性能评价。

S1432，根据所述有效运行数据，计算所述空调机组的压缩机在各不同冷却水进水温度或环境温度范围内运行时间占所述空调机组的压缩机在选定的时间段内总运行时间的比例，根据所述比例得到所述空调机组的制冷经济性评价。同时也可以根据不同冷却水进水温度或环境温度范围内压缩机负荷占比画表格，根据压缩机不同负荷所占的比例画出柱状图总图表，并存储，用于辅助分析。

S1433，根据所述制冷性能评价及所述制冷经济性评价，得到所述空调机组的经济性的总体评价。

此处需要说明的是，对于包含制热性能的空调机组，对空调机组的制热性能的评价得分与上述的制冷性能得分相同。且将制热性能和制冷性能总体评价作为空调机组整体经济性的评价。

在其中一个空调运行数据分析的方法的实施例中，所述经济性分析还包括以下步骤：

S1434，根据选定的对比空调机型，计算所述对比空调机型的压缩机在与所述空调机组的压缩机在各不同冷却水进水温度或环境温度范围内运行时负荷相同下的对比运行总电量Ad。

S1435，将所述对比运行总电量与所述运行总电量的差值比上所述运行总电量，得到所述空调机组与所述对比空调机型的节电比例P=(Ad-Ac)/Ad*100%。

在其中一个空调运行数据分析的方法的实施例中，所述维护性分析包括以下步骤：

S1441，根据所述有效运行数据，计算得到所述空调机组的维护总次数，根据所述维护总次数得到所述空调机组的维护性总体评价。

所述根据维护总次数得到空调机组的维护性总体评价，可根据实验或者经验值设置在选定时间内不同的维护次数对应的维护性得分。如可设置某型号空调机组在30天内出现3次维护信息，则此空调机组的维护性得分为20分，得分较低，说明此空调机组的此项性能较差。采用维护次数表征维护性的评价，计算简单，结果明了。

在其中一个空调运行数据分析的方法的实施例中，还包括以下步骤：

S300，生成并保存PDF文档格式的所述空调机组的运行状态报告。此处需要说明的是，作为软件的实现方式，使用者可根据需要选择导出已选择空调机组运行状态的PDF格式报告。较佳地，在某一实施例中，可选择同时导出多个选择的工程（对应的空调机组）的运行状态报告。

S400，打印所述空调机组运行状态报告。作为软件的实现方式，设置与打印机的接口，通过服务器连接打印机可直接从软件界面打印已生成的空调机组运行状态报告。

较佳地，在其中一个实施例中，作为软件的实现方式，采用WPF流文档，可通过软件的显示界面对数据分析结果进行浏览（浏览界面如图3所示），或打印。占用资源少，显示效果好。

此处需要说明的是，上述多个实施例的空调运行数据分析的方法，采用软件实现过程中，可在软件的显示界面进行空调机组，或者说工程的搜索。搜索可按工程名称进行搜索，也可按地域加机组类型的方式进行搜索，并在搜索出的工程中选择需要的工程。

较佳地，在其中一个实施例中，还包括将搜索出的多个工程的信息以Excel格式导出的步骤。

基于同一发明构思，本发明实施例提供一种空调运行数据分析的系统，由于此系统解决问题的原理与前述一种空调运行数据分析的方法相似，因此，该系统的实施可以按照前述方法的具体步骤实现，重复之处不再赘述。

本发明实施例的一种空调运行数据分析的系统，如图4所示，包括数据分析模块100和显示模块200。其中：所述数据分析模块100，用于根据所选择的空调工程机组，从智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据，并对所述运行数据进行数据分析得到对应的空调机组的运行状况；所述显示模块200，用于在显示界面显示所述对应的空调机组的运行状况。

本发明实施例的空调运行数据分析的系统，对直流变频离心机、风冷螺杆机等机组的数据分析，将繁重的数据分析、编写机组运行报告工作电子化、自动化，为用户提供更快、更精准的机组运行数据分析结果，让系统设计人员能从机组运行报告中发现机组存在的问题或需改进的问题，从而去完善或改进机组的设计，设计出更加高质量高品质的中央空调机组，同时，也可将分析出的机组运行状况报告给销售公司或客户，让销售公司了解其所卖出去的机组的运行状况，让客户了解自己所购买的空调机组的运行状况。

在其中一个空调运行数据分析的系统的实施例中，所述数据分析模块100包括第一获取子模块110，第二获取子模块120，筛选子模块130，分析子模块140，以及总体计算子模块150。其中：所述第一获取子模块110，用于获取所选择的空调工程机组及选定的时间段；所述第二获取子模块120，用于从所述智能服务中心数据库获取所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据；所述筛选子模块130，用于筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据；所述分析子模块140，用于根据所述有效运行数据对所述对应的空调机组进行舒适性分析，可靠性分析，经济性分析和维护性分析，得到各分析结果；所述总体计算子模块150，用于对所述各分析结果进行加权计算，得到所述对应的空调机组的总体运行情况评价结果。

本发明实施例的空调运行参数分析的方法，采用各项参数加权运算的方式对空调机组的整体运行状况进行评价，评价结果客观、准确，且可根据设定调整评价指标偏向。

在其中一个空调运行数据分析的系统的实施例中，所述数据分析模块100还包括判断子模块160，用于判断所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据是否为空，若未空，则结束操作，并在显示界面生成无满足条件的数据的提示；否则转所述筛选子模块进行进一步处理。

在其中一个空调运行数据分析的系统的实施例中，如图5所示，所述分析子模块140包括舒适性分析单元141，可靠性分析单元142，经济性分析单元143，以及维护性分析单元144。其中：所述舒适性分析单元141，用于根据所述有效运行数据对所述空调机组的水温稳定性，水温变化率稳定性，以及平均连续运行时间进行评价，并进行加权计算得到所述空调机组的舒适性的总体评价；所述可靠性分析单元142，用于根据所述有效运行数据分析得到预警次数，报警次数，以及保护次数，将对应的预警得分，报警得分，以及保护得分进行加权计算，得到所述空调机组的可靠性的总体评价，并输出机组运行曲线到所述显示界面；所述经济性分析单元143，用于根据所述有效运行数据对所述空调机组的制冷性能和制冷经济性进行评价，得到所述空调机组的经济性的总体评价；所述维护性分析单元144，用于根据所述有效运行数据，计算得到所述空调机组的维护总次数，根据所述维护总次数得到所述空调机组的维护性总体评价。

在其中一个空调运行数据分析的系统的实施例中，还包括存储模块300和打印模块400。其中：所述存储模块300，用于生成并保存PDF文档格式的所述空调机组的运行状态报告；所述打印模块400，用于打印所述空调机组运行状态报告。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种空调运行数据分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取所选择的空调工程机组及选定的时间段；

从智能服务中心数据库获取所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据；

筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据；

根据所述有效运行数据对所述空调机组进行舒适性分析，可靠性分析，经济性分析和维护性分析，得到各分析结果；

对所述各分析结果进行加权计算，得到所述对应的空调机组的总体运行情况评价结果；

在显示界面显示所述空调机组的运行状况；

其中，所述舒适性分析的步骤包括：

在所述有效运行数据中查找到冷冻水出水温度在温度预设范围内的第一部分数据，根据所述第一部分数据计算得到所述空调机组的压缩机的第一运行时间；根据所述有效运行数据计算得到所述空调机组的压缩机的总运行时间；

计算所述第一运行时间与所述总运行时间的第一比值，根据所述第一比值得到空调机组的水温稳定性评价；

在所述有效运行数据中查找到冷冻水出水温度水温变化率在变化率预设范围内的第二部分数据，根据所述第二部分数据计算得到所述空调机组的压缩机的第二运行时间；

计算所述第二运行时间与所述总运行时间的第二比值，根据所述第二比值得到所述空调机组的水温变化率稳定性评价；

根据所述有效运行数据计算所述空调机组的压缩机连续运行指定时间的次数与在选定时间内所述空调机组的压缩机的启动次数之间的第三比值；

根据所述总运行时间及所述启动次数计算得到所述空调机组的压缩机在选定时间内的平均连续运行时间；

根据所述第三比值及所述平均连续运行时间，得到空调机组的连续运行评价；

对所述水温稳定性评价，水温变化率稳定性评价及所述连续运行评价进行加权计算得到所述空调机组的舒适性的总体评价。

2.根据权利要求1所述的空调运行数据分析的方法，其特征在于，在步骤筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据，之前还包括以下步骤：

判断所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据是否为空，若为空，则结束操作；否则继续执行下一步骤进行数据筛选。

3.根据权利要求2所述的空调运行数据分析的方法，其特征在于，所述判断所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据是否为空，若为空，则结束操作，还包括在显示界面生成无满足条件的数据的提示的步骤。

4.根据权利要求1所述的空调运行数据分析的方法，其特征在于，所述可靠性分析包括以下步骤：

在所述有效运行数据中分别查找空调机组发出的预警信息，报警信息，以及保护信息，并计算与所述预警信息，报警信息，以及保护信息相对应的预警次数，报警次数，以及保护次数；

根据所述预警次数，报警次数，以及保护次数分别计算相对应的预警得分，报警得分，以及保护得分，并输出机组运行曲线到所述显示界面；

对所述预警得分，报警得分，以及保护得分进行加权计算，得到所述空调机组可靠性的总体评价。

5.根据权利要求1所述的空调运行数据分析的方法，其特征在于，所述经济性分析包括以下步骤：

根据所述有效运行数据，计算所述空调机组制冷量与运行总电量之间的第四比值，根据所述第四比值得到所述空调机组的制冷性能评价；

根据所述有效运行数据，计算所述空调机组的压缩机在各不同冷却水进水温度或环境温度范围内运行时间占所述空调机组的压缩机在选定的时间段内总运行时间的比例，根据所述比例得到所述空调机组的制冷经济性评价；

根据所述制冷性能评价及所述制冷经济性评价，得到所述空调机组的经济性的总体评价。

6.根据权利要求1所述的空调运行数据分析的方法，其特征在于，所述经济性分析包括以下步骤：

根据选定的对比空调机型，计算所述对比空调机型的压缩机在与所述空调机组的压缩机在各不同冷却水进水温度或环境温度范围内运行时负荷相同下的对比运行总电量；

将所述对比运行总电量与所述运行总电量的差值比上所述运行总电量，得到所述空调机组与所述对比空调机型的节电比例。

7.根据权利要求1所述的空调运行数据分析的方法，其特征在于，所述维护性分析包括以下步骤：

根据所述有效运行数据，计算得到所述空调机组的维护总次数，根据所述维护总次数得到所述空调机组的维护性总体评价。

8.根据权利要求4至7任一项所述的空调运行数据分析的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

生成并保存PDF文档格式的所述空调机组的运行状态报告；

打印所述空调机组运行状态报告。

9.一种空调运行数据分析的系统，其特征在于，包括数据分析模块和显示模块，其中：

所述数据分析模块包括第一获取子模块、第二获取子模块、筛选子模块、分析子模块以及总体计算子模块；

所述第一获取子模块，用于获取所选择的空调工程机组及选定的时间段；

所述第二获取子模块，用于从智能服务中心数据库获取所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据；

所述筛选子模块，用于筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据；

所述分析子模块，用于根据所述有效运行数据对所述对应的空调机组进行舒适性分析，可靠性分析，经济性分析和维护性分析，得到各分析结果；

其中所述分析子模块进一步包括舒适性分析单元，用于根据所述有效运行数据对所述空调机组的水温稳定性，水温变化率稳定性，以及平均连续运行时间进行评价，并进行加权计算得到所述空调机组的舒适性的总体评价；

所述总体计算子模块，用于根据所述舒适性分析结果，得到所述对应的空调机组的总体运行状况；

所述显示模块，用于在显示界面显示所述对应的空调机组的运行状况。

10.根据权利要求9所述的空调运行数据分析的系统，其特征在于，所述数据分析模块还包括判断子模块，用于判断所选择的空调工程机组的选定时间内的运行数据是否为空，若未空，则结束操作，并在显示界面生成无满足条件的数据的提示；否则转所述筛选子模块进行进一步处理。

11.根据权利要求9或10所述的空调运行数据分析的系统，其特征在于，所述分析子模块还包括可靠性分析单元，经济性分析单元，以及维护性分析单元，其中：

所述可靠性分析单元，用于根据所述有效运行数据分析得到预警次数，报警次数，以及保护次数，将对应的预警得分，报警得分，以及保护得分进行加权计算，得到所述空调机组的可靠性的总体评价，并输出机组运行曲线到所述显示界面；

所述经济性分析单元，用于根据所述有效运行数据对所述空调机组的制冷性能和制冷经济性进行评价，得到所述空调机组的经济性的总体评价；

所述维护性分析单元，用于根据所述有效运行数据，计算得到所述空调机组的维护总次数，根据所述维护总次数得到所述空调机组的维护性总体评价。

12.根据权利要求11所述的空调运行数据分析的系统，其特征在于，还包括存储模块和打印模块，其中：

所述存储模块，用于生成并保存PDF文档格式的所述空调机组的运行状态报告；

所述打印模块，用于打印所述空调机组运行状态报告。