CN110779168A - 一种空调定期维护提醒方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种空调定期维护提醒方法，包括以下步骤：获取空调的运行数据；根据所述运行数据通过时间序列预测模型进行故障预测分析，生成分析报告和保养计划；将分析报告和保养计划推送至与所述空调配对的智能设备显示界面；能够通过对空调运行数据的监控，根据时间序列预测模型进行故障预测分析，并生成分析报告和保养计划，分析成报告，向用户发送空调健康状态，用以提醒用户及时作出相应维护措施；实现降低空调的一次性维护成本；提高空调的使用寿命和获得更高使用效率的目的。

Description

一种空调定期维护提醒方法
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种空调定期维护提醒方法。
背景技术
空调销售后，用户由于不熟悉空调设备保养和维护工作，无法对当前空调状况作出精准判断，导致空调设备维护不足，造成使用效果不佳、使用寿命降低、加大维护成本等问题。
发明内容
为此，本发明提供一种空调定期维护提醒方法，以解决现有技术中空调销售后，用户由于不熟悉空调设备保养和维护工作，无法对当前空调状况作出精准判断，导致空调设备维护不足，造成使用效果不佳、使用寿命降低、加大维护成本的问题。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种空调定期维护提醒方法，包括以下步骤：
获取空调的运行数据；
根据所述运行数据通过时间序列预测模型进行故障预测分析，生成分析报告和保养计划；
将分析报告和保养计划推送至与所述空调配对的智能设备显示界面。
作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，获取空调的运行数据还包括以下步骤：
设定所选空调运行数据获取周期；
筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据。
作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据，之前还包括以下步骤：判断所选的空调工程机组的选定周期内的运行数据是否为空，若为空，则结束操作；否则继续执行下一步骤进行数据筛选。
作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，所述运行数据包括所述空调运行环境质量数据和工程机组运行数据。
作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，所述空调获取数据后，将空调唯一机码值和收集时间附在数据排头。
作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，根据所述运行数据通过时间序列预测模型进行故障预测分析，生成分析报告和保养计划包括以下步骤：
将收集的数据按照唯一机码分类存储；
定期对所有数据进行根据时间序列预测模型进行故障预测分析，形成空调分析报告和保养计划，形成在先待推送数据存储在存储器中。
作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，所述时间序列预测模型包括以下步骤：
取得所述空调最新运行数据；
从智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据；
将最新运行数据与智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据进行对比，得出健康值百分比。
作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，将分析报告和保养计划推送至与所述空调配对的智能设备显示界面，还包括以下步骤：
判断智能设备是否与所述空调网络连通；
若连通，则将分析报告和保养计划推送至智能设备显示界面；
若未连通，则在先数据不进行推送，则在后待推送数据替换掉在先待推送数据。
作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，智能设备上安装有智能家居APP，智能设备通过智能家居APP与所述空调进行数据交互。
作为一种通过监控空调使用情况提醒用户定期维护空调方法的可实施方式，所述空调的待推送数据还可通过短信方式向智能设备推送数据。
本发明具有如下优点：能够通过对空调运行数据的监控，根据时间序列预测模型进行故障预测分析，并生成分析报告和保养计划，分析成报告，向用户发送空调健康状态，用以提醒用户及时作出相应维护措施；实现降低空调的一次性维护成本；提高空调的使用寿命和获得更高使用效率的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1是本发明一种具体实施方式提供的一种空调定期维护提醒方法的具体实施例的流程图；
图2是本发明一种具体实施方式提供的一种空调定期维护提醒方法的分析流程图。
具体实施方式
下面将结合附图和具体实施方式对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，但是本领域技术人员将会理解，下列所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，仅用于说明本发明，而不应视为限制本发明的范围。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。实施例中未注明具体条件者，按照常规条件或制造商建议的条件进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者，均为可以通过市售购买获得的常规产品。
本发明实施例提供的一种空调定期维护提醒方法，请参阅图1所示，包括以下步骤，
S10、获取空调的运行数据；
S20、根据所述运行数据通过时间序列预测模型进行故障预测分析，生成分析报告和保养计划；
S30、将分析报告和保养计划推送至与所述空调配对的智能设备显示界面。
空调设备联网时，会自动上报当前空调设备运行状况，如空调唯一机码、能耗、制冷效率、冷媒量、灰尘检测值、压缩机状况等等，能够通过对空调运行数据的监控，根据时间序列预测模型进行故障预测分析，并生成分析报告和保养计划，分析成报告，向用户发送空调健康状态，用以提醒用户及时作出相应维护措施；实现降低空调的一次性维护成本；提高空调的使用寿命和获得更高使用效率的目的。
在其中一个实施例中，使用C#开发语言，构建上述方法的软件实现形式，软件架构采用面向接口的分析、设计方法与模块化的编程思想，使软件具有良好的扩展性，可以针对不同的机型或同一机型的不同版本分别编写分析模块对程序进行扩展。
在其中一个一种空调定期维护提醒方法的实施例中，如图2所示，S10还包括以下步骤：
S11、设定所选空调运行数据获取周期；设为7天为一次获取运行数据的周期；
S12、筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据；在每一个七天内空调压缩机不工作时，相关数据无变化，获取数据依然是上一次获取的数据，因此在压缩机不工作的周期内，数据未发生改变，依然保持上一份数据，直至下一周期数据改变。
S13、将含有的有效运行数据，进行数据分析。
在其中一个一种空调定期维护提醒方法的实施例中，筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据，之前还包括以下步骤：S121、判断所选的空调工程机组的选定周期内的运行数据是否为空，若为空，则结束操作；否则继续执行下一步骤进行数据筛选。
进一步说明，所述运行数据包括当前空调所处运行环境质量数据和所选空调各工程机组运行数据；在前一个周期内空调收集有效运行数据包含有a1(空气质量数据)、a2(能耗)和a3(冷媒量)。
在其中一个一种空调定期维护提醒方法的实施例中，S13还包括以下步骤：
S131、所选空调获取数据后，将空调唯一机码值和收集时间附在数据排头；
S132、上传过程中判断所选空调是否连接网络，若网络已连接，会直接进行数据分析；
S133、若网络未连接，会将此条数据存储在空调内部存储器形成待上传数据。
在其中一个一种空调定期维护提醒方法的实施例中，S133还包括以下步骤：将存储在空调内部存储器的运行数据设置保存期限；所选空调在获取后一运行数据后，判断在先获取的运行数据是否超过保存期限，若在先运行数据超过设定保存期限，则在先运行数据被在后运行数据替换；若在先运行数据未超过保存期限，则在后运行数据与在先运行数据以时间先后顺序等待分析，当数据收集后，会把空调唯一机码值和收集时间附在数据排头，当空调网络畅通时，会自动进行数据分析，如果网络无法连接，会将此条数据存储在空调内部存储器上，并且最长存储7天，如超过7天，则最新数据会替换时间最早的那一条数据，及在后数据替换在先数据；如a1、a2和a3在未联网情况下生成待推送数据，在七天后还未所选空调还未联网则该数据被清楚，在下一个周期的某一时刻空调开启，空调重新获取运行数据a11(空气质量数据)、a22(能耗)和a33(冷媒量)；则重新获取的运行数据。
在其中一个一种空调定期维护提醒方法的实施例中，S20还包括以下步骤：
S21判断智能设备是否网络连通；
S22若连通，则将存储在空调存储器中的在先待推送数据推送至智能设备显示界面；即，a1、a2和a3顺利进行数据分析，通过时间序列预测模型进行故障预测分析，形成空调分析报告和保养计划数据b1，并将数据b1发送至用户只能设备显示界面上。
S211若未连通，则在先数据不进行推送，则在后待推送数据替换掉在先待推送数据。即a1、a2和a3生成的空调分析报告和保养计划数据b1为发送至智能设备显示界面上，被暂时存储在空调的存储器中；S212在一端时间以后，若智能设备连通网络，此时空调在向智能设备推送b1时，S213判断是否有新的空调分析报告和保养计划数据b2生成，S214若有则向智能设备显示界面推送b2，若没有，则继续推送b1，从而实现向用户只能显示界面保持最新的推送数据报告。
步骤S21之前还包括以下步骤：空调将收集的数据按照唯一机码分类存储；
定期对所有数据进行根据时间序列预测模型进行故障预测分析，形成空调分析报告和保养计划，形成在先待推送数据存储在空调存储器中。
进一步说明，智能设备上安装有智能家居APP，空调存储器中的待推送数据通过智能家居APP向智能设备推送数据。若用户使用智能家居APP联网时，APP会发送空调唯一机码请求获取此机码的分析报告和保养计划。
用户接收到分析报告和保养计划后，只能家居APP会分成两栏展示，第一栏使用图表展示当前空调历史的运行状况，如空气质量、空调灰尘积聚量、制冷效率、温湿度等等，用户可以根据自行选择展开查看详细数据；第二栏则展示保养计划，保养计划有多种情况选择，会推荐用户如何维护空调，获得更好的使用效果和使用寿命，也可以选择维修工上门服务并进行登记，分配维修工等等。
又实施方式，空调存储器中的待推送数据还可通过短信方式向智能设备推送数据。
本发明不局限于上述可选实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是落入本发明权利要求界定范围内的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种空调定期维护提醒方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取空调的运行数据；
根据所述运行数据通过时间序列预测模型进行故障预测分析，生成分析报告和保养计划；
将分析报告和保养计划推送至与所述空调配对的智能设备显示界面。
2.根据权利要求1所述的一种空调定期维护提醒方法，其特征在于，获取空调的运行数据还包括以下步骤：
设定所选空调运行数据获取周期；
筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据。
3.根据权利要求2所述的一种空调定期维护提醒方法，其特征在于，筛选所述运行数据中对应的空调机组的压缩机处于开启状态的有效运行数据，之前还包括以下步骤：判断所选的空调工程机组的选定周期内的运行数据是否为空，若为空，则结束操作；否则继续执行下一步骤进行数据筛选。
4.根据权利要求2所述的一种空调定期维护提醒方法，其特征在于，所述运行数据包括所述空调运行环境质量数据和工程机组运行数据。
5.根据权利要求2所述的一种空调定期维护提醒方法，其特征在于，所述空调获取数据后，将空调唯一机码值和收集时间附在数据排头。
6.根据权利要求5所述的一种空调定期维护提醒方法，其特征在于，根据所述运行数据通过时间序列预测模型进行故障预测分析，生成分析报告和保养计划包括以下步骤：
将收集的数据按照唯一机码分类存储；
定期对所有数据进行根据时间序列预测模型进行故障预测分析，形成空调分析报告和保养计划，形成在先待推送数据存储在存储器中。
7.根据权利要求6所述的一种空调定期维护提醒方法，其特征在于，所述时间序列预测模型包括以下步骤：
取得所述空调最新运行数据；
从智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据；
将最新运行数据与智能服务中心数据库中获取所述空调工程机组的运行数据进行对比，得出健康值百分比。
8.根据权利要求7所述的一种空调定期维护提醒方法，其特征在于，将分析报告和保养计划推送至与所述空调配对的智能设备显示界面，还包括以下步骤：
判断智能设备是否与所述空调网络连通；
若连通，则将分析报告和保养计划推送至智能设备显示界面；
若未连通，则在先数据不进行推送，则在后待推送数据替换掉在先待推送数据。
9.根据权利要求8所述的一种空调定期维护提醒方法，其特征在于，智能设备上安装有智能家居APP，智能设备通过智能家居APP与所述空调进行数据交互。
10.根据权利要求8所述的一种空调定期维护提醒方法，其特征在于，所述空调的待推送数据还可通过短信方式向智能设备推送数据。
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