CN104869297A - 图像处理方法和电子设备 - Google Patents
图像处理方法和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104869297A CN104869297A CN201510330438.0A CN201510330438A CN104869297A CN 104869297 A CN104869297 A CN 104869297A CN 201510330438 A CN201510330438 A CN 201510330438A CN 104869297 A CN104869297 A CN 104869297A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- parameter
- luminance
- target image
- luminance parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Studio Devices (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像处理方法和电子设备。所述方法应用于电子设备中,所述电子设备具有图像采集单元,所述方法包括:通过所述图像采集单元获取目标的预览图像作为第一目标图像;获取第一目标图像的曝光参数,并且根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例;改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像;以及合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备的领域,更具体地,本发明涉及能够生成高动态范围的图像的图像处理方法和电子设备。
背景技术
相比普通的图像,高动态范围图像(High-Dynamic Range,简称HDR)可以提供更多的动态范围和图像细节。根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range)图像,利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成,得到的最终HDR图像能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。
当前的高动态范围拍照基本原理是从感光器件取得2张或者3张曝光度有差异的曝光图像进行合成。这样势必造成合成的过程依赖于感光器件的速度,从而影响HDR拍照的速度。
为此,期望提供一种图像处理方法和电子设备,其能够快速地生成高动态范围图像。
发明内容
根据本发明的实施例,提供了一种图像处理方法,应用于电子设备中,所述电子设备具有图像采集单元,所述方法包括:
通过所述图像采集单元获取目标的预览图像作为第一目标图像;
获取第一目标图像的曝光参数,并且根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例;
改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像;以及
合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
优选地,通过所述图像采集单元获取目标的预览图像作为第一目标图像还包括:
通过所述图像采集单元获取目标的多个预览图像;
从所述多个预览图像中选择一个预览图像作为第一目标图像。
优选地,所述曝光参数包括图像采集单元的曝光时间和增益,
获取第一目标图像的曝光参数还包括:
获取捕获第一目标图像时图像采集单元的曝光时间和增益。
优选地,改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像还包括:
增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像。
优选地,合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像包括:
合成第一目标图像与亮度增强的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
优选地,改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像还包括:
减少所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度减少的第二目标图像。
优选地,合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像包括:
合成第一目标图像与亮度减少的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
优选地,改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像还包括:
增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像;
减少所述第一亮度参数以生成第三亮度参数;
根据所述第三亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度减少的第二目标图像。
优选地,合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像包括:
合成第一目标图像与亮度增加的第二目标图像以及亮度减少的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
根据本发明另一实施例,提供了一种电子设备,包括:
图像采集单元,配置为获取目标的预览图像作为第一目标图像;
参数计算单元,配置为获取第一目标图像的曝光参数,并且根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例;
变换单元,配置为改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像;以及
合成单元,配置为合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
优选地,所述图像采集单元进一步配置为:
获取目标的多个预览图像;以及
从所述多个预览图像中选择一个预览图像作为第一目标图像。
优选地,所述曝光参数包括图像采集单元的曝光时间和增益,
所述参数计算单元进一步配置为获取捕获第一目标图像时图像采集单元的曝光时间和增益。
优选地,所述参数计算单元进一步配置为增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
所述变换单元进一步配置为根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像。
优选地,所述合成单元进一步配置为:
合成第一目标图像与亮度增强的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
优选地,所述参数计算单元进一步配置为减少所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
所述变换单元进一步配置为根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度减少的第二目标图像。
优选地,所述合成单元进一步配置为:
合成第一目标图像与亮度减少的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
优选地,所述参数计算单元进一步配置为增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;以及所述变换单元进一步配置为根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像;
所述参数计算单元进一步配置为减少所述第一亮度参数以生成第三亮度参数;以及所述变换单元进一步配置为根据所述第三亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度减少的第二目标图像。
优选地,所述合成单元进一步配置为:
合成第一目标图像与亮度增加的第二目标图像以及亮度减少的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
因此,根据本发明实施例的图像处理方法和电子设备,能够快速地生成高动态范围图像。
附图说明
图1是说明根据本发明第一实施例的图像处理方法的流程图;
图2是说明根据本发明第二实施例的图像处理方法的流程图;
图3是说明根据本发明第三实施例的图像处理方法的流程图;
图4是说明根据本发明第四实施例的图像处理方法的流程图;以及
图5是说明根据本发明第五实施例的电子设备的功能配置框图。
具体实施方式
下面将参考附图详细描述根据本发明实施例的图像处理方法和电子设备。
<第一实施例>
图1是说明根据本发明第一实施例的图像处理方法的流程图。根据本发明第一实施例的图像处理方法100应用于电子设备中,这样的电子设备可以是任何电子设备,只要该电子设备具有诸如摄像头的图像采集单元。例如,该电子设备可以是相机、摄像机、平板电脑、智能手机等等。
根据本发明第一实施例的图像处理方法包括:
步骤S101:通过图像采集单元获取目标的预览图像作为第一目标图像;
步骤S102:获取第一目标图像的曝光参数,并且根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例;
步骤S103:改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像;以及
步骤S104:合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
具体地,在步骤S101中,可以通过图像采集单元获取目标的预览图像作为第一目标图像。例如可以通过所述图像采集单元获取目标的多个预览图像。然后,从所述多个预览图像中选择一个预览图像作为第一目标图像。
然后,在步骤S102中,首先获取第一目标图像的曝光参数。在该实施例中,所述曝光参数包括图像采集单元的曝光时间(T)和增益(G)。
在一个实施例中,例如可以通过图像传感器的参数回传得到曝光时间T和增益G。对于CMOS类型的相机传感器,这两个曝光参数值是可以由程序传给图像传感器,因此电子设备系统是可知的。也就是说,可以通过程序将设置的曝光参数传递给图像传感器以控制图像传感器生成第一目标图像。
然后,可以根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例。
具体地,假设第一目标图像为I1,因此根据第一目标图像I1的曝光参数计算出图像的亮度逻辑值Y1。
Y1=T*G 公式1
也就是说,第一目标图像I1的亮度参数与曝光时间T和增益G成比例。
然后,在步骤S103中,可以改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像。
具体地,可以根据以下公式2或公式3来改变第一亮度参数以生成第二亮度参数。
Y2=Y1*2N/D 公式2
Y3=Y1*2-N/D 公式3
这里的N和D通常为整数值,并且其数值在具体实施时可以根据具体情况微调来确定。
然后,在改变了亮度参数之后,可以根据得到的所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像。
具体地,可以将第一目标图像为I1、亮度逻辑值Y1、Y2、Y3作为参数传递给HDR合成算法。然后,该HDR合成算法在具体实施时通过亮度变换得到第二目标图像I2=I(I1,Y1,Y2)或第二目标图像I3=I(I1,Y1,Y3)。
最后,在步骤S104中,合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
也就是说,在步骤S104中,通常常规的HDR合成算法合成通过图像采集单元采集的第一目标图像以及通过计算得到的第二目标图像,可以生成具有高动态范围的第三目标图像。
因此,根据本发明第一实施例的图像处理方法,只需要通过图像采集单元采集一张曝光图像,通过该曝光图像的各种曝光参数计算以生成用于合成的其它曝光图像,并且根据采集的曝光图像和计算生成的曝光图像合成宽动态范围图像,因此该合成过程不依赖于感光器件的速度,从而能够快速地生成高动态范围图像。
<第二实施例>
图2是说明根据本发明第二实施例的图像处理方法的流程图。根据本发明第一实施例的图像处理方法200应用于电子设备中,这样的电子设备可以是任何电子设备,只要该电子设备具有诸如摄像头的图像采集单元。例如,该电子设备可以是相机、摄像机、平板电脑、智能手机等等。
根据本发明第二实施例的图像处理方法包括:
步骤S201:通过图像采集单元获取目标的预览图像作为第一目标图像;
步骤S202:获取第一目标图像的曝光参数,并且根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例;
步骤S203:增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像;以及
步骤S204:合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
具体地,在根据第二实施例的图像处理方法中,步骤S201、S202和S204都与上面第一实施例中的步骤S101、S102和S104基本相同,除了步骤S203。
具体地,考虑这样的情况,即,在光线比较暗的使用场景(如夜晚)中,第一目标图像的曝光度将不够,因此,为了得到宽动态范围的图像,在步骤S203中,可以增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像。
具体地,可以根据上面的公式2来改变第一亮度参数以生成第二亮度参数。即,Y2=Y1*2N/D。
通过调整比例因子N和D的值,可以使得Y2具有比Y1更大的亮度参数。
然后,在增加了亮度参数之后,可以根据得到的所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像。
具体地,可以将第一目标图像为I1、亮度逻辑值Y1、Y2作为参数传递给HDR合成算法。然后,该HDR合成算法在具体实施时通过亮度变换得到第二目标图像I2=I(I1,Y1,Y2)。也就是说,通过使用增加的亮度参数,可以生成曝光度更大的第二目标图像。
最后,在步骤S204中,合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
也就是说,在步骤S204中,通常常规的HDR合成算法合成通过图像采集单元采集的第一目标图像以及通过计算得到的第二目标图像,可以生成具有高动态范围的第三目标图像。
因此,根据本发明第二实施例的图像处理方法,只需要通过图像采集单元采集一张曝光图像,通过该曝光图像的各种曝光参数计算以生成用于合成的其它曝光图像,并且根据采集的曝光图像和计算生成的曝光图像合成宽动态范围图像,因此该合成过程不依赖于感光器件的速度,从而能够快速地生成高动态范围图像。
<第三实施例>
图3是说明根据本发明第三实施例的图像处理方法的流程图。根据本发明第一实施例的图像处理方法300应用于电子设备中,这样的电子设备可以是任何电子设备,只要该电子设备具有诸如摄像头的图像采集单元。例如,该电子设备可以是相机、摄像机、平板电脑、智能手机等等。
根据本发明第三实施例的图像处理方法包括:
步骤S301:通过图像采集单元获取目标的预览图像作为第一目标图像;
步骤S302:获取第一目标图像的曝光参数,并且根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例;
步骤S303:减少所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像;以及
步骤S304:合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
具体地,在根据第二实施例的图像处理方法中,步骤S301、S302和S304都与上面第一实施例中的步骤S101、S102和S104基本相同,除了步骤S303。
具体地,考虑这样的情况,即,在光线比较强的使用场景(如太阳下)中,第一目标图像的曝光度将大,因此,为了得到宽动态范围的图像,在步骤S303中,可以减少所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像。
具体地,可以根据上面的公式3来改变第一亮度参数以生成第二亮度参数。即,Y3=Y1*2-N/D。
通过调整比例因子N和D的值,可以使得Y3具有比Y1更小的亮度参数。
然后,在减少了亮度参数之后,可以根据得到的所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像。
具体地,可以将第一目标图像为I1、亮度逻辑值Y1、Y3作为参数传递给HDR合成算法。然后,该HDR合成算法在具体实施时通过亮度变换得到第二目标图像I3=I(I1,Y1,Y3)。也就是说,通过使用减少的亮度参数,可以生成曝光度更小的第二目标图像。
最后,在步骤S304中,合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
也就是说,在步骤S304中,通常常规的HDR合成算法合成通过图像采集单元采集的第一目标图像以及通过计算得到的第二目标图像,可以生成具有高动态范围的第三目标图像。
因此,根据本发明第三实施例的图像处理方法,只需要通过图像采集单元采集一张曝光图像,通过该曝光图像的各种曝光参数计算以生成用于合成的其它曝光图像,并且根据采集的曝光图像和计算生成的曝光图像合成宽动态范围图像,因此该合成过程不依赖于感光器件的速度,从而能够快速地生成高动态范围图像。
<第四实施例>
图4是说明根据本发明第四实施例的图像处理方法的流程图。根据本发明第一实施例的图像处理方法400应用于电子设备中,这样的电子设备可以是任何电子设备,只要该电子设备具有诸如摄像头的图像采集单元。例如,该电子设备可以是相机、摄像机、平板电脑、智能手机等等。
根据本发明第四实施例的图像处理方法包括:
步骤S401:通过图像采集单元获取目标的预览图像作为第一目标图像;
步骤S402:获取第一目标图像的曝光参数,并且根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例;
步骤S403:增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像;减少所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像;以及
步骤S404:合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
具体地,在根据第二实施例的图像处理方法中,步骤S401、S402和S404都与上面第一实施例中的步骤S101、S102和S104基本相同,除了步骤S403。
具体地,考虑这样的情况,即,为了得到动态范围更大的合成图像,在步骤S403中,可以同时增加和减少所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像。
具体地,可以根据上面的公式2以及公式3来改变第一亮度参数以生成第二亮度参数。即,Y2=Y1*2N/D以及Y3=Y1*2-N/D。
通过调整比例因子N和D的值,可以使得Y2具有比Y1更大的亮度参数,并且可以使得Y3具有比Y1更小的亮度参数。
然后,在增加和减少了亮度参数之后,可以根据得到的两个第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度分别变换计算以获得两个第二目标图像I2和I3。
可以将第一目标图像为I1、亮度逻辑值Y1、Y2作为参数传递给HDR合成算法。然后,该HDR合成算法在具体实施时通过亮度变换得到第二目标图像I2=I(I1,Y1,Y2)。也就是说,通过使用增加的亮度参数,可以生成曝光度更大的第二目标图像。
同时,可以将第一目标图像为I1、亮度逻辑值Y1、Y3作为参数传递给HDR合成算法。然后,该HDR合成算法在具体实施时通过亮度变换得到第二目标图像I3=I(I1,Y1,Y3)。也就是说,通过使用减少的亮度参数,可以生成曝光度更小的第二目标图像。
最后,在步骤S404中,合成第一目标图像和两个第二目标图像以生成具有更高动态范围的第三目标图像。
也就是说,在步骤S404中,通常常规的HDR合成算法合成通过图像采集单元采集的第一目标图像以及通过计算得到的两个第二目标图像,可以生成具有更高动态范围的第三目标图像。
因此,根据本发明第四实施例的图像处理方法,只需要通过图像采集单元采集一张曝光图像,通过该曝光图像的各种曝光参数计算以生成用于合成的两个曝光图像,并且根据采集的曝光图像和计算生成的曝光图像合成宽动态范围图像,因此该合成过程不依赖于感光器件的速度,从而能够快速地生成高动态范围图像。
<第五实施例>
下面将参考图5描述根据本发明第五实施例的电子设备500。
所述电子设备500包括:
图像采集单元501,配置为获取目标的预览图像作为第一目标图像;
参数计算单元502,配置为获取第一目标图像的曝光参数,并且根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例;
变换单元503,配置为改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像;以及
合成单元504,配置为合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
优选地,所述图像采集单元501进一步配置为:
获取目标的多个预览图像;以及
从所述多个预览图像中选择一个预览图像作为第一目标图像。
优选地,所述曝光参数包括图像采集单元的曝光时间和增益,
所述参数计算单元502进一步配置为获取捕获第一目标图像时图像采集单元的曝光时间和增益。
优选地,所述参数计算单502进一步配置为增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
所述变换单元503进一步配置为根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像。
优选地,所述合成单元504进一步配置为:
合成第一目标图像与亮度增强的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
优选地,所述参数计算单元502进一步配置为减少所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
所述变换单元503进一步配置为根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度减少的第二目标图像。
优选地,所述合成单元504进一步配置为:
合成第一目标图像与亮度减少的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
优选地,所述参数计算单元502进一步配置为增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;以及所述变换单元进一步配置为根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像;
所述参数计算单元502进一步配置为减少所述第一亮度参数以生成第三亮度参数;以及所述变换单元503进一步配置为根据所述第三亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度减少的第二目标图像。
优选地,所述合成单元504进一步配置为:
合成第一目标图像与亮度增加的第二目标图像以及亮度减少的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
因此,根据本发明第五实施例的电子设备,只需要通过图像采集单元采集一张曝光图像,通过该曝光图像的各种曝光参数计算以生成用于合成的两个曝光图像,并且根据采集的曝光图像和计算生成的曝光图像合成宽动态范围图像,因此该合成过程不依赖于感光器件的速度,从而能够快速地生成高动态范围图像。
需要注意的是,在图示根据各个实施例的电子设备时仅仅示出了其功能单元,并没有具体描述各个功能单元的连接关系,本领域技术人员可以理解的是,各个功能单元可以通过总线、内部连接线等等适当地连接,这样的连接对于本领域技术人员来说是熟知的。
需要说明的是,在本说明书中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
最后,还需要说明的是,上述一系列处理不仅包括以这里所述的顺序按时间序列执行的处理,而且包括并行或分别地、而不是按时间顺序执行的处理。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现,当然也可以全部通过硬件来实施。基于这样的理解,本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本发明进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (18)
1.一种图像处理方法,应用于电子设备中,所述电子设备具有图像采集单元,所述方法包括:
通过所述图像采集单元获取目标的预览图像作为第一目标图像;
获取第一目标图像的曝光参数,并且根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例;
改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像;以及
合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
2.如权利要求1所述的方法,其中,通过所述图像采集单元获取目标的预览图像作为第一目标图像还包括:
通过所述图像采集单元获取目标的多个预览图像;
从所述多个预览图像中选择一个预览图像作为第一目标图像。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述曝光参数包括图像采集单元的曝光时间和增益,
获取第一目标图像的曝光参数还包括:
获取捕获第一目标图像时图像采集单元的曝光时间和增益。
4.如权利要求3所述的方法,其中,改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像还包括:
增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像。
5.如权利要求4所述的方法,其中,合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像包括:
合成第一目标图像与亮度增强的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
6.如权利要求3所述的方法,其中
改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像还包括:
减少所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度减少的第二目标图像。
7.如权利要求6所述的方法,其中,合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像包括:
合成第一目标图像与亮度减少的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
8.如权利要求3所述的方法,其中,改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像还包括:
增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像;
减少所述第一亮度参数以生成第三亮度参数;
根据所述第三亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度减少的第二目标图像。
9.如权利要求8所述的方法,其中,合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像包括:
合成第一目标图像与亮度增加的第二目标图像以及亮度减少的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
10.一种电子设备,包括:
图像采集单元,配置为获取目标的预览图像作为第一目标图像;
参数计算单元,配置为获取第一目标图像的曝光参数,并且根据第一目标图像的曝光参数计算所述第一目标图像的第一亮度参数,所述第一亮度参数与所述曝光参数成比例;
变换单元,配置为改变所述第一亮度参数以生成第二亮度参数,并且根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得第二目标图像;以及
合成单元,配置为合成第一目标图像和第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
11.如权利要求10所述的电子设备,其中,所述图像采集单元进一步配置为:
获取目标的多个预览图像;以及
从所述多个预览图像中选择一个预览图像作为第一目标图像。
12.如权利要求10所述的电子设备,其中,所述曝光参数包括图像采集单元的曝光时间和增益,
所述参数计算单元进一步配置为获取捕获第一目标图像时图像采集单元的曝光时间和增益。
13.如权利要求12所述的电子设备,其中,所述参数计算单元进一步配置为增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
所述变换单元进一步配置为根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像。
14.如权利要求13所述的电子设备,其中,所述合成单元进一步配置为:
合成第一目标图像与亮度增强的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
15.如权利要求12所述的电子设备,其中
所述参数计算单元进一步配置为减少所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;
所述变换单元进一步配置为根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度减少的第二目标图像。
16.如权利要求15所述的电子设备,其中,所述合成单元进一步配置为:
合成第一目标图像与亮度减少的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
17.如权利要求12所述的电子设备,其中,所述参数计算单元进一步配置为增加所述第一亮度参数以生成第二亮度参数;以及所述变换单元进一步配置为根据所述第二亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度增强的第二目标图像;
所述参数计算单元进一步配置为减少所述第一亮度参数以生成第三亮度参数;以及所述变换单元进一步配置为根据所述第三亮度参数对所述第一目标图像执行亮度变换计算以获得亮度减少的第二目标图像。
18.如权利要求17所述的电子设备,其中,所述合成单元进一步配置为:
合成第一目标图像与亮度增加的第二目标图像以及亮度减少的第二目标图像以生成具有高动态范围的第三目标图像。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510330438.0A CN104869297A (zh) | 2015-06-15 | 2015-06-15 | 图像处理方法和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510330438.0A CN104869297A (zh) | 2015-06-15 | 2015-06-15 | 图像处理方法和电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104869297A true CN104869297A (zh) | 2015-08-26 |
Family
ID=53914785
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510330438.0A Pending CN104869297A (zh) | 2015-06-15 | 2015-06-15 | 图像处理方法和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104869297A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105100637A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-11-25 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
CN105227856A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种图像处理的方法及移动终端 |
CN105847703A (zh) * | 2016-03-28 | 2016-08-10 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法和电子设备 |
CN107071241A (zh) * | 2015-12-28 | 2017-08-18 | 佳能株式会社 | 固态摄像元件和摄像设备 |
CN107306336A (zh) * | 2016-04-19 | 2017-10-31 | 奥林巴斯株式会社 | 摄像装置和摄像方法 |
CN107395983A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-11-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN108307109A (zh) * | 2018-01-16 | 2018-07-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种高动态范围图像预览方法及终端设备 |
CN110062160A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置 |
WO2020073957A1 (zh) * | 2018-10-11 | 2020-04-16 | 华为技术有限公司 | 一种图像拍摄方法和终端设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104125408A (zh) * | 2013-04-28 | 2014-10-29 | 比亚迪股份有限公司 | 一种高动态范围图像处理方法及装置 |
CN104320575A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-28 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于便携式终端的图像处理方法及图像处理装置 |
CN104335569A (zh) * | 2012-06-11 | 2015-02-04 | 索尼电脑娱乐公司 | 图像生成设备以及图像生成方法 |
US20150130967A1 (en) * | 2013-11-13 | 2015-05-14 | Nvidia Corporation | Adaptive dynamic range imaging |
-
2015
- 2015-06-15 CN CN201510330438.0A patent/CN104869297A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104335569A (zh) * | 2012-06-11 | 2015-02-04 | 索尼电脑娱乐公司 | 图像生成设备以及图像生成方法 |
CN104125408A (zh) * | 2013-04-28 | 2014-10-29 | 比亚迪股份有限公司 | 一种高动态范围图像处理方法及装置 |
US20150130967A1 (en) * | 2013-11-13 | 2015-05-14 | Nvidia Corporation | Adaptive dynamic range imaging |
CN104320575A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-28 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于便携式终端的图像处理方法及图像处理装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
JERRY SEDGEWICK: "《Photoshop科学图像处理 方法、测量与输出》", 31 May 2009, 北京:清华大学出版社 * |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105100637A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-11-25 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
CN105227856A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种图像处理的方法及移动终端 |
CN107071241A (zh) * | 2015-12-28 | 2017-08-18 | 佳能株式会社 | 固态摄像元件和摄像设备 |
CN107071241B (zh) * | 2015-12-28 | 2020-06-23 | 佳能株式会社 | 固态摄像元件和摄像设备 |
CN105847703B (zh) * | 2016-03-28 | 2019-04-26 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法和电子设备 |
CN105847703A (zh) * | 2016-03-28 | 2016-08-10 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法和电子设备 |
CN107306336A (zh) * | 2016-04-19 | 2017-10-31 | 奥林巴斯株式会社 | 摄像装置和摄像方法 |
CN107395983B (zh) * | 2017-08-24 | 2020-04-07 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN107395983A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-11-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN108307109A (zh) * | 2018-01-16 | 2018-07-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种高动态范围图像预览方法及终端设备 |
CN108307109B (zh) * | 2018-01-16 | 2020-04-17 | 维沃移动通信有限公司 | 一种高动态范围图像预览方法及终端设备 |
WO2020073957A1 (zh) * | 2018-10-11 | 2020-04-16 | 华为技术有限公司 | 一种图像拍摄方法和终端设备 |
US11595588B2 (en) | 2018-10-11 | 2023-02-28 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Image capturing method and terminal device |
CN110062160A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置 |
US11403740B2 (en) | 2019-04-09 | 2022-08-02 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Method and apparatus for image capturing and processing |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104869297A (zh) | 图像处理方法和电子设备 | |
US8781225B2 (en) | Automatic tone mapping method and image processing device | |
CN103778900B (zh) | 一种图像处理方法及系统 | |
CN105141841B (zh) | 摄像设备及其方法 | |
CN104469253A (zh) | 一种即时视频中的人脸美化方法和电子设备 | |
GB2514895A (en) | A method and an apparatus for reducing image noise | |
CN109309826B (zh) | 图像色彩均衡方法、装置、终端设备及可读存储介质 | |
CN104574495A (zh) | 一种图像渲染方法和装置 | |
WO2001095632A3 (en) | Global motion estimation for sprite generation | |
JP2016541185A (ja) | Hdriの生成方法及び装置 | |
CN113554726B (zh) | 基于脉冲阵列的图像重构方法、装置、存储介质及终端 | |
CN113538223A (zh) | 噪声图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20150326841A1 (en) | White balancing device and method of driving the same | |
CN105187945A (zh) | 一种实现apk控制android机顶盒屏幕方向的方法 | |
CN101919233A (zh) | 视频信号处理 | |
CN104427233A (zh) | 信息处理方法和信息处理设备 | |
US9473716B2 (en) | Image processing method and image processing device | |
CN114245035A (zh) | 视频生成方法和装置、设备、介质 | |
CN116614716A (zh) | 图像处理方法、图像处理装置、存储介质及电子设备 | |
Yu et al. | Super resolution reconstruction of video images based on improved glowworm swarm optimization algorithm | |
CN115908191A (zh) | 滤镜参数获取方法及其装置 | |
CN114299014A (zh) | 图像处理架构、方法、电子设备及存储介质 | |
CN105141809B (zh) | 一种视频噪点补偿方法和电子设备 | |
EP3281173A1 (en) | System and method to refine image data | |
CN111385491A (zh) | 一种图像叠加方法及装置、电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150826 |