CN104866698A - 一种数据中心基础运营效率判定方法 - Google Patents
一种数据中心基础运营效率判定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104866698A CN104866698A CN201410059630.6A CN201410059630A CN104866698A CN 104866698 A CN104866698 A CN 104866698A CN 201410059630 A CN201410059630 A CN 201410059630A CN 104866698 A CN104866698 A CN 104866698A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data center
- mve
- efficiency
- omve
- basis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明揭示了一种数据中心基础运营效率判定方法,设数据中心基础运营管理价值效率为MVE,其它次要影响因素为δ,运营管理价值效率为oMVE,制冷系统运行管理价值效率为acMVE,供配电损耗管理价值效率为pMVE.通过计算MVE=fMVE+oMVE=1+acMVE+pMVE+oMVE+δ的值;通过判断MVE值的具体大小,来确定数据中心基础运营管理价值效率的优劣。本发明的数据中心基础运营效率判定方法可以承载评价、衡量数据中心基础运营效率的关键指标。同时fMVE、oMVE、acMVE、pMVE既是影响MVE的重要因素,同时也是衡量该系统的单项运营效率指标。
Description
技术领域
本发明涉及运营效率判定方法,进一步地说,是涉及一种数据中心基础运营效率判定方法。
背景技术
数据中心是信息化时代的核心关键环节。全球、国内针对数据中心的设计、建设和业务层面形成了众多的标准。其中比较知名的标准有:美国国家标准学会(ANSI)、美国电信产业协会(TIA)、TIA技术工程委员会(TR42)批准的TIA-942标准。中国《电子信息系统机房设计规范》GB-50174-2008标准。但却鲜有针对数据中心运营层面的深入研究和相关标准及文献。
数据中心作为高耗能的行业,电能使用效率(PUE,Power Usage Effectiveness)已经成为当前国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。
PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗。
PUE作为能源利用效率的指标有效地引领了数据中心行业的发展。但一个数据中心的良好运行,管理水平也往往直接影响到能源的浪费,而且往往是巨大的浪费,以及长期运管管理成本的居高不下,也是数据中心能否良好运营的标志之一。但依赖什么来衡量,行业一直没有对应的标准。
纳普国际根据自身长期的数据中心的实践,于2012年度提出了数据中心基础运营管理价值效率(Data Center Management Value Effectiveness,简称MVE)的系列概念。在短短一年间,让其客户接受,并成为部分全球知名金融企业的全球内部审计的指标之一。被同行普遍接受和认可。
就其概念被行业迅速接受的原因,分行有三,其一是该概念填补了行业关于运营效率指标的空白。其二,该指标的准确性,以及指导意义。其三,简单明了,其操作性。
数据中心的基础运营,专指数据中心从建设完成交付使用一直到数据中心使用寿命终结期间的关于基础设施部分的运营,其中不包括业务系统的部署和运营费用。作为基础运营的管理人员,应就如下的四个层面进行有效的管理。(1)项目竣工验收的管理;(2)基础设施的评测及有效管理;(3)基础运营的评测及有效管理(4)日常运营,季、年度运营的衡量指标及有效管理。前(1)(2)条可以通过借鉴设计及建设标准来衡量和评估;但(3)(4)项却无现成的标准可作参考。
有鉴于此,本发明提供了一种数据中心基础运营效率判定方法。
发明内容
本发明提供了一种数据中心基础运营效率判定方法,克服了现有技术的困难,可以承载评价、衡量数据中心基础运营效率的关键指标。同时fMVE、oMVE、acMVE、pMVE既是影响MVE的重要因素,同时也是衡量该系统的单项运营效率指标。
本发明的一种数据中心基础运营效率判定方法,至少包括以下步骤:
设基础设施运行管理价值效率为fMVE,数据中心基础设施运行能源总费用为FEC,IT设备运行电费作为乘数因子为ITEC,则fMVE= ;
设运营管理价值效率为oMVE,运营管理总费用为OMC,计算oMVE=;
设制冷系统运行管理价值效率为acMVE,制冷能源费用为ACEC,计算acMVE=;
设供配电损耗管理价值效率为pMVE,供配电损耗费用为PEC,计算pMVE=;
设数据中心基础运营管理价值效率为MVE,其它次要影响因素为δ,由于fMVE=1+acMVE+pMVE+δ,计算MVE=fMVE+oMVE=1+acMVE+pMVE+oMVE+δ;
判断若MVE≤2.0,则数据中心基础运营管理价值效率为优秀;
若2.0<MVE≤2.5,则数据中心基础运营管理价值效率为良好;
若2.5<MVE≤3.0,则数据中心基础运营管理价值效率为一般;
若3.0<MVE≤4.0,则数据中心基础运营管理价值效率为差;
若MVE>4.0,则数据中心基础运营管理价值效率为极差。
由于使用了以上技术,本发明的数据中心基础运营效率判定方法可以承载评价、衡量数据中心基础运营效率的关键指标。同时fMVE、oMVE、acMVE、pMVE既是影响MVE的重要因素,同时也是衡量该系统的单项运营效率指标。
附图说明
图1为本发明的数据中心基础运营效率判定方法的流程图。
具体实施方式
下面通过图1来介绍本发明的具体实施例。
第一实施例
如图1所示,本发明的一种数据中心基础运营效率判定方法,其中,数据中心基础运营管理价值效率(Data Center Management Value Effectiveness,简称MVE)指的是数据中心基础运营的总费用于其IT设备运营电费之间的比值关系,是衡量数据中心总体运营效率的核心标准。
关键名词定义如下:
MVE:数据中心基础运营管理价值效率(Data Center Management Value Effectiveness)
OAC:数据中心运营总费用(Data Center Operation Amount Cost)
FEC:数据中心基础设施运行能源总费用(Data Center Facility Equipment Energy Cost)
OMC:数据中心运营管理总费用(Data Center Operation Management Cost)
ITEC:数据中心IT设备运行电费(Data Center IT Equipment Energy Cost)
MVE的关系式为:
MVE==
影响要素:
由以上的关系式可以知道,影响MVE值的三大核心要素为:FEC、OMC、ITEC。
其中ITEC:IT设备运行电费作为乘数因子,是影响MVE值的最为核心的关键要素,选择高,IT设备能效比的设备时关键之重。
FEC:基础设施能源总费用,是由IT设备运行电费(ITEC),制冷能源费用(ACEC),供配电损耗费用(PEC),以及其它基础设施运行能源费用(OEC)组成。
OMC:运营管理总费用是由管理团队设施远维、租赁、备品备件、人员外包、运营外包、应急抢修、场地、物业等等组成的。
为了进一步的细化MVE的值,以及提炼核心影响要素,增加定义如下:
基础设施运行管理价值效率(Data Center Facility Management Value Effectiveness, 简称fMVE)
fMVE==
运营管理价值效率(Data Center Operation Management Value Effectiveness, 简称oMVE)
oMVE==
制冷系统运行管理价值效率(Data Center Air-condition Management Value Effectiveness, 简称acMVE)
acMVE==
供配电损耗管理价值效率(Data Center Power Management Value Effectiveness, 简称pMVE)
pMVE==
根据以上的定义,我们也可以进一步拟出下面公式:
MVE=fMVE+oMVE
( 其中fMVE=1+acMVE+pMVE+δ )
或
MVE=1+acMVE+pMVE+oMVE+δ
(δ:为其它次要影响因素)
数据中心的运营管理者可以从MVE、fMVE、oMVE、acMVE、pMVE中不但可以找到数据中心的运营标准的衡量标准,同时也可以从分析其中的数据中找到有效的降低能耗,优化管理,提升运营能力的途径。
MVE分级标准探讨:
MVE的分级标准作为一个新概念,其历史数据有限,并且各行、各业、各领域的管理运行模式的差异,均会导致MVE值的差别,以下仅从理论的角度尝试作一个分级标准的探讨,各位同仁可以就MVE的分级标准展开相关行业、领域的研究。
MVE≤2.0 优秀
2.0<MVE≤2.5 良好
2.5<MVE≤3.0 一般
3.0<MVE≤4.0 差
MVE>4.0 极差
综上可知,本发明的数据中心基础运营效率判定方法可以承载评价、衡量数据中心基础运营效率的关键指标。同时fMVE、oMVE、acMVE、pMVE既是影响MVE的重要因素,同时也是衡量该系统的单项运营效率指标。
以上的实施例仅用于说明本发明的技术思想及特点,其目的在于使本领域内的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施,不能仅以本实施例来限定本发明的专利范围,即凡依本发明所揭示的精神所作的同等变化或修饰,仍落在本发明的专利范围内。
Claims (1)
1.一种数据中心基础运营效率判定方法,其特征在于,至少包括以下步骤:
设基础设施运行管理价值效率为fMVE,数据中心基础设施运行能源总费用为FEC,IT设备运行电费作为乘数因子为ITEC,则fMVE= ;
设运营管理价值效率为oMVE,运营管理总费用为OMC,计算oMVE=;
设制冷系统运行管理价值效率为acMVE,制冷能源费用为ACEC,计算acMVE=;
设供配电损耗管理价值效率为pMVE,供配电损耗费用为PEC,计算pMVE=;
设数据中心基础运营管理价值效率为MVE,其它次要影响因素为δ,由于fMVE=1+acMVE+pMVE+δ,计算MVE=fMVE+oMVE=1+acMVE+pMVE+oMVE+δ;以及
判断若MVE≤2.0,则数据中心基础运营管理价值效率为优秀;若2.0<MVE≤2.5,则数据中心基础运营管理价值效率为良好;若2.5<MVE≤3.0,则数据中心基础运营管理价值效率为一般;若3.0<MVE≤4.0,则数据中心基础运营管理价值效率为差;若MVE>4.0,则数据中心基础运营管理价值效率为极差。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410059630.6A CN104866698A (zh) | 2014-02-23 | 2014-02-23 | 一种数据中心基础运营效率判定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410059630.6A CN104866698A (zh) | 2014-02-23 | 2014-02-23 | 一种数据中心基础运营效率判定方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104866698A true CN104866698A (zh) | 2015-08-26 |
Family
ID=53912523
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410059630.6A Pending CN104866698A (zh) | 2014-02-23 | 2014-02-23 | 一种数据中心基础运营效率判定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104866698A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050246039A1 (en) * | 2004-03-26 | 2005-11-03 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method and system for optimizing operation schedule of plant |
CN103310107A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-09-18 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种评估数据中心基础设施能源效率的方法 |
CN103428282A (zh) * | 2013-08-06 | 2013-12-04 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种云计算数据中心的在线节能控制方法及装置 |
CN103488540A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-01-01 | 华南理工大学 | 面向异构云数据中心的能耗优化资源调度方法 |
-
2014
- 2014-02-23 CN CN201410059630.6A patent/CN104866698A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050246039A1 (en) * | 2004-03-26 | 2005-11-03 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method and system for optimizing operation schedule of plant |
CN103310107A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-09-18 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种评估数据中心基础设施能源效率的方法 |
CN103428282A (zh) * | 2013-08-06 | 2013-12-04 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种云计算数据中心的在线节能控制方法及装置 |
CN103488540A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-01-01 | 华南理工大学 | 面向异构云数据中心的能耗优化资源调度方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
唐华斌: "数据中心的能效测评指标", 《电信网技术》 * |
王树国等: "数据中心供配电解决方案及能效管理", 《电气应用》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102368610B (zh) | 一种基于配电系统安全域的评价方法 | |
CN104933629A (zh) | 基于区间层次分析和区间熵组合的电力用户设备评估方法 | |
CN102419834B (zh) | 企业能源结算系统 | |
CN107741578A (zh) | 一种用于智能电能表运行误差远程校准的原始抄表数据处理方法 | |
CN107871214A (zh) | 一种多能互补供能系统综合评价指标体系建立方法 | |
Liu et al. | Research and application of digital twin technology in power grid development business | |
CN106229969A (zh) | 基于累计统计线损率的电网元件损耗异常判断方法 | |
CN103793757A (zh) | 一种层级式模块化电网规划方案优化方法 | |
CN102682212A (zh) | 机电类产品的一种可靠性度量方法 | |
CN103577881B (zh) | 基于有序用电的客户错、避峰限电效果评价方法 | |
Tang et al. | Research on evaluation index system of low-carbon manufacturing industry | |
CN104866698A (zh) | 一种数据中心基础运营效率判定方法 | |
CN108846155B (zh) | 建筑工程电气负荷中心矢量计算方法及变电所设计方法 | |
CN103870432A (zh) | 电能计量专用计算器 | |
CN101834438A (zh) | 基于dscada系统的配电网状态与运行方式优化方法 | |
CN104104148A (zh) | 实时线损智能监控与分析定位系统 | |
CN103135084B (zh) | 一种输变电状态检修试验设备巡回检定实验系统 | |
Xie et al. | The study of power engineering project risk management | |
CN103500289B (zh) | 一种通信方式的性价比的确定方法 | |
Li et al. | Analysis and implementation of power supply capacity based on multi date acquisition | |
Wang et al. | Forecast of power grid investment scale based on support vector machine | |
Limin et al. | The life cycle reliability evaluation of optical cable | |
Liu et al. | Research on electric power with development and application of line loss rate forecasting software based on MLRM-GM | |
Chen et al. | Research on water-saving society construction evaluation based on grey incidence model | |
CN106056471A (zh) | 一种衡量电力网线损的评价方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150826 |