CN104865971A - 一种输电线路巡检无人机的控制方法及无人机 - Google Patents
一种输电线路巡检无人机的控制方法及无人机 Download PDFInfo
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Abstract
一种输电线路巡检无人机的控制方法，包括以下步骤：获取包含有输电塔的输电线路巡视图像；识别输电线路巡视图像中的输电塔；基于识别出的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离；根据安全距离，调整无人机的飞行位置。本申请还公开了一种无人机，用于巡检输电线路，其包括摄像模块、处理模块和驱动模块，摄像模块用于拍摄包含有输电塔的输电线路巡视图像；处理模块用于识别输电线路巡视图像中的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离，基于安全距离向驱动模块发送控制信号；驱动模块用于根据控制信号调整无人机的飞行位置。本申请识别精度更高，信号不受干扰，提升了输电线路巡检无人机在执行飞行任务时的安全性。
Description
技术领域
本申请涉及无人机导航技术领域，特别是一种输电线路巡检无人机的控制方法及无人机。
背景技术
随着经济的快速发展，社会对电力的需求激增，电力线路正大幅扩建，而中国国土辽阔，线路将穿越各种复杂的地形环境，从而促进了无人机输电线路巡检方式的出现，它很好的解决了复杂地形输电线路巡检的难题。然而远距离的野外高压输电线路巡检对无人机巡检的安全性要求非常高，且基于图像的故障检测也依赖于对图像数据的稳定可靠获取。如何保证无人机巡检过程中对高压线路的安全性以及拍摄图像的稳定性成为无人机输电线路巡检的重点和难点。
现有的无人机输电线路巡检系统中，通常采用GPS导航使无人机沿输电线路飞行，或采用激光测距来控制无人机与输电线路的距离。但由于GPS本身存在精度误差，而且在复杂山区存在GPS信号弱、容易被干扰等问题，而激光测距成本较大，且增加了无人机的负载，降低了无人机的飞行效率。因而，上述两种方法中输电线路巡检无人机的安全性低。
发明内容
本申请提供一种输电线路巡检无人机的控制方法及无人机，解决现有技术中输电线路巡检无人机在执行飞行任务时安全性低的问题。
根据本申请的第一方面，本申请提供一种输电线路巡检无人机的控制方法，包括以下步骤：
获取包含有输电塔的输电线路巡视图像；识别输电线路巡视图像中的输电塔；基于识别出的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离；根据安全距离，调整无人机的飞行位置。
根据本申请的第二方面，本申请提供一种无人机，用于巡检输电线路，其包括摄像模块、处理模块和驱动模块，其特征在于：
摄像模块，用于拍摄包含有输电塔的输电线路巡视图像并将拍摄到的输电线路巡视图像发送至处理模块；处理模块，用于识别输电线路巡视图像中的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离，基于所述安全距离向驱动模块发送控制信号；驱动模块，用于根据控制信号调整无人机的飞行位置。
本申请的有益效果是，由于本申请通过获取包含有输电塔的输电线路巡视图像；识别输电线路巡视图像中的输电塔；基于识别出的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离；根据所述安全距离，调整无人机的飞行位置。即本申请通过获取的图像调整无人机的飞行位置，信号不受干扰，识别精度更高，因而可以提升输电线路巡检无人机在执行飞行任务时的安全性。
附图说明
图1为某些实施例的流程图；
图2为某些实施例的成像原理示意图；
图3为某些实施例的在俯视视角下的成像原理图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。
一种输电线路巡检无人机的控制方法，在某些实施例中，如图1所示，包括以下步骤：
S101：获取包含有输电塔的输电线路巡视图像；
S102：识别输电线路巡视图像中的输电塔；
S103：基于识别出的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离；
S104：根据安全距离，调整无人机的飞行位置。
输电线路巡检无人机上一般配备有摄像机，如单目摄像机。可通过摄像头拍摄包含有输电塔的输电线路巡视图像。输电线路巡视图像是指输电线路巡检无人机为巡检线路而拍摄的用于反应输电线路状况的图像，由于本实施例无人机到输电线路平面的安全距离是基于输电塔计算得到的，因此，输电线路巡视图像中应该具有输电塔的影像。
对输电线路巡视图像中的输电塔的识别，可采用AP（Affinity Propagation）聚类法对目标图像进行分类识别。具体的图像处理步骤如下：1）对输电线路巡视图像进行灰度化处理；2）采用中值滤波、膨胀和腐蚀等方法对灰度图像进行预处理；3）提取预处理后图像的小波特征值；4）采用AP聚类方法对目标图像进行分类与识别。输电塔识别部分对预处理后的图像进行一层小波分解，得到垂直子图、水平子图、平滑子图和斜向子图，对每个子图的小波分解系数求均值和方差，作为特征值进行分类。然后由AP聚类算法根据数据集的N个样本点之间的相似度进行聚类，从而可识别出图像中的输电塔。
识别出输电线路巡视图像中的输电塔后，可基于识别出的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离。根据安全距离，调整无人机的飞行位置。
如图2所示， 为目标物体在图像中的高度，H为目标物体的实际高度，u为目标物体距离成像中心的物距，v为目标物体的相距。由成像原理可以得到物距与像距分别为：。
因而，在某些实施例中，如图3所示，图3为俯视视角下的成像原理图。输电线路巡视图像中包含至少两个输电塔。 步骤S102识别输电线路巡视图像中的输电塔，具体为：识别输电线路巡视图像中相邻的输电塔A和输电塔B。
步骤S103基于识别出的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离，具体为：计算相邻的输电塔A的图像高度和输电塔B的图像高度、相邻的输电塔A和输电塔B分别距无人机的距离 和以及相邻的输电塔A和输电塔B相对于成像中心的夹角，，，无人机到输电线路平面的安全距离为：
。
而依据成像原理，，，则将上述计算结果代入公式，得到：
其中， f为摄像模块的焦距；为输电塔A的相距，为输电塔B的相距；为输电塔A和输电塔B在成像平面上的间隔距离。
本实施例计算到的无人机到输电线路平面的安全距离更为准确。摄像模块的成像平面的角度最好保持竖直，这一角度下所测算到的安全距离值最为准确。
在某些实施例中，步骤S101获取包含有输电塔的输电线路巡视图像，具体为：实时获取包含有输电塔的输电线路巡视图像；还包括：
基于对无人机飞行位置的位置偏差进行实时PID控制；其中，,为无人机到输电线路平面的安全距离x形成的时间变量，为安全距离的预设值。
本实施例中，实时获取包含有输电塔的输电线路巡视图像，从而实时调整无人机的飞行位置。同时，计算到的无人机到输电线路平面的安全距离x会随时间形成一时间变量。基于对无人机飞行位置的位置偏差进行实时PID控制，安全的飞行距离一般是一个区间，安全距离的预设值一般取安全的飞行距离区间的中值。
一种无人机，用于巡检输电线路，其包括摄像模块、处理模块和驱动模块。在某些实施例中， 摄像模块，用于拍摄包含有输电塔的输电线路巡视图像并将拍摄到的输电线路巡视图像发送至处理模块；处理模块，用于识别输电线路巡视图像中的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离，基于安全距离向驱动模块发送控制信号；驱动模块，用于根据控制信号调整无人机的飞行位置。
在某些实施例中，输电线路巡视图像中包含至少两个输电塔；摄像模块的成像平面保持在竖直方向；处理模块用于识别输电线路巡视图像中相邻的输电塔A和输电塔B；处理模块用于计算相邻的输电塔A的图像高度和输电塔B的图像高度、相邻的输电塔A和输电塔B分别距无人机的距离 和以及相邻的输电塔A和输电塔B相对于成像中心的夹角，无人机到输电线路平面的安全距离为：
。
在某些实施例中，摄像模块用于实时获取包含有输电塔的输电线路巡视图像；处理模块还用于基于PID控制向驱动模块发送调整信号；其中，,为无人机到输电线路平面的垂直距离x形成的时间变量，为安全距离的预设值；驱动模块还用于根据所述调整信号，实时控制无人机飞行位置的位置偏差。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换。
Claims (6)
1. 一种输电线路巡检无人机的控制方法，包括以下步骤：
获取包含有输电塔的输电线路巡视图像；
识别输电线路巡视图像中的输电塔；
基于识别出的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离；
根据安全距离，调整无人机的飞行位置。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
输电线路巡视图像中包含至少两个输电塔；
所述识别输电线路巡视图像中的输电塔，具体为：识别输电线路巡视图像中相邻的输电塔A和输电塔B；
所述基于识别出的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离，具体为：计算相邻的输电塔A的图像高度 和输电塔B的图像高度以及输电塔A与输电塔B的图像间距、相邻的输电塔A和输电塔B分别距无人机的距离 和以及相邻的输电塔A和输电塔B相对于成像中心的夹角，无人机到输电线路平面的安全距离为：
。
3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：
所述获取包含有输电塔的输电线路巡视图像，具体为：实时获取包含有输电塔的输电线路巡视图像；还包括：
基于无人机飞行位置的位置偏差进行实时PID控制；
其中，,为无人机到输电线路平面的垂直距离x形成的时间变量，为安全距离的预设值。
4. 一种无人机，用于巡检输电线路，其包括摄像模块、处理模块和驱动模块，其特征在于：
摄像模块，用于拍摄包含有输电塔的输电线路巡视图像并将拍摄到的输电线路巡视图像发送至处理模块；
处理模块，用于识别输电线路巡视图像中的输电塔，计算无人机到输电线路平面的安全距离，基于所述安全距离向驱动模块发送控制信号；
驱动模块，用于根据所述控制信号调整无人机的飞行位置。
5. 根据权利要求4所述的无人机，其特征在于：
输电线路巡视图像中包含至少两个输电塔；
处理模块用于识别输电线路巡视图像中相邻的输电塔A和输电塔B；
处理模块用于计算相邻的输电塔A的图像高度和输电塔B的图像高度、相邻的输电塔A和输电塔B分别距无人机的距离 和以及相邻的输电塔A和输电塔B相对于成像中心的夹角，无人机到输电线路平面的安全距离为：
。
6. 根据权利要求4或5所述的无人机，其特征在于：
摄像模块用于实时获取包含有输电塔的输电线路巡视图像；
处理模块还用于基于PID控制向驱动模块发送调整信号；其中，,为无人机到输电线路平面的垂直距离x形成的时间变量，为安全距离的预设值；
驱动模块还用于根据所述调整信号，实时控制无人机飞行位置的位置偏差。
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|---|---|
| CN (1) | CN104865971B (zh) |
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105549603A (zh) * | 2015-12-07 | 2016-05-04 | 北京航空航天大学 | 一种多旋翼无人机的智能道路巡检控制方法 |
| CN106054927A (zh) * | 2016-08-04 | 2016-10-26 | 北方民族大学 | 基于无人机的智能巡渠装置、系统及测量方法 |
| CN106296860A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-04 | 上海许继电气有限公司 | 利用无人操纵自动飞行器进行光伏电站巡检的可视化运维方法 |
| CN106557057A (zh) * | 2015-09-29 | 2017-04-05 | 国网智能电网研究院 | 一种输电线路智能巡检预警支撑系统 |
| CN106873627A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-06-20 | 湘潭大学 | 一种自动巡检输电线路的多旋翼无人机及方法 |
| CN107077143A (zh) * | 2015-10-28 | 2017-08-18 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种无人机的线缆避障方法和系统及无人机 |
| CN107084725A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-08-22 | 成都翼比特自动化设备有限公司 | 一种多旋翼无人机电力巡检三维航线规划方法 |
| CN107179485A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-19 | 中国电力科学研究院 | 一种无人机输电线路巡检作业相地安全距离试验方法 |
| CN108073180A (zh) * | 2016-11-08 | 2018-05-25 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 无人机的控制方法、装置和系统 |
| WO2018103242A1 (zh) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | 武汉科技大学 | 一种基于运动学习的四旋翼无人机电塔巡检方法 |
| CN108594847A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-28 | 广东电网有限责任公司 | 一种输电线路无人机激光雷达建模的自动控制方法 |
| CN108924419A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-30 | 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 | 一种面向输电线路巡检的无人机摄像变焦控制系统 |
| CN108974360A (zh) * | 2018-08-24 | 2018-12-11 | 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 | 使用无人机对变电站作立体巡视的方法 |
| CN109032175A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-18 | 辽宁东科电力有限公司 | 基于阿基米德螺旋线的无人机电力巡检路径计算方法 |
| CN110531781A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-12-03 | 重庆大学 | 一种确定架空输电线路与民用无人机安全距离的方法 |
| CN110737282A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-01-31 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 用于输电线路的远程控制无人机红外测温系统 |
| CN110738179A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-01-31 | 国家电网有限公司 | 一种电力设备的识别方法及相关装置 |
| CN110940278A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-31 | 广州供电局有限公司 | 电力巡检数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111738189A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-02 | 广东电网有限责任公司 | 一种输电线路压接金具巡检控制方法、装置、终端及介质 |
| CN112068591A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-11 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局 | 输电线路自动巡检无人机、控制方法、装置和存储介质 |
| WO2022061632A1 (zh) * | 2020-09-24 | 2022-03-31 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 障碍物检测方法、装置、无人机和存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005265699A (ja) * | 2004-03-19 | 2005-09-29 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 無人飛行体を用いた送電線点検システムおよび方法 |
| CN103810494A (zh) * | 2012-11-14 | 2014-05-21 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 基于线状目标的高压输电塔定位方法 |
| CN103984355A (zh) * | 2014-05-19 | 2014-08-13 | 华北电力大学 | 一种巡检飞行机器人与架空电力线路距离预测和保持方法 |
| CN104360688A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-02-18 | 云南电网公司电力科学研究院 | 一种巡线无人机的导向装置及其控制方法 |
-
2015
- 2015-05-26 CN CN201510272778.2A patent/CN104865971B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005265699A (ja) * | 2004-03-19 | 2005-09-29 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 無人飛行体を用いた送電線点検システムおよび方法 |
| CN103810494A (zh) * | 2012-11-14 | 2014-05-21 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 基于线状目标的高压输电塔定位方法 |
| CN103984355A (zh) * | 2014-05-19 | 2014-08-13 | 华北电力大学 | 一种巡检飞行机器人与架空电力线路距离预测和保持方法 |
| CN104360688A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-02-18 | 云南电网公司电力科学研究院 | 一种巡线无人机的导向装置及其控制方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| SHEN JIAN 等: ""Safe Distance for Inspection of 1 000 kV UHVAC Lines with Helicopter"", 《ELECTRICITY》 * |
Cited By (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106557057A (zh) * | 2015-09-29 | 2017-04-05 | 国网智能电网研究院 | 一种输电线路智能巡检预警支撑系统 |
| CN107077143A (zh) * | 2015-10-28 | 2017-08-18 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种无人机的线缆避障方法和系统及无人机 |
| CN107077143B (zh) * | 2015-10-28 | 2021-01-29 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种无人机的线缆避障方法和系统及无人机 |
| CN105549603A (zh) * | 2015-12-07 | 2016-05-04 | 北京航空航天大学 | 一种多旋翼无人机的智能道路巡检控制方法 |
| CN106054927A (zh) * | 2016-08-04 | 2016-10-26 | 北方民族大学 | 基于无人机的智能巡渠装置、系统及测量方法 |
| CN106296860A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-04 | 上海许继电气有限公司 | 利用无人操纵自动飞行器进行光伏电站巡检的可视化运维方法 |
| CN108073180B (zh) * | 2016-11-08 | 2020-07-28 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 无人机的控制方法、装置和系统 |
| CN108073180A (zh) * | 2016-11-08 | 2018-05-25 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 无人机的控制方法、装置和系统 |
| WO2018103242A1 (zh) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | 武汉科技大学 | 一种基于运动学习的四旋翼无人机电塔巡检方法 |
| CN106873627A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-06-20 | 湘潭大学 | 一种自动巡检输电线路的多旋翼无人机及方法 |
| CN107084725A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-08-22 | 成都翼比特自动化设备有限公司 | 一种多旋翼无人机电力巡检三维航线规划方法 |
| CN107179485A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-19 | 中国电力科学研究院 | 一种无人机输电线路巡检作业相地安全距离试验方法 |
| CN108594847A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-28 | 广东电网有限责任公司 | 一种输电线路无人机激光雷达建模的自动控制方法 |
| CN108924419A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-30 | 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 | 一种面向输电线路巡检的无人机摄像变焦控制系统 |
| CN109032175A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-18 | 辽宁东科电力有限公司 | 基于阿基米德螺旋线的无人机电力巡检路径计算方法 |
| CN109032175B (zh) * | 2018-07-13 | 2021-08-06 | 辽宁东科电力有限公司 | 基于阿基米德螺旋线的无人机电力巡检路径计算方法 |
| CN108974360A (zh) * | 2018-08-24 | 2018-12-11 | 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 | 使用无人机对变电站作立体巡视的方法 |
| CN110531781A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-12-03 | 重庆大学 | 一种确定架空输电线路与民用无人机安全距离的方法 |
| CN110531781B (zh) * | 2019-08-21 | 2022-07-15 | 重庆大学 | 一种确定架空输电线路与民用无人机安全距离的方法 |
| CN110738179A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-01-31 | 国家电网有限公司 | 一种电力设备的识别方法及相关装置 |
| CN110737282A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-01-31 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 用于输电线路的远程控制无人机红外测温系统 |
| CN110940278A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-31 | 广州供电局有限公司 | 电力巡检数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110940278B (zh) * | 2019-11-20 | 2021-08-31 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 电力巡检数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111738189A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-02 | 广东电网有限责任公司 | 一种输电线路压接金具巡检控制方法、装置、终端及介质 |
| CN112068591A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-11 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局 | 输电线路自动巡检无人机、控制方法、装置和存储介质 |
| WO2022061632A1 (zh) * | 2020-09-24 | 2022-03-31 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 障碍物检测方法、装置、无人机和存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104865971B (zh) | 2017-07-28 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |