CN104851002A - 用于产品追溯防伪的用户查询系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于产品追溯防伪的用户查询系统，包括用户客户端、数据库和分析处理模块。其中，数据库中存储有多个产品的相关联的编号和产品履历，各个产品的产品履历包括其品牌信息、生产信息、运输信息、仓储信息、交易信息和查询历史记录中的一个或多个；用户客户端用于输入待查询产品的编号；分析处理模块用于根据用户客户端输入的编号获取数据库中的与该编号关联的产品履历，根据该产品履历进行分析以判断该待查询产品的真伪，并将判断结果发送到用户客户端。本发明通过建立产品履历，能够做到对产品的信息查询、防伪、溯源，从而有效地规避区域窜货、山寨假货、水货来路不明等问题，实现对产品的追溯防伪。

Description

用于产品追溯防伪的用户查询系统

技术领域

本发明涉及防伪技术，尤其涉及一种用于产品追溯防伪的用户查询系统。

背景技术

随着近年来商品经济以及电商的发展，假冒伪劣产品泛滥成灾，农产品、食品、电子产品、日化品、食品甚至医药品都出现假冒伪劣产品。假冒伪劣产品扰乱了市场秩序，使国家、企业蒙受巨大经济损失，更严重危害了消费者的健康与生命。怎样区别、辨别假冒伪劣产品是产品防伪的重要课题。

目前，市场较为常见产品防伪技术是在产品上使用防伪标签。防伪标签分两类：显式及刮开/掀起式，其中，显式防伪标签如激光防伪、数码防伪、纹理防伪等，其样式美观成本低廉；刮开式、掀起式防伪标签，如卷标类卷标，先喷印数码再以特殊油墨或离型纸覆盖，防伪数码支持防伪查询，可以有效的防止二次利用，大众的认可度相对较高。但是，显式防伪标签因技术的不唯一性、包装的可回收性，大大降低了大众的认可度；刮开/掀起式防伪标签同样技术不唯一，并且市场已出现回收复原技术，使得该类标签被重复利用，降低了其防伪的功能。

因此，需要有一个从产品的生产到销售的流程控制，从源头杜绝假冒伪劣，让假冒伪劣产品没有市场，让正品流通无障碍。藉此，制造商能做到原材料的监管，不会因为原材料的伪劣而造成生产成品的伪劣；品牌商能够监管到产品的仓储、物流，希望可以抑制区域窜货；零售商能够监管产品的来源，确保到货产品质量纯正杜绝假货；消费者可以轻松查询产品的基本信息、生产原料、生产过程、运输记录等，通过产品的履历辨别真伪；质监局希望能够追溯产品的流通及源头，快速、准确的打击制假售假。这样的产品追溯防伪已成为市场防伪的发展趋势。

因此，本领域的技术人员致力于开发一种用于产品追溯防伪的用户查询系统，从源头杜绝徦冒伪劣。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种用于产品追溯防伪的用户查询系统，实现对产品的追溯防伪。

为实现上述目的，本发明提供了一种用于产品追溯防伪的用户查询系统，其特征在于，包括用户客户端、数据库和分析处理模块；

所述数据库中存储有多个产品的编号和产品履历，所述编号和所述产品履历相关联；各个所述产品的所述编号皆不同，各个产品的所述产品履历包括所述产品的品牌信息、生产信息、运输信息、仓储信息和交易信息中的一个或多个；

所述用户客户端用于输入待查询产品的编号；

所述分析处理模块用于根据所述用户客户端输入的所述编号获取所述数据库中的与所述编号关联的所述产品履历，根据所述产品履历进行分析以判断所述待查询产品的真伪，并将判断结果发送到所述用户客户端。

进一步地，还包括企业客户端，所述企业客户端用于供企业输入所述产品履历。

进一步地，所述客户端输入的所述待查询产品的编号是数字编号、条形码或二维码。

进一步地，所述企业包括品牌商、生产商、承运商、仓储和销售商；所述品牌商输入所述产品的所述品牌信息，所述生产商输入所述产品的所述生产信息，所述承运商输入所述产品的所述运输信息，所述仓储商输入所述产品的所述仓储信息，所述销售商输入所述产品的所述销售信息。

进一步地，所述品牌信息包括所述产品的品牌商标、品牌名称和所述品牌商的企业规模；所述生产信息包括所述产品的型号、批次、产量、生产地和/或生产时间；所述运输信息包括所述产品的收货时间、发货时间、到货时间、接收人和/或途径运输站点；所述仓储信息包括所述产品所在的仓库、产品入库记录、出库记录、转库记录、存储位置和/或存储时仓库环境；所述销售信息包括所述产品的销售地点和销售状态。

进一步地，所述销售状态包括已售和未售。

进一步地，所述运输信息还包括所述产品经过所述运输站点的时间；所述仓储信息还包括所述产品在所述仓库地点的时间；所述销售信息还包括已售的所述产品的销售时间。

进一步地，所述用户客户端还用于输入所述待查询产品的购买信息，所述购买信息包括购买地、购买时间、价格和销售商；所述分析处理模块的所述分析包括将与所述待查询产品的所述编号关联的所述产品履历与所述待查询产品的所述购买信息进行对比。

进一步地，所述用户客户端还用于输入所述待查询产品附带的所述产品信息，所述生产信息包括所述产品的型号、批次、产量、生产地和/或生产时间；所述分析处理模块的所述分析包括将与所述待查询产品的所述编号关联的所述产品履历与所述待查询产品的所述产品信息进行对比。

进一步地，所述用户客户端还用于获取所述待查询产品的编号的查询时间和查询地域，所述查询时间为所述编号被输入的时间，所述查询地域为所述用户客户端所在的地理位置；

所述分析处理模块还用于将所述查询时间和所述查询地域保存到所述数据库以生成对所述编号的查询历史记录，并将所述编号与所述查询历史记录相关联；所述分析处理模块还通过调用与所述编号相关联的所述查询历史记录，将其与所述待查询产品的所述编号关联的所述产品履历进行对比，以判断所述待查询产品的真伪。

进一步地，还包括认证模块，所述认证模块用于判断所述企业是否被允许输入所述产品履历。

进一步地，经过CA认证的所述企业客户端为可用，否则是不可用的。

进一步地，所述用户客户端安装在电脑或移动终端上。

进一步地，所述企业客户端安装在电脑或移动终端上。

进一步地，所述数据库、所述分析处理模块和所述认证模块安装在服务器上。

由此可见，本发明的用于产品追溯防伪的用户查询系统通过对产品赋予编号并收集与产品经过的各个企业相关的信息，建立与其编号相关联的产品履历。产品履历中包含了该产品的生产信息、运输信息、仓储信息和销售信息。本发明还能通过记录对各个编号的查询记录形成历史查询记录，从而根据流程的合理性分析对产品真伪进行辨别。本发明提供了一种新型的防伪追溯机制，通过建立产品履历，能够做到对产品的信息查询、防伪、溯源，从而有效地规避区域窜货、山寨假货、水货来路不明等问题，实现对产品的追溯防伪；并且通过产品履历中销售商提供的信息，可以让品牌商/生产商获取市场销售的一手资料，根据市场的反应及时做相应调度，提高企业的市场调查敏锐度。

以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。

附图说明

图1是本发明的用于产品追溯防伪的用户查询系统的结构框图。

图2是应用本发明的用于产品追溯防伪的方法中对企业认证的流程图。

具体实施方式

如图1所示，在本发明的一个较佳的实施例中，用于产品追溯防伪的用户查询系统包括至少一个用户客户端、至少一个企业客户端、分析处理模块、认证模块和数据库。各个用户客户端分别地通过有线或无线的方式与分析处理模块相连，分析处理模块与数据库相连以获取其中的数据以及将数据存储到数据库中，各个企业客户端分别地通过有线或无线的方式通过认证模块和分析处理模块连接到数据库。

数据库可以安装在服务器上，较佳地安装在云端服务器上，其用于存储有多个产品的编号和产品履历，每个产品的编号和其产品履历相关联。其中，产品可以是单个的产品和/或容纳多个单个产品的包装；产品编号为单个的产品自身或其包装携带的唯一编号(通常为条形码)、批次产品的批号或对上述唯一编号和批号处理后获得的编号。例如，单个的产品可以是诸如古董、玉石、名人字画等的独有物品、诸如品牌皮包、名牌手表、名牌手机等的名牌产品或奢侈品、诸如电脑、PDA、手机、播放器等的电子产品、诸如牛奶、化妆品、茶杯、香烟、卫生纸等的日化品和生活用品，其中，独有物品可以由生产、销售商对其赋予唯一编号，名牌产品或奢侈品一般都自带唯一编号，电子产品一般自带唯一编号，日化品和生活用品一般带有批次编号(即批号)。由此，根据上述类别，确定单个产品的编号，可以直接使用上述唯一编号或批次编号，也可以对上述唯一编号或批次编号进行处理以确定单个产品的编号。本实施例中，单个产品的编号取为其唯一编号或批次编号与随机的流水码组合获得的编号。

单个产品的产品履历包括其品牌信息、生产信息、运输信息、仓储信息和交易信息中的一个或多个，其中，品牌信息包括该产品的品牌商标、品牌名称和所述品牌商的企业规模；生产信息包括该产品的型号、批次、产量、生产地和/或生产时间；运输信息包括该产品的收货时间、发货时间、到货时间、接收人和/或途径运输站点；仓储信息包括该产品所在的仓库、产品入库记录、出库记录、转库记录、存储位置和/或存储时仓库环境；销售信息包括该产品的销售地点和销售状态，销售状态包括已售和未售。较佳地，运输信息还包括该产品经过各个运输站点的时间；仓储信息还包括该产品在各个仓库地点的时间；销售信息还包括已售的该产品的销售时间。另外，独有物品的产品履历的生产信息部分还可以包括实物照片、物品鉴定厂商或个人(生产者/收藏者等)相关信息和/或鉴定证书；名牌产品或奢侈品的产品履历里还可以包括实物照片等。

数据库中存储的多个产品的编号及其产品履历可以由用于产品追溯防伪的用户查询系统提供，本实施例中，通过各个单个产品经过的各个企业提供，例如该产品的品牌商、生产商、承运商、仓储和销售商。这些企业通过各个企业客户端上传该产品的唯一编号或批次编号以及该产品与该企业相关的信息至用于产品追溯防伪的用户查询系统以在系统的数据库中形成多个产品的编号及其产品履历。

如图1所示，各个企业客户端是各个企业上传信息的上传点，其可以安装在各个电脑终端或者诸如手机、PDA等的移动终端，但为了保证用于产品追溯防伪的用户查询系统的可靠工作，这些上传点需要经过认证模块的认证，本实施例中采用CA认证。CA，即电子商务认证授权机构(Certificate Authority)，也称为电子商务认证中心，是负责发放和管理数字证书的权威机构，并作为电子商务交易中受信任的第三方，承担公钥体系中公钥的合法性检验的责任。只有通过CA认证的企业才被允许在其企业客户端上传信息，且其上传的信息被全程加密。

对企业的认证过程具体地如图2所示，如果该企业是第一次使用其企业客户端，需要先进行注册，这时其被认证模块导入注册页面，并被要求录入其基本资料，并完成与注册相关的验证，例如设定并验证用户名和密码。对于已经注册过的企业，其被认证模块导入登录页面，输入用户名和密码，通过验证后可以进入上述的录入基本资料部分，录入完成且资料上传的企业被认为通过注册验证，允许其进入企业认证部分，此时企业被要求上传认证资料，如有效期内的营业执照正本、最新的年检记录的营业执照副本、商标注册证、软件著作权证和认证公函，当其提供的资料经过审核被认为通过，其被认为是诚信企业，认证模块认为其通过验证，允许其上传与产品相关的信息。认证模块可以安装服务器上，较佳地安装在云端服务器上，其可以与数据库在同一个或不同个服务其上。

对于一个从未录入用于产品追溯防伪的用户查询系统的数据库的单个产品，上传其信息的第一个企业往往是品牌商(或品牌代理商)或生产商。在录入其信息为其建立产品履历前(或之后或同时)，需要对其赋予编号。单个产品的编号拟定可以通过前述的规则，本实施例中具体地可以为以下两种情况：

1、产品已自带条形码、二维码或数字编号，此时，分析处理模块通过该企业使用的读码器获取该产品自带的条形码或二维码或企业输入的数字编号对应的固定值，并从流水码池随机获取流水码，固定值加流水码就作为该产品的编号录入系统中；

2、产品尚无条形码，该企业为条形码产生点处的企业，此时该企业通过其企业客户端向系统提出条形码申请，系统会根据指定的规则获取条形码固定值，并从流水码池随机获取流水码，固定值加流水码就作为系统生成的条形码反馈至该企业客户端，企业可以将其附于该产品上，而该固定值加流水码就作为该产品的编号录入系统中。

并且，对于第一种情况，为了后面的企业上传的便利，较佳地，该企业应该同时向提出系统提出条形码申请，系统将该产品的编号对应的条形码反馈至其企业客户端，该企业可以将该条形码附于该产品上。这样，后面上传信息的企业可以通过读取该条形码自动获取该产品的编号了。本实施例中采用这样的处理方式。

另外，对于具有包装的产品，尤其包装内具有多个产品以及具有多层包装的产品的情况，本发明提供了产品/包装编号的链接来表示上述包装与产品的关系。具体地为，对于一个包装内具有多个产品的情况，分别对包装和其中的各个产品赋予编号，在各个产品的编号与其包装的编号之间分别建立链接；对于多层包装的情况，分别对多个包装和其中的各个产品赋予编号，在各个产品的编号与最接近其的第一层包装的编号之间分别建立链接，在多个第一层包装的编号与最接近第一层包装的第二层包装的编号之间建立链接，以此类推。以下举例说明。

一箱可乐，其包装箱号为KLC001，一箱内有三扎，每扎有六罐可乐。产品/包装编号的链接关系如下表：

表中前三栏中的编号KLC001、KLK001-003以及KL001-018皆为条形码产生点处的企业向系统申请后生成，该企业将各个条码附在对应的包装和产品上，具体地，编号KLC001附在包装箱上，编号KLK001-003分别附在3个捆包上，编号KL001-018附在各个可乐罐体上。这些编号之间的链接关系在系统中可以通过如上的表格显示。

条形码产生点处的企业向系统录入完成该产品的编号后(之前或同时)，向系统上传该产品与该企业相关的信息，例如该企业为品牌商，则上传该产品的品牌信息，该企业为生产商，则上传该产品的生产信息。随着产品的流通，后续的企业，例如承运商、仓储和销售商，分别地上传该产品的运输信息、仓储信息和销售信息。最后在系统的数据库中形成了该产品的完整的产品履历。如上表中后两栏分别给出了产品/包装的销售信息。

由此，任何使用者通过用户客户端输入待查询产品的编号到分析处理模块，，例如通过上传该产品上的条形码，分析处理模块根据该编号从数据库中获取与该编号相关联的产品履历，并显示出来，即使用者可以获取待查询产品的产品履历。各个用户客户端可以安装在各个电脑终端或这诸如手机、PDA等的移动终端。分析处理模块可以安装服务器上，较佳地安装在云端服务器上，其可以与认证模块、数据库在同一个或不同个服务其上。

例如，对上面给出的可乐的示例，通过向系统输入可乐的编号KL001，可以查到该可乐的产品履历，参见上表。并且，由于该编号与包装的编号KLC001之间具有链接，通过产品的编号可以同时获取与包装的履历，如下表所示：

ID	时间	履历
			KLC001	2013/11/12	原厂生产
KLC001	2013/11/24	出货至上海
			KLC001	2013/12/1	上海某连锁超市收货
KLC001	2013/12/4	上架销售
			KLC001	2014/1/1	售出

另外，分析处理模块对获取的产品履历进行分析，判断待查询产品的真伪，并将判断结果发送到所述用户客户端。例如，产品履历显示该产品的销售状态为未售时，该待查询产品即被判断为伪。

为了使分析处理模块的判断更为准确，分析处理模块可以自动获取输入该编号的用户客户端所在的地域。例如，如果是用户客户端安装在计算机上，可以通过IP判断其对应的物理位置；如果安装在手机上，可以通过IP及GPS精准定位其当前的位置，由此计算物品售出点与查询点的物理距离，作为真伪判定的依据。另外，安装在手机上的用户客户端还可以通过GPS获取手机所在位置的经纬度，并据此给出该经纬度处的商铺列表，供使用者在列表中选择购买该商品的商铺。

为了使分析处理模块的判断更为准确，使用者还可以通过用户客户端于输入待查询产品的购买信息，例如购买地、购买时间、价格和销售商等；使用者还可以通过用户客户端于输入待查询产品附带的产品信息，例如印制在其外部或包装上的产品的型号、批次、产量、生产地和/或生产时间等。这样，分析处理模块将这些信息与根据编号获取的产品履历进行对比分析，能够更准确地判断待查询产品的真伪，并将判断结果发送到所述用户客户端。

较佳地，分析处理模块首先从与该待查询产品的编号相关联的产品履历确定该产品的类别，对于不同类别的产品采用不同的分析判断方法，具体地为：

1、针对独有物品的独有模式。根据其产品履历中的实物照片、物品鉴定厂商或个人相关信息、鉴定证书、物品销售及转售信息进行分析判断，例如：

物品鉴定商：XX物品鉴定中心，成立于XX年，规模XXX，链接网址：www.XXXXXX.com

物品销售及转售相关信息：

2013-03-21 10:10-北京XX鉴定中心鉴定为稀有羊脂黄玉

2013-03-28 14:07-XX快递接单，运往云南大理

2013-03-30 17:22-云南大理XX玉石销售中心收货

2013-04-01 08:50-云南大理XX石销售中心上架销售

2014-05-21 20:11-云南大理XX玉石销售中心售出

2014-06-22 07:13-用户A将物品转售给用户B

对于与照片符合、鉴定信息可靠、销售及转售记录完整合理的产品，可以判断其为真。另外，历史查询记录也可以作为判断的依据之一。分析处理模块将对同一产品的一次及多次查询保存在数据库中，作为该产品的历史查询记录，其一般地包含查询时间、查询人、使用的用户客户端和查询地点。另外，查询分售前查询与售后查询，分析处理模块会将它们区分记录，其中售后查询记录作为真伪判断的依据。例如上例中的历史查询记录为：

2014-05-22 07:13-用户A登陆手机系统查询，查询地点云南大理

2014-06-12 09:33-用户B登陆手机系统查询，查询地点北京六合

可以看出，查询时间、查询人和查询地点与该产品的产品履历相符，其进一步地确认了该产品为真。

2、针对名牌产品或奢侈品的专营店模式。根据其产品履历中的产品基本信息，生产、物流、仓储、销售信息以及历史查询记录进行分析判断，例如：

产品履历：

XX品牌手机，采用第三代康宁大猩猩屏幕、耐磨耐刮、真八核配置更快处理速度、32G内存大容量存储…

2013-03-21 10:10-北京XX代工厂生产出货

2013-03-28 14:07-XX快递接单，运往上海XX手机连锁

2013-03-30 17:22-上海XX手机连锁收货

2013-04-01 08:50-上海XX手机连锁上架销售

2014-05-21 20:11-上海XX手机连锁手机售出

历史查询信息：

2014-05-21 21:13-用户A登陆手机系统查询，查询地点上海不夜城

对于产品履历完整且相符、历史查询信息与产品履历相符的产品判断其为真。

3、针对日化品和生活用品的非指定零售店模式。根据其产品履历中的产品基本信息，生产、物流、仓储、销售信息以及历史查询记录进行分析判断，例如：

产品履历：

XX牛奶为XX集团旗下品牌，产地中国XX地域，大草原中温带气候草原茂盛奶源纯正，是您值得信赖的优质产品…

生产日期2013-03-21 10:10

保质期1个月

2013-03-21 10:10-内蒙古XX牛奶生产基地生产出货

2013-03-22 14:07-XX快递接单，运往天津XX超市

2013-03-23 17:22-天津XX超市收货

2013-03-01 08:50-天津XX超市上架销售

历史查询信息：

2014-05-21 21:13-用户A登陆手机系统查询，查询地点上海浦东国际机场

此类判断方法中可以根据查询的时间与产品的生产日期及保质期做比对，计算出产品是否处在合理购买期，并作为真伪判断的依据。由此可判断本例中的产品为假，并且其历史查询信息与产品履历不相符也支持判断其为假。

4、针对日化品和生活用品的批量商品模式。根据其产品履历中的产品信息、各区域的分销状况以及历史查询记录进行分析判断，例如：

产品履历：

XX香烟为中国XX卷烟厂代表品牌，旗下拥有九种不同品种可供选择…

生产时间

2013-03-21 10:10-南京XX卷烟厂生产出货

2013-03-22 14:07-XX快递接单，运往江苏扬州XX经销商

2013-03-23 17:22-江苏扬州XX经销商分销往扬州、徐州、苏州三地

各区域的分销状况：扬州200条、徐州900条、苏州100条

历史查询记录：

各区域查询状况：扬州100次、徐州300次、苏州50次

对于产品履历完整且相符、历史查询信息与产品履历相符的产品判断其为真。

另外，由于部分情况下系统可能无法判定出真伪，此时分析处理模块以问答的方式通过用户客户端询问查询者，将查询者提供的答复作为真伪判断的依据，问答可以是：

请问您是首次查询吗？

请问您是购买的二手产品吗？

请问您购买的产品包装上的条形码是XXXXXX吗？等。

上述的批量商品模式涉及的批量产品自带批号，每一批次的批量产品数额较大，且其购买量较大，对每个单个产品赋予其唯一的编号是不现实的，此时通常采取其自带的批号作为编号，因此具有编号不唯一的特点；并且，这类产品的同批次产品可能被分销到不同的地区。这些问题皆为分析处理模块的分析判断工作带来了不利影响。以下对这类模式进一步地提供了一种定量的分析判断方法，该方法基于历史查询记录和产品履历，判断标准是如果某一编号的区域查询次数越多，该产品为伪劣商品的可能性越大。具体地为：

将来源于内部比较的第一值和来源于外部比较的第二值的加权和作为判断所述产品是否为伪劣商品的标准；其中，第一值等于区域查询次数/区域商品数×调整系数，第二值等于区域查询次数/区域商品数-总查询次数/总商品数；当第一值和第二值的加权和大于1，判断所述产品为伪劣商品。

使用前述的用于追溯防伪的用户查询系统和方法，具体地为，待查询产品的编号通过用户客户端输入到分析处理模块，分析处理模块将该编号输入的时间作为查询时间，将该用户客户端所在的地理位置作为查询地域；分析处理模块将上述的查询时间和查询地域保存到数据库以生成对该编号的查询历史记录，并将该编号与该查询历史记录相关联。数据库中还存储有与该编号相关联的产品履历，产品履历中包括该编号对应的多个产品和这些产品分别所在的地理位置。如前所述地，用户客户端所在的地理位置可以通过IP(对于安装在诸如手机的移动终端的用户客户端，还可以根据其GPS定位)获取其所在的地理位置，本实施例中，地理位置的划分单位为市，例如苏州市、扬州市等。

分析处理模块通过与该编号相关联查询历史记录计算查询地域内发生的查询次数，并将其作为区域查询次数；分析处理模块通过与该编号相关联查询历史记录计算得到对该编号的总查询次数；分析处理模块通过与该编号相关联的产品履历计算得到区域商品数和总商品数，其中区域商品数为多个产品中地理位置为查询地域的产品的个数，总商品数为多个产品的总个数。

较佳地，从历史查询记录中获取区域查询次数时，对于短时间内同一用户使用同一个用户客户端在同一区域对同一编号的多次查询的情况，区域查询次数被记为1次；对于短时间内同一用户使用不同的用户客户端在同一区域对同一编号的多次查询的情况，区域查询次数被记为1次。即本实施例中，使用用户客户端查询的使用者不应该是匿名，而应该通过注册获得用户名和密码，并通过验证后才能使用用户客户端，其使用的记录才被保存为历史查询记录。其中，短时间为1天。另外，调整系数、第一值的权重和第二值的权重应该根据产品的类型设定，并且较佳地通过实际市场调查后设定。一般地，调整系数取为1，第一值的权重为30％，第二值的权重为70％。

以下通过一个示例说明上述这种分析判断方法。

XX牌香烟，一箱包含20条，每条包含12包香烟，所以一箱包含240包香烟。240包香烟被分批销售，40包售往上海，200包售往北京。

情况1：

上海查询次数100，北京查询次数2，查询用户在上海

第一值＝100/40*1＝250％

第二值＝100/40-102/240＝207.5％

第一值和第二值的加权和＝250％*30％+207.5％*70％＝220.25％，

即有220.25％的几率是假货，所以最终判定为假。

情况2：

上海查询次数2，北京查询次数100，查询用户在上海

第一值＝2/40*1＝5％

第二值＝2/40-102/240＝-37.5％

第一值和第二值的加权和＝5％*30％+(-37.5％*70％)＝-24.75％

即有-24.75％的几率是假货，所以最终判定为真。

情况3：

上海查询次数21，北京查询次数100，查询用户在上海

第一值＝21/40*1＝52.5％

第二值＝21/40-121/240＝2.1％

第一值和第二值的加权和＝52.5％*30％+2.1％*70％＝17.22％

即有17.22％的几率是假货，所以最终判定为真。

以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域的技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (10)

1.一种用于产品追溯防伪的用户查询系统，其特征在于，包括用户客户端、数据库和分析处理模块；

所述数据库中存储有多个产品的编号和产品履历，所述编号和所述产品履历相关联；各个所述产品的所述编号皆不同，各个产品的所述产品履历包括所述产品的品牌信息、生产信息、运输信息、仓储信息和交易信息中的一个或多个；

所述用户客户端用于输入待查询产品的编号；

所述分析处理模块用于根据所述用户客户端输入的所述编号获取所述数据库中的与所述编号关联的所述产品履历，根据所述产品履历进行分析以判断所述待查询产品的真伪，并将判断结果发送到所述用户客户端。

2.如权利要求1所述的用于产品追溯防伪的用户查询系统，其中还包括企业客户端，所述企业客户端用于供企业输入所述产品履历。

3.如权利要求2所述的用于产品追溯防伪的用户查询系统，其中所述客户端输入的所述待查询产品的编号是数字编号、条形码或二维码。

4.如权利要求2所述的用于产品追溯防伪的用户查询系统，其中所述企业包括品牌商、生产商、承运商、仓储和销售商；所述品牌商输入所述产品的所述品牌信息，所述生产商输入所述产品的所述生产信息，所述承运商输入所述产品的所述运输信息，所述仓储商输入所述产品的所述仓储信息，所述销售商输入所述产品的所述销售信息。

5.如权利要求4所述的用于产品追溯防伪的用户查询系统，其中所述品牌信息包括所述产品的品牌商标、品牌名称和所述品牌商的企业规模；所述生产信息包括所述产品的型号、批次、产量、生产地和/或生产时间；所述运输信息包括所述产品的收货时间、发货时间、到货时间、接收人和/或途径运输站点；所述仓储信息包括所述产品所在的仓库、产品入库记录、出库记录、转库记录和/或存储位置；所述销售信息包括所述产品的销售地点和销售状态。

6.如权利要求5所述的用于产品追溯防伪的用户查询系统，其中所述销售状态包括已售和未售。

7.如权利要求5所述的用于产品追溯防伪的用户查询系统，其中所述运输信息还包括所述产品经过所述运输站点的时间；所述仓储信息还包括所述产品在所述仓库地点的时间；所述销售信息还包括已售的所述产品的销售时间。

8.如权利要求5所述的用于产品追溯防伪的用户查询系统，其中所述用户客户端还用于输入所述待查询产品的购买信息，所述购买信息包括购买地、购买时间、价格和销售商；所述分析处理模块的所述分析包括将与所述待查询产品的所述编号关联的所述产品履历与所述待查询产品的所述购买信息进行对比。

9.如权利要求5所述的用于产品追溯防伪的用户查询系统，其中所述用户客户端还用于获取所述待查询产品的编号的查询时间和查询地域，所述查询时间为所述编号被输入的时间，所述查询地域为所述用户客户端所在的地理位置；

所述分析处理模块还用于将所述查询时间和所述查询地域保存到所述数据库以生成对所述编号的查询历史记录，并将所述编号与所述查询历史记录相关联；所述分析处理模块还通过调用与所述编号相关联的所述查询历史记录，将其与所述待查询产品的所述编号关联的所述产品履历进行对比，以判断所述待查询产品的真伪。

10.如权利要求1所述的用于产品追溯防伪的用户查询系统，其中还包括认证模块，所述认证模块用于判断所述企业是否被允许输入所述产品履历。