CN104840194B - 一种数字心电图机检定方法及系统 - Google Patents

一种数字心电图机检定方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数字心电图机检定方法及系统，用于实现对数字心电图机的智能检定。本发明通过接入模块接收被检定的数字心电图机输出的心电数据，并将接收到的心电数据传输给识别模块，识别模块识别接收到的心电数据所属的检定项，再通过判断模块根据识别结果，利用检定标准判断接收的心电数据是否合格。本发明可以实现对数字心电图机进行智能检定，提高检定效率，减少人为误差，提高检定准确率，同时，适用于现有的检定仪。

Description

一种数字心电图机检定方法及系统
技术领域
本发明涉及仪器仪表计量检定领域，具体地涉及一种适用于现有检定仪的数字心电图机检定方法及系统。
背景技术
心电图机就是用来记录心脏活动时所产生的生理电信号的仪器。由于心电图机诊断技术成熟、可靠、操作简便，价格适中，对病人无损伤等优点，成为临床诊断和科研常用的医疗电子仪器。为保证临床诊断的准确可靠，防止心电图机性能失常带来误诊，国家把心电图机纳入强制检定计量器具范畴。目前现有的心电图机检定仪，需要通过心电图机逐项打印出相应的波形，然后检定人员逐条人工测量对照，工作量大，检定效率低，容易造成人为误差。
为了解决上述问题，人们开发出了一些智能心电图机检定系统，如公开专利：CN101978931A，该专利由运行于通用计算机上的检定控制装置发送检定指令和波形数据，由波形生成装置根据检定控制装置发送的检定指令和波形数据产生标准信号输出给被检心电类设备，再由检定控制装置的数据分析模块通过对比被检心电类设备的输出波形和波形生成装置的输出信号来自动判断被检心电类设备合格与否，构成一闭环检定系统。但这些智能心电图机检定系统无法用于现有的心电图机检定仪，当要对心电图机进行智能检定时，必须更换现有的心电图机检定仪，这就增加了检定费用成本，且造成现有心电图机检定仪搁置浪费。
发明内容
本发明的目的在于为解决上述问题而提供一种适用于现有心电图机检定仪，真正实现数字心电图机的智能检定，原始记录的自动生成及检定结果的正确判定，不但提高检定效率及降低人为误差。而且是一种使用方便，成本极低的数字心电图机检定方法及系统。
为此，本发明公开了一种数字心电图机检定方法，包括如下步骤：
S1：接收被检定的数字心电图机输出的心电数据；
S2：识别接收到的心电数据所属的检定项；
S3：根据识别结果，判断接收到的心电数据是否合格。
进一步的，所述方法还包括步骤S4：保存判断结果的具体参数，并输出检定结果。
进一步的，所述步骤S1具体为：被检定的数字心电图机通过导联线获取检定仪发出的检定信号，保存成数字心电信号，并通过数据线传输给接入模块,通过接入模块接收被检定的数字心电图机输出的心电数据。
进一步的，所述步骤S2包括：S21，首先识别接收到的心电数据的信号波形类别；S22，其次根据识别到的相应信号波形类别再进一步识别出其所属的检定项。
进一步的，步骤S21具体是，对接收到的心电数据是正弦波、方波、模拟心电波形还是其他波形进行识别，识别方法如下：
正弦波：对接收到的心电数据进行傅里叶变换，判断频谱是否存在唯一的峰值，即判断该峰值点所占的能量占总能量的90％以上，如果接收到的心电数据满足唯一峰值，则该心电数据为正弦波；
方波：检测接收到的心电数据阶跃点,根据阶跃后的幅度保持情况，阶跃方向，阶跃频率来判断该心电数据是否为方波；
模拟心电波形：利用“ECG仿真信号标准波形”的特征，系统内置模拟心电波形模板，其信号的幅度包括以下三类:模板A，信号幅度为5.0mV；模板B，信号幅度为2.0mV；模板C，信号幅度为0.5mV，依次选取不同的模拟心电模板，采用移动窗口的方式，计算模板和接收到的心电数据在当前窗口下的相关系数，当相关系数大于0.9时，则判定接收到的心电数据符合该模板；
其他波形：所有没有归入以上三类的心电数据，归入该类。
进一步的，所述相关系数的计算公式如下：
r = Σ i = 1 n ( m i - m ‾ ) ( x i - x ‾ ) Σ i = 1 n ( m i - m ‾ ) 2 · Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) 2
其中，r表示相关系数，mi和xi分别为模板和心电信号。
进一步的，步骤S22具体是：根据步骤S21中得到的信号波形类别，利用接收到的心电数据波形的特征信息，进一步细化，完成其所属的检定项的判定，具体方法为：
当类别为正弦波时：
a1.如果正弦波频率为10Hz,且I导联幅度大于或等于2.5mV，则当前心电数据归属于“加权系数误差”检定项；
a2.如果正弦波频率为0.5Hz,5Hz,10Hz,15Hz,25Hz,30Hz,40Hz,60Hz和75H中的任何一种，并且每条导联的幅度均小于2.5mV,则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项；
a3.如果正弦波频率为50Hz,则判断其振幅是否稳定，如果振幅稳定，则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项；否则当前心电数据归属于“共模抑制比”检定项；
当类别为方波时：
b1.如果频率为2Hz，则当前心电数据归属于“内定标电压”检定项；
b2.如果频率是0.1Hz，则当前心电数据归属于“时间常数”检定项；
当类别为模拟心电波形时：
c1.如果心电数据符合模板A或者模板C，则当前心电数据归属于“输入电压范围”检定项；
c2.如果心电数据符合模板B，则当前心电数据归属于“波形识别能力与幅度-时间参数”检定项；
当类别为其他波形时：
d1.如果心电数据在前5秒钟内的幅度变化范围大于5mV,则当前心电数据归属于“耐极化电压”检定项；
d2.如果心电数据在5秒钟内的变化范围小于2mV,则当前心电数据归属于“内部噪声”检定项；
d3.如果心电数据不属于d1项和d2项，则提交人工干预。
进一步的，所述步骤S3具体为：根据识别结果，将接收到的心电数据与检定规程中相对应的检定项的参数要求进行对比，如果符合要求，则判定为合格；如果不符合要求，则判定为不合格。
本发明还公开了一种基于上述检定方法的数字心电图机检定系统，包括：
接入模块，用于接收被检定的数字心电图机输出的心电数据；
识别模块，用于识别接收到的心电数据所属的检定项；
判断模块，用于根据识别结果，判断接收到的心电数据是否合格。
进一步的，所述系统还包括存储和输出模块，用于保存判断结果的具体参数，并输出检定结果。
进一步的，所述接入模块用于通过数据线接收被检定的数字心电图机通过导联线获取检定仪发出的检定信号而得到的数字心电信号。
进一步的，所述识别模块包括：波形类别识别模块，用于识别接收到的心电数据的信号波形类别；检定项识别模块，用于根据波形类别识别模块识别到的相应信号波形类别再进一步识别出其所属的检定项。
进一步的，所述波形类别识别模块用于对接收到的心电数据是正弦波、方波、模拟心电波形还是其他波形进行识别，具体是：
正弦波：对接收到的心电数据进行傅里叶变换，判断频谱是否存在唯一的峰值，即判断该峰值点所占的能量占总能量的90％以上，如果接收到的心电数据满足唯一峰值，则该心电数据为正弦波；
方波：检测接收到的心电数据阶跃点,根据阶跃后的幅度保持情况，阶跃方向，阶跃频率来判断该心电数据是否为方波；
模拟心电波形：利用“ECG仿真信号标准波形”的特征，系统内置模拟心电波形模板，其信号的幅度包括以下三类:模板A，信号幅度为5.0mV；模板B，信号幅度为2.0mV；模板C，信号幅度为0.5mV，依次选取不同的模拟心电模板，采用移动窗口的方式，计算模板和接收到的心电数据在当前窗口下的相关系数，当相关系数大于0.9时，则判定接收到的心电数据符合该模板；
其他波形：所有没有归入以上三类的心电数据，归入该类。
进一步的，所述相关系数的计算公式如下：
r = Σ i = 1 n ( m i - m ‾ ) ( x i - x ‾ ) Σ i = 1 n ( m i - m ‾ ) 2 · Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) 2
其中，r表示相关系数，mi和xi分别为模板和心电信号。
进一步的，所述检定项识别模块用于根据波形类别识别模块得到的信号波形类别，利用接收到的心电数据波形的特征信息，进一步细化，完成其所属的检定项的判定，具体是：
当类别为正弦波时：
a1.如果正弦波频率为10Hz,且I导联幅度大于或等于2.5mV，则当前心电数据归属于“加权系数误差”检定项；
a2.如果正弦波频率为0.5Hz,5Hz,10Hz,15Hz,25Hz,30Hz,40Hz,60Hz和75H中的任何一种，并且每条导联的幅度均小于2.5mV,则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项；
a3.如果正弦波频率为50Hz,则判断其振幅是否稳定，如果振幅稳定，则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项；否则当前心电数据归属于“共模抑制比”检定项；
当类别为方波时：
b1.如果频率为2Hz，则当前心电数据归属于“内定标电压”检定项；
b2.如果频率是0.1Hz，则当前心电数据归属于“时间常数”检定项；
当类别为模拟心电波形时：
c1.如果心电数据符合模板A或者模板C，则当前心电数据归属于“输入电压范围”检定项；
c2.如果心电数据符合模板B，则当前心电数据归属于“波形识别能力与幅度-时间参数”检定项；
当类别为其他波形时：
d1.如果心电数据在前5秒钟内的幅度变化范围大于5mV,则当前心电数据归属于“耐极化电压”检定项；
d2.如果心电数据在5秒钟内的变化范围小于2mV,则当前心电数据归属于“内部噪声”检定项；
d3.如果心电数据不属于d1项和d2项，则提交人工干预。
进一步的，所述判断模块，用于根据项识别模块的识别结果，将接收到的心电数据与检定规程中相对应的检定项的参数要求进行对比，如果符合要求，则判定为合格；如果不符合要求，则判定为不合格。
本发明的有益技术效果：
本发明真正实现数字心电图机的智能检定。大幅度减少检定人员的工作量，且把人为误差的贡献程度降至最低，提高检定效率和检定结果的准确率，同时，本发明适用于现有的心电图机检定仪，进行数字心电图机智能检定时，不需要更换检定仪，从而降低检定成本。此外，本发明可以运行于普通计算机或便携式智能终端(如智能手机、PAD等)，使用和携带方便，且采用现有硬件设备，故成本低，还可以将这些设备接入互联网，以便于进行集中管理和远程监控。
附图说明
图1为检定规程规定的检定项目列表图；
图2为本发明的系统结构示意图；
图3为本发明实施例的ECG仿真信号标准波形及其需检定的内容图。
具体实施方式
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。
由于数字心电图机在临床医学上的重要性，为保证临床诊断的准确可靠，防止数字心电图机性能失常带来误诊，国家把数字心电图机纳入强制检定计量器具范畴，并制定了《JJG1041-2008数字心电图机计量检定规程》，规定了数字心电图机的检定项，如图1所示，如下检定项目：内定标电压，输入电压范围，耐极化电压，加权系数误差，内部噪声电平，波形识别能力与幅度-时间参数测量，频率响应，时间常数，和共模抑制比都适用于本发明。下面将在此基础上介绍本发明，但不以此为限。
一种数字心电图机检定方法，包括如下步骤：
S1：现有的心电图机检定仪发出检定信号，被检定的数字心电图机通过导联线获取检定信号，并保存成数字心电信号，并通过数据线传输给接入模块,通过接入模块接收被检定的数字心电图机输出的心电数据并传输给项识别模块。
S2：识别模块识别接收到的心电数据属于哪个检定项，具体包括：
S21：首先对接收到的心电数据是正弦波、方波、模拟心电波形还是其他波形进行识别，识别方法如下：
正弦波：对接收到的心电数据进行傅里叶变换，判断频谱是否存在唯一的峰值，即判断该峰值点所占的能量占总能量的90％以上，如果接收到的心电数据满足唯一峰值，则该心电数据为正弦波。
方波：检测接收到的心电数据阶跃点,根据阶跃后的幅度保持情况，阶跃方向，阶跃频率来判断该心电数据是否为方波。
模拟心电波形：利用"ECG仿真信号标准波形"的特征，系统内置模拟心电波形模板，其信号的幅度包括以下三类:模板A，信号幅度为5.0mV；模板B，信号幅度为2.0mV；模板C，信号幅度为0.5mV，依次选取不同的模拟心电模板，采用移动窗口的方式，计算模板和接收到的心电数据在当前窗口下的相关系数，当相关系数大于0.9时，则判定接收到的心电数据符合该模板，相关系数的计算公式如下：
r = Σ i = 1 n ( m i - m ‾ ) ( x i - x ‾ ) Σ i = 1 n ( m i - m ‾ ) 2 · Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) 2
其中，r表示相关系数，mi和xi分别为模板和心电信号。
其他波形：所有没有归入以上三类的心电数据，归入该类。
上述的波形识别可以是按照顺序逐一识别或者多通道并行同步识别。
S22：其次根据步骤S21中得到的信号波形类别，利用接收到的心电数据波形的特征信息，进一步细化，完成其所属的检定项的判定，具体方法为：
当类别为正弦波时：
a1.如果正弦波频率为10Hz,且I导联幅度大于或等于2.5mV，则当前心电数据归属于“加权系数误差”检定项。
a2.如果正弦波频率为0.5Hz,5Hz,10Hz,15Hz,25Hz,30Hz,40Hz,60Hz和75H中的任何一种，并且每条导联的幅度均小于2.5mV,则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项。
a3.如果正弦波频率为50Hz,则判断其振幅是否稳定，如果振幅稳定，则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项；否则当前心电数据归属于“共模抑制比”检定项。
当类别为方波时：
b1.如果频率为2Hz，则当前心电数据归属于“内定标电压”检定项。
b2.如果频率是0.1Hz，则当前心电数据归属于“时间常数”检定项。
当类别为模拟心电波形时：
c1.如果心电数据符合模板A或者模板C，则当前心电数据归属于“输入电压范围”检定项。
c2.如果心电数据符合模板B，则当前心电数据归属于“波形识别能力与幅度-时间参数”检定项。
其他：
d1.如果心电数据在前5秒钟内的幅度变化范围大于5mV,则当前心电数据归属于“耐极化电压”检定项；
d2.如果心电数据在5秒钟内的变化范围小于2mV,则当前心电数据归属于“内部噪声”检定项；
d3.如果心电数据不属于d1项和d2项，则提交人工干预。
S3：根据识别结果，将接收到的心电数据与检定规程中相对应的检定项的参数要求(预先存储在判断模块内)进行比对，如果符合要求，则判定为合格；如果不符合要求，则判定为不合格。
S4：保存判断结果的具体参数，进入下一条检定项目，重复之前的步骤，直到所有检定项目完成，自动显示输出(在其它实施例中，也可以是手动显示输出)检定结果。
本发明还公开了一种基于上述检定方法的数字心电图机检定系统，包括：
接入模块，用于通过数据线接收被检定的数字心电图机通过导联线获取检定仪发出的检定信号而得到的数字心电信号，并将采集到的心电数据传输给项识别模块。
识别模块，用于识别接收到的心电数据所属的检定项。其包括：波形类别识别模块，用于识别接收到的心电数据的信号波形类别；检定项识别模块，用于根据波形类别识别模块识别到的相应信号波形类别再进一步识别出其所属的检定项。
具体的，波形类别识别模块用于对接收到的心电数据是正弦波、方波、模拟心电波形还是其他波形进行识别，具体是：
正弦波：对接收到的心电数据进行傅里叶变换，判断频谱是否存在唯一的峰值，即判断该峰值点所占的能量占总能量的90％以上，如果接收到的心电数据满足唯一峰值，则该心电数据为正弦波。
方波：检测接收到的心电数据阶跃点,根据阶跃后的幅度保持情况，阶跃方向，阶跃频率来判断该心电数据是否为方波。
模拟心电波形：利用“ECG仿真信号标准波形”的特征，系统内置模拟心电波形模板，其信号的幅度包括以下三类:模板A，信号幅度为5.0mV；模板B，信号幅度为2.0mV；模板C，信号幅度为0.5mV，依次选取不同的模拟心电模板，采用移动窗口的方式，计算模板和接收到的心电数据在当前窗口下的相关系数，当相关系数大于0.9时，则判定接收到的心电数据符合该模板，相关系数的计算公式如下：
r = Σ i = 1 n ( m i - m ‾ ) ( x i - x ‾ ) Σ i = 1 n ( m i - m ‾ ) 2 · Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) 2
其中，r表示相关系数，mi和xi分别为模板和心电信号。
其他波形：所有没有归入以上三类的心电数据，归入该类。
上述的波形识别可以是按照顺序逐一识别或者多通道并行同步识别。
检定项识别模块用于根据波形类别识别模块得到的信号波形类别，利用接收到的心电数据波形的特征信息，进一步细化，完成其所属的检定项的判定，具体是：
当类别为正弦波时：
a1.如果正弦波频率为10Hz,且I导联幅度大于或等于2.5mV，则当前心电数据归属于“加权系数误差”检定项。
a2.如果正弦波频率为0.5Hz,5Hz,10Hz,15Hz,25Hz,30Hz,40Hz,60Hz和75H中的任何一种，并且每条导联的幅度均小于2.5mV,则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项。
a3.如果正弦波频率为50Hz,则判断其振幅是否稳定，如果振幅稳定，则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项；否则当前心电数据归属于“共模抑制比”检定项。
当类别为方波时：
b1.如果频率为2Hz，则当前心电数据归属于“内定标电压”检定项。
b2.如果频率是0.1Hz，则当前心电数据归属于“时间常数”检定项。
当类别为模拟心电波形时：
c1.如果心电数据符合模板A或者模板C，则当前心电数据归属于“输入电压范围”检定项。
c2.如果心电数据符合模板B，则当前心电数据归属于“波形识别能力与幅度-时间参数”检定项。
当类别为其他波形时：
d1.如果心电数据在前5秒钟内的幅度变化范围大于5mV,则当前心电数据归属于“耐极化电压”检定项；
d2.如果心电数据在5秒钟内的变化范围小于2mV,则当前心电数据归属于“内部噪声”检定项；
d3.如果心电数据不属于d1项和d2项，则提交人工干预。
判断模块，用于根据项识别模块的识别结果，将接收到的心电数据与检定规程中相对应的检定项的参数要求(预先存储在判断模块内)进行对比，如果符合要求，则判定为合格；如果不符合要求，则判定为不合格。
存储和输出模块，用于保存判断结果的具体参数，并自动输出(在其它实施例中，也可以是手动输出)检定结果。
本系统可以运行在普通的计算机上，也可以运行在便携式智能终端上(如智能手机、平板电脑等)，使用和携带非常方便，且采用现有硬件设备，故成本低，还可以将这些设备接入互联网，以便于进行集中管理和远程监控。
下面以幅度频率特性和波形识别能力与幅度-时间参数测量为例，说明本发明的实现过程。
1.幅度频率特性检定：
首先按图2所示的方式，把检定系统和被检定的数字心电图机连接好。
检定开始后，按幅度频率特性检定要求心电图机检定仪会依次输出幅度2mV，频率分别为0.5Hz，5Hz，10Hz，15Hz，25Hz，30Hz，40Hz，50Hz，60Hz，75Hz的正弦波信号。被检定的数字心电图机通过内置放大电路，获取导联线上的检定信号，并保存成数字心电信号，接入模块通过数据线采集数字心电信号并传输给识别模块。识别模块经方法S21识别出当前信号为正弦波，然后通过a2识别出当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项，并记录不同频率下的各自准确振幅，然后判断模块将其与检定规程的“幅度频率特性”检定项的参数要求进行比对(具体参照《JJG1041-2008数字心电图机计量检定规程》，此处不赘述)，如果符合要求，则判定为合格，如果不符合要求，则判定为不合格，保存判断结果的具体参数，进入下一检定项。
2.波形识别能力与幅度-时间参数测量：
该检定项需要检测被检定的数字心电图机对仿真信号的还原精确度，包含波形幅度和心电波形特征起止点的识别和度量，如图3所示。
首先按图2所示的方式，把检定系统和被检定数字心电图机连接好。
检定开始后，按波形识别能力与幅度-时间参数测量检定要求心电图机检定仪输出ECG仿真信号标准波形信号，如图3所示，被检定数字心电图机通过内置放大电路，获取导联线上的检定信号，并保存成数字心电信号，接入模块通过数据线采集数字心电信号并传输给识别模块。识别模块经方法S21识别出当前信号为模拟波形，然后通过c2识别出当前检定项为“波形识别能力与幅度-时间参数测量”。进一步判断模块分析出心电波形的QRS波，P波和T波区域，并确定QRS波，P波，T波的具体起止点，包括R’波的具体位置。进一步计算出不同导联ECG信号的如下幅度值：峰-峰值幅值，P波幅值，P波谷幅值，P’波幅值，Q波幅值，R波幅值，R波谷幅值，R’波幅值，ST段水平，T波幅值，以及如下时间间期值：RR间隔，P波时限，QRS符合波时限，Q波时限，R波时限，PQ间隔，QT间隔，内部偏移间隔QRmax，DAVQR’max，T波时限，T波起止到P波结束，然后判断模块将其与检定规程的“波形识别能力与幅度-时间参数测量”检定项的参数要求进行比对(具体参照《JJG1041-2008数字心电图机计量检定规程》，此处不赘述)，如果符合要求，则判定为合格，如果不符合要求，则判定为不合格，保存判断结果的具体参数，进入下一检定项。
尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本发明，但所属领域的技术人员应该明白，在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内，在形式上和细节上可以对本发明做出各种变化，均为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种数字心电图机检定方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：接收被检定的数字心电图机输出的心电数据；
S2：识别接收到的心电数据所属的检定项；包括：S21，首先识别接收到的心电数据的信号波形类别；S22，其次根据识别到的相应信号波形类别再进一步识别出其所属的检定项；
S3：根据识别结果，判断接收到的心电数据是否合格。
2.根据权利要求1所述的数字心电图机检定方法，其特征在于：所述方法还包括步骤S4：保存判断结果的具体参数，并输出检定结果。
3.根据权利要求1或2所述的数字心电图机检定方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：被检定的数字心电图机通过导联线获取检定仪发出的检定信号，保存成数字心电信号，并通过数据线传输给接入模块,通过接入模块接收被检定的数字心电图机输出的心电数据。
4.根据权利要求1或2所述的数字心电图机检定方法，其特征在于：步骤S21具体是，对接收到的心电数据是正弦波、方波、模拟心电波形还是其他波形进行识别，识别方法如下：
正弦波：对接收到的心电数据进行傅里叶变换，判断频谱是否存在唯一的峰值，即判断该峰值点所占的能量占总能量的90％以上，如果接收到的心电数据满足唯一峰值，则该心电数据为正弦波；
方波：检测接收到的心电数据阶跃点,根据阶跃后的幅度保持情况，阶跃方向，阶跃频率来判断该心电数据是否为方波；
模拟心电波形：利用“ECG仿真信号标准波形”的特征，系统内置模拟心电波形模板，其信号的幅度包括以下三类:模板A，信号幅度为5.0mV；模板B，信号幅度为2.0mV；模板C，信号幅度为0.5mV，依次选取不同的模拟心电模板，采用移动窗口的方式，计算模板和接收到的心电数据在当前窗口下的相关系数，当相关系数大于0.9时，则判定接收到的心电数据符合该模板；
其他波形：所有没有归入以上三类的心电数据，归入该类。
5.根据权利要求4所述的数字心电图机检定方法，其特征在于：步骤S22具体是：根据步骤S21中得到的信号波形类别，利用接收到的心电数据波形的特征信息，进一步细化，完成其所属的检定项的判定，具体方法为：
当类别为正弦波时：
a1.如果正弦波频率为10Hz,且I导联幅度大于或等于2.5mV，则当前心电数据归属于“加权系数误差”检定项；
a2.如果正弦波频率为0.5Hz,5Hz,10Hz,15Hz,25Hz,30Hz,40Hz,60Hz和75H中的任何一种，并且每条导联的幅度均小于2.5mV,则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项；
a3.如果正弦波频率为50Hz,则判断其振幅是否稳定，如果振幅稳定，则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项；否则当前心电数据归属于“共模抑制比”检定项；
当类别为方波时：
b1.如果频率为2Hz，则当前心电数据归属于“内定标电压”检定项；
b2.如果频率是0.1Hz，则当前心电数据归属于“时间常数”检定项；
当类别为模拟心电波形时：
c1.如果心电数据符合模板A或者模板C，则当前心电数据归属于“输入电压范围”检定项；
c2.如果心电数据符合模板B，则当前心电数据归属于“波形识别能力与幅度-时间参数”检定项；
当类别为其他波形时：
d1.如果心电数据在前5秒钟内的幅度变化范围大于5mV,则当前心电数据归属于“耐极化电压”检定项；
d2.如果心电数据在5秒钟内的变化范围小于2mV,则当前心电数据归属于“内部噪声”检定项；
d3.如果心电数据不属于d1项和d2项，则提交人工干预。
6.根据权利要求1或2所述的数字心电图机检定方法，其特征在于：所述步骤S3具体为：根据识别结果，将接收到的心电数据与检定规程中相对应的检定项的参数要求进行对比，如果符合要求，则判定为合格；如果不符合要求，则判定为不合格。
7.一种数字心电图机检定系统，其特征在于，该系统包括：
接入模块，用于接收被检定的数字心电图机输出的心电数据；
识别模块，用于识别接收到的心电数据所属的检定项；所述识别模块包括：波形类别识别模块，用于识别接收到的心电数据的信号波形类别；检定项识别模块，用于根据波形类别识别模块识别到的相应信号波形类别再进一步识别出其所属的检定项；
判断模块，用于根据识别结果，判断接收到的心电数据是否合格。
8.根据权利要求7所述的数字心电图机检定系统，其特征在于：所述系统还包括存储和输出模块，用于保存判断结果的具体参数，并输出检定结果。
9.根据权利要求7或8所述的数字心电图机检定系统，其特征在于：所述接入模块用于通过数据线接收被检定的数字心电图机通过导联线获取检定仪发出的检定信号而得到的数字心电信号。
10.根据权利要求7或8所述的数字心电图机检定系统，其特征在于：所述波形类别识别模块用于对接收到的心电数据是正弦波、方波、模拟心电波形还是其他波形进行识别，具体是：
正弦波：对接收到的心电数据进行傅里叶变换，判断频谱是否存在唯一的峰值，即判断该峰值点所占的能量占总能量的90％以上，如果接收到的心电数据满足唯一峰值，则该心电数据为正弦波；
方波：检测接收到的心电数据阶跃点,根据阶跃后的幅度保持情况，阶跃方向，阶跃频率来判断该心电数据是否为方波；
模拟心电波形：利用“ECG仿真信号标准波形”的特征，系统内置模拟心电波形模板，其信号的幅度包括以下三类:模板A，信号幅度为5.0mV；模板B，信号幅度为2.0mV；模板C，信号幅度为0.5mV，依次选取不同的模拟心电模板，采用移动窗口的方式，计算模板和接收到的心电数据在当前窗口下的相关系数，当相关系数大于0.9时，则判定接收到的心电数据符合该模板；
其他波形：所有没有归入以上三类的心电数据，归入该类。
11.根据权利要求10所述的数字心电图机检定系统，其特征在于：所述检定项识别模块用于根据波形类别识别模块得到的信号波形类别，利用接收到的心电数据波形的特征信息，进一步细化，完成其所属的检定项的判定，具体是：
当类别为正弦波时：
a1.如果正弦波频率为10Hz,且I导联幅度大于或等于2.5mV，则当前心电数据归属于“加权系数误差”检定项；
a2.如果正弦波频率为0.5Hz,5Hz,10Hz,15Hz,25Hz,30Hz,40Hz,60Hz和75H中的任何一种，并且每条导联的幅度均小于2.5mV,则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项；
a3.如果正弦波频率为50Hz,则判断其振幅是否稳定，如果振幅稳定，则当前心电数据归属于“幅度频率特性”检定项；否则当前心电数据归属于“共模抑制比”检定项；
当类别为方波时：
b1.如果频率为2Hz，则当前心电数据归属于“内定标电压”检定项；
b2.如果频率是0.1Hz，则当前心电数据归属于“时间常数”检定项；
当类别为模拟心电波形时：
c1.如果心电数据符合模板A或者模板C，则当前心电数据归属于“输入电压范围”检定项；
c2.如果心电数据符合模板B，则当前心电数据归属于“波形识别能力与幅度-时间参数”检定项；
当类别为其他波形时：
d1.如果心电数据在前5秒钟内的幅度变化范围大于5mV,则当前心电数据归属于“耐极化电压”检定项；
d2.如果心电数据在5秒钟内的变化范围小于2mV,则当前心电数据归属于“内部噪声”检定项；
d3.如果心电数据不属于d1项和d2项，则提交人工干预。
12.根据权利要求7或8所述的数字心电图机检定系统，其特征在于：所述判断模块，用于根据项识别模块的识别结果，将接收到的心电数据与检定规程中相对应的检定项的参数要求进行对比，如果符合要求，则判定为合格；如果不符合要求，则判定为不合格。
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