CN104835076A - 配电设备可靠度评估方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种配电设备可靠度评估方法和系统，上述配电设备可靠度评估方法根据配电网的途经路径建立每个配电设备的配电网故障影响分类表，并依据每个配电设备的功能及外部环境分别确定各类故障和缺陷权重；将上述各类故障和缺陷权重以及对应的故障率和修正率代入相关的计算公式计算出能直接评估对应的配电设备的可靠度的设备修正故障率λ_x(i)，根据上述设备修正故障率λ_x(i)可以计算整个配电系统的可靠性值RS，可以在充分考虑到外部环境对配电网的影响的基础上，评估出配电网及相关配电设备的可靠度，从而对配电网安排进一步的检修和维护。

Description

配电设备可靠度评估方法和系统

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别是涉及配电设备可靠度评估方法和系统。

背景技术

配电系统是由多种配电设备(或元件)和配电设施所组成的变换电压和直接向终端用户配送电能的一个电力网络系统。它是电能供应和分配的关键阶段。配电系统的运行直接关联着用户正常用电，当这些设备由于故障、日常检修或者其他原因导致停运时，整个电力系统就会停止对用户的供电，直到配电系统及其设备的故障被排除或修复，才能继续正常供电，所以配电系统可靠性值集中反映了整个电力系统结构及运行特性。

近年来，随着用户对供电质量要求的不断提高，配电系统可靠性不断得到人们的重视。因此，配电设备可靠度评估也成了众多学者和机构研究方向。

目前，应用于配电系统可靠性分析常用方法主要有模拟法和解析法两大类。根据配电系统的模式、复杂程度、以及所需求的分析深度的不同，采用的评估方法也有所不同。模拟法中的典型方法为蒙特卡洛模拟法，蒙特卡洛模拟法是利用计算机产生随机数对元件的失效事件进行抽样构成系统失效事件集，再通过统计的方式计算可靠性值的一类方法。该方法适用于求解复杂系统的可靠性，但在计算精度与计算时间之间存在较大矛盾。解析法模型准确，便于分析多种元件对配电网可靠性的影响，在配电网可靠性评估中应用更加广泛。对于辐射型配电系统，直接运用串联系统可靠性评估原理，通过对逐个元件进行故障分析、观察并列出每个负荷点的故障后果表的方法，可以十分方便地计算负荷点和系统的平均性能指标。而对于复杂配电系统，如并联结构和网形结构，由于系统的状态较多，往往先采用状态空间法和其它一些简化方法，例如网络化简法等方法选择系统失效状态，然后根据各失效状态的后果及其出现的概率计算整个系统的可靠性值。

传统配电网的可靠性评估可以得到配电网整体可靠性水平的评估结果，但 是无法评估出具体每个配电设备的可靠性,并且无法反应外部环境对其影响。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术无法评估出具体每个配电设备的可靠性,并且无法反应外部环境对其影响的技术问题，提供一种配电设备可靠度评估方法和系统。

一种配电设备可靠度评估方法，包括如下步骤：

根据配电网的途经路径建立每个配电设备的配电网故障影响分类表；其中，所述配电网故障影响分类表包括各种影响配电网中配电设备的工作状态的类别；

根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第j类故障权重w_(i)gj；其中，j＝1,2,3,4,5,6；六类故障包括：电气绝缘、自然灾害、外力破坏、小动物原因、闪污、用户出门；

将第i个配电设备的故障率λ_(i)代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)以及第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)；

根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第k类缺陷权重w_(i)qk；其中，k＝1,2,3,4,5；五类故障包括：绝缘老化、设备质量、施工质量、重载过载、其他；

将第i个配电设备的相对于第k类缺陷的设备状态程度修正指数c_(i)k代入设备缺陷状态故障率修正公式计算第i个配电设备的设备缺陷状态故障率λ_dx(i)；

根据第m月的故障率月气候修正指数M_(m)，第i个配电设备雷击权重w_(i)qx1、风雨权重w_(i)qx2、其他气象权重w_(i)qx3代入设备故障率气候修正公式计算第i个配电设备的修正气候气象故障率λ_zx(i)；

将修正气候气象故障率λ_zx(i)、设备缺陷状态故障率λ_dx(i)、第i个配电设备第一类故障权重w_(i)g1、第i个配电设备第二类故障权重w_(i)g2代入设备修正故障公式计算设备修正故障率λ_x(i)；

根据设备修正故障率λ_x(i)计算配电系统可靠性值RS。

一种配电设备可靠度评估系统，包括：

建立模块，用于根据配电网的途经路径建立每个配电设备的配电网故障影响分类表；其中，所述配电网故障影响分类表包括各种影响配电网中配电设备的工作状态的类别；

第一确定模块，用于根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第j类故障权重w_(i)gj；其中，j＝1,2,3,4,5,6；六类故障包括：电气绝缘、自然灾害、外力破坏、小动物原因、闪污、用户出门；

第一计算模块，用于将第i个配电设备的故障率λ_(i)代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)以及第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)；

第二确定模块，用于根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第k类缺陷权重w_(i)qk；其中，k＝1,2,3,4,5；五类故障包括：绝缘老化、设备质量、施工质量、重载过载、其他；

第二计算模块，用于将第i个配电设备的相对于第k类缺陷的设备状态程度修正指数c_(i)k代入设备缺陷状态故障率修正公式计算第i个配电设备的设备缺陷状态故障率λ_dx(i)；

第三计算模块，用于根据第m月的故障率月气候修正指数M_(m)，第i个配电设备雷击权重w_(i)qx1、风雨权重w_(i)qx2、其他气象权重w_(i)qx3代入设备故障率气候修正公式计算第i个配电设备的修正气候气象故障率λ_zx(i)；

第四计算模块，用于将修正气候气象故障率λ_zx(i)、设备缺陷状态故障率λ_dx(i)、第i个配电设备第一类故障权重w_(i)g1、第i个配电设备第二类故障权重w_(i)g2代入设备修正故障公式计算设备修正故障率λ_x(i)；

评估模块，用于根据设备修正故障率λ_x(i)计算配电系统可靠性值RS。

上述配电设备可靠度评估方法和系统，根据配电网的途经路径建立每个配电设备的配电网故障影响分类表，并依据每个配电设备的功能及外部环境分别确定各类故障和缺陷权重；将上述各类故障和缺陷权重以及对应的故障率和修正率代入相关的计算公式计算出能直接评估对应的配电设备的可靠度的设备修正故障率λ_x(i)，设备修正故障率λ_x(i)的值高说明该配电设备的可靠度高，反之其可靠度低，根据上述设备修正故障率λ_x(i)计算整个配电系统的可靠性值RS，可以 在充分考虑到外部环境对配电网的影响的基础上，评估出配电网及相关配电设备的可靠度，从而对配电网安排进一步的检修和维护。

附图说明

图1为一个实施例的配电设备可靠度评估方法流程图；

图2为一个实施例的配电网故障影响分类表示意图；

图3为一个实施例的单辐射线路结构示意图；

图4为一个实施例的配电设备可靠度评估系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的配电设备可靠度评估方法和系统的具体实施方式作详细描述。

参考图1，图1所示为一个实施例的配电设备可靠度评估方法流程图，包括如下步骤：

S10，根据配电网的途经路径建立每个配电设备的配电网故障影响分类表；其中，所述配电网故障影响分类表包括各种影响配电网中配电设备的工作状态的类别；

上述步骤S10中，可以根据配电网的途经路径，比如配电网途径路径上何种气象情况居多，相关设备可能会遭遇何种动物的破坏等因素建立每个配电设备的配电网故障影响分类表。作为一个实施例，上述配电网故障影响分类表可以如图2所示，如图示，配电网故障类别的原因可分为公网和用户出门两大类，其中公网类故障原因又可分为电气绝缘、自然灾害、外力破坏、小动物原因及闪污等五个方面；用户出门类故障原因则包括电气绝缘损坏、小动物原因及其他等三个方面。公网电气绝缘故障原因主要有绝缘老化、设备质量、施工质量、重过载和其他原因，其中绝缘老化为引起电气绝缘故障的主要原因；公网外力破坏形式为施工作业、碰杆碰线(非施工)、线路设备被盗和树木影响四种；此外，雷击是最主要的公网自然灾害故障原因，引起自然灾害故障的还有大风大雨和其他原因。

由配电网故障类别的原因的分析可知，设备故障除由设备质量、设备老化、施工质量等设备本身情况导致外，还主要由设备所处气候条件和外力破坏导致。构建基于设备故障率运行状态修正的可靠性评估模型，需要考虑这些因素的影响。故障原因中，公网电气绝缘故障率是由配电网设备状态决定的，公网电气绝缘故障率水平可以由配电网设备缺陷情况统计结果得到；公网自然灾害故障率则与气象条件密切相关，气象情况可以由历史气象数据得到；公网外力破坏故障由于其引发原因无统计规律，无法获得实时的外力破坏因素故障率修正手段；公网小动物原因和闪污引起的故障率极小，同时因为具有无规律性，在故障率模型中不做修正。用户出门故障原因同样具有难以确定规律的特点，同公网外力破坏故障处理方式一样，不进行故障率修正。

S20，根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第j类故障权重w_(i)gj；其中，j＝1,2,3,4,5,6；六类故障包括：电气绝缘、自然灾害、外力破坏、小动物原因、闪污、用户出门；

作为一个实施例，上述故障权重的名称可以如表1所示：

表1设备故障因素与其权重名称对应关系

第i个配电设备第j类故障权重w_(i)gj构成的权重矩阵可以如下：

$W_g=\left[\begin{array}{cccc}{w}_{\left(1\right)g1}& w_{\left(1\right)g2}& ...& w_{\left(1\right)g6}\\ w_{\left(2\right)g1}& w_{\left(2\right)g2}& ...& w_{\left(2\right)g6}\\ ...& ...& ...& ...\\ w_{\left(5\right)g1}& w_{\left(5\right)g2}& ...& w_{\left(5\right)g6}\end{array}\right]$

S30，将第i个配电设备的故障率λ_(i)代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)以及第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)；

在一个实施例中，上述步骤S30可以包括： 

将第i个配电设备的故障率λ_(i)和第i个配电设备的电气绝缘类故障权重 w_(i)g1代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)；其中，所述类型故障率公式中的电气绝缘类型故障率公式为：λ_d(i)＝λ_(i)×w_(i)g1；

将第i个配电设备的故障率λ_(i)和第i个配电设备的自然灾害类故障权重w_(i)g2代入类型故障率公式计算第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)；其中，所述类型故障率公式中的自然灾害类型故障率公式为：λ_z(i)＝λ_(i)×w_(i)g2。

S40，根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第k类缺陷权重w_(i)qk；其中，k＝1,2,3,4,5；五类故障包括：绝缘老化、设备质量、施工质量、重载过载、其他；

作为一个实施例，上述缺陷权重的名称可以如表2所示：

表2设备缺陷因素与其权重名称对应关系

第i个配电设备第k类缺陷权重w_(i)qk构成的权重矩阵可以如下：

$W_q=\left[\begin{array}{cccc}{w}_{\left(1\right)q1}& w_{\left(1\right)q2}& ...& w_{\left(1\right)q5}\\ w_{\left(2\right)q1}& w_{\left(2\right)q2}& ...& w_{\left(2\right)q5}\\ ...& ...& ...& ...\\ w_{\left(5\right)q1}& w_{\left(5\right)q2}& ...& w_{\left(5\right)\mathrm{gq}5}\end{array}\right]$

S50，将第i个配电设备的相对于第k类缺陷的设备状态程度修正指数c_(i)k代入设备缺陷状态故障率修正公式计算第i个配电设备的设备缺陷状态故障率λ_dx(i)；

作为一个实施例，上述设备状态程度的名称对应关系可以如表3所示：

表3设备状态程度与其符号名称对应关系

第k类缺陷的设备状态程度修正指数c_(i)k构成的权重矩阵可以如下：

$C=\left[\begin{array}{cccc}{c}_{\left(1\right)1}& c_{\left(1\right)2}& ...& c_{\left(1\right)5}\\ c_{\left(2\right)1}& c_{\left(2\right)2}& ...& c_{\left(2\right)5}\\ ...& ...& ...& ...\\ c_{\left(5\right)1}& c_{\left(5\right)2}& ...& c_{\left(5\right)5}\end{array}\right]$

在一个实施例中，上述设备缺陷状态故障率修正公式可以为：  ${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{dx}\left(i\right)}={\mathrm{\λ}}_{d\left(i\right)}\×\underset{k=1}{\overset{5}{\mathrm{\Σ}}}(w_{\left(i\right)\mathrm{qk}}\×c_{\left(i\right)k}).$

S60，根据第m月的故障率月气候修正指数M_(m)，第i个配电设备雷击权重w_(i)qx1、风雨权重w_(i)qx2、其他气象权重w_(i)qx3代入设备故障率气候修正公式计算第i个配电设备的修正气候气象故障率λ_zx(i)；

在一个实施例中，上述设备故障率气候修正公式可以为：λ_zx(i)＝M_(m)×λ_z(i)(w_(i)q1×s₁+w_(i)q2×s₂+w_(i)q3)。

S70，将修正气候气象故障率λ_zx(i)、设备缺陷状态故障率λ_dx(i)、第i个配电设备第一类故障权重w_(i)g1、第i个配电设备第二类故障权重w_(i)g2代入设备修正故障公式计算设备修正故障率λ_x(i)；

在一个实施例中，上述设备修正故障公式可以为：λ_x(i)＝λ_dx(i)+λ_zx(i)+λ_(i)(1-w_(i)g1-w_(i)g2)。

S80，根据设备修正故障率λ_x(i)计算配电系统可靠性值RS。

本实施例提供的配电设备可靠度评估方法，根据配电网的途经路径建立每个配电设备的配电网故障影响分类表，并依据每个配电设备的功能及外部环境分别确定各类故障和缺陷权重；将上述各类故障和缺陷权重以及对应的故障率和修正率代入相关的计算公式计算出能直接评估对应的配电设备的可靠度的设备修正故障率λ_x(i)，设备修正故障率λ_x(i)的值高说明该配电设备的可靠度高，反之其可靠度低，根据上述设备修正故障率λ_x(i)计算整个配电系统的可靠性值RS，可以在充分考虑到外部环境对配电网的影响的基础上，评估出配电网及相关配电设备的可靠度，从而对配电网安排进一步的检修和维护。

在一个实施例中，上述根据第m月的故障率月气候修正指数M_(m)的步骤前还可以包括：

获取第j年第m月的月降水量H_(m)j，将第j年第m月的降水量H_(m)j代入公式求月均水量式中，n＝1,2,…，表示年份；

将月均水量和第i月的月降水量代入公式计算第m月的故障率月气候修正指数M_(m)。

作为一个实施例，根据气象故障设备情况分析，可以得到气候影响因素对于设备故障率的影响权重，其中设备故障率气象因素与其权重名称对应关系可以如表4所示。

表4设备故障率气象因素与其权重名称对应关系

本实施例提供的故障率月气候修正指数确定方法通过获取n年的月降水量计算对应的月降水量，进一步确定第m月的故障率月气候修正指数M_(m)，使所确定的第m月的故障率月气候修正指数M_(m)更为准确。

在一个实施例中，以一条单辐射线路为例进行分析。该系统如图3所示，包括1段母线、30条馈线段(20条架空线、10条电缆)、24个节点、23个配变、23个负荷点(LP1至LP23)、若干断路器和开关设备。馈线长度、负荷数据以及设备故障率分如表5至表7所示。

表5馈线段长度

表6负荷数据

表7设备故障率参数

在一个实施例中，以某城市配电网运行环境为例，故障因素权重矩阵可以如表8所示。

表8配电网的故障因素权重矩阵

配电网电气绝缘故障权重矩阵可以如表9所示。

表9配电网电气绝缘故障权重矩阵

本实施例中，依据设备状态确定的设备状态程度矩阵可以如表10所示。

表10设备状态程度矩阵

该城市气候影响因素权重矩阵可以如表11所示。

表11气候影响因素权重矩阵

该城市气候修正指数矩阵可以如表12所示。

表12气候修正指数矩阵

该城市气象修正指数矩阵可以如表13所示。

表13气象修正指数矩阵

在一个实施例中，选取某年1月和5月中的晴朗天气、雷击天气和大风大雨天气时进行算例的灵敏度分析，得到配电设备可靠性灵密度分析的结果如表14和表15所示。

表14 1月配电设备可靠性灵密度分析

表15 5月设备可靠性灵密度分析

由表14可知，1月份电缆为配电网可靠性最低的环节，架空线其次，因此在制定设备的巡检计划时，应把工作重点安排在电缆和架空线的巡检上。

由表15分析可以看到，5月份架空线为配电网可靠性的最薄弱环节，电缆其次，同时开关相比较1月份可靠性薄弱程度也有明显恶化，因此在制定设备的巡检计划时，应该把工作重点安排在架空线巡检上，同时也应着重进行电缆和开关类设备的巡检。

参考图4，图4所示为一个实施例的配电设备可靠度评估系统结构示意图， 包括：

建立模块10，用于根据配电网的途经路径建立每个配电设备的配电网故障影响分类表；其中，所述配电网故障影响分类表包括各种影响配电网中配电设备的工作状态的类别；

第一确定模块20，用于根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第j类故障权重w_(i)gj；其中，j＝1,2,3,4,5,6；六类故障包括：电气绝缘、自然灾害、外力破坏、小动物原因、闪污、用户出门；

第一计算模块30，用于将第i个配电设备的故障率λ_(i)代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)以及第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)；

第二确定模块40，用于根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第k类缺陷权重w_(i)qk；其中，k＝1,2,3,4,5；五类故障包括：绝缘老化、设备质量、施工质量、重载过载、其他；

第二计算模块50，用于将第i个配电设备的相对于第k类缺陷的设备状态程度修正指数c_(i)k代入设备缺陷状态故障率修正公式计算第i个配电设备的设备缺陷状态故障率λ_dx(i)；

第三计算模块60，用于根据第m月的故障率月气候修正指数M_(m)，第i个配电设备雷击权重w_(i)qx1、风雨权重w_(i)qx2、其他气象权重w_(i)qx3代入设备故障率气候修正公式计算第i个配电设备的修正气候气象故障率λ_zx(i)；

第四计算模块70，用于将修正气候气象故障率λ_zx(i)、设备缺陷状态故障率λ_dx(i)、第i个配电设备第一类故障权重w_(i)g1、第i个配电设备第二类故障权重w_(i)g2代入设备修正故障公式计算设备修正故障率λ_x(i)；

评估模块80，用于根据设备修正故障率λ_x(i)计算配电系统可靠性值RS。

在一个实施例中，上述第一计算模块可以进一步用于：

将第i个配电设备的故障率λ_(i)和第i个配电设备的电气绝缘类故障权重w_(i)g1代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)；其中，所述类型故障率公式中的电气绝缘类型故障率公式为：λ_d(i)＝λ_(i)×w_(i)g1；

将第i个配电设备的故障率λ_(i)和第i个配电设备的自然灾害类故障权重w_(i)g2代入类型故障率公式计算第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)；其中，所述类型故障率公式中的自然灾害类型故障率公式为：λ_z(i)＝λ_(i)×w_(i)g2。

在一个实施例中，上述设备缺陷状态故障率修正公式可以为：  ${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{dx}\left(i\right)}={\mathrm{\λ}}_{d\left(i\right)}\×\underset{k=1}{\overset{5}{\mathrm{\Σ}}}(w_{\left(i\right)\mathrm{qk}}\×c_{\left(i\right)k}).$

在一个实施例中，上述第三计算模块前还可以包括：

月降水量获取模块，用于获取第j年第m月的月降水量H_(m)j，将第j年第m月的降水量H_(m)j代入公式求月均水量式中，n＝1,2,…，表示年份；

修正指数计算模块，用于将月均水量和第i月的月降水量代入公式 计算第m月的故障率月气候修正指数M_(m)。

本发明的配电设备可靠度评估系统与本发明的配电设备可靠度评估方法一一对应，在上述配电设备可靠度评估方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于配电设备可靠度评估系统的实施例中，特此声明。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种配电设备可靠度评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据配电网的途经路径建立每个配电设备的配电网故障影响分类表；其中，所述配电网故障影响分类表包括各种影响配电网中配电设备的工作状态的类别；

根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第j类故障权重w_(i)gj；其中，j＝1,2,3,4,5,6；六类故障包括：电气绝缘、自然灾害、外力破坏、小动物原因、闪污、用户出门；

将第i个配电设备的故障率λ_(i)代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)以及第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)；

根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第k类缺陷权重w_(i)qk；其中，k＝1,2,3,4,5；五类故障包括：绝缘老化、设备质量、施工质量、重载过载、其他；

将第i个配电设备的相对于第k类缺陷的设备状态程度修正指数c_(i)k代入设备缺陷状态故障率修正公式计算第i个配电设备的设备缺陷状态故障率λ_dx(i)；

根据第m月的故障率月气候修正指数M_(m)，第i个配电设备雷击权重w_(i)qx1、风雨权重w_(i)qx2、其他气象权重w_(i)qx3代入设备故障率气候修正公式计算第i个配电设备的修正气候气象故障率λ_zx(i)；

将修正气候气象故障率λ_zx(i)、设备缺陷状态故障率λ_dx(i)、第i个配电设备第一类故障权重w_(i)g1、第i个配电设备第二类故障权重w_(i)g2代入设备修正故障公式计算设备修正故障率λ_x(i)；

根据设备修正故障率λ_x(i)计算配电系统可靠性值RS。

2.根据权利要求1所述的配电设备可靠度评估方法，其特征在于，所述将第i个配电设备的故障率λ_(i)代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)以及第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)的步骤包括：

将第i个配电设备的故障率λ_(i)和第i个配电设备的电气绝缘类故障权重w_(i)g1代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)；其中，所述类型故障率公式中的电气绝缘类型故障率公式为：λ_d(i)＝λ_(i)×w_(i)g1；

将第i个配电设备的故障率λ_(i)和第i个配电设备的自然灾害类故障权重w_(i)g2代入类型故障率公式计算第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)；其中，所述类型故障率公式中的自然灾害类型故障率公式为：λ_z(i)＝λ_(i)×w_(i)g2。

3.根据权利要求1所述的配电设备可靠度评估方法，其特征在于，所述设备缺陷状态故障率修正公式为：

4.根据权利要求1所述的配电设备可靠度评估方法，其特征在于，所述根据第m月的故障率月气候修正指数M_(m)的步骤前还包括：

获取第j年第m月的月降水量H_(m)j，将第j年第m月的降水量H_(m)j代入公式求月均水量式中，n＝1,2,…，表示年份；

将月均水量和第i月的月降水量代入公式计算第m月的故障率月气候修正指数M_(m)。

5.根据权利要求1所述的配电设备可靠度评估方法，其特征在于，所述设备故障率气候修正公式为：λ_zx(i)＝M_(m)×λ_z(i)(w_(i)q1×s₁+w_(i)q2×s₂+w_(i)q3)。

6.根据权利要求1所述的配电设备可靠度评估方法，其特征在于，所述设备修正故障公式为：λ_x(i)＝λ_dx(i)+λ_zx(i)+λ_(i)(1-w_(i)g1-w_(i)g2)。

7.一种配电设备可靠度评估系统，其特征在于，包括：

建立模块，用于根据配电网的途经路径建立每个配电设备的配电网故障影响分类表；其中，所述配电网故障影响分类表包括各种影响配电网中配电设备的工作状态的类别；

第一确定模块，用于根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第j类故障权重w_(i)gj；其中，j＝1,2,3,4,5,6；六类故障包括：电气绝缘、自然灾害、外力破坏、小动物原因、闪污、用户出门；

第一计算模块，用于将第i个配电设备的故障率λ_(i)代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)以及第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)；

第二确定模块，用于根据每个配电设备的功能及外部环境，确定第i个配电设备第k类缺陷权重w_(i)qk；其中，k＝1,2,3,4,5；五类故障包括：绝缘老化、设备质量、施工质量、重载过载、其他；

第二计算模块，用于将第i个配电设备的相对于第k类缺陷的设备状态程度修正指数c_(i)k代入设备缺陷状态故障率修正公式计算第i个配电设备的设备缺陷状态故障率λ_dx(i)；

第三计算模块，根据第m月的故障率月气候修正指数M_(m)，第i个配电设备雷击权重w_(i)qx1、风雨权重w_(i)qx2、其他气象权重w_(i)qx3代入设备故障率气候修正公式计算第i个配电设备的修正气候气象故障率λ_zx(i)；

第四计算模块，用于将修正气候气象故障率λ_zx(i)、设备缺陷状态故障率λ_dx(i)、第i个配电设备第一类故障权重w_(i)g1、第i个配电设备第二类故障权重w_(i)g2代入设备修正故障公式计算设备修正故障率λ_x(i)；

评估模块，用于根据设备修正故障率λ_x(i)计算配电系统可靠性值RS。

8.根据权利要求7所述的配电设备可靠度评估系统，其特征在于，所述第一计算模块进一步用于：

将第i个配电设备的故障率λ_(i)和第i个配电设备的电气绝缘类故障权重w_(i)g1代入类型故障率公式计算第i个配电设备的电气绝缘故障率λ_d(i)；其中，所述类型故障率公式中的电气绝缘类型故障率公式为：λ_d(i)＝λ_(i)×w_(i)g1；

将第i个配电设备的故障率λ_(i)和第i个配电设备的自然灾害类故障权重w_(i)g2代入类型故障率公式计算第i个配电设备的自然灾害故障率λ_z(i)；其中，所述类型故障率公式中的自然灾害类型故障率公式为：λ_z(i)＝λ_(i)×w_(i)g2。

9.根据权利要求7所述的配电设备可靠度评估系统，其特征在于，所述设备缺陷状态故障率修正公式为：

10.根据权利要求7所述的配电设备可靠度评估系统，其特征在于，所述第三计算模块前还包括：

月降水量获取模块，用于获取第j年第m月的月降水量H_(m)j，将第j年第m月的降水量H_(m)j代入公式求月均水量式中，n＝1,2,…，表示年份；

修正指数计算模块，用于将月均水量和第i月的月降水量代入公式计算第m月的故障率月气候修正指数M_(m)。