CN104834562A - 一种异构数据中心及该数据中心的运行方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种异构数据中心及其运行方法，异构数据中心包括相连的一监测仲裁模块和一服务器模块，监测仲裁模块与客户端相连，用于对客户端发出的应用程序进行性能等级判断，并发出判断信息；服务器模块与监测仲裁模块和客户端相连，用于接收监测仲裁模块发出的判断信息，并根据判断信息将应用程序传递至相应的服务器里运行；运行方法包括步骤：客户端发出运行应用程序的命令；检测仲裁模块进行仲裁，初步确定运行性能级别为n；不断地对n进行调整，直至应用程序运行在最适合的性能级别和/或安全级别的服务器上。异构数据中心的运行方法，不但考虑到应用程序在服务器上的运行性能，同时兼顾了应用程序的安全性能要求。
Description
技术领域
本发明涉及数据中心技术领域，尤其涉及一种异构数据中心及该数据中心的运行方法。
背景技术
数据中心(data center)，或被称为服务器场(server farm)，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和存储系统，一个数据中心的主要目的是运行应用来处理商业和运作的组织数据。常常这些应用由多个主机构成，每个主机运行一个单一的构件，通常这种构件是数据库，文件服务器，应用服务器，中间件以及其他的各种各样的东西。
构建一个数据中心，需要大量的集群服务器。但是，在构建该数据中心时，构建者可能不会考虑硬件上的差异，所有采购服务器均为同一型号的服务器，这也方便了管理和维护，这样的同构数据中心只是在应用上划分了主服务器和块服务器。我们知道，一个服务器的综合性能是由其硬件构成及性能和运行在其之上的软件构成及性能综合决定的。如果对主服务器和块服务器性能上的要求不同并没有体现在硬件结构及性能和软件结构及性能上，有可能会造成主服务器性能过低而不能满足数据中心的需求，亦或是导致块服务器性能过高而造成构建成本增加，同时也会造成功耗的浪费。
发明内容
针对上述技术问题，本申请提供了一种异构数据中心，包括相连的一监测仲裁模块和一服务器模块，所述监测仲裁模块与客户端相连，用于对所述客户端发出的应用程序进行性能等级判断，并发出判断信息；所述服务器模块与所述监测仲裁模块和所述客户端相连，用于接收所述监测仲裁模块发出的判断信息，并根据所述判断信息将所述应用程序传递至相应的服务器里运行。
较佳的，所述性能等级包括运行性能等级和安全性能等级。
较佳的，所述服务器按照所述运行性能分为N个等级，其中N>1，每个运行性能等级下又有N*M(即N与M之间的乘积)个安全等级，其中M>1。
较佳的，所述运行性能由所述服务器的硬件性能及软件性能共同决定。
较佳的，N越大，所述服务器的运行性能越低。
较佳的，N*M越大，所述服务器的安全性能越高。
此外，本发明还提出了一种异构数据中心的运行方法，包括步骤：
S1：客户端发出运行应用程序的命令；
S2：检测仲裁模块对所述应用程序进行仲裁，初步确定所述应用程序运行性能级别为n的服务器上运行；
S3：所述监测仲裁模块不断地对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，从而不断地对n进行调整，直至所述应用程序运行在最适合的性能级别和/或安全级别的服务器上。
较佳的，所述S3包括步骤：
S31：在一段时间内，所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，获取统计信息；
S32：获取所述统计信息，判断服务器是否能够满足所述应用程序的处理性能要求，如果不能执行S33，否则，执行S34；
S33：降低n，执行S31；
S34：在一段时间内，所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习；
S35：提高n，执行S31。
较佳的，在执行S35之前，先判断是否有来自客户端的反馈：
如果没有来自客户端的反馈的前提下，完成步骤S34之后直接执行步骤S35；或
有来自客户端的反馈的前提下，完成步骤S34且执行步骤S35之前，执行步骤S33。
交加的，在执行步骤S31之前，先判断是否需要考虑安全因素：
在无需考虑安全因素的前提下，完成步骤S2之后直接执行步骤S31；或
在需要考虑安全因素的前提下，完成步骤S2之后且执行S31之前，实施步骤S21～S22，待步骤S21～S22完成之后再执行步骤S31。
较佳的，在需要考虑安全因素的前提下，完成步骤S2之后且执行S31之前，实施步骤S21～S22：
S21：判断所述应用程序所需的安全性能等级m；
S22：判断是否存在运行性能等级小于等于n且安全性能等级大于等于m的服务器，如果不存在执行S23，否则执行S31；
S23：n＝n+1。
较佳的，完成步骤S21～S23之后执行步骤S31～S34，完成步骤S34之后执行步骤S24：
S24：保持所述安全性能级别m，并进一步提高所述运行性能级别n，执行S31。
较佳的，在执行所述步骤S33之前，先判断是否存在所述安全性能级别大于等于m且所述运行性能级别小于n的服务器：
存在所述安全性能级别大于等于m且所述运行性能级别小于n的服务器，直接执行步骤S33；或
不存在所述安全性能级别大于等于m且所述运行性能级别小于n的服务器，直接执行步骤S37。
较佳的，所述步骤S37：保持n。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利申请记载了一种异构数据中心及其运行方法，其有益效果在于：采用所述监测仲裁模块不断的对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，有利于选择最佳的服务器来运行所述应用程序，从而在保证了处理性能要求的同时，降低了运行成本，使得所述异构数据中心在性能和功耗上达到最优化；所述异构数据中心的运行方法，不但考虑到所述应用程序在服务器上的运行性能，同时兼顾了所述应用程序的安全性能要求；通过来自客户端的反馈来降低或者提高所述运行性能级别，实现了从客户角度出发，降低运行性能级别，提高运行效率。
附图说明
图1是本发明中一种异构数据中心的结构示意图一；
图2是本发明中一种异构数据中心的结构示意图二；
图3是本发明中一种异构数据中心的结构示意图三；
图4是本发明中一种异构数据中心运行方法的流程示意图一；
图5是本发明中一种异构数据中心运行方法的流程示意图二；
图6是本发明中一种异构数据中心运行方法的流程示意图三；
图7是本发明中一种异构数据中心的结构示意图四。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明，但不作为本发明的限定。
实施例一
如图1所示，本发明提供了一种异构数据中心，所述异构数据中心包括相连的一监测仲裁模块和一服务器模块：
所述监测仲裁模块与客户端相连，用于将所述客户端发出的应用程序进行性能等级判断，并发出判断信息；
所述服务器模块与所述监测仲裁模块和所述客户端相连，用于接收所述监测仲裁模块发出的判断信息，并根据所述判断信息将所述应用程序传递至相应的服务器里运行。
其中，所述监测仲裁模块可以为一个或者多个服务器，通过软件实现监测仲裁功能，也可以由硬件直接实现监测仲裁功能。
所述服务器模块由多个服务器组成，所述服务器按照其运行性能不同分为N个等级，其中N>1，每个运行性能等级下又有N*M个安全等级，其中M>1。其中N越大，所述服务器的运行性能越低，N*M越大，所述服务器的安全性能越高。所述服务器运行性能是由其处理器性能、内存性能、存储网络的存储性能等硬件性能，以及在所述服务器上运行的操作系统性能、应用程序性能等软件性能综合决定的。所述服务器的运行性能越高，处理速度越快，反之则速度越慢。
工作时，当所述客户端启动应用程序后，所述监测仲裁模块监测对所述应用程序进行监测。当所述应用程序需要考虑安全系数时，首先要通过所述监测仲裁模块判定由哪一安全级别下的服务器来处理，之后，在对所述应用程序的需要哪一性能级别的服务器进行处理。从而实现了应用程序在保证安全性能的前提下在适合其处理速度的服务器上运行，不但保证了所述应用程序的安全性，还保证了所述应用程序能够在满足其处理性能要求的服务器上运行。这样能够在保证安全和较佳的用户体验基础上避免了服务器性能过剩而造成不必要的功耗浪费。
本发明提供的所述异构数据中心，采用不同性能级别和不同安全级别服务器组成数据中心，这种方式只需要较少数量的高性能服务器和较多数量的低性能服务器就能够提供一个灵活的、高性能的、具备自主学习调节能力的数据中心解决方案，在保证安全的前提下降低了数据中心的功耗，节省构建成本。
此外，如图2所示，也可以将整个数据中心的服务器先按照其安全性能等级划分为M个标准，再将每个安全等级下划分出N*M个运行性能等级。
实施例二
如上述实施例一所提出的一种异构数据中心，本实施例提出了一种对所述服务器进行改进的异构数据中心。
如图3所示，本发明提供了一种异构数据中心，其特征在于，所述运行性能级别N为3，性能级别1中的服务器可以采用Intel高性能处理器(例如Intel 18核心、36线程超高性能的至强E5、V3处理器)，内存采用先进的混合立方内存(HMC)或者3D相变内存(PCM)，存储设备采用存取速度快的固态硬盘，软件方面采用Linux操作系统。总体来说，性能级别1中的服务器综合处理性能最好，可处理一些对性能要求较高的客户应用程序。性能级别2中的服务器可以采用AMD公司较中端性能的处理器，配以一般的DIMM内存及硬盘驱动存储器(HDD)，软件方面采用Windows操作系统，综合处理性能不及性能级别1中的服务器，可以处理一些对性能要求一般的客户应用程序。对于性能级别3中的服务器可以采用ARM处理器及一般的DIMM内存，存储设备也采用速度较慢的硬盘驱动存储器(HDD)，软件方面采用自主设计的操作系统，性能较之前级别的服务器要差，但是由于采用了自主设计的操作系统，在安全性能级别上要高很多，因而可以处理一些对性能要求较低但对安全系数要求较高的客户应用程序。由上述可以看出，采用不同性能和不同安全级别服务器构建的异构数据中心能够满足不同客户的不同应用，同时性能上也不会降低，还能降低功耗，大大节省构建数据中心的成本。
实施例三
如上述实施例所提供的一种异构数据中心，本实施例提供了一种针对所述异构数据中心的运行方法。
如图4所示，本发明提供了一种异构数据中心的运行方法，包括步骤：
S1：客户端发出运行应用程序的命令；
S2：监测仲裁模块对所述应用程序进行仲裁，初步确定所述应用程序运行性能级别为n的服务器上运行；
S3：所述监测仲裁模块不断地对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，从而不断地对n进行调整，直至所述应用程序运行在最适合的性能级别和/或安全级别的服务器上。
先由所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行统计学习，判断当前服务器是否能够满足所述应用程序的运行性能要求，从而相应的对所述运行性能级别n进行调整，使得在满足运行性能的前提下，使得所述异构数据中心在性能和功耗上达到最优化。
如图5所示，其中，所述步骤S3包括步骤：
S31：在一段时间内，所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，获取统计信息；
S32：获取所述统计信息，判断服务器是否能够满足所述应用程序的处理性能要求，如果不能执行S33，否则，执行S34；
S33：降低n，执行S31；
S34：在一段时间内，所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习；
S35：提高n，执行S31。
首先，通过监测仲裁模块对运行在运行性能级别为n的服务器的应用程序的处理过程进行监测及学习，判断其是否能够满足处理性能需求。如果不能满足，那么就需要适当的降低n，即使用具有更好运行性能效果的服务器来运行所述应用程序，然后再进入步骤31，继续对处理过程进行监测学习；如果能够满足，那么就提高n，即使用比正在运行所述应用程序的运行性能效果差一点的服务器来进行工作。
其中，在执行步骤S35之前，先判断是否有来自客户端的反馈，即执行步骤S01。如果没有来自客户端的反馈的前提下，完成步骤S34之后直接执行步骤S35；或有来自客户端的反馈的前提下，完成步骤S34且执行步骤S35之前，执行步骤S33。
所述异构数据中心的运行方法，利用所述监测仲裁模块不断的对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，当服务器不能满足所述应用程序对处理性能的要求时，降低运行性能级别n，即从现有数据中心中选择更高运行性能级别的空闲服务器来执行所述应用程序；反之则降低n。这种操作方式，有利于选择最佳的服务器来运行所述应用程序，从而在保证了处理性能要求的同时，降低了运行成本，使得所述异构数据中心在性能和功耗上达到最优化。通过来自客户端的反馈来降低或者提高所述性能级别n，这样实现了从客户角度出发，如果客户认为服务器不能满足其对处理性能的要求时，手动提高运行性能；或者一段时间内没有来自客户端的反馈信息，可以提高n，降低运行性能，看是否依然满足客户对所述运行性能的要求。这里的一段时间可以是一个小时、一天、一周或是一个月等。可见，通过客户端反馈的方式，可以动态调节特定用户应用程序对服务器执行性能的要求，通过所述监测仲裁模块的智能调节能够使得服务器在性能和功耗上都达到最优。
实施例四
如上述实施例所提供的一种异构数据中心及其运行方法，本实施例对所述运行方法进行了改进。
如图6所示，一种异构数据中心的运行方法，包括步骤：
S1：客户端发出运行应用程序的命令，执行S1；
S2：监测仲裁模块对所述应用程序进行仲裁，初步确定所述应用程序运行性能级别为n的服务器上运行，执行S02；
S02：判断是否需要考虑所述应用程序的安全因素，如果不需要，执行以下步骤：
S31：在一段时间内，所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，获取统计信息，执行S32；
S32：获取所述统计信息，判断服务器是否能够满足所述应用程序的处理性能要求，如果不能执行S33，否则，执行S34；
S33：降低n，执行S31；
S34：在一段时间内，所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，执行S01；
S01：判断是否有来自客户端的反馈，如果有执行S33，否则执行S35；
S35：提高n，执行S31。
如果在S02中，判定需要考虑安全因素，则执行以下步骤：
S21：判断所述应用程序所需的安全性能等级m，执行S22；
S22：判断是否存在运行性能等级小于等于n且安全性能等级大于等于m的服务器，如果不存在执行S23，否则执行S31；
S23：n＝n+1，执行S02；
S31：在一段时间内，所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，获取统计信息，执行S32；
S32：获取所述统计信息，判断服务器是否能够满足所述应用程序的处理性能要求，如果不能执行S303，否则，执行S34；
S303:判断是否存在所述安全性能级别大于等于m且所述运行性能级别小于n的服务器，如果存在执行S33，否则执行S37；
S33：降低n，执行S31；
S34：在一段时间内，所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，执行S01；
S01：判断是否有来自客户端的反馈，如果有执行S303，否则执行S24；
S24：保持所述安全性能级别m，并进一步提高所述运行性能级别n，执行S31。
S37：保持运行性能等级n。
所述异构数据中心的运行方法，不但考虑到所述应用程序在服务器上的运行性能，同时兼顾了所述应用程序的安全性能要求。在保证所述应用程序的安全性的同时，利用所述监测仲裁模块或者客户端操作不断的对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，当服务器不能满足所述应用程序对处理性能的要求时，降低运行性能级别n，即从现有数据中心中选择更高运行性能级别的空闲服务器来执行所述应用程序；反之则降低n。这种操作方式，在保证安全性的前提下有利于选择最佳的服务器来运行所述应用程序，从而在保证了处理性能要求的同时，降低了运行成本，使得所述异构数据中心在性能和功耗上达到最优化。
实施例五
如上述实施例所提供的一种异构数据中心及其运行方法，本实施例对所述运行方法进行了改进。
如图7所示，在本实施例中，将所述运行性能划分为三个等级，每个性能级别中的服务器按照安全性能等级又分为三个等级。如果用户A的一个应用程序a等待所述异构数据中心进行处理，且其所需的运行性能等级较低，且不需要考虑安全因素，所述监测仲裁模块初步判断由运行性能级别2中的服务器21来处理该应用程序a。所述监测仲裁模块通过一段时间的监测和学习，判断服务器21处理应用程序a完全能够满足其处理性能要求，那么所述监测仲裁模块提高性能级别，即降低服务器的性能，采用性能级别3中的服务器32来处理用户A的应用程序a。所述监测仲裁模块再通过一段时间的监测和学习统计，判断服务器32处理应用程序a也完全符合其处理性能要求，那么如果没有用户反馈的话，那么就可一直由服务器32来处理应用程序a。
如果用户B的一个应用程序b等待所述异构数据中心进行处理，且其所需的运行性能等级较高，且不需要考虑安全因素，所述监测仲裁模块初步判断由运行性能级别2中的服务器22来处理该应用程序b。所述监测仲裁模块通过一段时间的监测和学习，判断服务器22处理应用程序b不能够满足其处理性能要求。那么所述监测仲裁模块需要降低性能级别n，即提高服务器的性能，采用性能级别1中的服务器11来处理用户B的应用程序b。
如果用户C的一个应用程序c等待所述异构数据中心进行处理，且其所需的运行性能等级较高，且其对所述安全性能要求也较高，所述监测仲裁模块初步判断由运行性能级别3中的服务器33来处理该应用程序c。一段时间后，用户C认为应用程序c处理过程太慢，不能够满足其要求。用户C的应用程序c通过将反馈信号发送给监测仲裁模块，监测仲裁模块响应该反馈信号，降低性能级别n，提高服务器的性能，使性能级别2中的服务器23来处理应用程序c，既能够满足其对性能的要求，也能够满足其对安全的要求。一段时间以后，监测仲裁模块如果没有监测到来自用户C的反馈信号，那么可提高性能级别n，降低服务器的性能，恢复由性能级别3中的服务器33来处理应用程序c。
发明提出的这种由不同运行性能级别和不同安全性能级别服务器组成的数据中心结构，即只需用少数高性能服务器、多数低性能服务器就能够提供一个灵活的、高性能、具备自学习调节能力的数据中心解决方案，降低数据中心的功耗，节省构建成本。
以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所做出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。
Claims (14)
1.一种异构数据中心，其特征在于，包括：
相连的一监测仲裁模块和一服务器模块；
所述监测仲裁模块与客户端相连，用于对所述客户端发出的应用程序进行性能等级判断，并发出判断信息；
所述服务器模块与所述监测仲裁模块和所述客户端相连，用于接收所述监测仲裁模块发出的判断信息，并根据所述判断信息将所述应用程序传递至相应的服务器里运行。
2.根据权利要求1所述的异构数据中心，其特征在于，所述性能等级包括运行性能等级和安全性能等级。
3.根据权利要求2所述的异构数据中心，其特征在于，所述服务器按照所述运行性能分为N个等级，每个运行性能等级下又有M个安全等级，其中M、N均为正整数，且N>1、M>1。
4.根据权利要求2所述的异构数据中心，其特征在于，所述运行性能由所述服务器的硬件性能及软件性能共同决定。
5.根据权利要求3所述的异构数据中心，其特征在于，所述N的值越大，所述服务器的运行性能越低。
6.根据权利要求3所述的异构数据中心，其特征在于，所述N与所述M两乘积的值越大，所述服务器的安全性能越高。
7.一种异构数据中心的运行方法，其特征在于，包括步骤：
S1：客户端发出运行应用程序的命令；
S2：检测仲裁模块对所述应用程序进行仲裁，初步确定所述应用程序运行性能级别为n的服务器上运行；
S3：所述监测仲裁模块不断地对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，从而不断地对n进行调整，直至所述应用程序运行在最适合的性能级别和/或安全级别的服务器上。
8.根据权利要求7所述的异构数据中心的运行方法，其特征在于，所述S3包括步骤：
S31：在一段时间内，所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习，获取统计信息；
S32：获取所述统计信息，判断服务器是否能够满足所述应用程序的处理性能要求，如果不能执行S33，否则，执行S34；
S33：降低n，执行S31；
S34：在一段时间内，所述监测仲裁模块对所述应用程序的处理过程进行监测及统计学习；
S35：提高n，执行S31。
9.根据权利要求8所述的异构数据中心的运行方法，其特征在于，在执行S35之前，先判断是否有来自客户端的反馈：
如果没有来自客户端的反馈的前提下，完成步骤S34之后直接执行步骤S35；或
有来自客户端的反馈的前提下，完成步骤S34且执行步骤S35之前，执行步骤S33。
10.根据权利要求8或9所述的异构数据中心的运行方法，其特征在于，在执行步骤S31之前，先判断是否需要考虑安全因素：
在无需考虑安全因素的前提下，完成步骤S2之后直接执行步骤S31；或
在需要考虑安全因素的前提下，完成步骤S2之后且执行S31之前，实施步骤S21～S22，待步骤S21～S22完成之后再执行步骤S31。
11.根据权利要求10所述的异构数据中心的运行方法，其特征在于，在需要考虑安全因素的前提下，完成步骤S2之后且执行S31之前，实施步骤S21～S22：
S21：判断所述应用程序所需的安全性能等级m；
S22：判断是否存在运行性能等级小于等于n且安全性能等级大于等于m的服务器，如果不存在执行S23，否则执行S31；
S23：n＝n+1。
12.根据权利要求11所述的异构数据中心的运行方法，其特征在于，完成步骤S21～S23之后执行步骤S31～S34，完成步骤S34之后执行步骤S24：
S24：保持所述安全性能级别m，并进一步提高所述运行性能级别n，执行S31。
13.根据权利要求12所述的异构数据中心的运行方法，其特征在于，在执行所述步骤S33之前，先判断是否存在所述安全性能级别大于等于m且所述运行性能级别小于n的服务器：
存在所述安全性能级别大于等于m且所述运行性能级别小于n的服务器，直接执行步骤S33；或
不存在所述安全性能级别大于等于m且所述运行性能级别小于n的服务器，直接执行步骤S37。
14.根据权利要求13所述的异构数据中心的运行方法，其特征在于，所述步骤S37：保持n。
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Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN104834562B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113344698A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-03 | 重庆富民银行股份有限公司 | 一种资产证券化收益分割方法及系统 |
| CN114765613A (zh) * | 2021-01-13 | 2022-07-19 | 戴尔产品有限公司 | 客户端驱动的云网络访问系统和方法 |
| CN115981877A (zh) * | 2023-03-21 | 2023-04-18 | 航天万源云数据河北有限公司 | 数据中心的数据安全运行方法、装置、服务器和介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050108703A1 (en) * | 2003-11-18 | 2005-05-19 | Hellier Charles R. | Proactive policy-driven service provisioning framework |
| CN1890636A (zh) * | 2003-12-19 | 2007-01-03 | 英特尔公司 | 用于低功率程序调整的功率性能监视器的装置和方法 |
| CN101971164A (zh) * | 2008-03-15 | 2011-02-09 | 微软公司 | 用户解决方案的可伸缩托管 |
| CN102089775A (zh) * | 2008-04-29 | 2011-06-08 | 泰必高软件公司 | 具有用于缓解和自动防护的责任约束服务等级协议及模式的服务性能管理器 |
| US20130151740A1 (en) * | 2003-11-19 | 2013-06-13 | International Business Machines Corporation | Autonomic assignment of communication buffers by aggregating system profiles |
-
2015
- 2015-04-30 CN CN201510219078.7A patent/CN104834562B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050108703A1 (en) * | 2003-11-18 | 2005-05-19 | Hellier Charles R. | Proactive policy-driven service provisioning framework |
| US20130151740A1 (en) * | 2003-11-19 | 2013-06-13 | International Business Machines Corporation | Autonomic assignment of communication buffers by aggregating system profiles |
| CN1890636A (zh) * | 2003-12-19 | 2007-01-03 | 英特尔公司 | 用于低功率程序调整的功率性能监视器的装置和方法 |
| CN101971164A (zh) * | 2008-03-15 | 2011-02-09 | 微软公司 | 用户解决方案的可伸缩托管 |
| CN102089775A (zh) * | 2008-04-29 | 2011-06-08 | 泰必高软件公司 | 具有用于缓解和自动防护的责任约束服务等级协议及模式的服务性能管理器 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114765613A (zh) * | 2021-01-13 | 2022-07-19 | 戴尔产品有限公司 | 客户端驱动的云网络访问系统和方法 |
| CN113344698A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-03 | 重庆富民银行股份有限公司 | 一种资产证券化收益分割方法及系统 |
| CN113344698B (zh) * | 2021-06-30 | 2023-04-25 | 重庆富民银行股份有限公司 | 一种资产证券化收益分割方法及系统 |
| CN115981877A (zh) * | 2023-03-21 | 2023-04-18 | 航天万源云数据河北有限公司 | 数据中心的数据安全运行方法、装置、服务器和介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104834562B (zh) | 2018-12-18 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Jing Weiliang Inventor after: Chen Bangming Inventor after: Li Hui Inventor before: Jing Weiliang Inventor before: Chen Bangming |