CN104820904A - 一种城市自然灾害等级的模糊综合评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种城市自然灾害等级的评价方法,针对多灾种的灾害目标,根据模糊关系原理和专家经验给出评判标准,将一些反映自然灾害风险的模糊因素定量化并进行综合评价,通过构造等级模糊子集,建立隶属函数,提出了城市自然灾害等级评估的模糊分析评估方法,对城市自然灾害等级进行评价。该方法充分考虑了自然灾害的多方面影响因素,使用模糊综合评价方法解决了由于模糊概念中介过渡性造成的灾害等级划分的困难,极大的提高了决策的效率。
Description
技术领域
本发明涉及自动化和模糊数学领域,特别涉及一种城市自然灾害等级的模糊综合评价方法。
背景技术
80年代以后,地质灾害研究开始突破传统的研究模式,灾害等级评估研究取得了重大的进展,但也存在着一些问题。由于自然灾害系统存在着大量不确定性和模糊性,表示灾害等级的术语较为混乱,所采用的评估指标体系差异悬殊,计算方法和分级也不一致。评估过程和评估标准总是参杂着人们的主观认识。在灾害风险的评估目标上,针对单灾种的评估较多,而综合评估较少。
因此急需一种城市自然灾害等级的模糊综合评价方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种城市自然灾害等级的模糊综合评价方法。
本发明的目的是通过这样的技术方案实现:城市自然灾害等级的模糊综合评价方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:构建城市自然灾害评价因素集U;步骤二:建立评语集V;步骤三:建立单因素评价模糊矩阵R;步骤四:进行模糊综合评价。
进一步,在步骤一中具体包括以下步骤:21:参数指标的选取,通过专家会议的方法进行筛选。由该领域的专家6—8人举行会议,由专家提出各自的观点,然后经过协商确定相关参数指标;22:指标权重的确定,即制定评价指标排序表,专家根据主观判断,针对评价对象中下级指标对其相应上级指标影响程度的大小进行排序。得出的结果进行数理统计计算权值。
进一步,在步骤二中具体包括以下步骤:31:从致灾因子、孕灾环境和承灾体三方面考虑,建立评语集V,将灾害等级分为强、中、弱三个等级。32:致灾因子,包括水文气象灾害,地质灾和地震灾害;33:孕灾环境,包括地形,植被,水文和土壤;34:承灾体,包括人口,经济环境和生态系统。
进一步,在步骤三中具体包括以下步骤:41:模糊映射,即建立U→F(V)的模糊映射,诱导得出出模糊关系,从而求出模糊矩阵;42:隶属函数,使用实数域R上的Fuzzy集的隶属函数,根据实际情况的特点适当地加以修正。
进一步,在步骤四中具体包括以下步骤:51:模糊综合评价,以收集到的城市自然灾害相关参数数据作为输入,根据权重和评价矩阵,依据最大隶属度原则,进行模糊综合评价,得到城市自然灾害等级分级。
本发明的有益效果在于:与一般灾害评估方法不同,本专利提出的城市自然灾害模糊综合评价方法,充分考虑了自然灾害的多方面影响因素,利用排序法确定了各因素权重,使用模糊综合评价方法解决了由于模糊概念中介过渡性造成的灾害等级划分的困难,极大的提高了决策的效率,为城市防灾工作指明了重点。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述,其中:
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
以下将参照附图,对本发明的优选实施例进行详细的描述。应当理解,优选实施例仅为了说明本发明,而不是为了限制本发明的保护范围。
图1为本发明的结构示意图。如图所示:本发明提供的城市自然灾害等级的模糊综合评价方法,包括以下步骤:
S1:构建城市自然灾害评价因素集U。
S2:建立评语集V。
S3:建立单因素评价模糊矩阵R。
S4:进行模糊综合评价。
所述城市自然灾害评价因素集U包括选取参数指标,确定指标权重。
所述参数指标的选取,通过专家会议的方法进行筛选。由该领域的专家6—8人举行会议,由专家提出各自的观点,然后经过协商确定相关参数指标。
所述指标权重的确定,即制定评价指标排序表,专家根据主观判断,针对评价对象中下级指标对其相应上级指标影响程度的大小进行排序。得出的结果进行数理统计计算权值。
所述评语集V,致灾因子、孕灾环境和承灾体三方面考虑,将灾害等级分为强、中、弱三个等级。
所述致灾因子,包括水文气象灾害,地质灾和地震灾害。
所述孕灾环境,包括地形,植被,水文和土壤。
所述承灾体,包括人口,经济环境和生态系统。
所述单因素评价模糊矩阵R包括建立模糊映射,构建隶属函数。
所述模糊映射,即建立U→F(V)的模糊映射,诱导得出出模糊关系,从而求出模糊矩阵。
所述隶属函数,使用实数域R上的Fuzzy集的隶属函数,根据实际情况的特点适当地加以修正。
所述模糊综合评价,以收集到的城市自然灾害相关参数数据作为输入,根据权重和评价矩阵,依据最大隶属度原则,进行模糊综合评价,得到城市自然灾害等级分级。
Claims (5)
1.城市自然灾害等级的模糊综合评价方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一:构建城市自然灾害评价因素集U。
步骤二:建立评语集V。
步骤三:建立单因素评价模糊矩阵R。
步骤四:进行模糊综合评价。
2.根据权利要求1所述的城市自然灾害等级的模糊综合评价方法,其特征在于:在步骤一中具体包括以下步骤:21:参数指标的选取,通过专家会议的方法进行筛选。由该领域的专家6—8人举行会议,由专家提出各自的观点,然后经过协商确定相关参数指标;22:指标权重的确定,即制定评价指标排序表,专家根据主观判断,针对评价对象中下级指标对其相应上级指标影响程度的大小进行排序。得出的结果进行数理统计计算权值。
3.根据权利要求1所述的城市自然灾害等级的模糊综合评价方法,其特征在于:在步骤二中具体包括以下步骤:31:从致灾因子、孕灾环境和承灾体三方面考虑,建立评语集V,将灾害等级分为强、中、弱三个等级。32:致灾因子,包括水文气象灾害,地质灾和地震灾害;33:孕灾环境,包括地形,植被,水文和土壤;34:承灾体,包括人口,经济环境和生态系统。
4.根据权利要求1所述的城市自然灾害等级的模糊综合评价方法,其特征在于:在步骤三中具体包括以下步骤:41:模糊映射,即建立U→F(V)的模糊映射,诱导得出出模糊关系,从而求出模糊矩阵;42:隶属函数,使用实数域R上的Fuzzy集的隶属函数,根据实际情况的特点适当地加以修正。
5.根据权利要求1所述的城市自然灾害等级的模糊综合评价方法,其特征在于:在步骤四中具体包括以下步骤:51:模糊综合评价,以收集到的城市自然灾害相关参数数据作为输入,根据权重和评价矩阵,依据最大隶属度原则,进行模糊综合评价,得到城市自然灾害等级分级。
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Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104820904A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105786795A (zh) * | 2016-02-18 | 2016-07-20 | 豆朋教育科技(上海)有限公司 | 一种确定评语信息的方法与设备 |
CN106651105A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-05-10 | 天津海量信息技术股份有限公司 | 地震灾害风险预估方法 |
CN106933886A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN107609741A (zh) * | 2017-08-14 | 2018-01-19 | 中铁二十局集团有限公司 | 一种隧道施工地质灾害预警方法及系统 |
CN109583698A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-04-05 | 北京工业大学 | 一种基于模糊数学理论的城市街区空间形态综合评估方法 |
CN109738014A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-05-10 | 中冶长天国际工程有限责任公司 | 城市综合管廊设备故障的智能诊断方法及系统 |
CN109919411A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-06-21 | 天津市市政工程设计研究院 | 一种城市内涝灾害预警等级评估方法 |
CN111784107A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-10-16 | 北京理工大学 | 城市生命线风险评估方法和装置 |
CN112819333A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-18 | 山东大学 | 一种基于模糊数学的深远海海底稳定性评价方法 |
CN113379267A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-10 | 重庆大学 | 一种基于风险分级预测的城市火灾事件处理方法、系统及存储介质 |
CN114254963A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-03-29 | 航天宏图信息技术股份有限公司 | 自然灾害综合风险评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115759486A (zh) * | 2023-01-06 | 2023-03-07 | 中交路桥检测养护有限公司 | 城市桥梁灾变预测与韧性评估方法和系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102722634A (zh) * | 2012-04-20 | 2012-10-10 | 湖南省防雷中心 | 一种区域雷电灾害风险评估方法 |
CN103177301A (zh) * | 2013-03-12 | 2013-06-26 | 南京信息工程大学 | 一种台风灾害风险预估方法 |
-
2015
- 2015-05-19 CN CN201510255506.1A patent/CN104820904A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102722634A (zh) * | 2012-04-20 | 2012-10-10 | 湖南省防雷中心 | 一种区域雷电灾害风险评估方法 |
CN103177301A (zh) * | 2013-03-12 | 2013-06-26 | 南京信息工程大学 | 一种台风灾害风险预估方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
孙峥: "城市自然灾害定量评估方法及应用", 《中国博士学位论文全文数据库》 * |
王龙: "重庆市综合灾害模糊风险评价", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106933886B (zh) * | 2015-12-31 | 2020-12-18 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN106933886A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN105786795A (zh) * | 2016-02-18 | 2016-07-20 | 豆朋教育科技(上海)有限公司 | 一种确定评语信息的方法与设备 |
CN106651105A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-05-10 | 天津海量信息技术股份有限公司 | 地震灾害风险预估方法 |
CN107609741A (zh) * | 2017-08-14 | 2018-01-19 | 中铁二十局集团有限公司 | 一种隧道施工地质灾害预警方法及系统 |
CN109583698A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-04-05 | 北京工业大学 | 一种基于模糊数学理论的城市街区空间形态综合评估方法 |
CN109919411A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-06-21 | 天津市市政工程设计研究院 | 一种城市内涝灾害预警等级评估方法 |
CN109738014A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-05-10 | 中冶长天国际工程有限责任公司 | 城市综合管廊设备故障的智能诊断方法及系统 |
CN109738014B (zh) * | 2019-01-11 | 2020-08-28 | 中冶长天国际工程有限责任公司 | 城市综合管廊设备故障的智能诊断方法及系统 |
CN111784107A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-10-16 | 北京理工大学 | 城市生命线风险评估方法和装置 |
CN111784107B (zh) * | 2020-05-26 | 2023-08-04 | 北京理工大学 | 城市生命线风险评估方法和装置 |
CN112819333A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-18 | 山东大学 | 一种基于模糊数学的深远海海底稳定性评价方法 |
CN113379267A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-10 | 重庆大学 | 一种基于风险分级预测的城市火灾事件处理方法、系统及存储介质 |
CN113379267B (zh) * | 2021-06-21 | 2023-06-16 | 重庆大学 | 一种基于风险分级预测的城市火灾事件处理方法、系统及存储介质 |
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