CN104820239A - 一种方位叠前地震属性解耦提取方法 - Google Patents
一种方位叠前地震属性解耦提取方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104820239A CN104820239A CN201510241941.9A CN201510241941A CN104820239A CN 104820239 A CN104820239 A CN 104820239A CN 201510241941 A CN201510241941 A CN 201510241941A CN 104820239 A CN104820239 A CN 104820239A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gradient
- attribute
- avo
- anisotropy
- delta
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
本发明提供一种方位叠前地震属性解耦提取方法,基于水平裂缝非均质地层假设,从页岩工区多方位叠前角度道集中解耦提取各向同性梯度属性及不同对称面内的各向异性梯度属性,具体步骤:首先充分分析页岩工区水平裂缝引起的方位各向异性特征,推导由水平裂缝引起的方位各向异性两项AVO近似方程,提取AVO截距属性及方位AVO梯度属性;然后,基于提取的方位AVO梯度属性,解耦提取工区各向同性梯度属性及不同对称面内的各向异性梯度属性;最后,运用提取的不同对称面内的各向异性梯度属性,识别地下水平裂缝位置及其各向异性强度,有效地指导后续地震反演工作。该技术可增强页岩水平裂缝发育位置识别的可靠性,提高页岩储层预测及流体识别的精度。
Description
技术领域
本发明属于地震资料解释领域,具体的说,涉及一种基于水平裂缝非均质地层的方位叠前地震属性解耦提取方法。
背景技术
页岩油气储层较碳酸盐岩储层埋深较浅,地层的构造应力相对于地层的上覆压力较大,而生成的裂缝将沿着最大主应力、垂直于最小主应力的方向扩展,因此裂缝将平行于地层的层理面,此时垂向裂缝发育极少,而受粘土矿物颗粒定向排列影响的水平裂缝则成为地层各向异性的主要因素。同时,不同方位的水平裂缝造成地层的各向异性强弱程度存在差别,页岩地层将产生方位各向异性特征。常规AVO技术特征分析的基础是Zoeppritz方程的Shuey两项线性近似式,未考虑地层各向异性的影响,提取的AVO梯度属性是不存在方位信息的,各向同性梯度属性与不同对称面内的各向异性梯度属性是耦合的,无法突出地层各向异性的影响,为此,发展用于解耦提取实际地层的各向同性梯度及各向异性梯度属性,综合考虑方位各向异性的水平裂缝页岩地层特征属性分析的AVO技术便显得尤为重要。
发明内容
本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
为此,本发明的目的在于,提供一种基于水平裂缝非均质地层的方位叠前地震属性解耦提取方法。
为解决上述技术问题,本发明采用以下技术方案予以实现:
为提高AVO技术的可靠性和稳定性,增强页岩地层水平裂缝强度的识别,并指导地下裂缝位置的预测和裂缝描述,本发明以方位各向异性理论为基础,综合成像测井资料和岩心解释结果,从水平裂缝非均质地层假设出发,提出一种直接从多方位叠前角度道集中提取不同对称面内的各向异性梯度属性的新方法。
本发明是一种以方位各向异性理论为基础,综合成像测井资料和岩心解释结果,基于水平裂缝非均质地层假设,直接从多方位叠前角度道集中提取不同对称面内的各向异性梯度属性而进行裂缝发育位置的识别方法。
本发明所采用的技术方案是:
一种方位叠前地震属性解耦提取方法,包括如下步骤:
首先,综合成像测井资料和岩心解释结果,基于水平裂缝非均质地层假设推导由水平裂缝引起的方位各向异性AVO两项近似方程如下:
RPP(θ,φ)=P+(Giso+Γxcos2φ+Γysin2φ)sin2θ
其中:RPP(θ,φ)为由水平裂缝引起的方位各向异性纵波反射系数,P为截距属性,Giso为各向同性梯度属性,Γx与Γy分别表征不同对称面内的各向异性梯度属性,
其中,θ为入射角,φ为方位角,α、β与ρ分别为各向同性背景部分的纵、横波速度及密度;为各向同性背景部分的横纵波速度比;与分别为各向同性背景部分的纵波反射系数、密度反射系数及剪切模量反射系数;Δδx与Δδy、Δγx与Δγy分别表征不同对称面内的上下两层介质Thomsen各向异性参数差值。
首先,基于推导的方位各向异性AVO两项近似方程,提取不同方位角的AVO截距和梯度属性;
然后,使用提取的方位AVO梯度属性直接从多方位叠前角度道集中解耦提取各向同性梯度属性及不同对称面内的各向异性梯度属性;
最后,运用提取的不同对称面内的各向异性梯度属性及其强弱差异,进行水平裂缝发育位置及各向异性强度的识别,指导地下裂缝位置的预测和裂缝强度的描述。
进一步地,小角度入射假设下,各向异性AVO近似公式写成由截距、各向同性梯度以及不同对称面内的各向异性梯度表征的形式。
进一步地,基于推导的水平裂缝引起的方位各向异性AVO近似公式,并假设已知裂缝发育方向为方位角0度,使用提取的方位AVO梯度属性,解耦提取各向同性梯度及不同对称面内的各向异性梯度,用于页岩储层水平裂缝位置的预测和各向异性强度的描述。
据此,可以准确判定地下水平裂缝发育较强的位置,为页岩储层水平裂缝位置的预测和裂缝强度的描述提供了一种较为可靠的研究思路。
该方法可增强页岩水平裂缝发育位置识别的可靠性,提高页岩储层预测及流体识别的精度。
具体分为下面两部分:
1)页岩地层不同方位AVO截距及梯度属性提取
基于推导的受水平裂缝影响的方位各向异性两项AVO近似公式,对已处理的页岩工区不同方位叠前角度道集提取不同方位的AVO截距和梯度属性。
2)页岩地层各向同性梯度及各向异性梯度属性解耦提取
假设已知裂缝发育方向为方位角0度,使用提取的方位AVO梯度属性解耦提取各向同性梯度及不同对称面内的各向异性梯度属性,用于识别地下水平裂缝的各向异性强度。
下面详细论述该方法的基本原理:
1)页岩地层不同方位AVO截距及梯度属性提取
根据弱各向异性近似理论,各向异性介质中反射透射系数矩阵可以描述为各向同性背景介质反射透射系数矩阵与各向异性扰动项之和的形式。Psencik和Martins(2001)和Bachrach等(2014)根据弱各向异性理论,详细研究了不同方位水平裂缝地层中地震波反射透射近似关系式,同样表示成各向同性背景部分反射系数和各向异性扰动项反射系数加和的形式,在此基础上,假设已知裂缝发育方向为方位角0度,对其形式进行了改写:
其中,表征各向同性背景部分反射系数,表征各向异性扰动项反射系数,θ为入射角,φ为方位角,定义为假设0度方位线与裂缝对称轴平行时观测测线的方位角,或者直接表示观测测线方位角与裂缝对称轴的夹角,Γx与Γy分别表征不同对称面内的各向异性梯度,Δεx与Δεy、Δδx、Δδy与Δδz、Δγx与Δγy分别表征不同对称面内的上下两层介质Thomsen各向异性参数差值,与表征各向同性背景部分的纵、横波速度均值。
公式中各个弱各向异性参数的定义如下:
其中,各个弱各向异性参数定义式中Cij为OA介质的弹性系数。
当入射角小于30度时,舍掉sin2θtan2θ项。公式(1)化简为:
RPP(θ,φ)=P+(Giso+Γxcos2φ+Γysin2φ)sin2θ (2)
其中:P为截距属性,Giso为各向同性梯度属性,Γx与Γy分别表征不同对称面内的各向异性梯度属性,
其中,θ为入射角,φ为方位角,α、β与ρ分别为各向同性背景部分的纵、横波速度及密度;为各向同性背景部分的横纵波速度比;与分别为各向同性背景部分的纵波反射系数、密度反射系数及剪切模量反射系数。
公式(2)也可基于Shuey两项AVO近似公式,写成简单的两项AVO近似形式:
RPP(θ,φ)=P+G(φ)sin2θ (3)
其中,P为截距属性,G(φ)为方位梯度属性,其表示形式如下:
G(φ)=Giso+Γxcos2φ+Γysin2φ (4)
基于公式(3),便可提取截距属性及不同方位的梯度属性。
2)页岩地层各向同性梯度及各向异性梯度属性解耦提取
Γx和Γy为不同对称面内的各向异性梯度。假设已知裂缝发育方向为方位角0度,那么不同方向各向异性梯度Γx和Γy的计算方法如下:
G1=Giso+Γxcos2(φ1)+Γysin2(φ1)
G2=Giso+Γxcos2(φ2)+Γysin2(φ2) (5)
G3=Giso+Γxcos2(φ3)+Γysin2(φ3)
先将上式两两相减,
B1=Γx[cos2(φ2)-cos2(φ1)]+Γy[sin2(φ2)-sin2(φ1)]
(6)
B2=Γx[cos2(φ3)-cos2(φ2)]+Γy[sin2(φ3)-sin2(φ2)]
因此,求得不同方向的各向异性梯度为:
在此基础上,各向同性梯度便可简单的计算,形式如下:
Giso=G1-Γxcos2(φ1)-Γysin2(φ1) (9)
与现有技术相比,本发明的优点和积极效果是:
本发明综合成像测井资料和岩心解释结果,从水平裂缝非均质地层假设出发,解耦提取各向同性梯度及各向异性梯度属性,指导地下水平裂缝位置的预测和水平裂缝强度的描述。
附图说明
图1为基于水平裂缝非均质地层的方位叠前地震属性解耦提取流程图;
图2a-f为提取的AVO截距P属性剖面及方位AVO梯度G(φ)属性剖面图,其中图2a-b、图2c-d和图2e-f分别提取的方位1、方位2和方位3的AVO截距和梯度属性图;
图3a-c为解耦提取的各向同性梯度属性及不同对称面内的各向异性梯度属性图,其中图3a为解耦提取的各向异性梯度Γx属性剖面,图3b解耦提取的各向异性梯度为Γy属性剖面,图3c为解耦提取的各向同性梯度Giso属性剖面;
图4a-c为整个研究区域的各向同性梯度切片及不同对称面内的各向异性梯度切片,其中图4a为解耦提取的各向异性梯度Γx属性切片,图4b为解耦提取的各向异性梯度Γy属性切片,图4c为解耦提取的各向同性梯度Giso属性切片;
图5a-b为不同对称面内的各向异性梯度差属性剖面及其切片,其中图5a为不同对称面内的各向异性梯度差Γy-Γx属性剖面,图5b为同对称面内的各向异性梯度差Γy-Γx属性切片;
图6为某个方向各向异性梯度与裂缝密度的测井解释结果。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
本发明方位叠前地震属性解耦提取方法,采用以下步骤,
首先,在充分分析水平裂缝方位各向异性的基础上,对实际水平裂缝型页岩工区不同方位叠前角度道集进行处理,基于推导的由水平裂缝引起的方位各向异性AVO两项近似方程,提取不同方位角的AVO截距和梯度属性;
然后,基于提取的方位AVO梯度属性,解耦提取工区各向同性梯度及不同对称面内的各向异性梯度;
最后,运用提取的不同对称面内的各向异性梯度属性及其差异属性,圈定较强的各向异性区域,识别地下水平裂缝位置及其各向异性强度,指导地下裂缝位置的预测和裂缝强度的描述,有效地指导后续地震反演工作。
参考图1所示,本发明的实施流程如下:
首先从不同方位水平裂缝引起各向异性的两项AVO近似公式推导出发,对经过处理的实际水平裂缝型页岩工区不同方位叠前角度道集提取AVO截距属性及方位AVO梯度属性;
然后,假设已知裂缝发育方向为方位角0度,使用提取的方位AVO梯度属性解耦提取各向同性梯度及不同对称面内的各向异性梯度属性;
最后,基于提取的不同对称面内的各向异性梯度属性,指导地下裂缝位置的预测和裂缝强度的描述。
下面结合某页岩工区实际地震数据的实例(附图2a-f至附图6)对本发明的具体实施方式做进一步说明。
1)页岩地层不同方位AVO截距及梯度属性提取
以某页岩工区实际地震数据为例,进行AVO截距属性及方位AVO梯度属性的提取试算。图2为提取的不同方位的AVO截距和梯度属性。
图2a-f分别提取的方位1、方位2和方位3的AVO截距和梯度属性。从图中可以看出,不同方位的AVO截距项基本相同。
2)页岩地层各向同性梯度及各向异性梯度属性解耦提取
根据前面研究的基于水平裂缝非均质地层的方位叠前地震属性解耦提取的流程,利用方位AVO梯度属性解耦提取的该条测线各向同性梯度及不同对称面内的各向异性梯度结果如图3所示。
图3a、图3b和图3c分别为Giso剖面、Γx剖面和Γy剖面,从色标数值范围变化上可以看出,x对称面内的各向异性梯度值Γx略小于y对称面内的各向异性梯度值Γy,且y对称面内的各向异性梯度剖面显示的层位明显多于x对称面内。
图4为整个研究区域的不同对称面内的各向异性梯度切片,其中图4a为估测的各向异性梯度Γx切片,图4b为估测的各向异性梯度Γy切片。
从图中可以清晰地看出,如果x对称面内的各向异性梯度Γx呈现低值,那么y对称面内的各向异性梯度Γy同样呈现低值,两者的差别表现在Γx值略小于Γy值。
图5a-b为不同对称面内的各向异性梯度差属性剖面及其切片,其中图5a为不同对称面内的各向异性梯度差Γy-Γx属性剖面,图5b为同对称面内的各向异性梯度差Γy-Γx属性切片。
通过对比不同对称面内的各向异性梯度变化,可定量解释不同对称面内的属性差异,圈定较强的各向异性区域,能够有效地指导后续地震反演工作。
图6为某个方向各向异性梯度与裂缝密度的测井解释结果。
由图中可以看出,各向异性梯度的峰值和裂缝密度的峰值存在良好的对应关系,因而可以认为各向异性梯度能用来指示水平裂缝型储层,指导地下水平裂缝位置的预测和水平裂缝强度的描述。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非是对本发明作其它形式的限制,任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例。但是凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型,仍属于本发明技术方案的保护范围。
Claims (3)
1.一种方位叠前地震属性解耦提取方法,其特征在于包括如下步骤:
综合成像测井资料和岩心解释结果,基于水平裂缝非均质地层假设推导由水平裂缝引起的方位各向异性AVO两项近似方程如下:
RPP(θ,φ)=P+(Giso+Γxcos2φ+Γysin2φ)sin2θ
其中:RPP(θ,φ)为由水平裂缝引起的方位各向异性纵波反射系数,P为截距属性,Giso为各向同性梯度属性,Γx与Γy分别表征不同对称面内的各向异性梯度属性,
其中,θ为入射角,φ为方位角,α、β与ρ分别为各向同性背景部分的纵、横波速度及密度;为各向同性背景部分的横纵波速度比;与分别为各向同性背景部分的纵波反射系数、密度反射系数及剪切模量反射系数;△δx与△δy、△γx与△γy分别表征不同对称面内的上下两层介质Thomsen各向异性参数差值;
首先,基于推导的方位各向异性AVO两项近似方程,提取不同方位角的AVO截距和梯度属性;
然后,使用提取的方位AVO梯度属性直接从多方位叠前角度道集中解耦提取各向同性梯度属性及不同对称面内的各向异性梯度属性;
最后,运用提取的不同对称面内的各向异性梯度属性及其差异属性,进行水平裂缝发育位置及各向异性强度的识别,指导地下裂缝位置的预测和裂缝强度的描述。
2.根据权利要求1所述方位叠前地震属性解耦提取方法,其特征在于:小角度入射假设下,各向异性AVO近似公式写成由截距、各向同性梯度以及不同对称面内的各向异性梯度表征的形式。
3.根据权利要求1所述方位叠前地震属性解耦提取方法,其特征在于:基于推导的水平裂缝引起的方位各向异性AVO近似公式,并假设已知裂缝发育方向为方位角0度,使用提取的方位AVO梯度属性,解耦提取各向同性梯度及不同对称面内的各向异性梯度,用于页岩储层水平裂缝位置的预测和各向异性强度的描述。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510241941.9A CN104820239B (zh) | 2015-05-13 | 2015-05-13 | 一种方位叠前地震属性解耦提取方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510241941.9A CN104820239B (zh) | 2015-05-13 | 2015-05-13 | 一种方位叠前地震属性解耦提取方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104820239A true CN104820239A (zh) | 2015-08-05 |
CN104820239B CN104820239B (zh) | 2018-07-06 |
Family
ID=53730580
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510241941.9A Expired - Fee Related CN104820239B (zh) | 2015-05-13 | 2015-05-13 | 一种方位叠前地震属性解耦提取方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104820239B (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105205318A (zh) * | 2015-09-10 | 2015-12-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 确定多层多段水平裂缝采油井的总产量的方法和装置 |
CN106033127A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-10-19 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于横波速度变化率的地应力方位地震预测方法 |
CN106501858A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-03-15 | 南华大学 | 一种页岩气地层层理地球物理评价方法 |
CN106597545A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-04-26 | 中国矿业大学(北京) | 一种水平裂缝地震叠前反演方法和装置 |
CN106772570A (zh) * | 2015-11-24 | 2017-05-31 | 中国石油化工股份有限公司 | 火成岩开启缝地震预测方法 |
CN107045145A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-15 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 地震层序控制下的叠前振幅随偏移距变化检测缝洞方法 |
CN107728204A (zh) * | 2016-08-11 | 2018-02-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于叠前纵波各向异性的裂缝预测方法及系统 |
CN107797142A (zh) * | 2016-09-05 | 2018-03-13 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种预测正交各向异性介质裂缝强度的方法 |
CN110133718A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 中国石油大学(华东) | 一种衰减各向异性流体弹性阻抗反演方法 |
CN110646849A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-01-03 | 中南大学 | 一种基于基质-流体-裂缝解耦的含油裂缝储层反演方法 |
CN111474586A (zh) * | 2020-05-06 | 2020-07-31 | 中南大学 | 一种频率域多尺度裂缝弱度反演方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101957454A (zh) * | 2010-09-17 | 2011-01-26 | 中国石油大学(华东) | 基于入射角的avo近似公式及属性提取方法 |
CN104375182A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-02-25 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种裂缝型储层流体的识别方法及装置 |
-
2015
- 2015-05-13 CN CN201510241941.9A patent/CN104820239B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101957454A (zh) * | 2010-09-17 | 2011-01-26 | 中国石油大学(华东) | 基于入射角的avo近似公式及属性提取方法 |
CN104375182A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-02-25 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种裂缝型储层流体的识别方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
PšENčÍK I, MARTINS J L: "Properties of Weak Contrast PP Reflection/Transmission Coefficients for Weakly Anisotropic Elastic Media", 《STUDIA GEOPHYSICA ET GEODAETICA》 * |
张广智,等: "基于碳酸盐岩裂缝岩石物理模型的横波速度和各向异性参数预测", 《地球物理学报》 * |
陈怀震,等: "基于方位各向异性弹性阻抗的裂缝岩石物理参数反演方法研究", 《地球物理学报》 * |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105205318A (zh) * | 2015-09-10 | 2015-12-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 确定多层多段水平裂缝采油井的总产量的方法和装置 |
CN105205318B (zh) * | 2015-09-10 | 2018-03-13 | 中国石油天然气股份有限公司 | 确定多层多段水平裂缝采油井的总产量的方法和装置 |
CN106772570A (zh) * | 2015-11-24 | 2017-05-31 | 中国石油化工股份有限公司 | 火成岩开启缝地震预测方法 |
CN106033127A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-10-19 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于横波速度变化率的地应力方位地震预测方法 |
CN106033127B (zh) * | 2016-06-29 | 2018-04-06 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于横波速度变化率的地应力方位地震预测方法 |
CN107728204A (zh) * | 2016-08-11 | 2018-02-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于叠前纵波各向异性的裂缝预测方法及系统 |
CN107728204B (zh) * | 2016-08-11 | 2019-03-29 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于叠前纵波各向异性的裂缝预测方法及系统 |
CN107797142A (zh) * | 2016-09-05 | 2018-03-13 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种预测正交各向异性介质裂缝强度的方法 |
CN106597545A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-04-26 | 中国矿业大学(北京) | 一种水平裂缝地震叠前反演方法和装置 |
CN106597545B (zh) * | 2016-12-07 | 2018-07-24 | 中国矿业大学(北京) | 一种水平裂缝地震叠前反演方法和装置 |
CN106501858A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-03-15 | 南华大学 | 一种页岩气地层层理地球物理评价方法 |
CN107045145A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-15 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 地震层序控制下的叠前振幅随偏移距变化检测缝洞方法 |
CN110133718A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 中国石油大学(华东) | 一种衰减各向异性流体弹性阻抗反演方法 |
CN110646849A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-01-03 | 中南大学 | 一种基于基质-流体-裂缝解耦的含油裂缝储层反演方法 |
CN110646849B (zh) * | 2019-11-01 | 2021-01-15 | 中南大学 | 一种基于基质-流体-裂缝解耦的含油裂缝储层反演方法 |
CN111474586A (zh) * | 2020-05-06 | 2020-07-31 | 中南大学 | 一种频率域多尺度裂缝弱度反演方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104820239B (zh) | 2018-07-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104820239A (zh) | 一种方位叠前地震属性解耦提取方法 | |
Porter et al. | Pervasive lower-crustal seismic anisotropy in Southern California: Evidence for underplated schists and active tectonics | |
CN104005760B (zh) | 基于方位各向异性弹性阻抗的裂缝检测方法 | |
CN105572727A (zh) | 基于孔隙流体参数频变反演的储层流体识别方法 | |
CN102854527A (zh) | 基于纵波方位avo的裂缝流体识别方法 | |
Aarre et al. | Seismic detection of subtle faults and fractures | |
Refunjol et al. | Inversion and attribute-assisted hydraulically induced microseismic fracture characterization in the North Texas Barnett Shale | |
Al‐Harrasi et al. | Seismic anisotropy in a hydrocarbon field estimated from microseismic data | |
CN105044780A (zh) | 依赖频率的avo频散参数反演中敏感参考频率的交会确定方法 | |
CN109655905A (zh) | 基于全方位角数据叠前avaz反演裂缝预测方法及系统 | |
US20160146960A1 (en) | Method of analysing a subsurface region | |
den Boer et al. | Constructing a discrete fracture network constrained by seismic inversion data | |
Wang et al. | Analysis and estimation of an inclusion-based effective fluid modulus for tight gas-bearing sandstone reservoirs | |
CN114706125A (zh) | 一种基于广角反射信息的潜山裂缝储层预测方法及系统 | |
Lin et al. | Predicting the azimuth of natural fractures and in situ horizontal stress: A case study from the Sichuan Basin, China | |
CN102590863A (zh) | 确定反射系数频散、反射能量及识别气层的方法及装置 | |
US9244183B2 (en) | Fracture characterization from refraction travel time data | |
Sharma et al. | Identification of sweet spots in shale reservoir formations | |
Jones et al. | Characterization of fractures and faults: a multi‐component passive microseismic study from the Ekofisk reservoir | |
CN111257933B (zh) | 基于低频阴影现象的油气藏预测新方法 | |
Damasceno | 4D quantitative interpretation of Jubarte field (Brazil): an integrated approach | |
Tamagawa et al. | Use of a computational fault-extraction process with calibrations to characterize a fractured basement reservoir, Yufutsu, Japan | |
Babasafari et al. | Lithology‐dependent seismic anisotropic amplitude variation with offset correction in transversely isotropic media | |
Tyiasning et al. | Anisotropy signatures in the Cooper Basin of Australia: Stress versus fractures | |
Al-Gawas et al. | Fracture detection via correlating P-wave amplitude variation with offset and azimuth analysis and well data in eastern central Saudi Arabia |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20180706 Termination date: 20210513 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |