CN104811751B - 一种流媒体播放时的卡顿识别方法和装置 - Google Patents

一种流媒体播放时的卡顿识别方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种流媒体播放时的卡顿识别方法和装置，监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器下载数据包时，获取第N数据包和第N+1数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N数据包的第N时间和第N+1数据包的第N+1时间，根据第N时间和第N+1时间获取第N时间差；根据获取的N个时间差以及所述用户下载的所述流媒体文件的码率获取理论播放数据量；根据所述理论播放数据量和所述实际下载数据量进行卡顿计算，若所述理论播放数据量大于实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时所述用户播放所述流媒体文件时出现卡顿，达到具有识别出在进行所述卡顿计算时所述用户在播放所述流媒体文件是否出现卡顿的效果。

Description

一种流媒体播放时的卡顿识别方法和装置
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种流媒体播放时的卡顿识别方法和装置。
背景技术
随着互联网的普及，网络流媒体的应用范围越来越广，流媒体可以理解为资源提供商将音频、视频或多媒体文件以数据包的形式提供在互联网上，以供用户下载播放。互联网中所产生的流量中有很大一部分由流媒体业务造成。
用户可以通过顺序下载一个流媒体文件的数据包，可以达到边下边播放的效果。不过由于资源提供商所使用的服务器或者网络环境的不同，可能会导致用户在互联网上下载播放流媒体文件时出现无法流畅播放、卡顿的情况。降低用户在使用流媒体业务的体验度。
如果能有效的识别用户在播放流媒体时出现卡顿的相关参数例如卡顿次数等，可以为资源提供商改善自身服务，提高用户对流媒体的体验度提供重要参考。然而目前现有技术中并没有能够有效识别用户在播放流媒体时是否出现卡顿的方案。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种流媒体播放时的卡顿识别方法和装置，通过记录用户下载流媒体文件的数据包的时间，可以通过码率获取理论播放数据量，由此在卡顿计算中可以根据理论播放数据量与实际下载数据量确定用户在播放流媒体时是否出现卡顿。
本发明实施例公开了如下技术方案：
一种流媒体播放时的卡顿识别方法，所述方法包括：
监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器下载第N数据包时，获取所述第N数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N数据包的第N时间，所述第N数据包属于所述流媒体文件的数据包，N为大于等于1的整数；
当所述用户从所述资源服务器下载第N+1数据包时，获取所述第N+1数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N+1数据包的第N+1时间，所述第N+1数据包属于所述流媒体文件的数据包，所述第N数据包和所述第N+1数据包为所述用户连续下载的，所述第N+1数据包为根据所述用户下载顺序，下载所述第N数据包后下载的下一个数据包；
根据第N时间和第N+1时间获取第N时间差；
根据获取的N个时间差以及所述用户下载的所述流媒体文件的码率获取理论播放数据量；
根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量；
根据所述理论播放数据量和所述实际下载数据量进行卡顿计算，若所述理论播放数据量大于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时所述用户播放所述流媒体文件时出现卡顿。
优选的，
第N数据包中的第1数据包为所述用户在下载所述流媒体文件过程中，下载总量达到预设缓冲区大小后的第一个数据包；
所述根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量，具体包括：
统计获取的N+1个数据包的总大小以及所述预设缓冲区大小得到实际下载数据量。
优选的，还包括：
在统计卡顿次数时，若通过所述卡顿计算连续判断出现卡顿的情况，将所述情况下判断出现的卡顿统计为同一次卡顿。
优选的，所述根据所述理论播放数据量和所述实际下载数据量进行卡顿计算，还包括：
若所述理论播放数据量小于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时，所述用户播放所述流媒体文件时未出现卡顿。
优选的，
将通过所述卡顿计算判断从未出现卡顿的情况下第一次出现卡顿的时间记录为卡顿开始时间；
将之后通过所述卡顿计算第一次判断出为出现卡顿的时间记录为卡顿结束时间；
根据所述卡顿开始时间和所述卡顿结束时间确定出卡顿时长。
一种流媒体播放时的卡顿识别装置，包括：
监测单元，用于监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器下载第N数据包时，获取所述第N数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N数据包的第N时间，所述第N数据包属于所述流媒体文件的数据包，N为大于等于1的整数；
所述监测单元还用于当所述用户从所述资源服务器下载第N+1数据包时，获取所述第N+1数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N+1数据包的第N+1时间，所述第N+1数据包属于所述流媒体文件的数据包，所述第N数据包和所述第N+1数据包为所述用户连续下载的，所述第N+1数据包为根据所述用户下载顺序，下载所述第N数据包后下载的下一个数据包；
获取单元，用于根据第N时间和第N+1时间获取第N时间差；
所述获取单元还用于根据获取的N个时间差以及所述用户下载的所述流媒体文件的码率获取理论播放数据量；
所述获取单元还用于根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量；
计算单元，用于根据所述理论播放数据量和所述实际下载数据量进行卡顿计算，若所述理论播放数据量大于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时所述用户播放所述流媒体文件时出现卡顿。
优选的，
第N数据包中的第1数据包为所述用户在下载所述流媒体文件过程中，下载总量达到预设缓冲区大小后的第一个数据包；
所述获取单元，具体用于统计获取的N+1个数据包的总大小以及所述预设缓冲区大小得到实际下载数据量。
优选的，还包括：
判断单元，用于在统计卡顿次数时，若通过所述卡顿计算连续判断出现卡顿的情况，将所述情况下判断出现的卡顿统计为同一次卡顿。
优选的，
所述计算单元还用于若所述理论播放数据量小于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时，所述用户播放所述流媒体文件时未出现卡顿。
优选的，
所述判断单元还用于将通过所述卡顿计算判断从未出现卡顿的情况下第一次出现卡顿的时间记录为卡顿开始时间；将之后通过所述卡顿计算第一次判断出为出现卡顿的时间记录为卡顿结束时间；根据所述卡顿开始时间和所述卡顿结束时间确定出卡顿时长。
由上述技术方案可以看出，通过监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器上下载所述流媒体文件的相关数据包时，确定下载的时间，通过确定出的下载时间以及码率可以确定出理论下载的数据量。由此可以根据理论播放数据量与实际下载数据量，通过所述卡顿计算识别出在进行所述卡顿计算时所述用户在播放所述流媒体文件是否出现卡顿。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种流媒体播放时的卡顿识别方法的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种流媒体播放时的卡顿识别方法的方法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种计算卡顿时长方法的方法流程图；
图4为本发明实施例提供的一种流媒体播放时的卡顿识别装置的装置结构图；
图5为本发明实施例提供的一种流媒体播放时的卡顿识别装置的装置结构图。
具体实施方式
目前流媒体技术的使用越来越广泛，例如应用在线视频、音乐等。流媒体的资源提供商将流媒体文件，例如包括音频、视频或多媒体文件等以数据包的形式提供到互联网上供用户下载，用户可以通过顺序下载数据包，达到边下边看的效果，免去了传统的下载文件方式中，需要等待文件全部下完才能播放的等待时间。
不过用户在使用流媒体技术带来的服务时，流媒体的资源提供商并无法准确获知用户使用流媒体技术的体验度。尤其的，作为判断用户体验度的重要参数之一：用户播放流媒体文件是否出现卡顿很难从网络侧获知，目前也没有有效的技术手段获取这一参数，多是通过对使用流媒体技术的用户进行网上问卷的形式进行搜集，这样得到的数据既不能保证准确，搜集效率也不高。为此，本发明实施例提供了一种流媒体播放时的卡顿识别方法和装置，通过监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器上下载所述流媒体文件的相关数据包时，确定下载的时间，通过确定出的下载时间以及码率可以确定出理论下载的数据量。由此可以根据理论播放数据量与实际下载数据量，通过所述卡顿计算识别出在进行所述卡顿计算时所述用户在播放所述流媒体文件是否出现卡顿。
在通过所述卡顿计算的计算结果统计用户播放所述流媒体文件的卡顿次数时，将通过所述卡顿计算连续得出的卡顿视为同一次卡顿，即认为播放过程中出现了持续卡顿的情况，由此提高了统计卡顿次数的精确度。
根据所述卡顿计算，通过记录出现卡顿时的时间以及从卡顿转为不卡顿时的时间，可以统计出每次出现卡顿的时长，进一步完善用户播放流媒体文件出现卡顿的相关参数。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明实施例提供的一种流媒体播放时的卡顿识别方法的方法流程图。所述方法包括：
S101：监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器下载第N数据包时，获取所述第N数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N数据包的第N时间，所述第N数据包属于所述流媒体文件的数据包，N为大于等于1的整数。
举例说明，流媒体文件一般都保存在服务器上，并分为若干个具有顺序的数据包的形式，用户可以从服务器上通过顺序下载一个流媒体文件的数据包，对该流媒体文件边下边播。本发明实施例中，对保存流媒体文件的资源服务器进行数据监控，可以通过用户在下载数据包时携带的用户标识作为识别标准识别出用户，并根据数据包所携带的标识作为识别标准识别出一个用户下载的数据包中哪些是属于同一个流媒体文件。
本发明实施例中，可以通过网络中的时间服务器作为确定所述第N时间的标准。本发明不限定确定所述第N时间的方式，优选的，可以通过在所述第N数据包上打上所述时间服务器的时间戳以确定所述第N时间。
所述第N数据包可以理解为所述用户从所述资源服务器上下载的属于所述流媒体文件的第M个数据包，M大于等于1。
S102：当所述用户从所述资源服务器下载第N+1数据包时，获取所述第N+1数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N+1数据包的第N+1时间，所述第N+1数据包属于所述流媒体文件的数据包，所述第N数据包和所述第N+1数据包为所述用户连续下载的，所述第N+1数据包为根据所述用户下载顺序，下载所述第N数据包后下载的下一个数据包。
举例说明，所述下载顺序可以理解为用户下载的先后顺序。若所述第N数据包可以理解为所述用户从所述资源服务器上下载的属于所述流媒体文件的第M个数据包，那么所述第N+1数据包可以理解为，所述用户从所述资源服务器上下载的属于所述流媒体文件的第M+1个数据包。
S103：根据第N时间和第N+1时间获取第N时间差。
举例说明，一般通过所述第N+1时间减去所述第N时间获取第N时间差，例如第N时间为58秒，第N+1时间为1分10秒，那么所述第N时间差可以为1分10秒减去58秒等于12秒。
S104：根据获取的N个时间差以及所述用户下载的所述流媒体文件的码率获取理论播放数据量。
举例说明，获取所述理论播放数据量的方式可以具体为通过下列公式：
理论播放数据量＝(T12+T23+···+TN,N+1)*码率
其中TN,N+1为根据所述第N时间和所述第N+1时间获取所述第N时间差。
(T12+T23+···+TN,N+1)可以理解为下载第1数据包到所述第N+1数据包所用的总时间。
也就是说，所述理论播放数据量可以理解为所述用户在使用所述码率播放所述流媒体文件达到(T12+T23+···+TN,N+1)时长所需要的播放掉的数据量。
S105：根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量。
举例说明，由于在S101和S102中获取了所述用户下载的数据量的大小，共有N+1个数据包的大小，若第1数据包为所述用户下载的属于所述流媒体文件的第一个数据包，则N+1个数据包的总大小即为所述实际下载数据量。但一般情况下，为了使得用户在播放流媒体文件时能够较为顺畅，尽量减少网络速度跳动对播放的影响，会为用户设置一个缓冲区，只有当用户首次下载的数据包的总量达到缓冲区的大小时，才可以开始播放该流媒体文件。故可选的，当具有预设缓冲区这一设置时：
第N数据包中的第1数据包为所述用户在下载所述流媒体文件过程中，下载总量达到预设缓冲区大小后的第一个数据包。
所述根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量，具体包括：
统计获取的N+1个数据包的总大小以及所述预设缓冲区大小得到实际下载数据量。
也就是说，在具有预设缓冲区这一设置时，除了包括N+1个数据包的总大小，所述实际下载数据量还要再加上所述预设缓冲区的大小。
S106：根据所述理论播放数据量和所述实际下载数据量进行卡顿计算，若所述理论播放数据量大于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时所述用户播放所述流媒体文件时出现卡顿。
举例说明，所述卡顿计算可以理解为比较所述理论播放数据量和所述实际下载数据量大小的过程。当实际下载的数据量要小于理论上播放的数据量时，可以理解为用户在所使用的播放码率下，已经播完了下载的数据包，必须等待剩余数据包被下载到本地后，才能支持继续播放。那么这个等待剩余数据包被下载到本地的过程可以理解为用户播放流媒体文件出现了卡顿的情况。
通过上述实施例可见，通过监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器上下载所述流媒体文件的相关数据包时，确定下载的时间，通过确定出的下载时间以及码率可以确定出理论下载的数据量。由此可以根据理论播放数据量与实际下载数据量，通过所述卡顿计算识别出在进行所述卡顿计算时所述用户在播放所述流媒体文件是否出现卡顿。
实施例二
在实施例一的基础上，本实施例将对通过所述卡顿计算进一步获取有关用户出现卡顿的相关数据进行描述。
所述卡顿计算可以周期性进行，比如每当所述用户下载一个属于所述流媒体文件的数据包就计算一次等。由此还可以统计所述用户在播放所述流媒体文件时所出现的卡顿总次数。
在统计卡顿次数时需要注意的是，很多情况下，卡顿的出现并不会是很短的时间点，有时会持续卡顿一段时间，若这一段时间内进行了n次所述卡顿计算，那么所述n次卡顿计算的结果都将是出现卡顿，如果在统计卡顿次数时将导致这n次卡顿计算的结果的一次持续了一段时间的卡顿统计为出现n次卡顿的话，将会导致统计数据的误差，影响精确度。
故可选的，在统计卡顿次数时，若通过所述卡顿计算连续判断出现卡顿的情况，将所述情况下判断出现的卡顿统计为同一次卡顿。
在通过所述卡顿计算的计算结果统计用户播放所述流媒体文件的卡顿次数时，将通过所述卡顿计算连续得出的卡顿视为同一次卡顿，即认为播放过程中出现了持续卡顿的情况，由此提高了统计卡顿次数的精确度。
根据所述卡顿计算，通过记录出现卡顿时的时间以及从卡顿转为不卡顿时的时间，可以统计出每次出现卡顿的时长，进一步完善用户播放流媒体文件出现卡顿的相关参数。
在图1的基础上，图2为本发明实施例提供的一种流媒体播放时的卡顿识别方法的方法流程图，所述方法包括：
S201：监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器下载第N数据包时，获取所述第N数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N数据包的第N时间，所述第N数据包属于所述流媒体文件的数据包，N为大于等于1的整数。
S202：当所述用户从所述资源服务器下载第N+1数据包时，获取所述第N+1数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N+1数据包的第N+1时间，所述第N+1数据包属于所述流媒体文件的数据包，所述第N数据包和所述第N+1数据包为所述用户连续下载的，所述第N+1数据包为根据所述用户下载顺序，下载所述第N数据包后下载的下一个数据包。
S203：根据第N时间和第N+1时间获取第N时间差。
S204：根据获取的N个时间差以及所述用户下载的所述流媒体文件的码率获取理论播放数据量。
S205：根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量。
S206：根据所述理论播放数据量和所述实际下载数据量进行卡顿计算，若所述理论播放数据量大于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时所述用户播放所述流媒体文件时出现卡顿。
S207：若所述理论播放数据量小于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时，所述用户播放所述流媒体文件时未出现卡顿。
也就是说，当实际下载的数据量大于理论上被播放了的数据量时，在播放流媒体文件时，在保证码率播放的情况下，本地保存的该流媒体文件的数据包中一直都有还未被播放的数据包，那么正常情况下，可以确定在进行所述卡顿计算时，所述用户播放所述流媒体文件时是流畅的。
由于可以通过所述卡顿计算识别出所述用户在播放所述流媒体文件时未出现卡顿，故可以通过这一特征配合识别出现卡顿的S206，进一步计算在识别出卡顿发生时，该卡顿所持续的时长。
可选的，图3为本发明实施例提供的一种计算卡顿时长方法的方法流程图，所述方法包括：
S301：将通过所述卡顿计算判断从未出现卡顿的情况下第一次出现卡顿的时间记录为卡顿开始时间。
S302：将之后通过所述卡顿计算第一次判断出为出现卡顿的时间记录为卡顿结束时间。
举例说明，当第m-1次卡顿计算的结果为未出现卡顿，而第m次卡顿计算的结果为识别出现卡顿，那么进行所述第m次的卡顿计算的时间可以为所述卡顿开始时间。
当连续从第m次到第m+k次的卡顿计算的结果均为识别出卡顿，而第m+k+1次的卡顿计算的结果为未出现卡顿，那么进行所述第m+k+1次的卡顿计算的时间为所述卡顿结束时间。
S303：根据所述卡顿开始时间和所述卡顿结束时间确定出卡顿时长。
也就是说，从进行所述第m次卡顿计算到进行所述第m+k+1次的卡顿计算之间的时间段可以理解为该次卡顿所持续的时长。
由上述实施例可以看出，通过所述卡顿计算的计算结果，可以计算出一次卡顿所持续的时长，由此可以进一步通过网络侧的数据对所述用户播放所述流媒体文件的情况进行评估，并可以进行相应的改进来提高用户的体验度。
实施例三
图4为本发明实施例提供的一种流媒体播放时的卡顿识别装置的装置结构图，包括：
监测单元401，用于监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器下载第N数据包时，获取所述第N数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N数据包的第N时间，所述第N数据包属于所述流媒体文件的数据包，N为大于等于1的整数。
举例说明，流媒体文件一般都保存在服务器上，并分为若干个具有顺序的数据包的形式，用户可以从服务器上通过顺序下载一个流媒体文件的数据包，对该流媒体文件边下边播。本发明实施例中，所述监测单元401对保存流媒体文件的资源服务器进行数据监控，可以通过用户在下载数据包时携带的用户标识作为识别标准识别出用户，并根据数据包所携带的标识作为识别标准识别出一个用户下载的数据包中哪些是属于同一个流媒体文件。
本发明实施例中，所述监测单元401可以通过网络中的时间服务器作为确定所述第N时间的标准。本发明不限定确定所述第N时间的方式，优选的，可以通过在所述第N数据包上打上所述时间服务器的时间戳以确定所述第N时间。
所述第N数据包可以理解为所述用户从所述资源服务器上下载的属于所述流媒体文件的第M个数据包，M大于等于1。
所述监测单元401还用于当所述用户从所述资源服务器下载第N+1数据包时，获取所述第N+1数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N+1数据包的第N+1时间，所述第N+1数据包属于所述流媒体文件的数据包，所述第N数据包和所述第N+1数据包为所述用户连续下载的，所述第N+1数据包为根据所述用户下载顺序，下载所述第N数据包后下载的下一个数据包。
举例说明，所述下载顺序可以理解为用户下载的先后顺序。若所述第N数据包可以理解为所述用户从所述资源服务器上下载的属于所述流媒体文件的第M个数据包，那么所述第N+1数据包可以理解为，所述用户从所述资源服务器上下载的属于所述流媒体文件的第M+1个数据包。
获取单元402，用于根据第N时间和第N+1时间获取第N时间差。
所述获取单元402还用于根据获取的N个时间差以及所述用户下载的所述流媒体文件的码率获取理论播放数据量。
所述获取单元402还用于根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量。
举例说明，由于所述监测单元401获取了所述用户下载的数据量的大小，共有N+1个数据包的大小，若第1数据包为所述用户下载的属于所述流媒体文件的第一个数据包，则N+1个数据包的总大小即为所述实际下载数据量。但一般情况下，为了使得用户在播放流媒体文件时能够较为顺畅，尽量减少网络速度跳动对播放的影响，会为用户设置一个缓冲区，只有当用户首次下载的数据包的总量达到缓冲区的大小时，才可以开始播放该流媒体文件。故可选的，当具有预设缓冲区这一设置时：
第N数据包中的第1数据包为所述用户在下载所述流媒体文件过程中，下载总量达到预设缓冲区大小后的第一个数据包。
所述获取单元402，具体用于统计获取的N+1个数据包的总大小以及所述预设缓冲区大小得到实际下载数据量。
也就是说，在具有预设缓冲区这一设置时，除了包括N+1个数据包的总大小，所述实际下载数据量还要再加上所述预设缓冲区的大小。
计算单元403，用于根据所述理论播放数据量和所述实际下载数据量进行卡顿计算，若所述理论播放数据量大于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时所述用户播放所述流媒体文件时出现卡顿。
举例说明，所述计算单元403执行的所述卡顿计算可以理解为比较所述理论播放数据量和所述实际下载数据量大小的过程。当实际下载的数据量要小于理论上播放的数据量时，可以理解为用户在所使用的播放码率下，已经播完了下载的数据包，必须等待剩余数据包被下载到本地后，才能支持继续播放。那么这个等待剩余数据包被下载到本地的过程可以理解为用户播放流媒体文件出现了卡顿的情况。
通过上述实施例可见，通过监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器上下载所述流媒体文件的相关数据包时，确定下载的时间，通过确定出的下载时间以及码率可以确定出理论下载的数据量。由此可以根据理论播放数据量与实际下载数据量，通过所述卡顿计算识别出在进行所述卡顿计算时所述用户在播放所述流媒体文件是否出现卡顿。
实施例四
所述计算单元403可以周期性进行所述卡顿计算，比如每当所述用户下载一个属于所述流媒体文件的数据包就计算一次等。由此还可以统计所述用户在播放所述流媒体文件时所出现的卡顿总次数。
在统计卡顿次数时需要注意的是，很多情况下，卡顿的出现并不会是很短的时间点，有时会持续卡顿一段时间，若这一段时间内进行了n次所述卡顿计算，那么所述n次卡顿计算的结果都将是出现卡顿，如果在统计卡顿次数时将导致这n次卡顿计算的结果的一次持续了一段时间的卡顿统计为出现n次卡顿的话，将会导致统计数据的误差，影响精确度。
故可选的，在图4的基础上，图5为本发明实施例提供的一种流媒体播放时的卡顿识别装置的装置结构图，还包括：
判断单元501，用于在统计卡顿次数时，若通过所述卡顿计算连续判断出现卡顿的情况，将所述情况下判断出现的卡顿统计为同一次卡顿。
在通过所述卡顿计算的计算结果统计用户播放所述流媒体文件的卡顿次数时，将通过所述卡顿计算连续得出的卡顿视为同一次卡顿，即认为播放过程中出现了持续卡顿的情况，由此提高了统计卡顿次数的精确度。
根据所述卡顿计算，通过记录出现卡顿时的时间以及从卡顿转为不卡顿时的时间，可以统计出每次出现卡顿的时长，进一步完善用户播放流媒体文件出现卡顿的相关参数。
所述计算单元403还用于若所述理论播放数据量小于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时，所述用户播放所述流媒体文件时未出现卡顿。
也就是说，当实际下载的数据量大于理论上被播放了的数据量时，在播放流媒体文件时，在保证码率播放的情况下，本地保存的该流媒体文件的数据包中一直都有还未被播放的数据包，那么正常情况下，可以确定在进行所述卡顿计算时，所述用户播放所述流媒体文件时是流畅的。
由于所述判断单元501可以通过所述卡顿计算识别出所述用户在播放所述流媒体文件时未出现卡顿，故所述判断单元501还用于将通过所述卡顿计算判断从未出现卡顿的情况下第一次出现卡顿的时间记录为卡顿开始时间；将之后通过所述卡顿计算第一次判断出为出现卡顿的时间记录为卡顿结束时间；根据所述卡顿开始时间和所述卡顿结束时间确定出卡顿时长。
举例说明，当第m-1次卡顿计算的结果为未出现卡顿，而第m次卡顿计算的结果为识别出现卡顿，那么进行所述第m次的卡顿计算的时间可以为所述卡顿开始时间。
当连续从第m次到第m+k次的卡顿计算的结果均为识别出卡顿，而第m+k+1次的卡顿计算的结果为未出现卡顿，那么进行所述第m+k+1次的卡顿计算的时间为所述卡顿结束时间。
从进行所述第m次卡顿计算到进行所述第m+k+1次的卡顿计算之间的时间段可以理解为该次卡顿所持续的时长。
由上述实施例可以看出，通过所述卡顿计算的计算结果，可以计算出一次卡顿所持续的时长，由此可以进一步通过网络侧的数据对所述用户播放所述流媒体文件的情况进行评估，并可以进行相应的改进来提高用户的体验度。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如媒体网关等网络通信设备)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，并非用于限定本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种流媒体播放时的卡顿识别方法，其特征在于，所述方法包括：
监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器下载第N数据包时，获取所述第N数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N数据包的第N时间，所述第N数据包属于所述流媒体文件的数据包，N为大于等于1的整数；
当所述用户从所述资源服务器下载第N+1数据包时，获取所述第N+1数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N+1数据包的第N+1时间，所述第N+1数据包属于所述流媒体文件的数据包，所述第N数据包和所述第N+1数据包为所述用户连续下载的，所述第N+1数据包为根据所述用户下载顺序，下载所述第N数据包后下载的下一个数据包；
根据第N时间和第N+1时间获取第N时间差；
根据获取的N个时间差以及所述用户下载的所述流媒体文件的码率获取理论播放数据量；
根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量，其中，第N数据包中的第1数据包为所述用户在下载所述流媒体文件过程中，下载总量达到预设缓冲区大小后的第一个数据包；所述根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量，具体包括：获取的N+1个数据包的总大小与所述预设缓冲区大小之和为实际下载数据量；
根据所述理论播放数据量和所述实际下载数据量进行卡顿计算，若所述理论播放数据量大于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时所述用户播放所述流媒体文件时出现卡顿。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在统计卡顿次数时，若通过所述卡顿计算连续判断出现卡顿的情况，将所述情况下判断出现的卡顿统计为同一次卡顿。
3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述理论播放数据量和所述实际下载数据量进行卡顿计算，还包括：
若所述理论播放数据量小于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时，所述用户播放所述流媒体文件时未出现卡顿。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
将通过所述卡顿计算判断从未出现卡顿的情况下第一次出现卡顿的时间记录为卡顿开始时间；
将之后通过所述卡顿计算第一次判断出为出现卡顿的时间记录为卡顿结束时间；
根据所述卡顿开始时间和所述卡顿结束时间确定出卡顿时长。
5.一种流媒体播放时的卡顿识别装置，其特征在于，包括：
监测单元，用于监测保存流媒体文件的资源服务器，当用户从所述资源服务器下载第N数据包时，获取所述第N数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N数据包的第N时间，所述第N数据包属于所述流媒体文件的数据包，N为大于等于1的整数；
所述监测单元还用于当所述用户从所述资源服务器下载第N+1数据包时，获取所述第N+1数据包的大小，并确定所述用户下载所述第N+1数据包的第N+1时间，所述第N+1数据包属于所述流媒体文件的数据包，所述第N数据包和所述第N+1数据包为所述用户连续下载的，所述第N+1数据包为根据所述用户下载顺序，下载所述第N数据包后下载的下一个数据包；
获取单元，用于根据第N时间和第N+1时间获取第N时间差；
所述获取单元还用于根据获取的N个时间差以及所述用户下载的所述流媒体文件的码率获取理论播放数据量；
所述获取单元还用于根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量，其中，第N数据包中的第1数据包为所述用户在下载所述流媒体文件过程中，下载总量达到预设缓冲区大小后的第一个数据包；所述根据获取的N+1个数据包的大小得到实际下载数据量，具体包括：获取的N+1个数据包的总大小与所述预设缓冲区大小之和为实际下载数据量；
计算单元，用于根据所述理论播放数据量和所述实际下载数据量进行卡顿计算，若所述理论播放数据量大于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时所述用户播放所述流媒体文件时出现卡顿。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
判断单元，用于在统计卡顿次数时，若通过所述卡顿计算连续判断出现卡顿的情况，将所述情况下判断出现的卡顿统计为同一次卡顿。
7.根据权利要求5至6任一项所述的装置，其特征在于，
所述计算单元还用于若所述理论播放数据量小于所述实际下载数据量，则确定在进行所述卡顿计算时，所述用户播放所述流媒体文件时未出现卡顿。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断单元还用于将通过所述卡顿计算判断从未出现卡顿的情况下第一次出现卡顿的时间记录为卡顿开始时间；将之后通过所述卡顿计算第一次判断出为出现卡顿的时间记录为卡顿结束时间；根据所述卡顿开始时间和所述卡顿结束时间确定出卡顿时长。
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Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106851341B (zh) * 2015-12-04 2019-05-31 中国电信股份有限公司 用于测量网络视频传送质量的方法和移动终端
CN105553939B (zh) * 2015-12-07 2018-12-28 中国联合网络通信集团有限公司 一种流媒体卡顿的确定方法及装置
CN106911927B (zh) * 2015-12-23 2020-05-01 中国移动通信集团公司 评估网络视频用户体验质量的方法、装置和dpi设备
CN106791956B (zh) * 2016-11-25 2020-01-21 百度在线网络技术（北京）有限公司 网络直播卡顿的处理方法及装置
CN108235149B (zh) * 2016-12-21 2021-03-05 中国移动通信集团公司 一种优化视频播放流畅度的方法及装置
CN109587521B (zh) * 2017-09-29 2021-09-07 北京国双科技有限公司 视频卡顿的判定方法及装置
CN109698961B (zh) * 2017-10-24 2021-06-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种监控方法、装置及电子设备
CN110545451A (zh) * 2018-05-29 2019-12-06 阿里巴巴集团控股有限公司 一种流媒体卡顿识别方法、服务器和系统
CN108737885A (zh) * 2018-06-07 2018-11-02 北京奇艺世纪科技有限公司 一种分析在线视频播放卡顿的方法及装置
CN109474486A (zh) * 2018-09-30 2019-03-15 深圳市网心科技有限公司 流媒体数据传输欠速判定方法、系统及装置
CN110099051B (zh) * 2019-04-25 2021-05-11 深圳市腾讯网域计算机网络有限公司 卡顿风险的检测方法、装置及电子设备
CN110198494B (zh) * 2019-06-28 2021-07-20 广州市百果园信息技术有限公司 一种视频播放方法、装置、设备和存储介质
CN111200760A (zh) * 2019-11-26 2020-05-26 安徽文香信息技术有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN113453085B (zh) * 2020-03-27 2022-10-11 北京金山云网络技术有限公司 判断播放卡顿的方法、装置和电子终端

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101001362A (zh) * 2006-01-11 2007-07-18 腾讯科技（深圳）有限公司 在线播放流媒体的方法及终端
CN102724585A (zh) * 2012-06-29 2012-10-10 Tcl集团股份有限公司 一种用于终端设备网络视频播放预加载的方法及装置
CN103051955A (zh) * 2012-12-21 2013-04-17 华为技术有限公司 流媒体播放方法及装置
CN103152651A (zh) * 2013-01-31 2013-06-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种自动调节流媒体缓冲区播放门限的方法和系统
CN103561354A (zh) * 2013-10-29 2014-02-05 北京国双科技有限公司 视频流畅度计算处理方法和装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080271095A1 (en) * 2007-04-24 2008-10-30 Yahoo! Inc. Method and system for previewing media over a network
CN101309400B (zh) * 2008-06-27 2011-09-14 上海华为技术有限公司 一种流媒体业务停顿信息获取方法及装置
CN103108257B (zh) * 2011-11-10 2016-03-30 中国科学院声学研究所 一种用于嵌入式终端改善流媒体播放质量的方法及系统
CN103188236B (zh) * 2011-12-30 2015-12-16 华为技术有限公司 媒体传输质量的评估方法和装置
US8964572B2 (en) * 2012-09-26 2015-02-24 Calix, Inc. Determining quality of experience with a network device
CN103841456A (zh) * 2013-12-10 2014-06-04 珠海全志科技股份有限公司 一种网络播放数据缓冲方法
CN104410914A (zh) * 2014-11-03 2015-03-11 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 播放多媒体内容的方法、装置以及终端

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101001362A (zh) * 2006-01-11 2007-07-18 腾讯科技（深圳）有限公司 在线播放流媒体的方法及终端
CN102724585A (zh) * 2012-06-29 2012-10-10 Tcl集团股份有限公司 一种用于终端设备网络视频播放预加载的方法及装置
CN103051955A (zh) * 2012-12-21 2013-04-17 华为技术有限公司 流媒体播放方法及装置
CN103152651A (zh) * 2013-01-31 2013-06-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种自动调节流媒体缓冲区播放门限的方法和系统
CN103561354A (zh) * 2013-10-29 2014-02-05 北京国双科技有限公司 视频流畅度计算处理方法和装置

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