CN104807607B - 基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统及其检测方法 - Google Patents

基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统及其检测方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统及其检测方法,系统包括多个设置于构筑物表面的传感器、对构筑物施加动荷载的激励物体、对传感器获取的时域波形信号进行转化的信号转化模块和对信号进行分析处理的分析处理模块;所述的传感器的输入端接收激励物体对构筑物施加动荷载的振动,传感器的输出端与信号转化模块连接,信号转化模块的输出端与分析处理模块连接。本发明是应用构筑物被激励时所产生的响应谱特性进行其病害检测的系统和方法,适用于土木、交通、工民建以及山体护坡等各种各样的构筑物;能够快速准确地判断构筑物的健全度,实时监控其安全状态;并且不会对构筑物造成任何损坏。

Description

基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统及其检测 方法
技术领域
本发明涉及一种基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统及其检测方法。
背景技术
随着国家基本建设的高速发展,大量的土木设施、交通、工民建以及山体护坡等各种各样的构筑物如雨后春笋般地拔地而起。然而,在地震或者洪水等比较重大的自然灾害发生后,如何快速准确的对灾区构筑物进行状态评定,确保尽快恢复交通等次序;在运行使用一个时期后,构筑物的安全健康状态如何判断,其构筑物是否存在病害,如何及时准确地找出病害结构并进行整治等安全体系的建立,目前已提入了我国各级管理机构及管理者的议事日程,特别是在经历地震等自然灾害后,其构筑物结构的技术状态更是关注的焦点。并且,在我国经济高速发展时代,基础建设的迅猛展开,建设工程质量、既有构筑物的安全状态等构筑物安全监控指标愈来愈被有关管理部门重视。
因此需要一种能够有效解决上述问题,能够快速准确地判断构筑物的健全度,实时监控其安全状态;还可以建立构筑物“健康”档案,为国家管理部门提供确切可靠的管理数据,为决策者提供基础技术资料。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统及其检测方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统,它包括多个设置于构筑物表面的传感器、对构筑物施加动荷载的激励物体、对传感器获取的时域波形信号进行转化的信号转化模块和对信号进行分析处理的分析处理模块;所述的传感器的输入端接收激励物体对构筑物施加动荷载的振动,传感器的输出端与信号转化模块连接,信号转化模块的输出端与分析处理模块连接。
所述的信号转化模块包括信号调理电路和ADC模数转化器;所述的信号调理电路的输入端与传感器连接,信号调理电路的输出端与ADC模数转化器连接,ADC模数转化器的输出端与分析处理模块连接。
所述的信号调理电路包括电荷放大器、增益放大器和滤波器;所述的电荷放大器的输入端与传感器连接,电荷放大器的输出端与增益放大器连接,增益放大器的输出端与滤波器连接,滤波器的输出端与ADC模数转换器连接。
基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法,它包括以下步骤:
S1:根据构筑物的形态,将所述的传感器设置于构筑物表面不同的位置:
(1)若构筑物为规则形态,在构筑物的侧面设置三个传感器,间距均为h/4,在构筑物的顶面设置三个传感器,间距均为b/4;其中,构筑物的侧面的高度为h,构筑物的顶面的宽度为b;
(2)若构筑物为不规则形态,则根据物体或者地形的状态,考虑结构的振动模态随机设置;
S2:根据构筑物的特性以及传感器设置的位置,通过不同的激励方式对构筑物施加动荷载,使构筑物达到激励状态;
S3:采集相关的时域波形,波形的振幅包括变位、应变、速度和加速度;
S4:对采集到的时域波形进行谐波分析,将时域波形转换为频域的响应谱,所述的响应谱包含构筑物的卓越周期和谐波运动中的时刻点;所述的卓越周期通过振动理论中的振幅和谐波运动中的时刻点的对应关系确定;在振幅和谐波运动中的时刻点的对应关系之外的信号记录视为无用的干扰;
S5:通过响应谱的特性判断构筑物的健康程度:将实测的卓越周期与代表健全的构筑物的标准卓越周期进行比较:若实测的卓越周期比标准卓越周期长,则判断该构筑物发生病变;
S6:当构筑物被判断为有病害之后,通过分析结构的振动模态对损伤部位进行推测,包括以下子步骤:
S61:将构筑物数值模型化;
S62:假定受损部位,并降低该部位的刚度;
S63:解析算出构筑物的卓越周期和振动模态;
S64:将其与实测结果进行比较,不断调整参数直至完全吻合时即可断定受损部位。
所述的基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法还包括一个建立健全的构筑物的标准卓越周期的步骤:通过长期对构筑物的卓越周期的计算,对健全的构筑物的标准卓越周期进行积累计算。
所述的响应谱包括基于加速度波形的响应谱,在所述的基于加速度波形的响应谱中,卓越周期与时刻点的关系为π/2或3π/2。
所述的响应谱包括基于速度波形的响应谱,在所述的基于速度波形的响应谱中,卓越周期与时刻点的关系为π或2π。
步骤S2中所述的不同的激励方式包括以下几种:
(1)若传感器设置于构筑物的侧面,并且构筑物的底部适合激励者站立,则通过激励者使用木槌敲击对构筑物的侧面施加动荷载;
(2)若传感器设置于构筑物的侧面,并且构筑物的底部不适合激励者站立,而构筑物的顶部方便激励者站立,则通过激励者站在构筑物顶部使用重球撞击构筑物侧面施加动荷载;
(3)若传感器设置于构筑物的侧面,并且构筑物的背后有土压力作用,制约构筑物的振动时,则可通过设置于构筑物顶部的起振机撼动的方式对构筑物施加动荷载;
(4)若传感器设置于构筑物的顶面,则激励者通过高压空气枪激发的方式对构筑物的顶面施加动荷载。
所述的基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法还包括一个消除噪音的步骤:通过对构筑物的反复激励,并对采集到的时域波形进行重复叠加来消除噪音。
本发明的有益效果是:
(1)本发明是应用构筑物被激励时所产生的响应谱特性进行其病害检测的系统和方法,适用于土木、交通、工民建以及山体护坡等各种各样的构筑物;能够快速准确地判断构筑物的健全度,实时监控其安全状态;并且不会对构筑物造成任何损坏;
(2)对于不同的构筑物采用不同的传感器的设置方法以及不同的激励方法,使得数据获取更加准确;
(3)对构筑物进行反复激励,采用重复叠加消除噪音;在对数据进行获取的时候,设置有信号调理电路,有效抑制噪声,保证信号质量;通过两种方式抑制噪音,效果更好;
(4)通过时刻点排出无关的振动干扰,提高识别精度;
(5)将构筑物的判断病害的结果进行汇总,可以建立构筑物“健康”档案,为国家管理部门提供确切可靠的管理数据,为决策者提供基础技术资料;
(6)采用ICP加速度传感器,检测精度高,不易受现场环境干扰,适应能力强,其输出的信号可配长电缆,且不影响测量精度,实用性强。
附图说明
图1为本发明结构方框图;
图2为本发明方法流程图;
图3为实施例1示意图;
图4为实施例2示意图;
图5为实施例3示意图;
图6为实施例4示意图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案:
如图1所示,基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统,它包括多个设置于构筑物表面的传感器、对构筑物施加动荷载的激励物体、对传感器获取的时域波形信号进行转化的信号转化模块和对信号进行分析处理的分析处理模块;所述的传感器的输入端接收激励物体对构筑物施加动荷载的振动,传感器的输出端与信号转化模块连接,信号转化模块的输出端与分析处理模块连接。所述的分析处理模块包括微控制器。
基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统还包括显示器、无线通信模块、监控中心、USB接口和供电模块。微控制器的信号输入端与ADC模数转换器连接,微控制器的输出端通过总线与显示器连接,微控制器还通过无线通信模块与监控中心进行远程通信,还通过USB接口外接输入输出设备或者存储设备,输入输出设备可以使键盘、鼠标,也可以是外置显示屏;键盘鼠标的接入便于检测人员操作、外置显示屏可根据需求选择大屏幕显示屏,保证监测数据的显示效果。
由于为保证供电的稳定性,提高能源利用率,采用太阳能和蓄电池双重供电的方式,所述的供电模块包括太阳能控制器、太阳能电池组、蓄电池组和逆变器,太阳能电池组和蓄电池分别与太阳能控制器相连,太阳能控制器通过逆变器为各器件供电。逆变器主要实现电压的转换,包括直流到交流的转换,高电压到低电压的转换。
所述的传感器为加速度传感器,所述的加速度传感器采用ICP加速度传感器。
所述的信号转化模块包括信号调理电路和ADC模数转化器;所述的信号调理电路的输入端与传感器连接,信号调理电路的输出端与ADC模数转化器连接,ADC模数转化器的输出端与分析处理模块连接。
所述的信号调理电路包括电荷放大器、增益放大器和滤波器;所述的电荷放大器的输入端与传感器连接,电荷放大器的输出端与增益放大器连接,增益放大器的输出端与滤波器连接,滤波器的输出端与ADC模数转换器连接。
如图2所示,基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法,它包括以下步骤:
S1:根据构筑物的形态,将所述的传感器设置于构筑物表面不同的位置:
(1)若构筑物为规则形态,在构筑物的侧面设置三个传感器,间距均为h/4,在构筑物的顶面设置三个传感器,间距均为b/4;其中,构筑物的侧面的高度为h,构筑物的顶面的宽度为b;间距相同的设置传感器的优点是为了能精确地测定结构的振动模态。因为决定振动模态的变形响应节点的位置是构件长度1/2的倍数关系。而一般土木结构用到2次模态即可,所以是h/4或b/4;
(2)若构筑物为不规则形态,则根据物体或者地形的状态,考虑结构的振动模态随机设置;
S2:根据构筑物的特性以及传感器设置的位置,通过不同的激励方式对构筑物施加动荷载,使构筑物达到激励状态;
S3:采集相关的时域波形,波形的振幅包括变位、应变、速度和加速度;
S4:对采集到的时域波形进行谐波分析,将时域波形转换为频域的响应谱,所述的响应谱包含构筑物的卓越周期和谐波运动中的时刻点;所述的卓越周期通过振动理论中的振幅和谐波运动中的时刻点的对应关系确定;在振幅和谐波运动中的时刻点的对应关系之外的信号记录视为无用的干扰;卓越周期反应了构造刚度以及基础的承载能力,构造刚度越大或者基础承载能力越强时,卓越周期越短,反之则越长。
S5:通过响应谱的特性判断构筑物的健康程度:将实测的卓越周期与代表健全的构筑物的标准卓越周期进行比较:若实测的卓越周期比标准卓越周期长,则判断该构筑物发生病变;构筑物的卓越周期取决于其质量、构造刚度以及基础承载能力,若发生病害的话,其质量是不变的,只能是刚度或基础承载力下降,这必然导致卓越周期变长。所以只要将实测的卓越周期与代表健全的构筑物的标准卓越周期进行比较即可判断是否发生病害。当然,各种各样健全的构筑物的标准卓越周期需要靠平时的积累。
S6:当构筑物被判断为有病害之后,通过分析结构的振动模态对损伤部位进行推测,包括以下子步骤:
S61:将构筑物数值模型化;
S62:假定受损部位,并降低该部位的刚度;
S63:解析算出构筑物的卓越周期和振动模态;
S64:将其与实测结果进行比较,不断调整参数直至完全吻合时即可断定受损部位。
所述的基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法还包括一个建立健全的构筑物的标准卓越周期的步骤:通过长期对构筑物的卓越周期的计算,对健全的构筑物的标准卓越周期进行积累计算。
所述的响应谱包括基于加速度波形的响应谱,在所述的基于加速度波形的响应谱中,卓越周期与时刻点的关系为π/2或3π/2。
所述的响应谱包括基于速度波形的响应谱,在所述的基于速度波形的响应谱中,卓越周期与时刻点的关系为π或2π。
步骤S2中所述的不同的激励方式包括以下几种:
(1)若传感器设置于构筑物的侧面,并且构筑物的底部适合激励者站立,则通过激励者使用木槌敲击对构筑物的侧面施加动荷载;
(2)若传感器设置于构筑物的侧面,并且构筑物的底部不适合激励者站立,而构筑物的顶部方便激励者站立,则通过激励者站在构筑物顶部使用重球撞击构筑物侧面施加动荷载;
(3)若传感器设置于构筑物的侧面,并且该构筑物的背后有土压力作用,制约构筑物的振动时,则可通过设置于构筑物顶部的起振机撼动的方式对构筑物施加动荷载;
(4)若传感器设置于构筑物的顶面,则激励者通过高压空气枪激发的方式对构筑物的顶面施加动荷载。
为了增加时域波形信号的信噪比,以达到提高检测精度的目的,在对构筑物进行激励时,应尽可能消除噪音。所述的基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法还包括一个消除噪音的步骤:通过对构筑物的反复激励,并对采集到的时域波形进行重复叠加来消除噪音。
实施例1为对工民建结构进行病害检测,如图3所示:
S1:在工民建结构的侧面墙壁设置三个传感器,整个侧面墙壁的高度为h,每个传感器之间以及传感器与地面均相隔h/4。
S2:激励者反复多次采用木槌敲击的方式对侧面墙壁施加动荷载,使工民建结构达到激励状态;
S3:采集相关的时域波形,将采集到的时域波形进行重复叠加来消除噪音;
S4:对采集到的时域波形进行谐波分析,将其转换成频域的响应谱,并且通过谐波周期运动中的时刻点排出无关的振动干扰;
S5:通过响应谱的特性判断工民建结构的健康程度:将实测的卓越周期与代表健全的工民建结构的标准卓越周期进行比较:若实测的卓越周期比标准卓越周期长,则判断该工民建结构发生病变;
S6:当工民建结构被判断为有病害之后,通过分析结构的振动模态对损伤部位进行推测,包括以下子步骤:
S61:将工民建结构数值模型化;
S62:假定受损部位,并降低该部位的刚度;
S63:解析算出工民建结构的卓越周期和振动模态;
S64:将其与实测结果进行比较,不断调整参数直至完全吻合时即可断定受损部位。
实施例2为对桥台(背后填土)进行病害检测,如图4所示:
S1:在桥台没有水的一侧即墙面垂直于水平面的一侧设置三个传感器,整个墙面的高度为h,每个传感器之间以及传感器与地面均相隔h/4;
S2:因受背后填土压力的制约,一般的冲击不易造成激励状态,可在桥台上设置离心起振机,通过离心起振机撼动的方式,多次施加动荷载,使桥台达到激励状态;
S3:采集相关的时域波形,将采集到的时域波形进行重复叠加来消除噪音;
S4:对采集到的时域波形进行谐波分析,将其转换成频域的响应谱,并且通过谐波周期运动中的时刻点排出无关的振动干扰;
S5:通过响应谱的特性判断桥台的健康程度:将实测的卓越周期与代表健全的桥台的标准卓越周期进行比较:若实测的卓越周期比标准卓越周期长,则判断该桥台发生病变;
S6:当桥台被判断为有病害之后,通过分析结构的振动模态对损伤部位进行推测,包括以下子步骤:
S61:将桥台数值模型化;
S62:假定受损部位,并降低该部位的刚度;
S63:解析算出桥台的卓越周期和振动模态;
S64:将其与实测结果进行比较,不断调整参数直至完全吻合时即可断定受损部位。
实施例3为对桥梁墩身进行病害检测,如图5所示:
S1:在桥梁墩身上设置三个传感器,整个桥梁墩身的高度为h,每个传感器之间以及传感器与地面均相隔h/4;
S2:激励者站在桥梁上,反复多次采用重球撞击的方式对桥梁墩身施加动荷载,使桥梁墩身达到激励状态;
S3:采集相关的时域波形,将采集到的时域波形进行重复叠加来消除噪音;
S4:对采集到的时域波形进行谐波分析,将其转换成频域的响应谱,并且通过谐波周期运动中的时刻点排出无关的振动干扰;
S5:通过响应谱的特性判断桥梁墩身的健康程度:将实测的卓越周期与代表健全的桥梁墩身的标准卓越周期进行比较:若实测的卓越周期比标准卓越周期长,则判断该桥梁墩身发生病变;
S6:当桥梁墩身被判断为有病害之后,通过分析结构的振动模态对损伤部位进行推测,包括以下子步骤:
S61:将桥梁墩身数值模型化;
S62:假定受损部位,并降低该部位的刚度;
S63:解析算出桥梁墩身的卓越周期和振动模态;
S64:将其与实测结果进行比较,不断调整参数直至完全吻合时即可断定受损部位。
实施例4为对山岭隧道进行病害检测,如图6所示,山岭隧道包括垂直于地面的墙面和圆弧形的顶部:
S1:在垂直于地面的墙面上设置三个传感器,整个墙面的高度为h,每个传感器之间以及传感器与地面均相隔h/4;在圆弧形的顶部设置三个传感器,山岭隧道的道路的宽度为B,每个传感器的水平线之间、以及传感器与山岭隧道的道路宽度的两侧均相隔B/4;
S2:第一个激励者通过木槌敲击的方式对墙面进行激励,第二个激励者通过高压空气枪的方式对顶部进行激励;两个激励者均多次施加动荷载,使山岭隧道达到激励状态;
S3:采集相关的时域波形,将采集到的时域波形进行重复叠加来消除噪音;
S4:对采集到的时域波形进行谐波分析,将其转换成频域的响应谱,并且通过谐波周期运动中的时刻点排出无关的振动干扰;
S5:通过响应谱的特性判断山岭隧道的健康程度:将实测的卓越周期与代表健全的山岭隧道的标准卓越周期进行比较:若实测的卓越周期比标准卓越周期长,则判断该山岭隧道发生病变;
S6:当山岭隧道被判断为有病害之后,通过分析结构的振动模态对损伤部位进行推测,包括以下子步骤:
S61:将山岭隧道数值模型化;
S62:假定受损部位,并降低该部位的刚度;
S63:解析算出山岭隧道的卓越周期和振动模态;
S64:将其与实测结果进行比较,不断调整参数直至完全吻合时即可断定受损部位。
实施例5为对地铁隧道进行病害检测,地铁隧道包括垂直于地面的墙面和平行于地面的顶部:
S1:在垂直于地面的墙面上设置三个传感器,整个墙面的高度为h,每个传感器之间以及传感器与地面均相隔h/4;在平行于地面的顶部设置三个传感器,地铁隧道的道路的宽度为B,每个传感器的水平线之间、以及传感器与地铁隧道的道路宽度的两侧均相隔B/4;
S2:第一个激励者通过木槌敲击的方式对墙面进行激励,第二个激励者通过高压空气枪的方式对顶部进行激励;两个激励者均多次施加动荷载,使地铁隧道达到激励状态;
S3:采集相关的时域波形,将采集到的时域波形进行重复叠加来消除噪音;
S4:对采集到的时域波形进行谐波分析,将其转换成频域的响应谱,并且通过谐波周期运动中的时刻点排出无关的振动干扰;
S5:通过响应谱的特性判断地铁隧道的健康程度:将实测的卓越周期与代表健全的地铁隧道的标准卓越周期进行比较:若实测的卓越周期比标准卓越周期长,则判断该地铁隧道发生病变;
S6:当地铁隧道被判断为有病害之后,通过分析结构的振动模态对损伤部位进行推测,包括以下子步骤:
S61:将地铁隧道数值模型化;
S62:假定受损部位,并降低该部位的刚度;
S63:解析算出地铁隧道的卓越周期和振动模态;
S64:将其与实测结果进行比较,不断调整参数直至完全吻合时即可断定受损部位。
实施例6为对山体护坡进行病害检测,山体护坡的坡体为不规则形状,不能采用规则的方式对传感器进行设置:
S1:在山体护坡的坡体上设置四个传感器,传感器的间隔根据地形考虑到结构的振动模态随机设置;
S2:激励者反复多次采用木槌敲击的方式对山体护坡施加动荷载,使山体护坡达到激励状态;
S3:采集相关的时域波形,将采集到的时域波形进行重复叠加来消除噪音;
S4:对采集到的时域波形进行谐波分析,将其转换成频域的响应谱,并且通过谐波周期运动中的时刻点排出无关的振动干扰;
S5:通过响应谱的特性判断山体护坡的健康程度:将实测的卓越周期与代表健全的山体护坡的标准卓越周期进行比较:若实测的卓越周期比标准卓越周期长,则判断该山体护坡发生病变;
S6:当山体护坡被判断为有病害之后,通过分析结构的振动模态对损伤部位进行推测,包括以下子步骤:
S61:将山体护坡数值模型化;
S62:假定受损部位,并降低该部位的刚度;
S63:解析算出山体护坡的卓越周期和振动模态;
S64:将其与实测结果进行比较,不断调整参数直至完全吻合时即可断定受损部位。

Claims (7)

1.基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统,其特征在于:它包括多个设置于构筑物表面的传感器、对构筑物施加动荷载的激励物体、对传感器获取的时域波形信号进行转化的信号转化模块和对信号进行分析处理的分析处理模块,所述的分析处理模块包括微控制器;所述的传感器的输入端接收激励物体对构筑物施加动荷载的振动,传感器的输出端与信号转化模块连接,信号转化模块的输出端与分析处理模块连接;所述的信号转化模块包括信号调理电路和ADC模数转化器;所述的信号调理电路的输入端与传感器连接,信号调理电路的输出端与ADC模数转化器连接,ADC模数转化器的输出端与分析处理模块的微控制器连接;所述的信号调理电路包括电荷放大器、增益放大器和滤波器;所述的电荷放大器的输入端与传感器连接,电荷放大器的输出端与增益放大器连接,增益放大器的输出端与滤波器连接,滤波器的输出端与ADC模数转换器连接。
2.如权利要求1所述的基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法,其特征在于:它包括以下步骤:
S1:根据构筑物的形态,将所述的传感器设置于构筑物表面不同的位置:
(1)若构筑物为规则形态,在构筑物的侧面设置三个传感器,间距均为h/4,在构筑物的顶面设置三个传感器,间距均为b/4;其中,构筑物的侧面的高度为h,构筑物的顶面的宽度为b;
(2)若构筑物为不规则形态,则根据物体或者地形的状态,考虑结构的振动模态随机设置;
S2:根据构筑物的特性以及传感器设置的位置,通过不同的激励方式对构筑物施加动荷载,使构筑物达到激励状态;
S3:采集相关的时域波形,波形的振幅包括变位、应变、速度和加速度;
S4:对采集到的时域波形进行谐波分析,将时域波形转换为频域的响应谱,所述的响应谱包含构筑物的卓越周期和谐波运动中的时刻点;所述的卓越周期通过振动理论中的振幅和谐波运动中的时刻点的对应关系确定;在振幅和谐波运动中的时刻点的对应关系之外的信号记录视为无用的干扰;
S5:通过响应谱的特性判断构筑物的健康程度:将实测的卓越周期与代表健全的构筑物的标准卓越周期进行比较:若实测的卓越周期比标准卓越周期长,则判断该构筑物发生病变;
S6:当构筑物被判断为有病害之后,通过分析结构的振动模态对损伤部位进行推测,包括以下子步骤:
S61:将构筑物数值模型化;
S62:假定受损部位,并降低该部位的刚度;
S63:解析算出构筑物的卓越周期和振动模态;
S64:将其与实测结果进行比较,不断调整参数直至完全吻合时即可断定受损部位。
3.根据权利要求2所述的基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法,其特征在于:它还包括一个建立健全的构筑物的标准卓越周期的步骤:通过长期对构筑物的卓越周期的计算,对健全的构筑物的标准卓越周期进行积累计算。
4.根据权利要求2所述的基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法,其特征在于:所述的响应谱包括基于加速度波形的响应谱,在所述的基于加速度波形的响应谱中,卓越周期与时刻点的关系为π/2或3π/2。
5.根据权利要求2所述的基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法,其特征在于:所述的响应谱包括基于速度波形的响应谱,在所述的基于速度波形的响应谱中,卓越周期与时刻点的关系为π或2π。
6.根据权利要求2所述的基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法,其特征在于:步骤S2中所述的不同的激励方式包括以下几种:
(1)若传感器设置于构筑物的侧面,并且构筑物的底部适合激励者站立,则通过激励者使用木槌敲击对构筑物的侧面施加动荷载;
(2)若传感器设置于构筑物的侧面,并且构筑物的底部不适合激励者站立,而构筑物的顶部方便激励者站立,则通过激励者站在构筑物顶部使用重球撞击构筑物侧面施加动荷载;
(3)若传感器设置于构筑物的侧面,并且构筑物的背后有土压力作用,制约构筑物的振动时,则通过设置于构筑物顶部的起振机撼动的方式对构筑物施加动荷载;
(4)若传感器设置于构筑物的顶面,则激励者通过高压空气枪激发的方式对构筑物的顶面施加动荷载。
7.根据权利要求2所述的基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统的检测方法,其特征在于:它还包括一个消除噪音的步骤:通过对构筑物的反复激励,并对采集到的时域波形进行重复叠加来消除噪音。
CN201510196294.4A 2015-04-23 2015-04-23 基于激励状态时响应谱特性的构筑物病害检测系统及其检测方法 Active CN104807607B (zh)

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