CN104796274B - 运维操作的匹配方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种运维操作的匹配方法及装置,涉及信息技术领域,可以提高运维操作的匹配精准度。所述方法包括:首先获取服务等级协议SLA中的各个参数,SLA中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS,然后判断SLA中是否存在超出阈值的参数,若SLA中存在超出阈值的参数,则为超出阈值的参数匹配对应的运维操作。本发明实施例适用于在云计算中为参数匹配对应的运维操作。

Description

运维操作的匹配方法及装置
技术领域
本发明涉及信息技术领域,特别涉及一种运维操作的匹配方法及装置。
背景技术
云计算是一种通过Internet(互联网),以服务的方式为用户提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。其中,云计算包括三层服务:IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)、PaaS(Platform as a Service,平台即服务)、SaaS(Software as aService,软件即服务)。
目前,服务器通过自动伸缩服务,将用户定义的伸缩组作为是否匹配运维操作的判断条件。其中,自动伸缩服务为基于IaaS的服务,匹配的运维操作具体为创建或者删除虚拟机。然而,通过用户定义的伸缩组判断是否匹配运维操作时,仅基于云服务的IaaS服务进行判断,从而导致运维操作的匹配精准度较低。
发明内容
本发明实施例提供一种运维操作的匹配方法及装置,可以提高运维操作的匹配精准度。
本发明实施例采用的技术方案为:
第一方面,本发明实施例提供一种运维操作的匹配方法,包括:
获取服务等级协议SLA中的各个参数,所述SLA中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS;
判断所述SLA中是否存在超出阈值的参数;
若所述SLA中存在超出阈值的参数,则为所述超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述为所述超出阈值的参数匹配对应的运维操作的步骤之前,还包括:
产生所述超出阈值的参数对应的告警。
结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述获取服务等级协议SLA中的各个参数的步骤之前,还包括:
获取所述SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述获取所述SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作的步骤之后,还包括:
将所述SLA中的各个参数分别对应的运维操作录入行为库;
所述为所述超出阈值的参数匹配对应的运维操作的步骤包括:
为所述超出阈值的参数匹配所述行为库中对应的运维操作。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,或者第一方面的第三种可能的实现方式,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述获取所述SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作的步骤之后,还包括:
对所述SLA中的各个参数分别对应的阈值进行调整。
结合第一方面的第四种可能的实现方式,在第一方面的第五种可能的实现方式中,所述对所述SLA中的各个参数分别对应的阈值进行调整的步骤包括:
判断在预置时间内是否产生所述SLA中的参数对应的告警;
若在预置时间内没有产生所述SLA中的参数对应的告警,则判断是否存在系统指定业务告警;
若存在所述系统指定业务告警,则对所述系统指定业务告警对应的参数的阈值进行提高调整。
结合第一方面的第五种可能的实现方式,在第一方面的第六种可能的实现方式中,所述判断在预置时间内是否产生所述SLA中的参数对应的告警的步骤之后,还包括:
若在预置时间内产生所述SLA中的参数对应的告警,则判断在预置时间内,所述参数对应的告警次数是否大于或者等于预置次数;
若所述参数对应的告警次数大于或者等于预置次数,则对所述参数的阈值进行降低调整。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,或者第一方面的第三种可能的实现方式,或者第一方面的第四种可能的实现方式,或者第一方面的第五种可能的实现方式,或者第一方面的第六种可能的实现方式,在第一方面的第七种可能的实现方式中,所述获取所述SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作的步骤之后,还包括:
获取所述SLA中的各个参数分别对应的优先级;
所述若所述SLA中存在超出阈值的参数,则为所述超出阈值的参数匹配对应的运维操作的步骤包括:
若所述SLA中存在多个超出阈值的参数,则按照优先级由高到低的顺序,分别为所述多个超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
第二方面,本发明实施例提供一种运维操作的匹配装置,包括:
获取单元,用于获取服务等级协议SLA中的各个参数,所述SLA中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS;
判断单元,用于判断所述获取单元获取的所述SLA中是否存在超出阈值的参数;
匹配单元,用于当所述判断单元判断所述SLA中存在超出阈值的参数时,为所述超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述装置还包括:告警单元;
所述告警单元,用于产生所述超出阈值的参数对应的告警。
结合第二方面或者第二方面的第一种可能的实现方式,在第二方面的第二种可能的实现方式中,
所述获取单元,还用于获取所述SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,在第二方面的第三种可能的实现方式中,所述装置还包括:录入单元;
所述录入单元,用于将所述获取单元获取的所述SLA中的各个参数分别对应的运维操作录入行为库;
所述匹配单元,具体用于为所述超出阈值的参数匹配所述录入单元录入的所述行为库中对应的运维操作。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,或者第二方面的第三种可能的实现方式,在第二方面的第四种可能的实现方式中,所述装置还包括:调整单元;
所述调整单元,用于对所述获取单元获取的所述SLA中的各个参数分别对应的阈值进行调整。
结合第二方面的第四种可能的实现方式,在第二方面的第五种可能的实现方式中,所述调整单元包括:
判断模块,用于判断在预置时间内是否产生所述SLA中的参数对应的告警;
所述判断模块,还用于当在预置时间内没有产生所述SLA中的参数对应的告警时,判断是否存在系统指定业务告警;
调整模块,用于当所述判断模块判断存在所述系统指定业务告警时,对所述系统指定业务告警对应的参数的阈值进行提高调整。
结合第二方面的第五种可能的实现方式,在第二方面的第六种可能的实现方式中,
所述判断模块,还用于当在预置时间内产生所述SLA中的参数对应的告警时,判断在预置时间内,所述参数对应的告警次数是否大于或者等于预置次数;
所述调整模块,还用于当所述判断模块判断所述参数对应的告警次数大于或者等于预置次数时,对所述参数的阈值进行降低调整。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,或者第二方面的第三种可能的实现方式,或者第二方面的第四种可能的实现方式,或者第二方面的第五种可能的实现方式,或者第二方面的第六种可能的实现方式,在第二方面的第七种可能的实现方式中,
所述获取单元,还用于获取所述SLA中的各个参数分别对应的优先级;
所述匹配单元,还用于当所述判断单元判断所述SLA中存在多个超出阈值的参数时,按照优先级由高到低的顺序,分别为所述多个超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
本发明实施例提供的运维操作的匹配方法及装置,首先获取服务等级协议SLA中的各个参数,SLA中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS,然后判断SLA中是否存在超出阈值的参数,若SLA中存在超出阈值的参数,则为超出阈值的参数匹配对应的运维操作。与目前通过用户定义的伸缩组判断是否匹配运维操作相比,本发明实施例通过分别判断SLA中的业务中间件QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS是否超出对应的阈值,能够综合云服务的IaaS服务及PaaS服务进行判断,从而可以提高运维操作的匹配精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种运维操作的匹配方法流程图;
图2为本发明实施例一提供的一种运维操作的匹配装置的结构示意图;
图3为本发明实施例一提供的一种服务器的结构示意图;
图4为本发明实施例二提供的一种运维操作的匹配方法流程图;
图5为本发明实施例二提供的一种运维操作的匹配装置的结构示意图;
图6为本发明实施例二提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
为使本发明技术方案的优点更加清楚,下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。
实施例一
本发明实施例提供一种运维操作的匹配方法,如图1所示,所述方法包括:
101、服务器获取SLA中的各个参数。
其中,SLA(Service-Level Agreement,服务等级协议)中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS(Quality of Service,服务质量)、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS。在本发明实施例中,SLA中可以包括各个不同等级服务的参数对应的阈值,例如,SLA中可以包括1级、2级、3级、4级、5级服务的参数对应的阈值,也可以包括优级、良级、中级、差级服务的参数对应的阈值,本发明实施例不做限定。
对于本发明实施例,业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能及网络QoS为基于IaaS的服务,云服务QoS为基于PaaS的服务。在本发明实施例中,通过引入包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS的SLA机制,能够实现服务器综合云服务的IaaS服务及PaaS服务,判断是否存在超出阈值的参数。
102、服务器判断SLA中是否存在超出阈值的参数。
对于本发明实施例,通过分别判断SLA中的各个参数是否超出阈值,能够确定是否需要对各个参数匹配运维操作,从而可以保证系统稳定运行。
103、若SLA中存在超出阈值的参数,则为超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
其中,参数对应的运维操作可以为该参数对应的伸缩操作,也可以为对该参数对应的配置进行跟新,还可以为增加该参数对应的资源。
例如,若虚拟机QoS的实际扩容步长为3台,虚拟机QoS的下限阈值为5台,虚拟机QoS的实际扩容步长小于对应的下限阈值,此时,需要为虚拟机QoS匹配增加扩容步长的运维操作,以使得系统可以稳定运行。
进一步地,作为图1所示方法的具体实现,本发明实施例提供了一种运维操作的匹配装置,如图2所示,所述装置的实体可以为服务器,所述装置包括:获取单元21、判断单元22、匹配单元23。
获取单元21,用于获取服务等级协议SLA中的各个参数。
其中,SLA中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS。
判断单元22,用于判断获取单元21获取的SLA中是否存在超出阈值的参数。
匹配单元23,用于当判断单元22判断SLA中存在超出阈值的参数时,为超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
需要说明的是,本发明实施例中提供的运维操作的匹配装置中各功能单元所对应的其他相应描述,可以参考图1中的对应描述,在此不再赘述。
再进一步地,所述运维操作的匹配装置的实体可以为服务器,如图3所示,所述服务器可以包括:处理器31、输入设备32、输出设备33、存储器34,所述输入单元32、输出单元33及存储器34分别与处理器31相连接。
处理器31,用于获取服务等级协议SLA中的各个参数。
其中,SLA中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS。
处理器31,还用于判断SLA中是否存在超出阈值的参数。
处理器31,还用于当SLA中存在超出阈值的参数时,为超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
需要说明的是,本发明实施例中提供的服务器中各设备所对应的其他相应描述,可以参考图1中的对应描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供的运维操作的匹配方法及装置,首先获取服务等级协议SLA中的各个参数,SLA中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS,然后判断SLA中是否存在超出阈值的参数,若SLA中存在超出阈值的参数,则为超出阈值的参数匹配对应的运维操作。与目前通过用户定义的伸缩组判断是否匹配运维操作相比,本发明实施例通过分别判断SLA中的业务中间件QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS是否超出对应的阈值,能够综合云服务的IaaS服务及PaaS服务进行判断,从而可以提高运维操作的匹配精准度。
实施例二
本发明实施例提供一种运维操作的匹配方法,如图4所示,所述方法包括:
401、服务器获取SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作。
其中,SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作由用户预先进行配置。在本发明实施例中,参数对应的运维操作可以为该参数对应的伸缩操作,也可以为对该参数对应的配置进行更新,还可以为增加该参数对应的资源。
对于本发明实施例,通过预先获取SLA中的各个参数分别对应的阈值,能够判断各个参数是否超出阈值,从而判断系统是否可以稳定运行;同时,通过预先获取SLA中的各个参数分别对应的运维操作,能够为超出阈值的各个参数匹配对应的运维操作,从而保证系统可以稳定运行。
可选地,步骤401之后还可以包括,服务器对SLA中的各个参数分别对应的阈值进行调整。在本发明实施例中,与现有技术中直接通过用户配置的阈值判断参数是否超出阈值相比,本发明实施例通过实时地对SLA中的各个参数分别对应的阈值进行调整,能够避免由于用户配置的参数不合理而导致判断结果不准确的情况,从而可以提高判断结果的准确率,进而能够进一步保证系统的稳定运行。
具体地,服务器可以判断在预置时间内是否产生SLA中的参数对应的告警,若在预置时间内没有产生SLA中的参数对应的告警,则进一步判断是否存在系统指定业务告警,若存在系统指定业务告警,则服务器对该系统指定业务告警对应的参数的阈值进行提高调整;若在预置时间内产生SLA中的参数对应的告警,则进一步判断在预置时间内,该参数对应的告警次数是否大于或者等于预置次数,若该参数对应的告警次数大于或者等于预置次数,则服务器对该参数的阈值进行降低调整。
其中,预置时间可以由服务器预先进行配置,也可以由用户进行配置,本发明实施例不做限定,例如,预置时间可以为15分钟、30分钟、50分钟等;预置次数可以由服务器预先进行配置,也可以由用户进行配置,本发明实施例不做限定,例如,预置次数可以为3次、5次、8次等。例如,若预置时间为30分钟,预置次数为3次,参数对应的阈值为0.8,当服务器在预置时间30分钟内没有触发该参数对应的告警,并且获取到该参数对应的系统指定业务告警,则服务器对该参数的阈值进行提高调整,可以提高为0.85、0.86或者0.9等;当服务器在预置时间30分钟内多次触发该参数对应的告警,该参数的告警次数为5次,则服务器对该参数的阈值进行降低调整,可以降低为0.75、0.72或者0.7等。
可选地,服务器对SLA中的各个参数分别对应的阈值按照阶梯方式进行调整。例如,当预置时间小于10分钟时,将参数对应的阈值调整50%;当预置时间大于或者等于10分钟并且小于30分钟时,将参数对应的阈值调整30%;当预置时间大于或者等于30分钟时,将参数对应的阈值调整10%。
402、服务器将SLA中的各个参数分别对应的运维操作录入行为库。
403、服务器获取SLA中的各个参数。
其中,SLA中的各个参数包括业务中间件QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS。在本发明实施例中,SLA中可以包括各个不同等级服务的参数对应的阈值,例如,SLA中可以包括1级、2级、3级、4级、5级服务的参数对应的阈值,也可以包括优级、良级、中级、差级服务的参数对应的阈值,本发明实施例不做限定。
对于本发明实施例,业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能及网络QoS为基于IaaS的服务,云服务QoS为基于PaaS的服务。在本发明实施例中,通过引入包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS的SLA机制,能够实现服务器综合云服务的IaaS服务及PaaS服务,判断是否存在超出阈值的参数。
404、服务器判断SLA中是否存在超出阈值的参数。
对于本发明实施例,通过分别判断SLA中的各个参数是否超出阈值,能够确定是否需要对各个参数匹配运维操作,从而可以保证系统稳定运行。
405、若SLA中存在超出阈值的参数,则服务器产生超出阈值的参数对应的告警。
对于本发明实施例,通过产生超出阈值的参数对应的告警,能够触发服务器为超出阈值的参数匹配对应的运维操作;同时,可以使得服务器根据产生告警的情况对用户配置的各个阈值进行调整。
406、服务器为超出阈值的参数匹配行为库中对应的运维操作。
可选地,步骤406还可以为,服务器按照运维操作的历史匹配情况,为超出阈值的参数智能匹配对应的运维操作。
例如,若虚拟机QoS的实际扩容步长为3台,虚拟机QoS的下限阈值为5台,虚拟机QoS的实际扩容步长小于对应的下限阈值,此时,需要为虚拟机QoS匹配增加扩容步长的运维操作,以使得系统可以稳定运行。
可选地,步骤401之后还可以包括,服务器获取SLA中的各个参数分别对应的优先级。此时,步骤406可以为,若SLA中存在多个超出阈值的参数,则服务器按照优先级由高到低的顺序,分别为多个超出阈值的参数匹配行为库中对应的运维操作。
进一步地,作为图4所示方法的具体实现,本发明实施例提供了一种运维操作的匹配装置,如图5所示,所述装置的实体可以为服务器,所述装置包括:获取单元51、判断单元52、匹配单元53。
获取单元51,用于获取服务等级协议SLA中的各个参数。
其中,SLA中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS。
判断单元52,用于判断获取单元51获取的SLA中是否存在超出阈值的参数。
匹配单元53,用于当判断单元52判断SLA中存在超出阈值的参数时,为超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
可选地,所述装置还可以包括:告警单元54。
告警单元54,用于产生超出阈值的参数对应的告警。
获取单元51,还用于获取SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作。
可选地,所述装置还可以包括:录入单元55。
录入单元55,用于将获取单元51获取的SLA中的各个参数分别对应的运维操作录入行为库。
匹配单元53,用于为超出阈值的参数匹配录入单元55录入的行为库中对应的运维操作。
可选地,所述装置还可以包括:调整单元56。
调整单元56,用于对获取单元51获取的SLA中的各个参数分别对应的阈值进行调整。
调整单元56包括:判断模块5601、调整模块5602。
判断模块5601,用于判断在预置时间内是否产生SLA中的参数对应的告警。
判断模块5601,还用于当在预置时间内没有产生SLA中的参数对应的告警时,判断是否存在系统指定业务告警。
调整模块5602,用于当判断模块5601判断存在系统指定业务告警时,对系统指定业务告警对应的参数的阈值进行提高调整。
判断模块5601,还用于当在预置时间内产生SLA中的参数对应的告警时,判断在预置时间内,参数对应的告警次数是否大于或者等于预置次数。
调整模块5602,还用于当判断模块5601判断参数对应的告警次数大于或者等于预置次数时,对参数的阈值进行降低调整。
获取单元51,还用于获取SLA中的各个参数分别对应的优先级。
匹配单元53,还用于当判断单元52判断SLA中存在多个超出阈值的参数时,按照优先级由高到低的顺序,分别为多个超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
需要说明的是,本发明实施例中提供的运维操作的匹配装置中各功能单元所对应的其他相应描述,可以参考图4中的对应描述,在此不再赘述。
再进一步地,所述运维操作的匹配装置的实体可以为服务器,如图6所示,所述服务器可以包括:处理器61、输入设备62、输出设备63、存储器64,所述输出设备63及存储器64分别与处理器61相连接。
处理器61,用于获取服务等级协议SLA中的各个参数。
其中,SLA中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS。
处理器61,还用于判断SLA中是否存在超出阈值的参数。
处理器61,还用于当SLA中存在超出阈值的参数时,为超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
处理器61,还用于产生超出阈值的参数对应的告警。
处理器61,还用于获取SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作。
输入设备62,用于将处理器61获取的SLA中的各个参数分别对应的运维操作录入行为库。
处理器61,还用于为超出阈值的参数匹配行为库中对应的运维操作。
处理器61,还用于对SLA中的各个参数分别对应的阈值进行调整。
处理器61,还用于判断在预置时间内是否产生SLA中的参数对应的告警。
处理器61,还用于当在预置时间内没有产生SLA中的参数对应的告警时,判断是否存在系统指定业务告警。
处理器61,还用于当存在系统指定业务告警时,对系统指定业务告警对应的参数的阈值进行提高调整。
处理器61,还用于当在预置时间内产生SLA中的参数对应的告警时,判断在预置时间内,参数对应的告警次数是否大于或者等于预置次数。
处理器61,还用于当参数对应的告警次数大于或者等于预置次数时,对参数的阈值进行降低调整。
处理器61,还用于获取SLA中的各个参数分别对应的优先级。
处理器61,还用于当SLA中存在多个超出阈值的参数时,按照优先级由高到低的顺序,分别为多个超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
需要说明的是,本发明实施例中提供的服务器中各设备所对应的其他相应描述,可以参考图4中的对应描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供的运维操作的匹配方法及装置,首先获取服务等级协议SLA中的各个参数,SLA中的各个参数包括业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS,然后判断SLA中是否存在超出阈值的参数,若SLA中存在超出阈值的参数,则为超出阈值的参数匹配对应的运维操作。与目前通过用户定义的伸缩组判断是否匹配运维操作相比,本发明实施例通过分别判断SLA中的业务中间件QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS是否超出对应的阈值,能够综合云服务的IaaS服务及PaaS服务进行判断,从而可以提高运维操作的匹配精准度。
本发明实施例提供的运维操作的匹配装置可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。本发明实施例提供的运维操作的匹配方法及装置可以适用于在云计算中为参数匹配对应的运维操作,但不仅限于此。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种运维操作的匹配方法,其特征在于,包括:
获取服务等级协议SLA中的各个参数,所述SLA中的各个参数包括:业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS,所述业务中间件QoS、所述虚拟机QoS、所述存储性能及所述网络QoS为基于基础设施即服务IaaS的服务,所述云服务QoS为基于平台即服务PaaS的服务;
判断所述SLA中是否存在超出阈值的参数;
若所述SLA中存在超出阈值的参数,则为所述超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
2.根据权利要求1所述的运维操作的匹配方法,其特征在于,所述为所述超出阈值的参数匹配对应的运维操作的步骤之前,还包括:
产生所述超出阈值的参数对应的告警。
3.根据权利要求1或2所述的运维操作的匹配方法,其特征在于,所述获取服务等级协议SLA中的各个参数的步骤之前,还包括:
获取所述SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作。
4.根据权利要求3所述的运维操作的匹配方法,其特征在于,所述获取所述SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作的步骤之后,还包括:
将所述SLA中的各个参数分别对应的运维操作录入行为库;
所述为所述超出阈值的参数匹配对应的运维操作的步骤包括:
为所述超出阈值的参数匹配所述行为库中对应的运维操作。
5.根据权利要求4所述的运维操作的匹配方法,其特征在于,所述获取所述SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作的步骤之后,还包括:
对所述SLA中的各个参数分别对应的阈值进行调整。
6.根据权利要求5所述的运维操作的匹配方法,其特征在于,所述对所述SLA中的各个参数分别对应的阈值进行调整的步骤包括:
判断在预置时间内是否产生所述SLA中的参数对应的告警;
若在预置时间内没有产生所述SLA中的参数对应的告警,则判断是否存在系统指定业务告警;
若存在所述系统指定业务告警,则对所述系统指定业务告警对应的参数的阈值进行提高调整。
7.根据权利要求6所述的运维操作的匹配方法,其特征在于,所述判断在预置时间内是否产生所述SLA中的参数对应的告警的步骤之后,还包括:
若在预置时间内产生所述SLA中的参数对应的告警,则判断在预置时间内,所述参数对应的告警次数是否大于或者等于预置次数;
若所述参数对应的告警次数大于或者等于预置次数,则对所述参数的阈值进行降低调整。
8.根据权利要求4至7任一所述的运维操作的匹配方法,其特征在于,所述获取所述SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作的步骤之后,还包括:
获取所述SLA中的各个参数分别对应的优先级;
所述若所述SLA中存在超出阈值的参数,则为所述超出阈值的参数匹配对应的运维操作的步骤包括:
若所述SLA中存在多个超出阈值的参数,则按照优先级由高到低的顺序,分别为所述多个超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
9.一种运维操作的匹配装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取服务等级协议SLA中的各个参数,所述SLA中的各个参数包括:业务中间件服务质量QoS、虚拟机QoS、存储性能、网络QoS及云服务QoS,所述业务中间件QoS、所述虚拟机QoS、所述存储性能及所述网络QoS为基于基础设施即服务IaaS的服务,所述云服务QoS为基于平台即服务PaaS的服务;
判断单元,用于判断所述获取单元获取的所述SLA中是否存在超出阈值的参数;
匹配单元,用于当所述判断单元判断所述SLA中存在超出阈值的参数时,为所述超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
10.根据权利要求9所述的运维操作的匹配装置,其特征在于,所述装置还包括:告警单元;
所述告警单元,用于产生所述超出阈值的参数对应的告警。
11.根据权利要求9或10所述的运维操作的匹配装置,其特征在于,
所述获取单元,还用于获取所述SLA中的各个参数分别对应的阈值及运维操作。
12.根据权利要求11所述的运维操作的匹配装置,其特征在于,所述装置还包括:录入单元;
所述录入单元,用于将所述获取单元获取的所述SLA中的各个参数分别对应的运维操作录入行为库;
所述匹配单元,具体用于为所述超出阈值的参数匹配所述录入单元录入的所述行为库中对应的运维操作。
13.根据权利要求12所述的运维操作的匹配装置,其特征在于,所述装置还包括:调整单元;
所述调整单元,用于对所述获取单元获取的所述SLA中的各个参数分别对应的阈值进行调整。
14.根据权利要求13所述的运维操作的匹配装置,其特征在于,所述调整单元包括:
判断模块,用于判断在预置时间内是否产生所述SLA中的参数对应的告警;
所述判断模块,还用于当在预置时间内没有产生所述SLA中的参数对应的告警时,判断是否存在系统指定业务告警;
调整模块,用于当所述判断模块判断存在所述系统指定业务告警时,对所述系统指定业务告警对应的参数的阈值进行提高调整。
15.根据权利要求14所述的运维操作的匹配装置,其特征在于,
所述判断模块,还用于当在预置时间内产生所述SLA中的参数对应的告警时,判断在预置时间内,所述参数对应的告警次数是否大于或者等于预置次数;
所述调整模块,还用于当所述判断模块判断所述参数对应的告警次数大于或者等于预置次数时,对所述参数的阈值进行降低调整。
16.根据权利要求12至15任一所述的运维操作的匹配装置,其特征在于,
所述获取单元,还用于获取所述SLA中的各个参数分别对应的优先级;
所述匹配单元,还用于当所述判断单元判断所述SLA中存在多个超出阈值的参数时,按照优先级由高到低的顺序,分别为所述多个超出阈值的参数匹配对应的运维操作。
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