CN104794438A - 一种人物状态监测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人物状态监测方法及装置,用以达到监测人物状态的目的。所述方法包括:拍摄面对摄像头的人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;对所述连续多帧图像中的人脸进行识别,识别出眼睛;对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态。本发明通过判断被拍摄的人的活动状态,得出被拍摄的人是否在认真学习,进而可以设置提醒。
Description
技术领域
本发明涉及教育领域,特别涉及一种人物状态监测方法及装置。
背景技术
随着互联网的普及,网络教学方式取代课堂教学作为一种制度变迁,以惊人的速度快速发展。网络教学的成本较低,优质教学资源更容易普及和获得,学习者对学习过程更有自主性,比如学习者可以对某个知识点反复观看,而课堂教学却不允许这么做;再比如学习者可以灵活选择观看时间,而课堂教学很难达到这样的自主性;但是网络教学也有一定的弊端,比如学习者与老师之间,学习者之间的互动性差,再比如学习者的学习状态老师难以监测,如果学习者的自我约束能力较差,会导致学习效率低下。
发明内容
本发明提供一种人物状态监测方法及装置,用以达到监测人物状态的目的。
本发明提供一种人物状态监测方法,包括:
拍摄面对摄像头的人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;
对所述连续多帧图像中的人脸进行识别,识别出眼睛;
对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;
根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态。
本发明实施例的一些有益效果可以包括:通过对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态,得出被拍摄的人是否在认真学习,进而可以设置提醒,如提醒认真听讲的被拍摄者注意保护眼睛和注意休息,提醒不认真听讲的被拍摄者注意听讲。
在一个实施例中,所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动的次数。
该实施例中,所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动的次数,能够根据所述眼睛的状态参数对图像中的眼睛进行分析。
在一个实施例中,根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态,包括:根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内;当没有频繁移动且在预设移动范围内时,确定被拍摄的人处于认真听讲的状态;当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时,确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态。
该实施例中,根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内;当没有频繁移动且在预设移动范围内时,确定被拍摄的人处于认真听讲的状态;当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时,确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态,达到了人物状态监测的目的。
在一个实施例中,根据眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断所述预设时长内所述眼睛是否频繁移动,包括:
当拍摄为单次拍摄时,眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动;
当拍摄为连续拍摄时,即在时间m内拍摄n次,0<m≤预设时长,n次拍摄中,每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动。
该实施例中,进一步对拍摄模式进行了划分,当拍摄为单次拍摄时,眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动;
当拍摄为连续拍摄时,即在时间m内拍摄n次,0<m≤预设时长,n次拍摄中,每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动;使用者可以灵活选择其中一种模式监测人物状态。
在一个实施例中,所述拍摄为单次拍摄时,每10秒拍摄一次;当所述拍摄为连续拍摄时,每30秒拍摄3次。
该实施例中,所述拍摄为单次拍摄时,每10秒拍摄一次;当所述拍摄为连续拍摄时,每30秒拍摄3次;所述值为优化值。
本发明提供了一种人物状态监测装置,包括:
拍摄模块,用于拍摄面对摄像头的人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;
识别模块,用于对所述连续多帧图像中的人脸进行识别,识别出眼睛;
分析模块,用于对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;
判断模块,用于根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态。
本发明实施例的一些有益效果可以包括:通过对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态,得出被拍摄的人是否在认真学习,进而可以设置提醒,如提醒认真听讲的被拍摄者注意保护眼睛和注意休息,提醒不认真听讲的被拍摄者注意听讲。
在一个实施例中,所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动次数。
在一个实施例中,所述判断模块,包括:
判断子模块,用于根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态,包括:根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内;当没有频繁移动且在预设移动范围内时,确定被拍摄的人处于认真听讲的状态;当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时,确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态。
在一个实施例中,所述判断子模块,包括:
判断单元,用于当拍摄为单次拍摄时,眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动;当拍摄为连续拍摄时,即在时间m内拍摄n次,0<m≤预设时长,n次拍摄中,每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动。
在一个实施例中,当所述拍摄为单次拍摄时,每10秒拍摄一次;当所述拍摄为连续拍摄时,每30秒拍摄3次。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明一示例性实施例示出的一种人物状态监测方法流程图;
图2为本发明一示例性实施例示出的一种人物状态监测方法流程图;
图3为本发明一示例性实施例示出的一种人物状态监测方法流程图;
图4为本发明一示例性实施例示出的一种人物状态监测装置框图;
图5为本发明一示例性实施例示出的一种人物状态监测装置框图;
图6为本发明一示例性实施例示出的一种人物状态监测装置框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
图1为本发明一示例性实施例示出的一种人物状态监测方法流程图;如图1所示,包括步骤101-104:
步骤101,拍摄面对摄像头的人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;
步骤102,对所述连续多帧图像中的人脸进行识别,识别出眼睛;
步骤103,对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;
步骤104,根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态。
本发明实施例的一些有益效果可以包括:通过对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态,得出被拍摄的人是否在认真学习,进而可以设置提醒,如提醒认真听讲的被拍摄者注意保护眼睛和注意休息,提醒不认真听讲的被拍摄者注意听讲。
在一个实施例中,所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动的次数。
该实施例中,所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动的次数,能够根据所述眼睛的状态参数对图像中的眼睛进行分析。
在一个实施例中,如图2所示,所述步骤104,根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态包括:
步骤201,根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内;当没有频繁移动且在预设移动范围内时,执行步骤202;当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时,执行步骤203;
步骤202,当没有频繁移动且在预设移动范围内时,确定被拍摄的人处于认真听讲的状态;
步骤203,当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时,确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态。
该实施例中,根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内;当没有频繁移动且在预设移动范围内时,确定被拍摄的人处于认真听讲的状态;当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时,确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态,达到了人物状态监测的目的。
在一个实施例中,如图3所示,所述步骤301,根据眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断所述预设时长内所述眼睛是否频繁移动,包括:根据拍摄为单次拍摄进行判断和根据拍摄为连续拍摄进行判断;
当拍摄为单次拍摄时,眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;执行步骤302,判断是否超过设定次数:所述眼睛移动的次数超过设定次数时,执行步骤303;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,执行步骤304;
步骤303,所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;
步骤304,所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动;
当拍摄为连续拍摄时,即在时间m内拍摄n次,0<m≤预设时长,n次拍摄中,每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;执行步骤305,判断是否超过设定次数:所述眼睛移动的次数超过设定次数时,执行步骤306;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,执行步骤307;
步骤306,所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;
步骤307,所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动。
该实施例中,进一步对拍摄模式进行了划分,当拍摄为单次拍摄时,眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动;
当拍摄为连续拍摄时,即在时间m内拍摄n次,0<m≤预设时长,n次拍摄中,每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动;使用者可以灵活选择其中一种模式监测人物状态。
在一个实施例中,所述拍摄为单次拍摄时,每10秒拍摄一次;当所述拍摄为连续拍摄时,每30秒拍摄3次。
该实施例中,所述拍摄为单次拍摄时,每10秒拍摄一次;当所述拍摄为连续拍摄时,每30秒拍摄3次;所述值为优化值。
如图4,本发明提供了一种人物状态监测装置,包括:
拍摄模块401,用于拍摄面对摄像头的人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;
识别模块402,用于对所述连续多帧图像中的人脸进行识别,识别出眼睛;
分析模块403,用于对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;
判断模块404,用于根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态。
本发明实施例的一些有益效果可以包括:通过对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态,得出被拍摄的人是否在认真学习,进而可以设置提醒,如提醒认真听讲的被拍摄者注意保护眼睛和注意休息,提醒不认真听讲的被拍摄者注意听讲。
在一个实施例中,所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动次数。
在一个实施例中,如图5所示,所述判断模块401,包括:
判断子模块501,用于根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态,包括:根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内;当没有频繁移动且在预设移动范围内时,确定被拍摄的人处于认真听讲的状态;当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时,确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态。
在一个实施例中,如图6所示,所述判断子模块501,包括:
判断单元601,用于当拍摄为单次拍摄时,眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动;当拍摄为连续拍摄时,即在时间m内拍摄n次,0<m≤预设时长,n次拍摄中,每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动。
在一个实施例中,当所述拍摄为单次拍摄时,每10秒拍摄一次;当所述拍摄为连续拍摄时,每30秒拍摄3次。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种人物状态监测方法,其特征在于,包括:
拍摄面对摄像头的人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;
对所述连续多帧图像中的人脸进行识别,识别出眼睛;
对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;
根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动的次数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态,包括:根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内;当没有频繁移动且在预设移动范围内时,确定被拍摄的人处于认真听讲的状态;当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时,确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断所述预设时长内所述眼睛是否频繁移动,包括:
当拍摄为单次拍摄时,眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动;
当拍摄为连续拍摄时,即在时间m内拍摄n次,0<m≤预设时长,n次拍摄中,每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述拍摄为单次拍摄时,每10秒拍摄一次;当所述拍摄为连续拍摄时,每30秒拍摄3次。
6.一种人物状态监测装置,其特征在于,包括:
拍摄模块,用于拍摄面对摄像头的人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;
识别模块,用于对所述连续多帧图像中的人脸进行识别,识别出眼睛;
分析模块,用于对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析,获得眼睛的状态参数;
判断模块,用于根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动次数。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述判断模块,包括:
判断子模块,用于根据所述眼睛的状态参数,判断被拍摄的人的活动状态,包括:根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置,判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内;当没有频繁移动且在预设移动范围内时,确定被拍摄的人处于认真听讲的状态;当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时,确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述判断子模块,包括:
判断单元,用于当拍摄为单次拍摄时,眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动;当拍摄为连续拍摄时,即在时间m内拍摄n次,0<m≤预设时长,n次拍摄中,每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同,则认为眼睛移动一次;所述眼睛移动的次数超过设定次数时,判断为所述眼睛频繁移动;所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时,判断为所述眼睛没有频繁移动。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,当所述拍摄为单次拍摄时,每10秒拍摄一次;当所述拍摄为连续拍摄时,每30秒拍摄3次。
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CN201510164174.6A CN104794438A (zh) | 2015-04-08 | 2015-04-08 | 一种人物状态监测方法及装置 |
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CN201510164174.6A CN104794438A (zh) | 2015-04-08 | 2015-04-08 | 一种人物状态监测方法及装置 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150722 |