CN104778456A - 垃圾视频的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种垃圾视频的识别方法及装置。一种方法包括步骤：获取视频录制过程中的数据；判断数据是否满足第一垃圾视频判定条件；若满足，在录制的视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。该方法对应的装置包括：数据获取模块，用于获取视频录制过程中的数据；第一条件判断模块，用于判断数据是否满足第一垃圾视频判定条件；第一字符添加模块，用于在数据满足第一垃圾视频判定条件时，在录制的视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。本发明在录制的视频的数据满足第一垃圾视频判定条件或读取的视频数据满足第二垃圾视频判定条件时，在视频的名称内添加字符，则用户即可以通过该字符识别出垃圾视频，不需要一一打开视频进行查看，省时省力。

Description

垃圾视频的识别方法及装置

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种垃圾视频的识别方法、垃圾视频的识别装置。

背景技术

随着科技的发展，电子设备(手机、平板电脑等)录像功能越来越强大，电子设备上的视频也越来越多。现有电子设备上的视频分类基本都是自动按照录像时间顺序前后排列，并以一长串用户看不懂的数字命名。随着电子设备上视频的增多，许多垃圾视频，例如没有拍好、误拍或乱拍的视频，占用了电子设备大量的内存空间，需要及时进行清理。但是由于视频自动按照一长串数字进行命名，用户想要判断出哪些是垃圾视频，需要一一打开视频进行观看，费时费力。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种垃圾视频的识别方法及装置，能够实现垃圾视频的自动识别。

一种垃圾视频的识别方法，包括步骤：

获取视频录制过程中的数据；

判断所述数据是否满足第一垃圾视频判定条件；

若满足，在录制的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

一种垃圾视频的识别装置，包括：

数据获取模块，用于获取视频录制过程中的数据；

第一条件判断模块，用于判断所述数据是否满足第一垃圾视频判定条件；

第一字符添加模块，用于在所述数据满足第一垃圾视频判定条件时，在录制的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

本发明垃圾视频的识别方法及装置，判断视频录制过程中获取的数据是否满足第一垃圾视频判定条件，若满足第一垃圾视频判定条件，则将录制的所述视频定位为垃圾视频，在录制的所述视频的名称的内添加字符，则用户即可以通过该字符识别出垃圾视频，不需要一一打开视频进行查看，省时省力。

一种垃圾视频的识别方法，包括步骤：

读取视频，获取相应的视频数据；

判断所述视频数据是否满足第二垃圾视频判定条件；

若满足，在读取的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

一种垃圾视频的识别装置，包括：

视频读取模块，用于读取视频，获取相应的视频数据；

第二条件判断模块，用于判断所述视频数据是否满足第二垃圾视频判定条件；

第二字符添加模块，用于在所述视频数据满足第二垃圾视频判定条件时，在读取的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

本发明垃圾视频的识别方法及装置，读取电子设备中已有的视频，获取相应的视频数据，判断视频数据是否满足第二垃圾视频判定条件，若满足第二垃圾视频判定条件，则将读取的所述视频定位为垃圾视频，在读取的所述视频的名称内添加字符，则用户即可以通过该字符识别出垃圾视频，不需要一一打开视频进行查看，省时省力。

附图说明

图1为本发明一种垃圾视频的识别方法实施例的流程示意图；

图2为本发明一种垃圾视频的识别装置实施例一的结构示意图；

图3为本发明一种垃圾视频的识别装置实施例二的结构示意图；

图4为本发明另一种垃圾视频的识别方法实施例的流程示意图；

图5为本发明另一种垃圾视频的识别装置实施例一的结构示意图；

图6为本发明另一种垃圾视频的识别装置实施例二的结构示意图。

具体实施方式

为了更好的理解本发明要解决的技术问题、采取的技术方案和达到的技术效果，下面从录制过程中的垃圾视频的识别以及已有的视频中垃圾视频的识别两个方面进行详细介绍。

首先结合附图对录制过程中垃圾视频的识别方法及装置做详细介绍。

如图1所示，一种垃圾视频的识别方法，包括步骤：

S110、获取视频录制过程中的数据；

S120、判断所述数据是否满足第一垃圾视频判定条件；

S130、若满足，在录制的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

在采用电子设备的录像软件进行视频录像时，获取到的数据包括：摄像头模组晃动的幅度，聚焦成功时间以及录制的总时间，背景光的亮度，人物图像等等中的任意一种或任意组合，其中获取上述数据的方法均可以采用已有的方法实现。

一般如果电子设备发生抖动幅度较大，录制的人物风景等比较模糊，或者录制的视频背景光极亮、极暗等，即可以认定录制的该视频是垃圾视频。所以，在一个实施例中，根据上述获取的数据，用于判断录制的视频是否为垃圾视频的第一垃圾视频判定条件可以包括下述条件中的任意一种或任意组合：摄像头模组晃动的幅度超过预设晃动阈值，即电子设备抖动较大；聚焦不成功(即聚焦成功的时间为0)或聚焦成功的时间占录制的总时间的比例低于预设比例，此时录制的风景人物图像等较为模糊；背景光的亮度低于第一亮度阈值或背景光的亮度高于第二亮度阈值，此时录制的视频背景光极暗或极亮，其中第一亮度阈值小于第二亮度阈值；人物图像无法识别，即录制的视频人物图像各特征点不明显，人物模糊。只要获取的数据满足第一垃圾视频判定条件中的至少一个条件，即可以判定录制的视频是垃圾视频。

需要说明的是，第一垃圾视频判定条件并不限制于上述实例的几种条件，本领域技术人员还可以在上述判断条件基础上添加或更改其它条件；在判断风景人物图像是否模糊等也并不限制于上述实例的方式，还可以根据现有技术中其它方式实现。

如果视频录制过程中获取的数据不满足第一垃圾视频判定条件，即录制的视频不是垃圾视频，则按照现有方式进行保存。如果视频录制过程中获取的数据满足第一垃圾视频判定条件，为了后续用户的识别，在录制的该视频的名称中添加特定的字符，以标识此视频为垃圾视频。用户可以根据自己需要在名称的任何位置添加一个或几个字符，添加的字符也可以根据用户自己需要设定。例如，可以在该视频的名称的末位加上一个*字符号等。

在录制的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符之后，为了节省内存空间，还可以删除名称内含有所述字符的视频。或者还可以将名称内含有所述字符的视频自动分类到垃圾视频文件内，用户根据自己需要选择逐个删除或者批量删除。又或者在用户需要清理内存空间时，根据所述字符搜索查找需要清理的垃圾视频，然后将搜索到的垃圾视频进行删除。不管采用以上何种方式，用户都可以通过该字符快速识别出垃圾视频，不需要一一打开视频进行查看，省时省力。

基于同一发明构思，本发明还提供一种垃圾视频的识别装置，下面结合附图对本发明装置的具体实施方式做详细描述。

如图2所示，一种垃圾视频的识别装置，包括：

数据获取模块210，用于获取视频录制过程中的数据；

第一条件判断模块220，用于判断所述数据是否满足第一垃圾视频判定条件；

第一字符添加模块230，用于在所述数据满足第一垃圾视频判定条件时，在录制的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

在一个实施例中，数据获取模块210获取到的数据包括：摄像头模组晃动的幅度，聚焦成功时间以及录制的总时间，背景光的亮度，人物图像等等中的任意一种或任意组合，其中数据获取模块210获取上述数据的方法均可以采用已有的方法实现。

根据数据获取模块210获取的数据，用于判断录制的视频是否为垃圾视频的第一垃圾视频判定条件可以包括下述条件中的任意一种或任意组合：摄像头模组晃动的幅度超过预设晃动阈值，即电子设备抖动较大；聚焦不成功或聚焦成功的时间占录制的总时间的比例低于预设比例，此时录制的风景人物图像等较为模糊；背景光的亮度低于第一亮度阈值或背景光的亮度高于第二亮度阈值，此时录制的视频背景光极暗或极亮，其中第一亮度阈值小于第二亮度阈值；人物图像无法识别，即录制的视频人物图像各特征点不明显，人物模糊。

需要说明的是，第一垃圾视频判定条件并不限制于上述实例的几种条件，本领域技术人员还可以在上述判断条件基础上添加或更改其它条件；在判断风景人物图像是否模糊等也并不限制于上述实例的方式，还可以根据现有技术中其它方式实现。

在录制的视频满足第一垃圾视频判定条件时，为了后续用户的识别，第一字符添加模块230在录制的该视频的名称中添加特定的字符，以标识此视频为垃圾视频。用户可以根据自己需要在名称的任何位置添加一个或几个字符，添加的字符也可以根据用户自己需要设定。例如，可以在该视频的名称的末位加上一个*字符号等。

在录制的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符之后，为了节省内存空间，如图3所示，本发明装置还可以包括与所述第一字符添加模块230相连的第一视频清理模块240，所述第一视频清理模块240用于删除名称内含有所述字符的视频。或者在第一字符添加模块230添加完字符后，还可以将名称内含有所述字符的视频自动分类到垃圾视频文件内，用户根据自己需要选择逐个删除或者批量删除。又或者在用户需要清理内存空间时，根据所述字符搜索查找需要清理的垃圾视频，然后将搜索到的垃圾视频进行删除。不管采用以上何种方式，用户都可以通过该字符快速识别出垃圾视频，不需要一一打开视频进行查看，省时省力。

下面结合附图对已有的视频中垃圾视频的识别方法及装置做详细介绍。

如图4所示，一种垃圾视频的识别方法，包括步骤：

S410、读取视频，获取相应的视频数据；

S420、判断所述视频数据是否满足第二垃圾视频判定条件；

S430、若满足，在读取的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

读取电子设备上已有的视频，获取的相应的视频数据包括：模糊像素点的面积与总像素点的面积，像素点的亮度，人物图像等等中的任意一种或任意组合，其中获取上述数据的方法均可以采用现有的方式实现。

一般如果视频的人物风景模糊，或者视频背景光极亮或极暗等，即可以认定该视频是垃圾视频。所以，在一个实施例中，基于上述获取的视频数据，用于判断已有的视频是否为垃圾视频的第二垃圾视频判定条件可以包括下述条件中的任意一种或任意组合：模糊像素点的面积占比超过预设阈值，即模糊像素点的面积与总像素点的面积的比例超过预设阈值，视频比较模糊；亮度低于第一亮度阈值的像素点的数量或亮度高于第二亮度阈值的像素点的数量超过预设数量阈值，即视频亮度极低或极高，其中第一亮度阈值小于第二亮度阈值；人脸图像无法识别，人物模糊各特征点不明显。如果满足以上条件的任意一种或几种，即可以认定为该视频是垃圾视频。

需要说明的是，第二垃圾视频判定条件并不限制于上述实例的几种条件，本领域技术人员可以在上述判断条件的基础上添加或更改其它判断条件；在判断风景人物图像是否模糊等也并不限制于上述实例的方式，还可以根据现有技术中其它方式实现。

如果获取的视频数据不满足第二垃圾视频判定条件，即读取的视频不是垃圾视频，则按照现有技术进行保存。如果获取的视频数据满足第二垃圾视频判定条件，为了后续用户的识别，在该视频的名称中添加特定的字符，以标识此视频为垃圾视频。用户可以根据自己需要在名称的任何位置添加一个或几个字符，添加的字符也可以根据用户自己需要设定。例如，可以在该视频的名称的末位加上一个*字符号等。

在读取的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符之后，为了节省内存空间，还可以删除名称内含有所述字符的视频。或者还可以将名称内含有所述字符的视频自动分类到垃圾视频文件内，用户根据自己需要选择逐个删除或者批量删除。又或者在用户需要清理内存空间时，根据所述字符搜索查找需要清理的垃圾视频，然后将搜索到的垃圾视频进行删除。不管采用以上何种方式，用户都可以通过该字符快速识别出垃圾视频，不需要一一打开视频进行查看，省时省力。

基于同一发明构思，本发明还提供一种垃圾视频的识别装置，下面结合附图对本发明装置的具体实施方式做详细描述。

如图5所示，一种垃圾视频的识别装置，包括：

视频读取模块510，用于读取视频，获取相应的视频数据；

第二条件判断模块520，用于判断所述视频数据是否满足第二垃圾视频判定条件；

第二字符添加模块530，用于在所述视频数据满足第二垃圾视频判定条件时，在读取的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

视频读取模块510读取电子设备上已有的视频，获取相应的视频数据。获取的视频数据可以包括：模糊像素点的面积与总像素点的面积，像素点的亮度，人物图像等等中的任意一种或任意组合，其中视频读取模块510获取上述视频数据的方式可以通过现有技术中已有的方式实现。

第二条件判断模块520判断获取的视频数据是否满足第二垃圾视频判定条件。在一个实施例中，基于上述视频读取模块510获取的视频数据，第二垃圾视频判定条件可以包括下述条件中的任意一种或任意组合：模糊像素点的面积与总像素点的面积的比例超过预设阈值，即视频比较模糊；亮度低于第一亮度阈值的像素点的数量或亮度高于第二亮度阈值的像素点的数量超过预设数量阈值，即视频亮度极低或极高，其中第一亮度阈值小于第二亮度阈值；人脸图像无法识别，人物模糊各特征点不明显。只要获取的视频数据满足第二垃圾视频判定条件中的至少一种，即可以认定为读取的该视频是垃圾视频。

需要说明的是，第二垃圾视频判定条件并不限制于上述实例的几种条件，本领域技术人员可以在上述判断条件的基础上添加或更改其它判断条件；在判断风景人物图像是否模糊等也并不限制于上述实例的方式，还可以根据现有技术中其它方式实现。

在读取的视频满足第二垃圾视频判定条件时，为了后续用户的识别，第二字符添加模块530在该视频的名称中添加特定的字符，以标识此视频为垃圾视频。用户可以根据自己需要在名称的任何位置添加一个或几个字符，添加的字符也可以根据用户自己需要设定。例如，可以在该视频的名称的末位加上一个*字符号等。

在读取的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符之后，为了节省内存空间，如图6所示，本发明装置还可以包括与所述第二字符添加模块530相连的第二视频清理模块540，所述第二视频清理模块540用于删除名称内含有所述字符的视频。或者在第二字符添加模块530在视频内添加标识垃圾视频的字符后，还可以将名称内含有所述字符的视频自动分类到垃圾视频文件内，用户根据自己需要逐个删除或者批量删除。又或者在用户需要清理内存空间时，根据所述字符搜索查找需要清理的垃圾视频，然后将搜索到的垃圾视频进行删除。不管采用以上何种方式，用户都可以通过该字符快速识别出垃圾视频，不需要一一打开视频进行查看，省时省力。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种垃圾视频的识别方法，其特征在于，包括步骤：

获取视频录制过程中的数据；

判断所述数据是否满足第一垃圾视频判定条件；

若满足，在录制的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

2.根据权利要求1所述的垃圾视频的识别方法，其特征在于，在录制的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符之后，还包括步骤：

删除名称内含有所述字符的视频。

3.根据权利要求1或2所述的垃圾视频的识别方法，其特征在于，所述数据包括：摄像头模组晃动的幅度，聚焦成功时间以及录制的总时间，背景光的亮度，人物图像中的任意一种或任意组合；

所述第一垃圾视频判定条件包括下述条件中的任意一种或任意组合：所述摄像头模组晃动的幅度超过预设晃动阈值；聚焦不成功或聚焦成功的时间占录制的总时间的比例低于预设比例；背景光的亮度低于第一亮度阈值或背景光的亮度高于第二亮度阈值，其中第一亮度阈值小于第二亮度阈值；人物图像无法识别。

4.一种垃圾视频的识别方法，其特征在于，包括步骤：

读取视频，获取相应的视频数据；

判断所述视频数据是否满足第二垃圾视频判定条件；

若满足，在读取的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

5.根据权利要求4所述的垃圾视频的识别方法，其特征在于，在读取的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符之后，还包括步骤：

删除名称内含有所述字符的视频。

6.根据权利要求4或5所述的垃圾视频的识别方法，其特征在于，所述视频数据包括：模糊像素点的面积与总像素点的面积，像素点的亮度，人物图像中的任意一种或任意组合；

所述第二垃圾视频判定条件包括下述条件中的任意一种或任意组合：模糊像素点的面积与总像素点的面积的比例超过预设阈值，亮度低于第一亮度阈值的像素点的数量或亮度高于第二亮度阈值的像素点的数量超过预设数量阈值，其中第一亮度阈值小于第二亮度阈值；人脸图像无法识别。

7.一种垃圾视频的识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取视频录制过程中的数据；

第一条件判断模块，用于判断所述数据是否满足第一垃圾视频判定条件；

第一字符添加模块，用于在所述数据满足第一垃圾视频判定条件时，在录制的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

8.根据权利要求7所述的垃圾视频的识别装置，其特征在于，还包括与所述第一字符添加模块相连的第一视频清理模块，所述第一视频清理模块用于删除名称内含有所述字符的视频；

所述数据包括：摄像头模组晃动的幅度，聚焦成功时间以及录制的总时间，背景光的亮度，人物图像中的任意一种或任意组合；

所述第一垃圾视频判定条件包括下述条件中的任意一种或任意组合：所述摄像头模组晃动的幅度超过预设晃动阈值；聚焦不成功或聚焦成功的时间占录制的总时间的比例低于预设比例；背景光的亮度低于第一亮度阈值或背景光的亮度高于第二亮度阈值，其中第一亮度阈值小于第二亮度阈值；人物图像无法识别。

9.一种垃圾视频的识别装置，其特征在于，包括：

视频读取模块，用于读取视频，获取相应的视频数据；

第二条件判断模块，用于判断所述视频数据是否满足第二垃圾视频判定条件；

第二字符添加模块，用于在所述视频数据满足第二垃圾视频判定条件时，在读取的所述视频的名称内添加标识垃圾视频的字符。

10.根据权利要求9所述的垃圾视频的识别装置，其特征在于，还包括与所述第二字符添加模块相连的第二视频清理模块，所述第二视频清理模块用于删除名称内含有所述字符的视频；

所述视频数据包括：模糊像素点的面积与总像素点的面积，像素点的亮度，人物图像中的任意一种或任意组合；

所述第二垃圾视频判定条件包括下述条件中的任意一种或任意组合：模糊像素点的面积与总像素点的面积的比例超过预设阈值，亮度低于第一亮度阈值的像素点的数量或亮度高于第二亮度阈值的像素点的数量超过预设数量阈值，其中第一亮度阈值小于第二亮度阈值；人脸图像无法识别。