CN104794189A - 一种图像筛选方法及筛选系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像筛选方法及筛选系统，所述方法包括：预先获取样本图像的特征值并存储；将所有要筛选的图像按特定的时间顺序进行排序；获取排序后的所有要筛选的图像的特征值，并按所述特定的时间顺序进行存储；将所有要筛选的图像的特征值与预先存储的样本图像的特征值进行对比，筛选出符合预定条件的所有图像，按所述特定的时间顺序保存筛选后的图像并显示。本发明可实现通过特定的时间顺序来显示具有相同或相似特征值的照片，方便用户在大量图片中查找相同或相似特征的图片，为用户提供了方便。

Description

一种图像筛选方法及筛选系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像筛选方法及筛选系统。

背景技术

图像识别技术越来越多的应用到现实生活, 3D拍照和影响技术也日趋成熟和普及,但是上述技术对人脸的运用，还大都应用在安全和监控等领域，而随着云计算和云存储的发展，大量个人的和企业的照片集中存储，分析和处理,成为需要和可能。当大量有历史延续性的图片集中存放的时候，按特定顺序呈现有相同或者类似特征值的那一系列照片的技术和方法还是空白。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种图像筛选方法及筛选系统，旨在解决现有技术中用户查找相同的特征的图片时无法按照时间顺序进行排序的缺陷。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种图像筛选方法，其中，所述方法包括步骤：

A、预先获取样本图像的特征值并存储；

B、将所有要筛选的图像按特定的时间顺序进行排序；

C、获取排序后的所有要筛选的图像的特征值，并按所述特定的时间顺序进行存储；

D、将所有要筛选的图像的特征值与预先存储的样本图像的特征值进行对比，筛选出符合预定条件的所有图像，按所述特定的时间顺序保存筛选后的图像并显示。

所述的图像筛选方法，其中，所述步骤A中获取样本图像的特征的方法具体包括：

采用图像识别技术获取样本图像的特征值或接收用户录入的特征值的指令。

所述的图像筛选方法，其中，所述预定条件为：特征值相同或者特征值在匹配范围内。

所述的图像筛选方法，其中，所述步骤D还包括：

当筛选时按当前匹配范围宽度搜索的过程结束或按照当前匹配范围宽度搜索的文件总数范围超过了待搜索目标文件涵盖时间跨度，则调整匹配范围宽度和中心值。

所述的图像筛选方法，其中，调整匹配范围宽度和中心值具体处理方法为：

以最后Y个搜索匹配结果的特征值求平均值，用该平均值替换现有的匹配范围的中心值，Y为预设的常量；

重新开始延搜索停止有结果的文件位置开始，延该方向继续搜索，直至结束。

所述的图像筛选方法，其中，所述预定时间顺序为：按照时间轴时间增加的顺序，按照时间轴时间减少的顺序，和从任何时间点开始向时间轴两侧分别排序。

一种图像筛选系统，其中，所述系统包括：

预先存储模块，用于预先获取样本图像的特征值并存储；

排序模块，用于将所有要筛选的图像按特定的时间顺序进行排序；

获取特征值模块，用于获取排序后的所有要筛选的图像的特征值，并按所述特定的时间顺序进行存储；

筛选与显示模块，用于将所有要筛选的图像的特征值与预先存储的样本图像的特征值进行对比，筛选出符合预定条件的所有图像，按所述特定的时间顺序保存筛选后的图像并显示。

所述的图像筛选系统，其中，所述预先存储模块还包括：

获取与接收单元，用于采用图像识别技术获取样本图像的特征值或接收用户录入的特征值的指令。

所述的图像筛选系统，其中，所述预定条件为：特征值相同或者特征值在匹配范围内；

所述预定时间顺序为：按照时间轴时间增加的顺序，按照时间轴时间减少的顺序，和从任何时间点开始向时间轴两侧分别排序。

所述的图像筛选系统，其中，所述筛选与显示模块还包括：

判断单元，用于当筛选时按当前匹配范围宽度搜索的过程结束或按照当前匹配范围宽度搜索的文件总数范围超过了待搜索目标文件涵盖时间跨度，则调整匹配范围宽度和中心值；

调整单元，用于以最后Y个搜索匹配结果的特征值求平均值，用该平均值替换现有的匹配范围的中心值，Y为预设的常量；

搜索单元，用于重新开始延搜索停止有结果的文件位置开始，延该方向继续搜索，直至结束。

本发明提供了一种图像筛选方法及筛选系统，所述方法包括：预先获取样本图像的特征值并存储；将所有要筛选的图像按特定的时间顺序进行排序；获取排序后的所有要筛选的图像的特征值，并按所述特定的时间顺序进行存储；将所有要筛选的图像的特征值与预先存储的样本图像的特征值进行对比，筛选出符合预定条件的所有图像，按所述特定的时间顺序保存筛选后的图像并显示。本发明可实现通过特定的时间顺序来显示具有相同或相似特征值的照片，方便用户在大量图片中查找相同或相似特征的图片，同时可应用于移动终端的娱乐性应用中，在信息收集和检索时为用户提供了方便。

附图说明

图1是本发明的一种图像筛选方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明的一种图像筛选方法的一种应用实施例的流程图。

图3是本发明的一种图像筛选系统的较佳实施例的功能原理框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明第一实施例所述的一种图像筛选方法，如图1所示，包括：

步骤S100、预先获取样本图像的特征值并存储。

具体实施时，所述步骤S100中获取样本图像的特征的方法具体包括：

采用图像识别技术(比如基于眼睛特征的图像识别,又如基于3D脸部器官特征的识别)获取样本图像的特征值或接收用户录入的特征值的指令。具体地，采用图像识别技术来分析并收集用户提供样本图像的特征值,或者用户可以直接录入样本的特征值。特征值是图像识别技术对图像分析处理后的一个或者一组输出。本发明对用户如何提供样本图像不做特别限制,例如通常情况下用户会选择图像集中已存在的照片作为样本图片。本发明对用户提供的样本图像的格式不做特别限制,图像包括但不限于JPG, BMP和PNG。本发明对用户提供的样本图像的制作技术部做任何限制,包括但不限于2D和3D。本发明对采用的图像识别技术不做特别限制。

本发明对如何保存样本的特征值(比如眼部深色部分与眼白的比例)不做特别限制。例如可采用以数据库的形式储存特征值。

步骤S200、将所有要筛选的图像按特定的时间顺序进行排序。

具体实施时，所述预定时间顺序为：按照时间轴时间增加的顺序，按照时间轴时间减少的顺序，和从任何时间点开始向时间轴两侧分别排序。

步骤S300、获取排序后的所有要筛选的图像的特征值，并按所述特定的时间顺序进行存储。

具体实施时，使用同一种或者一组同标准的图像识别技术按照上述顺序，逐一分析图像集中的图像文件,并顺序的储存每个图像的识别符,或者图像本身,或者两者都储存,以及对应的特征值。识别符是用来从文件存储系统中识别图像从而区别于其他图像文件的信息，例如但不限于文件名加地址，文件在数据库中的ID或标识符等，本发明对识别符的具体形式不做强制性限制。

步骤S400、将所有要筛选的图像的特征值与预先存储的样本图像的特征值进行对比，筛选出符合预定条件的所有图像，按所述特定的时间顺序保存筛选后的图像并显示。

具体实施时，通过上述顺序逐次对比存储图像中的特征值与保存的样本的特征值,筛选出具有相同特征值或者特征值在匹配范围内的所有图像,或者在储存的图像中删除特征值不在匹配范围内的所有图像(如没有定义匹配范围则删除特征值不完全相同的图像),并顺序的保存识别完的图像信息。匹配范围是指自定义的特征值容错或模糊范围。如何定义匹配范围不在本发明限定范围，由应用中具体算法和用户选择决定。图片信息包含但并不限于图片文件本身和图片识别符。最后按照匹配结果将保存下来的图像呈现给用户。

具体实施时，所述预定条件为：特征值相同或者特征值在匹配范围(如眼睛在整体脸部的比率可以有±M%的容错范围)内，其中所述M%可根据需要进行确定，具体可选为2%，3%，5%，10%等等。

所述步骤S400还包括：

当筛选时按当前匹配范围宽度搜索的过程结束或按照当前匹配范围宽度搜索的文件总数范围超过了待搜索目标文件涵盖时间跨度，则调整匹配范围宽度和中心值。举例来说,假如通过前述某种图像识别技术对举例眼部特征识别后生成的长整数类型的特征值为X，则匹配时,设置匹配宽度为a%,则处于识别特征值在(X-X*a%)和(X+X*a%)之间的匹配结果均有效。具体X可能是10-100之间的数，a的取值范围为1-10，X和a的值也可根据用户需要确定。

其中调整匹配范围宽度和中心值具体处理方法为：

以最后Y个搜索匹配结果的特征值求平均值，用该平均值替换现有的匹配范围的中心值，Y为预设的常量；Y可以选为10、20、30，也可根据用户的需求进行设置。

重新开始延搜索停止有结果的文件位置开始，延该方向继续搜索，直至结束。

 本发明还提供了一种图像筛选方法的应用实施例，如图2所示，所述方法包括步骤：

步骤S10、图像筛选开始；

步骤S20、打开设备中的相册；

步骤S30、选中特定照片作为样本；

步骤S40、根据图像识别技术分析选定照片并存储特征值，将样本的特征值存入数据库1中；

步骤S50、按照时间属性的顺序，排序相册中的照片；

步骤S60、使用相同的识别算法逐一扫描该相册内的所有照片，并与样本的特征值进行比对，按顺序保存特征值在匹配标准范围内的所有照片，将其存入数据库2中；

步骤S70、顺序显示数据库2中的照片；

步骤S80、图片筛选结束。

 由上述实施例可知，本发明提供了一种图像筛选方法，本发明中通过预先定义要筛选的样本图像的特征，将待筛选的图像按一定的时间顺序进行排序后与样本图像的特征值进行对比，将特征值满足的匹配范围的图像筛选出来并显示，从而使用户可将自己感兴趣的图片按特定时间顺序进行显示，为用户在大量图片中查找图片提供了方便。

基于上述实施例，本发明还提供一种图像筛选系统，如图3所示，系统包括：

预先存储模块510，用于预先获取样本图像的特征值并存储；具体如上所述。

排序模块520，用于将所有要筛选的图像按特定的时间顺序进行排序；具体如上所述。

获取特征值模块530，用于获取排序后的所有要筛选的图像的特征值，并按所述特定的时间顺序进行存储；具体如上所述。

筛选与显示模块540，用于将所有要筛选的图像的特征值与预先存储的样本图像的特征值进行对比，筛选出符合预定条件的所有图像，按所述特定的时间顺序保存筛选后的图像并显示；具体如上所述。

所述的图像筛选系统，其中，所述预先存储模块510还包括：

获取与接收单元，用于采用图像识别技术获取样本图像的特征值或接收用户录入的特征值的指令；具体如上所述。

所述的图像筛选系统，其中，所述预定条件为：特征值相同或者特征值在匹配范围内；具体如上所述。

所述预定时间顺序为：按照时间轴时间增加的顺序，按照时间轴时间减少的顺序，和从任何时间点开始向时间轴两侧分别排序；具体如上所述。

所述的图像筛选系统，其中，所述筛选与显示模块540还包括：

判断单元，用于当筛选时按当前匹配范围宽度搜索的过程结束或按照当前匹配范围宽度搜索的文件总数范围超过了待搜索目标文件涵盖时间跨度，则调整匹配范围宽度和中心值；具体如上所述。

调整单元，用于以最后Y个搜索匹配结果的特征值求平均值，用该平均值替换现有的匹配范围的中心值，Y为预设的常量；具体如上所述。

搜索单元，用于重新开始延搜索停止有结果的文件位置开始，延该方向继续搜索，直至结束；具体如上所述。

综上所述，本发明提供了一种图像筛选方法及筛选系统，所述方法包括：预先获取样本图像的特征值并存储；将所有要筛选的图像按特定的时间顺序进行排序；获取排序后的所有要筛选的图像的特征值，并按所述特定的时间顺序进行存储；将所有要筛选的图像的特征值与预先存储的样本图像的特征值进行对比，筛选出符合预定条件的所有图像，按所述特定的时间顺序保存筛选后的图像并显示。本发明可实现通过特定的时间顺序来显示具有相同或相似特征值的照片，方便用户在大量图片中查找相同或相似特征的图片，为用户提供了方便。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种图像筛选方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

A、预先获取样本图像的特征值并存储；

B、将所有要筛选的图像按特定的时间顺序进行排序；

C、获取排序后的所有要筛选的图像的特征值，并按所述特定的时间顺序进行存储；

D、将所有要筛选的图像的特征值与预先存储的样本图像的特征值进行对比，筛选出符合预定条件的所有图像，按所述特定的时间顺序保存筛选后的图像并显示。

2.根据权利要求1所述的图像筛选方法，其特征在于，所述步骤A中获取样本图像的特征的方法具体包括：

采用图像识别技术获取样本图像的特征值或接收用户录入的特征值的指令。

3.根据权利要求1所述的图像筛选方法，其特征在于，所述预定条件为：特征值相同或者特征值在匹配范围内。

4.根据权利要求3所述的图像筛选方法，其特征在于，所述步骤D还包括：

当筛选时按当前匹配范围宽度搜索的过程结束或按照当前匹配范围宽度搜索的文件总数范围超过了待搜索目标文件涵盖时间跨度，则调整匹配范围宽度和中心值。

5.根据权利要求4所述的图像筛选方法，其特征在于，调整匹配范围宽度和中心值具体处理方法为：

以最后Y个搜索匹配结果的特征值求平均值，用该平均值替换现有的匹配范围的中心值，Y为预设的常量；

重新开始延搜索停止有结果的文件位置开始，延该方向继续搜索，直至结束。

6.根据权利要求1所述的图像筛选方法，其特征在于，所述预定时间顺序为：按照时间轴时间增加的顺序，按照时间轴时间减少的顺序，和从任何时间点开始向时间轴两侧分别排序。

7.一种图像筛选系统，其特征在于，所述系统包括：

预先存储模块，用于预先获取样本图像的特征值并存储；

排序模块，用于将所有要筛选的图像按特定的时间顺序进行排序；

获取特征值模块，用于获取排序后的所有要筛选的图像的特征值，并按所述特定的时间顺序进行存储；

筛选与显示模块，用于将所有要筛选的图像的特征值与预先存储的样本图像的特征值进行对比，筛选出符合预定条件的所有图像，按所述特定的时间顺序保存筛选后的图像并显示。

8.根据权利要求7所述的图像筛选系统，其特征在于，所述预先存储模块还包括：

获取与接收单元，用于采用图像识别技术获取样本图像的特征值或接收用户录入的特征值的指令。

9.根据权利要求7所述的图像筛选系统，其特征在于，所述预定条件为：特征值相同或者特征值在匹配范围内；

所述预定时间顺序为：按照时间轴时间增加的顺序，按照时间轴时间减少的顺序，和从任何时间点开始向时间轴两侧分别排序。

10.根据权利要求9所述的图像筛选系统，其特征在于，所述筛选与显示模块还包括：

判断单元，用于当筛选时按当前匹配范围宽度搜索的过程结束或按照当前匹配范围宽度搜索的文件总数范围超过了待搜索目标文件涵盖时间跨度，则调整匹配范围宽度和中心值；

调整单元，用于以最后Y个搜索匹配结果的特征值求平均值，用该平均值替换现有的匹配范围的中心值，Y为预设的常量；

搜索单元，用于重新开始延搜索停止有结果的文件位置开始，延该方向继续搜索，直至结束。